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  • Cron表达式每半个小时执行一次

    万次阅读 2019-10-29 10:07:13
     2019-06-21 09:00:00 2019-06-21 09:30:00 2019-06-21 10:00:00 2019-06-21 10:30:00 2019-06-21 11:00:00 Cron表达式验证( Cron表达式验证网址),图示如下: 到此 Cron表达式每半个小时执行一次介绍完成。

    0 0/30 * * * ? 

    2019-06-21 09:00:00
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            Cron表达式验证( Cron表达式验证网址),图示如下:

             到此 Cron表达式每半个小时执行一次介绍完成。

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  • 一个HashMap跟面试官扯了小时

    万次阅读 多人点赞 2020-03-15 23:37:16
    一个HashMap能跟面试官扯上小时 关注 安琪拉的博客 1.回复面试领取面试资料 2.回复书籍领取技术电子书 3.回复交流领取技术电子书 前言 HashMap应该算是Java后端工程师面试的必问题,因为其中的知识点太多,很...

    一个HashMap能跟面试官扯上半个小时

    《安琪拉与面试官二三事》系列文章
    一个HashMap能跟面试官扯上半个小时
    一个synchronized跟面试官扯了半个小时
    一个volatile跟面试官扯了半个小时

    《安琪拉教鲁班学算法》系列文章

    安琪拉教鲁班放技能之动态规划

    前言

    HashMap应该算是Java后端工程师面试的必问题,因为其中的知识点太多,很适合用来考察面试者的Java基础。

    开场

    面试官: 你先自我介绍一下吧!

    安琪拉: 我是安琪拉,草丛三婊之一,最强中单(钟馗不服)!哦,不对,串场了,我是**,目前在–公司做–系统开发。

    面试官: 看你简历上写熟悉Java集合,HashMap用过的吧?

    安琪拉: 用过的。(还是熟悉的味道)

    面试官: 那你跟我讲讲HashMap的内部数据结构?

    安琪拉: 目前我用的是JDK1.8版本的,内部使用数组 + 链表红黑树;

    安琪拉: 方便我给您画个数据结构图吧:

    面试官: 那你清楚HashMap的数据插入原理吗?

    安琪拉: 呃[做沉思状]。我觉得还是应该画个图比较清楚,如下:

    在这里插入图片描述

    1. 判断数组是否为空,为空进行初始化;
    2. 不为空,计算 k 的 hash 值,通过(n - 1) & hash计算应当存放在数组中的下标 index;
    3. 查看 table[index] 是否存在数据,没有数据就构造一个Node节点存放在 table[index] 中;
    4. 存在数据,说明发生了hash冲突(存在二个节点key的hash值一样), 继续判断key是否相等,相等,用新的value替换原数据(onlyIfAbsent为false);
    5. 如果不相等,判断当前节点类型是不是树型节点,如果是树型节点,创造树型节点插入红黑树中;(如果当前节点是树型节点证明当前已经是红黑树了)
    6. 如果不是树型节点,创建普通Node加入链表中;判断链表长度是否大于 8并且数组长度大于64, 大于的话链表转换为红黑树;
    7. 插入完成之后判断当前节点数是否大于阈值,如果大于开始扩容为原数组的二倍。

    面试官: 陷入沉默,讲的这么清楚,难道是也关注了微信公众号【安琪拉的博客】,我继续按照套路问,刚才你提到HashMap的初始化,那HashMap怎么设定初始容量大小的吗?

    安琪拉: [这也算问题??] 一般如果new HashMap() 不传值,默认大小是16,负载因子是0.75, 如果自己传入初始大小k,初始化大小为 大于k的 2的整数次方,例如如果传10,大小为16。(补充说明:实现代码如下)

    static final int tableSizeFor(int cap) {
      int n = cap - 1;
      n |= n >>> 1;
      n |= n >>> 2;
      n |= n >>> 4;
      n |= n >>> 8;
      n |= n >>> 16;
      return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
    }
    

    补充说明:下图是详细过程,算法就是让初始二进制右移1,2,4,8,16位,分别与自己位或,把高位第一个为1的数通过不断右移,把高位为1的后面全变为1,最后再进行+1操作,111111 + 1 = 1000000 = 2 6 2^6 26 (符合大于50并且是2的整数次幂 )

    在这里插入图片描述

    面试官: 你提到hash函数,你知道HashMap的哈希函数怎么设计的吗?

    安琪拉: [问的还挺细] hash函数是先拿到 key 的hashcode,是一个32位的int值,然后让hashcode的高16位和低16位进行异或操作。

    面试官: 那你知道为什么这么设计吗?

    安琪拉: [这也要问],这个也叫扰动函数,这么设计有二点原因:

    1. 一定要尽可能降低hash碰撞,越分散越好;
    2. 算法一定要尽可能高效,因为这是高频操作, 因此采用位运算;

    面试官: 为什么采用hashcode的高16位和低16位异或能降低hash碰撞?hash函数能不能直接用key的hashcode?

    [这问题有点刁钻], 安琪拉差点原地💥了,恨不得出biubiubiu 二一三连招。

    安琪拉: 因为key.hashCode()函数调用的是key键值类型自带的哈希函数,返回int型散列值。int值范围为**-2147483648~2147483647**,前后加起来大概40亿的映射空间。只要哈希函数映射得比较均匀松散,一般应用是很难出现碰撞的。但问题是一个40亿长度的数组,内存是放不下的。你想,如果HashMap数组的初始大小才16,用之前需要对数组的长度取模运算,得到的余数才能用来访问数组下标。(来自知乎-胖君)

    源码中模运算就是把散列值和数组长度-1做一个"与"操作,位运算比取余%运算要快。

    bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
    
    static int indexFor(int h, int length) {
         return h & (length-1);
    }
    

    顺便说一下,这也正好解释了为什么HashMap的数组长度要取2的整数幂。因为这样(数组长度-1)正好相当于一个“低位掩码”。“与”操作的结果就是散列值的高位全部归零,只保留低位值,用来做数组下标访问。以初始长度16为例,16-1=15。2进制表示是00000000 00000000 00001111。和某散列值做“与”操作如下,结果就是截取了最低的四位值。

      10100101 11000100 00100101
    & 00000000 00000000 00001111
    ----------------------------------
      00000000 00000000 00000101    //高位全部归零,只保留末四位
    

    但这时候问题就来了,这样就算我的散列值分布再松散,要是只取最后几位的话,碰撞也会很严重。更要命的是如果散列本身做得不好,分布上成等差数列的漏洞,如果正好让最后几个低位呈现规律性重复,就无比蛋疼。

    时候“扰动函数”的价值就体现出来了,说到这里大家应该猜出来了。看下面这个图,

    img

    右移16位,正好是32bit的一半,自己的高半区和低半区做异或,就是为了混合原始哈希码的高位和低位,以此来加大低位的随机性。而且混合后的低位掺杂了高位的部分特征,这样高位的信息也被变相保留下来。

    最后我们来看一下Peter Lawley的一篇专栏文章《An introduction to optimising a hashing strategy》里的的一个实验:他随机选取了352个字符串,在他们散列值完全没有冲突的前提下,对它们做低位掩码,取数组下标。

    img

    结果显示,当HashMap数组长度为512的时候( 2 9 2^9 29),也就是用掩码取低9位的时候,在没有扰动函数的情况下,发生了103次碰撞,接近30%。而在使用了扰动函数之后只有92次碰撞。碰撞减少了将近10%。看来扰动函数确实还是有功效的。

    另外Java1.8相比1.7做了调整,1.7做了四次移位和四次异或,但明显Java 8觉得扰动做一次就够了,做4次的话,多了可能边际效用也不大,所谓为了效率考虑就改成一次了。

    下面是1.7的hash代码:

    static int hash(int h) {
        h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
        return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
    }
    

    面试官: 看来做过功课,有点料啊!是不是偷偷看了公众号安琪拉的博客, 你刚刚说到1.8对hash函数做了优化,1.8还有别的优化吗?

    安琪拉: 1.8还有三点主要的优化:

    1. 数组+链表改成了数组+链表或红黑树;
    2. 链表的插入方式从头插法改成了尾插法,简单说就是插入时,如果数组位置上已经有元素,1.7将新元素放到数组中,原始节点作为新节点的后继节点,1.8遍历链表,将元素放置到链表的最后;
    3. 扩容的时候1.7需要对原数组中的元素进行重新hash定位在新数组的位置,1.8采用更简单的判断逻辑,位置不变或索引+旧容量大小;
    4. 在插入时,1.7先判断是否需要扩容,再插入,1.8先进行插入,插入完成再判断是否需要扩容;

    面试官: 你分别跟我讲讲为什么要做这几点优化;

    安琪拉: 【咳咳,果然是连环炮】

    1. 防止发生hash冲突,链表长度过长,将时间复杂度由O(n)降为O(logn);

    2. 因为1.7头插法扩容时,头插法会使链表发生反转,多线程环境下会产生环;

      A线程在插入节点B,B线程也在插入,遇到容量不够开始扩容,重新hash,放置元素,采用头插法,后遍历到的B节点放入了头部,这样形成了环,如下图所示:

      在这里插入图片描述

      1.7的扩容调用transfer代码,如下所示:

      void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
        int newCapacity = newTable.length;
        for (Entry<K,V> e : table) {
          while(null != e) {
            Entry<K,V> next = e.next;
            if (rehash) {
              e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
            }
            int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
            e.next = newTable[i]; //A线程如果执行到这一行挂起,B线程开始进行扩容
            newTable[i] = e;
            e = next;
          }
        }
      }
      
      
    3. 扩容的时候为什么1.8 不用重新hash就可以直接定位原节点在新数据的位置呢?

      这是由于扩容是扩大为原数组大小的2倍,用于计算数组位置的掩码仅仅只是高位多了一个1,怎么理解呢?

      扩容前长度为16,用于计算(n-1) & hash 的二进制n-1为0000 1111,扩容为32后的二进制就高位多了1,为0001 1111。

      因为是& 运算,1和任何数 & 都是它本身,那就分二种情况,如下图:原数据hashcode高位第4位为0和高位为1的情况;

      第四位高位为0,重新hash数值不变,第四位为1,重新hash数值比原来大16(旧数组的容量)

      在这里插入图片描述

    面试官: 那HashMap是线程安全的吗?

    安琪拉: 不是,在多线程环境下,1.7 会产生死循环、数据丢失、数据覆盖的问题,1.8 中会有数据覆盖的问题,以1.8为例,当A线程判断index位置为空后正好挂起,B线程开始往index位置的写入节点数据,这时A线程恢复现场,执行赋值操作,就把A线程的数据给覆盖了;还有++size这个地方也会造成多线程同时扩容等问题。

    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
      Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
      if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
        n = (tab = resize()).length;
      if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)  //多线程执行到这里
        tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
      else {
        Node<K,V> e; K k;
        if (p.hash == hash &&
            ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
          e = p;
        else if (p instanceof TreeNode) // 这里很重要
          e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
        else {
          for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
            if ((e = p.next) == null) {
              p.next = newNode(hash, key, value, null);
              if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                treeifyBin(tab, hash);
              break;
            }
            if (e.hash == hash &&
                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
              break;
            p = e;
          }
        }
        if (e != null) { // existing mapping for key
          V oldValue = e.value;
          if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
            e.value = value;
          afterNodeAccess(e);
          return oldValue;
        }
      }
      ++modCount;
      if (++size > threshold) // 多个线程走到这,可能重复resize()
        resize();
      afterNodeInsertion(evict);
      return null;
    }
    

    面试官: 那你平常怎么解决这个线程不安全的问题?

    安琪拉: Java中有HashTable、Collections.synchronizedMap、以及ConcurrentHashMap可以实现线程安全的Map。

    HashTable是直接在操作方法上加synchronized关键字,锁住整个数组,粒度比较大,Collections.synchronizedMap是使用Collections集合工具的内部类,通过传入Map封装出一个SynchronizedMap对象,内部定义了一个对象锁,方法内通过对象锁实现;ConcurrentHashMap使用分段锁,降低了锁粒度,让并发度大大提高。

    面试官: 那你知道ConcurrentHashMap的分段锁的实现原理吗?

    安琪拉: 【天啦撸! 俄罗斯套娃,一个套一个】ConcurrentHashMap成员变量使用volatile 修饰,免除了指令重排序,同时保证内存可见性,另外使用CAS操作和synchronized结合实现赋值操作,多线程操作只会锁住当前操作索引的节点。

    如下图,线程A锁住A节点所在链表,线程B锁住B节点所在链表,操作互不干涉。

    面试官: 你前面提到链表转红黑树是链表长度达到阈值,这个阈值是多少?

    安琪拉: 阈值是8,红黑树转链表阈值为6

    面试官: 为什么是8,不是16,32甚至是7 ?又为什么红黑树转链表的阈值是6,不是8了呢?

    安琪拉: 【你去问作者啊!天啦撸,biubiubiu 真想213连招】因为作者就这么设计的,哦,不对,因为经过计算,在hash函数设计合理的情况下,发生hash碰撞8次的几率为百万分之6,概率说话。。因为8够用了,至于为什么转回来是6,因为如果hash碰撞次数在8附近徘徊,会一直发生链表和红黑树的互相转化,为了预防这种情况的发生。

    面试官: HashMap内部节点是有序的吗?

    安琪拉: 是无序的,根据hash值随机插入

    面试官: 那有没有有序的Map?

    安琪拉: LinkedHashMap 和 TreeMap

    面试官: 跟我讲讲LinkedHashMap怎么实现有序的?

    安琪拉: LinkedHashMap内部维护了一个单链表,有头尾节点,同时LinkedHashMap节点Entry内部除了继承HashMap的Node属性,还有before 和 after用于标识前置节点和后置节点。可以实现按插入的顺序或访问顺序排序。

    /**
     * The head (eldest) of the doubly linked list.
    */
    transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;
    
    /**
      * The tail (youngest) of the doubly linked list.
    */
    transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
    //链接新加入的p节点到链表后端
    private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) {
      LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail;
      tail = p;
      if (last == null)
        head = p;
      else {
        p.before = last;
        last.after = p;
      }
    }
    //LinkedHashMap的节点类
    static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
      Entry<K,V> before, after;
      Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
        super(hash, key, value, next);
      }
    }
    

    示例代码:

    public static void main(String[] args) {
      Map<String, String> map = new LinkedHashMap<String, String>();
      map.put("1", "安琪拉");
      map.put("2", "的");
      map.put("3", "博客");
    
      for(Map.Entry<String,String> item: map.entrySet()){
        System.out.println(item.getKey() + ":" + item.getValue());
      }
    }
    //console输出
    1:安琪拉
    2:3:博客
    

    面试官: 跟我讲讲TreeMap怎么实现有序的?

    安琪拉:TreeMap是按照Key的自然顺序或者Comprator的顺序进行排序,内部是通过红黑树来实现。所以要么key所属的类实现Comparable接口,或者自定义一个实现了Comparator接口的比较器,传给TreeMap用于key的比较。

    面试官: 前面提到通过CAS 和 synchronized结合实现锁粒度的降低,你能给我讲讲CAS 的实现以及synchronized的实现原理吗?

    安琪拉: 下一期咋们再约时间,OK?

    面试官: 好吧,回去等通知吧!


    回复评论区的几个问题:

    1. @掌心一点微笑: put方法时候,指定位置存在数据->否->存放节点 -> 放入红黑树节点吗?不应该是存放节点->节点数是否大于阈值?这里不懂,求大佬解释
      这个地方图画的确实有问题,感谢指正,已更新。
    2. @海淀好男孩:初始容量不是2的幂会自动改成2的幂那里有些错误吧,50的二进制和下面的无符号右移4位不对啊
      这里是以50做初始值演示的,先进行-1 操作然后开始二进制运算的。

    参考资料

    1. An introduction to optimising a hashing strategy
    2. JDK 源码中 HashMap 的 hash 方法原理是什么?
    3. 淡腾的枫-HashMap中的hash函数

    关注Wx公众号:【安琪拉的博客】 —揭秘Java后端技术,还原技术背后的本质

    《安琪拉与面试官二三事》系列文章 持续更新中
    一个HashMap能跟面试官扯上半个小时
    一个synchronized跟面试官扯了半个小时

    展开全文
  • 由于cron只能整分或者整小时设置,对于像一个半小时等,我们用另一种方式来解决, 比如90分钟,也就是30分钟的3倍或者是45分钟的2倍,这时我们可以设置,如果能整除就执行后面的结果。 private static int ...
    由于cron只能整分或者整小时设置,对于像一个半小时等,我们用另一种方式来解决,
    比如90分钟,也就是30分钟的3倍,这时我们可以设置,如果能整除就执行后面的结果。
    private static int taskTimes = 0;
    @Scheduled(cron="0 0/30 * * * ?")
    public void getAccessToken() {
        if (taskTimes % 3 != 0) { //不能被3整除的数直接返回不执行
            taskTimes++;
            return;
        }
        taskTimes++;
        .....
    }
    展开全文
  • [AHK]每个半小时运行一次

    千次阅读 2012-12-20 11:37:39
    ; File encoding: UTF-8 /* AutoHotkey 版本: 1.1.09.01 操作系统: Windows XP 作者: sunwind <1576157@qq.com> ...脚本说明:此为脚本每隔半小时运行一次某动作。 脚本版本: v1.0 Timestam...

    更新时间:2020年2月12日22:57:14

     

    源代码:

    
    ; File encoding:UTF-8
    /*
    AutoHotkey 版本: 1.1.09.01
    操作系统:Windows XP
    作者:sunwind <1576157@qq.com>
    博客:http://blog.csdn.net/liuyukuan
    脚本说明:此为脚本每隔半小时运行一次某动作。
    脚本版本: v1.0
    Timestamp:2012-12-20 11:40
    */
    
    #Persistent
    #SingleInstance,force
    start:
    TargetTime:= addMinutes(30)
    SplashTextOn,300,, 执行下一次动作时间是:%TargetTime%
    Sleep, 3000
    SplashTextOff
    TimeUntilTarget:=TargetTime
    TimeUntilTarget -= %A_Now%, Seconds
    If TimeUntilTarget <=0
    {
    	MsgBox The target time is alReady past!
    	ExitApp
    }
    TimeUntilTarget *= 1000 ; Convert to milliSeconds.
    SetTimer, Timer1, %TimeUntilTarget%
    Return
    
    Timer1:
    SetTimer, Timer1, off	; i.e. perform this subroutine only once.
    ; In case you want to be warned before it happens, in case it changes the
    ; active window or otherwise disrupts what the user is working on:
    SplashTextOn,,, %TargetTime%到了,It's about to happen.
    Sleep, 3000
    SplashTextOff
    ; And here perform whatever action you wanted scheduled:
    ; ...
    Gosub start
    Return
    addMinutes(minutes=0)
    {
    	sTime+=minutes,Minutes
    	Return sTime
    }
    
    

     

    展开全文
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  • cron每半个小时执行一次

    万次阅读 2019-06-21 08:55:43
    最近5运行时间: 2019-06-21 09:00:00 2019-06-21 09:30:00 2019-06-21 10:00:00 2019-06-21 10:30:00 2019-06-21 11:00:00 生成器:http://www.bejson.com/othertools/cron/ ...
  • 阿里面试官没想到一个HashMap,我能跟他扯半小时

    万次阅读 多人点赞 2019-12-10 00:11:08
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  • 一个synchronized跟面试官扯了小时

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  • java中输出天每半个小时的时间段

    千次阅读 2017-08-22 14:35:31
    java中输出天每半个小时的时间段
  • 期待已久的苏州瑞晟微电子终于来了。... 第轮面试,算是技术面试吧。首先自我介绍,谈自己的项目,他中间会打断问一些问题。如Tcp的拥塞控制,怎么控制流量的,TCP和UDP的区别,大概写下UDP的socket流程。中间,
  • Mysql 查询天中,每小时数据的数量 Mysql 查询天中每半小时记录的数量
  • 事实上在2019年,这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时,纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能...
  • 问题: 一个表是用来存储存储7个地址...只有第一个接受的地址需要经过以下的流程,如果第一个地址可以插入数据库,后面的都可以;如果第一个不可以,后面的也不可以,因为之间的间隔很短,如果设几个变量的话,太麻...
  • SqlServer按半小时分组统计

    千次阅读 2016-01-14 17:11:57
    、正常的时间格式 SELECT StartTime,CONVERT(datetime,case when datepart(mi,StartTime)(varchar(100), StartTime, 23)+ ' ' +datename(hh,StartTime)+':00:00' else CONVERT(varchar(100), Star
  • 阿里面试居然跟我扯了半小时的CyclicBarrier

    万次阅读 多人点赞 2020-04-20 10:03:13
    一个大腹便便,穿着格子衬衫的中年男子,拿着一个贴满Logo的Mac向我走来,看着稀少的头发,我心想着肯定是顶级技术大牛吧!但是我也是一个才华横溢的人,稳住我们能赢。
  • 在校期间从 0 到 1 摸索出一个 10 万垂直粉丝公众号 毕业半年依靠工作与副业挣到人生第一个 100 万 回过头来,帅地已经毕业一年多了,下面跟大家扯一扯我普普通通的四年大学吧 大一 大一第一学期这部分的事情最多了...
  • 半小时学习最小二乘法

    万次阅读 多人点赞 2018-04-20 12:05:09
    故考虑在原先的A的最小二乘估计中加一个小扰动\(\lambda I\),使原先无法求广义逆的情况变成可以求出其广义逆,使得问题稳定并得以求解。有: \(\hat \theta= {\left( {{X^T}X} + \lambda I \right)^{ - 1}}{X^T}Y\...
  • cron每小时执行一次的表达式

    千次阅读 2021-03-07 11:18:25
    cron每小时执行一次的表达式 常用表达式例子 (1)0/2 * * * * ? 表示每2秒 执行任务   (1)0 0/2 * * * ? 表示每2分钟 执行任务   (1)0 0 2 1 * ? 表示在每月的1日的凌晨2点调整任务   (2)0 15 ...
  • linux 定时任务,每小时执行一次

    千次阅读 2020-05-20 18:34:45
    小时执行一次为 0 */1 * * * 这种写法。 注意的是,很容易粗心写成 * */1 * * * 这种写法,代表每隔一小时每一分钟都执行一次
  • 今天拿到一个查询需求,需要统计某一天各个时间段内的记录数量。 具体是统计某天9:00至22:00时间段,每半小时内订单的数量,最后形成的数据形式如下: 时间段 订单数 9:00~9:30 xx个 9:30~10:00 xx个 ...   ...
  • java设置job时间 例:每小时一次

    千次阅读 2019-05-29 15:24:01
    每天每小时(整点)执行一次:0 0 0/1 * * ? 例1:每隔5秒执行一次:*/5 * * * * ? 例2:每隔5分执行一次:0 */5 * * * ? 在26分、29分、33分执行一次:0 26,29,33 * * * ? 例3:每天半夜12点30分执行一次:0 30...
  • fullgc一小时发生一次的原因

    千次阅读 2016-01-11 14:27:45
    问题:之前在线上遇到过一个问题,每一小时都会执行fullgc,但是此时的堆内存大小是足够的。 分析: 当前我的tomcat的版本是6.0.35,此时tomcat有这样的配置: 6.0.35的org.apache.catalina.core....
  • crontab每隔1小时运行一次

    万次阅读 2019-04-18 11:17:06
    下面是每隔多少分钟,每隔多少小时,每天/每周/每月/每年的crontab的归纳总结 每五分钟执行 */5 * * * * 每五小时执行 0 */5 * * * 每天执行 0 0 * * * 每周执行 0 0 * * 0 每月执行 0 0 1 * * ...
  • 在冷风中我凌乱了半小时,只因健康码刷不出来

    千次阅读 多人点赞 2021-01-26 20:40:05
    前几天的早晨我早写字楼门口干等了半小时,背后的原因竟然是健康码的二维码刷不出来,保安小哥还一直跟我讲,支付宝出不来你用微信啊,用微信啊。。 他们用的相同的接口,我用微信有卵用啊,冷风中我甩了甩仅有的几...
  • quartzs每小时执行一次(整点整分)

    万次阅读 2017-05-26 20:03:56
    小时执行的一次整点整分 <cron-expression>00***?</cron-expression>每小时执行的其实很简单,*号就是每的意思对应关系是00***?秒分钟小时天月周几0代表具体时间,即0分0秒*代表每的意思,即每月...

空空如也

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一次一个半小时