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  • 免费制作在线网站教程

    万次阅读 多人点赞 2018-06-02 15:43:44
    本篇文章,最主要针对的是已经学了html,css,JavaScript的人群,首先可以在自己电脑上建立一个离线静态网页,将里面的内容全部写好。然后打开此链接进入腾讯云官网...

        本篇文章,最主要针对的是已经学了html,css,JavaScript的人群,首先可以在自己电脑上建立一个离线静态网页,将里面的内容全部写好。

        然后打开此链接进入腾讯云官网  https://cloud.tencent.com

        进入官网后在首页点击免费套餐,点击个人免费套餐,实名认证后,领取云服务器CVM。服务器的操作系统选择:

    Windows Server2012 R2标准版 


    以上步骤完成后,登录进去后,点击控制台



    然后你就可以找到自己的云服务器,此时,你就可以把自己的登录密码一改(因为默认密码很长)。


    复制上面一个ip地址,也就是公网ip。

    在自己联网的计算机运行搜索远程桌面连接。


    粘贴你的公网ip,点击连接。输入用户名密码。点击登录


     连接成功后,我们就进入自己的服务器系统了。   

    进入之后点击此连接 https://cloud.tencent.com/document/product/213/2755

    按照教程一步步做。当我们能在自己服务器打开网页后


    将自己编写的离线网页拷贝进去。将原先的删除,自己的首页文件一定要放在wwwroot文件根目录下,首页文件重命名为iisstart

    然后用电脑或者手机访问http://公网ip    就可以访问你的网站了

    看我这么辛苦,赞赏一个呗!








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  • 怎么自己制作返利机器人教程分享

    千次阅读 2021-01-19 18:03:02
    怎么自己制作返利机器人教程分享 一、登陆淘宝联盟 登陆淘宝联盟 地址:https://www.alimama.com 二、配置推广位,获取PID(推荐使用会员PID) 会员推广位PID新增教程 主要目的就是为了获取PID,PID后面有用到 三、...

    怎么自己制作返利机器人教程分享
    一、登陆淘宝联盟

    登陆淘宝联盟
    地址:https://www.alimama.com

    二、配置推广位,获取PID(推荐使用会员PID)

    会员推广位PID新增教程

    主要目的就是为了获取PID,PID后面有用到

    三、注册微信公众号
    地址:https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/registermidpage?action=index&lang=zh_CN&token=
    个人请选择订阅号(免费),然后一步一步注册好。
    然后登陆进去检查一下是否注册成功。

    四、登陆官方公众号平台配置公众号参数
    登陆后点击右上角账号详情
    往下拉会看到你自己公众号的原始ID,复制留用
    找到左边菜单-开发-基本配置
    开启服务器配置,注意下面几个参数,因为公众号管理系统要与其保持一致,不能填错了,不然就对接不成功
    怎么自己制作返利机器人

    服务器填下面这个,注意替换成你自己的公众号(开发者ID)APPID

    http://wxmp.sharepay.xyz/wx/portal/公众号的APPID

    注意:由于使用人数过多,官方于12月12日封杀上面域名,解决方案请参考http://www.wlkankan.cn/cate49/286.html
    五、注册并配置公众号管理系统
    http://wxmp.sharepay.xyz/公众号淘客机器人管理系统注册账号
    登陆淘客机器人公众号管理系统,添加联盟配置
    怎么自己制作返利机器人

    添加配置公众号、配置联盟账号(注意,必须已经开通了淘宝联盟,若没开通,请先开通淘宝联盟)
    怎么自己制作返利机器人

    注意官方授权有效期是30天,所以每隔30天,需要重新授权一次,不然就会失效。
    注意这里面的参数要与你公众号里面的参数要保持一致,不然会对接失败
    第四步与第五步的公众号配置是相互依赖的,建议两步一起做,先填我方管理系统公众号参数的,再验证,token可以随便填,两边对应,千万不要填错! (如果搞不定可以加微信happybabby110请求技术支持,请喝杯咖啡就成)

    如果没有意外,至此,你的公众号将具有查券功能,佣金会返到你的淘宝联盟官方账号,可通过淘宝联盟官方查看。有兴趣的可以关注我搭建的阿可查券机器人 公众号
    微信淘宝客交流QQ群:939685121

    拓展阅读:
    淘宝联盟、京东联盟、多多进宝pid哪里找怎么配
    京东联盟公众号淘客配置教程
    拼多多(多多进宝)联盟公众号淘客配置教程
    原文永久地址:http://www.wlkankan.cn/cate50/221.html

    展开全文
  • 《企业网站制作教程

    热门讨论 2012-03-12 11:29:20
    1、你可以快速掌握网站制作技术,拥有第一个属于自己网站; 2、你可以快速掌握企业网站制作,通过实际操作制作出精美的企业站点; 3、你可以快速学习到网站内部优化的方法,通过实战演示掌握网站的内部优化; ...
  • 手机wap网站制作教程

    千次阅读 2019-05-08 09:37:21
    这样我们的网站用户就可以轻松使用手机浏览我们自己做的网站了。 如何建手机网站详细步骤 制作手机网站之前,需制作一个PC网站,如果你已经有网站了就不需要另外制作了; 在网站后台上传手机网站插件MobilePress; ...

    随着智能手机的普遍使用,移动互联网用户的数量随之猛增。当我们关注PC电脑网站制作的时候,一定不要忘了制作一个手机网站。这样我们的网站用户就可以轻松使用手机浏览我们自己做的网站了。

    手机网站

    如何建手机网站详细步骤

    制作手机网站之前,需制作一个PC网站,如果你已经有网站了就不需要另外制作了;
    在网站后台上传手机网站插件MobilePress;
    解压并上传至/wp-content/plugins/文件下;
    插件>已安装插件 启用MobilePress插件;
    安装wordpress手机模板。手机网站模板下载链接: https://pan.baidu.com/s/1eSekgeQ 密码: ddmj
    在设置下方生成的MobilePress配置中简单配置下网站的标题等信息。
    在这里插入图片描述
    设置好后保存就可以直接用手机访问网站,就可以看到制作好的手机网站了。

    展开全文
  • 自己制作深度学习数据集教程

    千次阅读 2019-04-09 12:17:30
    自己制作的数据集欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右...

    自己制作的数据集

    1.剪裁图片

    图片大小不一,我的想法是遍历文件夹内的图片进行resize,然后作为放入网络中的输入。但是每个图片名字不一致,要改变,我就用了一个count,从001-999位置,全部剪裁,(这部分其实网络的预处理也可以做,我只是提前做了)。
    —————————————————————————————————————

    注意点

    1. 这里有个注意点,因为我的图片是网上截取的,所以不能保证每张图片质量都很好,在imread读取的时候,可能出现NoneType,一定要注意,不然会报错(这是个坑,我找了好久,才发现)
    2. 第二个是我把所有的图片都改成了JPG,可能有gif,png等等这类的,存在也会报错,所以建议大家一开始就右击保存,而不要只把图片拉下来。
    3. 因为我不是很熟悉xml文件,并且我的图片都是不需要重新用边界框截取,所以我没有用labelImg去做。
      —————————————————————————————————————
    import cv2
    import os
    count=501
    for filename in os.listdir(r"/home/parallels/Downloads/绿色/"):
    	#print("/home/parallels/Downloads/1.黑/"+filename)
    #filename=/home/parallels/Downloads/1.黑/1.jpg
    	path="/home/parallels/Downloads/绿色/"+str(filename)
    	#print(path)
    	img=cv2.imread(path,cv2.IMREAD_COLOR)
    	if img is None:
    		continue
    	if len(str(count))!=3:
    		b=(3-len(str(count)))*"0"+str(count)+".jpg"
    	else:
    		b=str(count)+".jpg"
    	if img.shape[0]>=50 and img.shape[1]>=50:
    		img_2=cv2.resize(img,(50,50))
    		cv2.imwrite(os.path.join("/home/parallels/Downloads/3/"+b),img_2)
    		#cv2.imwrite(os.path.join("/home/wanglin/PycharmProjects/data_test/data/Train400/original.jpg" ), img)
    		count+=1
    		continue
    	else:
    		os.remove(path)
    

    我这里暂时取得是(50,50,3),可以根据网络选择自己的尺寸,在写个脚本验证一下看看,是不是size都是(50,50)。

    import cv2
    import os
    train=[]
    for filename in os.listdir(r"/home/parallels/Downloads/3/"):
    	#print("/home/parallels/Downloads/1.黑/"+filename)
    #filename=/home/parallels/Downloads/1.黑/1.jpg
    	path="/home/parallels/Downloads/3/"+str(filename)
    	#print(path)
    	img=cv2.imread(path,cv2.IMREAD_COLOR)
    	print(img.shape)
    

    2.把所有的图片的路径和标签写到txt文件里去(这部分查了很多网上的教程,dir /b/s> xxx.txt),我是没有实现,路径没有加进去,所以我稍微参考写了一个自己的py文件,供大家去使用。

    import os 
    f = open('/Users/qiubo/Desktop/train_list.txt','w')
    for root,dirs,files in os.walk('/Users/qiubo/Desktop/3/',True):
    	for file in files:
    		f.writelines("/Users/qiubo/Desktop/3/"+file)
    		f.write('\n')
    
    

    这里的f.writelines括号里的前半个是路径,后面是每个图片名,至于标签的话,继续加上就行,并没有很麻烦。

    3.读取训练的x,y,我做到这一步就结束了,因为网络需要改造,所以还没有具体想到要几个标签。

    import pickle
    import numpy as np 
    import os.path
    import codecs
    def load_data(datafile, num_class=8, save=False, save_path='dataset.pkl'):
        fr = codecs.open(datafile, 'r', 'utf-8')
        train_list = fr.readlines()
        labels = []
        images = []
        for line in train_list:
            tmp = line.strip().split(' ')
            fpath = tmp[0]
            img = cv2.imread(fpath)
            np_img = np.asarray(img, dtype="float32")
            images.append(np_img)
    
            index = int(tmp[xxx])
            label = np.zeros(num_class)
            label[index] = 1
            labels.append(label)
        if save:
            pickle.dump((images, labels), open(save_path, 'wb'))
        fr.close()
        return images, labels
    

    这个代码我是在修改了RCNN的预处理过程,就是读取txt文件,然后做个one-hot矩阵,看分类,由于这里我还没有试验过用到自己的数据集,所以大家有错误可以指出来,我修改一下

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空空如也

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