精华内容
下载资源
问答
  • python拟合二元一次函数

    千次阅读 2017-09-24 15:08:53
    使用scipy拟合一元二次函数。 参考: HYRY Studio-《用Python科学计算》 代码: import numpy as np from scipy.optimize import leastsq import pylab as pl def func(x,p): """ 数组拟合函数 """ A,k,...

    背景:

    使用scipy拟合一元二次函数。

    参考:

    HYRY Studio-《用Python做科学计算》

    代码:

    import numpy as np
    from scipy.optimize import leastsq
    import pylab as pl
    def func(x,p):
    """
    数组拟合函数
    """
    A,k,theta = p
    return A*(x-k)**2+theta
    def residuals(p,y,x):
    """
    残差
    """
    return y-func(x,p)
    x = np.linspace(0,2,100)
    A,k,theta = 10.,1,2. #真实数据参数
    y0 = func(x,[A,k,theta]) #真实数据
    y1 = y0 + 2 * np.random.randn(len(x)) #加入噪声序列
    p0 = [7.,0.2,1.]
    plsq = leastsq(residuals,p0,args = (y1,x))
    print("真实参数:",[A,k,theta])
    print("拟合参数:",plsq[0]) #试验数据拟合后的参数
    pl.plot(x,y0,label = "real")
    pl.plot(x,y1,label = "real+noise")
    pl.plot(x,func(x,plsq[0]),label = "fitting")
    pl.legend()
    pl.show()

    结果:

    (貌似这里的求解方法用了智能算法,因为每次的结果都有细小差异。具体资料没见到,以后有精力再找)

    真实参数: [10.0, 1, 2.0]
    拟合参数: [ 11.06873474   0.99709893   1.49107462]




    展开全文
  • # 用python制作一个一次函数图像

    千次阅读 2018-10-27 00:35:14
    #代码如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-1,0,5) y=-2*x plt.plot(x,y) plt.show()

    代码如下:

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    x=np.linspace(-1,0,5)
    y=-2*x
    plt.plot(x,y)
    plt.show()

    运行结果如下:

    在这里插入图片描述

    展开全文
  • 第一张图是当模型为一元一次函数时的情况,以及其loss函数(二元二次函数)的图像是如何由函数的子项形成的,以及二元二次函数梯度的不同对学习率的影响。一般来说采用全量梯度下降时函数图像最陡,批量梯度下降次之...

    第一张图是当模型为一元一次函数时的情况,以及其loss函数(二元二次函数)的图像是如何由函数的子项形成的,以及二元二次函数梯度的不同对学习率的影响。一般来说采用全量梯度下降时函数图像最陡,批量梯度下降次之,随机梯度下降或者说逐样本梯度下降最缓。
    第一张图是当模型为一元一次函数时的情况
    下图为二次型的系数矩阵正定的情况,下图的碗很陡,即梯度的绝对值很大。
    在这里插入图片描述
    下图为二次型的系数矩阵负定的情况,下图的碗没这么陡峭了,即梯度的绝对值小很多了。
    在这里插入图片描述
    下图为二次型的系数矩阵不定的情况,此时为马鞍型。
    在这里插入图片描述
    第二张图是采用逐样本梯度下降的情况。
    第二张图是采用逐样本梯度下降的情况
    第三张图是模型为二元一次函数时的情况,这时其loss函数为三元二次函数。
    在这里插入图片描述
    第四张图是模型为n元一次函数时的情况,这时其loss函数为(n+1)元二次函数。
    在这里插入图片描述
    第五张图是模型为n元n次函数时的情况,这时其loss函数为(n+1)元2n次函数。
    在这里插入图片描述
    第六张图为解决多元多次模型过拟合的一些常用方法。
    在这里插入图片描述
    本文给出了采用最小二乘法拟合多元多次函数来构造损失函数的过程,可用于解决数值预测问题。关键在对样本的不同特征给定适当次数,一般可选一次至三次的组合(包括非整数次或负数次方),次数过小则模型欠拟合,次数过大则模型过拟合。对于重要的特征,如果自变量的绝对值(不处理或处理后)基本都是大于1的,则可选稍高的次数,这样自变量的变动对因变量的影响就越大,符合重要特征的特点;如果自变量的绝对值(不处理或处理后)基本都是小于1的,则可选负数次方,这样自变量的变动对因变量的影响也大,也符合重要特征的特点。

    • 后记:
      当需要防止目标函数过拟合,或者不想让某些自变量对函数的影响过大时,可加入L1或L2正则化项,如上图所示。
      当自变量个数较多,无法分清哪些是有作用哪些是没作用或几乎没作用时,可先对带较大λ的L1正则项的目标函数做梯度下降,看求解得到的哪些自变量相比于其他自变量非常趋近于0,则可删除那些自变量,相当于做一次降维;再训练带L2正则的目标函数,来防止过拟合。即当自变量过多或作用不清楚时,可先用L1正则降维,再用L2正则防止过拟合。
      此过程若以线性回归为例,相当于先用Lasso Regression筛选自变量,再用Ridge Regression防止过拟合。只是要注意Lasso可能只留下单一或少量作用最大的自变量。
      也可以在目标函数中同时加入L1和L2正则项,相当于做Elastic-Net Regression,L1和L2正则项前带不同的λ即可,λ用cross validation优选。
      下图是L1正则和L2正则的区别,可以看到L1在自变量为0处是存在尖点的,随着λ的增大,最优自变量取值最终等于0;L2是光滑的,无论λ怎么增大,最优自变量无限趋近于0但不会等于0。所以L1可以做自变量筛选,L2会缩小每个自变量的最优取值。
      在这里插入图片描述
    展开全文
  • 使用定时器 使用这种方式 go function() func function() { // TODO 具体逻辑 // 每5分钟执行一次 time.AfterFunc(5*time.Minute, function) }  
    1. 使用定时器

    2. 使用这种方式

    go function()
    
    
    func function() {
    	// TODO 具体逻辑
    
    	// 每5分钟执行一次
    	time.AfterFunc(5*time.Minute, function)
    }

     

    展开全文
  • spectrogram函数做短时傅里叶分析

    万次阅读 2017-09-02 16:21:34
    之前以为时频分析的函数都在时频分析工具箱里,而matlab已经不自带这个工具箱了...今天偶人发现原来matlab自带了短时傅里叶变换的分析函数,老版本的matlab是specgram函数,新的改成了spectrogram函数,虽然说到时频
  • 数组输入,退化为指针 以一个简单的程序为例,如给数组排序 int main(void) { //建立一个无序的数组 int a[] = { 10,11,2,3,5,88,4,6,4,32,12 };... //首先进行一次输出,数组、长度作为输入参数 print_a...
  • 【长见识】matlab的二次函数拟合

    万次阅读 2019-01-30 09:25:56
    看完文章,长点见识。...人为选定采用二次函数的方法拟合。 收集的数据如表: 那么就不难列出如下个方程: 价格=系数阵*数据阵 代码: c=data_new\price 其中系数阵就是不同下标的C,其中数据阵就是【V^2...
  • js函数内返回个内部函数详解

    万次阅读 2016-06-14 17:06:01
    通过一道面试题详细解读js函数内返回内部函数的问题。
  • 样条函数插值(Cubic spline function interpolation)

    万次阅读 多人点赞 2019-05-23 11:36:01
    样条函数插值(Cubic spline function interpolation) 预备知识: 什么是插值? 已知离散的数据,但不知函数表达式,插值和拟合都是为了寻找函数表达式。区别在于,插值得到的函数能够穿过已知的点(在已知的...
  • Python-定义函数.练习题.求一元二方程解

    万次阅读 多人点赞 2016-04-15 20:02:45
    代码10-26行 是利用条件判断的关于一元二方程求根的主体运算,你要对每层条件判断有个清晰地逻辑关系,学习呢,就是接受知识和独立思考的过程,所以我希望小伙伴们可以先独立思考一下,如果真的想不明白,OK...
  • 一个按钮 第一次点击的时候触发一个函数,第二次点击触发另一个函数,这个怎么搞啊?求赐教!
  • 代价函数和交叉熵代价函数

    千次阅读 2018-02-28 00:44:10
    交叉熵代价函数(Cross-entropy cost function)是用来衡量人工神经网络(ANN)...1. 二代价函数的不足 ANN的设计目的之是为了使机器可以像人一样学习知识。人在学习分析新事物时,当发现自己犯的错误越大时,...
  • Python 函数注释

    万次阅读 多人点赞 2017-07-03 19:30:18
    在 Python 3.x 中,增加了个新特性 - 函数注释(Function Annotations),顾名思义,可函数额外的注释来用。 函数注释是个可选功能,它允许在函数参数和返回值中添加任意的元数据。无论是 Python 本身还是...
  • python中利用最小二乘拟合二抛物线函数

    万次阅读 多人点赞 2017-10-30 23:07:10
    1.最小二乘也可以拟合二次函数我们都知道用最小二乘拟合线性函数没有问题,那么能不能拟合二次函数甚至更高次的函数呢?答案当然是可以的。下面我们就来试试用最小二乘来拟合抛物线形状的的图像。对于二次函数来说,...
  • iOS开发中的崩溃有两种,种是正常崩溃在代码段,能指出来崩溃在哪句代码,而且会给出crash reason, 这个一般来讲随便找找就能解决问题了第二种 就是致命到没朋友的崩溃在Main入口函数 如下图所示,根本在控制台...
  • C语言函数调用栈()

    万次阅读 多人点赞 2018-07-19 22:16:25
    函数执行完毕时,程序要回到调用指令的下条指令(紧接call指令)处继续执行。函数调用过程通常使用堆栈实现,每个用户态进程对应个调用栈结构(call stack)。编译器使用堆栈传递函数参数、保存返回地址、临时...
  • Oracle中bitand函数一次妙用

    万次阅读 2013-08-14 22:05:33
    由于项目需要,经理要求我做一个可多选的下拉选框。我听,so easy, 于是屁颠屁颠跑回座位,然后想想如何方便顺序的解决掉这个问题。 思路如下:为了简化,有字典表   (表 T1)  另外还有张表需要...
  • 什么是递归函数

    万次阅读 多人点赞 2018-02-21 09:42:10
    执行递归函数将反复调用其自身,每调用一次就进入新的一层。递归函数必须有结束条件。 当函数在一直递推,直到遇到墙后返回,这个墙就是结束条件。 所以递归要有两个要素,结束条件与递推关系 注: 递归的时候,...
  • map函数

    万次阅读 多人点赞 2019-04-21 22:10:44
    map函数 map函数:在可迭代对象上映射函数 map函数在python2.0中,相关内置函数map在传入None作为函数...在python3.0中,map会先输入函数参数,以及个或多个序列参数,然后用从序列中取出的并行元素来调整...
  • 友元函数

    千次阅读 多人点赞 2018-09-03 10:27:37
    为了使类的非成员函数访问类的成员,唯一的做法就是将成员定义为public,但这样会破坏信息隐藏的特性。基于以上原因,引入友元函数解决。 必须在类的说明中说明友元函数,说明时以关键字friend开头,后跟友元函数...
  • 代价函数

    万次阅读 多人点赞 2016-10-19 21:09:30
    ,什么是代价函数 我在网上找了很长时间代价函数的定义,但是准确定义并没有,我理解的代价函数就是用于找到最优解的目的函数,这也是代价函数的作用。二,代价函数作用原理 对于回归问题,我们需要求出代价函数...
  • 我们可以将数组作为参数,传入到函数中,其实就像我们main函数中 public void main(String [] args){};就是用数组作为函数参数; 又如, [java] view plain copy public class ArrayPar { ...
  • c# 多线程执行函数

    千次阅读 2017-01-16 17:43:21
    (1)感谢声明 ...其次感谢一直那位大神,给我指点迷津,虽然不...由于刚刚入门这个多线程,所以此博客仅仅用于记录备忘,同时也给和我一样的初学者个入门通道 我先来讲讲我目前理解的多线程,可能不对,也请大家指正
  • jmeter函数和变量(

    千次阅读 2017-08-03 21:15:48
    概述对jmeter函数进行一次全面复习,依据是官网的文档版本3.2。本来想一篇写完的,中间项目和一些杂事拖了2个礼拜,再回来写的时候发现太长了~还是分开写比较妥当。先放出一部分吧。函数和变量JMeter函数是一种...
  • mysql编写函数

    万次阅读 2018-02-09 16:37:11
    MySQL函数写法首先要查看数据库中是否存在次函数查看数据库函数的命令SHOW FUNCTION STATUS;CREATE FUNCTION test (id CHAR(100)) RETURN INTEGER; 创建个函数 BEGIN 开始 DECLARE temp INTEGER; 声明个变量 ...
  • 这几天写论文,论文里面涉及到高斯平滑,并且运用到了高斯平滑的一个特性:先用高斯窗口为a的模板平滑,然后在用高斯窗口为b的模板平滑,效果等效于用窗口为c的模板平滑一次,其中c^2=a^2+b^2。这就用到了高斯函数...
  • C++ 利用指针和结构体实现函数返回多个值

    千次阅读 多人点赞 2017-03-22 21:07:14
    介绍利用指针与利用结构体作为函数的返回值,实现函数返回多个值
  • 二元二拟合 matlab函数

    千次阅读 2018-10-14 18:55:08
    二元二拟合自变量有2个,因变量个,可以使用的有nlinfit和regress,线性时用regress,非线性时用nlinfit。由于是二元二模型,2个函数都可以用。 以regress为例, 假设因变量存在y向量中,自变量存在x1、x2向量...

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 1,624,560
精华内容 649,824
关键字:

一次函数怎么做