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  • 如何读取CSV文件, 并对生日出现的次数本文将使用python语言,导入一个CSV文件,对文件数据进行处理,然后统计其中各个时间的生日出现的次数 读取CSV文件 列表的操作 字符串的不可变性 函数的定义调用 如何同时...

    如何读取CSV文件, 并对生日出现的次数

    本文将使用python语言,导入一个CSV文件,对文件数据进行处理,然后统计其中各个时间的生日出现的次数

    • 读取CSV文件
    • 列表的操作
    • 字符串的不可变性
    • 函数的定义和调用
    • 如何同时列表中元素的个数

    数据格式

    year month date_of_month day_of_week births
    1994 1 1 6 8096
    1994 1 2 7 7772
    1994 1 3 1 10142
    1994 1 4 2 11248
    1994 1 5 3 11053
    1994 1 6 4 11406
    1994 1 7 5 11251
    1994 1 8 6 8653
    1994 1 9 7 7910

    读取文件代码

    
    def read_csv(filename):
        string_data = open(filename).read()
        string_list = string_data.split("\n")[1:]
        final_list = []
    
        for row in string_list:
            string_fields = row.split(",")
            int_fields = []
            for value in string_fields:
                int_fields.append(int(value))
            final_list.append(int_fields)
        return final_list
    
    cdc_list = read_csv("US_births_1994-2003_CDC_NCHS.csv")

    统计生日出现的次数

    
    def month_births(list_1):
        births_per_month = {}
        for item in list_1:
            if item[1] in births_per_month:
                births_per_month[item[1]] += item[-1]
            else:
                births_per_month[item[1]] = item[-1]
        return births_per_month
    cdc_month_births = month_births(cdc_list)
    
    print(cdc_month_births)
    
    result:
    {1: 3232517, 2: 3018140, 3: 3322069, 4: 3185314, 5: 3350907, 6: 3296530, 7: 3498783, 8: 3525858, 9: 3439698, 10: 3378814, 11: 3171647, 12: 3301860}
    

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    展开全文
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如何同时统计次数和时间