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  • 就是大家不知道X86主板ARM主板有适合劣势都有哪些?下面就由业内人事凌阳教育老师为大家分享一下他们手中资料是怎么叙述:  ARM嵌入式主板  1、最大缺点是目前ARM主板都是采用了Windows CE系统或者Linux...

      对于学习嵌入式的人或者已经工作的人我想大家心中都有这么一个疑惑吧!是什么呢!就是大家不知道X86主板和ARM主板的有适合劣势都有哪些?下面就由业内人事凌阳教育的老师为大家分享一下他们手中的资料是怎么叙述的:

      ARM嵌入式主板

      1、最大缺点是目前ARM主板都是采用了Windows CE系统或者Linux系统,因此对于很多客户来说,原先采用了X86的平台,目前要调整到ARM上来,必须对软件平台进行重新编译和调整,而且还要熟悉一下ARM的嵌入式平台工作机制,因此会增加前期的开发工作量。微嵌的工业平板电脑采用ARM主板+Windows CE系统。使用VS2005VS2008 IDE编程,更接近于Windows XP程序开发,包含C++、C#、VB.Net开发。也提供了相关的例程序,尽量减少XP平台转换为WinCE平台带来的麻烦。

      2、另外一点是:目前国内做ARM主板的厂家不多,因此技术支持和维护方面没有象VIA等厂商那么强大。不过随着时间的推移,ARM主板的技术支持必定会跟上去。

           X86主板的优势:

      (1)、性能:目前来看,ARM主板的性能已经越来越接近X86主板,甚至在某些方面超过了它。从视频多媒体、数据通信等几个方面,和X86有些类似.

      (2) 发热:ARM主板不会发热,主板温度一般是常温,因此可以一直常年累月开机在线工作,不会出现任何问题。而X86主板CPU必须配风扇而且不能长期工作,否则主板产生的温度会让主板整体性能寿命降低。风扇的工作寿命也会影响主板的寿命。

      (3)、开机时间:ARM主板的开机速度非常快,一般只有几秒就可以了,而X86需要开机一段时间,Windows系统才会起来。

      4)、功耗:这是ARM主板最大的优点之一,一般的VIA的X86主板,功耗都在40W左右或者以上,而ARM主板的功耗极低,如:微嵌的工业平板电脑(使用ARM架构),在关掉背光情况下,其主板功耗整体也只有1W左右。

      (5)、工作时间和环境:ARM主板不受时间限制,可以一直开机工作,无须人员去维护,而且在调电情况下,只要来电,那么就会自动启动,无须人员去开机或者关机,而X86主板却要人员维护,而且不能长期工作,否则会让主板寿命大大降低。

      环境:ARM主板一般都是工业极,不受环境影响,最低温度可以在-20摄氏度左右,最高温度可以在70摄氏度左右,而X86一般都不行。

      (6)、数据安全性:ARM主板都采用高度集成方式,数据一般都放在Flash内部,都是二进制格式,外部无法直接拷贝内部数据。而且最大的优点是:目前ARM主板的系统都是WinCE系统或者Linux系统,不会受病毒感染,客户无须担心病毒感染而导致数据泄漏,尤其是一些对于数据安全性要求很高的场所。ARM主板非常适合而X86刚好相反,由于都采用了Windows XP、2000等常用系统,而且采用了DOM盘或者硬盘,因此数据很容易被病毒感染或者被人偷取,因此安全性无法相比。

      (7)、主板安全性:ARM主板的内存以及所有芯片都采取了贴片方式,因此在周围环境震动情况下,不会松动,而X86是采用了直插方式,比如内存条和DOM盘等,因此一旦时间长久,就会出现松动情况从而影响系统运行。

      (8)、价格:ARM主板目前价格都非常低,而且ARM主板已经包含了内存和存储介质,无须外部购买配件,因此整体系统成本比X86价格要低很多。

      (9)、灵活性:ARM主板可以根据用户的需要来进行灵活配置,比如logo,内存大小,系统驱动程序裁减,周围芯片的裁减,系统软件的加载等等,无论软硬件都是非常灵活这样也会大大降低客户的成本和系统整体的维护成本和性能,而X86却无法做到这一点。微嵌WinCE工业平板电脑完全可以根据用户的需要来进行配置。

      总结:看了以上信息,你们认为用什么主板好一些呢!总的来说,我个人认为还是arm开发板的性价比改一些哦,纯属个人意见哦!

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  • 随着互联网的高速发展,爬虫采集成了许多公司...()自建代理IP池的优势 1、根据业务制定提取方式 自建独享ip池,可以自由改变提取方式提取数量,增加使用灵活性。每个人的业务不同,代理IP的要求也不同。有的需.

    在这里插入图片描述
    随着互联网的高速发展,爬虫采集成了许多公司企业和个人的需求,但正因为如此,反爬虫技术也逐渐诞生,所以在爬虫的过程中我们需要使用代理IP来应对反爬虫措施。在选择代理IP时很多企业喜欢自己搭建IP池来使用,因为购买使用过代理IP池的用户都知道,代理IP池总有这样那样的限制,很难完美的匹配自己的业务。那么,自己搭建代理IP池都有什么优势与劣势呢?
    (一)自建代理IP池的优势
    1、根据业务制定提取方式
    自建独享ip池,可以自由改变提取方式和提取数量,增加使用灵活性。每个人的业务不同,对代理IP的要求也不同。有的需要3-6分钟存活时间,有的需要6-15分钟存活时间;有的需要同时使用几十个代理IP,有的需要同时使用上千个代理IP;有的需要并发请求量很小,有的需要并发请求量非常大。买来的代理IP池很少能够完美匹配自身需求,自己搭建代理IP池,则可以根据自身业务要求量身定制。
    2、无限制调用API提取代理IP
    购买收费的代理ip,大部分都会提供API链接接口,用户利用API链接提取到代理ip。有的业务要求成千上万个终端设备同时使用代理IP,有的业务要求无限制的调用API接口获取IP,买来的代理IP池总有这样那样的限制,比如单次提取50个Ip,支持2个终端IP绑定,最小提取间隔10秒,这样就很难满足那些非常高的要求了。自己搭建代理IP池,可以实现成千上万个终端设备同时使用,可以无限制调用接口提取IP,尽情的使用。
    3、自己使用无业务冲突
    自己搭建代理IP池,只有自己的业务使用,只有自己或公司成员使用,不会和其他人的业务产生冲突,业务成功率更高,效率更高。
    (二)自建代理IP池的劣势
    1、花费成本较高
    自己搭建代理IP池,所有的费用都要自己承担,比如API服务器的费用,比如电信联通等运营商的宽带费用,无数台拨号服务器的费用等等,代理IP池越大,费用越高。
    2、需要自己维护
    自己搭建好了代理IP池,还需要自己花费时间去维护,万一出现了故障,还需要自己去排查修复,还需要不断的进行优化等等,需要花费大量的时间成本。
    以上就是自己搭建代理IP池有什么优缺点,有条件的用户可以自己搭建代理IP池来使用,暂时没有条件的用户还可以搭建本地IP池来使用。
    文章部分内容源于网络,联系侵删*
    文章参考源于http://h.zhimaruanjian.com/news/54739.html

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  • 软件发布也是整体发布,或者软件进行打包发布部署,比如java可以打包成war部署。测试也很容易,因为代码都在一起,基本不需要引用外部关联服务。 在软件开发早期,这种软件开发模式能适应业务发展,软件应用...

    https://www.cnblogs.com/jiujuan/p/13280473.html

    一、单体应用

    在软件开发早期阶段,大家都在一个应用系统上开发。各个业务模块之间耦合也比较紧密。软件发布也是整体发布,或者对软件进行打包发布和部署,比如java可以打包成war部署。测试也很容易,因为代码都在一起,基本不需要引用外部的关联服务。

    在软件开发早期,这种软件开发模式能适应业务的发展,软件应用也可以正常运行。

    如果你的业务发展良好,客户需求会变得越来越多,软件功能数也会随着客户的需求变多而变多。为了实现这些功能,你必须添加很多代码。而随着业务进一步发展,代码量势必也会越增越多。有可能 2 到 3年后,软件代码量会变得非常巨大。那时软件就会变成一个非常庞大且复杂的单体应用。

    此时可能出现的问题:

    1. 打包编译会耗时很久,导致发布也很耗时。
    2. 代码可维护性变差,因为代码量大,逻辑复杂,只有少数老员工能全部理解。代码腐化严重。
    3. 修改bug和增加新功能会变得困难,可能牵一发而动全身。
    4. 由于上面的原因,软件扩展变得困难
    5. 软件可用性风险增加。可能一个bug导致整个软件不可用。

    为了解决上面的这些问题,怎么办?

    二、应用拆分

    第一步可能想到的就是拆分应用。
    把一个“大泥球 ”一样的单体应用按照业务来进行拆分。比如电商,可能拆分为商品应用,订单应用,用户应用,商铺应用等等相对比较小的应用。

    业务的进一步发展,你可能把上面的应用做进一步拆分,变成更小的应用,以服务的形式对外提供应用。慢慢的变成了比较小的服务-微服务。

    随着软件架构的调整,能解决上面遇到的问题吗?大部分可以解决。
    服务稳定的运行了一段时间,你也过了一段舒服的日子。但是在使用微服务的过程中,问题也逐渐暴露出来,微服务会带来什么问题呢?下面对微服务进行一些思考。

    三、微服务思考

    什么是微服务

    维基百科定义:

    微服务 (Microservices) 是一种软件架构风格,它是以专注于单一责任与功能的小型功能区块 (Small Building Blocks) 为基础,利用模块化的方式组合出复杂的大型应用程序,各功能区块使用与语言无关 (Language-Independent/Language agnostic) 的 API 集相互通信。

    AWS的定义:

    微服务是一种开发软件的架构和组织方法,其中软件由通过明确定义的API 进行通信的小型独立服务组成。 这些服务由各个小型独立团队负责。 微服务架构使应用程序更易于扩展和更快地开发,从而加速创新并缩短新功能的上市时间

    微服务有哪些优势与劣势(问题)

    • 优势:
    1. 应用小,可快速编译部署
    2. 单个微服务维护性变高,修改容易,因为每个团队独立负责一块功能。新功能交付变快,可以快速开发交付
    3. 扩展性变高
    4. 可靠性变强,可以部署很多独立的服务

    微服务有这么多优势,那微服务是“银弹”吗?微服务不是银弹,它带来了很多优势,同时也带来了很多劣势(问题)。

    • 劣势(问题):
    1. 整体复杂度变高,从哪些方面来管理这种复杂度?
    2. 运维变得复杂:微服务变多,怎么监控所有微服务,保证服务稳定?出了问题,怎么定位问题?
    3. 服务管理:微服务变多,管理复杂度变高,治理变得复杂
    4. 测试方面的挑战:你需要结合其他的微服务来进行集成测试
    5. 分布式问题:分布式数据一致性、分布式事务
    6. 服务保障:一个服务出了问题,如何才能不影响其他服务?

    根据上面微服务定义,这些服务都是由小型独立团队负责,那团队怎么划分?公司组织架构如何调整才能适应微服务的架构发展?这也给组织管理带来了挑战。

    还有微服务的“微”,多“微”才是好的“微”?也就是微服务怎么划分,如何确定边界?
    等等这些都是微服务面临的问题和挑战。

    题外话:任何问题都有正反面,就像一枚硬币一样,所以思考问题要多样化,不能只思考一点。

    四、总结

    根据以上简略分析,微服务的实施并不是一蹴而就的事情,是随着业务的发展而发展,是一种逐渐演进的模式。

    微服务架构是为了适应业务的快速变化,产品的快速迭代、交付、反馈和修改,团队成员膨胀而提出的一种架构解决方案。

    微服务的优劣分析可以看出,微服务并不是“银弹”,它给开发和产品带来好处的同时,本身也会带来一系列的问题。如何克服这些问题,才是实施好微服务的关键所在。

    上面提到的劣势(问题),也需要建立运维开发基础设施来加以保障才能让微服务顺利运行。比如CI/CD,监控体系,配置中心等等,那DevOps是否也要同步建设?

    所以成功实施微服务并不是一件孤立的事情,它关联很多其他事情,架构、工具到团队协同,需要同步建设,它是一个系统工程。

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  • 文章目录什么是索引索引的作用聚簇索引非聚簇索引误区:把主键自动设置为聚簇索引图文解释聚簇索引的优势聚簇索引的劣势为什么主键通常建议使用自增id覆盖索引 什么是索引 在关系数据库中,索引是种单独的、物理...

    什么是索引

    在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单,简单来说,索引就是一种快速查询和检索数据的数据结构,就像是图书的目录,根据目录快速查找到所需内容。

    索引的作用

    • 保证数据的准确性( 唯一的索引值对应着唯一的数据。)
    • 加快检索速度(索引可以极大加快检索速度。)
    • 提高系统性能

    聚簇索引与非聚簇索引

    聚簇索引:将数据存储与索引放到了叶子节点,找到索引也就找到了数据
    非聚簇索引:将数据存储与索引结构分开存放,索引结构的叶子节点存有指向对应数据块的指针,myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中,当需要访问数据时(通过索引访问数据),在内存中直接搜索索引,然后通过索引找到磁盘相应数据,这也就是为什么索引不在key buffer命中时,速度慢的原因

    澄清一个概念:innodb中,在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引,辅助索引访问数据总是需要二次查找,非聚簇索引都是辅助索引,像复合索引、前缀索引、唯一索引,辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置,而是主键值

    由于聚簇索引是将数据跟索引结构放到一块,因此一个表仅有一个聚簇索引

    误区:把主键自动设置为聚簇索引

    聚簇索引默认是主键,如果表中没有定义主键,InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引,InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。InnoDB 只聚集在同一个页面中的记录。包含相邻健值的页面可能相距甚远。如果你已经设置了主键为聚簇索引,必须先删除主键,然后添加我们想要的聚簇索引,最后恢复设置主键即可。

    此时其他索引只能被定义为非聚簇索引。这个是最大的误区。有的主键还是无意义的自动增量字段,那样的话Clustered index对效率的帮助,完全被浪费了。

    刚才说到了,聚簇索引性能最好而且具有唯一性,所以非常珍贵,必须慎重设置。一般要根据这个表最常用的SQL查询方式来进行选择,某个字段作为聚簇索引,或组合聚簇索引,这个要看实际情况。

    图文解释

    在这里插入图片描述

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    1.InnoDB使用的是聚簇索引,将主键组织到一棵B+树中,而行数据就储存在叶子节点上,若使用"where id = 14"这样的条件查找主键,则按照B+树的检索算法即可查找到对应的叶节点,之后获得行数据

    2.若对Name列进行条件搜索,则需要两个步骤:第一步在辅助索引B+树中检索Name到达其叶子节点获取对应的主键。第二步使用主键在主索引B+树种再执行一次B+树检索操作,最终到达叶子节点即可获取整行数据。(重点在于通过其他键需要建立辅助索引)

    3.MyISM使用的是非聚簇索引,非聚簇索引的两棵B+树看上去没什么不同,节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已,主键索引B+树的节点存储了主键辅助键索引B+树存储了辅助键。表数据存储在独立的地方,这两颗B+树的叶子节点都使用一个地址指向真正的表数据,对于表数据来说,这两个键没有任何差别。由于索引树是独立的,通过辅助键检索无需访问主键的索引树。

    聚簇索引的优势

    看上去聚簇索引的效率明显要低于非聚簇索引,因为每次使用辅助索引检索都要经过两次B+树查找,这不是多此一举吗?聚簇索引的优势在哪

    1.由于行数据和叶子节点存储在一起,同一页中会有多条行数据,访问同一数据页不同行记录时,已经把页加载到了Buffer中,再次访问的时候,会在内存中完成访问,不必访问磁盘。这样主键和行数据是一起被载入内存的,找到叶子节点就可以立刻将行数据返回了,如果按照主键Id来组织数据,获得数据更快

    2.辅助索引使用主键作为"指针"而不是使用地址值作为指针的好处是,减少了当出现行移动或者数据页分裂时辅助索引的维护工作,使用主键值当作指针会让辅助索引占用更多的空间,换来的好处是InnoDB在移动行时无须更新辅助索引中的这个"指针"。也就是说行的位置(实现中通过16K的Page来定位)会随着数据库里数据的修改而发生变化(前面的B+树节点分裂以及Page的分裂),使用聚簇索引就可以保证不管这个主键B+树的节点如何变化,辅助索引树都不受影响。

    3.聚簇索引适合用在排序的场合,非聚簇索引不适合

    4.取出一定范围数据的时候,使用用聚簇索引

    5.二级索引需要两次索引查找,而不是一次才能取到数据,因为存储引擎第一次需要通过二级索引找到索引的叶子节点,从而找到数据的主键,然后在聚簇索引中用主键再次查找索引,再找到数据

    6.可以把相关数据保存在一起。例如实现电子邮箱时,可以根据用户 ID 来聚集数据,这样只需要从磁盘读取少数的数据页就能获取某个用户的全部邮件。如果没有使用聚簇索引,则每封邮件都可能导致一次磁盘 I/O

    聚簇索引的劣势

    1.维护索引很昂贵,特别是插入新行或者主键被更新导至要分页(page split)的时候。建议在大量插入新行后,选在负载较低的时间段,通过OPTIMIZE TABLE优化表,因为必须被移动的行数据可能造成碎片。使用独享表空间可以弱化碎片

    2.表因为使用UUId(随机ID)作为主键,使数据存储稀疏,这就会出现聚簇索引有可能有比全表扫面更慢,所以建议使用int的auto_increment作为主键,主键的值是顺序的,所以 InnoDB 把每一条记录都存储在上一条记录的后面。当达到页的最大填充因子时(InnoDB 默认的最大填充因子是页大小的 15/16,留出部分空间用于以后修改),下一条记录就会写入新的页中。一旦数据按照这种顺序的方式加载,主键页就会近似于被顺序的记录填满(二级索引页可能是不一样的

    3.如果主键比较大的话,那辅助索引将会变的更大,因为辅助索引的叶子存储的是主键值;过长的主键值,会导致非叶子节点占用占用更多的物理空间

    为什么主键通常建议使用自增id

    聚簇索引的数据的物理存放顺序与索引顺序是一致的,即:只要索引是相邻的,那么对应的数据一定也是相邻地存放在磁盘上的。如果主键不是自增id,那么可以想 象,它会干些什么,不断地调整数据的物理地址、分页,当然也有其他一些措施来减少这些操作,但却无法彻底避免。但,如果是自增的,那就简单了,它只需要一 页一页地写,索引结构相对紧凑,磁盘碎片少,效率也高

    因为MyISAM的主索引并非聚簇索引,那么他的数据的物理地址必然是凌乱的,拿到这些物理地址,按照合适的算法进行I/O读取,于是开始不停的寻道不停的旋转。聚簇索引则只需一次I/O。(强烈的对比)

    不过,如果涉及到大数据量的排序、全表扫描、count之类的操作的话,还是MyISAM占优势些,因为索引所占空间小,这些操作是需要在内存中完成的。

    覆盖索引

    我们知道在InnoDB存储引擎中,如果不是主键索引,叶子节点存储的是主键+列值。最终还是要“回表”,也就是要通过主键再查找一次
    覆盖索引即需要查询的字段正好是索引的字段,那么直接根据该索引,就可以查到数据了, 而无需回表查询

    如普通索引,如果一条SQL需要查询name,name字段正好有索引, 那么直接根据这个索引就可以查到数据,也无需回表。

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