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  • 一直对线性非线性没有很准确的定义认识,今天特意查了查,特此记录下。 怎样区分线性非线性 1.线性Line,是指量与量之间按照比例成直线关系,在数学上可理解为一阶导数是个常数;  非线性non-line则指不按照比例...

    一直对线性非线性没有很准确的定义认识,今天特意查了查,特此记录下。

    怎样区分线性和非线性

    1.线性Line,是指量与量之间按照比例成直线关系,在数学上可理解为一阶导数是个常数;

       非线性non-line则指不按照比例不成直线关系,一节导数不为常数。

    2.线性可以认为是1次曲线,比如比如y=ax+b ,即成一条直线

        非线性可认为是2次以上的曲线,比如y=ax^2+bx+c,(x^2是x的2次方),即不为直线的即可。

    3.两个变量之间的关系是一次函数的关系图像是直线,这样的两个变量之间就是“线性关系”

       如果不是一次函数关系,图像不是直线,就是“非线性关系”。

    4.线性与非线性,常用于区别函数y = f (x)对自变量x的依赖关系。线性函数即一次函数,其图像为一条直线。其它函数则为非线性函数,其图像不是直线。

    5.在数学上,线性关系是指自变量x与因变量yo之间可以表示成y=ax+b ,(a,b为常数),即说x与y之间成线性关系。

      不能表示成y=ax+b ,(a,b为常数),即非线性关系,非线性关系可以是二次,三次等函数关系,也可能是没有关系。

    线性模型和非线性模型的区别

     误区

      1、线性和非线性的区别是是否可以用直线将样本划分开(这个观点是对的)

      2、和同学讨论到logistics模型是线性还是非线性的,很难理解!(logistics模型是广义线性模型)

      3、区分一下回归和分类问题,线性模型是可以用来曲线拟合(回归)的,但是线性模型模型的分类一定是一条直线的,例如logistics模型。

    线性模型和非线性模型区别

      1、线性模型可以是用曲线拟合样本,但是分类的决策边界一定是直线的,例如logistics模型

      2、区分是否为线性模型,主要是看一个乘法式子中自变量x前的系数w,如果w只影响一个x,那么此模型为线性模型。或者判断决策边界是否是线性的

            3、举例

    ææ ·åºå线æ§åé线æ§_线æ§ä¸é线æ§çåºå«ï¼çº¿æ§åæã线æ§æ¨¡åï¼

    画出y和x是曲线关系,但是它是线性模型,因为x1*w1中可以观察到x1只被一个w1影响

    ææ ·åºå线æ§åé线æ§_线æ§ä¸é线æ§çåºå«ï¼çº¿æ§åæã线æ§æ¨¡åï¼

    此模型是非线性模型,观察到x1不仅仅被参数w1影响,还被w5影响,如果自变量x被两个以上的参数影响,那么此模型是非线性的!

     4、其实最简单判别一个模型是否为线性的,只需要判别决策边界是否是直线,也就是是否能用一条直线来划分

      神经网络是非线性

      虽然神经网络的每个节点是一个logistics模型,但是组合起来就是一个非线性模型。

      此处我们仅仅考虑三层神经网络

    ææ ·åºå线æ§åé线æ§_线æ§ä¸é线æ§çåºå«ï¼çº¿æ§åæã线æ§æ¨¡åï¼

     第一层的表达式

    ææ ·åºå线æ§åé线æ§_线æ§ä¸é线æ§çåºå«ï¼çº¿æ§åæã线æ§æ¨¡åï¼

     第二层的表达式

    ææ ·åºå线æ§åé线æ§_线æ§ä¸é线æ§çåºå«ï¼çº¿æ§åæã线æ§æ¨¡åï¼

    将第一层的表达式带入第二层表达式中,可以观察到x1变量不仅仅被w1影响还被k2影响,所以此模型不是一个线性模型,是个非线性模型。

     

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  • 数据结构 线性 非线性Here you will learn about difference between ... 在这里,您将了解线性和非线性数据结构之间的区别。 Data structures are basically a way of storing and logically implementing the d...

    数据结构 线性 非线性

    Here you will learn about difference between linear and non linear data structure.

    在这里,您将了解线性和非线性数据结构之间的区别。

    Data structures are basically a way of storing and logically implementing the data elements. These elements need to be stored in a way which makes them orderly and organized. Apart from the primitive data structures which include the int, char, float, double etc., the non primitive data structures are also important and definitely play a crucial role for storing and retrieving the data structures. The non primitive data structures can broadly be classified into two types:

    数据结构基本上是一种存储和逻辑上实现数据元素的方式。 这些元素的存储方式必须使它们井然有序。 除了包括int,char,float,double等原始数据结构之外,非原始数据结构也很重要,并且在存储和检索数据结构中绝对起着至关重要的作用。 非原始数据结构可以大致分为两种类型:

    • Linear Data Structure

      线性数据结构
    • Non-Linear Data Structure

      非线性数据结构

    Although, both are non-primitive data types, yet they hold a majority of differences between them, these differences can better be understood by reading the following points.

    尽管这两种都是非原始数据类型,但是它们之间具有大多数差异,通过阅读以下几点可以更好地理解这些差异。

    Difference between Linear and Non Linear Data Structure

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    线性和非线性数据结构之间的区别 (Difference between Linear and Non Linear Data Structure)

    Linear Data Structure Non Linear Data Structure
    The elements are inserted adjacent to each other and can also be retrieved similarly. Elements which are stored in a non linear data structure have certain relationship among them while being stored or retrieved. There is a certain definite pattern which always govern the addition of a new element to the structure
    Data elements are easy to be retrieved as they can be just accessed in one run. Data elements are not easy to be retrieved or stored as they follow a strict relationship among the various elements.
    The Linear Data Structures are comparatively simpler and provide a certain ease of working with. The Non Linear Data Structures are complex data structures which can prove to be tricky to an extent.
    These do not provide us with efficient memory utilization. Efficient memory utilization is experienced while working with the non linear data structures.
    Examples: Linked List, Stack, Queue etc. Examples: Trees, graphs etc.
    线性数据结构 非线性数据结构
    这些元素彼此相邻插入,也可以类似地进行检索。 存储在非线性数据结构中的元素在存储或检索时具有一定的关系。 存在一定的确定模式,该模式始终控制向结构中添加新元素
    数据元素易于检索,因为只需一次运行即可访问它们。 数据元素不易检索或存储,因为它们遵循各种元素之间的严格关系。
    线性数据结构相对比较简单,使用起来也很容易。 非线性数据结构是复杂的数据结构,在某种程度上可以证明是棘手的。
    这些不能为我们提供有效的内存利用率。 在处理非线性数据结构时,可以有效地利用内存。
    示例:链表,堆栈,队列等。 示例:树,图等

    翻译自: https://www.thecrazyprogrammer.com/2018/08/difference-between-linear-and-non-linear-data-structure.html

    数据结构 线性 非线性

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  • 什么是线性和非线性 线性与非线性区别

    万次阅读 多人点赞 2014-12-29 14:04:22
     非线性non-linear则指不按比例、不成直线的关系,一阶导数不为常数。 2. 线性的可以认为是1次曲线,比如y=ax+b ,即成一条直线  非线性的可以认为是2次以上的曲线,比如y=ax^2+bx+c,(x^2是x的2次方),即不...
    1. 线性linear,指量与量之间按比例、成直线的关系,在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数;
       非线性non-linear则指不按比例、不成直线的关系,一阶导数不为常数。

    2. 线性的可以认为是1次曲线,比如y=ax+b ,即成一条直线
       非线性的可以认为是2次以上的曲线,比如y=ax^2+bx+c,(x^2是x的2次方),即不为直线的即可

    3. 两个变量之间的关系是一次函数关系的——图象是直线,这样的两个变量之间的关系就是“线性关系”;
       如果不是一次函数关系的——图象不是直线,就是“非线性关系

    4. “线性”与“非线性”,常用于区别函数y = f (x)对自变量x的依赖关系。线性函数即一次函数,其图像为一条直线。其它函数则为非线性函数,其图像不是直线。
      线性,指量与量之间按比例、成直线的关系,在空间和时间上代表规则和光滑的运动;而非线性则指不按比例、不成直线的关系,代表不规则的运动和突变。 
      比如,普通的电阻是线性元件,电阻R两端的电压U,与流过的电流I,呈线性关系,即R=U/I,R是一个定数。二极管的正向特性,就是一个典型的非线性关系,二极管两端的电压u,与流过的电流i不是一个固定的比值,即二极管的正向电阻值,是随不同的工作点(u、i)而不同的。

    5. 在数学上,线性关系是指自变量x与因变量yo之间可以表示成y=ax+b ,(a,b为常数),即说x与y之间成线性关系。

       不能表示成y=ax+b ,(a,b为常数),即非线性关系,非线性关系可以是二次,三次等函数关系,也可能是没有关系。

     

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  • 线性和非线性弹性材料的区别

    千次阅读 2019-09-04 17:28:15
    线性和非线性弹性材料在加载后都会弹性恢复到“未加载”状态(无永久变形),但应力应变之间的关系不同。线性弹性材料(因此得名)是线性的,在非线性情况下更复杂。 我认为值得一看,因为混淆非线性弹性材料塑性...

    线性和非线性弹性材料在加载后都会弹性恢复到“未加载”状态(无永久变形),但应力和应变之间的关系不同。线性弹性材料(因此得名)是线性的,在非线性情况下更复杂。

    我认为值得一看,因为混淆非线性弹性材料和塑性材料可能会在一些分析中产生一些奇怪的结果。

    富有弹性的所有好处!
    首先,让我们看看这种材料有弹性意味着什么。正如明摆着的船长常说的:

    弹性是一种性质,当载荷被移除时,允许固体恢复其原始形状。每个实体在加载时都会变形(即使非常轻微)。当载荷被移除时,由弹性材料制成的固体将简单地恢复到原始形状。

    富有弹性实际上是一个非常整洁的特征!特别是因为通常高延展性受到称赞(例如在钢结构中),我们认为弹性是理所当然的。然而,情况并非总是如此,即使每种材料至少具有应力-应变曲线的非常轻微的弹性部分。

    线弹性——正常的方式!
    毫无疑问,最简单的弹性方法是线性弹性。这是一个性质,意味着材料中应力和应变之间的关系是线性的。在某一应变水平(有时小,有时相当大)之前,材料倾向于以线性方式“开始”它们的应变-应力行为。通常,这只是应变水平的材料停止线性弹性的问题。当达到这种“极限应变”时,材料要么断裂、屈服(这意味着它不再有弹性),要么开始以非线性弹性方式表现。

    我认为最好讨论脆性材料(如玻璃)的线性弹性。然后,应力-应变关系如下:

    我认为有理由说具有这种特性的材料可以用线性弹性参数来建模。好吧,有一小部分接近失败的地方不能被准确地捕捉到,但是我仍然对这个模型感到满意。当然,除非这个“小部分”不再小了。但是我们一会儿再讨论这个: )

    线弹性达到一定程度!
    当然,还有更多的材料类型。脆性材料不是唯一可以用线性弹性来描述的材料。然而,对于其他人来说,这可能有点棘手!我想说,有一大群材料(像金属)是线性弹性材料,“在一定程度上”,然后……它们开始以非线性方式表现!

    对我来说,典型的例子是结构钢。

    请注意,它有很长的线性弹性部分。它在屈服开始前稍微结束。当然,通常假设它是线性弹性的,直到屈服。对我来说,这是准确的“够了”!这意味着我使用线性弹性,直到材料达到屈服极限。这是应力应变曲线中相当重要的一部分。这意味着钢是一种很好的线性弹性模型材料,只要你没有达到会导致屈服的应变(和应力)。当你真正达到屈服压力时,事情开始变得更加复杂…

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  • 饱和非线性和非饱和非线性

    千次阅读 2019-09-05 11:09:55
    饱和非线性 饱和的激活函数会将输出结果缩放到有限的区间: sigmoid激活函数的范围是[0, 1],所以它是饱和的 tanh激活函数的范围是[-1,1],所以它是饱和的。 非饱和非线性 非饱和的激活函数会将输出结果缩放到无穷...
  • 一、线性函数与非线性函数的区别 线性Line,是指量与量之间按照比例成直线关系,在数学上可理解为一阶导数是个常数; 非线性non-line则指不按照比例不成直线关系,一阶导数不为常数。 参考链接: 机器学习中的线性...
  • 线性模型和非线性模型的区别

    千次阅读 2017-05-30 21:41:03
    在机器学习的回归问题中,线性模型和非线性模型都可以去对曲线进行建模,那么线性模型和非线性模型有什么区别呢? 其实,线性模型和非线性模型的区别并不在于能不能去拟合曲线。下面我们来详细介绍一下它们两个的...
  • 线性和非线性到底是怎么区分的 https://www.zhihu.com/question/20084968   数学里,一般说的线性,是说的线性映射: "线性"="齐次性"+"可加性","齐次性"是指类似于: f(ax...
  • 之前一直以为线性和非线性区别是是否可以用直线将样本划分开 同学讨论到logistics模型是线性还是非线性的,很难理解!(logistics模型是广义线性模型) 线性模型和非线性模型区别 线性模型也是可以用曲线划分的,...
  • 线性和非线性

    千次阅读 2018-12-12 11:00:27
    线性:一次函数(注意:不是指一元函数),在2维平面上是一条直线,在3维空间上是一张平面,更高维度就无法描述了。...非线性:高次函数 例如:  (一元二次函数)(在平面上是一条曲线)  (二元二次函数)(...
  • 插值、拟合、线性和非线性区别

    万次阅读 多人点赞 2013-02-15 05:01:55
    插值、拟合、线性和非线性区别   从一组实验数据Qi(x,y)怎样得到他们的所代表的函数(曲线)f(x)呢?拟合(fitting)就是做这个工作的。当然“插值”也可以做些粗燥的未知值的求取。但它们有区别。 一、...
  • 线性规划和非线性规划的区别是: 1.1.目标或约束条件不同 线性规划目标约束均为线性函数, 非线性规划目标或约束中存在非线性函数 1.2.最优解范围不同 如果最优解存在,线性规划只能存在可行域的边界上找到...
  • 决策树lr关于线性和非线性区别

    千次阅读 2018-01-14 21:03:16
    # coding:utf8 import random import numpy as np from sklearn.linear_model ...lr为线性分类器,在本例中类似于在二维空间中画一条直线将正负样本分开。 决策树则是不停的在平面中画竖线将平面一份为二。
  • 在论文《 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》中描述激活函数时,用了饱和非线性函数非饱和非线性函数的区别。这里在这里描述其差别。 直观理解 饱和激活函数会压缩输入值。 定义...
  • 线性结构和非线性结构

    千次阅读 多人点赞 2019-01-11 14:04:59
    线性结构和非线性结构 线性结构是一个有序数据元素的集合。 其中数据元素之间的关系是一对一的关系,即除了第一个最后一个数据元素之外,其它数据元素都是首尾相接的。 常用的线性结构有:线性表,栈,队列,双...
  • 线性、非线性分类器&数据的线性、非线性 一、线性分类器:   有无数个可划分这两个线性可分类的超平面 在二维空间里面,一个线性分类器是一条线。图14.8展示了五个分类例子。这些线有一个函数形式w1x1­+...
  • 浅谈线性结构和非线性结构的区别

    千次阅读 2019-09-05 15:29:19
    在讲线性结构和非线性结构之前,我们必须了解数据结构是什么,它包含什么内容,现在我用一个图大概的表示一下。 数据结构就是一种计算机存储的方式,比如说磁盘,磁盘是用链式存储的,这样可以节省内存空间。...
  • 线性滤波与非线性滤波区别

    千次阅读 2015-05-15 08:53:55
    数字图像处理线性滤波:输出图像fo(x,y)= T[ fi(x,y) ],T是线性算子,即...非线性滤波的算子中包含了取绝对值、置零等非线性运算。 线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,如均值滤
  • 本文说明了R包dlnm实现分布式滞后线性和非线性模型(DLMDLNM)的建模框架的开发。首先,本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM方法的一般化方法,在Gasparrini [2014]中有更详细的描述。此外,此插图还说明了...
  • 线性系统和非线性系统

    千次阅读 2019-04-21 09:53:59
    一、线性和非线性区别? 线形指量与量之间按比例、成直线的关系,在空间时间上代表规则光滑的运动;飞线性则指不按比例、不成直线的关系代表不规则的运动突变。 二、如何判断一个系统是线形还是非线性系统...
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  • 线性与非线性的理解

    2019-10-15 23:46:41
    1.问题的线性非线性 理解的区别:现有的样本点能否在输入空间上,用线性超平面区分; 2.模型的线性非线性 基础数学说,线性指变量之间的数值关系,即满足成比例。因此,变量之间的多项式、指数等关系都算是非线性。 ...
  • ADC的积分非线性和微分非线性

    千次阅读 2014-05-23 14:11:02
    模数器件的精度指标是用积分非线性度(Interger NonLiner)即INL值来表示。也有的器件手册用 Linearity error 来表示。他表示了ADC器件在所有的数值点上对应的模拟值,真实值之间误差最大的那一点的误差值。也就是...
  • 线性模型和非线性模型的区别,以及激活函数的作用 线性模型和非线性模型的区别? a. 线性模型可以用曲线拟合样本,线性模型可以是用曲线拟合样本,但是分类的决策边界一定是直线的,例如logistics...
  • 线性滤波、非线性滤波区别

    万次阅读 多人点赞 2018-10-08 14:19:54
    非线性滤波的算子中包含了取绝对值、置零等非线性运算。 线性滤波器的原始数据与滤波结果是一种算术运算,即用加减乘除等运算实现,如均值滤波器(模板内像素灰度值的平均值)、高斯滤波器(高斯加权平均值)等。...
  • 机器学习中的线性和非线性判断

    千次阅读 2018-04-24 17:05:00
    机器学习中的线性和非线性判断 说到线性和非线性,你的直观理解是不是这样: 但这种直观理解其实不能回答下面这个问题: 那么为什么卷积操作是线性的,而ReLU是非线性的? 很多人对线性的定义不是很清楚。 实际上...
  • 线性就是每个变量的指数都是1,而非线性就是至少有一个变量的指数不是1。 通过指数来进行判断即可。 线性回归模型,是利用数理统计中回归分析,来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法,...
  • 数据结构:线性结构和非线性结构的理解

    万次阅读 多人点赞 2019-03-02 22:54:09
    我们这里主要说一下线性结构和非线性结构 1. 线性结构 线性结构是什么? 数据结构中线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。线性结构是一个有序数据元素的集合。 线性结构特点: 线性结构...
  • 线性与非线性

    万次阅读 2018-10-12 22:02:11
    一、怎样区分线性和非线性 1、线性linear指量与量之间按比例、成直线的关系,在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数;  非线性non-linear则指不按比例、不成直线的关系,一阶导数不为常数。 2、线性的可以认为...

空空如也

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如何区别线性和非线性