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  • excel多个工作表求和案例

    千次阅读 2014-09-26 11:32:57
    内容提要:本文用5个小例子来描述excel多个工作表求和的实际应用。  本文对常见的excel多个工作表求和,给出几个小实例,大家可以对照来解决实际中遇到的excel多个工作表求和问题。  excel多个工作表求和一: ...

    http://www.ittribalwo.com/article/1068.html

    内容提要:本文用5个小例子来描述excel多个工作表求和的实际应用。

      本文对常见的excel多个工作表求和,给出几个小实例,大家可以对照来解决实际中遇到的excel多个工作表求和问题。

      excel多个工作表求和一:
      比如10个工作表,需要将1、3、5、7、9工作表的 B13单元格求和。
      公式为:=SUMPRODUCT(N(INDIRECT("sheet"&ROW(1:5)*2-1&"!b13")))

      excel多个工作表求和二:
      如果有10个工作表,需要对当前工作表以外的所有工作表的B13单元格求和汇总。
      公式为:=SUM("*"!,B13)

      excel多个工作表求和三:
      对sheet1:sheet5的A1单元格求和。
      对一个工作簿中某个工作表中的单元格引用的规则是:工作表名!单元格地址,
    SUM(sheet1:sheet5!A1)这个公式中,sheet1:sheet5,可以这样理解:sheet1、sheet2、sheet3、sheet4及sheet5组成的一个工作组,即工作表名:sheet1:sheet5 随后再输入"!"及单元格地址。

      excel多个工作表求和四:
      在下面所示的Excel汇总表里,对1-5表中的B3-B8单元格求和。比如汇总表的B3单元格为:='1'!B3+'2'!B3+'3'!B3+'4'!B3+'5'!B3。

    excel多个工作表求和

      汇总表B3单元格输入公式:=SUM(SUMIF(INDIRECT(ROW($1:$5)&"!a3:a100"),A3,INDIRECT(ROW($1:$5)&"!b3:b100"))),按ctrl+shift+enter三键结束,然后下拉至B8单元格,即可以实现excel多个工作表求和。

      excel多个工作表求和五:
      一个excel工作薄,里面有10个工作表。要对这10个工作表的A列数字求和。
      公式为:=SUM(Sheet1:Sheet10!A:A)

      如果Excel表格格式不统一,不合适用公式的,可以使用数据透视表的多重合并区域计算,比函数公式更轻松。

     

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  • 合并多个excel中相同sheet的数据

    千次阅读 2019-11-12 09:09:45
    合并多个excel中相同sheet的数据欢迎使用Markdown编辑器新的改变合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式合并多个excel中相同sheet的数据 欢迎使用Markdown编辑器 你好! 这是你第一次使用 Markdown...

    合并多个excel表中相同sheet的数据

    1.把要进行汇总的表(相同格式)放在同一个文件夹,如下图,然后把同样格式的空表也一同放在文件夹下,如下图(对文件夹的名字,路径没有要求)
    2.点击打开 空表,同时保证此时电脑只打开空表这一个excel,不能打开多个excel。在打开的excel中按alt+F11,把下面代码复制粘贴(按需修改),按F5执行代码。

    '统计多个excel表格的数据,每个行列值累加汇总到一个表格中
    Sub 情况表汇总()
        '当前活动文件的目录
        dirPath = ActiveWorkbook.Path
         '当前活动文件的名字
        awbname = ActiveWorkbook.Name
        fname = Dir(dirPath & "\" & "*.xls")
        
        '要计算的数据起始到结束的位置,数组大小为4(表示有4个标签页)
        Dim dataSrcArray(4) As String
        dataSrcArray(0) = "C8:Z21"
        dataSrcArray(1) = "C8:W12"
        dataSrcArray(2) = "C8:H16"
        dataSrcArray(3) = "B2:G4"
        
        Dim g As Long
        'Dim fileNameArr(20) As String
        Dim f As String
        '获取文件列表
        '创建一个字典对象,将目录下文件放入字典的key中(除了当前活动的文件)
        Set DicList = CreateObject("Scripting.Dictionary")
        While fname <> ""
            'Debug.Print "fileName: "; fname
            '增加key,value
            If fname <> awbname Then
                DicList.Add fname, ""
            End If
            fname = Dir
        Wend
        
        fileNameList = DicList.Keys
        
        '循环计算标签页
        For g = 1 To Sheets.Count
             '声明一动态二维数组
             Dim totalRC() As Variant
             Dim rowSize
             Dim colSize
             
             flag = True
             
             '循环读取多个excel文件
             For Each fileNameKey In fileNameList
                 f = dirPath & "\" & fileNameKey
              
                 Set wb = Workbooks.Open(f)
                 Set rg = wb.Sheets(g).Range(dataSrcArray(g - 1))
                 
                 '获取一个表格数据的行列数,设置明确最终数据的行列数,只赋值一次,用于初始化累计值的数组
                 If (flag) Then
                     rowSize = rg.Rows.Count
                     colSize = rg.Columns.Count
                     '明确数组大小
                     ReDim totalRC(rowSize, colSize)
                     flag = False
                 End If
                             
                 
                 For r = 1 To rowSize
                     For c = 1 To colSize
                        If VBA.IsNumeric(rg.Item(r, c)) Or Len(rg.Item(r, c)) <> 0 Then
                        '获取第r行第c列的数据值,累加到totalRC数组中
                           totalRC(r, c) = totalRC(r, c) + rg.Item(r, c)
                        End If
                     Next
                 Next
                 '关闭文件
                 wb.Close False
             Next
             
            
             '先清空标签中的数据,再写入新数据
             'ThisWorkbook.Sheets(g).UsedRange.ClearContents
             For i = 1 To rowSize
                 For j = 1 To colSize
                 '分情况填写数据
                    If g <> 4 Then
                     'Debug.Print i; j; totalRC(i, j)
                        ThisWorkbook.Sheets(g).Cells(i + 7, j + 2).Value = totalRC(i, j)
                    Else
                        ThisWorkbook.Sheets(g).Cells(i + 1, j + 1).Value = totalRC(i, j)
                    End If
                 Next
             Next
        Next
        MsgBox "运行结束"
    End Sub
    
    

    最后接着不要操作电脑,等待程序弹出窗口通知。

    展开全文
  • 两个代码,一个可以对Excel工作表数据拆分成多个工作表(支持多标题行),另一个可将多工作表拆分成分别独立的工作簿。
  • 知识点如下:pandas的函数、读取多个工作簿下的多个工作表、同时向一个Excel文件内写入多个sheet,一次写入多个Excel文件 源码如下:含主要部分注释: #计算每个工作簿的工作表中值的总和与平均值,写入原文件(这里...

    文件路径如下:在这里插入图片描述
    ExcelPython.py是当前运行文件,红框内三个文件是原始数据文件,每个文件内有三个sheet,含日期类型。如下:

    在这里插入图片描述
    我们要计算每个工作簿的工作表中值的总和与平均值,写入原文件(这里先复制出一份和原来一样的文件后写入新文件)

    知识点如下:pandas的函数、读取多个工作簿下的多个工作表、同时向一个Excel文件内写入多个sheet,一次写入多个Excel文件

    源码如下:含主要部分注释:
    在这里插入图片描述

    #计算每个工作簿的工作表中值的总和与平均值,写入原文件(这里先复制出一份和原来一样的文件后写入新文件)
    def read_sum_excel_2():
        all_workbooks = glob.glob(os.path.join(os.getcwd(),'sales_*.xlsx'))
        for workbook in all_workbooks:
            output_file = 'excel_python_write_{}'.format(os.path.basename(workbook).split('sales_')[1])
            print(output_file)
            all_worksheets = pd.read_excel(workbook,sheet_name=None)
            writer = pd.ExcelWriter(output_file)
            workbook_total_sales = []#每个excel文件内所有sheet加起来的total_sales总数
            workbook_total_averages = []#每个excel文件内所有sheet加起来的total_averages平均数
            for worksheet_name,data in all_worksheets.items():
                #处理日期格式
                data['Purchase Date'] =data['Purchase Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
                #计算总Sale Amount
                workbook_total_sales.append(data['Sale Amount'].sum())
                total_sale_frame = pd.DataFrame(['Sale_Amount_total','','',data['Sale Amount'].sum(),'']).T
                total_sale_frame.columns = data.columns
                df_new = pd.concat([data,total_sale_frame],ignore_index=True)
                #计算平均Sale Amount
                workbook_total_averages.append(data['Sale Amount'].mean())
                average_sale_frame = pd.DataFrame(['Sale_Amount_average','','',data['Sale Amount'].mean(),'']).T
                average_sale_frame.columns = df_new.columns
                df_new = pd.concat([df_new,average_sale_frame],ignore_index=True)
                #一个excel写入多个sheet
                df_new.to_excel(writer,sheet_name=worksheet_name,index=False)
    
            #每个工作簿下工作表信息
            workbook_total = pd.DataFrame(workbook_total_sales).sum()
            workbook_average = pd.DataFrame(workbook_total_averages).mean()
            workbook_stats_data = {
                    'workbook_total':workbook_total,
                    'workbook_average':workbook_average}
            #每个工作簿下工作表信息总和
            workbook_stats_frame = pd.DataFrame(workbook_stats_data,columns=['workbook_total','workbook_average'])
            workbook_stats_frame.to_excel(writer,sheet_name='count',index=False)#将总和写入新的sheet里,作为全表统计信息
            print(workbook_stats_frame)
    
            writer.save()
    
    

    运行,结果如下:
    在这里插入图片描述原表信息拷贝过来,日期类型做了处理,且新增了两行和一个sheet,新增count sheet显示如下:
    在这里插入图片描述

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  • 摘要:ADO.NET 中的数据集是一种在内存中表示数据的方法,它可以包含多个相关的数据表。本文介绍了在数据集中浏览这些相关数据表的方法。您将在 Visual Basic? .NET 或 Visual C#? .NET 中创建一个 Windows? 应用...

    摘要:ADO.NET 中的数据集是一种在内存中表示数据的方法,它可以包含多个相关
    的数据表。本文介绍了在数据集中浏览这些相关数据表的方法。您将在 Visual Basic?
    .NET 或 Visual C#? .NET 中创建一个 Windows? 应用程序,基于选定的记录返回相关
    记录,并使用表达式列为相关记录生成合计信息。本文包含一些指向英文站点的链接。

      简介
      由于数据集可以包含几个相关的表,因此了解如何在父记录和子记录之间进行浏览是
    一项基本任务,而这并非显而易见,特别是当您试图访问相关层次结构中的深层表中的
    数据时,更是如此。您还将学习如何浏览包含具有多对多关系的表的数据集,其中每个
    表都通过第三方表(中间表)彼此相关联。
      以下是本文所包含任务的概述:
      创建 Windows 应用程序项目。
      显示用作初始选定内容的数据列表。
      返回与选定记录相关的记录。
      浏览多个表和多个相关结构,并在运行时直接访问数据集中的数据。
      此外,本文还介绍一些相关的任务:
      为数据表添加基于相关数据的表达式列。
      生成相关数据的合计信息。
      前提条件
      要充分理解本文,您应该具有:
      基本的关系数据库概念的知识。
      与罗斯文示例数据库的有效连接,以便您能够创建和运行应用程序。
      大体上熟悉 ADO.NET 数据集。
      重要的数据对象
      要使用数据集中的相关记录,您应基本了解 .NET 框架 System.Data 命名空间中的几
    个对象以及它们如何相互作用。这些对象协同工作以提供数据集中的导航功能。
      以下对象用于表达数据集中的关系:
      DataSet - 在内存中表示数据,可以包含多个可与 DataRelation 对象相关的 DataT
    able 对象。
      DataTable - 表示一个完整的数据表。数据表的架构是由构成该表的 DataColumnCol
    lection 定义的。当两个数据表相关时,DataRelation 对象使用每个表中的 DataColu
    mn 来关联数据。
      DataRelation - 连接多个表,以便浏览相关表中的记录。访问相关记录时,DataRel
    ation 对象被传递给 GetChildRows 或 GetParentRow 方法。DataRelation 对象确定所
    要查询的相关表,以便返回与 GetChildRows 或 GetParentRow 方法调用相关联的相关
    数据。
      DataRow - 表示数据的一个单独的记录。用于返回相关数据的 GetChildRows 方法和
    GetParentRow 方法是 DataRow 对象的成员。
      DataColumn - 表示一个单独的字段,结合在一起时将定义 DataTable 的架构。当两
    个数据表相关时,DataRelation 对象使用每个表中的数据列来关联数据。

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  • 摘要ADO.NET 中的数据集是一种在内存中表示数据的方法,它可以包含多个相关的数据表。本文介绍了在数据集中浏览这些相关数据表的方法。您将在 Visual Basic .NET 或 Visual C# .NET 中创建一个 Windows 应用程序,...
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如何合计多个工作表的数据