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  • 聊聊Spring Reactor反应式编程

    千次阅读 2018-09-15 22:18:09
    为了应对 高并发环境下 的服务端编程,微软提出了一个实现 异步编程 的方案 - Reactive Programming,中文名称 反应式编程。随后,其它技术也迅速地跟上了脚步,像 ES6 通过 Promise 引入了类似的异步编程方式。Java...

    前言

    为了应对 高并发环境下 的服务端编程,微软提出了一个实现 异步编程 的方案 - Reactive Programming,中文名称 反应式编程。随后,其它技术也迅速地跟上了脚步,像 ES6 通过 Promise 引入了类似的异步编程方式。Java 社区也没有落后很多,NetflixTypeSafe 公司提供了 RxJavaAkka Stream 技术,让 Java 平台也有了能够实现反应式编程的框架。

    正文

    函数式编程

    函数式编程是种编程方式,它将计算机的运算视为函数的计算。函数编程语言最重要的基础是 λ演算 (lambda calculus),而λ演算的函数可以接受函数当作 输入(参数)输出(返回值)lambda 表达式对与大多数程序员已经很熟悉了,jdk8 以及 es6都是引入的 lambda

    函数式编程的特点

    • 惰性计算
    • 函数是“第一等公民”
    • 只使用表达式而不使用语句
    • 没有副作用

    反应式编程

    反应式编程 (reactive programming) 是一种基于 数据流 (data stream)变化传递 (propagation of change)声明式 (declarative) 的编程范式。

    反应式编程的特点

    1. 事件驱动

    在一个 事件驱动 的应用程序中,组件之间的交互是通过松耦合的 生产者 (production)消费者 (consumption) 来实现的。这些事件是以 异步非阻塞 的方式发送和接收的。

    事件驱动 的系统依靠 推模式 而不是 拉模式投票表决,即 生产者 是在有消息时才推送数据给 消费者,而不是通过一种浪费资源方式:让 消费者 不断地 轮询等待数据

    2. 实时响应

    程序发起执行以后,应该 快速 返回存储 结果的上下文,把具体执行交给 后台线程。待处理完成以后,异步地将 真实返回值 封装在此 上下文 中,而不是 阻塞 程序的执行。实时响应是通过 异步 编程实现的,例如:发起调用后,快速返回类似 java8CompletableFuture 对象。

    3. 弹性机制

    事件驱动的 松散耦合 提供了组件在失败下,可以抓获 完全隔离 的上下文场景,作为 消息封装,发送到下游组件。在具体编程时可以 检查错误 ,比如:是否接收到,接收的命令是否可执行等,并决定如何应对。

    Reactor简介

    Reactor 框架是 Pivotal 基于 Reactive Programming 思想实现的。它符合 Reactive Streams 规范 (Reactive Streams 是由 NetflixTypeSafePivotal 等公司发起的) 的一项技术。其名字有 反应堆 之意,反映了其背后的强大的 性能

    1. Reactive Programming

    Reactive Programming,中文称 反应式编程Reactive Programming 是一种 非阻塞事件驱动数据流 的开发方案,使用 函数式编程 的概念来操作数据流,系统中某部分的数据变动后会自动更新其他部分,而且成本极低。

    其最早是由微软提出并引入到 .NET 平台中,随后 ES6 也引入了类似的技术。在 Java 平台上,较早采用反应式编程技术的是 Netflix 公司开源的 RxJava 框架。Hystrix 就是以 RxJava 为基础开发的。

    反应式编程其实并不神秘,通过与我们熟悉的 迭代器模式 对比,便可了解其基本思想:

    事件 Iterable (pull) Observable (push)
    获取数据 T next() onNext(T)
    发现异常 throws Exception onError(Exception)
    处理完成 hasNext() onCompleted()

    上面表格的中的 Observable 那一列便代表 反应式编程API 的使用方式。它其实是 观察者模式 的一种延伸。

    如果将 迭代器模式 看作是 拉模式,那 观察者模式 便是 推模式

    1. 被订阅者 (Publisher) 主动推送数据给 订阅者 (Subscriber),触发 onNext() 方法。异常和完成时触发另外两个方法。

    2. 被订阅者 (Publisher) 发生异常,则触发 订阅者 (Subscriber)onError() 方法进行异常捕获处理。

    3. 被订阅者 (Publisher) 每次推送都会触发一次 onNext() 方法。所有的推送完成且无异常时,onCompleted() 方法将 在最后 触发一次。

      如果 Publisher 发布消息太快了,超过了 Subscriber 的处理速度,那怎么办?这就是 Backpressure 的由来。Reactive Programming 框架需要提供 背压机制,使得 Subscriber 能够控制 消费消息 的速度。

    2. Reactive Streams

    Java 平台上,Netflix(开发了 RxJava)、TypeSafe(开发了 ScalaAkka)、Pivatol(开发了 SpringReactor)共同制定了一个被称为 Reactive Streams 项目(规范),用于制定反应式编程相关的规范以及接口。

    Reactive Streams 由以下几个组件组成:

    • 发布者:发布元素到订阅者
    • 订阅者:消费元素
    • 订阅:在发布者中,订阅被创建时,将与订阅者共享
    • 处理器:发布者与订阅者之间处理数据

    其主要的接口有这三个:

    • Publisher
    • Subscriber
    • Subcription

    其中,Subcriber 中便包含了上面表格提到的 onNextonErroronCompleted 这三个方法。对于 Reactive Streams,只需要理解其思想就可以,包括基本思想以及 Backpressure 等思想即可。

    3. Reactor的主要模块

    Reactor 框架主要有两个主要的模块:
    * reactor-core
    * reactor-ipc

    前者主要负责 Reactive Programming 相关的 核心 API 的实现,后者负责 高性能网络通信 的实现,目前是基于 Netty 实现的。

    4. Reactor的核心类

    Reactor 中,经常使用的类并不是很多,主要有以下两个:

    • Mono

    Mono 实现了 org.reactivestreams.Publisher 接口,代表 01 个元素的 发布者

    • Flux

    Flux 同样实现了 org.reactivestreams.Publisher 接口,代表 0N 个元素的发表者。

    • Scheduler

    代表背后驱动反应式流的调度器,通常由各种线程池实现。

    5. WebFlux

    Spring 5 引入的一个基于 Netty 而不是 Servlet 的高性能的 Web 框架 - Spring WebFlux ,但是使用方式并没有同传统的基于 ServletSpring MVC 有什么大的不同。

    WebFluxMVC 接口的示例:

    @RequestMapping("/webflux")
    @RestController
    public class WebFluxTestController {
        @GetMapping("/mono")
        public Mono<Foobar> foobar() {
            return Mono.just(new Foobar());
        }
    }

    最大的变化就是返回值从 Foobar 所表示的一个对象变为 Mono<Foobar>Flux<Foobar>

    6. Reactive Streams、Reactor和WebFlux

    上面介绍了 反应式编程 的一些概念。可能读者看到这里有些乱,梳理一下三者的关系:

    1. Reactive Streams 是一套反应式编程 标准规范
    2. Reactor 是基于 Reactive Streams 一套 反应式编程框架
    3. WebFluxReactor 为基础,实现 Web 领域的 反应式编程框架

    其实,对于业务开发人员来说,当编写反应式代码时,通常只会接触到 Publisher 这个接口,对应到 Reactor 便是 MonoFlux

    对于 SubscriberSubcription 这两个接口,Reactor 也有相应的实现。这些都是 Spring WebFluxSpring Data Reactive 这样的框架用到的。如果 不开发中间件,开发人员是不会接触到的。

    Reactor入门

    接下来介绍一下 ReactorMonoFlux 这两个类中的主要方法的使用。

    如同 Java 8 所引入的 Stream 一样,Reactor 的使用方式基本上也是分三步:

    • 开始阶段的创建
    • 中间阶段的处理
    • 最终阶段的消费

    只不过创建和消费可能是通过像 Spring 5 这样框架完成的(比如通过 WebFlux 中的 WebClient 调用 HTTP 接口,返回值便是一个 Mono)。但我们还是需要基本了解这些阶段的开发方式。

    1. 创建 Mono 和 Flux(开始阶段)

    使用 Reactor 编程的开始必然是先创建出 MonoFlux。有些时候不需要我们自己创建,而是实现例如 WebFlux 中的 WebClientSpring Data Reactive 得到一个 MonoFlux

    • 使用 WebFlux WebClient 调用 HTTP 接口
    WebClient webClient = WebClient.create("http://localhost:8080");
    public Mono<User> findById(Long userId) {
        return webClient
                .get()
                .uri("/users/" + userId)
                .accept(MediaType.APPLICATION_JSON)
                .exchange()
                .flatMap(cr -> cr.bodyToMono(User.class));
    }
    • 使用 ReactiveMongoRepository 查询 User
    public interface UserRepository extends ReactiveMongoRepository<User, Long> {
        Mono<User> findByUsername(String username);
    }

    但有些时候,我们也需要主动地创建一个 MonoFlux

    普通的创建方式

    Mono<String> helloWorld = Mono.just("Hello World");
    Flux<String> fewWords = Flux.just("Hello", "World");
    Flux<String> manyWords = Flux.fromIterable(words);

    这样的创建方式在什么时候用呢?一般是用在经过一系列 非IO型 操作之后,得到了一个对象。接下来要基于这个对象运用 Reactor 进行 高性能IO 操作时,可以用这种方式将之前得到的对象转换为 MonoFlux

    文艺的创建方式

    上面是通过一个 同步调用 得到的结果创建出 MonoFlux,但有时需要从一个 Reactive异步调用 的结果创建出 MonoFlux

    如果这个 异步方法 返回一个 CompletableFuture,那可以基于这个 CompletableFuture 创建一个 Mono

    Mono.fromFuture(completableFuture);

    如果这个 异步调用 不会返回 CompletableFuture,是有自己的 回调方法,那怎么创建 Mono 呢?可以使用 static <T> Mono<T> create(Consumer<MonoSink<T>> callback) 方法:

    Mono.create(sink -> {
        ListenableFuture<ResponseEntity<String>> entity = asyncRestTemplate.getForEntity(url, String.class);
        entity.addCallback(new ListenableFutureCallback<ResponseEntity<String>>() {
            @Override
            public void onSuccess(ResponseEntity<String> result) {
                sink.success(result.getBody());
            }
    
            @Override
            public void onFailure(Throwable ex) {
                sink.error(ex);
            }
        });
    });

    在使用 WebFlux 之后,AsyncRestTemplate 已经不推荐使用,这里只是做演示。

    2. 处理 Mono 和 Flux(中间阶段)

    中间阶段的 MonoFlux 的方法主要有 filtermapflatMapthenzipreduce 等。这些方法使用方法和 Stream 中的方法类似。

    下面举几个 Reactor 开发实际项目的问题,帮大家理解这些方法的使用场景:

    问题一: map、flatMap 和 then 在什么时候使用

    本段内容将涉及到如下类和方法:

    • 方法Mono.map()
    • 方法Mono.flatMap()
    • 方法Mono.then()
    • Function

    MonoFlux 中间环节的处理过程中,有三个有些类似的方法:map()flatMap()then()。这三个方法的使用频率很高。

    • 传统的命令式编程
    Object result1 = doStep1(params);
    Object result2 = doStep2(result1);
    Object result3 = doStep3(result2);
    • 对应的反应式编程
    Mono.just(params)
        .flatMap(v -> doStep1(v))
        .flatMap(v -> doStep2(v))
        .flatMap(v -> doStep3(v));

    从上面两段代码的对比就可以看出来 flatMap() 方法在其中起到的作用,map()then() 方法也有类似的作用。但这些方法之间的区别是什么呢?我们先来看看这三个方法的签名(以 Mono 为例):

    • flatMap(Function
    then()

    then() 看上去是下一步的意思,但它只表示执行顺序的下一步,不表示下一步依赖于上一步。then() 方法的参数只是一个 Mono,无从接受上一步的执行结果。而 flatMap()map() 的参数都是一个 Function,入参是上一步的执行结果。

    flatMap() 和 map()

    flatMap()map() 的区别在于,flatMap() 中的入参 Function 的返回值要求是一个 Mono 对象,而 map 的入参 Function 只要求返回一个 普通对象。在业务处理中常需要调用 WebClientReactiveXxxRepository 中的方法,这些方法的 返回值 都是 Mono(或 Flux)。所以要将这些调用串联为一个整体 链式调用,就必须使用 flatMap(),而不是 map()

    问题二:如何实现并发执行

    本段内容将涉及到如下类和方法:

    • 方法Mono.zip()
    • Tuple2
    • BiFunction

    并发执行 是常见的一个需求。Reactive Programming 虽然是一种 异步编程 方式,但是 异步 不代表就是 并发并行 的。

    传统的命令式编程 中,并发执行 是通过 线程池Future 的方式实现的。

    Future<Result1> result1Future = threadPoolExecutor.submit(() -> doStep1(params));
    Future<Result2> result2Future = threadPoolExecutor.submit(() -> doStep2(params));
    // Retrive result
    Result1 result1 = result1Future.get();
    Result2 result2 = result2Future.get();
    // Do merge;
    return mergeResult;

    上面的代码虽然实现了 异步调用,但 Future.get() 方法是 阻塞 的。在使用 Reactor 开发有 并发 执行场景的 反应式代码 时,不能用上面的方式。

    这时应该使用 MonoFlux 中的 zip() 方法,以 Mono 为例,代码如下:

    Mono<CustomType1> item1Mono = ...;
    Mono<CustomType2> item2Mono = ...;
    Mono.zip(items -> {
        CustomType1 item1 = CustomType1.class.cast(items[0]);
        CustomType2 item2 = CustomType2.class.cast(items[1]);
        // Do merge
        return mergeResult;
    }, item1Mono, item2Mono);

    上述代码中,产生 item1Monoitem2Mono 的过程是 并行 的。比如,调用一个 HTTP 接口的同时,执行一个 数据库查询 操作。这样就可以加快程序的执行。

    但上述代码存在一个问题,就是 zip() 方法需要做 强制类型转换。而强制类型转换是 不安全的。好在 zip() 方法存在 多种重载 形式。除了最基本的形式以外,还有多种 类型安全 的形式:

    static <T1, T2> Mono<Tuple2<T1, T2>> zip(Mono<? extends T1> p1, Mono<? extends T2> p2);
    static <T1, T2, O> Mono<O> zip(Mono<? extends T1> p1, Mono<? extends T2> p2, BiFunction<? super T1, ? super T2, ? extends O> combinator); 
    static <T1, T2, T3> Mono<Tuple3<T1, T2, T3>> zip(Mono<? extends T1> p1, Mono<? extends T2> p2, Mono<? extends T3> p3);

    对于不超过 7 个元素的合并操作,都有 类型安全zip() 方法可选。以两个元素的合并为例,介绍一下使用方法:

    Mono.zip(item1Mono, item2Mono).map(tuple -> {
        CustomType1 item1 = tuple.getT1();
        CustomType2 item2 = tuple.getT2();
        // Do merge
        return mergeResult;
    });

    上述代码中,map() 方法的参数是一个 Tuple2,表示一个 二元数组,相应的还有 Tuple3Tuple4 等。

    对于两个元素的并发执行,也可以通过 zip(Mono<? extends T1> p1, Mono<? extends T2> p2, BiFunction<? super T1, ? super T2, ? extends O> combinator) 方法直接将结果合并。方法是传递 BiFunction 实现 合并算法

    问题三:集合循环之后的汇聚

    本段内容将涉及到如下类和方法:

    • 方法Flux.fromIterable()
    • 方法Flux.reduce()
    • BiFunction

    另外一个稍微复杂的场景,对一个对象中的一个类型为集合类的(ListSet)进行处理之后,再对原本的对象进行处理。使用 迭代器模式 的代码很容易编写:

    List<SubData> subDataList = data.getSubDataList();
    for (SubData item : subDataList) {
        // Do something on data and item
    }
    // Do something on data

    当我们要用 Reactive 风格的代码实现上述逻辑时,就不是那么简单了。这里会用到 Fluxreduce() 方法。reduce() 方法的签名如下:

    • <A> Mono<A> reduce(A initial, BiFunction<A, ? super T, A> accumulator);

    可以看出,reduce() 方法的功能是将一个 Flux 聚合 成一个 Mono

    • 第一个参数: 返回值 Mono 中元素的 初始值

    • 第二个参数: 是一个 BiFunction,用来实现 聚合操作 的逻辑。对于泛型参数 <A, ? super T, A> 中:

      • 第一个 A: 表示每次 聚合操作 之后的 结果的类型,它作为 BiFunction.apply() 方法的 第一个入参
      • 第二个 ? super T: 表示集合中的每个元素的类型,它作为 BiFunction.apply() 方法的 第二个入参
      • 第三个 A: 表示聚合操作的 结果,它作为 BiFunction.apply() 方法的 返回值

    接下来看一下示例:

    Data initData = ...;
    List<SubData> list = ...;
    Flux.fromIterable(list)
        .reduce(initData, (data, itemInList) -> {
            // Do something on data and itemInList
            return data;
        });

    上面的示例代码中,initDatadata 的类型相同。执行完上述代码之后,reduce() 方法会返回 Mono<Data>

    3. 消费 Mono 和 Flux(结束阶段)

    直接消费的 MonoFlux 的方式就是调用 subscribe() 方法。如果在 WebFlux 接口中开发,直接返回 Mono 或 Flux 即可。WebFlux 框架会完成最后的 Response 输出工作。

    小结

    本文介绍了反应式编程的一些概念和 Spring Reactor 框架的基本用法,还介绍了如何用 Reactor 解决一些稍微复杂一点的问题。Reactor 在 Spring 5 中有大量的应用,后面会给大家分享一些 Spring Reactor 实战系列的博客。


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  • 如何提高Win7系统的反应速度

    千次阅读 2014-08-19 10:16:07
    这时又会弹出另一个设置窗口,勾选上‘Number of processors’(处理器的数量)在下拉菜单中按照自己的电脑配置进行选择,现在双核比较常见,当然也有4核,8核..。就这样确定后重启电脑生效 。  3. 加快...

            使用下面所说的这十个小办法能够显著提高你的Windows 7系统各方面响应速度,放心都非常简单易操作,无论你是不是电脑高手都没关系。下面就详细为大家讲述。
           1. 窗口转换更快速
    Windows 7绚丽的效果的确美观,但漂亮的效果就需要拿速度来交换,因此如果你想要Windows 7中的各个窗口切换得更快速,那关闭窗口最大、最小化的动画效果后,你会发现窗口切换得更快了。操作方法:首先在Windows 7开始菜单处键入“SystemPropertiesPerformance”,然后找到(Visual Effects)可视化效果标签,去掉其中“Animate windows when minimizing and maximising”(在最大化最小化时动态显示窗口)选项的勾选点确定就完成了。

            2. 减少Windows 7系统启动时间
    其实使用过Windows 7系统的用户也许都感受到了它启动速度快了不少,但是如果你认为这速度根本还不能显示出自己多核cpu电脑的优势,那我们可以让它更快一点。操作方法:首先在开始菜单处找到‘Running’(运行)功能打开,然后在窗口中输入‘msconfig’,接下来将弹出一个设置窗口,找到 ‘Boot’标签然后选中高级选项‘Advanced options…’。这时又会弹出另一个设置窗口,勾选上‘Number of processors’(处理器的数量)在下拉菜单中按照自己的电脑配置进行选择,现在双核比较常见,当然也有4核,8核..。就这样确定后重启电脑生效 。

             3. 加快Windows 7关机速度
    上面讲了如何加快Windows 7的启动速度,既然启动时间能降低,相对应的关机时间同样能减少。这项修改需要在注册表中进行。操作方法:还是在系统开始菜单处入‘regedit’回车打开注册表管理器,然后找到这个键值 ‘HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControl’,鼠标右键点击 ‘WaitToKillServiceTimeOut’将数值修改到很低,一般默认是12000(代表12秒)这是在关机时Windows等待进程结束的 时间,如果你不愿意等待可以把这个时间值改小,任意值都可以,修改完成后也需要重启电脑才能生效。

            4. 删除多余的字体
    以上的那些修改有些用户可能有点不敢下手,但是这一项操作你绝对不用手软。Windows系统中的字体特别是TrueType默认字体将占用一部分系统资源。你只需保留自己日常所需的字体即可,其余的对你来说没有一点用处。另外一个备份起来的临时文件夹中,以便日后你想使用时可以方便找回。如 果你觉得自己不会再使用这些字体都不必备份,完全卸载了也可以。总之,你卸载的字体越多空闲出来的系统资源也就越多,Windows 7系统整体性能当然提高。

           5. 关闭搜索列表特性
    如果你是一个从不丢三落四的人,随时都清楚地知道自己的文件放在何处,那么搜索列表这个特性对你几乎是完全没用的,而且它还会占用你宝贵的系统资源,不如关掉。操作方法:打开系统的开始菜单键入‘services.msc’,找到‘Windows Search’并右键点击,然后选择‘Disabled’关闭此功能即可。

          6. 更快的工具栏
    任务栏缩略图预览功能是Windows 7系统新加入的一个超酷的特性,如果你想让任务栏预览显示更快速,还是需要从注册表下手。
    操作办法:打开控制面板找到字体文件夹,然后可以把自己不需要经常使用的字体都移到操作方法:依然在开始菜单中键入‘regedit’命令后回车打开注册表,然后寻找键值 ‘HKEY_CURRENT_USERSoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionExplorerAdvanced’, 鼠标右键点选高级设置‘Advanced’,再选中‘New DWORD’进入‘ThumbnailLivePreviewHoverTime’数值,右键点选该项选择‘Modify’修改,下面就可以选择十进制计 数制,输入一个新值单位为毫秒。比如,输入200那就表示0.2秒,总之你可以按照自己想要的速度来设置,确认后也需要重启电脑才会生效。

          7. 关闭系统声音
    在进行这项操作之前,你还是先想想系统声音对自己来说是否有用,如果确定没有用那我们就动手吧,关闭系统声音同样可以释放一些系统资源。操作方法:在系统开始菜单处键入‘mmsys.cpl’,点击声音管理(Sounds)标签,然后在声音计划下选择‘No Sounds’选项就能关闭系统声音了。
         8. 管理好自己的系统启动项
    之前虽然介绍了加速Windows 7启动的方法给大家,可是有一点众所周知,系统的启动项程序越多自然也就越花费时间,同时也占用不少系统资源。因此很多PC用户都利用各种系统优化工具来 清理一些不必要随机启动的应用程序。其实很多程序的确没有必要随Windows一起启动,需要使用时你再运行即可。这里介绍给大家的操作方法不需要借助系统优化工具软件,直接在系统开始菜单处键入‘msconfig’回车马上将弹出一个设置窗口,点击 ‘startup’标签然后就能在下面的列表中看见自己电脑开机启动项中的所有进程,你不认识的可以不要动,但是像比如一些影音播放软件、下载工具、图像 处理工具等是可以自己分辨出来的,将这些程序统统从系统启动项中移除,开机时你将发现速度大大提高,但是不要移除杀毒软件哦!
         9. 不使用Aero主题
    Windows 7系统中提供的Aero主题也是很占用系统资源的,如果你想要系统速度快一些,那么很有必要不使用该主题。操作方法:鼠标右键点击桌面选择‘Personalise’属性然后选择‘Window Color’标签,然后不要勾选‘Enable Transparency’这项,点击‘Open classic appearance properties for more color options’,接下来随便选择一个标准主题就可以了。
         10. 隐藏Windows 7服务项
    Windows 7操作系统中的一些服务项会占用过多的内存,如果你又不使用这些服务就白白浪费了系统的资源。但我也不是想让大家禁用这些服务,毕竟某些时候也许你就需要 使用到。最好的办法是能够完全明白每一项服务后进行调整设置,这对电脑初级用户来说也许有些难度,建议放弃这项优化,但是高手可以一试。操作方法:打开Windows 7的控制面板,点击‘Administrative Tools’然后选择‘Services’。右键依次点击每个服务进行设置,这项操作请一定小心进行,最好能多听听Windows的建议。

    原文链接http://jingyan.baidu.com/article/0320e2c197a0541b87507bcb.html

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  • 让你的win7 反应更快

    千次阅读 2012-04-19 19:58:22
    7 系统真的是好看了,快了,好用了,但你是否担心自己 的 Windows 7 系统就像新安装其他 Windows 系统一样仅仅是刚开始运行飞快,随 着使用时间的增加就会导致效率越来越低呢?想要保持自己的 Windows 7 系统一 直...

    够使用 Windows 7 操作系统成为了许多电脑用户的一大喜悦之事,相比之前的 Vista 系统,Windows 7 系统真的是好看了,快了,好用了,但你是否担心自己 的 Windows 7 系统就像新安装其他 Windows 系统一样仅仅是刚开始运行飞快,随 着使用时间的增加就会导致效率越来越低呢?想要保持自己的 Windows 7 系统一 直运行如飞并非是难事,下面将介绍十个有效的小方法帮助你保持 Windows 7 的高速度,放心非常简单,老少皆宜!


    1. 加快Win7系统启动速度

    正在使用Win7操作系统的用户也许已经有明显感受,Win7的启动速度的确比Vista快了很多,但你想不想让它更快一些呢来吧按照我说的做。微软Win7仅仅默认是使用一个处理器来启动系统的,但现在不少网友早就用上多核处理器的电脑了,那就不要浪费,增加用于启动的内核数量立即可以减少开机所用时间。非常简单,只需修改一点点系统设置。

    首先,打开Win7开始菜单在搜索程序框中输入“msconfig”命令,打开系统配置窗口后找到“引导”选项(英文系统是Boot)。

    预装win7功能全面让你的电脑反应更快

    Win7拥有强大便捷的搜索栏,记住一些常用命令,可以让你操作起来更快捷。

    勾选“处理器数”和“最大内存”,看到你的电脑可选项中有多大你就可以选多大,这里所用电脑最大就支持将处理器调整到2,可能你的机器会更高(处理器数目通常是2,4,8),

    同时调大内存,确定后重启电脑生效,此时再看看系统启动时间是不是加快了。如果你想要确切知道节省的时间,可以先记录下之前开机时所用时间做详细比较。

    2. 加快Win7系统关机速度

    上面教大家加速Win7系统的开机,那自然关机也是可以加快速度的。虽然Win7的关机速度已经比之前的Windows XP和Vista系统快了不少,但稍微修改一下注册表你会发现关机会更迅速。

    预装win7功能全面让你的电脑反应更快

    还是在Win7系统的开始菜单处的搜索框中输入“regedit”打开注册表编辑器,

    接下来就去找到HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Contro l一项打开,可以发现其中有一项“WaitToKillServiceTimeOut”,鼠标右键点击修改可以看到Win7默认数值是12000(代表12秒),这里可以把这个数值适当修改低一些,比如5秒或是7秒。

    设置完成后点确定重启电脑,再次关机你就能惊喜发现所用时间又缩短了。

    3. 删除系统中多余的字体

    也许你不知道,Windows系统中多种默认的字体也将占用不少系统资源,对于Win7性能有要求的用户就不要手软,删除掉多余没用的字体,只留下自己常用的,这对减少系统负载提高性能也是会有帮助的。

    打开Win7的控制面板,寻找字体文件夹,如果打开后你的控制面板是这样的窗口,那么点击右上角的查看方式,选择类别“大图标”或“小图标”都可以,这样你就可以顺利找到字体文件夹了。

    预装win7功能全面让你的电脑反应更快

    此时你需要做的就是进入该文件夹中把那些自己从来不用也不认识的字体统统删除,删除的字体越多,你能得到越多的空闲系统资源。当然如果你担心以后可能用到这些字体时不太好找,那也可以不采取删除,而是将不用的字体保存在另外的文件夹中放到其他磁盘中即可。


    4. 窗口切换提速

    Win7的美观性让不少用户都大为赞赏,但美观可是要付出性能作为代价的,如果你是一位爱美人士那么这一招可能不会被你选用,因为我要给你介绍的这一招是要关闭Win7系统中窗口最大化和最小化时的特效,一旦关闭了此特效,窗口切换是快了,不过你就会失去视觉上的享受,因此修改与否你自己决定。

    关闭此特效非常简单,鼠标右键点击开始菜单处的计算机,打开属性窗口,点击“性能信息和工具”项,在新窗口中打开“调整视觉效果”项,此时就可以看到视觉效果调整窗口了。

    预装win7功能全面让你的电脑反应更快

    Win7默认是显示所有的视觉特效,这里你也可以自定义部分显示效果来提升系统速度。列表中的最后一项最大化和最小化窗口时动态显示窗口的视觉效果去掉完全没有问题,马上动手吧!

    5. 关闭系统搜索索引服务

    此方法非常适于有良好文件管理习惯的用户,因为自己非常清楚每一个所需要的文件都存放在何处,需要使用时可以很快找到,那么Win7的这项服务对你来说就是多余,关掉该服务对于节省系统资源是大有帮助的。

    在开始菜单的搜索栏中输入“services”立即打开程序,在本地服务中寻找到“Windows Search”这一项,然后右键点击选择停止此服务就可以啦!

    预装win7功能全面让你的电脑反应更快

    当然如果是对于整天丢三落四的用户来说,这项优化措施还是直接跳过吧,因为Win7的这项服务提高了搜索索引的效率可以节省搜索文件时的大量时间,自己找不到所放文件的位置时还是得靠它才快。


    6. 关闭系统声音 

    仔细想想系统提示音你真的需要吗?我想对于大多数像小编一样的办公一 族来说,上班时反正不能让机器随便出声影响到其他人,还不如彻底将系统提示 音关闭释放点系统资源出来更实在。 依然是在控制面板中去找到“声音”选项打 开,然后在声音控制标签中去掉 Windows 7 系统默认勾选的“播放 Windows 启动 声音”项即可。

    PS:关闭系统提示音并不影响电脑播放多媒体文件的声音,大可不必担心。 


    7. 工具栏优化

    Windows 7 的工具栏预览功能是一项非常酷的功能,让很多用户爱不释手, 但是对于一些机器配置较低的用户来说,这可是不太好用,我自己机器配置就不

    高深有感受。直接关闭了工具栏的预览功能总有点不舍,怎么说这也是 Windows 7 的象征呀,但要使用预览每次都需要等待很长时间,真的让人头疼。如果你的 机器也真的不是那么流畅,那么我们可以试着将窗口的预览时间缩短,以此来加 快预览速度。 在 Windows 开始菜单中的搜索栏中输入“regedit”打开注册表编辑器,然 后仔细找到 HKEY_CURRENT_USER/Software/Microsoft/Windows/CurrentVersion/Explorer/ Advanced 文件夹,右键点击该文件夹选择“新建 DWORD 值”然后将其命名为 “ThumbnailLivePreviewHoverTime”。
    紧接着将此项的值修改为十进制的数值,因为单位时间是毫秒,所以你可以 随意填写一个三位数的值即可,如 200,300...一般情况下可以根据个人的使用 习惯随时修改。

    修改完成后关闭注册表编辑器, 重启电脑将生效。 因为此处涉及修改注册表, 建议不熟悉注册表的用户一定要小心仔细看清每一步再动手。


    8. 优化系统启动项 

    这一项操作相信很多电脑用户在之前的 Windows 系统中都使用过, 利用各种 系统优化工具来清理启动项的多余程序来达到优化系统启动速度的目的。 这一招 在 Windows 7 操作系统中当然也适用。用户在使用中不断安装各种应用程序,而 其中的一些程序就会默认加入到系统启动项中,但这对于用户来说也许并非必 要,反而造成开机缓慢,如一些播放器程序、聊天工具等都可以在系统启动完成 后自己需要使用时随时打开,让这些程序随系统一同启动占用时间不说,你还不 一定就会马上使用。 清理系统启动项可以借助一些系统优化工具来实现, 但不用其他工具我们也 可以做到, 在开始菜单的搜索栏中键入“msconfig”打开系统配置窗口可以看到 “启动”选项,从这里你可以选择一些无用的启动项目禁用,从而加快 Windows 7 启动速度。

    要提醒大家一点,禁用的应用程序最好都是自己所认识的,像杀毒软件或是 系统自身的服务就不要乱动为宜。


     9. 关闭 Windows Aero 特效

     Windows 7 操作系统中的 Aero 特效就是从 Vista 时代微软加入的华丽用户 界面效果,能够带给用户全新的感观,其透明效果能够让使用者一眼看穿整个桌 面。Aero 的两项激动人心的新功能 Windows Flip 和 Windows Flip 3D,使你能 够轻松地在桌面上以视觉鲜明的便利方式管理窗口。除了新的图形和视觉改进, Windows Aero 的桌面性能同外观一样流畅和专业,为用户带来简单和高品质的 体验。使用发现该特效是花费了不少系统资源才得以实现的。如果你对系统的响 应速度要求高过外观的表现,那么不妨关掉它吧! 右键点击桌面打开个性化设置,然后点击“窗口颜色”选项,在弹出窗口中 去掉 Windows 7 默认勾选的“启动透明效果”,就可以关闭 Aero 特效,不过这 样一来 Windows 7 的界面美观性肯定是会受影响的。


    10. 关闭所有不必要的 Windows 服务 

    最后这一项优化的主动权更是要交给大家了, 因为每个系统服务的使用需要 依个人实际使用来决定, Windows 7 中提供的大量服务虽然占据了许多系统内存, 也许其中很多你也完全用不上,但考虑到大多数用户并不明白每一项服务的含 义,小编就不推荐这一项给普通用户使用了。但如果你是高级用户也完全能够明 白 Windows 服务项的作用,那就可以调出 Windows 服务项管理窗口逐项检查,关 闭其中一些自己从来不用的以提高系统性能。 以上介绍的这 10 个优化 Windows 7 系统的小方法,除了最后一项稍复杂, 而前面的 9 条都很简单,即使是大多数普通电脑用户也完全可以自己动手操作, 不需要别人的帮忙。大家可以根据自己使用 Windows 7 系统中的实际情况有选择 的进行优化,总之能够让自己的 Windows 7 系统使用起来最顺手,那就是最佳状 态。


          以上介绍的这 10 个优化 Windows 7 系统的小方法,除了最后一项稍复杂, 而前面的 9 条都很简单,即使是大多数普通电脑用户也完全可以自己动手操作, 不需要别人的帮忙。大家可以根据自己使用 Windows 7 系统中的实际情况有选择 的进行优化,总之能够让自己的 Windows 7 系统使用起来最顺手,那就是最佳状 态。


     详细参照百度文库:http://wenku.baidu.com/view/1215d71555270722192ef716


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    区块链与会计行业的结合,会产生什么样的化学反应呢?

    坊间一直有个说法,区块链是每个会计师的想法,因为技术与我们的会计专业无缝对接。

    实质上,区块链提供了一种新型会计分类帐的可用性,可以不断更新和验证,而不会受到更改或损坏的威胁。互联网为我们提供了分享和获取信息的强大方式, 而区块链现在为我们提供了分享和获取价值的有力途径。

    区块链技术给会计行业将带来何种好处

    首先,就会计而言,区块链因其安全性而立即证明其价值。所有进入"分类帐"的条目都由密码加密和分发,所以个人几乎不可能伪造或销毁它们。

    其次,区块链将实现审计流程自动化,通过区块链技术,审计师将能够自动验证企业财务报表背后的重要数据,节省大量时间和成本。

    区块链提供可追溯的审计线索。通过一种形式的加密货币使用的每一笔交易都将存储在并且将成为区块链本身的一部分。不仅如此,这个特定交易还将有一个明确的时间戳,这将有助于加快速度并大大简化事情。

    区块链时代的到来,可让会计行业得到进一步的发展,据了解,目前,四大会计事务所已开始区块链领域布局。

    四大会计师事务所如何使用区块链

    德勤、安永、普华永道、毕马威,这四家会计事务所在审计财税服务领域享有盛名,被称为“四大”,四大会计师事务所在区块链研究会计实务方面处于领先地位。

    -德勤-

    成立区块链实验室 与技术企业合作开发区块链应用 支持数字货币支付 加入区块链合作联盟或组织。

    -安永-

    支持数字货币支付 与技术企业合作开发区块链应用 应用区块链提升审计服务。

    -普华永道-

    与技术企业合作开发区块链应用 支持数字货币支付 加入区块链合作联盟或组织 提供数字资产业务 收购区块链公司 应用区块链提升审计服务。

    -毕马威-

    应用区块链提升审计服务 与技术企业合作开发区块链应用 加入区块链合作联盟或组织。

    此外,四大会计事务所也发布了对于区块链等金融科技领域的调查研究报告,德勤的2018年全球区块链调查显示企业在应用区块链方面取得了长足进步,近期已经到了关键的转变时期。毕马威的《2018金融科技行业脉动报告》中显示今年上半年美国区块链投资规模已经超过了去年全年的投资总额。而普华永道2018年全球区块链调查(Global Blockchain Survey 2018)中认为人们既高估,也低估了区块链在其特定的垂直方向上所具有的作用。人们已不再是期望能够实现这个目标,而是期望能以更快的速度来实现此目标。

    与任何新的革命性技术一样,会计师和审计师也开始怀疑区块链是否最终成为人力会计专业人士的替代品。幸运的是,即使是最乐观的预测者也没有看到这种情况。尽管对游戏变化的内容持怀疑态度,但区块链为会计师提供了一个巨大的机会,将自己定位为前瞻性思维和前沿。

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