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2021-04-22 16:27:01
摘要:2020年我市天气气候总体特征表现为:气温高,高温天气偏多;降水正常,阶段性明显;开汛正常,“龙舟水”极端,破日降水记录;气象干旱阶段性严重;年末寒潮致大幅降温。2020年我市气候年景属于中等。预计,2021年属于偏差年景,气象灾害主要表现为旱涝急转,阶段性、局地性气象灾害突出:前期干旱重,开汛晚,开汛后降水集中。
一、2020年天气气候特征
天气气候总体特征:一是气温历年最高,高温天气偏多。我市平均气温21.0℃,较常年(20.2℃)偏高0.8℃,是1951年有气象记录以来最高,其中乐昌、乳源、曲江、始兴、南雄的年平均气温破当地历史纪录。我市平均高温日数(最高温度≥35℃的日数)35.4天,较常年(25.6天)偏多近10天,其中始兴高温日数(62天,我市最多)为有气象记录以来第二多。二是降水总体正常,但阶段性特征明显。我市平均年降水量1656.3毫米,与常年(1649.0毫米)持平。全年我市共出现了13次大到暴雨以上级别强降水过程。三是开汛正常,“龙舟水”极端,破日降水记录。4月上旬广东省开汛,开汛时间正常(常年为4月6日)。“龙舟水”期间(5月21日-6月20日)我市平均降水量为408.5毫米,较历史同期(269.8毫米)偏多五成。其中,6月5-9日,我市出现极端“龙舟水”降水过程,本次过程有“持续时间长、影响范围广、降雨强度大、雨量破纪录”的特点,曲江区樟市镇南约村委会站录得过程最大过程累计雨量660.0毫米和最大24小时雨量549.9毫米(8日16时-9日16时),打破了韶关24小时雨量历史记录。四是气象干旱阶段性严重。10月1日-12月31日我市平均降水量较历史同期偏少近八成,出现偏重的气象干旱。五是年末寒潮带来大幅降温。2020年12月28日-2021年1月1日,受寒潮影响,全市24小时日平均气温下降10℃左右(30日比29日),最低气温出现在2021年1月1日早晨,城区-3到1度,高寒山区-6到-4度。
“2020年韶关市十大天气气候事件”分别为:
1.史上最暖一月
2.五月第一候最高气温破纪录
3.年气温高,高温日数多
4.极强“龙舟水”破单日降水记录
5.7月气温第三高
6.9月降水第三多
7.入秋第二早
8.10-11月降水严重偏少
9.入冬偏早12天
10.“跨年”寒潮
二、2021年气候趋势预测
预计,2021年属于偏差年景,气象灾害主要表现可能为旱涝急转,阶段性、局地性气象灾害突出:前期气象干旱发展且持续时间长,开汛晚,开汛后将会出现多次降水集中期,可能引起暴雨山洪等次生地质灾害。
预计,2021年我市平均气温较常年偏低0.5℃左右,各地年平均气温19.5℃~20.5℃;我市年平均降水量总体与常年持平,降水前少后多,各地年平均降水量为1500毫米~2000毫米。具体气象要素及重大气候灾害预测如下:
气温和降水预测:2021年1-2月,气温正常略偏低0.5℃;降水偏少二~三成;春季(3-5月)气温略偏高0.5℃,降水正常略偏多一成;夏季(6-8月)气温偏高,降水偏少一~二成;秋季(9-11月)气温正常略偏高,降水偏多一~二成。
寒害预测:1-2月,出现2008年大范围持续性低温雨雪冰冻灾害和2016年冬季暴雨的可能性较小,最冷时段可能出现在1月:1月上旬中后期、1月中旬前期、1月下旬前期。春节长假期间平均气温较历史同期略偏低,降水量较同期偏少,阶段性变化显著,气温波动较大。春运期间出现大范围大雾等低能见度天气、寒潮的可能性不大,但有可能出现阶段性低温阴雨天气。春季低温阴雨为略偏重年景,可能出现倒春寒。
暴雨灾害预测:汛期内暴雨日数正常略偏多,局部可能出现大暴雨以上的极端强降水。需防范暴雨集中期带来的强降水引起的暴雨山洪等衍生地质灾害。
台风预测:登陆或严重影响广东省的热带气旋有5个~7个,较常年正常至略偏多。
高温预测:全市平均高温日数为20天~25天。
干旱预测:冬季、春季前期我市各地旱情发展。
三、未来一周天气预报
预计16日白天到17日,中等强度冷空气将自北向南影响我市,天气转阴冷,并伴有阵风5到6级的偏北大风,其中17日高寒山区最低气温-2到0度,有雾凇;18日到19日转晴冷,早晨最低气温城区2到4度,高寒山区-3到0度,有霜(冰)冻。
16日,晴天转多云到阴天,6到19度;
17日,阴天间多云,7到12度,高寒山区有雾凇,最低气温-2到0度;
18到19日,多云转晴天,有霜(冰)冻,最低气温城区0到3度,高寒山区-3到0度,最高气温城区16到18度,高寒山区13到16度;
20日,多云到阴天,8到18度;
展望,21到22日,有一次中雨的降水过程。
四、小结和建议
据预测,2020/2021年我市冬季、春季前期气象干旱发展,而汛期强降水强对流集中,局部地区可能出现较严重的洪涝灾害和地质灾害,中小河流出现阶段性洪水,需加以防范,提前做好相关准备工作。
气候趋势预测时效较长,我局将密切监视气候趋势变化、监测天气发展动态,及时跟踪并提供相关监测预报预警信息。
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专家预计2021春节天气(2021春节天气预测气温会怎样)
2021-04-22 16:25:58很多人都说2021年的春节会很冷,很多人过年的衣服还没有购买,那么2021春节天气预测气温会怎样呢?小编为大家介绍专家预计2021春节天气,看看今年的春节会不会很冷。1.目前的天气自去年12月到现在,我国气温一致偏低...很多人都说2021年的春节会很冷,很多人过年的衣服还没有购买,那么2021春节天气预测气温会怎样呢?小编为大家介绍专家预计2021春节天气,看看今年的春节会不会很冷。
1.目前的天气
自去年12月到现在,我国气温一致偏低,是与冷空气活动造成的降温密切关联,虽然偏冷,但从整个季度来看,不是极端冷。在这个节骨眼,就有了疯传“60年来最冷春节”balabala,然后很多小伙伴就开始关心今年春节冷不冷?
目前来看,今年春节整体正常略偏冷的可能性较大,(请勿忽略后面这句话→)但气温阶段性波动较大,期间有降温及回暖过程。
2.预计2021春节天气
根据日历可以得知,今年春节假期正好处于六九、七九这个时期,从数九歌来看,这个时候柳树开始发芽,冰冻的河流也开始融冰了,冰都开始融化了,说明温度已经开始上升,一天中比较明的时候气温已经在0度以上,不过冰雪融化也会吸收热量,气温依然比较低,但与现在的气温来比还是要温暖很多的。
从节气看,今年春节处于立春时节,快要到雨水了,也就是说已经进入春节,万物也会迎来复苏了,北方地区或许还会有点冷,但是南方地区像广西、广东等地将会比较温暖了。
3.专家分析
一般来说,2021年春节的天气可能比较冷。今年冬天来得比较早,春节也比较晚,所以天气还是比较冷的。
由于全球拉尼娜效应,世界将迎来一个寒冷的冬天。夏天越热,冬天越冷。从今年夏天的炎热情况来看,冬天应该很冷。今年6月,气象学家表示,超强厄尔尼诺现象已经结束。拉尼娜效应可能会给2021年一个寒冷的冬天。在厄尔尼诺现象之后的一到两年内,拉尼娜现象发生的概率很高。如果拉尼娜现象出现,2020-2021年中国将迎来一个寒冷的冬天。
今冬,受拉尼娜影响,我国整体寒冷形势将出现,但寒潮并非全国性,南北差异较大。相比之下,我国北方地区的寒冷程度更为明显,持续升温的地区将出现低温形势。
4.俗语分析
“冬至在月头,寒冷到年底”
这句俗语完整应该这样讲;“冬至在月头,寒冷到年底,冬至在月尾,寒冷在正月,冬至在月中,无雪也无霜。”
每年冬至是在公历12月份,而农历大体是在十一月份,离正月还有1到2个月。当冬至在农历十一月份的月初时,意味三九、四九是冬至过后的第27天到第36天,恰好就是在春节前夕,所以说冬至在月头,寒冷到年底。
5.总结
2021春节天气总得分析下来,小编觉得天气会比较寒冷,大家买过年的新衣服最好还是选择羽绒服棉服这种比较厚实的衣服。
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武汉春节旅游最佳去处_春节天气预报2020_武汉全国计算机等级考试考点_武汉生活网
2021-07-21 03:59:17春节的武汉市热闹的,这里会有一系列的灯光节、庙会、花灯会等活动,目前已经知晓的活动有武汉园博园花灯会和武汉欢乐谷奇幻灯光节,所以这两个地方都是2020武汉春节旅游最佳去处。一、武汉春节旅游最佳去处1、武汉...春节的武汉市热闹的,这里会有一系列的灯光节、庙会、花灯会等活动,目前已经知晓的活动有武汉园博园花灯会和武汉欢乐谷奇幻灯光节,所以这两个地方都是2020武汉春节旅游最佳去处。
一、武汉春节旅游最佳去处
1、武汉园博园
乘坐武汉地铁7号线可以直达武汉园博园,在春节期间,武汉园博园将要举办花灯会活动,现在网上已经可以购买特惠票了,每年这里都是最热闹的,有时间的话一定要来花灯会现场看看。在武汉园博园旁边的汉口里商业街,本周六还将举办一场国风展,非常适合汉服爱好者。
门票价格:60元
地址:武汉市硚口区金南二路
武汉园博园2020花灯会活动时间(门票+地址+攻略)
2、武汉欢乐谷
武汉欢乐谷从下周就开始举办奇幻灯光节了,春节期间武汉欢乐谷持续开放,大家可以带上家人朋友一起来参与其中。
营业时间:09:30——17:00【2019年12月3日——2019年12月23日】
门票价格:成人票200元、学生票180元、儿童/老人票140元、夜场票120元
地址:武汉市东湖生态旅游风景区欢乐大道196号
2020武汉欢乐谷奇幻灯光节时间及票价
二、武汉春节天气预报2020
以下是最近一周武汉天气预报:
①2019年12月18日 周三
小雨 1℃——5℃
②2019年12月19日 周四
阴转多云 1℃——8℃
③2019年12月20日 周五
小雨 3℃——9℃
④2019年12月21日 周六
阴转多云 3℃——9℃
⑤2019年12月22日 周日
阴转多云 3℃——10℃
三、武汉全国计算机等级考试考点
以下考点均可以考全国计算机等级一级、二级、三级:
1、长江大学(武汉校区)
电话:07168060460
2、武汉商学院
电话:02784810357
3、武汉生物工程学院
电话:02789641611
4、武汉纺织大学
电话:02759367411
5、武昌理工学院
电话:02781652322
6、武汉市第一职业教育中心
电话:02785864249
7、武汉软件工程职业学院
电话:02781655933
8、武汉船舶职业技术学院
电话:02784803937
9、武汉市东西湖职业技术学校
电话:02783383775
10、武汉市交通学校
电话:02786509182
11、海军工程大学
电话:02765460098
12、中国人民解放军空军预警学院
电话:02785965222
13、武汉铁路职业技术学院
电话:02751168607
14、湖北经济学院
电话:02781973920
15、湖北民族大学
电话:07188448552
16、湖北第二师范学院
电话:02787943951
17、湖北工业大学
电话:02759750718
18、湖北大学
电话:02788662509
19、华中农业大学
电话:02787282492
20、江汉大学
电话:02784226093
21、湖北中医药大学
电话:02768890146
22、武汉科技大学城市学院
电话:02786490734
23、武汉交通职业学院
电话:02788756189
24、武汉工程科技学院
电话:02781820270
25、湖北广播电视大学
电话:02787788499
26、武汉民政职业学院
电话:02759490757
27、武昌职业学院
电话:02781330180
28、武汉轻工大学
电话:02785504742-808
29、武汉学院
电话:02781299699-8054
30、武汉工程职业技术学院
电话:02789629781
31、湖北商贸学院
电话:02787786862
32、武汉华夏理工学院
电话:02781695605
33、武汉铁路桥梁职业学院
电话:02784280173
34、武汉设计工程学院
电话:02781731559
35、武汉信息传播职业技术学院
电话:02781801032
36、文华学院
电话:02787598906
37、武汉商贸职业学院
电话:02781627283
38、武汉工商学院
电话:02788147113
39、武汉工程大学
电话:02787788087
40、武昌工学院
电话:02788145969
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效果
图1 目标爬取数据
图2 最终实验效果
实验效果:最终可将官网已有的数据进行爬取整理,共363个城市,从2011年1月——至今
数据已上传至CSDN,若无C币的小伙伴可以自行爬取或至QQ群:782589269,群文件中免费下载使用
全国历史天气查询_历史天气预报查询_温度查询_天气后报官网,戳它直达!
导入所需库
import os import re import time import pandas as pd from tqdm import tqdm import pickle import requests
分析官网HTML内容
首先,进行官网HTML内容的分析,找出我们所需信息的代码段
官网链接:http://www.tianqihoubao.com/lishi/url = "http://www.tianqihoubao.com/lishi/" url_request = requests.get(url) url_request.encoding = 'gb2312' url_text = url_request.text print(url_text)
可以看出我们要爬取的城市名在,诸如这样的<a>城市名</a>代码块<a href="/lishi/bj.htm" title=“北京历史天气预报”><b>北京</b></a>
使用正则抽取所需的城市名信息
若不懂正则表达式,在此,你只需了解在正则表达式中可以用(\w+)来提取所需内容即可
比如对于上例中的链接,将其中的‘北京’换成(\w+)即可,对于各城市相同的部分保持不变,各城市不同的部分使用正则表达式替换,不加括号代表不提取,即\w+
因此,可以得到下述pattern提取公式url ='<a href="/lishi/beijing.html" title="北京历史天气查询">北京 </a>' pattern = '<a href="/lishi/(\w+.html)" title="\w+">(\w+) </a>'
实验测试
exapmle_text = '<a href="/lishi/beijing.html" title="北京历史天气查询">北京 </a>' pattern = re.compile(r'<a href="/lishi/(\w+.html)" title="\w+">(\w+) </a>') example_city = pattern.findall(exapmle_text) print(example_city)
爬取全部的城市名与链接
pattern = re.compile(r'<a href="/lishi/(\w+.html)" title="\w+">(\w+) </a>') citys = pattern.findall(url_text) # 获取363个城市名 print("已获取{}个城市名,第一个城市是{},最后一个城市是{}".format(len(citys),citys[0],citys[-1]))
进行城市各月份链接的爬取,以同样的方法分析其中一个城市的各月份链接地址,如北京
北京2011年1月的链接为
http://www.tianqihoubao.com/lishi/beijing/month/201101.html
北京2011年2月的链接为
http://www.tianqihoubao.com/lishi/beijing/month/201102.html可以得到如下规律
- 基地址:http://www.tianqihoubao.com/lishi/
- 城市地址:beijing/
- 月份地址:month/201101.html
- 各个城市的月份链接地址=基地址+城市地址+月份地址
以此规律进行爬取即可?
不可,在笔者尝试N次后,发现必然部分城市数据爬取不全,为什么呢?因为这个网站的HTML语言不是均按照上述规律写的(可能官网的程序员中途换人了,真的太让人头秃了)实验发现,大约对于同一个城市有大约这样四种神奇的HTML语言格式,在此就是一展你正则表达式的水平的时候了…(写了个爬虫,正则倒是进步了)
exapmle_text = ''' <li><a href='/lishi/beijing/month/201101.html' title=\"北京2011年01月天气\">2011年1月北京天气</a></li> <li><a href='/lishi/beijing/month/201604.html' >2016年4月北京天气</a></li> <li><a href='/lishi/beijing/month/201605.html'>2016年5月北京天气</a></li> <li><a href='beijing/month/201612.html'>2016年12月北京天气</a></li> ''' pattern = re.compile(r"<li><a href='/lishi/(\w+/\w+/\w+.html)'\s?title=\"\w+\">\w+</a></li>|<li><a href='(?:/lishi/)?(\w+/\w+/\w+.html)'\s?>\w+</a></li>") pattern.findall(exapmle_text)
进行城市月份数据的爬取
city_urls = {} base_url = 'http://www.tianqihoubao.com/lishi/' for url_city in citys: url,city = url_city city_base_url = base_url + url city_urls[city] = [] pattern = re.compile(r"<li><a href='/lishi/(\w+/\w+/\w+.html)'\s?title=\"\w+\">\w+</a></li>|<li><a href='(?:/lishi/)?(\w+/\w+/\w+.html)'\s?>\w+</a></li>") city_url_request = requests.get(city_base_url) for tuple_ in pattern.findall(city_url_request.text): i,j = tuple_ if i.strip(): i = base_url + i city_urls[city].append(i) else: j = base_url + j city_urls[city].append(j) print('{}:{}份数据'.format(city,len(city_urls[city]))) print('示例链接:',city_urls[city][0],'\n')
保存城市名与基链接
本地保存后,即使后面实验失败了,也可以从此再次断点重启
通过pickle保存字典with open("city_urls.file", "wb") as f: pickle.dump(city_urls, f)
# 通过pickle读取字典 with open("city_urls.file", "rb") as f: city_urls = pickle.load(f)
各城市的月份数据爬取
df
:将保存所有数据,以城市列为区分
df_city
:将保存各个城市单独的数据
error
:不断记录爬取失败的城市与对应链接df = pd.DataFrame(columns = ['日期', '天气状况', '气温', '风力风向','城市']) error = [] for city in tqdm(city_urls.keys()): df_city = pd.DataFrame(columns = ['日期', '天气状况', '气温', '风力风向','城市']) if city + '.csv' in os.listdir('./output/'): continue for month_url in city_urls[city]: try: dataframe = pd.read_html(month_url,encoding = 'gb2312')[0] if dataframe.shape[0] == 0: dataframe = pd.DataFrame(columns = ['日期', '天气状况', '气温', '风力风向','城市']) dataframe.loc[0,:] = [None,None,None,None,city] else: dataframe = dataframe.loc[1:,:] dataframe.columns = ['日期', '天气状况', '气温', '风力风向'] dataframe['城市'] = city df_city = df_city.append(dataframe) df = df.append(dataframe) except: print('Error') print(month_url) error.append((city,month_url)) continue df_city.to_csv('./output/'+city+'.csv',index=False) print('城市:\t',city,'数据收集完毕') print('所有城市数据,已收集完成!')
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2021-10-12 11:46:03学案8--全球气候变化和气候类型的判断(含解析)一轮复习.doc -
平均温度:世界每月气候数据-matlab开发
2021-05-29 13:43:38此示例从 Berkeley Earth 加载 World 数据集的 Monthly Climatic Data,并绘制在可用数据集上计算的一年中 12 个月的平均温度。 -
本人的毕业设计,天气app~
2019-05-19 17:09:53项目主要是12月23日开始建立,春节半个多月回家了,就没有写了。三月初完成了整个项目。耗时近两个月。平时在公司也就做点测试的任务,开发的任务还得等到毕业后才有TAT不知道毕业后会不会被留下,所以也是练练手。... -
新乡地区2011-2021近十年11月份天气数据分析:
2021-12-24 08:59:43首先此部分采用R语言自带plot包及ggplot2包力求达到数据可视化效果,并对近十年新乡天气最高气温和最低气温进行可视化处理并加以回归分析,进一步进行未来10年的新乡11月天气最高气温最低气温进行预测可视化。 -
高中地理丨各种气候类型分布图+气候问题全总结,再也不怕搞混了!
2021-01-14 10:27:01世界气候类型分布图地中海气候分布图寒带和高原山地气候分布图热带草原气候分布图热带季风气候分布图热带气候类型分布图热带沙漠气候分布图热带雨林气候分布图温带大陆性气候分布图温带海洋性... -
R语言某一年各省各月份天气数据爬取
2017-07-25 11:58:25因为项目需要,在此,本人用R语言对某一年各省的省会各月份天气数据进行爬取。想爬取其他城市的数据也是大同小异。本次爬取的天气数据包括”日期”,”天气状况”,”气温”,”风力风向”四个指标 -
WMO2014年全球气候状况声明-WMOLibrary.pdf
2022-06-15 17:03:11WMO2014年全球气候状况声明-WMOLibrary.pdfWMO2014年全球气候状况声明-WMOLibrary.pdfWMO2014年全球气候状况声明-WMOLibrary.pdfWMO2014年全球气候状况声明-WMOLibrary.pdfWMO2014年全球气候状况声明-WMOLibrary.... -
海南天气_海南天气预报一周_海南一周天气预报_米胖
2021-07-23 07:11:37海南气候海南岛属热带季风海洋性气候...长夏无冬,年平均气温22~26℃,≥10℃的积温为8200℃,最冷的一、二月份温度仍达16℃—21℃,年光照为1750—2650小时,光照率为50%—60%,光温充足,光合潜力高。年降水量1500-... -
家乡的春节作文(通用10篇)
2021-06-27 04:10:56下面是小编帮大家整理的家乡的春节作文(通用10篇),仅供参考,大家一起来看看吧。家乡的春节作文1明天就是春节了,我非常高兴,想着能吃到美味的饭菜,香喷喷的点心,还能得到很多压岁钱,我越想越高兴,当晚我兴奋...