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  • 【mysql】mysql删除重复记录并且保留一条

    万次阅读 多人点赞 2018-09-03 21:10:13
    目录 、单个字段的操作 分组介绍: 1. 查询全部重复的数据: 2. 删除全部重复试题: ...4. 删除表中多余重复试题并且留1: a. 第种方法: b. ☆第二种方法(与上面查询的第二种方法对应,...

    目录

    一、单个字段的操作

    分组介绍:

    1. 查询全部重复的数据:

    2. 删除全部重复试题:

    3. 查询表中多余重复试题(根据depno来判断,除了rowid最小的一个)

    a. 第一种方法:

    b. 第二种方法:

    c. 补充第三种方法(根据评论区给的删除总结出来的):

    4. 删除表中多余重复试题并且只留1条:

    a. 第一种方法:

    b. ☆第二种方法(与上面查询的第二种方法对应,只是将select改为delete):

    c. 补充第三种方法(评论区推荐的一种方法):

    二、多个字段的操作:

    总结:


    最近在做题库系统,由于在题库中添加了重复的试题,所以需要查询出重复的试题,并且删除掉重复的试题只保留其中1条,以保证考试的时候抽不到重复的题。

    首先写了一个小的例子:

    一、单个字段的操作

    这是数据库中的表:

    分组介绍:

    Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1

    查看是否有重复的数据:

    GROUP BY <列名序列>

    HAVING <组条件表达式>

    查询出:根据dname分组,同时满足having字句中组条件表达式(重复次数大于1)的那些组

    count(*)与count(1) 其实没有什么差别,用哪个都可以

    count(*)与count(列名)的区别:

        count(*)将返回表格中所有存在的行的总数包括值为null的行,然而count(列名)将返回表格中除去null以外的所有行的总数(有默认值的列也会被计入)

    1. 查询全部重复的数据:

    Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group By 重复字段 Having Count(*)>1)
    

    2. 删除全部重复试题:

    将上面的查询select改为delete(这样会出错的)

    DELETE
    FROM
    	dept
    WHERE
    	dname IN (
    		SELECT
    			dname
    		FROM
    			dept
    		GROUP BY
    			dname
    		HAVING
    			count(1) > 1
    	)

    会出现如下错误:[Err] 1093 - You can't specify target table 'dept' for update in FROM clause

    原因是:更新这个表的同时又查询了这个表,查询这个表的同时又去更新了这个表,可以理解为死锁。mysql不支持这种更新查询同一张表的操作

    解决办法:把要更新的几列数据查询出来做为一个第三方表,然后筛选更新。

     

    3. 查询表中多余重复试题(根据depno来判断,除了rowid最小的一个)

    a. 第一种方法:

    SELECT
    	*
    FROM
    	dept
    WHERE
    	dname IN (
    		SELECT
    			dname
    		FROM
    			dept
    		GROUP BY
    			dname
    		HAVING
    			COUNT(1) > 1
    	)
    AND deptno NOT IN (
    	SELECT
    		MIN(deptno)
    	FROM
    		dept
    	GROUP BY
    		dname
    	HAVING
    		COUNT(1) > 1
    )

    上面这种写法正确,但是查询的速度太慢,可以试一下下面这种方法:

    b. 第二种方法:

    根据dname分组,查找出deptno最小的。然后再查找deptno不包含刚才查出来的。这样就查询出了所有的重复数据(除了deptno最小的那行)

    SELECT *
    FROM
    	dept
    WHERE
    	deptno NOT IN (
    		SELECT
    			dt.minno
    		FROM
    			(
    				SELECT
    					MIN(deptno) AS minno
    				FROM
    					dept
    				GROUP BY
    					dname
    			) dt
    	)

    c. 补充第三种方法(根据评论区给的删除总结出来的):

    SELECT
    	* 
    FROM
    	table_name AS ta 
    WHERE
    	ta.唯一键 <> ( SELECT max( tb.唯一键 ) FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 );

     

    4. 删除表中多余重复试题并且只留1条:

    a. 第一种方法:

    DELETE
    FROM
    	dept
    WHERE
    	dname IN (
    		SELECT
    			t.dname
    		FROM
    			(
    				SELECT
    					dname
    				FROM
    					dept
    				GROUP BY
    					dname
    				HAVING
    					count(1) > 1
    			) t
    	)
    AND deptno NOT IN (
    SELECT
    	dt.mindeptno
    FROM
    	(
    		SELECT
    			min(deptno) AS mindeptno
    		FROM
    			dept
    		GROUP BY
    			dname
    		HAVING
    			count(1) > 1
    	) dt
    )

    b. ☆第二种方法(与上面查询的第二种方法对应,只是将select改为delete):

    DELETE
    FROM
    	dept
    WHERE
    	deptno NOT IN (
    		SELECT
    			dt.minno
    		FROM
    			(
    				SELECT
    					MIN(deptno) AS minno
    				FROM
    					dept
    				GROUP BY
    					dname
    			) dt
    	)

    c. 补充第三种方法(评论区推荐的一种方法):

    DELETE 
    FROM
    	table_name AS ta 
    WHERE
    	ta.唯一键 <> (
    SELECT
    	t.maxid 
    FROM
    	( SELECT max( tb.唯一键 ) AS maxid FROM table_name AS tb WHERE ta.判断重复的列 = tb.判断重复的列 ) t 
    	);

    二、多个字段的操作:

    单个字段的如果会了,多个字段也非常简单。就是将group by 的字段增加为你想要的即可。

    此处只写一个,其他方法请仿照一个字段的写即可。

    DELETE
    FROM
    	dept
    WHERE
    	(dname, db_source) IN (
    		SELECT
    			t.dname,
    			t.db_source
    		FROM
    			(
    				SELECT
    					dname,
    					db_source
    				FROM
    					dept
    				GROUP BY
    					dname,
    					db_source
    				HAVING
    					count(1) > 1
    			) t
    	)
    AND deptno NOT IN (
    	SELECT
    		dt.mindeptno
    	FROM
    		(
    			SELECT
    				min(deptno) AS mindeptno
    			FROM
    				dept
    			GROUP BY
    				dname,
    				db_source
    			HAVING
    				count(1) > 1
    		) dt
    )

    总结:

    其实上面的方法还有很多需要优化的地方,如果数据量太大的话,执行起来很慢,可以考虑加优化一下:

    • 在经常查询的字段上加上索引
    • 将*改为你需要查询出来的字段,不要全部查询出来
    • 小表驱动大表用IN,大表驱动小表用EXISTS。IN适合的情况是外表数据量小的情况,而不是外表数据大的情况,因为IN会遍历外表的全部数据,假设a表100条,b表10000条那么遍历次数就是100*10000次,而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在b表中存在,它只执行了a.length次数。至于哪一个效率高是要看情况的,因为in是在内存中比较的,而exists则是进行数据库查询操作的

     

                                                                                                本人小菜一枚,有什么写的不妥的地方,欢迎大家指教!

                                                                                                我会不定期的看评论,也会根据大家的指点来修改博客不妥的地方!

                                                                                                各位读者有什么好的方法,或者想法欢迎评论区留言。。。

    展开全文
  • 目录写在前面、场景描述二、问题分析三、解决思路四、具体步骤1.环境说明2.创建表/初试化数据3.查看表数据4.清洗数据5.查看表数据五、总结六、参考资料写在后面 、场景描述   最近接手了个老项目,在分析...

    写在前面

      写这篇文章的目的是因为在删除重复数据时,遇到了Pg数据库delete语句后面不支持limit关键字。本文适应于有一定工作经验且有SQL基础的同学。



    一、场景描述

      最近接手了一个老项目,在分析存储过程的时候,发现Pg数据库中有一张配置表出现了 完全相同(所有字段,连id都一样) 的数据。其结果造成前端页面展示时,下拉框出现了重复值。那么面临的问题,很显然就是如何删除重复的数据?


    二、问题分析

      常规思路:数据重复了,那我把多余的查出来,删了不就完事儿了,开始写sql。首先group by,通过having count(*) > 1的,找到重复数据的id(本文中的这个场景,id值也重复);然后 DELETE FROM table WHERE id = ? LIMIT ?;

    select * from table group by ... having count(*) > 1;
    delete from table where id = ? limit ?;
    

      但是,在执行delete 语句时报错了,错误是ERROR: syntax error at or near "limit"。经资料查询,MySQL支持delete后面加limit ,而PgSQL 在update/delete后面均不支持limit。 怎么搞?

    !注意:数据无价,更新删除操作前,请先备份数据。


    三、解决思路

      由于行记录没有唯一属性,既然在当前表中不能直接操作数据,那么我就先建立一张临时表,把去除重复发后的数据取出来放到临时表中。然后删除原表中的数据,再把临时表中的数据倒腾回去,最后删除临时表。下面,用一个简单的例子演示一下。


    四、具体步骤

    1.环境说明

    名称说明
    数据库版本PostgreSQL 12.3

    2.创建表/初试化数据

    CREATE TABLE code
    (
      id CHARACTER VARYING(255)
    );
    
    INSERT INTO code
    VALUES
    (1),
    (2),
    (3),
    (4),
    (3),
    (4),
    (1),
    (1);
    

    3.查看表数据

    SELECT * FROM code;
    

    在这里插入图片描述

    4.清洗数据

    CREATE TABLE temp
    (
      id CHARACTER VARYING(255)
    );
    
    INSERT INTO temp
    SELECT * FROM code WHERE id NOT in (
    	SELECT id FROM code GROUP BY id HAVING COUNT(*) > 1
    )
    UNION
    SELECT * FROM code GROUP BY id HAVING COUNT(*) > 1;
    
    TRUNCATE TABLE code;
    
    INSERT INTO code
    SELECT * FROM temp;
    
    DROP TABLE temp;
    

    5.查看表数据

    SELECT * FROM code;
    

    在这里插入图片描述


    五、总结

      出现以上的问题,根源在于表结构在最初设计时没有考虑唯一约束,导致多人维护出现数据重复,因此在建表时,一定要建主键或者唯一索引保证记录的唯一性。


    六、参考资料

    MySQL 5.7 Reference Manual


    写在后面

      如果本文内容对您有价值或者有启发的话,欢迎点赞、关注、评论和转发。您的反馈和陪伴将促进我们共同进步和成长。

    展开全文
  • 一、需要实现分组排序并且取组内状态优先级最高的数据有一张这样的数据表, 需求是根据error_type分组然后取status最小的第一条数据第一种写法:select t.* from (select e.* from error_record e where e.status >...

    一、需要实现分组排序并且取组内状态优先级最高的数据

    有一张这样的数据表, 需求是根据error_type分组然后取status最小的第一条数据

    第一种写法:

    select t.* from (

    select e.* from error_record e where e.status > 0 and e.error_type > 0 order by

    ) t group by t.error_type

    这个写法无法实现我们的需求, 原因是MySQL分组查询时默认按照id从小到大的顺序排列让我们自定义的排序失效了

    第二种写法:

    select t.* from (

    select e.* from error_record e where e.status > 0 and e.error_type > 0 order by e.status limit 1000

    ) t group by t.error_type

    这个写法可以实现我们的需求, 在临时表内部排序时用limit字段固定排序, 然后在临时表外分组就可以改变group by默认排序的问题(注: 原表中error_typ为3的数据只有一条就是status: 2)

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