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  • 4月5日消息 从去年年中开始,包括固态硬盘、内存、闪存等电脑配件可以说乘着过山车一路飙升,相比较于去年最低价都有较大幅度地上涨,尤其内存更价格翻番。而对于消费者来说,似乎有一个不好消息,那就是存储...

    4月5日消息 从去年年中开始,包括固态硬盘、内存、闪存等电脑配件可以说乘着过山车一路飙升,相比较于去年最低价都有较大幅度地上涨,尤其内存更是价格翻番。而对于消费者来说,似乎有一个不好的消息,那就是存储设备的价格在今年还要继续上扬。

    市场情报分析公司TRENDFOCUS在最新的博客文章中透露,在过去四个季度当中,固态硬盘的价格已经上涨了36%。主要原因是手机等设备对于闪存旺盛的需求,导致市场供需严重不平衡。

    TRENDFOCUS同时认为存储设备售价上涨的趋势将贯穿2017整年,预计到2018年初才会有所放缓。

    而性能更强大的PCI-E SSD售价上涨幅度比传统的SATA SSD要大得多。

    本文转自d1net(转载)

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  • 同学们,我们知道,春季播种季节,只有用辛勤劳动播下希望种子,到时候才会有满意收获。俗话说:“栽什么树苗结什么果,撒什么种子开什么花。”那么请问亲爱同学,在这个春季里,你打算播下什么种子...
  • 20XX年中学生庆元旦演讲稿范文 【中学生庆元旦演讲稿XX】 尊敬的老师、亲爱的同学们: 首先送上我新年的第一声问候,让我向杏坛上播撒雨露辛劳了又一年的老师道一声,您辛苦了!朝着自己的圣塔跋涉、朝拜的同学们,...
  • 我认为“稳定工作”这个条件在上一代人心中与良好人品富足家世并称三大择偶标准,所以在年中换工作的时候,我父母不理解。 好在我女朋友理解,这么说并不是对父母不重视,毕竟立场有偏差。 ...
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  • 之所以把思想排在第一位,因为自己这一年的思想,提升的很快。我敢说,一年之前的我,绝对不是现在的我。 一年之前,对于一切事情都有自己的看法,但是很局限。所以对于一件事情的认识总是不够深刻 眼界也没有...

    来到这里,不知不觉之间就已经有一年的时间了。

    这一年收获了:

    1,思想。

    之所以把思想排在第一位,是因为自己这一年的思想,提升的很快。我敢说,一年之前的我,绝对不是现在的我。

    一年之前,对于一切事情都有自己的看法,但是很局限。所以对于一件事情的认识总是不够深刻

    眼界也没有现在的大。大一的时候,自己就总是想着,今天想好明天怎么过,想好今天吃什么,专业课不挂科就好了。但是现在会去看看关于未来发展的文章,会去关注关于AI方面的东西。

    最大的感受就是,和朋友们,还有家人对一件事情的看法开始不一样。比如前几天,我高中一个小伙伴对我诉苦说,和她一起做实验的那个小伙伴什么都不管,什么都是自己做,报告什么的都是自己写。我听了,我觉得很好啊,这么好的机会,那个人却不知道抓住,把所有的机会都留给我的小伙伴了。但是她想的是,自己多么多么苦,多么多么累。这两种想法,没什么好坏,但是既然不管怎样都要自己去做,为什么不给自己找一个积极的理由去做事情呢?

    这只是一个小的折射。我想如果我没来到这里,遇到那样的事情,也会牢骚满腹。但是现在的自己,却开始学会从另外的方面去思考,去看。这大概就是自己最大的一个转变吧。

    2,行动。

    思想上移,行动没有下移,那岂不是白扯?

    现在小伙伴们眼中的我,大概就是热心肠,喜欢帮助人,乐观。但是我想大声告诉你们,以前的我不是这个样子的!

    乐观倒是一直都这样,整天乐呵呵的。但是习惯帮助人?不对,我以前就是,我顾好我自己就行了。举个例子吧,大一高数比较难,我的室友们当时在纠结一道题,我会但是我就是看着她们在那里讨论。那个时候的感觉,就是,那又不是我的事,管那么多干嘛。小农意识特别强。

    来到这里觉得这样下去不行啊,如果自己一点儿改变都没有的话,岂不是白来了。然后就开始逼着自己改变。

    上台讲话,谁都紧张,包括我自己。可是我还是逼着自己,一次又一次的上台讲话。现在的我,虽然还会紧张,但是比一年之前的自己,强很多。

    有的时候,小农意识还会有,但是在慢慢改正。进步,是一点一滴的~

    3,英语。

    对于英语的学习,刚开始没有什么热情,也没什么激情,就只是觉得,大家都在学,那就学吧。

    转机发生在和小伙伴们一起晨读之后,因为有了小伙伴们,所以就有了大家给你指出哪里不好,哪里好,更多的是鼓励。在每天的晨读中,慢慢发现自己的缺点,也慢慢发现自己的优点,不断地在给自己找反馈,那种感觉很棒!

    4,时间管理。

    时间管理是一个很大的概念,不是一句两句就可以说的清楚。但是自己在这一年里,慢慢摸索着,慢慢适应着,现在做起来计划也算是得心应手了,但是对于时间管理的核心,理解得还不是透彻,执行的也不是很好,这就是接下来要去努力和调整的方向。

    5,这个集体。

    每次来上课,都有一种很开心的感觉。看到这里的每一个人,都像是看到了家人一样开心。

    这一年在这里发生的故事太多了,是你们,陪伴着度过了那些纠结、怀疑和快乐的日子。

    每次上完课,来数理楼的时候,心里总是充满着幸福感~

    6,计算机。

    计算机,从一个什么都不懂的小白白,经历了VB百例,作品展,红皮书,学生信息管理系统,数据库视频,到现在正在进行的机房收费系统,从刚开始遇到问题就头疼的不行,到现在兴奋地不行。又折腾的去报名运维,近期在研究Linux,网络方面在学习批处理

    计算机的小白白正在向小白的方向努力着,我相信终有一天会成长为一个大神~

    这就是这一年来,自己收获的。最后,想送给这篇文章的你,也包括我自己一句话,生命很贵,请别浪费。(这句话抄袭的)

     

    感谢您的阅读~

     

     

    转载于:https://www.cnblogs.com/zll-0405/p/10786662.html

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  • 2018 初入IT十年(上)----成为一名优秀程序员

    千次阅读 多人点赞 2018-12-09 02:11:32
    文章大纲忙碌的一年大公司如何处理一个 bug 魏超 说 他很期待老王我年终总结,我有点激动不能自已,而且骤然发现2018年我踏入IT 第十个年头了,值得...大学时候我可以跑1500米全校第一,没觉得什么。现...


    魏超 说 他很期待老王我的年终总结,我有点激动的不能自已,而且骤然发现2018年是我踏入IT 的第十个年头了,值得大书特书。于是决定将这篇年中总结分成两个部分,在2018年年底,和2019年年初分别发布。上篇主要回顾和总结,下篇用来畅想未来。


    程序员的美德

    编程珠玑上说,程序员有三大美德:

    • 对数值敏感
    • 实验的欲望
    • 良好的数学功底

    从我的IT十年路来看,关于如何成为一名优秀的程序员,我其实可以充当反面教材,看的书不少,写的代码太少。随着投身行业的时间逐渐增长,遇到的bug,身边的大牛,总有一些方面尤其感触良多,印象深刻。下面分享几个今年的感悟。

    • 优秀是一种习惯
    • 自我激励
    • 相信自己的直觉,思考的更深入一些
    • 结构化,工程化的思维

    优秀是一种习惯

    在这里插入图片描述

    最早写博客是上了大学以后,每个人内在都有一个渴望被别人了解的社会性需求。我开始是在qq 空间上面写,总是一些剖析自己,畅想未来的套路。后来发现自己其实没什么好剖析的,还是剖析剖析IT相关的技术细节。就开始混迹csdn,那时候论坛还有很多人。

    一些具体的程序设计问题,配置问题,在坛子里会有一些大牛悉心的回复。碰的坑多了,久而久之就成了专家。久病成医就是这个道理。但是其实,正规的,工程化的套路不应该是这种样子,拿到一个第三方库,或者插件,我们应该先看文档,然后才下手去做,去实践。

    然而国内IT的氛围比较紧张,项目经理经常从需求那边拿到的反馈就是三个字:明天要。 谁有心情仔细钻研这些个开源组件的来龙去脉呢,其实前几天阿里开源的组件圣诞节期间自爆彩蛋不就是这个事情的最好说明么。

    所以我认为,优秀的程序员会有一种习惯,总是未雨绸缪的


    自我激励

    试图引经据典,找到一些前进的方向。

    如果翻看我曾经写过的文章,你就会发现我特别喜欢引用名人的话来证明自己的观点,并以此找到一些前进的方向,我总是容易陷入阶段性的迷茫中,迷失了自我和目标

    还记得,得到第一个真正的篮球时,我还是个孩子。
    我喜欢它在手中的感觉,对它一见倾心。我甚至舍不得拍它或用它,因为不愿破坏那些鹅卵石般的皮革颗粒,还有那些完美的凹槽。
    我不想毁了那种奇妙的感觉。 
    
    我也喜欢它发出的声响,那种在硬木地板上反弹发出的“砰、砰、砰”。清脆,清晰,易于预测。
    那是生命之声,光芒之声。 这正是我热爱篮球、热爱比赛的一部分原因,也是我篮球之道的核心与根基。
    因为它们,我才能经受我所能经受的一切,倾注我所能倾注的所有,探索我所能探索的全部。
    
    一切都源于孩童时期,第一次听到那让我心醉神迷的“砰,砰,砰”。
                                                     							----《曼巴精神:科比自传》
    

    我们公司有个分析师,是个在美国的印度人,他说当他看到我的流川枫头像,想起来他小时候也是看slamdunk漫画和机器猫龙珠长大的。也知道《直到世界尽头》这首歌,我想说的是你看Kobe自传里面写的这些个场景,难道Kobe也是看了灌篮高手听了WANDS的歌了么?

    原来每个人小时候的成长环境都或多或少的一样。而且那些放之四海而皆准的至理名言和人生哲理,既然对别人都有用,那对我也一定可以起作用。


    相信自己的直觉,思考的更深入一些

    前段时间工作上有个项目,需求收集的比较模糊,开完会之后发邮件,所有人的意见都指向往简单了去做。但是我心里觉的实际上肯定没有这么简单。但是还是为了避免不必要的麻烦,最后沟通总结邮件时候也是按照简单的方式做了总结。
    果不其然晚上就被领导们教育了一番。这种总结性的邮件,如果我没有更深入的进行一些思考,那么其他对接的方面怎么可能尽量理解的清楚呢。

    所以凡事相信自己的直觉,思考的更深入一些,举个《编程珠玑第二版》的例子来说

    什么是用户的真正需求:
    一个运筹学者接到任务,设计末座大楼的电梯调度策略,使乘客等待的时间最短,在走访了这座大楼之后,他认识到雇主真正想要解决的问题是,尽量减少乘客的不适( 乘客不喜欢等电梯)。他这样解决问题:在每部电梯附近装上几面镜子。乘客在等电梯时候,可以自我欣赏一下,对电梯速度的抱怨大幅减少了。

    他思考的更进一步,发现了用户的真正需求


    结构化,工程化的思维

    Oracle 如何处理一个 bug

    • 开始处理一个新的 bug 。

    • 花两周的时间试图理解 20 个不同的 flag ,这些 flag 以神秘的方式相互交互,导致这个困境。

    • 再添加一个 flag 来处理新的特殊场景。添加几行代码来检查此 flag ,并解决有问题的情况,规避该 bug 。

    • 将更改提交到包含大约100-200台服务器的测试服务器集群,这些服务器将编译代码,构建新的 Oracle 数据库,并以分布式方式运行数百万个测试。

    • 回家。第二天来上班,继续处理别的 bug 。测试可能需要20-30个小时才能完成。

    • 再回家。再来上班,检查你的集群测试结果。顺利的话,会有大约100个失败的测试。倒霉的话,将有大约1000个失败的测试。随机选择一些测试并试图搞清楚你的假设出了什么问题。或许还需要考虑10多个 flag 才能真正理解 bug 的本质。

    • 再添加一些 flag 以尝试解决问题。再次提交更改以进行测试。再等20-30个小时。

    • 来来回回重复两周,直到你得到了将这些 flag 组合起来的“神秘咒语”。

    • 终有一天,你会成功,不再出现测试失败。

    • 为你的新更改添加100多个测试,以确保下一个不幸接触这段新代码的开发人员永远不会破坏你的修复。

    • 提交最后一轮测试的成果。然后提交以供审核。审查本身可能还需要2周到2个月。所以接下来继续去处理下一个 bug 。

    • 在2周到2个月之后,一切已就绪,代码将最终合并到主分支中。

    以上是oracle 处理一个 bug 的过程,据说我最喜欢的数据的库Oracle 12c 有2500w 行c 语言代码。你写过的最大的个人代码库有多少行代码?

    所以,当解决复杂问题的时候,个人单打独斗的时代已经离我们远去了。我们需要的是工程化,结构化的思维模式,这样才能面对风云变幻的国际形势立于不败之地。

    忙碌的一年

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    今年是非常忙碌的一年,上半年年还没过完,就被单位忽悠到北京保卫祖国和人民,连续两年我的正月十五都是在北京过的。反正去年年底已经铁了心的要走,索性最后送佛送到西,也算是不留遗憾。怎奈身体的健康下降了太多,人老先老腿。这一点在我身上体现的特别明显。作为一个程序员,一天中有80%时间在电脑跟前坐着,腿部肌肉退化萎缩的厉害。大学时候我可以跑1500米全校第一,没觉得什么。现在只要跑两步就觉的腿很沉。
    但是,雪莱说:过去属于死神,未来属于自己。身体容不得半点马虎。我依旧坚信,每天锻炼三十分,健康工作三十年。

    年初的时候csdn 博客的访问才130万,今年一年又增加了40万,虽然只写了20多篇博客,还有一些是厚着脸问魏少、黄兄要的(此处特别鸣谢)。今年的技术上,似乎相关spark 和python 以及oracle 多一些。NLP也算是在字词,可视化的初步探索上有了自己的一些积累。后面希望自己将NLP这些东西融会贯通起来。

    回首往事,一年的时光荏苒,当我翻看朋友圈,很难想象,年初,我还在北京常驻进行大数据集群的运维,做着不知疲倦的数据搬运工,年底我已经在知盛深入健康保险行业的大数据分析了。
    底下这张照片我很喜欢,这是2017年底,赶头一班高铁回家,在高铁上拍到的,北京总是很早的时候就开始堵车
    开往西安的高铁

    回首这十年,每一年的年终总结,我似乎都会加上忙碌两字。忙可以,但是碌碌无为就不太好了。很多时候,我一直明白,生活在周而复始的阶段性颓废和奋进中挣扎徘徊,就好像北京每天早上都堵车,我们一定要让生活非得这样么?

    能不能买个直升机上下班


    韭菜的自我修养?

    2018年初,准备结婚,我妈叫我把手里的股票基金清空,我看着我逐渐从3000点建仓起来的大概15%的收益,我说等等。我还能多赚点。我和一个老股民有了争论(我妈),她说,瓜娃,落袋为安。

    后来,到现在2018年底,我还没卖,抄底还抄在半山腰,我说,真正成了韭菜,真是难以自拔。
    有一天无意中看到蚂蚁财富号上不知道谁写的特别有道理的一段话:

    牛市之中,不管是买方还是卖方都是你的战友。
    而熊市之中,不管是买方还是卖方,都是你的敌人。

    什么意思呢?或者说这是为什么呢?

    很多人不理解为什么老交易员经常讲:牛市胆子要大,熊市要懂的寂寞,刀枪入库,马放南山。

    因为,在牛市里,不管是买方还是卖方,双方都是实质性赚钱。
    在熊市里,不管买方还是卖方,二者都是实质性亏钱。


    人工智能 之我见

    AI时代该学什么?

    人工智能时代,程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能,几乎一定可以由机器来完成;反之,那些最能体现人的综合素质的技能,例如,人对于复杂系统的综合分析、决策能力,对于艺术和文化的审美能力和创造性思维,由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识,基于人自身的情感(爱、恨、热情、冷漠等)与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值,最值得培养、学习的技能。而且,这些技能中,大多数都是因人而异,需要“定制化”教育或培养,不可能从传统的“批量”教育中获取。


    那些年我写过的总结

    10年IT路,我从大约10年左右开始写年终总结,那时候的文章太矫情,而且透露出与年龄不相符的沉闷,一路走来,我改变了很多,但有一点没有改变,那就是前进的动力。

    2013年年中的关键词:生活

    2013年年底的关键词:温和的坚持,并且傻笑

    2014年年中的关键词:世间的事大抵如此

    2015年年中的关键词:earning my living,burning my soul

    2015年的关键词:少说多做

    2016年中的关键词:毕业

    2016年的关键词:努力,奋斗

    2017年中的关键词:让我们一起为梦想窒息!

    同期工作一年后对考研的回顾:

    2017年底的关键词:不断前进,永不回头

    2018年农历新年:只要思想不滑坡,办法总比困难多!

    2018年 研究所离职:费解

    2018年 年中:人生大事

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  • 中台阿里提出,在2015年年中的时候,他去参观了一家芬兰游戏公司,叫做Supercell。 这家公司名字你也许不熟悉,但是他们开发游戏你可能玩过,比如《部落冲突》。这家公司一年利润就有15亿美金,不过员工...

    中台是什么?

    中台是阿里提出,在2015年年中的时候,他去参观了一家芬兰的游戏公司,叫做Supercell。

    这家公司名字你也许不熟悉,但是他们开发的游戏你可能玩过,比如《部落冲突》。这家公司一年光是利润就有15亿美金,不过员工人数非常少,只有不到200个人,而且公司里每一个开发游戏的小团队,都只有六七个人而已。

    这么小规模的团队,怎么做成了这么大的业务呢?

    其中一个原因是他们把游戏开发过程中,要用的一些通用的游戏素材和算法整理出来,把这些作为工具提供给所有的小团队。同一套工具,可以支持好几个小团队研发游戏。这种管理方式,就是一个“中台”的模型。

    数据中台实战入门篇:双中台战略

    中台又分为业务中台和数据中台。业务中台承载公司所有的通用业务,将一切业务数据化。数据中台则基于业务产生的数据反哺业务,将一切数据业务化。

    业务中台是什么?

    业务中台简单来讲,就是企业级功能复用平台,比如:淘宝下面有很多电商产品有toB、有toC其实他们用到的账号系统、交易系统、营销系统等,这些大模块都是通用的。如果每个团队都重新开发一套系统就是对资源的严重浪费。因此,有专门的团队负责开发这些通用的系统,再赋能给每个产品线,这样既做到资源的最大化重复利用,又可以将每条产品线的数据沉淀在一起。

    数据中台是什么?

    同样的如果每条产品线都配备数据分析、开发相关人员又是一种资源的浪费。

    数据中台要做四个方面的工作分别是“采集”、“存储”、“打通”、“使用”。采集就是要采集各条业务线的业务数据、日志数据、用户行为数据等有用的数据。

    存储就是要用更加科学的方式存储数据,一般采用三层建模的方式,让收集上来的数据形成公司的数据资产。打通就是要打通用户的行为数据和用户的业务数据,如电商用户的浏览、点击行为和用户的支付业务数据,就要做到打通。使用就是就打通的数据赋能业务人员、领导层进行决策,做到数据反哺业务。

    业务中台、数据中台有什么关系?

    其实没有什么必然的关系,公司有业务中台的话,数据中台的工作会好做很多。因为业务中台已经使业务数据存储到了一个地方,这样就不用再对每个产品线,沟通成本会大大降低。没有业务中台的公司也可以搭建数据中台,只不过多么一步要从各条业务线采集数据。所以,有了业务中台,数据中台的搭建会事半功倍。

    什么公司适合搭建中台?

    公司内有多条产品线,各个产品线之间有很多可以复用的功能。初创公司是不适合搭建中台的,因为中台是比较重的模式,有比较高的人力成本,初创公司前期还是更加专注你的业务。

    业务中台总体架构

    数据中台实战入门篇:双中台战略

    最底层是数据存储层,根据公司业务量的大小,选择合适的数据库存储。上面一层就是业务中台最核心的地方了包括n个中心,是可以扩展的,企业级的能力复用平台就体现在这里,业务中台会把所有通用的一个个的开发部署好,提供给各个产品线使用。

    下面简单介绍一下用户、商品、交易、支付、营销中心让大家有个概念。

    1)用户中心

    互联网产品都会有用户的概念,用户模块有很多通用的模块能够复用,比如:注册、登陆、账号的管理,用户基础信息的管理等。

    那些偏业务的信息不会存储到业务中台,还是会分散在各个应用。大家可以想一下,以前每一个产品线都需要开发登陆、注册这些功能,其实是对资源的严重浪费,现在只用各个产品线与中台对接起来就能实现同样的功能,还是提高了不少效率。

    2)商品中心

    拿我们公司的三条产品线举个例子:

    环贸快版是为设计师提供打版服务的平台,就是商品的生产环节,要记录商品从设计到生产的全部信息。亿订是一个B2B的交易平台,为终端门店提供货源。要记录商品的上架、销售、售后信息。富运通则是一个物流平台,要记录商品的物流信息。我们把商品从生产、销售、运输的过程都汇聚在一起,就十分有基于以后数据中台的数据分析。

    3)交易中心

    任何有支付的产品都需要用到订单,包括:订单的生成,也就是用户提交订单的过程。

    订单的状态管理,每个产品线的状态是不一样的,比如电商产品用户刚提交订单状态就是未支付、支付完成后就要修改成已经支付状态,当供应商发货完状态变成已发货、当用户确认自己收到的商品没有问题,那状态最终变为已完成。

    环贸快版是一开始就是设计师提交需求,接下来就会有n家生产方报价,此时状态就边为已经报价。当设计师选择完一个供应商打版后就变成了生产中,生产完成后就再把版样发给了设计师,整个流程才结束。

    4)支付中心

    支付中心几乎是任何互联网中心都需要的模块,因为要想盈利必须要有线上的支付环节。要处理各个支付渠道的对接,比如:支付宝、微信、银联等支付方式。还要处理支付后的对账,一个一个订单用户应该支付多少钱,app应该抽多少钱,供应商应该分多少钱,有一套对账的逻辑在每天的检查,保证账目是平的。

    5)营销中心

    比如:我们做一个优惠券的活动,该怎么发券、领券、用券等都是通用的。

    我们做一场h5的活动,该选择那些人做活动?以什么方式?推送、短信、公众号、电话等方式触达等等这些也都是通用的模块。营销中心和数据中台就联系比较紧密,怎么选择用户做活动是数据中台基于规则算好的,当活动完成后,数据中台再基于活动产生的数据做自动化的活动效果分析。

    数据中台架构

    数据中台实战入门篇:双中台战略

    数据采集层

    每条业务线都会产生一定的业务数据,比如:电商产品如用户的加购数据、收藏数据、下单数据等随着用户量的增大会越来越多,这些数据大部分是存在业务中台。

    还有用户的浏览行为、点击行为,这些行为会做相应的埋点,一般会以日志文件的形式存储。无论是业务数据库的数据还是日志文件的数据,我们都需要把它们抽取到数据中台做统一的存放。一般数据工程师会用用一些比较成熟的数据同步工具,将业务库的数据实时同步到数据中台,将离线日志数据以T-1的形式抽取过来,整合到一起。

    数据计算层

    数据抽取过来后,一般是按照原来的格式进行存储,面对海量的数据采用传统的存储方式是不行的。

    业界一般采用分层存储的方式包括:操作数据层(Operational Data Store, ODS)、 明细数据层(Data WarehouseDetail, DWD)、汇总数据层(Data Warehouse Summary, DWS)和应用数据层(Application Data Store, ADS),可以将数据更高效、更科学的组织。

    另外,为了保证数据指标的准确性,从指标的定义、业务口径、技术口径、指标的计算需要有一套严格的规范来定义,数据中台产品、开发都参考这套规范来工作,这样就能更大程度的保证数据的准确性。

    数据服务层

    数据已经被整合计算好了,怎么给产品和应用使用呢?

    一般以接口的形式对外服务,开发人员将计算好的数据根据需要封装成一个一个的接口服务于数据产品以及各个产品线使用。对于简单的数据查询,复杂的数据查询如用户画像,和基于实时的数据查询,都可以通过接口的方式提供相应的服务。

    数据应用层

    数据产品分为几种:对内、对用户、对商家。

    对内一般是公司的运营人员和领导,运营人员关注更多是明细数据,比如:电商产品的活跃用户持续性降低,我们如何提供数据支撑他们找出原因,领导层更关注的是一些大盘数据。

    比如:公司近一年各个产品线的运营情况等,适合做一些大屏类的产品。针对用户我们也可以做一些创新,典型的比如说商品的推荐,让货找人而不是人找货,这样会有更好的用户体验。对商家的话可以提供一些数据服务,电商产品比如基于销售数据的流行趋势、行情,店铺的数据报告等。

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  • 业务员总结.doc

    2020-12-27 12:20:49
    业务员总结 在烟花爆竹中,我们欢欢喜喜送走了XX年,在已经度过XX年中,我们酒店业绩取得了长远进步,我们酒店工作也在酒店领导领导下,取得了业绩和管理上巨大进步,这一直以来我们最重视事情。...
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  • 技术人如何自我成长?

    千次阅读 2020-05-29 14:04:37
    简介: 转眼 2020 已经快过去了一半,是时候来做一次年中总结了。...过去一年最大觉悟逐渐向内看,自己怎么做,怎么思考,怎么成长,自己为什么是那么想,为什么是那样做,抓住思维过程
  • 作者:箫逸 导读: 转眼 2020 已经过去了一半,...过去一年最大觉悟逐渐向内看,自己怎么做,怎么思考,怎么成长,自己为什么是那么想,为什么是那样做,抓住思维过程,让更多天性或本能暴露,向内审.
  • 军人年终总结.doc

    2020-12-27 10:20:21
    军人年终总结 时光,无论你如何把握,他都会从指缝间... 有人问我,在这枯燥军营中,你究竟得到了什么,你生命中最灿烂五年青春,就在这单调军营中渡过,有什么是值得你留恋?我想说,在这五年中,小到每天?..
  • 14年年中时候我曾写过一篇工作一年的总结,现在回头读起来,还真别有一番滋味在心头。还是写下来吧,权且当作留给下个五年的记忆吧。 经历 五年的时间段说长不长,说短不短,没有精力如14年那篇文章一样详述...

空空如也

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一年的年中是什么时候