有时候我们在做Excel的过程中，会需要去对比Excel表中的数据，那么我们如何才能快速找出Excel表中的不同数据呢，今天就来教大家如何在Excel找不同。
01
两列数据找不同
要对同一张表的两列数据找不同，我们可以这样来操作：
方法：选中需要对比的两列数据->点击【开始】菜单下的【条件格式】->选中【突出显示单元格格式】->选择【重复值】->再选择一种填充格式即可。
02
两张表找不同
要对不在同一个Sheet表中的两张表找不同，可以按照以下方法来操作：
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方法一
选中第一张表的数据，点击【条件格式】->【新建规则】->【只为包含以下内容的单元格设置格式】，下面规则说明选择【不等于】，右边区域选择【=Sheet2!A1】（注意，默认是绝对引用的，要把引用符号去掉改成相对引用），最后设置一下单元格格式即可。
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方法二
点击【数据】->【排序和筛选】->【高级】，在弹出的【高级筛选】中将【列表区域】和【条件区域】用鼠标分别框选两张表格的数据区域。点击确定后，最终Excel会将不同的数据区域隐藏起来。这时候我们只需选中表格，然后为其添加上颜色，再将其取消筛选，最后没有加颜色的区域就是两张表的不同数据区域。
以上就是今天给大家介绍的在Excel中找不同的小技巧，如果觉得有帮助的话，赶紧收藏转发吧！

1，一般游戏log数据库会存储大量的玩家行为日志，一种行为一张表，每天生成一张新表，一天会有30+张不同行为的表，通常会保留玩家日志1年左右，对于超过1年的日志需要删除
2，log数据库一年会保存1W多张表格，用python写个工具，来高效批量的删除表格
解决思路：
1，分析表名，找出相同的规律，本人维护的游戏log库表名后缀通常是以 年+月+日生成的，有了这个规律就好办了
2，用一条sql语法生成出drop table 表名
#下面这条语法是模糊匹配找出2016年的所有表，然后生成'drop table ', table_name, ';'删除语法
select CONCAT( 'drop table ', table_name, ';' ) FROM information_schema.tables Where table_name LIKE '%_16%';
执行结果如下：
drop table LogAccLogout_160401;
drop table LogAccLogout_160402;
drop table LogAccLogout_160403;
drop table OpTradeInfo_160421;
drop table OpTradeInfo_160422;
drop table OpTradeInfo_160423;
drop table OpTradeInfo_160424;
3，先把执行的结果保存在文件中，用来给python脚本读取用的
4，python循环逐行读取刚刚保存的文件，然后mysql模块登陆mysql服务器
用模块是MySQLdb，安装方法：yum -y install MySQL-python*
代码如下：
#!/usr/bin/python#-*- coding: UTF-8 -*-
importMySQLdb
db= MySQLdb.connect("192.168.135.156","mysql_user","mysql_password","game_log")
cursor=db.cursor() #获得mysql游标
open_file= open('jieguo_result_201_17.txt','r') #先打开已保存的文件for line inopen_file.readlines():  #for循环逐行读取每条try:printline,
cursor.execute(line) #执行sql删除语法
db.commit()    #提交请求exceptException as e:printeife:      #遇到错误直接跳过，继续执行后面的删除语法continuedb.close()
open_file.close()

一、 EXCEL快速找出重复值和删除重复值
工作中，EXCEL表格数据有时会经常出现重复值，如果我们只需要显示重复值中的一个，那么如何快速找出其他多余的重复值并删除呢？下面就来给大家介绍一种非常简便的方法，希望能帮到您。
A)如何查找重复值：
1、 以一张员工业绩统计表为例，在其中1-5月的业绩数据中，找出重复的数值。如下图。
2、选中需要统计的数据区域，如图A1-F10区域，选择菜单【开始】-【条件格式】，选择【突出显示单元格规则】-【重复值】，如下图所示(微信公号：ftianlan 分享更多Excel/Word/PPT技巧！欢迎关注！)。
3、弹出重复值小窗体，默认选择下拉框内容为"设置浅红填充色深红色文本"，点击"确定"按钮，如下图所示(当然，如果你希望用其他颜色填充，也可以下拉框选择其他选项)。
4、这样，重复值就找出来了。如上图浅红色标注即是。
B)如何删除重复值：
1、 仍以该表数据为例，如B列中，只保留重复值中的一个，其他删除。首先框选B列数据，选择菜单【数据】，在【数据工具】组中，选择【删除重复值】，如下图所示。
2、 弹出【删除重复值】窗体，列只框选"1月业绩"(要处理的列)，其他不选，点击"确定"按钮即可。如下图所示。
3、确定后，系统即自动删除了该列多余的重复数据，并弹出对话框，提示发现了多少个重复值，已删除，保留了多少个唯一值。 如下图所示。
二、excel如何快速行列转换
在使用excel表格数据的时候，有时会用到行列快速转换，也是比较常用的一种技术，现在就来教大家一种非常简单的方法实现。
1、 我们以如下图的表格数据为例，进行行列转换，选择需要转换的数据范围，快捷键"CTRL+C"复制。
2、在选择范围内，右键单击，选择"选择性粘贴

xlrd库可以用来对Excel表进行读取操作，包括表格中的行数、列数及内容等。
此处有两张表，内容如下：
第一张表
第二张表
第一张表中有161行，第二张表中有103行，两张表中有重复内容，需要把这些重复内容整合一下合成一张总表。
操作思路：对比某一项(具有唯一性)的值，把相同的列出来，相同的即是重复的。
操作开始：
引入库文件
import xlrd 
创建三个空列表，用于存储表中读取到的数据
sheet1_data[]
sheet2_data[]
repeat_data[]
用xlrd的open_workbook方法打开需要读取的工作表
workbook=xlrd.open_workbook('C:/Users/15825/Desktop/日常/省分行/wifi.xlsx')
用sheet_by_name属性定位需要打开的工作表
sheet1=workbook.sheet_by_name('Sheet1')
sheet2=workbook.sheet_by_name('Sheet2')
由于需要根据表的行数进行遍历，所以需要获取到表格中的行数
nrow1=sheet1.nrows
nrow2=sheet1.nrows
用循环进行遍历，把需要的内容读取到列表中，由于程序中是从0开始，所以第0行是表头，内容从第一行开始，所以从第一行开始遍历
for i in range(1,nrow1): //从第一行开始遍历
 row_data1=sheet1.row_values(i)[2] //以固定列数的方法固定遍历的内容，如只取ip地址
 sheet1_data.append(row_data1) //用列表的append方法把遍历的数据尾加入放到列表里，自此获取到表一的第三列数据
相同方法遍历出表二的第三列数据放入sheet2_data列表中
for j in range(1,nrow2):
 row_data2=sheet2.row_values(j)[2]
 sheet2_data.append(row_data2)
循环找出列表中相同的内容，并把值放入到repeat_data列表中，打印出repeat_data的内容
for x in sheet1_data: //x从sheet1_data列表中开始遍历
 for y in sheet2_data: //y从sheet2_data列表中开始遍历
 if x==y: 判断x和y是否相同，相同则放入repeat_data列表中
 repeat_data.append(x)
输出repeat_data内容
print(repeat_data)
效果如下：
执行结果