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  • el-table结合日期选择筛选数据

    千次阅读 2019-06-24 10:45:43
    有这么一个需求,根据日期选择器来筛选这段时间的数据,之前筛选方法是indexOf >-1,后来发现另一种写法 筛选方法 filDate() { const filtDate = this.creatWorkForm.filtrate //绑定的数据 const one = filtDate...

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    有这么一个需求,根据日期选择器来筛选这段时间的数据,之前筛选方法是indexOf >-1,后来发现另一种写法

    筛选方法
       filDate() {
          const filtDate = this.creatWorkForm.filtrate //绑定的数据
          const one = filtDate[0]//开始时间
          const two = filtDate[1] //结束时间
          console.log(one)
          if (one === '' || two === '') {
            this.$message.warning('查询条件不能为空!')
          } else if (one !== '' || two !== '') {
            const dataTable = this.tableData.filter(dataTable => {
              return new Date(dataTable.date) >= new Date(one) && new Date(dataTable.date) <= new Date(two)
              //大于等于开始日期或者小于等于结束日期
            })
            this.tableData = dataTable
            this.totalitems = this.tableData.length
          }
    
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  • df=pd.read_csv(r"C:\data\数据筛选\data1.csv",engine='python') 1.比较运算选择数据 ''' 比较运算,包含大于、小于等运算 ''' ''' 选择好评数大于17000的数据 ''' #逻辑判断+取数 print(df['好评数']>17000)#...

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    import pandas as pd
    
    df=pd.read_csv(r"C:\data\数据筛选\data1.csv",engine='python')
    

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    1.比较运算选择数据

    '''
    比较运算,包含大于、小于等运算
    '''
    '''
    选择好评数大于17000的数据
    '''
    #逻辑判断+取数
    print(df['好评数']>17000)#输出的是逻辑值,大于17000为真
    print('-----')
    print(df[df['好评数']>17000]) #根据逻辑值来选择数据
    

    在这里插入图片描述

    '''
    选择好评数在15000到17000之间的数据
    '''
    print(df['好评数'].between(15000,17000))#输出逻辑值。
    #不能写成15000<df['好评数']<17000
    #这种写法:(15000<df['好评数'])&(df['好评数']<17000)也行。
    #再根据逻辑值来选择数据,同上
    

    2.字符匹配选择数据

    '''
    字符匹配选择数据
    
    选择品牌中包含“苹果”的数据
    '''
    print(df['品牌'].str.contains('苹果'))#输出逻辑值,注意,从输出结果中可以看出,空值也被取出了。因为默认空值被取出。
    print('----')
    #不取空值
    print(df['品牌'].str.contains('苹果',na=False))
    '''
    接下来在利用逻辑值取出数据,即df[df['品牌'].str.contains('苹果',na=False)]
    '''
    

    在这里插入图片描述

    3.使用&(和)、|(或)

    '''
    选择好评数在15000到17000的数据
    '''
    
    print((15000<df['好评数'])&(df['好评数']<17000))#输出逻辑值。
    #注意15000<df['好评数']&df['好评数']<17000,这样写是会报错的,必须每个条件都要加上()
    #df[逻辑值]便可取出筛选后的数据(行数据)
    
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  • EXCEL复制筛选出来的数据

    万次阅读 2019-08-07 16:50:34
    一、选中筛选数据 二、点击F5键,出现定位对话框 点击定位条件,选择可见单元格 三、然后进行复制。则复制的内容就是筛选后的内容

    一、选中筛选的数据

    二、点击F5键,出现定位对话框

    点击定位条件,选择可见单元格

    三、然后进行复制。则复制的内容就是筛选后的内容

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  • Dataframe筛选数据

    千次阅读 2017-09-24 21:28:28
    今天还是用到了DataFrame,如果你用一下它的筛选数据的功能,你会大吃一惊,它非常擅长筛选数据,可以极大提高你的工作效率,废话不多说,下面看看几个进行复杂数据筛选的例子。 首先我们创建一个DataFrame,...

    今天还是用到了DataFrame,如果你用一下它的筛选数据的功能,你会大吃一惊,它非常擅长筛选数据,可以极大提高你的工作效率,废话不多说,下面看看几个进行复杂数据筛选的例子。

    1. 首先我们创建一个DataFrame,该DataFrame包含的数据如下

    2. 假如我们想要筛选D列数据中大于0的行

    3. 使用&符号可以实现多条件筛选,当然是用"|"符号也可以实现多条件,只不过他是或的关系。

    4. 假如我们只需要A和B列数据,而D和C列数据都是用于筛选的,可以这样写:只返回了AB两列数据

    5. 我们以上用到的方法都是通过一个布尔索引完成的,我们看一下这样的运算返回的值是什么

    6. 我们还可以使用insin方法来筛选特定的值,把要筛选的值写到一个列表里,如alist

    7. 假如选择D列数据中,有alist中的值的行

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  • 在日常工作中,相信很多人都会遇到这样的问题:Excel表格中的数据太多了,而且其中还有一些重复的数据,想要快速筛选出,但是又不会。 其实,想要快速筛选出重复的数据是有方法的。只要掌握下面这些方法,1秒即可...
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  • django 筛选数据

    千次阅读 2017-06-17 14:14:32
    在网页上有很多的数据 ,我们不可能把所有的数据都查询出来,影响客户查询数据,所以我们就要把数据进行分类,客户可以根据分类,筛选他们想要的数据. 1 首先需要在models 中设置一个多选字段 ORG_CATEGORY=( ...
  • Antd的TreeTransfer按照父级筛选数据

    万次阅读 2019-09-17 13:53:37
    我们看antd的官方示例demo中有普通的transfer按照条件筛选数据,可是并没有提供TreeTransfer的demo示例。 普通的筛选数据的demo: 那么我们就只好看看他这个组件的API。 发现了这俩个东西是我们要的, showSearch...
  • vue 通过日期筛选数据

    千次阅读 2019-08-15 16:39:02
    此片博客介绍的方法是通过请求后台数据给的状态,然后把自己选择的时间传过去实现筛选的,根据业务逻辑来参考吧! 下篇我们会说下通过vue过滤器来实现的方法! html部分· <div class="ag_listmain clearfix">...
  • Excel 高级筛选实现多条件筛选数据

    千次阅读 2019-12-25 16:41:36
    由于工作原因,需要在一堆Oracle表名中筛选出需要更新表结构的表,可以用excel高级筛选实现该功能,故记录下来以供讨论。 实际场景: 需要在几百张表中筛选出需要更新的表结构的几十张表,如果使用普通筛选方式只能...
  • Navicat怎样筛选数据

    千次阅读 2018-08-22 17:39:51
    1.打开Navicat页面,打开要筛选的表。 2.找到上面的筛选按钮。 3.点击筛选,然后点击添加。 4.选择需要晒选的字段。 5.输入需要筛选的值。 6.点击应用即可筛选。 7.还可以右击当前筛选选择删除,然后...
  • 使用Excel筛选数据

    千次阅读 2011-12-02 15:12:40
    选择要进行筛选的列,然后标题栏 --> 数据 --> 筛选 --> 自动筛选,如下图所示 上述步骤完成之后,选择的列就会出现选择图标 这样就能够进行数据筛选当列需要取消筛选框时,将数据 --> 筛选 --> 自动筛选 勾掉...
  • 目前结构是actionbar中有个筛选按钮,实现类型筛选数据,整个外层是fragment,然后里面是viewpager+fragment组合形式,两个页面切换,要求点击筛选选择数据类型控制当前页的数据筛选? 我尝试过的方式: 在每个...
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  • Excel中的数据筛选和高级筛选

    千次阅读 2018-12-20 15:07:40
    转载自 ...nbsp; Excel中提供了自动筛选(包括数字筛选、文本筛选和自定义筛选)、和高级筛选两种数据筛选操作。 Excel会根据数据类型来自动判断显示数字筛选或文本筛选...
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    数据筛选,种类无非两种,筛选有用去除重复或无用。 在以前做项目中遇到一个问题,就是获取DataTable中某一列的值,因为从数据库中检索数据时,按照2个字段进行分组,而要获得的那一列刚好在分组这两列中,所以该列...
  • Excel数据筛选

    千次阅读 2018-08-29 12:36:55
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  •   SELECT id, FROM_UNIXTIME( cen_time, '%Y-%m-%d %H%i' ) minutes, max(cen_time) as date_time,`index`,symbol,cen_time ...cen_time :当前数据时间 FROM_UNIXTIME:时间转换,上面精确到分钟  
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  • dataframe之按时间筛选数据

    千次阅读 2020-07-15 13:10:06
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  • Python Pandas 列数据筛选方法汇总

    千次阅读 2020-05-20 20:21:09
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    千次阅读 2019-09-29 12:33:52
    最近产品提出了一个筛选数据的功能,要求在表头里实现一个下拉框进行筛选。 首先, Element-ui 的官方文档,el-table-column 下有一个 filters , 用于数据的筛选和过滤, filter-multiple 设置多选或者单选,多选时...
  • ASP.NET - 使用数据源控件筛选数据

    千次阅读 2009-11-26 14:55:00
    这包括根据指定的搜索条件筛选数据。筛选对于使用缓存数据尤其方便,因为您无需重新运行查询或调用读取数据的方法就可以提供搜索功能。 若要筛选数据,必须按下列方式配置数据源控件:·对于 SqlDataSource 或 ...
  • Pandas——筛选数据(loc、iloc)

    千次阅读 2020-03-15 14:47:22
    文章目录1.普通方法筛选2.loc(纯标签筛选)3....我们首先构造了一个 5X4 的矩阵数据。 import pandas as pd import numpy as np dates = pd.date_range('20200315', periods = 5) df = pd.DataFrame(np...

空空如也

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如何只选择筛选的数据