精华内容
下载资源
问答
  • 展开全部半包围结构的字2113是指5261由连续两边或三边4102被包围的字,如匡(1653两边)、内凶(三边)、厌(两边)、送容(两边)。所谓结构,就是将字拆分,看可拆分成那两部分,拆分...如在“包围”这两个字,“包”是...

    展开全部

    半包围结构的字2113是指5261由连续两边或三边4102被包围的字,如匡(1653两边)、内凶(三边)、厌(两边)、送容(两边)。

    所谓结构,就是将字拆分,看可拆分成那两部分,拆分的部分不一定是一个独立的字,但很明显可看做一部分,能拆成上下就是上下结构,能拆成左右,就是左右结构。

    因此,能拆成被包围部分(但不全包围)和包围部分(不全包住)两部分就是半包围结构。如在“包围”这两个字中,“包”是半包围,“围”就是全包围结构。

    扩展资料:

    半包围字的特点

    1、连续两个以上的边被封住的

    如:“区”的外框 “凶”的外框 “门” “冈”的外框 “这”的走之“尸“广” “厂” “风”的外框 “式”“武”“或”的右上部分 “病”的左上部分。

    2、书写规则 掌握规则一般是要先外后里的,在写半包围结构字的时候,掌握“左上包右下”和“右上包左下”的结构特点及书写规律。

    如:厌、原、庄 都是半包围的字。

    “庄”字被包围部分的下部有长横,一定得低于左撇。

    “厌”字包围部分有可向右伸展的笔画,所以写的时候一定要向右伸展,这样能使字的重心平稳,左右平衡。

    “原”字被包围部分没有横、捺,但其右侧从上到下依次偏右,字的外形大致成梯形。

    展开全文
  • 【JS】JavaScript词法结构

    千次阅读 2015-06-14 23:23:46
    用来描述如何使用这门语言来编写程序,作为语法的基础,JavaScript基本词法结构如下:1、JavaScript程序是用Unicode字符集编写的,Unicode是ASCII和Latin-1的超集,并支持地球几乎所有的语言。2、JavaScript是区分...

    编程语言的词法结构是一套基础性规则,用来描述如何使用这门语言来编写程序,作为语法的基础,JavaScript基本词法结构如下:

    1、JavaScript程序是用Unicode字符集编写的,Unicode是ASCII和Latin-1的超集,并支持地球上几乎所有的语言。

    2、JavaScript是区分大小写的语言,而HTML并不区分大小写。

    3、JavaScript会忽略程序中标识之间的空格,多数情况下,JavaScript同样会忽略换行符。

    4、JavaScript定义了一种特殊序列,使用6个ASCII字符来代表任意16位Unicode内码,这些Unicode转义序列均以\u为前缀,其后跟随4个十六进制数。

    5、Unicode允许使用多种方法对同一个字符进行编码,Unicode标准为所有字符定义了一个首选的编码格式。

    6、JavaScript支持两种格式的注释,在行尾“//”之后的文本,或者是“/* ”和“ */”之间的文本,都会被当作注释忽略掉,后者可以跨行书写但不能有嵌套的注释。

    7、JavaScript有多种直接量,就是程序中直接使用的数据值。

    8、JavaScript标识符必须以字母、下划线或美元符开始,后续的字符可以是字母、数字、下划线或美元符,JavaScript的保留字不能用做普通的标识符,有时候在普通的JavaScript代码中合法的关键字在严格模式下却是禁止使用的。

    9、JavaScript的语句分隔符是个有意思的地方,JavaScript使用分号将语句分隔开,但分号是可选的,JavaScript解析代码时,只有在缺少了分号无法正确解析时,才会自动填补分号,如果一条语句以“(”或“[”开始时,有时会保守地在语句前加一个分号,保证独立于上面一条语句。

    展开全文
  • 于是自己整理本系列知识点的章内容。 <p><img alt="moiunt-Fuji" src="https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9163d187b3ed0250bfb92d452d1cceb5.png" /></p> 以下为正文: <p><strong>数据结构是...
  • 图是一个堆常用的编号方式示意图:根节点编号为0,根节点的左子节点编号为1、右子节点编号为2,再往是3、4、5、6……即按照从、从左往右的顺序编号。 在数组,就按照如上所述的下标进行保存,如上图...


    感谢简书[唐先僧]的博文数据结构:堆(Heap),本博文有部分借鉴内容。

    一、堆的介绍

    堆是一个有固定顺序的完全二叉树,通常用数组来表示。

    1. 用数组表示堆,如何区分父节点和子节点?

    下图是一个堆常用的编号方式示意图:根节点编号为0,根节点的左子节点编号为1、右子节点编号为2,再往下是3、4、5、6……即按照从上往下、从左往右的顺序编号。

    在数组中,就按照如上所述的下标进行保存,如上图保存为数组就是{10, 20, 15, 25, 50, 30, 40, 35, 45}。

    在这样一个数组中,下标为i的节点的父节点的下标就是 (i - 1) / 2(除法向下取整);而下标为i的节点的左子节点的下标2 * i + 1右子节点的下标是2 * i + 2。

    示例:

    第3个元素(25)的左子节点是第**2 * 3 + 1 = 7**个元素(35),
    而它的右子节点是第**2 * 3 + 2 = 8**个元素(45)。
    

    2. 堆的种类?

    堆一般分为两种,即最大堆和最小堆。

    最大(小)堆中每个节点的父节点一定比当前节点大(小);

    或者说,每个节点的左右子树中的所有节点,一定比这个节点小(大)。

    如下图所示则是一个最大堆:

    二、堆的插入、删除操作

    为了保证我们在插入、删除任意节点后,最大(小)堆仍然能保证它的最大(小)特性,需要研究一套既定的、有规律可循的操作来完成插入和删除。

    1. 几个基本操作

    在讲堆的插入与删除之前,要明确堆的几个基本操作,而插入和删除全都是由这些基本操作组成的:

    shiftUp():如果一个节点比它的父节点大(最大堆)或者小(最小堆),那么需要将它同父节点交换位置。这样是这个节点在数组的位置上升。

    shiftDown():如果一个节点比它的子节点小(最大堆)或者大(最小堆),那么需要将它向下移动。这个操作也称作“堆化(heapify)”。

    shiftUp 或者 shiftDown 是一个递归的过程,所以它的时间复杂度是 O(log n)。

    2. 堆的插入

    首先,在堆的第一个空白位置处插入这个新元素,然后递归调用上述的shiftUp()操作,直到它的父节点比它大(最大堆)或小(最小堆)。

    示例:
    我们通过一个插入例子来看看插入操作的细节。我们将数字16插入到这个堆中:
    在这里插入图片描述
    第一步是将新的元素插入到堆的第一个空白位置处。则堆变成:
    在这里插入图片描述
    不幸运的是,现在堆不满足堆的属性,因为 2 在 16 的上面,我们需要将大的数字在上面(这是一个最大堆),为了恢复堆属性,我们需要交换162

    现在还没有完成,因为 10 也比 16 小。我们继续交换我们的插入元素和它的父节点,直到它的父节点比它大或者我们到达树的顶部。这就是所谓的 shiftUp(),每一次插入操作后都需要进行。它将一个太大或者太小的数字“浮起”到树的顶部。
    最后我们得到的堆:
    在这里插入图片描述
    现在每一个父节点都比它的子节点大,满足了最大堆的属性。

    3. 堆的删除

    为了将这个节点删除后的空位填补上,首先要将本堆中最后一个元素的值(假设为value)移动到此位置,然后在被删位置处,用此位置当前的值value和此处的父节点、子节点去比较,如果它与父节点的关系破坏了最大(小)堆,则递归调用shiftUp()来修复;如果它与子节点的关系破坏了最大(小)堆,则递归调用shiftDown()来修复。

    示例:
    我们将这个树中的 (10) 删除:
    在这里插入图片描述
    现在顶部有一个空的节点,怎么处理?
    在这里插入图片描述
    当插入节点的时候,我们将新的值返给数组的尾部。现在我们来做相反的事情:我们取出数组中的最后一个元素,将它放到树的顶部,然后再修复堆属性。

    现在被删除位置处的元素值为1,由于它没有父节点,所以我们只把它与子节点进行比较,看是否违反了最大堆的属性:现在有两个数字( 7 和 2)可用于交换。我们选择这两者中的较大者称为最大值放在树的顶部,所以交换 7 和 1,现在树变成了:
    在这里插入图片描述
    继续堆化直到该节点没有任何子节点或者它比两个子节点都要大为止。对于我们的堆,我们只需要再有一次交换就恢复了堆属性:
    在这里插入图片描述
    如上,就完成了堆的删除操作。

    三、堆的建立

    堆的插入和删除操作都不是最难的,最难的是堆的建立。这里我们以最大堆为例,讲讲如何由一个无序数组,建立一个最大堆。

    1. 建堆的原理

    建立最大(小)堆的原理是,只要保证了某节点左右子树最大(小)堆,那么只要对此节点不断做shifDown()操作,那么最终就能把以此节点为根节点的树变成最大(小)堆。也就是说,把以某节点为根节点的子树,调整成一个最大(小)堆。

    那么,只要在一棵二叉树中,从最后一个非叶子节点开始,从下往上地对每个节点都做此操作,就能把整棵树调整成一个最大(小)堆。

    2. 代码(参考LeetCode第215题——数组中地第K个最大元素)

    为了方便计算,最大堆并不用链表的方式来存储,而是用数组的方式,这样,我们就可以知道某节点n,它的父节点n / 2左孩子2 x n + 1右孩子2 x n + 2

    这样一来,我们就可以用如下程序构建一个基于数组实现的最大堆了:

    void shiftDown(vector<int>& nums, int k)
    {
    	int leftChild = 2 * k + 1, rightChild = 2 * k + 2;
    	int max = k; //假设在当前节点,及其左、右子节点,共三个节点中,最大的是当前这个节点。后序我们就要更新max,看到底哪个才是最大的,把最大的那个和当前节点交换
    	if(leftChild < nums.size() && nums[leftChild] > nums[max])
    		max = leftChild;
    	if(rightChild < nums.size() && nums[rightChild] > nums[max])
    		max = rightChild;
    	if(max != k)
    	{
    		swap(nums[max], nums[k]);
    		shiftDown(nums, max); // 如果原k节点调整了位置(上一步swap调整),那么就要将k继续做shiftDown操作,直到它比它的左、右孩子都大
    	}
    }
    
    void buildMaxHeap(vector<int>& nums)  // 用nums数组表示二叉树
    {
    	for(int i = nums.size() / 2; i >= 0; i--)  // 从第一个非叶子节点开始,从下往上,将每棵子树调整成最大堆
    	{
    		shiftDown(nums, i);
    	}
    }
    
    展开全文
  •  (4) 停放在便道的汽车也收费,收费标准比停放在停车场的车低,请思考如何修改结构以满足这种要求。 三、 员工管理系统 综合运用线性表、查找、排序的相关知识,解决一个实际应用问题。通过本次实习,要求熟练...
  • PCI.EXPRESS系统体系结构标准教材.pdf

    热门讨论 2013-02-17 16:21:16
    19.9 如何区分pci到pci桥与非桥功能 第20章 配置机制 20.1 简介 20.2 pci兼容配置机制 20.2.1 背景 20.2.2 pci兼容配置机制说明 20.3 pci express增强配置机制 20.3.1 说明 20.3.2 规则 20.4 类型0配置请求 20.5 ...
  • List集合作为开发常用的集合,选择合适的List集合会减少时间的消耗,ArrayList和LinkedList作为两款单线程环境常用的List集合,有必要对它们进行较为深入的了解与区分。 一、底层数据结构 ArrayList ...


    前言

    List:一个有序(元素存入集合的顺序和取出的顺序一致)容器,元素可以重复,可以插入多个null元素,元素都有索引,常见的实现类有ArrayLust、LinkedList、Vector(线程安全)
    ArrayList和LinkedList作为两款单线程环境下常用的List集合(线程不安全),有必要对它们进行较为深入的了解与区分。

    一、底层数据结构

    • ArrayList
      ArrayList底层数据结构是动态数组
      其源码如下:
        public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, Serializable {
      private static final long serialVersionUID = 8683452581122892189L;
      private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
      private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = new Object[0];
      private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = new Object[0];
      transient Object[] elementData;
      private int size;
      private static final int MAX_ARRAY_SIZE = 2147483639;
    
    • LinkedList
      LinkedList底层数据结构是双向链表
      其源码如下:
    public class LinkedList<E> extends AbstractSequentialList<E> implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, Serializable {
        transient int size;
        transient LinkedList.Node<E> first;
        transient LinkedList.Node<E> last;
        private static final long serialVersionUID = 876323262645176354L;
     
    
    • 测试:
      数组访问快,增删慢;链表访问慢,增删快。下面具体测试下
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.LinkedList;
      public class ListDemo {
       public static void main(String[] args) {
            ArrayList<Integer> arrayList=new ArrayList<Integer>();
            LinkedList<Integer> linkedList=new LinkedList<Integer>();
            Long ArrayAddStart=System.currentTimeMillis();
            for (int i = 0; i <50000 ; i++) {
               arrayList.add(i);
           }
           Long ArrayAddEnd=System.currentTimeMillis();
            Long LinkedAddStart=System.currentTimeMillis();
           for (int i = 0; i <50000 ; i++) {
               linkedList.add(i);
           }
            Long LinkedAddEnd=System.currentTimeMillis();
           System.out.println("ArrayList添加50000个数据时间:"+(ArrayAddEnd-ArrayAddStart)+"ms");
           System.out.println("LinkedList添加50000个数据时间:"+(LinkedAddEnd-LinkedAddStart)+"ms");
           Long ArrayGetStart=System.currentTimeMillis();
           for (int i = 0; i <50000 ; i++) {
               arrayList.get(i);
           }
           Long ArrayGetEnd=System.currentTimeMillis();
           Long LinkedGetStart=System.currentTimeMillis();
           for (int i = 0; i <50000 ; i++) {
               linkedList.get(i);
           }
           Long LinkedGetEnd=System.currentTimeMillis();
           System.out.println("ArrayList访问50000个数据时间:"+(ArrayGetEnd-ArrayGetStart)+"ms");
           System.out.println("LinkedList访问50000个数据时间:"+(LinkedGetEnd-LinkedGetStart)+"ms");
       }
    }
    /*
    程序运行结果:
    ArrayList添加50000个数据时间:10ms
    LinkedList添加50000个数据时间:0ms
    ArrayList访问50000个数据时间:10ms
    LinkedList访问50000个数据时间:901ms
    */
    

    二、扩容机制

    • ArrayList
      • 初始化
      /*
      ArrayList有三个构造方法
      第一个构造方法是规定其初始化数组长度,如果传参大于0,则构造传参大小的elementData数组;如果传参小于0,抛异常;如果传参等于0,将默认的EMPTY_ELEMENTDATA数组传给elementData数组
      第二个构造方法是无参构造,将默认的DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA数组传给elementData数组
      第三个构造方法是传入另一个集合,如果传入集合长度大于0,则调用Arrays.copyOf()方法将传入集合浅拷贝给elementData数组;如果传入集合长度等于0,将默认的EMPTY_ELEMENTDATA数组传给elementData数组
      */
          public ArrayList(int initialCapacity) {
          if (initialCapacity > 0) {
              this.elementData = new Object[initialCapacity];
          } else {
              if (initialCapacity != 0) {
                  throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: " + initialCapacity);
              }
      
              this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
          }
      
      }
      
      public ArrayList() {
          this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
      }
      
      public ArrayList(Collection<? extends E> c) {
          this.elementData = c.toArray();
          if ((this.size = this.elementData.length) != 0) {
              if (this.elementData.getClass() != Object[].class) {
                  this.elementData = Arrays.copyOf(this.elementData, this.size, Object[].class);
              }
          } else {
              this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
          }
      
      }
      
      • 扩容
      /*
      1:add(E e):调用this.add(e, this.elementData, this.size)方法
      2:add(E e, Object[] elementData, int s):如果当前ArrayList的size(即实际ArrayList中元素个数)和elementData.length(即实际ArrayList中一共有多少位置可以放元素)相等,则需要调用this.grow()方法给elementData动态扩容,之后在进行赋值和size++操作;如果长度不相等则直接进行赋值和size++操作
      3:private Object[] grow():调用重载方法this.grow(this.size + 1),将当前集合所需要的最小容量作为传参
      4:private Object[] grow(int minCapacity):调用Arrays.copyOf(this.elementData, this.newCapacity(minCapacity))方法给elementData进行扩容,关键是this.newCapacity(minCapacity)方法获得新的长度。
      5:private int newCapacity(int minCapacity):
        首先newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1),进行1.5倍的容量扩容;
        接着进行判断:
        (1):newCapacity<=minCapacity:则判断当前elementData是否是DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA(即是否是无参构造出来的),如果是则return Math.max(10, minCapacity)(这就是无参构造时ArrayList初始容量为10的原因),如果minCapacity<0,直接抛出错误,否则返回minCapacity。这里之所以会出现对minCapacity小于0的判断,是因为当this.size=2147483647时,this.size+1=-2147483648(溢出)
        (2):newCapacity>minCapacity:如果1.5倍扩容后的newCapacity<=2147483639,则返回newCapacity,否则返回2147483647(所以ArrayList实际上的最大容量为2147483639)。
        最后依次返回到private Object[] grow()方法,elementData数组长度就扩容完成。
      */
      public boolean add(E e) {
          ++this.modCount;
          this.add(e, this.elementData, this.size);
          return true;
      }
      
      private void add(E e, Object[] elementData, int s) {
          if (s == elementData.length) {
              elementData = this.grow();
          }
      
          elementData[s] = e;
          this.size = s + 1;
      }
      
      private Object[] grow(int minCapacity) {
          return this.elementData = Arrays.copyOf(this.elementData, this.newCapacity(minCapacity));
      }
      
      private Object[] grow() {
          return this.grow(this.size + 1);
      }
      
      private int newCapacity(int minCapacity) {
          int oldCapacity = this.elementData.length;
          int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1);
          if (newCapacity - minCapacity <= 0) {
              if (this.elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
                  return Math.max(10, minCapacity);
              } else if (minCapacity < 0) {
                  throw new OutOfMemoryError();
              } else {
                  return minCapacity;
              }
          } else {
              return newCapacity - 2147483639 <= 0 ? newCapacity : hugeCapacity(minCapacity);
          }
      }
      
      private static int hugeCapacity(int minCapacity) {
          if (minCapacity < 0) {
              throw new OutOfMemoryError();
          } else {
              return minCapacity > 2147483639 ? 2147483647 : 2147483639;
          }
      }
      
    • LinkedList
      • 初始化
      /*
      LinkedList只有两个构造方法
      第一个构造方法是无参构造,初始化当前 LinkedList大小为0
      第二个构造方法是传入另外一个集合,将其赋给LinkedList
      注意:linkedList=new LinkedList<Integer>();()内不能填数字,因为LinkedList没有含有初始大小的构造方法!!!
      */
         public LinkedList() {
         this.size = 0;
      }
      public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
         this();
         this.addAll(c);
      }
      
      • 扩容
        因为LinkedList底层是链表不是数组,增加元素时直接在链表末尾添加就行,因此不需要扩容。

    三、常用方法

    • List(ArrayList和LinkedList共有)
      • public int size()返:回此列表中的元素数。
      • public boolean contains(Object o):如果此列表包含指定的元素,则返回true。
      • public int indexOf(Object o):返回此列表中指定元素的第一次出现的索引,如果此列表不包含元素,则返回-1。
      • public int lastIndexOf(Object o):返回此列表中指定元素的最后一次出现的索引,如果此列表不包含元素,则返回-1。
      • public E get(int index):返回此列表中指定位置的元素。
      • public E set(int index, E element):用指定的元素替换此列表中指定位置的元素。
      • public boolean add(E e):将指定的元素追加到此列表的末尾。
      • public void add(int index,E element):在此列表中的指定位置插入指定的元素。
      • public E remove(int index):删除该列表中指定位置的元素。 将任何后续元素移动到左侧(从其索引中减去一个元素)。
      • public boolean remove(Object o):从列表中删除指定元素的第一个出现(如果存在)。
      • public void clear()从列表中删除所有元素。 此呼叫返回后,列表将为空。
      • public Object[] toArray():以正确的顺序(从第一个到最后一个元素)返回一个包含此列表中所有元素的数组。注意该方法返回的数组可以强制转换为基本类型的包装类数组,但不可以转换成基本类型的数组
      • public Object clone():返回此ArrayList实例的浅拷贝。即拷贝的集合和原集合地址不同
      • public Iterator iterator()以正确的顺序返回该列表中的元素的迭代器
      • public void sort(Comparator<? super E> c) : List使用提供的Comp-arator对此列表进行排序,以比较元素。 底层为优化的快速排序,效率高)
    • LinkedList(LinkedList独有)
      • public boolean offer(E e): 将指定的元素添加为此列表的尾部(最后一个元素)。
      • public E peek():检索但不删除此列表的头(第一个元素)。
      • public E poll()检索并删除此列表的头(第一个元素)。
      • public E remove():检索并删除此列表的头(第一个元素)。
      • 因为LinkedList是由双向链表实现的,因此它的add方法有对应的public void addFirst(E e),public void addLast(E e)方法,同样地,offer,peek,poll,remove方法也有对应的方法
      • remove()方法和poll()方法的区别是,如果此列表为空,remove()抛NoSuchElementException异常,而poll()返回null
      • public E pop():从此列表表示的堆栈中弹出一个元素。 换句话说,删除并返回此列表的第一个元素。 此方法相当于removeFirst() 。
      • public void push(E e)将元素推送到由此列表表示的堆栈上。 换句话说,在该列表的前面插入元素。 此方法相当于addFirst(E) 。

    四、对比

    • 数据结构: ArrayList是动态数组数据结构实现;LinkedList是双向链表数据结构实现
    • 访问效率: ArrayList比LinkedList的访问效率要高
    • 增删效率: 在非首尾的增加和删除操作中,LinkedList比ArrayList效率要高
    • 内存空间:LinkedList比ArrayList效率要高,因为LinkedList的节点处理存储数据还存储了两个引用(指向前后元素)

    五、小结

    在需要频繁读取集合中的元素时,推荐使用ArrayList,而在插入和删除操作较多时,推荐使用LinkedList

    展开全文
  • 8.23 在环状数据结构中管理内存 324 8.24 让类支持比较操作 327 8.25 创建缓存实例 330 第9章 元编程 335 9.1 给函数添加一个包装 335 9.2 编写装饰器时如何保存函数的元数据 337 9.3 对装饰器进行解包装 339 9.4 ...
  • 读者将学习如何打开文件,以进行输入和输出,如何在文件追加数据,如何使用二进制文件,如何获得 对文件的随机访问权。最后,还将学习如何使用标准的I/O方法来读取和写入字符串。 附录A:计数系统 本附录讨论...
  • 读者将学习如何打开文件,以进行输入和输出,如何在文件追加数据,如何使用二进制文件,如何获得 对文件的随机访问权。最后,还将学习如何使用标准的I/O方法来读取和写入字符串。 附录A:计数系统 本附录讨论...
  • 读者将学习如何打开文件,以进行输入和输出,如何在文件追加数据,如何使用二进制文件,如何获得 对文件的随机访问权。最后,还将学习如何使用标准的I/O方法来读取和写入字符串。 附录A:计数系统 本附录讨论...
  • 21天学通C++ (中文第五版)

    热门讨论 2010-06-23 16:57:03
    了解新的ANSI标准以及如何从标准修订获益;使用函数、数组、变量和指针完成复杂的编程工作;学习使用继承和多态扩展程序的功能;通过向编程专业学习,掌握C++特性;适用于任何遵循ANSIC++标准的编译器。 本书是...
  • MyBatis实例

    2017-06-25 20:22:35
    在MyEclipse新建一个Java web项目,并导入MyBatis的jar包,同时在src目录新建一些包,以区分不同的功能,目录结构图所示。 我们来一一讲解一下这些文件的具体内容以及功能。 (1)log4j.properties 该文件
  • 一篇有介绍如何绘制房间墙体和墙体交点,这一篇会介绍绘制户型的地板和天花板等房间必须的结构。 三、地板 想绘制地板的话,有两个步骤,一:形成的单个地板区域。二:区分并形成多个地板。 有朋友在博文...
  • Java异常处理与断言

    2017-10-15 12:01:04
    学习Java,一定要懂得如何面对对象,说白了就是要懂得如何区分抽象与实例的区别,理所当然的,对于Java异常处理来说,它也是采用面对对象思想的异常处理结构层次(图片来源网上) 从图可以看出,所有的异常都是...
  • 文件上传与下载权限的控制

    千次阅读 2017-08-07 01:40:11
    本文区分于《【Jsp】把Java写到Respond输出流里面供用户下载》(点击打开链接)把原本该打印到控制台的内容,直接打印到一个文本文件txt给用户下载。...如图的JavaEE目录结构,在TomcatServletDown
  • 神经网络要如何聚合图结构中的信息呢?之前有说到有两种主流方法: (1) 把CNN的方法泛化,考虑节点周边的邻居关系进行空间的卷积,比如 GAT。 (2) 利用卷积本质是频域的滤波这一特性,在频域操作,比如 GCN。 ...
  • 本文区分于《【Jsp】把Java写到Respond输出流里面供用户下载》(点击打开链接)把原本该打印到控制台的内容,直接打印到一个文本文件txt给用户下载。...如图的JavaEE目录结构,在TomcatServl
  • 程序的功能如何如何强大是一回事,它的用户界面则是另一回事。千万不要忽视程序的用户界面,因为它是给用户最初最直接的印象,丑陋的界面、不友好的风格肯定会影响用户对软件程序的使用。 “受之以鱼,不若授之以渔...
  •  其次,需要设计能够反映数据文件信息如何存储的外部结构。 这两个步骤是紧密关联的,主要是因为他们表示同样的信息。但是这两种结构是为了不同目的而设计的,内部结构应便于程序员使用,而外部结构需要为课程...
  • C#编程经验技巧宝典

    热门讨论 2008-06-01 08:59:33
    27 <br>0056 强行改变运算符的运算顺序 27 <br>第3章 程序算法 29 <br>3.1 数据结构 30 <br>0057 如何实现单向链表 30 <br>0058 如何实现双向链表 35 <br>0059 如何实现堆栈 41 ...
  • 分析:从题目描述来看是磁盘空间管理的内容,实则是文件存储管理,这里与磁盘管理的不同在《操作系统考点之文件系统要点总结及目录分解法》扩展的 文件的物理结构?内容已有相关的描述了。但只是比较简单的说明...
  • 锂电池保护板的分类有哪些?

    千次阅读 2019-08-17 14:47:12
    并不清楚锂电池保护板具有哪些分类结构,对于如何选择锂电池保护板有些朋友不知道从哪方面着手,那么今天专业生产锂电池保护的锂盾电子带着大家去了解保护板的分类到底怎样去区分的。 保护板可以分为三种种类:...
  • 微软 VB2010 源码包

    2013-05-22 02:21:18
    ContextEnabledForm:演示 Microsoft Windows XP Tablet PC Edition 2005 的区分上下文功能 DrawingAttributes:演示对控制绘制墨迹视觉样式的特性(包括大小、形状、颜色和位置)进行操作的常用方式 ...
  • Actor4j促销 引入了新颖的线程池体系结构,以提高参与者之间传递消息的性能。 此实现的参与者没有自己的队列...指定如何处理收到的一条消息” [ ]。 简洁说明: “一个演员不是演员” [ ]。 “ Actor总是成组出
  • 2.3.3 在以太网,是根据()地址来区分不同的设备的? 2.3.4 以下为传输层协议的是? 2.3.5 以下对MAC地址描述正确的是? 2.3.6 以下属于数据链路层功能的是? 2.3.7 IEEE802.3u标准是指? 2.3.8 如果要将两...
  • 因为在这种情况,我们在重夸克和胶子引发的射流之间有很好的区分能力,所以我们在重强子携带大部分射流能量的阈值区域工作。 我们观察到,光谱的形状与大范围的横向动量范围内的射流能量无关。 我们建议,该光谱...
  • java面试宝典

    2013-02-28 16:04:01
    130、如何防止在JSP或SERVLET的输出不被BROWSER保存在CACHE? 32 131、在JSP中如何设置COOKIE? 32 132、在JSP中如何删除一个COOKIE? 32 133、在一个JSP的请求处理中如何停止JSP的执行 33 134、在JSP中如何定义...
  • 千方百计笔试题大全

    2011-11-30 21:58:33
    130、如何防止在JSP或SERVLET的输出不被BROWSER保存在CACHE? 32 131、在JSP中如何设置COOKIE? 32 132、在JSP中如何删除一个COOKIE? 32 133、在一个JSP的请求处理中如何停止JSP的执行 33 134、在JSP中如何定义...
  • asp.net知识库

    2015-06-18 08:45:45
    在Asp.net中如何用SQLDMO来获取SQL Server的对象信息 使用Relations建立表之间的关系并却使用PagedDataSource类对DataList进行分页 通过作业,定时同步两个数据库 SQLSERVER高级注入技巧 利用反射实现ASP.NET控件和...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 7
收藏数 126
精华内容 50
关键字:

如何区分上中下结构