MySQL索引失效
简要
使用!=或<>导致索引失效
使用模糊查询的索引失效
使用not in 或 not exists的索引失效
使用is null 或 is not null 的索引失效
使用函数导致的索引失效
使用类型不一致的索引失效
运算符导致的索引失效
or引起的索引失效
MySQL查询优化器最终选择不走索引
索引本身失效

简要
在我们常规做数据库开发时，都会为每个表设置适合它的索引来加快数据库的搜索效率。
但有了索引也不是说就万事大吉，所有查询都没问题。像我们使用
但也可能因为你使用错误的SQL语句而无法使用。其中有以下几种，在使用sql查询时尽量避免。
使用!=或<>导致索引失效
select * from user where name <> '张三疯';

使用模糊查询的索引失效
最左侧不使用%时也会使用索引（最左匹配），否则不使用索引。
select * from user where name like '%疯%';

使用not in 或 not exists的索引失效
select * from user where name not in ('张三疯');

使用is null 或 is not null 的索引失效
select * from user where name is not null;

使用函数导致的索引失效
select * from user where date(create_time) = '2021-04-27';

使用类型不一致的索引失效
查询条件类型与字段类型不相符时，如下边例子，字段是字符串类型条件使用数值类型。
select * from user where name > 18;

运算符导致的索引失效
包括（+、-、*、/）都会导致索引失效
select * from user where age + 2 = 18;

or引起的索引失效
or导致索引失效是在特定情况下，并不是所有的or都会导致索引失效，如果or连接的是一个字段，那么就不会失效，反之索引失效。
select * from user where name = '张三疯' or age > 18;

MySQL查询优化器最终选择不走索引
即使完全符合索引生效的场景，考虑到实际数据量等原因，最终是否使用索引还要看MySQL优化器的判断。当然你也可以在sql语句中写明强制走某个索引。
索引本身失效
这种情况概率极低，我也只遇到过一回，确定where条件使用了索引也执行了查询，但返回的数据结果与实际不相符。未能找到原因，后来只是把这个索引删除后重建就正常了。

前言

之前有看过许多类似的文章内容，提到过一些sql语句的使用不当会导致MySQL的索引失效。还有一些MySQL“军规”或者规范写明了某些sql不能这么写，否则索引失效。

绝大部分的内容笔者是认可的，不过部分举例中笔者认为用词太绝对了，并没有说明其中的原由，很多人不知道为什么。所以笔者绝对再整理一遍MySQL中索引失效的常见场景，并分析其中的原由供大家参考。

当然请记住，explain是一个好习惯！

MySQL索引失效的常见场景

在验证下面的场景时，请准备足够多的数据量，因为数据量少时，MySQL的优化器有时会判定全表扫描无伤大雅，就不会命中索引了。

1. where语句中包含or时，可能会导致索引失效

使用or并不是一定会使索引失效，你需要看or左右两边的查询列是否命中相同的索引。

假设USER表中的user_id列有索引，age列没有索引。

下面这条语句其实是命中索引的（据说是新版本的MySQL才可以，如果你使用的是老版本的MySQL，可以使用explain验证下）。


			
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select * from `user` where user_id = 1 or user_id = 2;
			
		
但是这条语句是无法命中索引的。


			
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select * from `user` where user_id = 1 or age = 20;
			
		
假设age列也有索引的话，依然是无法命中索引的。


			
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select * from `user` where user_id = 1 or age = 20;
			
		
因此才有建议说，尽量避免使用or语句，可以根据情况尽量使用union all或者in来代替，这两个语句的执行效率也比or好些。

2. where语句中索引列使用了负向查询，可能会导致索引失效

负向查询包括：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等。

某“军规”中说，使用负向查询一定会索引失效，笔者查了些文章，有网友对这点进行了反驳并举证。

其实负向查询并不绝对会索引失效，这要看MySQL优化器的判断，全表扫描或者走索引哪个成本低了。

3. 索引字段可以为null，使用is null或is not null时，可能会导致索引失效

其实单个索引字段，使用is null或is not null时，是可以命中索引的，但网友在举证时说两个不同索引字段用or连接时，索引就失效了，笔者认为确实索引失效，但这个锅应该由or来背，属于第一种场景~~

假设USER表中的user_id列有索引且允许null，age列有索引且允许null。


			
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select * from `user` where user_id is not null or age is not null;
			
		
不过某些“军规”和规范中都有强调，字段要设为not null并提供默认值，是有原因值得参考的。

null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂，对MySQL来说更难优化。
	
null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理，增加数据库处理记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的处理性能会降低很多。
	
null值需要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识。
	
对null 的处理时候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in这些操作符号。如：where name!='shenjian'，如果存在name为null值的记录，查询结果就不会包含name为null值的记录。
4. 在索引列上使用内置函数，一定会导致索引失效

比如下面语句中索引列login_time上使用了函数，会索引失效：


			
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select * from `user` where DATE_ADD(login_time, INTERVAL 1 DAY) = 7;
			
		
优化建议，尽量在应用程序中进行计算和转换。

其实还有网友提到的两种索引失效场景，应该都归于索引列使用了函数。

4.1 隐式类型转换导致的索引失效

比如下面语句中索引列user_id为varchar类型，不会命中索引：


			
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select * from `user` where user_id = 12;
			
		
这是因为MySQL做了隐式类型转换，调用函数将user_id做了转换。


			
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select * from `user` where CAST(user_id AS signed int) = 12;
			
		
4.2 隐式字符编码转换导致的索引失效

当两个表之间做关联查询时，如果两个表中关联的字段字符编码不一致的话，MySQL可能会调用CONVERT函数，将不同的字符编码进行隐式转换从而达到统一。作用到关联的字段时，就会导致索引失效。

比如下面这个语句，其中d.tradeid字符编码为utf8，而l.tradeid的字符编码为utf8mb4。因为utf8mb4是utf8的超集，所以MySQL在做转换时会用CONVERT将utf8转为utf8mb4。简单来看就是CONVERT作用到了d.tradeid上，因此索引失效。


			
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select l.operator from tradelog l , trade_detail d where d.tradeid=l.tradeid and d.id=4;
			
		
这种情况一般有两种解决方案。

方案1: 将关联字段的字符编码统一。

方案2: 实在无法统一字符编码时，手动将CONVERT函数作用到关联时=的右侧，起到字符编码统一的目的，这里是强制将utf8mb4转为utf8，当然从超集向子集转换是有数据截断风险的。如下：


			
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select d.* from tradelog l , trade_detail d where d.tradeid=CONVERT(l.tradeid USING utf8) and l.id=2;
			
		
5. 对索引列进行运算，一定会导致索引失效

运算如+，-，*，/等，如下：


			
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select * from `user` where age - 1 = 10;
			
		
优化的话，要把运算放在值上，或者在应用程序中直接算好，比如：


			
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select * from `user` where age = 10 - 1;
			
		
6. like通配符可能会导致索引失效

like查询以%开头时，会导致索引失效。解决办法有两种：

将%移到后面，如：


			
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select * from `user` where `name` like '李%';
			
		
利用覆盖索引来命中索引。


			
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select name from `user` where `name` like '%李%';
			
		
7. 联合索引中，where中索引列违背最左匹配原则，一定会导致索引失效

当创建一个联合索引的时候，如(k1,k2,k3)，相当于创建了(k1)、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则。

比如下面的语句就不会命中索引：


			
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2

			
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select * from t where k2=2;

			
select * from t where k3=3;

			
slect * from t where k2=2 and k3=3;
			
		
下面的语句只会命中索引(k1):


			
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slect * from t where k1=1 and k3=3;
			
		
8. MySQL优化器的最终选择，不走索引

上面有提到，即使完全符合索引生效的场景，考虑到实际数据量等原因，最终是否使用索引还要看MySQL优化器的判断。当然你也可以在sql语句中写明强制走某个索引。

优化索引的一些建议

禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引。
	
更新会变更B+树，更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能。
		
“性别”这种区分度不大的属性，建立索引是没有什么意义的，不能有效过滤数据，性能与全表扫描类似。
	
	
建立组合索引，必须把区分度高的字段放在前面。

 
案例所用的表结构、索引、与数据如下：
 


索引失效与优化

1、全值匹配我最爱

2、最佳左前缀法则（带头索引不能死，中间索引不能断）
如果索引了多个列，要遵守最佳左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始 并且 不跳过索引中的列。 

正确的示例参考上图。
错误的示例： 

带头索引死： 

 

中间索引断（带头索引生效，其他索引失效）： 


3、不要在索引上做任何操作（计算、函数、自动/手动类型转换），不然会导致索引失效而转向全表扫描

4、mysql存储引擎不能继续使用索引中范围条件（bettween、<、>、in等）右边的列

5、尽量使用覆盖索引（只查询索引的列（索引列和查询列一致）），减少select *

6、索引字段上使用（！= 或者 < >）判断时，会导致索引失效而转向全表扫描

7、索引字段上使用 is null / is not null 判断时，会导致索引失效而转向全表扫描

8、索引字段使用like以通配符开头（‘%字符串’）时，会导致索引失效而转向全表扫描
 

由结果可知，like以通配符结束相当于范围查找，索引不会失效。与范围条件（bettween、<、>、in等）不同的是：不会导致右边的索引失效。
问题：解决like ‘%字符串%’时，索引失效问题的方法？ 

使用覆盖索引可以解决。 

 


9、索引字段是字符串，但查询时不加单引号，会导致索引失效而转向全表扫描

10、索引字段使用 or 时，会导致索引失效而转向全表扫描

小总结

                                    

1.条件中有or需要条件中每列都加上索引否则索引失效

2.组合索引没使用第一个索引的就会失效

3.like以%开头的会失效 like ‘%李’

4.列类型是字符串的需要用引号引用起来，否则索引失效

5.索引列有函数运算的索引失效

6.查询条件有!=、<>号的索引失效

7.not in会导致索引失效，in范围太大时会导致索引失效进行全表扫描

8.尽量避免进行null值判断会导致索引失效 where a.id is null