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  • 2021-07-30 01:52:03

    EXCEL如何计算出合并单元格后面的数据的和

    使用这个,支持合并单元格求和公式。

    操作如下图:

    工具地址:www.excelfb.com

    点击: Excel自动写公式工具据汉字描述写公式,支持合并单元格公式)

    点击:汇总满足条件的行(或所有行)指定列的和

    怎么把两张excel表格的数据进行整合合并成一个表格.

    搜索词没有重复的话,直接用VLOOKUP进行查找就可以

    在表一的基础上,G4输入

    =VLOOKUP(B4,表2!B:D,3,0)

    下拉

    如何把多个相同格式的Excel表格数据快速的合并到一张表格中

    1、假设31日至3月10日的数据需要合并和汇总打开计算机数据面板。

    2、创建新的空白文件夹,合并的表单放在该文件夹中。

    3、创建新的空白excel表单。

    4、单击excel表单中的数据->合并表单->将多个工作表合并到一个工作表中。

    5、单击添加文件添加要合并的excel数据表。

    6、完成上一步后,取消选中新创建的excel表格,单击左下角的选项,选择表格标题中的行数为1,然后单击开始合并。

    7、完成后,两个工作簿将出现在新的excel表中,一个是合并报表,显示数据合并是否成功,另一个是合并工作簿。

    EXCEL表中,怎样将名字相同的信息合并,将其中的数值相加?

    假设数A列。

    2007版,简单操作为:

    选中A列,点的 数据,删除重复项就可以了。

    2003版,稍微麻烦些:

    在B1 =countif(A$1:A1,A1),回车后再选中B1,鼠标移到其右下角,双击那个” “;选中B列,数据,筛选,点C1的下拉框,大于1的,右键,删除,整行。

    如何把多张EXCEL表中同类数据合并?

    报表格式,1建一张表,格式与拟合并表相同。2、选新表左上角第存放数据的单元格。3、点“数据/合并计算”。在对话框的函数栏选“求和”;点引用位置栏右边箭头,(如果被选表不在同工作簿,可通过“浏览”按钮)将第一表全部数据单元格选中,点“添加”将所选内容列在所有引用位置栏中;同样,将第二表全部数据添加到此栏中。4、点“确定”,两表的数据即汇总到新表当中了。

    excel表格为什么合并了的单元格不能引用公式呢?

    应该是 锁定B1单元格

    正确的操作是 在C1输入 =

    鼠标左键点 B1单元格 按F4键(锁定B1)

    按*

    左键点A1单元格

    回车.

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    工作中,我们时常遇到多个数据格式相同的文件,想把它们汇总到一个表中。
    例:在’D:\data\数据处理\合并文件‘目录下,有3个数据文件分别为’1.xlsx’, ‘2.xlsx’, ‘3.xlsx’,其里面的表头一样,这时候我们想把他汇总到一个表中。

    在这里插入图片描述
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    1.获取文件名

    首先,输入数据存在的路径用以获取该路径下的全部文件。

    path = 'D:\data\数据处理\合并文件'
    files = os.listdir(path)
    

    输出files,可以见到在此路径下的所有文件。
    在这里插入图片描述

    2.读取第一个数据文件

    之后,读取第一个文件出来,用以作为合并的头个文件。

    pd1 = pd.read_excel(path + '\\' + files[0])
    

    pd1输出:
    在这里插入图片描述

    3.遍历剩下文件合并

    然后, 遍历剩下的文件,一个一个跟前面合并。

    for i in range(1,len(files)):
        pd2 = pd.read_excel(path + '\\' + files[i])
        pd1 = pd.concat([pd1,pd2])
    

    合并后的pd1输出为:
    在这里插入图片描述

    4.生成数据文件

    最后,生成数据文件,index为数据的索引,一般生成的数据文件不需要列出,因此这里设为’index=None’。

    pd1.to_excel('D:\data\数据处理\合并文件\huizong.xlsx',index=None)
    

    可以看到,这里生成了一个huizong.xlsx文件。
    在这里插入图片描述
    打开此文件,可以看到已经将三个表的数据汇总在一个表中。
    在这里插入图片描述

    完整代码

    import os
    import pandas as pd
    
    # 数据存在的路径
    path = 'D:\data\数据处理\合并文件'
    
    # 获取路径下的全部文件
    files = os.listdir(path)
    
    # 读取第一个文件出来,用以作为合并的头文件
    # 这里的'\\',第一个为转义符,'\\'会转义成反斜杠,即'\'
    pd1 = pd.read_excel(path + '\\' + files[0])
    
    # 遍历剩下的文件,并合并
    for i in range(1,len(files)):
        pd2 = pd.read_excel(path + '\\' + files[i])
        pd1 = pd.concat([pd1,pd2])
        
    # 生成数据文件,index为数据的索引,一般生成的数据文件不需要列出,因此这里设为'index=None'
    pd1.to_excel('D:\data\数据处理\合并文件\huizong.xlsx',index=None)
    
    
    展开全文
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    1、背景

    最近有业务需求,将多个表格的数据合并到一起做统计。就是像SQL一样,将很多个表合并成一个。
    犹豫表格太多,而且相同列的id也不是按一样的顺序排列的,所以复制粘贴的难度加大了。

    2、效果图

    表1:
    在这里插入图片描述
    表2:
    在这里插入图片描述
    表3:
    在这里插入图片描述
    合并:
    在这里插入图片描述

    3、实现手段

    3.1、公式

    "=" + "VLOOKUP" + "(" + "查找值" + "数据表" + "列序数" + "匹配条件" + ")"
    

    这里的查找值就是查的那个单元格
    这里的数据不就是匹配的单元格的项
    这里的序列数就是要展示的之前的单元格的项
    这里的匹配条件是FALSE是精准匹配,TRUE是近似匹配

    3.2、示例

    合并表name列公式:

    =VLOOKUP(A1,Sheet1!A:B,2,FALSE)
    

    合并表age列公式:

    =VLOOKUP(A1,Sheet2!A:B,2,FALSE)
    

    3.3、其余行实现手段

    单元格的右下角往下拖动
    在这里插入图片描述

    展开全文
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    Python 合并多个Excel (表头相同)

    使用python合并多个表头相同的Excel文件,并输出。

    # -*- coding: utf-8 -*-
    import os
    import pandas as pd
    
    def listdir(path): #传入根目录
        file_list = []
        for file in os.listdir(path):
            file_path = os.path.join(path, file) #获取绝对路径
            if os.path.isdir(file_path): #如果还是文件夹,就继续迭代本函数
                listdir(file_path)
            elif os.path.splitext(file_path)[1] == '.xls' or os.path.splitext(file_path)[1] == '.xlsx': #判断文件是否是Excel文件
                file_list.append(file_path)
        return file_list #返回Excel文件路径列表
    
    if __name__ == '__main__':
        path="G:\文件目录\\"
        file_names=listdir(path)
        frames = []
        try:
            for file_name in file_names:
                print("---------------BEGAIN---------------\n 正在合并:")
                ls_data = pd.read_excel(file_name)
                df = pd.DataFrame(data=ls_data)
                #print(df)
                frames.append(df)
            result = pd.concat(frames, ignore_index=True)
            print(result)
            result.to_excel("merge.xls", index=False)
            print(file_name + "已合并")
        except Exception as e:
            print(e)
            print("写入失败!")
            #pass
    
    
    展开全文
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如何合并多个相同的数据