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  • 波士顿矩阵图制作--基于Excel

    千次阅读 2020-04-05 18:56:46
    波士顿矩阵图介绍: 波士顿矩阵根据市场增长率和市场份额两项指标,将企业所有的战略单位分为明星,金牛,瘦狗和幼童(问题)四大类型。并以此分析企业的产业竞争力,为科学选择企业战略提供参考。 一般图如下(百度...

    波士顿矩阵图介绍:

    波士顿矩阵根据市场增长率和市场份额两项指标,将企业所有的战略单位分为明星,金牛,瘦狗和幼童(问题)四大类型。并以此分析企业的产业竞争力,为科学选择企业战略提供参考。
    一般图如下(百度参考样式图哈)
    在这里插入图片描述

    实例作图:

    实例一:有两个数值列作图。
    有8个产品,根据销量增长率和销售额增长率来做波士顿矩阵图来分析产品下一步营销策略。数据如下:
    最大值,最小值,均值,是我为了方便调图的细节增加。
    在这里插入图片描述
    1.首先第一步是选中数据区域(即我标浅蓝色的位置),插入散点图第二个即带平滑线和数据标记的散点图。插入后,如下图:
    在这里插入图片描述
    2.第二,设置图表参数
    图表标题可根据实际需要删除或者填入该矩阵图名称。此案例讲解就先删除。
    第一步:去掉图中的连接线即线条。选中其他一个点即可全部选中(步骤1),然后右键选择设置数据系列格式(步骤2),然后选择填充与线条(步骤3),最后选择无线条(步骤4)。在这里插入图片描述
    完成以上操作后的图就如下了:
    第二步:接着下一步操作是改变数据点的形状和大小:刚同一个位置旁边的标记,选中标记。在标记选项下:选中内置,选择类型,再选择大小。
    在这里插入图片描述
    操作完上一步的结果就大概如下了:
    在这里插入图片描述
    第三步:修改坐标选项的边界,比如横坐标,选中横坐标,右键选择设置坐标轴格式,最小值,最大值可根据开始公式计算出来的最大值和最小值来调,出来的图表美观点,大小根据数据来调即可。然后就到纵坐标轴交叉,选择坐标轴值,填入平均值即可。
    如果不知道,哪个是横坐标,哪个是纵坐标,可按如下操作:选择图表,右键,选择数据,编辑;即可看到。
    在这里插入图片描述
    两个坐标均设置即如下:
    同时去掉网格线,点击+,取消网格线即可;对坐标轴的线修改一下颜色并加粗,如右图步骤:
    在这里插入图片描述
    第四步:添加问题,明星,瘦狗,金牛四个类型。
    插入文本框,接下来如右边操作即可。
    在这里插入图片描述
    第五步:添加数据标签,点击+号,即可看的数据标签,选择更多选项,就可以根据需要设置标签。

    在这里插入图片描述
    实例二:有两个数值列作图,增加辅助列,制作气泡波士顿矩阵图
    在原始数据增加一列辅助列,值为1,如下:
    在这里插入图片描述
    其他步骤和上面实例一致
    图结果如下:
    在这里插入图片描述

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  • 矩阵图相信大家都会绘制,就是在散点图的基础上绘制出来的,绘制出来类似下图,然后有朋友提出能否按不同象限或者类别快速设置散点的颜色呢?按常规做法,需要一个一个点的设置颜色,如果点少的话,还...

    矩阵图相信大家都会绘制,就是在散点图的基础上绘制出来的,绘制出来类似下图,然后有朋友提出能否按不同象限或者类别快速设置散点的颜色呢?

    按常规做法,需要一个一个点的设置颜色,如果点少的话,还好,遇到点多的就要奔溃了。

    需要绘制的分类矩阵图效果如下图所示

    那有没有快捷的方法呢?

    答案当然有啦,不然就没这篇文章啦。

    绘图思路:就是将四个象限的数据分四个数据系列进行添加、绘制,第一个图是一个数据系列绘制的,也就是一类,分四个数据系列绘制,也就是四类,这样就可以分类设置点的颜色了,也就是第二个图。

    首先绘制矩阵图的数据要做下处理,增加象限分组,并按象限排序,让同一个象限数据排放在一起,各个象限之间的数据边框设置下粗宽线,方便选数据用。如下图所示。

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    那我们就开始绘制分类矩阵图啦

    SETP1:绘制第一象限的散点图,所以只选择C2:D6单元格范围数据,然后点击菜单插入--图表--散点图,绘制过程的动图如下:

    SETP2:绘制第二象限的散点图,这个时候在绘制第一象限散点图的基础上,对着图表点鼠标右键,点击 选择数据,在弹出的【选择数据源】对话框中,添加第二象限的X轴值、Y轴值,绘制过程的动图如下:

    当然系列名称你可以添加为第二象限,我这偷懒就不加了。

    SETP3:绘制第三、四象限的散点图,按SETP2方法,依次添加第三、四象限数据系列。

    这个时候四个象限的点都已经添加、绘制完毕。

    剩下的操作就跟绘制矩阵图是一样的啦,这里就不在重复了。最后就是这样的效果。

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  • 用PS制作矩阵

    千次阅读 2020-03-30 20:36:08
    13、将所有矩阵图形建组,快捷键全部选中,然后ctrl+g建组。然后将眼睛标记为红色,将可见性关掉(不影响相互间的操作)。 14、选中所有的奇数列,ctrl+g建奇数组。将眼睛颜色标记为绿色,关闭可见性。 15、将剩下的...

    1、新建文档:ctrl+n
    在这里插入图片描述
    确定宽高,点击确定
    2、点击矩形工具,绘制矩形框
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述
    3、复制所需个数图层:ctrl+j
    在这里插入图片描述
    4、拖动矩形,拖动同时按住shift(确保与第一个矩形对齐)
    在这里插入图片描述
    5、回到图层位置,选中所有图层
    在这里插入图片描述
    6、在PS上方工具栏中找到平均分布
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    7、垂直方向,按住alt,向下拖动,拖动同时按住shift(确保上下对齐),重复多次
    在这里插入图片描述
    8、在第一个矩形内输入文字“1”,使用选框工具选中文字和矩形,点击工具
    栏中的水平/垂直居中,使文字居中。
    在这里插入图片描述 在这里插入图片描述
    说明:当文字写入矩形外时,直接选中文字和矩形,然后使用居中工具会改变矩形位置。此时我们需要选中矩形所在的图层,然后按住ctrl键,单击矩形图层缩略图,将矩形置于如下状态:
    在这里插入图片描述然后使用水平/垂直居中工具,最后ctrl+d取消选区。
    9、选中文字1,ctrl+j复制所需个数
    在这里插入图片描述
    10、选中文字部分进行拖拽,拖拽同时按住shift(确保水平对齐)
    在这里插入图片描述
    11、垂直方向,按住alt向下拖动,拖动同时按住shift(确保垂直方向对齐)
    在这里插入图片描述
    12、修改数字,双击对应的缩略图,小键盘输入对应数字,然后回车即可。
    注意:当输入两位数字,文字不居中对齐时是因为输入文字时没有选择居中对齐。
    13、将所有矩阵图形建组,快捷键全部选中,然后ctrl+g建组。然后将眼睛标记为红色,将可见性关掉(不影响相互间的操作)。
    在这里插入图片描述
    14、选中所有的奇数列,ctrl+g建奇数组。将眼睛颜色标记为绿色,关闭可见性(按下shift键,同时框选可实现图层多选)。
    在这里插入图片描述
    15、将剩下的所有列选中,ctrl+g建偶数组。将眼睛标记为蓝色,关闭可见性。

    输入文字相关操作注意
    1、修改颜色时需要选中,然后修改
    2、输入文字后,确认操作
    ~ 点击工具栏对勾在这里插入图片描述
    ~ ctrl+回车
    ~ 小键盘回车
    ~ 标题栏后方空白处单击
    3、输入文字后需要编辑,双击缩略图

    画布放大缩小方式
    ctrl + “+”
    alt+滚轮
    放大镜

    画布挪动
    抓手工具在这里插入图片描述或者空格+鼠标左键单击

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  • python制作DAG,生成邻接矩阵

    千次阅读 2019-03-08 19:44:06
    主要方法是运用Top排序倒退回来,这里我考虑到节点和和边内容的一些关系,假设有n个节点,这里控制边的个数为[n-1,(n*(n-1)/2+1] from random import randint as rd import numpy as np def DataMake(): ...

    主要方法是运用Top排序倒退回来,这里我考虑到节点和和边内容的一些关系,假设有n个节点,这里控制边的个数为[n-1,(n*(n-1)/2+1]

    from random import randint as rd
    import numpy as np
    def DataMake():
        n=int(input("请输入设置的节点数:"))
        node=range(1,n+1)
        node=list(node)
        m=rd(n-1,(n*(n-1))/2+1)
        DAG=np.zeros((n,n))
        for i in range(0,m):
            p1=rd(1,n-1)
            p2=rd(p1+1,n)
            x=node[p1-1]
            y=node[p2-1]
            l=np.random.randint(10,20)
            if DAG[x-1][y-1]!=0:
                continue
            else:
                DAG[x-1][y-1]=l
        print(DAG)
        np.savetxt("DAG.txt",DAG,fmt='%.2f')
    DataMake()
    
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空空如也

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如何制作矩阵图