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  • <div><p>该提问来源于开源项目:MaybeShewill-CV/lanenet-lane-detection</p></div>
  • 经过压缩后上传得到一张全黑的1600 x1400的图片,结果见附图,原无法上传github,只能上传截图。 <p><img alt="qq 20170712153707" src=...
  • 代码 解释都在注释里啦 import numpy as nm ... img2=nm.zeros([h,w,c],img1.dtype)#色素全为0,输出一张全黑图片 img3=cv.addWeighted(img1,x,img2,1-x,y) ''' 函数用途:按照一定比例将图片合成 函数.

    代码

    解释都在注释里啦

    import numpy as nm 
    import cv2 as cv 
    
    def adjust(img1,x,y):
        h,w,c=img1.shape#获得img1的参数height、width、channel
        img2=nm.zeros([h,w,c],img1.dtype)#色素全为0,输出一张全黑图片
        img3=cv.addWeighted(img1,x,img2,1-x,y)
        '''
        函数用途:按照一定比例将图片合成
        函数原型:cv.addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2, double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1)
        参数说明:前四个参数是两张图片以及合成的比例,第五个参数是微调,第六个参数是合成图片,第七个参数是输出图片类型
        dst=src1*alpha+src2*beta+gamma
        '''
        cv.imshow("After",img3)
    
    img=cv.imread("me.jpg")
    cv.namedWindow("Before", cv.WINDOW_NORMAL)
    cv.imshow("Before",img)
    adjust(img, 1.2, 10)  # 第一个1.2为对比度  第二个为亮度数值越大越亮
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()
    
    
    
    
    展开全文
  • [WFD]播放DRM视频时,SINK端...但是打开第三方视频播放软件(如iFlix)播放视频,或者播放本地DRM视频时,TV端画面显示全黑或者是一张默认图片(如下)。 4.27tp-26.png (63.29 KB, 下载次数: 0 ) 下载附件

    [WFD]播放DRM视频时,SINK端显示全黑画面或者默认图片

    [DESCRIPTION]

    假设WFD SINK为TV ,和手机通过WFD连接上后,TV画面显示正常。
    但是打开第三方视频播放软件(如iFlix)播放视频,或者播放本地DRM视频时,TV端画面显示全黑或者是一张默认图片(如下图)。

    4.27tp-26.png (63.29 KB, 下载次数: 0 )

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    2016-4-27 16:51 上传



    [SOLUTION]

    此现象为正常现象,通常是WFD SOURCE或者WFD SINK不支持HDCP导致。
    代码实现逻辑如下:
    1.SOURCE和SINK沟通协商是否支持HDCP,是否需要建立hdcp连接,并将最终将协商结果反应在
    mUsingHDCP上。
    若SOURCE没有打开宏MTK_DX_HDCP_SUPPORT,不支持HDCP,则在M3阶段不会发送
    “wfd_content_protection”参数;
    若SINK端不支持HDCP,则在M3 Response里不会回复“wfd_content_protectio”对应value为
    “none”.
    frameworks\av\media\libstagefright\WIFIdisplay\
    source\WifiDisplaySource.cpp
    status_t WifiDisplaySource::sendM3(int32_t sessionID) {
    ...
    AString body =
    #if defined(MTK_DX_HDCP_SUPPORT) || defined(WFD_HDCP_TX_SUPPORT)
    "wfd_content_protection\r\n"
    #endif
    "wfd_video_formats\r\n"
    "wfd_audio_codecs\r\n"
    "wfd_client_rtp_ports\r\n";
    ...
    }
    status_t WifiDisplaySource:nReceiveM3Response(
    ...
    mUsingHDCP = false;
    if (!params->findParameter("wfd_content_protection", &value)) {
    ALOGI("Sink doesn't appear to support content protection.");
    } else if (value == "none") {
    ALOGI("Sink does not support content protection.");
    } else {
    #if HDCP_ENABLE_CONTROL
    char v[PROPERTY_VALUE_MAX];
    if (property_get("media.stagefright_wfd.hdcp.off", v, NULL)
    && (!strcmp(v, "1") ))
    {
    ALOGD("turn off HDCP !");
    }
    else
    #endif
    {
    mUsingHDCP = true;
    ...
    }
    2.WifiDisplaySource将通过mUsingHDCP,决定是否设置secure标志给WifiDisplayAdapter-
    >WifiDisplayDevice.
    frameworks\av\media\libstagefright\wifidisplay\
    source\WifiDisplaySource.cpp
    void WifiDisplaySource:nMessageReceived(const sp &msg) {
    ...
    case kWhatPlaybackSessionNotify:
    {
    ...
    if (mClient != NULL) {
    ALOGD("laybackSession::kWhatSessionEstablished HDCP = %d\n", mUsingHDCP);
    if (!mSinkSupportsVideo) {
    mClient->onDisplayConnected(
    NULL, // SurfaceTexture
    0, // width,
    0, // height,
    mUsingHDCP
    ? IRemoteDisplayClient::kDisplayFlagSecure
    : 0,
    0);
    } else {
    size_t width, height;
    CHECK(VideoFormats::GetConfiguration(
    mChosenVideoResolutionType,
    mChosenVideoResolutionIndex,
    &width,
    &height,
    NULL /* framesPerSecond */,
    NULL /* interlaced */));
    mClient->onDisplayConnected(
    mClientInfo.mPlaybackSession
    ->getSurfaceTexture(),
    width,
    height,
    mUsingHDCP
    ? IRemoteDisplayClient::kDisplayFlagSecure
    : 0,
    playbackSessionID);
    }
    }
    ...
    }
    3.在surface ondraw的过程中,若播放secure内容时,通过hw->isSecure()来确认是否是有建立
    hdcp安全通道,选择是显示默认图片还是直接显示视频画面。
    frameworks\native\services\surfaceflinger\Layer.cpp
    void Layer:nDraw(const sp& hw, const Region& clip,
    bool useIdentityTransform) const
    {
    ...
    //若app有对播放内容做保护isSeCure()=true;若没有建立HDCP连接,则hw-
    >isSecure()=false,所以最终blackOutLayer为true。
    bool blackOutLayer = isProtected() || (isSecure() && !hw->isSecure());
    if (!blackOutLayer) {
    ...
    } else {
    #ifdef MTK_AOSP_ENHANCEMENT
    char value[PROPERTY_VALUE_MAX];
    property_get("debug.sf.no_security_img", value, "0");
    if ((atoi(value) == 0) && (false == hw->isSecure()))
    engine.setupLayerProtectImage();
    else
    #endif
    engine.setupLayerBlackedOut();
    }
    ...
    }
    所以该问题请先确认WFD SOURCE和SINK是否支持HDCP,若有一方不支持,该问题即为正常现象。

    展开全文
  • 类说明:这是一个专门处理游戏背景的类。在横版游戏或射击游戏中,都有一个背景画面,如山、天空、...从水管进去,有两关,都用一张全黑图片。共四张图。这四张图大小一致,纵向排列在一个位图文件中。MYBKSKY这个类,

    类说明:这是一个专门处理游戏背景的类。在横版游戏或射击游戏中,都有一个背景画面,如山、天空、云、星空等等。这些图片一般只有1到2倍屏幕宽度,然后像一个卷轴一样循环移动,连成一片,感觉上像一张很长的图片。这个类就是专门处理这个背景的。在超级玛丽增强版中,主要关卡是3关,各有一张背景图片;从水管进去,有两关,都用一张全黑图片。共四张图。这四张图大小一致,纵向排列在一个位图文件中。MYBKSKY这个类,派生于MYBITMAP。由于背景图片只需要完成循环移动的效果,只需要实现一个功能,而无需关心其他任何问题(例如句柄、dc)。编码起来很简单,再次反映出面向对象的好处。

    技术原理:
    怎样让一张图片像卷轴一样不停移动呢?很简单,假设有一条垂直分割线,把图片分成左右两部分。先显示右边部分,再把左边部分接到图片末尾。不停移动向右移动分割线,图片就会循环地显示。

    成员函数功能列表:
    class MYBKSKY:public MYBITMAP
    {
    public:
     MYBKSKY();
     ~MYBKSKY();

     //show
     //功能 显示一个背景.
     //入参 无
     void DrawRoll(); //循环补空
     //功能 显示一个背景,并缩放图片
     //入参 横纵方向缩放比例
     void DrawRollStretch(int x,int y);
     //功能 指定显示某一个背景,并缩放图片,游戏中用的就是这个函数
     //入参 横纵方向缩放比例 背景图片ID(纵向第几个)
     void DrawRollStretch(int x,int y,int id);
     //功能 设置图片位置
     //入参 新的横纵坐标
     void MoveTo(int x,int y);
     //功能 循环移动分割线
     //入参 分割线移动的距离
     void MoveRoll(int x);

     //data
     //分割线横坐标
     int xseparate;
    };

    函数具体实现都很简单,例如:
    void MYBKSKY::DrawRollStretch(int x,int y, int id)
    {
     //选入句柄
     SelectObject(hdcsrc,hBm);
     
     //将分割线右边部分显示在当前位置
     StretchBlt(hdcdest,
      xpos,ypos, //当前位置
      (width-xseparate)*x,height*y,  //缩放比例
      hdcsrc,
      xseparate,id*height, //右边部分的坐标
      width-xseparate,height, //右边部分的宽高
      SRCCOPY);
     
     //将分割线左边部分接在图片末尾
     StretchBlt(hdcdest,xpos+(width-xseparate)*x,ypos,
      xseparate*x,height*y,
      hdcsrc,0,id*height,
      xseparate,height,
      SRCCOPY); 
    }

    使用举例:
    定义 MYBKSKY bmSky;
    初始化
    mario01/mario01.cpp(234): bmSky.Init(hInstance,IDB_BITMAP_MAP_SKY,1,4);
    mario01/mario01.cpp(235): bmSky.SetDevice(hscreen,hmem,GAMEW*32*MAX_PAGE,GAMEH*32);
    mario01/mario01.cpp(236): bmSky.SetPos(BM_USER,0,0);
    游戏过程中显示
    mario01/mario01.cpp(366):    bmSky.DrawRollStretch(2,2,gamemap.mapinfo.iBackBmp);
    每隔一定时间,移动分割线
    mario01/mario01.cpp(428):     bmSky.MoveRoll(SKY_SPEED);//云彩移动

    以下两处与玩家角色有关:
    当玩家切换到一张新地图时,刷新背景图片的坐标
    mario01/gamemap.cpp(314):  bmSky.SetPos(BM_USER,viewx,0);
    当玩家向右移动时,刷新背景图片的坐标
    mario01/gamemap.cpp(473): bmSky.SetPos(BM_USER,viewx,0);

    至此,游戏背景图片的功能就做完了。

    附:
    超级玛丽第一版源码链接:http://download.csdn.net/source/497676
    超级玛丽增强版源码链接:http://download.csdn.net/source/584350

    展开全文
  •   随着数码相机(以下简称DC)图像处理技术的不断发展,越来越多的相机内置了直方的功能。虽然直方对初学者来说,还很... 在一张图片的直方中,横轴代表的是图像中的亮度,由左向右,从全黑逐渐过渡
    


        随着数码相机(以下简称DC)图像处理技术的不断发展,越来越多的相机内置了直方图的功能。虽然直方图对初学者来说,还很陌生。但它却早已存在于我们的生活、工作中。如在著名的图像处理软件Photoshop里面,对应直方图的命令就是Histogram(中文版为“直方图”)。

    直方图的含义
     
        在一张图片的直方图中,横轴代表的是图像中的亮度,由左向右,从全黑逐渐过渡到全白;纵轴代表的则是图像中处于这个亮度范围的像素的相对数量。在这样一张二维的坐标系上,我们便可以对一张图片的明暗程度有一个准确的了解。在Photoshop中,依次单击“图像→调整→色阶(快捷键:Ctrl+L)”即可打开色阶调整框,对图像的直方图进行调整,以此控制图像的明暗变化。


    准确曝光的好帮手 教你如何看懂直方图

    图1 直方图图例

    直方图的特性

        DC中的直方图功能与Photoshop中的是一样的。当直方图中的黑色色块偏向于左边时,说明这张照片的整体色调偏暗,也可以理解为照片欠曝。而当黑色色块集中在右边时,说明这张照片整体色调偏亮,除非是特殊构图需要,否则我们可以理解为照片过曝。下面,我们就用几张照片来直观地理解直方图所反映的图像特性。

    准确曝光的好帮手 教你如何看懂直方图
    图2 曝光准确

        图2是一张正常曝光的建筑物照片及其对应的直方图。我们可以看到,在直方图中比较靠左的位置,波峰比较高而且比较密集,这是因为建筑物的背影有较多的暗部区域,而直方图中左侧的位置正是反映暗部区域的分布情况的。在直方图中央偏右的位置,我们又可以看到一个较高的波峰,这是因为图像中大片的黄色区域所对应的亮度正在这里。在直方图的最右端,我们可以看到一个较小且突出的波峰,对应在图像中,代表的就是建筑物上圆柱体的强烈反光,由于亮度太大,超出了直方图所能表示的范围,所以便体现在最右端形成了一个波峰。

        根据直方图所表达的内容,这张图片的亮度基本都在其所能表现的范围内,并没有太多的溢出部分。更为关键的是,这张图片中各个物体的亮度,是符合我们的一般认识的,可以认为,这张图片的曝光是比较准确的。

    准确曝光的好帮手 教你如何看懂直方图 准确曝光的好帮手 教你如何看懂直方图
      图3 曝光过度                     图4 曝光不足

        在相同的情况下,如果我们拍摄的时候增加或者减少了曝光量,那么就会分别得到如图3和图4的结果。

        在图3和图4中,我们可以清楚地看到。如果增加曝光量,那么直方图中左侧表现暗部的部分几乎为一片空白。而如果减少曝光量,那么在直方图中就可以看到相反的结果。这样,如果我们看到了一张直方图,那么即使不看图像,也可以对它的明暗程度有一个准确的认识。

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