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  • 老板 :我是一家手机公司的老板,今天要向去董事局汇报,我要准备一份介绍过去三年的用户增长、用户留存、用户活跃度、手机里面每个APP使用率等情况的报表,假如下面没我下面没有BI,那我肯定就蒙逼了。。 BI ...

    BI工程师、数据仓库工程师、ETL工程师、数据开发工程师(大数据开发工程师) 有什么区别?

    一味的解释数据仓库概念可能没意思,我们从不同角色出发吧

    老板 :我是一家手机公司的老板,今天要向去董事局汇报,我要准备一份介绍过去三年的用户增长、用户留存、用户活跃度、手机里面每个APP使用率等情况的报表,假如下面没我下面没有BI,那我肯定就蒙逼了。。

    阿里大数据部门真实工作场景,和你想象的一样吗?

     

    BI : 我是一名非技术BI,我天天看竞品的分析报告,看双十一销量,看各种评论,知道自己的产品有哪些短板有哪些长处,我分析南北地域差异,国内外客户喜好,总之我在手机领域有着很强的行业解读能力和数据解读能力,我可以画出非常漂亮的图表和PPT。

    阿里大数据部门真实工作场景,和你想象的一样吗?

    FineBI做的可视化

    今天老板让我出一份报表,我还要去刷脸找ETL工程师帮我跑出这次报告的数据,基于这份数据我要给出一定的解读,为啥这个月手机卖得不如上个月,为啥用户流失越来越严重等等都是我要去做的。

    ETL工程师 : 我是食物链最底层的苦逼ETL工程师,我会写shell、我会搭hadoop/hive/hbase、会写超复杂逻辑的sql,今天那个不会自己计算数据的BI又让我跑几个数据,我本想让她提需求流程的,但她说这是老板要的(运营惯用的杀手锏!!!),要加急处理。

    我只能放下手头的活儿给她跑数据了,花了半个小时把数据跑好给她,希望能就这么交差吧。

    如果你以为我每天就做这点事那你就错了,我平时的工作可不仅仅就是完成上面交给我的任务哦,我还负责数据ETL过程、数据建模、定时任务的分配、甚至有时Hadoop集群的维护等等都得我去做,每件事单独拿出来都可以拿出来写本书。

    阿里大数据部门真实工作场景,和你想象的一样吗?

     

    就拿ETL过程来说吧,你要把原始数据从各种数据库、各种服务器的不同业务日志归一化到同一类格式,要约定好分隔符,然后导入到分布式文件系统HDFS,甚至你还要和业务系统定义数据格式出规范。

    数据收集完,你还得出中间表,数据过滤,格式统一,ID统一,维度统一,通过不同的数据现象进行数据,完了,你就得出一些日报周报之类的数据了,这时候你要按照需求把数据组织成一定的格式然后到Mysql、或者HBASE等等。

    总之你就是需要把数据各种收集、各种处理、然后各种导入导出,是不是很有意思?

    不过这些数据仓库都非常初级,其中ETL工程师可发挥的空间太多了

    1、正常情况下,老板 —> BI —> ETL 出一份报告,这中间能否BI直接去计算数据?sql太复杂,那么可不可以一切数据标签化,BI甚至老板要什么就选什么?

    2、ETL工程师可以把数据收集自动化、可以规范业务日志格式、可以将一切都配置化,但是这些都是基于N+1的,也就是说今天的发生了什么一定要到明天才能看到,那么有没有一个系统能把数据分析做到实时或者准实时?参考双十一大屏,马总要是到12号才能知道成交了多少笔不劈了那帮做数据的才怪。

    阿里大数据部门真实工作场景,和你想象的一样吗?

     

    3、目前绝大部分分析系统都基于离线计算(HADOOP/ODPS),那这里有个问题了,运营或BI想看个数据还得你离线慢腾腾跑完才能看到,那么有没有一个系统可以支持你再大的数据量,再复杂的逻辑,毫秒出数据?

    我们有提到的还有算法工程师、大数据运维工程师等等。

    数据仓库的概念很广很大,但在大数据应用面前也不值一提。

    如果把数据价值分层,这里分层的办法很多,我只列举一种方法,有人分过5层

    第一层: 为老板提供决策支持,例如传统的财务报表

    第二层: 为运营提供决策支持,例如数据化非常彻底的淘宝运营们

    第三层: 为产品提供支持,例如有产品经理们会拿着报表天天看研究自己的某一个按钮摆放位置对不对

    第四层:数据用于生产,比如直接对接广告系统产生收益,比如直接对接推荐系统为用户推荐商品,实现千人千面,再比如利用手机APP直接给不同用户push消息

    第五层:大数据交换,数据产生直接收益

    大部分公司能做到前两个层次就已经很不错了,如果能做到第三层,就已经很牛逼,做到第四第五层次,国内互联网公司不超过3家,阿里和腾讯可以做到,大数据应用太大了,不知从何说起,以后聊吧。

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  • 这个爱美的时代,一口整齐洁白的牙齿,相信是每个人都希望拥有的,但是随着年龄的增长,饮食摄入的不同,每个人的牙齿都会出现不同程度地发黄,于是关于牙齿方面的需求就越来越多了,比如说:洗牙、美白牙齿等等。...

    这个爱美的时代,一口整齐洁白的牙齿,相信是每个人都希望拥有的,但是随着年龄的增长,饮食摄入的不同,每个人的牙齿都会出现不同程度地发黄,于是关于牙齿方面的需求就越来越多了,比如说:洗牙、美白牙齿等等。

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    “你的牙有点黄,去洗个牙吧!”通过洗牙来美白牙齿这样的认识,估计生活中不少人都会有,确实,洗牙是可以清洁牙齿表面着色,帮助牙齿恢复光泽和颜色,但并非能让牙齿美白,可能有些人做完洗牙后,牙齿的光泽度会变白,但这种白也就是恢复了牙齿原本的色泽而且,并非是美白了牙齿。下面就给大家仔细的讲讲关于这两个项目的相关知识,一起来看看吧。

    什么是洗牙?

    洗牙是维持牙周组织健康、预防牙周病发生的重要措施,简单的理解就是让专业牙医使用专业的器械帮助你刷牙,只不过不使用牙刷牙膏,而是使用专业的器械;洗牙可以清除牙齿表面着色,帮助牙齿恢复正常光泽及颜色,去除刷牙等其他家庭口腔保健措施不能去除的牙菌斑、牙结石、防牙周疾病发生或者复发的重要措施。

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    洗牙的优点

    洗牙的操作时间比较短,并且在操作的过程中,不会使用麻药,它只会作用于牙齿上的牙结石、色素、烟斑等物质,不会对牙齿和牙龈造成伤害,而且洗完以后即刻就能看到美白效果;目前洗牙常用的洗牙方式有超声波洗牙和喷砂洗牙这两种。

    洗牙的缺点

    洗牙时,如果牙齿根部堆积的牙结石比较多,那在去除的过程中可能会有不同程度的疼痛感,并且也会有出血的现象,洗完牙齿后的前两天也需要忌口,饮食上不能吃辛辣刺激的食物,因为牙齿根部牙结石清除以后牙龈比较敏感,要减少对它的刺激。

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    什么是牙齿美白?

    牙齿美白,是指将化学氧化性漂白药物放在牙齿表面或内部,使用相应仪器照射牙齿,让药物与牙齿发生化学反应,使牙齿本身的颜色逐渐变白;或者用物体粘附在牙齿表面遮盖原本的牙齿本色,使牙齿颜色变白。目前常用的美白牙齿方式有冷光美白、皓齿美白、美白贴面等。

    牙齿美白优点

    做牙齿美白既不会对牙齿造成伤害,又不会影响牙龈的健康,能很好的美白牙齿的光泽度和色泽度,并且做完以后就能看到明显的美白效果;美白的方式中冷光美白是比较受欢迎的一种方式。

    牙齿美白缺点

    牙齿美白后要注意,要减少食用颜色过深的食物、还有不能经常喝茶、喝咖啡,如果控制不了的话,喝完以后一定要及时漱口清理牙齿,不然的话,很快牙齿外观又会逐渐变黄。

    洗牙或牙齿美白常遇问题

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    洗牙时牙齿为什么会酸痛?

    有些人在洗完牙后会出现酸痛的症状,不过并非人人洗牙后都会如此,健康的牙齿洗牙后是不会出现酸痛的感觉,但是有些人牙齿表面上附着牙石,牙石把牙齿表面的牙釉质破坏了,一旦洗牙时去除了牙石,牙釉质暴露在口腔内,就会出现酸痛的感觉,如果牙石附着得多,牙釉质破坏得就会越厉害,酸痛感就会加强。

    洗牙能美白牙齿吗?

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    在很多人的心目中,洗牙就是为了美白牙齿,其实洗牙的目的不是为了美白,而是为了治疗和预防牙周疾病,洗牙只能把牙齿表面沉积的色素牙石清除干净,还牙齿本来面目,如果患者的色素牙石很多,洗牙确实能起到一定美白效果,但如果患者牙齿本身颜色异常,而非外源性色素沉积,洗牙是不能改变牙齿颜色的。

    牙齿颜色可以无限美白吗?

    牙齿美白不能无限制的美白牙齿,只能将牙齿的颜色提升几个色阶,一般是提高4-8个色阶,过度美白会产生漂白药剂刺激牙髓神经,牙髓发炎疼痛甚至牙髓坏死,会很严重的伤害到牙齿,所以大家一定要注意。

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    牙齿颜色不好看都可以美白吗?

    不是所有情况都能美白,例如四环素牙美白效果不理想、严重的氟斑牙可能由于有牙釉质缺失而不能进行美白、牙髓坏死造成的牙齿变色美白效果不好、牙齿裂纹过多可能无法美白到希望的颜色。

    说了这么多,最后还是来给大家总结一下,洗牙主要是给牙齿做清洁,就像是给牙齿洗澡一样,主要作用是清除牙齿上刷牙刷不掉的牙菌斑、牙结石等。牙齿美白是通过相应的漂白药物,提高牙齿的色泽,也就是牙齿白的程度;洗牙跟牙齿美白建议一起做,一年做1-2次就好了。

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    #清风计划##健康科普排位赛##健康##牙齿##洗牙#

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  • 相信很多人的答案都是一天应该睡足八小时,对于一个成年人来说,每天睡觉的时间应该在七个小时到八个小时之间,但是人们对睡眠的需求会随着时间增长而缩短,对于60岁以上的人来说,就不一定是八个小时的标准了。...

    我们一生中有三分之一左右的时间都是在睡觉中度过的,如果是问你,一天应该睡多长时间?相信很多人的答案都是一天应该睡足八小时,对于一个成年人来说,每天睡觉的时间应该在七个小时到八个小时之间,但是人们对睡眠的需求会随着时间增长而缩短,对于60岁以上的人来说,就不一定是八个小时的标准了。

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    老年人一天睡几个小时比较健康?

    很多人心里坚信的标准睡眠时间是八个小时,那么每个人每天都应该睡足八个小时,身体才会健康吗?其实睡眠时间并没有什么严格的限制,每个人的身体情况不一样,只要保证生物钟稳定就可以了。一般情况下,如果是小于12岁的孩子,一天睡眠的时间保持在10个小时左右是比较好的;如果年龄是在12岁到30岁之间,一天睡眠时间应该在八小时左右;而在30岁到60岁之间的人,睡眠时间在七个小时到八个小时左右就可以了。对于超过60岁的老人们来说,一天五六个小时的睡眠就已经足够。

    当然这仅仅是数字而已,每个人根据自己的身体情况,对睡眠时间的要求也是不一样的。像是有的人一天只睡六个小时,但是第二天醒来的时候感觉精神饱满,全身充满了力量;而有的人睡不足八小时,第二天起来就会无精打采,注意力不集中,干什么事情都提不起精神来。

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    每个人生活的环境和工作都不一样,其实只要自己睡得舒服,也无需在意究竟睡了多长时间。但是对于老年人来说,身体机能衰退,身体就很容易出现问题,因此就更加要注意睡眠的健康。

    老年人容易出现哪些睡眠障碍?

    早睡早起,身边的老年人们多数都有早起的习惯,对于老年人而言,因为身体大不如从前,所以很多事情都没办法去做,每天比较无聊的情况下,吃完晚饭就睡了,晚上睡得太早,早上四五点钟可能就醒来了。

    深度睡眠太少,随着年龄的增长,人们进入深度睡眠的时间变得越来越短,尤其是进入老年阶段,更是如此,睡着后一旦周围出现了噪声或者是亮光,就很容易惊醒,之后再想要睡着也就比较难了。

    睡眠时间短,上了年纪之后,身体的内分泌减少,晚上睡得太少,白天就很容易觉得疲倦,如果是一天都没有睡到五个小时,老年人就会不愿意动,感觉身体无比沉重。这也是多数的老年人存在的一个情况,所以想要睡眠充足,那么就要保持规律睡眠,这样才能让五脏六腑更好的工作。

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    其实无论是老年人,还是年轻人,无论是每天睡多长时间,都应该在十一点之前入睡。只有规律睡眠,才能有一个高质量的睡眠,身体才会觉得舒服且安逸。

    对于老年人来说,每天做适量的运动,可以更有助于睡眠,每天没事的时候跳跳广场舞,打太极都是不错的选择。在睡觉的时候,避免有噪音和亮光,听一些音乐,也会更好入眠。总之,上了年纪,身体会变差许多,要注意关注睡眠,关注身体健康,才能更安然的度过老年生活。

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  • 开发一个应用,然后部署运行,并在需要的时候对其进行扩展,满足不断增长的用户需求。这样的做法想必你已经耳熟能详了。过去几十年来,几乎所有应用开发者运维人员的日常都是这样。 这种方式开发的程序也叫单一...

    开发一个应用,然后部署运行,并在需要的时候对其进行扩展,满足不断增长的用户需求。这样的做法想必你已经耳熟能详了。过去几十年来,几乎所有应用开发者和运维人员的日常都是这样。

    这种方式开发的程序也叫单一式(Monolithic)应用,需要将整个程序的所有功能作为一个整体运行在一个或多个服务器/虚拟机/容器中,并以整体的方式对整个服务器/虚拟机/容器进行扩展。

    但是,你想看到的「但是」终于出现了。

    这种方式开发的应用,内部不同组件和分层之间是紧密耦合的。简单来说,一个应用中可能包含不同功能,例如验证用户身份、接受用户请求、处理请求、返回处理结果……所有功能都由不同组件负责,所有组件都紧密「团结」在一起。

    这就导致我们无法单独对其中的某个组件进行缩放,只能以整体的方式进行扩展整个应用,可其他组件也许并不需要扩展啊!

    此外如果要对某个组件进行更新或升级,为确保整个应用能在升级后正常运行,还必须对其他所有组件进行充分测试,那么整体的应用升级工作就且等着吧……

    「不折腾不舒服斯基」的聪明人开始考虑:如果将这些组件拆分成单独的「构建块」,应用的开发者只需要根据具体需求,选择所需构建块,然后搭建出自己需要的应用呢?

      呐,微服务「积木」请收好,需要啥应用自己随意搭吧

     

     

    这就是目前业界流行的微服务(MicroServices)应用设计方式了。

    这种方式会将单个功能分隔成小规模的服务,这些服务也运行在服务器/虚拟机/容器中,每个服务可单独进行测试、版本控制、部署和缩放,不同服务之间可通过标准协议和妥善定义的接口彼此通信。

    举个形象的例子:每个微服务可以看作一块「积木」,分别承担不同的功能,例如上文提到的身份验证、请求处理、结果返回等。而开发者可以根据具体需求选择不同的「积木」,通过标准的协议和通信接口连接在一起,然后,一个云应用就这样开发完成了!

     

    相比传统的单一式应用,微服务应用具备很多优势。例如,组成一个应用的任何微服务都可以按需更新、升级、调整和缩放,借此更快速地为应用提供新的功能。此外开发者可以根据每种微服务的具体需求和特征,选择最适合的语言来开发不同的微服务,并用这些微服务搭建出最终的应用。

     Service Fabric 的帮助下,用户可以进一步简化基于微服务的应用程序部署和生命周期管理:

    • 快速上市:开发者无需考虑基础架构可靠性、可伸缩性或性能延迟等问题,可将重点放在创建为应用程序增加商业价值的功能上。

    • 灵活选择体系结构:按需创建无状态或有状态的微服务,为复杂的低延迟数据密集型方案提供支持,并将其扩展到云端。通过这种方式构建的应用,不仅可以运行在 Azure 云端,也可以运行在本地,支持以 Windows 或 Linux 作为平台,甚至可以跨越不同环境构建混合式应用。

    • 灵活性:借助微服务应用实现持续集成和持续开发实践,并加速新功能到应用程序的交付。

    • Visual Studio 集成:通过 Visual Studio 工具和命令行支持,开发者可针对单独部署、测试部署和生产部署快捷并轻松创建、测试、调试、部署和更新其 Service Fabric 应用。

    Service Fabric 已成为微软自己的一项基础性技术,基于此技术,我们可以运行 Azure 核心基础结构,并已成功运用在 Skype for Business、Intune、Azure 事件中心、Azure 数据工厂、Azure Document DB、Azure SQL 数据库以及 Cortana 等微软服务中

    最近,Linux 上的 Service Fabric 公共预览版已正式发布。用户可以按需通过 Windows 或 Linux 构建、部署和管理可高度伸缩的高可用性应用程序。除了 C# (.NET Core),Service Fabric 框架(Reliable Services 和 Reliable Actors)还支持 Linux 上的 Java。该预览版还可支持安排 Docker 容器。

     

    一起体验 Service Fabric 的犀利之处吧

    目前我们可以在 Windows 和 Linux 平台上进行 Service Fabric 应用开发。

    首先需要准备好开发环境:Windows 平台Linux 平台

    随后,即可试着开发你的第一个 Service Fabric 微服务应用程序了。

    你可以在 Windows 上用 C# 开发,或者在 Linux 上用 Java 开发,或者也可以在 Linux 上用 C# 开发,还可以将应用部署到本地群集上。

    就是这么灵活,就是这么任性!

    立即访问http://market.azure.cn

    转载于:https://www.cnblogs.com/zangdalei/p/7358250.html

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