转载连接：如何在Excel中突出显示不同颜色的重复值？
 
简介在Excel中，我们可以用一种颜色轻松地突出显示一列中的重复值 条件格式但是，有时候，我们需要突出显示不同颜色的重复值，以便快速轻松地识别重复项，如下面的截图所示。 你怎么
 
在Excel中，我们可以用一种颜色轻松地突出显示一列中的重复值 条件格式但是，有时候，我们需要突出显示不同颜色的重复值，以便快速轻松地识别重复项，如下面的截图所示。 你怎么能在Excel中解决这个任务？
 
事实上，我们没有直接的方式来完成这项工作在Excel中，但是，下面的VBA代码可以帮助你，请做如下：
 
使用VBA代码突出显示具有不同颜色的列中的重复值
 
 
使用VBA代码突出显示具有不同颜色的列中的重复值
 
 
1、选择要用不同颜色突出显示重复项的值列，然后按住 ALT + F11 键打开 Microsoft Visual Basic for Applications 窗口。
 
2、点击 插页 > 模块，并将以下代码粘贴到 模块 窗口。
 
VBA代码：突出显示不同颜色的重复值：
 
 
Sub ColorCompanyDuplicates()
'Updateby Extendoffice 20160704
    Dim xRg As Range
    Dim xTxt As String
    Dim xCell As Range
    Dim xChar As String
    Dim xCellPre As Range
    Dim xCIndex As Long
    Dim xCol As Collection
    Dim I As Long
    On Error Resume Next
    If ActiveWindow.RangeSelection.Count > 1 Then
      xTxt = ActiveWindow.RangeSelection.AddressLocal
    Else
      xTxt = ActiveSheet.UsedRange.AddressLocal
    End If
    Set xRg = Application.InputBox("please select the data range:", "Kutools for Excel", xTxt, , , , , 8)
    If xRg Is Nothing Then Exit Sub
    xCIndex = 2
    Set xCol = New Collection
    For Each xCell In xRg
      On Error Resume Next
      xCol.Add xCell, xCell.Text
      If Err.Number = 457 Then
        xCIndex = xCIndex + 1
        Set xCellPre = xCol(xCell.Text)
        If xCellPre.Interior.ColorIndex = xlNone Then xCellPre.Interior.ColorIndex = xCIndex
        xCell.Interior.ColorIndex = xCellPre.Interior.ColorIndex
      ElseIf Err.Number = 9 Then
        MsgBox "Too many duplicate companies!", vbCritical, "Kutools for Excel"
        Exit Sub
      End If
      On Error GoTo 0
    Next
End Sub
 
3、然后按 F5 键来运行这个代码，并且一个提示框会提醒你选择你想要突出显示重复值的数据范围，看截图：
 
使用VBA代码突出显示具有不同颜色的列中的重复值
 
4、然后点击 OK 按钮，所有重复的值都以不同的颜色突出显示，请参见截图：
 
使用VBA代码突出显示具有不同颜色的列中的重复值
 
转载来源：方元博客。

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目录：
 
000 愉快的开始
 001 我和Python的第一次亲密接触
 002 用Python设计第一个游戏
 003 小插曲之变量和字符串
 004 改进我们的小游戏
 005 闲聊之Python的数据类型
 006 Pyhon之常用操作符
 007 了不起的分支和循环
 008 了不起的分支和循环2
 009 了不起的分支和循环3
 010 列表：一个打了激素的数组
 011列表：一个打了激素的数组2
 012列表：一个打了激素的数组3
 013元组：戴上了枷锁的列表
 014字符串：各种奇葩的内置方法
 015字符串：格式化
 016 序列！序列！
 017函数：Python的乐高积木
 018 函数：灵活即强大
 019函数：我的地盘听我的（局部变量与全局变量）
 020函数：内嵌函数和闭包
 021函数：lambda表达式
 022 函数：递归是神马
 023 递归：这帮小兔崽子
 024 递归：汉诺塔
 025 字典：当索引不好用时
 026 字典：当索引不好用时2
 027 集合：在我的世界里，你就是唯一
 028 文件：因为懂你，所以永恒
 029 文件：一个任务
 030 文件系统：介绍一个高大上的东西
 031 永久存储：腌制一缸美味的泡菜(pickle)
 032 异常处理：你不可能总是对的
 033 异常处理：你不可能总是对的2
 034 丰富的else语句及简洁的with语句
 035 图形用户界面入门：EasyGui
 036 类和对象：给大家介绍对象
 037 类和对象：面向对象编程
 038 类和对象：继承
 039 类和对象：拾遗
 040 类和对象：一些相关的BIF
 041 魔法方法：构造和析构
 042 魔法方法：算术运算
 043 魔法方法：算术运算2
 044 魔法方法：简单定制
 045 魔法方法：属性访问
 046 魔法方法：描述符（Property的原理）
 047 魔法方法：定制序列
 048 魔法方法：迭代器
 049 乱入：生成器
 050 模块：模块就是程序
 051 模块：__name__='__main__'、搜索路径和包
 052 模块：像个极客一样去思考
 053 论一只爬虫的自我修养
 054 论一只爬虫的自我修养2：实战
 055 论一只爬虫的自我修养3：隐藏
 
064 GUI的终极选择：Tkinter
 065 GUI的终极选择：Tkinter2
 066 GUI的终极选择：Tkinter3
 067 GUI的终极选择：Tkinter4
 068 GUI的终极选择：Tkinter5
 069 GUI的终极选择：Tkinter6
 070 GUI的终极选择：Tkinter7
 071 GUI的终极选择：Tkinter8
 073 GUI的终极选择：Tkinter10
 074  GUI的终极选择：Tkinter11
 075 GUI的终极选择：Tkinter12
 076 GUI的终极选择：Tkinter13
 077 GUI的终极选择：Tkinter14
 
078 Pygame：初次见面，请大家多多关照
 
 
 
000 愉快的开始
 
python跨平台。
 应用范围：操作系统、WEB、3D动画、企业应用、云计算
 大家可以学到什么：Python3的所有常用语法、面向对象编程思维、运用模块进行编程、游戏编程、计算机仿真
 
Python 是脚本语言
脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言，因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则，基于这项原则，使得脚本语言通常比 C 语言、C++语言 或 Java 之类的系统编程语言要简单容易。也让脚本语言另有一些属于脚本语言的特性：
 •  语法和结构通常比较简单
 •  学习和使用通常比较简单
 •  通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式，而不需要“编译”
 •  程序的开发产能优于运行性能
 一个脚本可以使得本来要用键盘进行的相互式操作自动化。一个 Shell 脚本主要由原本需要在命令行输入的命令组成，或在一个文本编辑器中，用户可以使用脚本来把一些常用的操作组合成一组串行。主要用来书写这种脚本的语言叫做脚本语言。很多脚本
 语言实际上已经超过简单的用户命令串行的指令，还可以编写更复杂的程序。
 
IDLE 是一个 Python Shell，shell 的意思就是“外壳”，基本上来说，就是一个通过键入文本与程序交互的途径！像我们 Windows 那个 cmd 窗口，像 Linux 那个黑乎乎的命令窗口，他们都是 shell，利用他们，我们就可以给操作系统下达命令。同样的，我们可以利用 IDLE 这个 shell 与 Python 进行互动。
 
注：在 Python 中不能把两个完全不同的东西加在一起，比如说数字和文本
 
如果我需要在一个字符串中嵌入一个双引号，正确的做法是：你可以利用反斜杠（\）对双引号转义：\"，或者用单引号引起这个字符串
 
001 我和Python的第一次亲密接触
 
从IDLE启动Python
 
•IDLE是一个Python Shell，shell的意思就是“外壳”，基本上来说，就是一个通过键入文本与程序交互的途径！
 
•我们看到>>>这个提示符，Ta的含义是告诉你，Python已经准备好了，在等着你键入Python指令呢。
 
•好了，大家试试在IDLE里输入：
 
>>>print (“I love fishc.com”)
 
 
•我们尝试点儿新的东西，我们输入
 
>>>print(5+3)
 
 
•或者直接输入
 
>>>5+3
 
 
•不妨在试试计算
 
>>>1234567890987654321*987654321012345678
 
 
•还有我们可以将两个字符串“相加”在一起，这种做法叫做拼接字符串
 
>>>print("well water"+"river")
 
 
•先试试
 
>>> print("I love fishc.com"*2)
 
 
•和
 
>>> print("I love fishc.com\n"* 2)
 
 
002 用Python设计第一个游戏
 
实例1：
 
print("---------我爱鱼C工作室----------")
 temp = input("不妨猜一下小甲鱼现在心里想的是哪个数字:")
 guess = int(temp)
 if guess == 8:
     print("我草，你是小甲鱼心里的蛔虫嘛？！")
     print("哼，猜中了也没有奖励！")
 else:
     print("猜错了，小甲鱼现在心里想的是8！")
     print("游戏结束，不玩啦")
 
 
BIF 就是 Built-in Functions，内置函数。为了方便程序员快速编写脚本程序（脚本就是要编程速度快快快！！！），Python 提供了非常丰富的内置函数，我们只需要直接调用即可，例如 print() 的功能是“打印到屏幕”，input() 的作用是接收用户输入。
 
在 Python 或 IDLE 中，输入 dir(__builtins__) 可以看到 Python 提供的内置方法列表（注意，builtins 前后是两个下划线哦）其中小写的就是 BIF。如果想具体查看某个BIF 的功能，比如 input()，可以在 shell 中输入 help(input)，就会得到这个 BIF 的功能描述。哦，答案应该是 68 个
 
>>> dir(__builtins__)  查看 Python 提供的内置方法列表
 
 
>>> help(input)  查看input的具体使用说明 
 
 
注：
 
只有当标识符已经赋值后（ Python 的变量是不用先声明的）才能在代码中使用，未赋值的标识符直接使用会导致运行时错误
 
缩进是 Python 的灵魂
 
Python 不允许 if 条件中赋值，所以 if c = 1: 会报错！
 
 
 
003 小插曲之变量和字符串
 
插曲之变量
 
•变量名就像我们现实社会的名字，把一个值赋值给一个名字时，Ta会存储在内存中，称之为变量（variable），在大多数语言中，都把这种行为称为“给变量赋值”或“把值存储在变量中”。
 
•不过Python与大多数其他计算机语言的做法稍有不同，Ta并不是把值存储在变量中，而更像是把名字贴在值的上边。
 
•所以有些Python程序员会说“Python”没有“变量”，只有“名字”。
 
 
 
需要注意的地方
 
•在使用变量之前，需要对其先赋值。
 
•变量名可以包括字母、数字、下划线，但变量名不能以数字开头。
 
•字母可以是大写或小写，但大小写是不同的。也就是说fishc和FishC对于Python来说是完全不同的两个名字
 
•等号（=）是赋值的意思，左边是名字，右边是值，不可写反咯。
 
插曲之字符串
 
•到目前为止，我们所认知的字符串就是引号内的一切东西，我们也把字符串叫做文本，文本和数字是截然不同的，咱看例子：>>>5+8
 
>>> '5'+'8'
 
 
•要告诉Python你在创建一个字符串，就要在字符两边加上引号，可以是单引号或者双引号，Python女士表示不挑剔。但必须成对，你不能一边单引号，另一边却花心的用上双引号结尾。
 
•如果字符串中需要出现单引号或双引号怎么办？
 
–例如我想打印字符串：Let’s go!
 
•有两种方法，第一种比较常用，就是使用我们的转义符号（\）对字符串中的引号进行转义：
 
>>> 'Let\'s go!'
 
 
原始字符串
 
•好像反斜杠是一个好东西，但不妨试试打印：
 
>>> str = 'C:\now'
 
 
•我们可以用反斜杠对自身进行转义：
 
>>> str = 'C:\\now'
 
 
•原始字符串的使用非常简单，只需要在字符串前边加一个英文字母r即可(则都会以原始字符串输出)：
 
>>>str = r'C:\now'
 
 
长字符串
 
•如果希望得到一个跨越多行的字符串，例如：
 
我爱鱼C，
 
正如我爱小甲鱼，
 
久久不肯散去……
 
这我们就需要使用到三重引号字符串！
 
 
 
 
004 改进我们的小游戏
 
•第一个改进要求：猜错的时候程序提示用户当前的输入比答案大了还是小了
 
 
与操作and
 
 
 
•第二个改进要求：程序应该提供多次机会给用户猜测，专业点来讲就是程序需要重复运行某些代码。
 
条件分支
 
 
while循环
 
 
实例1：找8
 
temp = input("请输入一个数据：")
 guess = int(temp)
 i=0
 while guess != 8 and i < 3:
     i = i + 1
     temp = input("哎呀，猜错了，请重新输入吧：")
     guess = int(temp)
     if guess == 8:
         print("我草，你是小甲鱼心里的蛔虫嘛？")
         print("哼，猜对了也没有奖励")
     else:
         if guess > 8:
             print("哥，大了大了~~")
         else:
             print("嘿，小了！小了！！")
 print("游戏结束，不玩啦~~")
 
 
•random模块里边有一个函数叫做：randint()，Ta会返回一个随机的整数。
 
实例2：找随机数
 
import random#导入随机数函数
 secret = random.randint(1,5)#随机生成1到5的一个随机数
 temp = input("请输入一个1-5的数据：")
 guess = int(temp)
 i=0
 while guess != secret and i < 6:
     i = i + 1
     guess = int(temp)
     if guess == secret:
         print("我草，你是小甲鱼心里的蛔虫嘛？")
         print("哼，猜对了也没有奖励")
     else:
         if guess > secret:
             print("哥，大了大了~~")
         else:
             print("嘿，小了！小了！！")      
         temp = input("请重新输入吧：")
 print("游戏结束，不玩啦~~")
 
 
 
 
005 闲聊之Python的数据类型
 
Python的一些数值类型：整型、布尔类型（True与False）、浮点型、e记法、复数类型等
 
e记法（e4相当于10的四次方，e-10相当于10的-10次方）
 
 
类型转换
 
 
字符型转换为整型
 
 
其它同上
 
type()函数(可查看变量类型)
 
 
isinstance()函数（用来判断两个输入参数类型是否一致）
 
 
 
 
006 Pyhon之常用操作符
 
算术操作符
 
 
注：python中 \ 为除法， \\ 为整除 ，% 为取余
 
幂运算（3的二次方）
 
 
3的二次方后取负
 
注：先幂运算、然后乘除、后加减、后逻辑
 
3的负二次方
 
 
比较操作符
 
 
逻辑操作符
 
 
 
优先级问题
 
 
007 了不起的分支和循环
 
打飞机游戏框架：
 
加载背景音乐
 
播放背景音乐（设置单曲循环）
 
我方飞机诞生
 
while True:
     if 用户是否点击了关闭按钮：
        推出程序
        
     interval += 1;
     if interval == 50:
        interval = 0;
        小飞机诞生
     小飞机移动一个位置
     屏幕刷新
     
     if 用户鼠标产生移动：
        我方飞机中心位置 = 用户鼠标位置
        屏幕刷新
        
     if 我方飞机与小飞机发生肢体冲突：
        我方挂，播放撞机音乐
        修改我方飞机图案
        打印“Game over"
        停止背景音乐，最好淡出
 
 
 
008 了不起的分支和循环2
 
•现在小甲鱼来考考大家：
 
–按照100分制，90分以上成绩为A，80到90为B，60到80为C，60以下为D，写一个程序，当用户输入分数，自动转换为ABCD的形式打印。
 
score = int(input('请输入一个分数：'))
 if 100 >= score >= 90:
     print('A')
 elif 90 > score >= 80:
     print('B')
 elif 80 > score >= 60:
     print('C')
 elif 60 > score >= 0:
     print('D')
 else:
     print('输入错误！')
 
条件表达式（三元操作符）
 
有了这个三元操作符的条件表达式，你可以使用一条语句来完成以下的条件判断和赋值操作：
 
x, y = 4, 5
 
if x < y:
 
  small = x
 
else:
 
  small = y
 
例子可以改进为
 
small = x if x < y else y    #如果x小于y，则small等于x，否则等于y
 
断言（assert）
 
•assert这个关键字我们称之为“断言”，当这个关键字后边的条件为假的时候，程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常。
 
•举个例子：
 
>>> assert 3 > 4
 
 
•一般来说我们可以用Ta再程序中置入检查点，当需要确保程序中的某个条件一定为真才能让程序正常工作的话，assert关键字就非常有用了。
 
 
 
009 了不起的分支和循环3
 
while循环
 
while 条件：
 
                  循环体
 
for循环
 
•虽然说Python是由C语言编写而来的，但是Ta的for循环跟C语言的for循环不太一样，Python的for循环显得更为智能和强大！
 
•语法：
 
for 目标 in 表达式：
 
     循环体
 
每次取FishC中一个字符及空格输出
 
 
range()函数
 
•语法：range( [strat],[stop],[step] )
 
–这个BIF有三个参数，其中用中括号括起来的两个表示这两个参数是可选的。
 
–step=1表示第三个参数的值默认值是1。setp为每步距离
 
–range这个BIF的作用是生成一个从start参数的值开始到stop参数的值结束的数字序列。
 
 
 
 
break语句（结束本层循环）
 
实例：
 
bingo = '小甲鱼是帅哥'
 answer = input('请输入小甲鱼最想听的一句话：')
 
while True:
     if answer == bingo:
         break
     answer = input('抱歉，错了，请重新输入（答案正确才能退出游戏）：')
 
print('哎哟，帅哦~')
 print('您真是小甲鱼肚子里的蛔虫啊^_^')
 
 
continue语句（当前位置结束本次循环，重新开始下次循环）
 
实例：
 
for i in range(10):
     if i%2 != 0:
         print(i)
         continue
     i += 2
     print(i)
 
 
010 列表：一个打了激素的数组
 
列表：一个打了激素的数组
 
 
创建列表
 
•创建一个普通列表
 
 
•创建一个混合列表
 
 
•创建一个空列表
 
 
向列表添加元素
 
 
append()函数向列表末尾添加一个元素
 
 
extend()函数向列表末尾添加多个元素
 
 
insert(n,xxx)函数向列表中第n个元素前插入一个元素
 
注：0表示第一个元素
 
 
011列表：一个打了激素的数组2
 
从列表中获取元素
 
•跟数组一样，我们可以通过元素的索引值（index）从列表获取单个元素，注意，列表索引值是从 0 开始的。
 
 
从列表删除元素
 
 
remove()函数表示从列表中删除某个元素
 
 
del()函数也表示从列表中删除某个元素
 
 
pop()函数从列表中取出最后一个元素
 
 
列表分片（Slice）
 
•利用索引值，每次我们可以从列表获取一个元素，但是我们总是贪心的，如果一次性需要获取多个元素，有没有办法实现呢？利用列表分片，我们可以简单的实现这个要求。
 
member[0:2]表示从第1个元素开始拷贝，一共拷贝两个元素，即member[0]和member[1]
 
列表的拷贝
 
 
012列表：一个打了激素的数组3
 
列表的一些常用操作符
 
•比较操作符
 
 
•逻辑操作符
 
 
•连接操作符
 
 
•重复操作符
 
 
•成员关系操作符
 
 
 
关于分片“拷贝”概念的补充
 
 
>>> dir(list)可查看所有列表的操作函数
 
 
count()函数可计算列表中相同元素个数
 
 
index()函数可索引列表元素
 
 
reverse()将列表中元素倒序
 
 
sort()将列表中元素从小到大排序
 
 
关于分片“拷贝”概念的补充
 
 
 
注：list13=list11相当于多了个指向列表的标签，list12 = list[:]是实实在在的拷贝
 
013元组：戴上了枷锁的列表
 
•由于和列表是近亲关系，所以元组和列表在实际使用上是非常相似的。
 
•我们这节课主要通过讨论元组和列表到底有什么不同来学习元组，酱紫大家就不会觉得老是重复一样的内容。
 
•我们主要从以下几个点来讨论学习：
 
–创键和访问一个元组
 
创建元组（括号可以没有，但逗号一定要有）
 
 
访问元组前两个元素
 
 
–更新和删除一个元组
 
更新一个元组
 
注：其并未对原元组进行修改，而是生成了一个新的元组，并贴上temp名字标签而已。原元组由于标签没有了，则会被自动回收。
 
删除一个元组
 
 
–元组相关的操作符
 
注：元组不允许修改和删除。
 
014字符串：各种奇葩的内置方法
 
 
 
 
 
015字符串：格式化
 
 
 
由于花括号被解释掉，所以不打印后面中文
 
 
字符串格式化符号含义
 
 
将ASCII码97对应的字符输出
 
 
 
格式化整数
 
 
格式化操作符辅助命令
 
 
 
 
 
5表示输出为五位数
 
Python 的转义字符及其含义
 
 
 
 
016 序列！序列！
 
•列表、元组和字符串的共同点
 
–都可以通过索引得到每一个元素
 
–默认索引值总是从0开始
 
–可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合
 
–有很多共同的操作符（重复操作符、拼接操作符、成员关系操作符）
 
使用list方法
 
 
元组转换为列表
 
注：元组为小括号，列表为中括号。
 
max() 返回序列或者参数集合中的最大值
 
 
min() 返回序列或者参数集合中的最小值
 
sum(iterable[,start=0]) 返回序列iterable和可选参数start的总和
 
 
sorted()将元素从小到大重新排列
 
 
reversed()将元素倒序排列
 
注：元组是不可以修改和删除的，所以不可以直接对元组使用sorted与reversed命令
 
enumerate()将每个元素插入枚举
 
 
zip()返回由各个参数的序列组成的元组
 
 
 
 
017函数：Python的乐高积木
 
定义一个函数和调用
 
 
 
 
 
018 函数：灵活即强大
 
形参和实参
 
>>> def MyFirstFunction(name):
 
  '函数定义过程中的name是叫形参'
 
  #因为Ta只是一个形式，表示占据一个参数位置
 
  print('传递进来的' + name + '叫做实参，因为Ta是具体的参数值！')
 
>>> MyFirstFunction('小甲鱼')
 
传递进来的小甲鱼叫做实参，因为Ta是具体的参数值！
 
关键字参数
 
 
默认参数(即形参中给定默认值，则在未给实参时会以默认值输出)
 
 
收集参数
 
 
 
 
019函数：我的地盘听我的
 
函数与过程
 
再谈谈返回值
 
如果有返回值，函数则返回对应值；如果没有，则返回None
 
可以返回多个值
 
 
019函数：我的地盘听我的（局部变量与全局变量）
 
def discounts(price, rate):
     final_price = price * rate
     old_price = 88 #这里试图修改全局变量
     print('修改后old_price的值是：', old_price)
     return final_price
 
old_price = float(input('请输入原价：'))
 rate = float(input('请输入折扣率：'))
 new_price = discounts(old_price, rate)
 print('修改后old_price的值是：', old_price)
 print('打折后价格是：', new_price)
 
 
global可将局部变量声明为全局变量
 
 
020函数：内嵌函数和闭包
 
内嵌函数
 
 
闭包（closure）
 
 
注：使用nonlocal语句将x强制为不是局部变量
 
021函数：lambda表达式
 
 
 
lambda表达式的作用
 
•Python写一些执行脚本时，使用lambda就可以省下定义函数过程，比如说我们只是需要写个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用，使用lambda就可以使得代码更加精简。
 
•对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个名字也是比较头疼的问题，使用lambda就不需要考虑命名的问题了。
 
•简化代码的可读性，由于普通的屌丝函数阅读经常要跳到开头def定义部分，使用lambda函数可以省去这样的步骤。
 
过滤函数filter可筛选出非零元素
 
 
筛选出奇数
 
注：lambda x:x%2用来判断是否为奇，x为奇则输出1，否则输出0；range(10)可生成0-9的10个整数，filter用来筛选非零元素；如果为偶数，则被筛选掉；如果为奇数，则保留，但输出的是rang(10)产生的原始数，因为lambda只是用来判断是否为奇偶
 
range生成的0-9给了x，x经过2倍运算后再赋值给x
 
022 函数：递归是神马
 
汉诺塔游戏
 
 
树结构的定义
 
 
谢尔宾斯基三角形
 
 
递归求阶乘
 
•写一个求阶乘的函数
 
–正整数阶乘指从1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的数。
 
–例如所给的数是5，则阶乘式是1×2×3×4×5，得到的积是120，所以120就是4的阶乘。
 
•假设我们n的值传入是5，那么：
 
 
实例：求阶乘
 
def factorial(n):
     result = n
     for i in range(1, n):
         result *= i
 
    return result
 
number = int(input('请输入一个正整数：'))
 result = factorial(number)
 print("%d 的阶乘是：%d"  % (number, result))#格式化为整数类型
 
 
实例2：递归求阶乘
 
def factorial(n):
     if n == 1:
         return 1
     else:
         return n * factorial(n-1)
 
number = int(input('请输入一个正整数：'))
 result = factorial(number)
 print("%d 的阶乘是：%d" % (number, result))
 
 
023 递归：这帮小兔崽子
 
坑爹的兔子
 
 
斐波那契数列的迭代实现
 
我们都知道兔子繁殖能力是惊人的，如下图：
 
 
我们可以用数学函数来定义：
 
 
课间练习：假设我们需要求出经历了20个月后，总共有多少对小兔崽子？（迭代 vs 递归）
 
def fab(n):
     n1 = 1
     n2 = 1
     n3 = 1
 
    if n < 1:
         print('输入有误！')
         return -1
 
    while (n-2) > 0:
         n3 = n2 + n1
         n1 = n2
         n2 = n3
         n -= 1
     
     return n3
 
result = fab(20)
 if result != -1:
     print('总共有%d对小兔崽子诞生！' % result)
 
 
斐波那契数列的递归实现
 
 
递归实现（递归计算时间将拉长）
 
def fab(n):
     if n < 1:
         print('输入有误！')
         return -1
 
    if n == 1 or n == 2:
         return 1
     else:
         return fab(n-1) + fab(n-2)
 
result = fab(35)
 if result != -1:
     print('总共有%d对小兔崽子诞生！' % result)
 
注：迭代计算时间远比递归少，因为递归要循环出入栈
 
024 递归：汉诺塔
 
递归求解汉诺塔
 
 
 
 
•对于游戏的玩法，我们可以简单分解为三个步骤
 
–将前63个盘子从X移动到Y上。
 
–将最底下的第64个盘子从X移动到Z上。
 
–将Y上的63个盘子移动到Z上。
 
•问题一：将X上的63个盘子借助Z移到Y上；
 
•问题二：将Y上的63个盘子借助X移到Z上。
 
 
 
•对于游戏的玩法，我们可以简单分解为三个步骤
 
–将前63个盘子从X移动到Y上。
 
–将最底下的第64个盘子从X移动到Z上。
 
–将Y上的63个盘子移动到Z上。
 
•问题一：将X上的63个盘子借助Z移到Y上；
 
•问题二：将Y上的63个盘子借助X移到Z上。
 
实例：
 
def hanoi(n, x, y, z):
     if n == 1:
         print(x, ' --> ', z)
     else:
         hanoi(n-1, x, z, y) # 将前n-1个盘子从x移动到y上
         print(x, ' --> ', z) # 将最底下的最后一个盘子从x移动到z上
         hanoi(n-1, y, x, z) # 将y上的n-1个盘子移动到z上
 
n = int(input('请输入汉诺塔的层数：'))
 hanoi(n, 'X', 'Y', 'Z')
 
 
025 字典：当索引不好用时
 
映射
 
 
创建和访问字典
 
 
 
>>> dict4 = dict(小甲鱼='让编程改变世界',李宁='一切皆有可能')
 >>> dict4
 {'小甲鱼': '让编程改变世界', '李宁': '一切皆有可能'}
 
>>> dict4['爱迪生'] = '天才是99%的汗水加1%的灵感'
 >>> dict4
 {'小甲鱼': '让编程改变世界', '李宁': '一切皆有可能', '爱迪生': '天才是99%的汗水加1%的灵感'}
 
026 字典：当索引不好用时2
 
fromkey()方法用于创建并返回一个新的字典。它有两个参数，第一个参数是字典的键；第二个参数是可选的，是传入键的值。如果不提供，默认是None
 
>>> dict1 = {}
 >>> dict1.fromkeys((1,2,3))
 {1: None, 2: None, 3: None}
 >>> dict2 = {}
 >>> dict2.fromkeys((1,2,3),"Number")
 {1: 'Number', 2: 'Number', 3: 'Number'}
 >>> dict3 = {}
 >>> dict3.fromkeys((1,2,3),('one','two','three'))
 {1: ('one', 'two', 'three'), 2: ('one', 'two', 'three'), 3: ('one', 'two', 'three')}
 
访问字典的方法有key()、values()和items()
 
key()用于返回字典中的键，value()用于返回字典中所有的值，item()当然就是返回字典中所有的键值对（也就是项）
 
>>> dict1 = dict1.fromkeys(range(5),'赞')
 >>> dict1.keys()
 dict_keys([0, 1, 2, 3, 4])
 >>> dict1.values()
 dict_values(['赞', '赞', '赞', '赞', '赞'])
 >>> dict1.items()
 dict_items([(0, '赞'), (1, '赞'), (2, '赞'), (3, '赞'), (4, '赞')])
 
get()方法提供了更宽松的方式去访问字典项，当键不存在的时候，get()方法并不会报错，只是默默第返回一个None，表示啥都没找到：
 
>>> dict1.get(10)
 >>> dict1.get(4)
 '赞'
 
如果希望找不到数据时返回指定的值，可以在第二个参数设置对应的默认返回值：
 
>>> dict1.get(32,'木有')
 '木有'
 
如果不知道一个键是否在字典中，可以使用成员资格操作符（in 或 not in）来判断
 >>> 31 in dict1
 False
 >>> 4 in dict1
 
clear()可清空一个字典
 
>>> dict1
 {0: '赞', 1: '赞', 2: '赞', 3: '赞', 4: '赞'}
 >>> dict1.clear()
 >>> dict1
 {}
 
copy()方法是复制字典（全拷贝）
 
>>> a = {1:'one',2:'two',3:'three'}
 >>> b = a.copy()
 >>> id(a)
 52448840
 >>> id(b)
 52503624
 >>> a[1] = 'four'
 >>> a
 {1: 'four', 2: 'two', 3: 'three'}
 >>> b
 {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
 
pop()是给定键弹出对应的值，popitem()是随机弹出一个项
 
>>> a.pop(2)
 'two'
 >>> a
 {1: 'four', 3: 'three'}
 >>> a.popitem()
 (1, 'four')
 >>> a
 {3: 'three'}
 
setdefault()方法与get()方法相似，但setdefault()在字典中找不到相应的键值时会自动添加
 
>>> a = {1:'one',2:'two',3:'three'}
 >>> a.setdefault(2)
 'two'
 >>> a.setdefault(4)
 >>> a
 {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 4: None}
 
update()方法可以更新字典
 
>>> a = {1:'one','小白':None}
 
>>> b = {'小白':'狗'}
 >>> a.update(b)
 >>> a
 {1: 'one', '小白': '狗'}
 
027 集合：在我的世界里，你就是唯一
 
字典的表亲--集合（在python3中，如果用大括号括起一堆数字但没有体现映射关系，那么就会认为这堆玩意儿就是个集合）
 
>>> num1 = {}
 >>> type(num1)
 <class 'dict'>
 >>> num2 = {1,3,4}
 >>> type(num2)
 <class 'set'>
 
集合中的元素都是唯一的（集合会自动帮我们把重复的数据清理掉，集合是无序的，所以不能试图去索引集合中的某一个元素）
 
>>> num = {1,2,3,4,5,5,4,3,2,1}
 >>> num
 {1, 2, 3, 4, 5}
 
如何创建一个集合有两种方法：1、直接把一堆元素用大括号括起来；2、用set()
 
•一种是直接把一堆元素用花括号括起来
 
>>> set1 = {'小甲鱼','小鱿鱼','小甲鱼'}
 
•一种是使用set()工厂函数
 
>>> set2 = set(['小甲鱼','小鱿鱼','小甲鱼'])
 >>> set1 == set2
 True
 
课堂搞搞看
 
要求：去掉列表中重复的元素
 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]
 
方法一、
 
>>> list1 = [1,2,3,4,5,5,3,1,0]
 
>>> temp = list1[:]
 >>> list1.clear()
 >>> list1
 []
 >>> for each in temp:
     if each not in list1:
         list1.append(each) #append()表示向列表中添加元素
 
方法二、
 
>>> list1 = list(set(list1))
 >>> list1
 [0, 1, 2, 3, 4, 5]
 
#set(list1)先将list1列表转变为集合， list(set(list1))再讲集合转变为列表
 
如何访问集合中的值
 
由于集合中的元素是无序的，所以并不能像序列那样用下标来进行访问，但是可以使用迭代把集合中的数据一个个读取出来
 
•可以使用for把集合中的数据一个个读取出来
 
>>> set1 = {1,2,3,4,5,4,3,2,1,0}
 >>> for each in set1:
     print(each,end = ' ')
 
    
 0 1 2 3 4 5 
 
•也可以通过in和not in判断一个元素是否在集合中已经存在
 
>>> 0 in set1
 True
 >>> 8 in set1
 False
 
使用add()方法可以为集合添加元素，使用remove()方法可以删除集合中已知的元素：
 
>>> set1.add(6)
 >>> set1
 {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}
 >>> set1.remove(5)
 >>> set1
 {0, 1, 2, 3, 4, 6}
 
不可变集合（把元素给froze冰冻起来）(像元组一样不能随意地增加或删除集合中的元素)
 
 
028 文件：因为懂你，所以永恒
 
大多数u程序都是：首先接收输入数据，然后按照要求进行处理，最后输出数据
 
 
虽然当前数据放在内存中存取的速度要比硬盘中快，但一旦断电则会丢失，所以尽量ctrl+s保持到硬盘中
 
 

什么是文件
 
 
打开文件
 
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None,errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
 
open()的第一个参数是传入的文件名，第二个参数是指定文件的打开模式
 
 
 
文件对象方法
 
>>> f = open("D:\\python3.3.2\Hello.txt")
 >>> f
 <_io.TextIOWrapper name='D:\\python3.3.2\\Hello.txt' mode='r' encoding='cp936'>
 >>> f.read()
 "A. HISTORY OF THE SOFTWARE\n==========================\n\nPython was created in the early 1990s by Guido van Rossum at Stichting\nMathematisch Centrum (CWI, see http://www.cwi.nl) in the Netherlands\nas a successor of a language called ABC.  Guido remains Python's\nprincipal author, although it includes many contributions from others.\n\nIn 1995, Guido continued his work on Python at the Corporation for\nNational Research Initiatives (CNRI, see http://www.cnri.reston.va.us)\nin Reston, Virginia where he released several versions of the\nsoftware."
 >>> f.close()
 >>> f = open("D:\\python3.3.2\Hello.txt")
 >>> f.read(5)
 'A. HI'
 >>> f.tell()   #返回当前光标所在文件的位置
 5
 >>> f.readline()
 'STORY OF THE SOFTWARE\n'
将f放入到列表
 
>>> f = open("D:\\python3.3.2\Hello.txt",'w')#w模式写入会覆盖已存在的文件（即原文件内容全部被删除），a模式则在末尾追加写入
 >>> f.write('who are you')          #返回的是写入的字符数
 11
 >>> f.close()
 
 
 
029 文件：一个任务
 
•任务：将文件（record.txt）中的数据进行分割并按照以下规律保存起来：
 
–小甲鱼的对话单独保存为boy_*.txt的文件（去掉“小甲鱼:”）
 
–小客服的对话单独保存为girl_*.txt的文件（去掉“小客服:”）
 
–文件中总共有三段对话，分别保存为boy_1.txt, girl_1.txt，boy_2.txt, girl_2.txt, boy_3.txt, gril_3.txt共6个文件（提示：文件中不同的对话间已经使用“==========”分割）
 
test1：
 
f = open("record.txt")
 
boy = []
 girl = []
 count = 1
 
for each_line in f:
     if each_line[:6] != '======':#判断是否连续读到六个=
         (role,line_spoken) = each_line.split(':',1)#split以:进行字符切割，
         #将切得到的两部分内容依次存放在role与line_spoken中
         if role == '小甲鱼':
             boy.append(line_spoken)#将小甲鱼说的内容添加到列表boy中
         if role == '小客服':
             girl.append(line_spoken)#将小客服说的内容添加到列表girl中
     else:
         file_name_boy = 'boy_' + str(count) + '.txt'
         file_name_girl = 'girl_' + str(count) + '.txt'
 
        boy_file = open(file_name_boy,'w')#以w模式新建一个以file_name_boy命名的txt文件
         girl_file = open(file_name_girl,'w')#并贴上boy_file的标签
 
        boy_file.writelines(boy)#将列表boy中的内容写入到boy_file文件中
         girl_file.writelines(girl)
 
        boy_file.close()#关闭boy_file文件
         girl_file.close()
 
        boy = []#清空列表boy
         girl = []
         count += 1
 
file_name_boy = 'boy_' + str(count) + '.txt'
 file_name_girl = 'girl_' + str(count) + '.txt'
 
boy_file = open(file_name_boy,'w')
 girl_file = open(file_name_girl,'w')
 
boy_file.writelines(boy)
 girl_file.writelines(girl)
 
boy_file.close()
 girl_file.close()#记得关闭文件
 
 
test2：
 
 
 
def save_file(boy,girl,count):
     file_name_boy = 'boy_' + str(count) + '.txt'
     file_name_girl = 'girl_' + str(count) + '.txt'
 
    boy_file = open(file_name_boy,'w')
     girl_file = open(file_name_girl,'w')
 
    boy_file.writelines(boy)
     girl_file.writelines(girl)
 
    boy_file.close()
     girl_file.close()
 
def split_file(file_name):
     f = open(file_name)
 
    boy = []
     girl = []
     count = 1
 
    for each_line in f:
         if each_line[:6] != '======':
             (role,line_spoken) = each_line.split(':',1)#split以:进行字符切割，
             #将切得到的两部分内容依次存放在role与line_spoken中
             if role == '小甲鱼':
                 boy.append(line_spoken)
             if role == '小客服':
                 girl.append(line_spoken)
         else:
             save_file(boy,girl,count)
 
            boy = []
             girl = []
             count += 1
 

     save_file(boy,girl,count)
     f.close()
 
split_file('record.txt')
 
030 文件系统：介绍一个高大上的东西
 
os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法
 
>>> import os
 >>> os.getcwd()
 'D:\\python3.3.2\\小甲鱼python\\python程序\\第二十九课'
 
>>> os.listdir('D:\\python3.3.2\\小甲鱼python\\python程序\\第二十九课')
 ['boy_1.txt', 'boy_2.txt', 'boy_3.txt', 'girl_1.txt', 'girl_2.txt', 'girl_3.txt', 'record.txt', 'test.py', 'test2.py']
 
 
 
 
os.path模块中关于路径常用的函数使用方法
 
 
 >>> os.path.getsize('python.exe')  #获取文件的尺寸，返回值以字节为单位
 

031 永久存储：腌制一缸美味的泡菜(pickle)
 
python提供了一个标准的模块pickle，可以非常容易地将列表、字典这类复杂的数据类型存储为文件。它几乎可以把所有python的对象都转化为二进制的形式存放，这个过程称为pickling，从二进制转换回对象的过程称为unpickling
 
pickling过程
 
>>> import pickle
 >>> my_list = [123,3,14,'小甲鱼',['another list']]
 
>>> pickle_file = open('D:\\python3.3.2\小甲鱼python\python程序\第三十节课\my_list.pkl','wb')  #二进制写形式打开文件
 >>> pickle.dump(my_list,pickle_file)
 >>> pickle_file.close()
 
 
unpickling过程       
 
>>> import pickle
 >>> pickle_file = open('D:\\python3.3.2\小甲鱼python\python程序\第三十节课\my_list.pkl','rb')#以二进制读形式打开文件
 >>> my_list = pickle.load(pickle_file)
 >>> print(my_list)
 [123, 3, 14, '小甲鱼', ['another list']]
 
实例：城市天气打包
 
 
>>> pickle_file = open('D:\\python3.3.2\小甲鱼python\python程序\第三十一节课\city_data.pkl','wb')
 >>> pickle.dump(city,pickle_file)
 >>> pickle_file.close()
 
 
032 异常处理：你不可能总是对的
 
实例1：
 
file_name = input('请输入需要打开的文件名:')
 file = open(file_name)
 print('文件的内容是：')
 for each_line in file:
     print(each_line)
 file.close()
 
注：py文件与要打开的文件在同一个文件下则不需要加路径
 
Python标准异常总结
 
 
以下是 Python 内置异常类的层次结构：
 
 
        
 
033 异常处理：你不可能总是对的2
 
try-except语句
 
try:
 
  检测范围
 
except Exception[as reason]:
 
  出现异常（Exception）后的处理代码
 
实例1：
 
try:
     f = open('TE.txt')
     print(f.read())
     f.close()
 except OSError:
     print('文件打开过程中出错了！！！')
 
 
实例2：
 
try:
     f = open('TE.txt')
     print(f.read())
     f.close()
 except OSError as reason:
     print('文件打开出错原因是:\n' + str(reason))
 
 
实例3：
 
try:
     sum = 1 + '1'
     f = open('TE.txt')
     print(f.read())
     f.close()
 except OSError as reason:
     print('文件打开出错原因是:\n' + str(reason))
 except TypeError as reason:
     print('类型出错原因是:\n' + str(reason))
 
 
实例4（多个异常统一处理）：
 
try:
     sum = 1 + '1'
     f = open('TE.txt')
     print(f.read())
     f.close()
 except(OSError, TypeError):
     print('出错了')
 
 
注：try语句一旦检测到异常，剩下的语句将不会被执行
 
try-finally语句
 
try:
 
  检测范围
 
except Exception[as reason]:
 
  出现异常（Exception）后的处理代码
 
finally:
 
  无论如何都会被执行的代码
 
实例5：
 
try:
     f = open('test.txt')
     print(f.read())
     sum = 1 + '1'
 except (OSError,TypeError)as reason:
     print('出错了\n原因是:' + str(reason))
 finally:
     f.close()
 
raise语句可以自己抛出一个异常
 
 
034 丰富的else语句及简洁的with语句
 
丰富的else语句
 
•要么怎样，要么不怎样
 
if 条件：
     条件为真执行
 else：
     条件为假执行      
 
•干完了能怎样，干不完就别想怎样
 
实例1：
 
def showMaxFactor(num):
     count = num // 2#//为整除，判断是素数，只需依次判断当前数num除以1到（num // 2）都不能整除即可
     while count > 1:
         if num % count == 0:#判断是否整除
             print('%d最大的约数是%d' % (num, count))
             break#跳出循环后else并不执行
         count -= 1
     else:#当while循环不成立时，或者理解为while循环完全被执行完了，没有给中途跳出（即break）
         print('%d是素数！' % num)
 
num = int(input('请输入一个数：'))
 showMaxFactor(num)
 
注：else与for语句搭配与while语句相同
 
没有问题？那就干
 
只要try语句块里没有出现任何异常，那么就会执行else语句块里的内容啦
 
实例2：
 
try:#尝试运行以下程序
     print(int('abc'))
 except ValueError as reason:#如果程序有异常时
     print('出错了：' + str(reason))
 else:#程序无异常时
     print('没有任何异常！')
 
 
实例3：
 
try:
     print(int('123'))
 except ValueError as reason:
     print('出错了：' + str(reason))
 else:
     print('没有任何异常！')
 
 
简洁的with语句（with会自动帮你关闭文件）
 
实例4：
 
try:
     with open('test.txt','w') as f:
         for each_line in f:
             print(each_line)
 except (OSError,TypeError) as reason:
     print('出错了\n原因是:' + str(reason))
 
 
035 图形用户界面入门：EasyGui
 
图形用户界面编程，也就是平时常说的GUI（Graphical User  Interface）,python有一个非常简单的GUI工具包：EasyGui
 
GUI的安装
 
 
 
导入方法一：
 
>>> import easygui         #导入EasyGui
 >>> easygui.msgbox('嗨，亦我飞也')
 
 
导入方法二：
 
>>> from easygui import *
 >>> msgbox('嗨，亦我飞也')
 
 
导入方法三（推荐使用）：
 
>>> import easygui as g
 >>> g.msgbox('嗨，亦我飞也')
 
 
显示图片（注：图片需要为GIF格式，且存放在python.exe通目录）
 
>>> easygui.buttonbox(msg='你喜欢以下哪种水果',title='亦我飞也',choices=('草莓','西瓜','芒果'),image='aa.gif')
 
 
实例1：
 
import easygui as g
 import sys
  
 while 1:
     g.msgbox("嗨，欢迎进入第一个界面小游戏")
     msg = "请问你希望在鱼C工作室学习到什么知识呢"
     title="小游戏互动"
     choices=["谈恋爱","编程","OOXX","琴棋书画"]
     choice=g.choicebox(msg,title,choices)
  
     #note that we convert choice to string,in case
     #the user cancelled the choice,and we got None
     g.msgbox("你的选择是:"+str(choice),"结果")
     msg="你希望重新开始小游戏吗?"
     title=" 请选择"
     if g.ccbox(msg,title):  #show a Contiue/Cancel dialog
         pass #user chose Contonue
     else:
         sys.exit(0)  #user chose Cancel
 
 
 
 
 
修改窗口大小（choicebox）
 
 
 
修改文字大小（PROPORTIONAL_FONT）
 
 
036 类和对象：给大家介绍对象
 
给大家介绍对象
 
把乱七八糟的数据扔进列表里，称数据层面的封装
 
把常用的代码段打包成一个函数，称语句层面的封装
 
把数据和代码都封装在一起，称对象层面的封装
 
 
对象 = 属性 + 方法
 
对象可以从静态（属性）与动态（方法）两个特征来描述
 
 
OO（面向对象）的特征
 
 
继承
 
class Turtle: # Python 中的类名约定以大写字母开头
     """关于类的一个简单例子"""
     # 属性
     color = 'green'
     weight = 10
     legs = 4
     shell = True
     mouth = '大嘴'
 
    # 方法
     def climb(self):
         print("我正在很努力的向前爬......")
 
    def run(self):
         print("我正在飞快的向前跑......")
 
    def bite(self):
         print("咬死你咬死你！！")
 
    def eat(self):
         print("有得吃，真满足^_^")
 
    def sleep(self):
         print("困了，睡了，晚安，Zzzz")
 
调用类中的方法：
 
>>> tt = Turtle()     #声明tt对象继承Turtle()
 >>> tt.climb()
 我正在很努力的向前爬......
 >>> tt.bite()
 咬死你咬死你！！
 
定义一个带列表类MyList，将list2对象继承于它，则列表的功能继承它的对象都可以使用
 
>>> class MyList(list):
     pass
 
>>> list2 = MyList()
 
>>> list2.append(5)
 >>> list2.append(6)
 
>>> list2.append(1)
 >>> list2
 [5, 6, 1]
 >>> list2.sort()
 >>> list2
 [1, 5, 6]
 
多态（下例中都调用的名字相同的方法，但实现不一样）
 
>>> class A:
     def fun(self):
         print('我是小A。。。')
 
        
 >>> class B:
     def fun(self):
         print('我是小B。。。')
 
        
 >>> a = A()
 >>> b = B()
 >>> a.fun()
 我是小A。。。
 >>> b.fun()
 我是小B。。。
 
037 类和对象：面向对象编程
 
self是什么？
 
Python的self其实就相当于C++的this指针。由同一个类可以生产无数对象，当一个对象的方法被调用的时候，对象会将自身的引用作为第一个参数传给该方法，那么python就知道需要操作哪个对象的方法了。
 
>>> class Ball:
     def setName(self,name):
         self.name = name
     def kick(self):
         print('我叫%s,该死的，谁踢我。。。' % self.name)
 
        
 >>> a = Ball()
 
>>> a.setName('球A')
 >>> b = Ball()
 
>>> b.setName('球B')
 
>>> a.kick()
 我叫球A,该死的，谁踢我。。。
 >>> b.kick()
 我叫球B,该死的，谁踢我。。。
 
你听说过Python的魔法方法吗？
 
python的这些具有魔法的方法，总是被双下划线所包围，例如__init__()，即构造方法，也称构造函数，这个方法会在对象被创建时自动调用。其实，实例化对象时是可以传入参数的，这些参数会自动传入__init__()方法中，可以通过重写这个方法来自定义对象的初始化操作
 
实例：
 
>>> class Ball():
     def __init__(self,name):
         self.name = name
     def kick(self):
         print('我叫%s,该死的，谁踢我。。。' % self.name)
 
        
 >>> b = Ball('小土豆')
 >>> b.kick()
 我叫小土豆,该死的，谁踢我。。。
 
公有和私有？python内部采用了一种叫 name mangling(名字改编)的技术
 
默认上对象的属性和方法都是公开的，可以直接通过点操作符（.）进行访问：
 
>>> class Person:
     name = '亦我飞也'
 
    
 >>> p = Person()
 >>> p.name
 '亦我飞也'
 
为了实现定义私有变量，只需要在变量名或函数名前加上"__"两个下划线，那么这个函数或变量就会变成私有的了：
 
私有变量不可以直接由外部访问
 
>>> class Person:
     __name = '亦我飞也'
 
    
 >>> p = Person()
 >>> p.__name
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#65>", line 1, in <module>
     p.__name
 AttributeError: 'Person' object has no attribute '__name'
 
室友变量可以由内部（内部函数）进行访问
 
>>> class Person:
     __name = '亦我飞也'
     def getName(self):
         return self.__name
 
    
 >>> p = Person()
 >>> p.__name
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#72>", line 1, in <module>
     p.__name
 AttributeError: 'Person' object has no attribute '__name'
 >>> p.getName()
 '亦我飞也'
 
其实，name mangling(名字改编)技术，只是把双下划线开头的变量进行了改名而已。实际上在外部使用“_类名__变量名“即可访问双下划线开头的私有变量了：
 
>>> p._Person__name
 '亦我飞也'
 
038 类和对象：继承
 
继承
 
                  子类                              父类
 
class DerivedClassName(BaseClassName):
 
……
 
实例：一个子类可以继承它的父类的所有属性和方法
 
>>> class Parent:
     def hello(self):
         print('正在调用父类的方法。。。')
 
        

 >>> class Child(Parent):    #子类继承父类
     pass     #直接往下执行
 
>>> p = Parent()
 >>> p.hello()
 正在调用父类的方法。。。
 >>> c = Child()
 >>> c.hello()
 正在调用父类的方法。。。
 
如果子类中定义与父类同名的方法或属性，则会自动覆盖父类对应的方法和属性（即子类方法属性改变，父类是不变的）
 
>>> class Child(Parent):
     def hello(self):
         print('正在调用子类的方法')
 
        
 >>> c = Child()
 >>> c.hello()
 正在调用子类的方法
 >>> p.hello()
 正在调用父类的方法。。。
 
实例2：
 
import random as r
 class Fish:
     def __init__(self):
         self.x = r.randint(0,10)
         self.y = r.randint(0,10)
 
    def move(self):
         self.x -= 1
         print('我的位置是：',self.x,self.y)
 

 class Goldfish(Fish):
     pass
 
class Garp(Fish):
     pass
 
class Shark(Fish):
     def __init__(self):
         self.hungry = True
 
    def eat(self):
         if self.hungry:
             print('吃货的梦想就是天天有的吃')
             self.hungry = False
         else:
             print('太撑了，吃不下了！')
 
>>> fish = Fish()
 >>> fish.move()
 我的位置是： -1 10
 >>> fish.move()
 我的位置是： -2 10
 >>> goldfish = Goldfish()
 >>> goldfish.move()
 我的位置是： 2 3
 >>> goldfish.move()
 我的位置是： 1 3
 >>> shark = Shark()
 >>> shark.eat()
 吃货的梦想就是天天有的吃
 >>> shark.eat()
 太撑了，吃不下了！
 >>> shark.move()    #报错原因时因为子类重写构造函数，覆盖了父类D的构造函数
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
     shark.move()
   File "D:\python3.3.2\小甲鱼python\python程序\第三十八节课\fish.py", line 8, in move
     self.x -= 1
 AttributeError: 'Shark' object has no attribute 'x'
 
注：继承父类属性的子类，其变量值只属于当前子类，是子类的局部变量
 
报错修改部分解决方法一：调用未绑定的父类方法
 
 
>>> shark = Shark()
 >>> shark.move()
 我的位置是： 2 1
 >>> shark.move()
 我的位置是： 1 1
 
报错修改部分解决方法二：使用super函数（super函数会帮我们自动找到基类的方法，而且还自动为我们传入self参数）
 
 
>>> shark = Shark()
 >>> shark.move()
 我的位置是： 1 1
 >>> shark.move()
 我的位置是： 0 1
 
多重继承
 
class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
 
……
 
实例：子类c同时继承基类Base1和基类Base2
 
>>> class Base1:
     def fool1(self):
         print('我是fool1,我为Base1代言。。。')
 
        
 >>> class Base2:
     def fool2(self):
         print('我是fool2,我为Base2代言。。。')
 
        
 >>> class C(Base1,Base2):
     pass
 
>>> c = C()
 >>> c.fool1()
 我是fool1,我为Base1代言。。。
 >>> c.fool2()
 我是fool2,我为Base2代言。。。
 
039 类和对象：拾遗
 
组合（将需要的类一起进行实例化并放入新的类中）
 
实例：
 
class Turtle:
     def __init__(self,x):
         self.num = x
 
class Fish:
     def __init__(self,x):
         self.num = x
 
class Pool:
     def __init__(self,x,y):
         self.turtle = Turtle(x)
         self.fish = Fish(y)
 
    def print_num(self):
         print('水池里一共有乌龟 %d 条,鱼 %d 条' % (self.turtle.num,self.fish.num))
 
>>> pool = Pool(5,2)
 >>> pool.print_num()
 水池里一共有乌龟 5 条,鱼 2 条
 
•现在要求定义一个类，叫水池，水池里要有乌龟和鱼。
 
类、类对象和实例对象
 
以下例子可见，对实例对象c的count属性赋值后，就相当于覆盖了类对象C的count属性。如果没有赋值覆盖，那么引用的是类对象的count属性
 
>>> a = C()
 >>> b = C()
 >>> c = C()
 >>> print(a.count,b.count,c.count)
 0 0 0
 >>> c.count += 10
 >>> print(a.count,b.count,c.count)
 0 0 10
 >>> C.count += 100
 >>> print(a.count,b.count,c.count)
 100 100 10
 
另外，如果属性的名字跟方法名相同，属性会覆盖方法：
 
>>> class C:
     def x(self):
         print('X-man')
 
        
 >>> c = C()
 >>> c.x()
 X-man
 >>> c.x = 1              #新定义对象c的一个x属性，并赋值为1
 >>> c.x
 1
 >>> c.x()     #可见，方法x()已经被属性x给覆盖了
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
     c.x()
 TypeError: 'int' object is not callable
 
结论：不要试图在一个类里边定义出所有能想到的特性和方法，应该利用继承和组合机制来进行扩展；用不同的词性命名，如属性名用名词、方法名用动词，并使用骆驼命名法等。
 
到底什么是绑定？
 
实例1：（python严格要求需要有实例才能被调用，即绑定概念）
 
>>> class BB:
     def printBB():        #缺少self，导致无法绑定具体对象
         print('no zuo no die')
 
        
 >>> BB.printBB()
 no zuo no die
 >>> bb = BB()
 >>> bb.printBB()        #出现错误原因是由于绑定机制，自动把bb对象作为第一个参数传入
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#15>", line 1, in <module>
     bb.printBB()
 TypeError: printBB() takes 0 positional arguments but 1 was given
  
 
•Python严格要求方法需要有实例才能被调用，这种限制其实就是Python所谓的绑定概念。
 
040 类和对象：一些相关的BIF
 
一些相关的BIF
 
issubclass(class, classinfo)  如果第一个参数（class）是第二个参数（classinfo）的一个子类，则返回True，否则返回False
 
>>> class A:
     pass
 
>>> class B(A):
     pass
 
>>> issubclass(B,A)
 True
 >>> issubclass(B,B)   #一个类被认为是其自身的子类
 True
 >>> issubclass(B,object)      # object是所有类的基类
 True
 >>> class C:
     pass
 
>>> issubclass(B,C)
 False
 
isinstance(object, classinfo)  如果第一个参数（object）是第二个参数（classinfo）的实例对象，则返回True，否则返回False
 
>>> issubclass(B,C)       注：第一个参数如果不是对象，则永远返回False
 False
 >>> b1 = B()
 >>> isinstance(b1,B)
 True
 >>> isinstance(b1,C)
 False
 >>> isinstance(b1,A)
 True
 >>> isinstance(b1,(A,B,C))
 True
 
hasattr(object, name)  用来测试一个对象里是否有指定的属性，第一个参数（object）是对象，第二个参数（name）是属性名（属性的字符串名字）
 
>>> class C:
     def __init__(self,x=0):
         self.x = x
 
        
 >>> c1 = C()
 >>> hasattr(c1,'x')    #注意，属性名要用引号括起来
True
 
 
 
getattr(object, name[, default])  返回对象指定的属性值，如果指定的属性不存在，则返回default(可选参数);若没有设置default参数，则抛出异常
 
>>> getattr(c1,'x')
 0
 >>> getattr(c1,'y')
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#25>", line 1, in <module>
     getattr(c1,'y')
 AttributeError: 'C' object has no attribute 'y'
 
setattr(object, name, value)  可以设置对象中指定属性的值，如果指定的属性不存在，则会新建属性并赋值
 >>> setattr(c1,'y','FishC')
 >>> getattr(c1,'y')
 'FishC'
 
delattr(object, name)  用于删除对象中指定的属性，如果属性不存在，抛出异常。
 
>>> delattr(c1,'y')
 >>> delattr(c1,'Z')
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#30>", line 1, in <module>
     delattr(c1,'Z')
 AttributeError: Z
 
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)  用来通过属性设置属性，第一个参数是获取属性的方法名，第二个参数是设置属性的方法名，第三个参数是删除属性的方法名
 
>>> class C:
     def __init__(self,size =10):
         self.size = size
     def getSize(self):
         return self.size
     def setSize(self,value):
         self.size = value
     def delSize(self):
         del self.size
     x=property(getSize,setSize,delSize)
 
    
 
>>> c = C()
 >>> c.x         #调用getSize()
 10
 >>> c.x = 12      #调用SetSize()
 >>> c.x
 12
 >>> c.size
 12
 >>> del c.x      #调用DelSize()
 >>> c.size
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#53>", line 1, in <module>
     c.size
 AttributeError: 'C' object has no attribute 'size'
 
041 魔法方法：构造和析构
 
 
__init__(self[, ...]) 方法是类在实例化成对象的时候首先会调用的一个方法
 
>>> class Rectangle:
     def __init__(self,x,y):
         self.x = x
         self.y = y
     def getPeri(self):
         return (self.x + self.y) * 2
     def getArea(self):
         return self.x * self.y
>>> rect = Rectangle(5,2)
 >>> rect.getPeri()
 14
 >>> rect.getArea()
 10
 
   注：__init__()方法的返回值一定是None 
 
其实，__new__()才是在一个对象实例化时候所调用的第一个方法，它的第一个参数是这个类（cla）,而其他的参数会直接传递给__init__()方法
 
__new__(cls[, ...])
 
>>> class CapStr(str):
     def __new__(cls,string):
         string = string.upper()
         return str.__new__(cls,string)
 
    
 >>> a = CapStr('hello world')
 >>> a
 'HELLO WORLD
 
__del__(self)  当对象将要被销毁的时候，这个方法就会被调用。但要注意，并非del x就相当于调用x.__del__()，__del__()方法是当垃圾回收机制回收这个对象的时候才调用的。
 
>>> class C:
     def __init__(self):
         print('我是__init__方法，我被调用了...')
     def __del__(self):
         print('我是__del__方法，我被调用l...')
 
        
 >>> c1 = C()     #创建对象c1
 我是__init__方法，我被调用了...
 >>> c2 = c1
 >>> c3 = c2
 >>> del c1
 >>> del c2
 >>> del c3   #删除c3时，对象c1才会彻底被删除（即没有标签指向对象c1时，其才会被回收）
 我是__del__方法，我被调用l...
 
042 魔法方法：算术运算
 
python2.2以后，对类和类型进行了统一，做法就是讲int()、float()、str()、list()、tuple()这些BIF转换为工厂函数（类对象）：
 
>>> type(len)
 <class 'builtin_function_or_method'>            #普通的BIF
 >>> type(int)
 <class 'type'>             #工厂函数（类对象），当调用它们的时候，其实就是创建了一个相应的实例对象
 >>> type(dir)
 <class 'builtin_function_or_method'>
 >>> type(list)
 <class 'type'>
 
>>> a = int('123')        #创建一个相应的实例对象a
 >>> b = int('345')
 >>> a + b              #python在两个对象进行相加操作
 468
 
 
举个例子，下面定义一个比较特立独行的类：
 
>>> class New_int(int):
     def __add__(self,other):
         return int.__sub__(self,other)
     def __sub__(self,other):
         return int.__add__(self,other)
 
    
 >>> a = New_int(3)
 >>> b = New_int(5)
 >>> a + b    #两个对象相加，触发 __add__(self,other)方法
 -2
 >>> a - b
 8
 >>>
 
实例2：
 
>>> class New_int(int):
     def __add__(self,other):
         return (int(self) + int(other))       #将self与other强制转换为整型，所以不会出现两个对象相加触发__add__()方法
     def __sub__(self,other):
         return (int(self) - int(other))
 
    
 >>> a = New_int(3)
 >>> b = New_int(5)
 >>> a + b
 8
 
043 魔法方法：算术运算2
 
实例1：
 
>>> class int(int):
     def __add__(self,other):
         return int.__sub__(self,other)
 
    
 >>> a = int(3)
 >>> b = int(2)
 >>> a + b
 1
 
反运算：
 
 
反运算与算术运算符的不同之处是，反运算多了一个'r'，例如 __add__()的反运算对应为 __radd__()
 
>>> a + b
 
这里a是加数，b是被加数，如果a对象的__add__()方法没有实现或者不支持相应的操作，那么python就会自动调用b的__radd__()方法
 
实例：
 
>>> class Nint(int):
     def __radd__(self,other):
         return int.__sub__(self,other)
 
    
 >>> a = Nint(5)
 >>> b = Nint(3)
 >>> a + b      #由于a对象默认有__add__()方法，所以b的__radd__()没有执行
 8
 
实例2：
 
>>> class Nint(int):
     def __radd__(self,other):
         return int.__sub__(self,other)
 
    
 >>> b = Nint(5)
 >>> 3 + b         #由于3无__add__()方法，所以执行b的反运算__radd__(self,other)方法，其中self是b对象
 2
 
注：在重写反运算魔法方法时，一定要注意顺序问题。
 
增量赋值运算：
 
 
比较操作符：
 
 
其它操作符：
 
 
044 魔法方法：简单定制
 
简单定制
 
•基本要求：
 
–定制一个计时器的类
 
–start和stop方法代表启动计时和停止计时
 
–假设计时器对象t1，print(t1)和直接调用t1均显示结果
 
–当计时器未启动或已经停止计时，调用stop方法会给予温馨的提示
 
–两个计时器对象可以进行相加：t1 + t2
 
–只能使用提供的有限资源完成
 
你需要这些资源
 
•使用time模块的localtime方法获取时间
 
–扩展阅读：time 模块详解（时间获取和转换）
 
有关time模块的localtime方法获取时间（参考：
 
https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=51326&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D403）
 
•time.localtime返回struct_time的时间格式
 
•表现你的类：__str__ 和 __repr__
 
实例：
 
import time as t   #导入时间模块，调用对象t
 
class Mytimer():
     def __init__(self):
         self.unit = ['年','月','天','小时','分钟','秒']
         self.prompt = "未开始计时"
         self.lasted = []
         self.begin = 0  #属性
         self.end = 0
     def __str__(self):
         return self.prompt
 
    __repr__ = __str__
 
    def __add__(self,other):   #重写加法操作符，运行时间相加
         prompt = "总共运行了"
         result = []
         for index in range(6):
             result.append(self.lasted[index] + other.lasted[index])
             if result[index]:
                 prompt += (str(result[index]) + self.unit[index])
         return prompt
                            
     #开始计时
     def start(self):    #方法，属性名和方法名不能相同
         if not self.stop:
             self.prompt = ("提示：请先调用stop()停止计时！")
         else:
             self.begin = t.localtime()
             print('计时开始...')
 
    #停止计时
     def stop(self):
         if not self.begin:
             print('提示：请先调用start()进行计时！')
         else:
             self.end = t.localtime()
             self._calc()
             print('计时结束！')
 
    #内部方法，计算运行时间
     def _calc(self):
         self.prompt = "总共运行了"
         for index in range(6):
             self.lasted.append(self.end[index] - self.begin[index])
             if self.lasted[index]:
                 self.prompt += (str(self.lasted[index]) + self.unit[index])
         #为下一轮计时初始化变量
         self.begin = 0
         self.end = 0
 
>>> t1 = Mytimer()
 >>> t1.stop()
 提示：请先调用start()进行计时！
 >>> t1.start()
 计时开始...
 >>> t1.stop()
 计时结束！
 >>> t1
 总共运行了4秒
 >>> t2 = Mytimer()
 >>> t2.start()
 计时开始...
 >>> t2.stop()
 计时结束！
 >>> t2
 总共运行了4秒
 >>> t1 + t2
 '总共运行了8秒'        
 
进阶定制
 
•如果开始计时的时间是（2022年2月22日16:30:30），停止时间是（2025年1月23日15:30:30），那按照我们用停止时间减开始时间的计算方式就会出现负数（3年-1月1天-1小时），你应该对此做一些转换。
 
•现在的计算机速度都非常快，而我们这个程序最小的计算单位却只是秒，精度是远远不够的。
 
045 魔法方法：属性访问
 
属性访问
 
•__getattr__(self, name)
 
–定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为
 
•__getattribute__(self, name)
 
–定义当该类的属性被访问时的行为
 
•__setattr__(self, name, value)
 
–定义当一个属性被设置时的行为
 
•__delattr__(self, name)
 
–定义当一个属性被删除时的行为
 
实例1：
 
class C:
     def __getattribute__(self, name):
         print('getattribute')
         # 使用 super() 调用 object 基类的 __getattribute__ 方法
         return super().__getattribute__(name)
 
    def __setattr__(self, name, value):
         print('setattr')
         super().__setattr__(name, value)
 
    def __delattr__(self, name):
         print('delattr')
         super().__delattr__(name)
 
    def __getattr__(self, name):
         print('getattr')
 
>>> c = C()
 >>> c.x
 getattribute
 getattr
 >>> c.x = 1
 setattr
 >>> c.x
 getattribute
 1
 >>> del c.x
 delattr
 >>> setattr(c,'y','Yellow')
 setattr
 
练习要求
 
•写一个矩形类，默认有宽和高两个属性；
 
•如果为一个叫square的属性赋值，那么说明这是一个正方形，值就是正方形的边长，此时宽和高都应该等于边长。
 
实例2：
 
class Rectangle:
     def __init__(self, width=0, height=0):
         self.width = width
         self.height = height
 
    def __setattr__(self, name, value):#一发生赋值操作，则会触发__setattr__()魔法方法
         if name == 'square':#判断name属性是否为正方形
             self.width = value
             self.height = value
         else:
             self.__dict__[name] = value
 
    def getArea(self):
         return self.width * self.height
 
>>> r1 = Rectangle(4,5)
 >>> r1.getArea()
 20
 >>> r1.square = 10
 >>> r1.getArea()
 100
 
046 魔法方法：描述符（Property的原理）
 
描述符
 
•描述符就是将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的属性。
 
•__get__(self, instance, owner)
 
–用于访问属性，它返回属性的值
 
•__set__(self, instance, value)
 
–将在属性分配操作中调用，不返回任何内容
 
•__delete__(self, instance)
 
–控制删除操作，不返回任何内容
 
实例：
 
>>> class MyDecriptor:
     def __get__(self,instance,owner):
         print("getting...",self,instance,owner)
     def __set__(self,instance,value):
         print("setting...",self,instance,value)
     def __delete__(self,instance):
         print("deleting...",self,instance)
 
 
 
>>> class Test:
     x = MyDecriptor()   #取Mydecriptor类的实例指派给Test类的属性x
 
>>> test = Test()
 >>> test.x
 getting... <__main__.MyDecriptor object at 0x00000000033467F0> <__main__.Test object at 0x000000000335EF98> <class '__main__.Test'>
 >>> test
 <__main__.Test object at 0x000000000335EF98>
 >>> test.x = "X-man"
 setting... <__main__.MyDecriptor object at 0x00000000033467F0> <__main__.Test object at 0x000000000335EF98> X-man
 >>> del test.x
 deleting... <__main__.MyDecriptor object at 0x00000000033467F0> <__main__.Test object at 0x000000000335EF98>
 
 
 
实例2：
 
>>> class MyProperty:
     def __init__(self,fget = None,fset = None,fdel = None):
         self.fget = fget
         self.fset = fset
         self.fdel = fdel
     def __get__(self,instance,owner):
         return self.fget(instance)
     def __set__(self,instance,value):
         self.fset(instance,value)
     def __delete__(self,instance):
         self.fdel(instance)
 
        
 >>> class C:
     def __init__(self):
         self._x = None
     def getX(self):
         return self._x
     def setX(self,value):
         self._x = value
     def delX(self):
         del self._x
     x = MyProperty(getX,setX,delX)
 
    
 >>> c = C()
 >>> c.x = "HELLOW"
 >>> c.x
 'HELLOW'
 >>> c._x
 'HELLOW'
 >>> del c.x
 >>> c._x
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#70>", line 1, in <module>
     c._x
 AttributeError: 'C' object has no attribute '_x'
 
练习要求
 
•先定义一个温度类，然后定义两个描述符类用于描述摄氏度和华氏度两个属性。
 
•要求两个属性会自动进行转换，也就是说你可以给摄氏度这个属性赋值，然后打印的华氏度属性是自动转换后的结果。
 
实例3：
 
ss Celsius:  #摄氏度描述符类
     def __init__(self,value = 26.0):#self为描述符类自身(此为摄氏度描述符类)的实例（此为cel)
         self.value = float(value)
     def __get__(self,instance,owner):#instance是这个描述符的拥有者所在的类的实例（此为temp)
         return self.value
     def __set__(self,instance,value):#owner是这个描述符的拥有者所在的类本身(此为温度类）
         self.value = float(value)
 
class Fahrenheit:   #华氏度描述符类
     def __get__(self,instance,owner):
         return instance.cel * 1.8 +32  #摄氏度转华氏度
     def __set__(self,instance,value):
         instance.cel = ((float)(value)- 32)/ 1.8   #华氏度转摄氏度
         
 class Temperature:   #温度类
     cel = Celsius()   #设置摄氏度属性（描述符类的实例指派给了温度类的属性）
     fah = Fahrenheit()#设置华氏度属性
 
>>> temp = Temperature()
 >>> temp.cel
 26.0
 >>> temp.fah
 78.80000000000001
 >>> temp.fah = 78.8
 >>> temp.cel
 25.999999999999996
 
047 魔法方法：定制序列
 
协议是什么？
 
•协议（Protocols）与其他编程语言中的接口很相似，它规定你哪些方法必须要定义。然而，在Python中的协议就显得不那么正式。事实上，在Python中，协议更像是一种指南。
 
容器类型的协议
 
•如果说你希望定制的容器是不可变的话，你只需要定义__len__()和__getitem__()方法。
 
•如果你希望定制的容器是可变的话，除了__len__()和__getitem__()方法，你还需要定义__setitem__()和__delitem__()两个方法。
 
练习要求
 
•编写一个不可改变的自定义列表，要求记录列表中每个元素被访问的次数。
 
class CountList:  #定义记录列表中每个元素访问次数类
     def __init__(self,*args): #参数是可变类型的
         self.values = [x for x in args]#将args的数据存入列表self.values中
         self.count = {}.fromkeys(range(len(self.values)),0)#创建字典，初试化为0
 
    def __len__(self):  #返回容器中元素的个数
         return len(self.values)#len方法用于返回参数的长度 
     def __getitem__(self,key):  #获取容器中指定元素的行为，key为访问对应的键
         self.count[key] += 1#每访问一次，字典键对应的键值加1
         return self.values[key]
 
>>> c1 = CountList(1,3,5,7,9)
 >>> c2 = CountList(2,4,6,8,10)
 >>> c1[1]  #c1[1]第一次访问
 3
 >>> c2[2]
 6
 >>> c1[1] + c2[2] #c1[1]第二次访问
 9
 >>> c1.count
 {0: 0, 1: 2, 2: 0, 3: 0, 4: 0}
 >>> c2.count
 {0: 0, 1: 0, 2: 2, 3: 0, 4: 0}
 
048 魔法方法：迭代器
 
迭代的意思类似于循环，每一次重复的过程被称为一次迭代的过程，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。提供迭代方法的容器称为迭代器（如序列（列表、元组、字符串）、字典等）。
 
对一个容器对象调用iter()就得到它的迭代器，调用next()迭代器就会返回下一个值。入托迭代器没有值可以返回了，就会抛出异常。
 
•iter()
 
–__iter__()
 
•next()
 
–__next__()
 
实例1：
 
>>> string = "FishC"
 >>> it = iter(string)
 >>> next(it)
 'F'
 >>> next(it)
 'i'
 >>> next(it)
 's'
 >>> next(it)
 'h'
 >>> next(it)
 'C'
 >>> next(it)
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
     next(it)
 StopIteration
 
一个容器如果是迭代器，那就必须实现__iter__()魔法方法，这个方法实际上就是返回迭代器本身。重点要实现的是__next__()魔法方法，因为它决定了迭代的规则。
 
实例2：
 
>>> class Fibs:
     def __init__(self):
         self.a = 0
         self.b = 1
     def __iter__(self):
         return self
     def __next__(self):
         self.a,self.b = self.b,self.a + self.b
         return self.a
 
    
 >>> fibs = Fibs()
 >>> for each in fibs:
     if each < 20:
         print(each)
     else:
         break
 
    
 1
 1
 2
 3
 5
 8
 13
 
实例3：
 
 
 
>>> class Fibs:
     def __init__(self,n =20):
         self.a = 0
         self.b = 1
         self.n = n
     def __iter__(self):
         return self
     
     def __next__(self):
         self.a,self.b = self.b,self.a + self.b
         if self.a > self.n:
             raise StopIteration
         return self.a
 
    
 >>> fibs = Fibs()
 >>> for each in fibs:
     print(each)
 
    
 1
 1
 2
 3
 5
 8
 13
 
 
 
>>> fibs = Fibs(10)
 >>> for each in fibs:
     print(each)
 
    
 1
 1
 2
 3
 5
 8
 
 
 
049 乱入：生成器
 
所谓协同程序，就是可以运行的独立函数调用，函数可以暂停或者挂起，并在需要的时候从程序离开的地方继续或者重新开始。
 
生成器可以暂时挂起函数，并保留函数的局部变量等数据，然后在再次调用它的时候，从上次暂停的位置继续执行下去。
 
一个函数中如果有yield语句，则被定义为生成器。
 
实例1：
 
>>> def myGen():
     print("生成器被执行了！")
     yield 1   #暂停一次，相当于return，返回1
     yield 2     #暂停一次，相当于return，返回2
 
    
 >>> myG = myGen()
 >>> next(myG)
 生成器被执行了！
 1
 >>> next(myG)
 2
 
像前面介绍的斐波那契的例子，也可以用生成器来实现：
 
>>> def fibs():
     a = 0
     b = 1
     while True:
         a,b = b,a + b
         yield a
 
        
 >>> for each in fibs():
     if each > 100:
         break
     print(each)
 
    
 1
 1
 2
 3
 5
 8
 13
 21
 34
 55
 89
 
列表推导式表达：
 
100以内，能被2整除，但不能被3整除的所有整数
 
>>> a = [i for i in range(100) if not (i % 2) and (i % 3 )]
 >>> a
 [2, 4, 8, 10, 14, 16, 20, 22, 26, 28, 32, 34, 38, 40, 44, 46, 50, 52, 56, 58, 62, 64, 68, 70, 74, 76, 80, 82, 86, 88, 92, 94, 98]
 
字典推导式：
 
10以内是否为偶数
 
>>> a = {i:i % 2 == 0 for i in range(10)}
 >>> a
 {0: True, 1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False}
 
集合推导式：
 
>>> a = {i for i in [1,2,3,3,4,5,5,5,6,7,7,8]}
 >>> a
 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
 
元组生成器推导式：
 
>>> e = (i for i in range(5))
 >>> next(e)
 0
 >>> next(e)
 1
 >>> next(e)
 2
 
050 模块：模块就是程序
 
什么是模块
 
•容器 -> 数据的封装
 
•函数 -> 语句的封装
 
•类 -> 方法和属性的封装
 
•模块 -> 模块就是程序
 
命名空间
 
爱的宣言：世界上只有一个名字，使我这样牵肠挂肚，像有一根看不见的线，一头牢牢系在我心尖上，一头攥在你手中，这个名字就叫做鱼C工作室计算机一班的小花……
 
导入模块
 
•第一种：import 模块名
 
实例1：import导入模块
 
 
实例2：import导入模块
 
 
•第二种：from 模块名 import 函数名(不推荐使用)
 
 
 
•第三种：import 模块名 as 新名字（推荐使用）
 
TemperatureConversion文件：
 
def c2f(cal):
     return cal * 1.8 + 32
 def f2c(fah):
     return (fah - 32)/1.8
 
calc文件：
 
import TemperatureConversion as tc  #tc为取得新名字
 
print("32摄氏度 = %.2f 华氏度\n" % tc.c2f(32))
 print("99华氏度 = %.2f 摄氏度" % tc.f2c(99))
 
 
051 模块：__name__='__main__'、搜索路径和包
 
模块！模块！
 
实例1：为TemperatureConversion添加测试程序（TemperatureConversion被作为程序运行）
 
def c2f(cal):
     return cal * 1.8 + 32
 
def f2c(fah):
     return (fah - 32)/1.8
 
def test():
     print("0摄氏度 = %.2f 华氏度\n" % c2f(0))
     print("0华氏度 = %.2f 摄氏度" % f2c(0))
 
test()
 
 
运行calc文
 
 
当希望TemperatureConversion被调用时作为模块导入时
 
def c2f(cal):
     return cal * 1.8 + 32
 
def f2c(fah):
     return (fah - 32)/1.8
 
def test():
     print("0摄氏度 = %.2f 华氏度" % c2f(0))
     print("0华氏度 = %.2f 摄氏度" % f2c(0))
 
if __name__ == "__main__":#当此文件当做程序运行时，执行test()，否则不执行
     test()
 
运行calc文件
 
 
•if __name__ == ‘__main__’
 
•搜索路径（系统会首先搜索的路径）
 
>>> import sys
 >>> sys.path
 ['D:\\python3.3.2\\小甲鱼python\\python程序\\第五十节课\\Temperature', 'D:\\python3.3.2\\Lib\\idlelib', 'C:\\windows\\system32\\python33.zip', 'D:\\python3.3.2\\DLLs', 'D:\\python3.3.2\\lib', 'D:\\python3.3.2', 'D:\\python3.3.2\\lib\\site-packages']
 
添加搜索路径：
 
>>> import TemperatureConversion
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
     import TemperatureConversion
 ImportError: No module named 'TemperatureConversion'
 
>>> import sys
 >>> sys.path.append("D:\\python3.3.2\WODE\Temperature")
 >>> sys.path
 ['', 'D:\\python3.3.2\\Lib\\idlelib', 'C:\\windows\\system32\\python33.zip', 'D:\\python3.3.2\\DLLs', 'D:\\python3.3.2\\lib', 'D:\\python3.3.2', 'D:\\python3.3.2\\lib\\site-packages', 'D:\\python3.3.2\\WODE\\Temperature']
 >>> import TemperatureConversion
 >>> TemperatureConversion.f2c(59)
 15.0
 
•包（package）
 
1.创建一个文件夹，用于存放相关的模块，文件夹的名字即包的名字；
 
2.在文件夹中创建一个__init__.py的模块文件，内容可以为空；
 
3.将相关的模块放入文件夹中
 
 
 
052 模块：像个极客一样去思考
 
使用print调用__doc__属性，可以带格式查看这个模块的简介
 
 
使用dir()可以查询到该模块定义了哪些变量、函数和类
 
053 论一只爬虫的自我修养
 
 
Python如何访问互联网？
 
 
 
 
•URL的一般格式为（带方括号[]的为可选项）：
 
protocol :// hostname[:port] / path / [;parameters][?query]#fragment
 
•URL由三部分组成： 
 
–第一部分是协议：http，https，ftp，file，ed2k…
 
–第二部分是存放资源的服务器的域名系统或IP地址（有时候要包含端口号，各种传输协议都有默认的端口号，如http的默认端口为80）。
 
–第三部分是资源的具体地址，如目录或文件名等。
 
054 论一只爬虫的自我修养2：实战
 
import urllib.request
 
response = urllib.request.urlopen('http://placekitten.com/g/500/600')#  返回文件对象response
 cat_imag = response.read()
 
with open('cat_500_600.jpg','wb') as f:
     f.write(cat_imag)
 
 
>>> response.geturl()
 'http://placekitten.com/g/500/600'
 >>> response.info()
 <http.client.HTTPMessage object at 0x00000000034EAA20>
 >>> print(response.info())
 Date: Sat, 27 Jul 2019 02:44:18 GMT
 Content-Type: image/jpeg
 Transfer-Encoding: chunked
 Connection: close
 Set-Cookie: __cfduid=d3cd08233581619b9ef8464ae93f7d5ff1564195458; expires=Sun, 26-Jul-20 02:44:18 GMT; path=/; domain=.placekitten.com; HttpOnly
 Access-Control-Allow-Origin: *
 Cache-Control: public, max-age=86400
 Expires: Sun, 28 Jul 2019 02:44:18 GMT
 CF-Cache-Status: HIT
 Age: 66459
 Vary: Accept-Encoding
 Server: cloudflare
 CF-RAY: 4fcb454ecc35ce6b-LHR
 

 >>> response.getcode()
 200
 
055 论一只爬虫的自我修养3：隐藏
 
修改 headers
 
•通过Request的headers参数修改
 
•
 
•通过Request.add_header()方法修改
 
代理
 
•步骤：
 
1. 参数是一个字典 {‘类型’:‘代理ip:端口号’}
 
proxy_support = urllib.request.ProxyHandler({})
 
 
 
2. 定制、创建一个 opener
 
opener = urllib.request.build_opener(proxy_support)
 
 
 
3a. 安装 opener
 
urllib.request.install_opener(opener)
 
3b. 调用 opener
 
opener.open(url)
 
 
 
064 GUI的终极选择：Tkinter
 
 
 
 
>>> import tkinter   #Tkinter是python默认的GUI库，导入Tkinter模块
 >>> 
 
实例1：
 
import tkinter as tk
 
root = tk.Tk()#创建一个主窗口，用于容纳整个GUI程序
 root.title("FishC Demo")#设置主窗口对象的标题栏
 
#添加一个Label组件，可以显示文本、图标或者图片（此处显示文本）
 theLabel = tk.Label(root,text = "我的第二个窗口程序")
 theLabel.pack()#调用Label组件的pack方法，用于自动调节组件自身尺寸
 
root.mainloop()#执行此语句后，窗口才会显示，程序进入主事件循环
 
 
实例2：
 
import tkinter as tk
 
class App:#创建类App
     def __init__(self,root):#self为指向App类的指针
         #创建一个框架，然后在里面添加一个Button按钮组件，框架用来将复杂布局中按钮分组
         frame = tk.Frame(root)
         frame.pack(side = tk.RIGHT,padx = 10,pady = 10)#调节框架自身尺寸,此处设置为右对齐（右上角为原点），偏移（10,10)
         
         #创建一个按钮组件，fg(foreground)，设置前景色
         #创建一个Button按钮,属性为self.hi_there，属于frame框架，按钮按下时调用self.say_hi方法
         #设置前景色为黑色，背景色为白色
         self.hi_there = tk.Button(frame,text = "打招呼",bg = "black",fg = "white",command = self.say_hi)
         self.hi_there.pack()#自动调节自身尺寸
         
         #say_hi()方法定义实现   
     def say_hi(self):
         print("互联网广大朋友们好，我是亦我飞也！")
         
         
 root = tk.Tk()#创建一个主窗口(toplever的根窗口)，并把它作为参数实例化app对象，用于容纳整个GUI程序,
 app = App(root)#创建类App的一个实例对象app，传入参数为root
 
app.mainloop()#执行此语句后，窗口才会显示，程序进入主事件循环
  
 
 
065 GUI的终极选择：Tkinter2
 
实例1：Label组件显示文字与gif图片
 
#导入tkinter模块的所有内容
 from tkinter import *
 
#创建主窗口
 root = Tk()
 #创建一个文本Label对象,文字为左对齐，离左边边框距离为10
 textLabel = Label(root,
                   text = "您下载的影片含有未成年人限制内容，\n请满18周岁后再点击观看！",
                   justify = LEFT,padx = 10)
 #Label组件为左对齐
 textLabel.pack(side = LEFT)
 
#创建一个图像Label对象
 #用PhotoImage实例化一个图片对象（支持gif格式的图片）
 photo = PhotoImage(file = "18.gif")
 imgLabel = Label(root,image = photo)
 imgLabel.pack(side = RIGHT)
 
mainloop()
  
 
 
实例2：
 
例2：文字显示在图片上
 
#导入tkinter模块的所有内容
 from tkinter import *
 
#创建主窗口
 root = Tk()
 
#创建一个图像Label对象
 photo = PhotoImage(file = "bg.gif")
 #创建一个文本Label对象
 textLabel = Label(root,
                   text = "学Python\n到FishC！",
                   font = ("宋体",20),
                   fg = "white",
                   justify = LEFT,  #文字左对齐
                   image = photo,
                   compound = CENTER, #设置文本和图像的混合模式
                   )
 #文本Label对象偏移，离左窗口与上窗口都为10
 textLabel.pack(side = LEFT,padx =10,pady =10)
 
mainloop()
  
 
 
实例2：Button组件
 
#导入tkinter模块的所有内容
 from tkinter import *
 
def callback():
     var.set("吹吧你，我才不信呢~")
 
#创建主窗口
 root = Tk()
 #设置主窗口对象的标题栏
 root.title("TK")
 
frame1 = Frame(root)#框架1
 frame2 = Frame(root)#框架2
 
#创建一个文本Label对象,文字为左对齐
 var = StringVar()
 var.set("您下载的影片含有未成年人限制内容，\n请满18周岁后再点击观看！")
 textLabel = Label(frame1,
                   textvariable = var, #Button显示一个StringVar的变量
                   justify = LEFT)
 #Label组件为左对齐
 textLabel.pack(side = LEFT)
 
#创建一个图像Label对象
 #用PhotoImage实例化一个图片对象（支持gif格式的图片）
 photo = PhotoImage(file = "18.gif")
 imgLabel = Label(root,image = photo)
 imgLabel.pack(side = RIGHT)
 
#加一个按钮
 theButton = Button(frame2,text = "已满18周岁",command = callback)
 theButton.pack()
 frame1.pack(padx = 10,pady = 10)
 frame2.pack(padx = 10,pady = 10)
 
mainloop()
 
 
066 GUI的终极选择：Tkinter3
 
实例1：Checkbutton 组件
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 #需要一个Tkinter变量，用于表示该按钮是否被选中
 v = IntVar()
 c = Checkbutton(root,text="测试一下",variable = v)
 
c.pack()
 #如果被选中，那么变量v被赋值为1，否则为0
 #可以用个Label标签动态地给大家展示：
 lable = Label(root,textvariable = v)
 lable.pack()
 
mainloop()
 
 
 
实例2：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
GIRLS = ["貂蝉","王昭君","西施","杨玉环"]
 v = []
 for girl in GIRLS:
     v.append(girl)
     c = Checkbutton(root,text = girl,variable = v[-1])#-1表示每次取v列表中最后一个元素，即刚加入的那个元素
     c.pack(anchor = W)#W(western)向左对齐
 
mainloop()
 
 
实例3：Radiobutton 组件
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
v = IntVar()#如果被选中，v被赋值为1，否则为0
 Radiobutton(root,text = "One",variable = v,value = 1).pack(anchor = W)
 #value表示第一个按钮被选中时，v的值赋值给variable
 
Radiobutton(root,text = "Two",variable = v,value = 2).pack(anchor = W)
 
Radiobutton(root,text = "Three",variable = v,value = 3).pack(anchor = W)
 
Radiobutton(root,text = "Four",variable = v,value = 4).pack(anchor = W)
 
mainloop()
 
实例4：循环处理
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
LANGS = [
     ("Python",1),
     ("Perl",2),
     ("Ruby",3),
     ("Lua",4)]
      
 
v = IntVar()#如果被选中，v被赋值为1，否则为0
 v.set(1)#将1设置为默认值
 for lang,num in LANGS:
     b= Radiobutton(root,text = lang,variable = v,value = num)
     b.pack(anchor = W)
 #value表示第一个按钮被选中时，v的值赋值给variable
 
mainloop()
 
实例5：改成按钮形式
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
LANGS = [
     ("Python",1),
     ("Perl",2),
     ("Ruby",3),
     ("Lua",4)]
      
 
v = IntVar()#如果被选中，v被赋值为1，否则为0
 v.set(1)#将1设置为默认值
 for lang,num in LANGS:
     b= Radiobutton(root,text = lang,variable = v,value = num,indicatoron = False)
     b.pack(fill = X)#表示横向填充
 #value表示第一个按钮被选中时，v的值赋值给variable
 
mainloop()
 
实例6：LabelFrame 组件
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
group = LabelFrame(root,text = "最好的脚本语言是？",padx = 10,pady = 10)#按钮相对边框的偏移
 group.pack(padx = 10,pady = 10)#框架相对边框的偏移
 
LANGS = [
     ("Python",1),
     ("Perl",2),
     ("Ruby",3),
     ("Lua",4)]
      
 
v = IntVar()#如果被选中，v被赋值为1，否则为0
 v.set(1)#将1设置为默认值
 for lang,num in LANGS:
     b= Radiobutton(group,text = lang,variable = v,value = num,indicatoron = False)
     b.pack(fill = X)
 #value表示第一个按钮被选中时，v的值赋值给variable
 
mainloop()
 
 
067 GUI的终极选择：Tkinter4
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()#创建主窗口
 e = Entry(root)#在主窗口中插入输入框
 e.pack(padx = 20,pady = 20)
 
e.delete(0,END)#清空输入框
 e.insert(0,"默认文本...")#设置输入框内容
 
mainloop()
 
实例2：
 
from tkinter import *
 
def button1_show():
     print("作品：《%s》" % e1.get())#将e1.get()中得到的输入框1的内容格式化为字符串
     print("作者：%s" % e2.get())
 
root = Tk()#创建主窗口
 
Label(root,text = "作品:",padx = 20,pady = 10).grid(row=0,column=0)#第1行第1列,偏移是相对于当前操作组件的相邻x轴或y轴的偏移距离
 Label(root,text = "小甲鱼:").grid(row=1,column=0)#第1行第0列
 

 e1 = Entry(root)#在主窗口中插入输入框,文本框的内容通过e1调用
 e2 = Entry(root)#在主窗口中插入输入框
 e1.grid(row=0,column=1,padx=10)#x方向偏移是相对于"作品"的x方向偏移的；y方向偏移表示此输入框与y方向相邻物体或边框之间偏移的距离(y方向偏移)
 e2.grid(row=1,column=1,padx=10,pady=20)#x方向偏移是相对于"小甲鱼"的x方向偏移的；y方向偏移表示此输入框与y方向相邻上下物体或边框偏移的距离(y方向偏移)
 

 #加两个按钮
 Button1 = Button(root,text = "获取信息",command = button1_show)\
           .grid(row = 2,column = 0,sticky = W,padx = 10,pady=10)#加入反斜杠可实现分行编辑,方位设置为最西边(即靠左)
 Button2 = Button(root,text = "退出",command = root.quit).grid(row = 2,column = 1,sticky = E,padx=10)#方位设置为最东边(即靠右)
 
#注：双击打开文件时退出才有效
 e1.delete(0,END)#清空输入框
 e1.insert(0,"零基础入门学习Python")#设置输入框内容
 
e2.delete(1,END)#清空输入框
 e2.insert(1,"小甲鱼")#设置输入框内容
 
mainloop()
 
 
按下获取信息
 
 
更改输入框数据，然后按下获取信息
 
 
实例2：账号密码设置
 
from tkinter import *
 
def show():
     print("作品：《%s》" % e1.get())#将e1.get()中得到的输入框1的内容格式化为字符串
     print("作者：%s" % e2.get())
     e1.delete(0,END)#清空输入框1
     e2.delete(0,END)#清空输入框2
 
root = Tk()#创建主窗口
 #Tkinter总共提供了三种布局组件的方法：pack()、grid()和place()
 #grid()方法允许你用表格的形式来管理组件的位置
 #row选项代表行，coulumn选项代表列
 #row = 1,column = 2表示第二行第三列（0表示第一行）
 
Label(root,text = "账号:").grid(row=0)#第1行
 Label(root,text = "密码:").grid(row=1)#第2行
 v1 = StringVar()
 v2 = StringVar()
 
e1 = Entry(root,textvariable = v1)#在主窗口中插入输入框,文本框的内容通过e1调用
 e2 = Entry(root,textvariable = v2,show="*")#在主窗口中插入输入框
 e1.grid(row=0,column=1,padx=10,pady=5)#x方向偏移是相对于"作品"的x方向偏移的；y方向偏移表示此输入框与y方向相邻物体或边框之间偏移的距离(y方向偏移)
 e2.grid(row=1,column=1,padx=10,pady=5)#x方向偏移是相对于"小甲鱼"的x方向偏移的；y方向偏移表示此输入框与y方向相邻上下物体或边框偏移的距离(y方向偏移)
 

 #可以使用sticky选项来设置组件的位置
 #使用N、E、S、W以及他们的组合NE、SE、SW、NW来表示方位
 
#加两个按钮
 Button(root,text = "芝麻开门",command = show)\
           .grid(row = 2,column = 0,sticky = W,padx = 10,pady=5)#加入反斜杠可实现分行编辑,方位设置为最西边(即靠左)
 Button(root,text = "退出",command = root.quit).grid(row = 2,column = 1,sticky = E,padx=10)#方位设置为最东边(即靠右)
 
mainloop()
 
 
实例3：验证函数validatecommand
 
from tkinter import *
 
master = Tk()
 
def test():
     if e1.get() == "小甲鱼":
         print("正确！")
         return True
     else:
         print("错误！")
         e1.delete(0, END)
         return False
 
v = StringVar()
 
#focusout表示Entry组件失去焦点的时候验证，调用validatecommand的test函数
 
e1 = Entry(master, textvariable=v, validate="focusout", validatecommand=test)
 e2 = Entry(master)
 e1.pack(padx=10, pady=10)
 e2.pack(padx=10, pady=10)
 
mainloop()
  
 
 
 
实例4：invalidcommand函数
 
from tkinter import *
 
master = Tk()
 
def test():
     if e1.get() == "小甲鱼":
         print("正确！")
         return True
     else:
         print("错误！")
         e1.delete(0, END)
         return False
 
def test2():
     print("我被调用了...")
 
v = StringVar()
 
#focusout表示Entry组件失去焦点的时候验证，调用validatecommand的test函数
 #invalidcommand选项指定的函数只有在validatecommand的返回值为False的时候才被调用
 e1 = Entry(master, textvariable=v, validate="focusout", validatecommand=test,\
            invalidcommand=test2)
 e2 = Entry(master)
 e1.pack(padx=10, pady=10)
 e2.pack(padx=10, pady=10)
 
mainloop()
  
 
 
 
实例5：验证函数提供一些额外的选项
 
validatecommand(f,s1,s2,...)
 
其中，f是验证函数名，s1,s2,s3是额外的选项，这些选项会作为参数一次传给f函数。在此之前，需要调用register()方法将验证函数包装起来。
 
from tkinter import *
 
master = Tk()
 
v = StringVar()
 
def test(content, reason, name):
     if content == "小甲鱼":
         print("正确！")
         print(content, reason, name)
         return True
     else:
         print("错误！")
         print(content, reason, name)
         return False
 
testCMD = master.register(test)
 e1 = Entry(master, textvariable=v, validate="focusout", \
            validat
            ecommand=(testCMD, '%P', '%v', '%W'))
 e2 = Entry(master)
 e1.pack(padx=10, pady=10)
 e2.pack(padx=10, pady=10)
 
mainloop()
  
 
 
实例6：设计一个 计算器
 
from tkinter import *
 #计算函数
 def calc():
     result = int(v1.get())+int(v2.get())#强制转换为整型
     v3.set(result)#将result中的内容放到v3中
 
#创建窗口
 root = Tk()
 #创建窗口中的一个frame框架
 frame = Frame(root)
 #设置框架位置并显示
 frame.pack(padx = 10,pady = 10)
 
v1 = StringVar()
 v2 = StringVar()
 v3 = StringVar()
 
#注意，这里不能使用e1.get()或者v1.get()来获取输入的内容，因为validate选项
 #指定为“key"的时候，有任何输入操作都会被拦截到这个函数中
 #也就是说先拦截，只有这个函数返回True,那么输入的内容才会到变量里去
 #所以要用%P来获取最新的输入框内容
 def test(content):
     if content.isdigit():
         return True
     else:
         return False
 
#创建三个Entry组件
 testCMD = frame.register(test)
 #创建2个输入组件,输入的数据赋值给v1、v2
 e1 = Entry(frame, textvariable=v1,width=10, validate="key",\
            validatecommand=(testCMD, '%P'))
 e2 = Entry(frame, textvariable=v2,width=10, validate="key",\
            validatecommand=(testCMD, '%P'))
 #一个输出组件,设置为只读模式(readonly),v3的数据赋值给textvariable进行输出显示
 e3 = Entry(frame, textvariable=v3,width=10, validate="key",\
            validatecommand=(testCMD, '%P'),state="readonly")
 #位置设置
 e1.grid(row=0,column=0,padx=10,pady=10)
 e2.grid(row=0,column=2,padx=10)
 e3.grid(row=0,column=4,padx=10)
 
#创建两个Label组件
 Label(frame,text="+").grid(row=0,column=1)
 Label(frame,text="=").grid(row=0,column=3)
 
#创建一个按钮，宽度为10
 button=Button(frame,text="计算结果",width=10,command=calc)
 button.grid(row=1,column=2,pady=10)
 
mainloop()
 
068 GUI的终极选择：Tkinter5
 
Listbox组件
 
如果需要提供选项给用户选择，单选可以用Radiobutton组件，多选可以用Checkbutton，如果提供的选项非常多，可以考虑使用Listbox组件。Listbox是以列表的形式显示出来，并支持滚动条操作。
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()#创建主窗口
 
theLB = Listbox(root,setgrid = True,selectmode=EXTENDED)#创建一个空列表
 theLB.pack()
 
#往列表里添加数据
 for item in ["鸡蛋","鸭蛋","鹅蛋","李狗蛋"]:
     theLB.insert(END,item)#每次在列表最后插入一个数据
 
#创建一个按钮,ACTIVE表示当前选中的数据
 theButton = Button(root,text="删除",command = lambda x = theLB:x.delete(ACTIVE))
 theButton.pack()
 
#theLB.delete(0,END)删除所有列表数据
 
mainloop()

注：listbox.delete(0,END)可以删除列表中所有项目
 
实例2：添加height选项
 
from tkinter import *
 
root = Tk()#创建主窗口
 
#height=11表示可以显示11个项目
 theLB = Listbox(root,setgrid = True,\
                 selectmode=BROWSE,height=11)#创建一个空列表,选择模式为单选
 theLB.pack()
 
#往列表里添加数据
 for item in range(11):
     theLB.insert(END,item)#每次在列表最后插入一个数据
 
#创建一个按钮,ACTIVE表示当前选中的数据
 theButton = Button(root,text="删除",command = lambda x = theLB:x.delete(ACTIVE))
 theButton.pack()
 
#theLB.delete(0,END)删除所有列表数据
 
mainloop()
 
Scrollbar组件
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()#创建主窗口
 
sb = Scrollbar(root)
 sb.pack(side=RIGHT,fill=Y)
 
lb = Listbox(root,yscrollcommand=sb.set)#创建一个空列表
 for i in range(1000):
     lb.insert(END,i)
 lb.pack(side=LEFT,fill=BOTH)
 
sb.config(command = lb.yview)
 
mainloop()
 
事实上，这是一个互联互通的过程。当用户操作滚动条时，滚动条响应滚动并同时通过Listbox组件的yview()方法滚动列表框里的内容；同样，当列表框中可视范围发生改变的时候，Listbox组件通过调用Scrollbar组件的set()方法设置滚动条的最新位置。
 
Scale组件
 
Scale组件主要是通过滑块来表示某个范围内的一个数字，可以通过修改选项设置范围以及分辨率（精度）
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()#创建主窗口
 Scale(root,from_=0,to=42).pack()#创建铅锤方向滚动条
 Scale(root,from_=0,to=200,orient=HORIZONTAL).pack()#创建水平方向滚动条
 
mainloop()
 
 
实例2：打印当前位置
 
from tkinter import *
 
def show():
     print(s1.get(),s2.get())#使用get()方法获取当前滑块的位置
 
root = Tk()#创建主窗口
 s1 = Scale(root,from_=0,to=42)#创建铅锤方向滚动条
 s1.pack()
 s2 = Scale(root,from_=0,to=200,orient=HORIZONTAL)#创建水平方向滚动条
 s2.pack()
 
#创建一个按钮
 Button(root,text="获取位置",command=show).pack()
 
mainloop()
 
 
 
实例3：通过resolution选项控制分辨率（步长），通过tickinterval选项设置刻度
 
from tkinter import *
 
def show():
     print(s1.get(),s2.get())#使用get()方法获取当前滑块的位置
 
root = Tk()#创建主窗口
 #tickinterval表示设置刻度，即每隔多少显示一个刻度
 #length表示滚动条的长度所占的像素数
 #resolution用来控制分辨率（步长）
 s1 = Scale(root,from_=0,to=42,tickinterval=5,length=200,\
            resolution=5,orient=VERTICAL)#创建铅锤方向滚动条
 s1.pack()
 s2 = Scale(root,from_=0,to=200,tickinterval=10,\
            length=600,orient=HORIZONTAL)#创建水平方向滚动条
 s2.pack()
 
#创建一个按钮
 Button(root,text="获取位置",command=show).pack()
 
mainloop()
 
 
 
069 GUI的终极选择：Tkinter6
 
Text组件
 
Text(文本)组件用于显示和处理多种任务。虽然该组件的主要目的是显示多行文本，但它常常也被用于作为简单的文本编辑器和网页浏览器使用。
 
实例1：插入内容
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=2)
 text.pack()
 #INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love\n")#光标当前的位置插入
 
#END，对应Text组件的文本缓存区最后一个字符的下一个位置
 text.insert(END,"FishC.com!")
 
mainloop()
 
实例2：插入image对象windows组件
 
from tkinter import *
 
def show():
     print("哟，我被点了一下~")
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 
#创建一个按钮
 b1=Button(root,text="点我点我",command=show)
 text.window_create(INSERT,window=b1)
 
mainloop()
  
 
 
实例3：单击按钮显示一张图片
 
from tkinter import *
 
def show():
     text.image_create(INSERT,image=photo)
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=50)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 
photo = PhotoImage(file='fishc.gif')
 
#创建一个按钮
 b1=Button(root,text="点我点我",command=show)
 text.window_create(INSERT,window=b1)
 
mainloop()
 
Indexer用法
 
实例1：“line.column”
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 print(text.get(1.2,1.6))#获取第一行第2列到第一行第六列的数据
 
mainloop()
 
 
实例2：“line.end”
 
行号加上字符串".end"格式表示为该行最后一个字符的位置
 
实例：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 print(text.get("1.2","1.end"))#获取第一行第2列到第一行第六列的数据
 
mainloop()
 
Mask用法
 
mask（标记）通常是嵌入到Text组件文本中的不可见对象。事实上，Marks是指定字符间的位置，并跟随相应的字符一起移动。
 
实例：Mark事实上就是索引，用于表示位置
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.mark_set("here","1.2")#设置光标位置为1.2
 text.insert("here","插")
 
mainloop()
 
 
实例2：如果Mark前面的内容发生改变，Mark的位置也会跟着移动
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.mark_set("here","1.2")#设置当前光标位置为1.2
 text.insert("here","插")#执行后当前光标位置（Mark位置）变成了1.3
 text.insert("here","入")
 #text.insert("1.3","入")
 
mainloop()
 
实例3：如果Mark周围的文本被删除了，Mark仍然存在
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.mark_set("here","1.2")#设置当前光标位置为1.2
 text.insert("here","插")#执行后当前光标位置变成了1.3
 text.delete("1.0",END)
 text.insert("here","入")#here表示当前Mark的位置,如果Mark左边并没有数据则会插入到最左边
 
mainloop()
 
例4：只有mark_unset()方法可以解除Mark的封印
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.mark_set("here","1.2")#设置当前光标位置为1.2
 text.insert("here","插")#执行后当前光标位置变成了1.3
 text.mark_unset("here")
 
text.delete("1.0",END)
 text.insert("here","入")#here表示当前Mark的位置
 
mainloop()
 
默认插入内容是插入到Mark左侧（就是说插入一个字符后，Mark向后移动了一个字符的位置）
 
实例5：插入内容到Mark的右侧
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.mark_set("here","1.2")#设置当前Mark位置为1.2
 text.mark_gravity("here",LEFT)
 
text.insert("here","插")#执行后当前Mark位置变成了1.3
 text.insert("here","入")#here表示当前Mark的位置
 
mainloop()
 
 
070 GUI的终极选择：Tkinter7
 
实例1：添加Tags
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.tag_add("tag1","1.7","1.12","1.14")#1.7(第一行第八列)到1.12,，与1.14设置Tag样式
 text.tag_config("tag1",background ="yellow",foreground="red")
 
mainloop()
 
实例2：Tags覆盖
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.tag_add("tag1","1.7","1.12","1.14")#1.7(第一行第八列)到1.12,，与1.14设置Tag样式
 text.tag_add("tag2","1.7","1.12","1.14")#1.7(第一行第八列)到1.12,，与1.14设置Tag样式
 
text.tag_config("tag1",background ="yellow",foreground="red")
 text.tag_config("tag2",background ="blue")
 
mainloop()
  
 
 
实例2：降低Tag优先级
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.tag_add("tag1","1.7","1.12","1.14")#1.7(第一行第八列)到1.12,，与1.14设置Tag样式
 text.tag_add("tag2","1.7","1.12","1.14")#1.7(第一行第八列)到1.12,，与1.14设置Tag样式
 
text.tag_config("tag1",background ="yellow",foreground="red")
 text.tag_config("tag2",background ="blue")
 
text.tag_lower("tag2")#降低tag2的优先级
 
mainloop()
 
实例3：Tags事件绑定
 
from tkinter import *
 import webbrowser#导入网页模块
 
def show_hand_cursor(event):
     text.config(cursor="arrow")
 
def show_arrow_cursor(event):
     text.config(cursor="xterm")
 
def click(event):
     webbrowser.open("http://www.fishc.com")
     
 root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.tag_add("link","1.7","1.16")#1.7(第一行第八列)到1.16
 #设置蓝色前景色并底部划线
 text.tag_config("link",foreground="blue",underline=True)
 
#当进入绑定文本段时，鼠标样式切换为“arrow"形态
 text.tag_bind("link","<Enter>",show_hand_cursor)
 #当离开绑定文本段时，鼠标样式切换为“xterm"形态
 text.tag_bind("link","<Leave>",show_arrow_cursor)
 #当触发鼠标“左键单击”时，使用默认浏览器打开鱼C网址
 text.tag_bind("link","<Button-1>",click)
 
mainloop()
 
 
实例4：判断内容是否发生改变
 
from tkinter import *
 import hashlib
 
def getSig(contents):
     m = hashlib.md5(contents.encode())
     return m.digest()
 
def check():#检查
     contents = text.get(1.0,END)
     if sig!=getSig(contents):
         print("警报，内容发生变动")
     else:
         print("风平浪静")
     
 root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 #获取文本内容
 contents=text.get(1.0,END)
 
sig = getSig(contents)
 
Button(root,text="检查",command=check).pack()
 
mainloop()
 
 
实例5：查找操作（使用search()方法可以搜索Text组件中的内容）
 
from tkinter import *
 import hashlib
 
#将任何格式的索引号统一为元组（行，列）的格式输出
 def getIndex(text,index):
     #split这里以"."拆分字符串，将1.3拆分为字符1和3，然后通过map将字符转换为整型
     return tuple(map(int,str.split(text.index(index),".")))
     
 root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 
#将任何格式的索引号统一为元组（行、列）的格式输出
 start = 1.0
 while True:
     pos = text.search("o",start,stopindex=END)#从开始到结束全文搜索
     if not pos:
         break
     print("找到了，位置是：",getIndex(text,pos))
     start = pos + "+1c"#将start指向找到的字符位置的下一个字符，以便进行下一次搜索
 
mainloop()
 
Text组件内部有一个栈专门用于记录内容的每次变动，所以每次“撤销”操作就是一次弹栈操作，“恢复”就是再次压栈。
 
实例6：撤销
 
from tkinter import *
 
#将任何格式的索引号统一为元组（行，列）的格式输出
 def show():
     text.edit_undo()
     
 root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5,undo=True)
 text.pack()
 text.insert(INSERT,"I love FishC")
 
Button(root,text="撤销",command=show).pack()
 
mainloop()
 

 
 
实例7：每次撤销一个字符
 
from tkinter import *
 
def callback(event):
     text.edit_separator()
 
def show():
     text.edit_undo()#执行撤回操作
     
 root = Tk()
 
#autoseparators表示一次完整的操作结束后自动插入“分隔符”，此处设置为False
 text = Text(root,width=30,height=5,autoseparators=False,undo=True,maxundo=10)
 text.pack()
 
text.insert(INSERT,"I love FishC!")
 text.bind('<Key>',callback)#每次有输入就插入一个“分隔符”
 
Button(root,text="撤销",command=show).pack()
 
mainloop()
 
 
071 GUI的终极选择：Tkinter8
 
Canvas（画布）组件
 
一个可以让你随心所欲绘制界面的组件。通常用于显示和编辑图形，可以用它来绘制直线、图形、多边形，甚至是绘制其他组件。
 
实例1：
 
from tkinter import *
 root = Tk()
 #创建canvas对象框，设置其宽度、高度与背景色
 w = Canvas(root,width=200,height=100,background="black")
 w.pack()
 
#画一条黄色的线
 w.create_line(0,50,200,50,fill="yellow")
 #画一条红色的竖线（虚线）
 w.create_line(100,0,100,100,fill="red")
 #中间画一个蓝色的矩形
 w.create_rectangle(50,25,150,75,fill="blue")
 
mainloop()
 
实例2：
 
from tkinter import *
 root = Tk()
 #创建canvas对象框，设置其宽度、高度与背景色
 w = Canvas(root,width=200,height=100,background="black")
 w.pack()
 
#画一条黄色的线（参数为其x、y轴坐标）
 line1 = w.create_line(0,50,200,50,fill="yellow")
 #画一条红色的竖线（虚线）
 line2 = w.create_line(100,0,100,100,fill="red")
 #中间画一个蓝色的矩形
 rect1 = w.create_rectangle(50,25,150,75,fill="blue")
 
w.coords(line1,0,25,200,25)#将line1移动到新的坐标
 w.itemconfig(rect1,fill="red")#重新设置矩形的填充色为红色
 w.delete(line2)#删除线2
 
#创建一个按钮，按下时删除所有图形
 Button(root,text="删除全部",command=(lambda x=ALL:w.delete(x))).pack()
 
mainloop()
 
 
实例3：在Canvas上显示文本
 
from tkinter import *
 root = Tk()
 #创建canvas对象框，设置其宽度、高度与背景色
 w = Canvas(root,width=200,height=100,background="black")
 w.pack()
 
#画一条绿色的斜线（参数为其x、y轴坐标），宽度为三个像素点
 line1 = w.create_line(0,0,200,100,fill="green",width=3)
 #画一条绿色的斜线
 line2 = w.create_line(200,0,0,100,fill="green",width=3)
 #中间画两个矩形
 rect1 = w.create_rectangle(40,20,160,80,fill="blue")
 rect2 = w.create_rectangle(60,30,140,70,fill="yellow")
 #在矩形正中（默认）显示文本，坐标为文本正中坐标
 w.create_text(100,50,text="Hadley")
 
#创建一个按钮，按下时删除所有图形
 Button(root,text="删除全部",command=(lambda x=ALL:w.delete(x))).pack()
 
mainloop()
 
 
实例4：绘制椭圆
 
from tkinter import *
 root = Tk()
 #创建canvas对象框，设置其宽度、高度与背景色
 w = Canvas(root,width=200,height=100,background="white")
 w.pack()
 
#绘制一个虚线的矩形
 w.create_rectangle(40,20,160,80,dash=(4,4))
 #绘制椭圆，粉色填充
 w.create_oval(40,20,160,80,fill="pink")
 #在矩形正中(默认)显示文本，坐标为文本正中坐标
 w.create_text(100,50,text="Hadley")
 
mainloop()
 实例5：绘制圆形
 
from tkinter import *
 root = Tk()
 #创建canvas对象框，设置其宽度、高度与背景色
 w = Canvas(root,width=200,height=100,background="white")
 w.pack()
 
#绘制一个虚线的矩形
 w.create_rectangle(40,20,160,80,dash=(4,4))
 #绘制圆形，粉色填充
 #w.create_oval(40,20,160,80,fill="pink")
 w.create_oval(70,20,130,80,fill="pink")
 #在矩形正中(默认)显示文本，坐标为文本正中坐标
 w.create_text(100,50,text="Hadley")
 
mainloop()
 
实例6：绘制多边形
 
from tkinter import *
 import math as m
 
root = Tk()
 w=Canvas(root,width=200,height=150,background="red")
 w.pack()
 center_x = 100
 center_y = 80
 r = 70
 points = [
     #左上角A
     center_x - int(r*m.sin(2*m.pi/5)),
     center_y - int(r*m.cos(2*m.pi/5)),
     #右上角C
     center_x + int(r*m.sin(2*m.pi/5)),
     center_y - int(r*m.cos(2*m.pi/5)),
     #左下角E
     center_x - int(r*m.sin(m.pi/5)),
     center_y + int(r*m.cos(m.pi/5)),
     #顶点D
     center_x,
     center_y - r,
     #右下角B
     center_x + int(r*m.sin(m.pi/5)),
     center_y + int(r*m.cos(m.pi/5)),
     ]
 #创建多边形方法，会自动按ACEDBA的形式连线，如果构成闭环，则会自动填充
 w.create_polygon(points,outline="green",fill="yellow")
 
w.create_text(100,80,text="Hadley")
 
mainloop()
 
实例7：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 w=Canvas(root,width=400,height=200,background="white")
 w.pack()
 
def paint(event):#画小圆
     x1,y1 = (event.x - 1),(event.y -1)
     x2,y2 = (event.x + 1),(event.y +1)
     w.create_oval(x1,y1,x2,y2,fill="red")
 
w.bind("<B1 - Motion>",paint)#画布与鼠标进行绑定
 Label(root,text="按住鼠标左键并移动，开始绘制你的理想蓝图吧。。。").pack(side=BOTTOM)
 
mainloop()
 
073 GUI的终极选择：Tkinter10
 
Munu组件
 
Tkinter提供了一个Menu组件，用于实现顶级菜单、下拉菜单和弹出菜单。
 
实例1：创建一个顶级菜单（或称窗口主菜单）
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("被调用了")
     
 root = Tk()
 

 menubar = Menu(root)#创建一个顶级菜单
 menubar.add_command(label="Hello",command=callback)#创建一个顶级菜单对象
 menubar.add_command(label="Quit",command=root.quit)
 
#显示菜单
 root.config(menu=menubar)
 
mainloop()
 
实例2：创建添加到主菜单上的下拉菜单
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("被调用了")
     
 root = Tk()
 
#创建一个顶级菜单
 menubar = Menu(root)
 
#创建下拉菜单filemenu包含内容
 filemenu=Menu(menubar,tearoff=False)#创建一个从属于menubar的子菜单(下拉菜单)filemenu
 filemenu.add_command(label="打开",command=callback)#创建一个下拉菜单对象
 filemenu.add_command(label="保存",command=callback)
 filemenu.add_separator()#插入分隔线
 filemenu.add_command(label="退出",command=root.quit)
 #创建一个顶级菜单对象“文件”,filemenu从属于这个对象（或称将filemenu添加到顶级菜单“文件”中）
 menubar.add_cascade(label="文件",menu=filemenu)
 
#创建另一个下拉菜单editmenu包含内容
 editmenu=Menu(menubar,tearoff=False)#创建一个从属于menubar的子菜单（下拉菜单）editmenu
 editmenu.add_command(label="剪切",command=callback)
 editmenu.add_command(label="拷贝",command=callback)
 editmenu.add_separator()#插入分隔线
 editmenu.add_command(label="粘贴",command=callback)
 #创建一个顶级菜单对象“编辑”,editmenu从属于这个对象（或称将editmenu添加到顶级菜单“编辑”中）
 menubar.add_cascade(label="编辑",menu=editmenu)
 
#显示菜单
 root.config(menu=menubar)
 
mainloop()
 
实例3：创建一个弹出菜单方法
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("被调用了")
     
 root = Tk()
 
def popup(event):
     menu.post(event.x_root,event.y_root)#在此时鼠标位置弹出显示窗口
     
 #创建一个顶级菜单menu
 menu = Menu(root,tearoff=False)
 
#创建顶级菜单menu包含内容
 menu.add_command(label="撤销",command=callback)#创建一个顶级菜单对象
 menu.add_command(label="重做",command=callback)
 #创建一个框架
 frame = Frame(root,width=100,height=100)
 frame.pack()
 
#将鼠标右键与popup方法绑定
 frame.bind("<Button-3>",popup)
 
#显示菜单
 #root.config(menu=menu)
 
mainloop()
 
 
实例4：菜单弹出
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("被调用了")
     
 root = Tk()
 
def popup(event):
     menu.post(event.x_root,event.y_root)#在此时鼠标位置弹出显示窗口
     
 #创建一个顶级菜单menu
 menu = Menu(root,tearoff=True)
 
#创建顶级菜单menu包含内容
 menu.add_command(label="撤销",command=callback)#创建一个顶级菜单对象
 menu.add_command(label="重做",command=callback)
 #创建一个框架
 frame = Frame(root,width=500,height=500)
 frame.pack()
 
#将鼠标右键与popup方法绑定
 frame.bind("<Button-3>",popup)
 
#显示菜单
 #root.config(menu=menu)
 
mainloop()
 
实例5：添加单选组件radiobutton和多选按钮checkbutton
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("被调用了")
     
 root = Tk()
 
#创建一个顶级菜单
 menubar = Menu(root)
 #创建checkbutton关联变量
 openVar = IntVar()
 saveVar = IntVar()
 exitVar = IntVar()
 #创建下拉菜单filemenu包含内容
 filemenu=Menu(menubar,tearoff=True)#创建一个从属于menubar的子菜单(下拉菜单)filemenu
 filemenu.add_checkbutton(label="打开",command=callback,variable=openVar)#创建一个下拉菜单对象
 filemenu.add_checkbutton(label="保存",command=callback,variable=saveVar)
 filemenu.add_separator()#插入分隔线
 filemenu.add_checkbutton(label="退出",command=root.quit,variable=exitVar)
 #创建一个顶级菜单对象“文件”,filemenu从属于这个对象（或称将filemenu添加到顶级菜单“文件”中）
 menubar.add_cascade(label="文件",menu=filemenu)
 
#创建radiobutton关联变量
 editVar = IntVar()
 editVar.set(1)
 
#创建另一个下拉菜单editmenu包含内容
 editmenu=Menu(menubar,tearoff=True)#创建一个从属于menubar的子菜单（下拉菜单）editmenu
 editmenu.add_radiobutton(label="剪切",command=callback,variable=editVar,value=1)
 editmenu.add_radiobutton(label="拷贝",command=callback,variable=editVar,value=2)
 editmenu.add_separator()#插入分隔线
 editmenu.add_radiobutton(label="粘贴",command=callback,variable=editVar,value=3)
 #创建一个顶级菜单对象“编辑”,editmenu从属于这个对象（或称将editmenu添加到顶级菜单“编辑”中）
 menubar.add_cascade(label="编辑",menu=editmenu)
 
#显示菜单
 root.config(menu=menubar)
 
mainloop()
 
 
Menubutton组件（希望菜单按钮出现在其它位置时）
 
Menubutton组件是一个与Menu组件相关联的按钮，它可以放在窗口中的任意位置，并且在被按下时弹出下拉菜单
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("被调用了")
     
 root = Tk()
 
#创建一个顶级菜单Menubutton按钮，设置为浮起显示（RAISED）
 mb = Menubutton(root,text="点我",relief=RAISED)
 
mb.pack(side=RIGHT)#设置为右中显示
 
#创建下拉菜单filemenu包含内容
 filemenu = Menu(mb,tearoff=False)#创建一个从属于mb的下拉菜单filemenu
 filemenu.add_checkbutton(label="打开",command=callback,selectcolor="yellow")
 filemenu.add_command(label="保存",command=callback)#创建一个下拉菜单对象"保存“
 filemenu.add_separator()
 filemenu.add_command(label="退出",command=root.quit)
 #显示菜单
 mb.config(menu=filemenu)
 
mainloop()
 
 
OptionMenu（选项菜单）组件
 
选项菜单的发明弥补了Listbox组件无法实现下拉列表框的遗憾
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("被调用了")
     
 root = Tk()
 
variable = StringVar()#创建字符串变量variable
 variable.set("one")#初始值设置为"one"
 w = OptionMenu(root,variable,"one","two","three")
 w.pack()
 
mainloop()
 
 
实例2：多个选项添加到选项菜单中
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("被调用了")
     
 root = Tk()
 
OPTIONS = [
     "Hadley",
     "小土豆",
     "yiwofeiye",
     "RAN"
     ]
 
variable = StringVar()#创建字符串变量variable
 variable.set(OPTIONS[0])#初始值设置为"one"
 w = OptionMenu(root,variable,*OPTIONS)
 w.pack()
 
def callback():
     print(variable.get())
 
Button(root,text="点我",command=callback).pack()
 
mainloop()
  
 
 
074  GUI的终极选择：Tkinter11
 
事件绑定
 
对于每个组件来说，可以通过bind()方法将函数或方法绑定到具体的事件上。当被触发的事件满足该组件绑定的事件时，Tkinter就会带着事件描述去调用handler()方法
 
实例1：捕获单击鼠标位置
 
from tkinter import*
 
root = Tk()
 
def callback(event):
     print("点击位置：",event.x,event.y)
 
frame = Frame(root,width=200,height=200)
 #Button表示鼠标点击事件
 #1代表左键 2代表中间滚轮点击 3代表右键
 frame.bind("<Button-1>",callback)#按键按下时，调用callback方法
 frame.pack()
 
mainloop()
 
 
实例2：捕获键盘事件
 
#捕获单击鼠标的位置
 from tkinter import*
 
root = Tk()
 
def callback(event):
     print("敲击位置：",repr(event.char))#打印当前按下按键的字符
     print(event.char)
 
frame = Frame(root,width=200,height=200)
 #Key为键盘事件
 frame.bind("<Key>",callback)#按键按下时，调用callback方法
 frame.focus_set()#获得焦点
 frame.pack()
 
mainloop()
 
实例3：捕获鼠标在组件上的运动轨迹
 
#当鼠标在组件内移动的整个过程均触发该事件
 
from tkinter import*
 
root = Tk()
 
def callback(event):
     print("当前位置：",event.x,event.y)#打印当前按下按键的字符
 
frame = Frame(root,width=200,height=200)
 frame.bind("<Motion>",callback)#按键按下时，调用callback方法
 frame.pack()
 
mainloop()
 
 
事件序列
 
Tkinter使用一种称为事件序列的机制来允许用户定义事件，用户需要使用bind()方法将具体的事件序列与自定义的方法绑定
 
Event对象（按键名keysym和按键码keycode）
 
实例1：打印当前按下按键的按键名
 
from tkinter import*
 
root = Tk()
 
def callback(event):
     print(event.keysym)#打印当前按下按键的按键名
     print(event.char)
 
frame = Frame(root,width=200,height=200)
 #Key为键盘事件
 frame.bind("<Key>",callback)#按键按下时，调用callback方法
 frame.focus_set()#获得焦点
 frame.pack()
 
mainloop()
 
075 GUI的终极选择：Tkinter12
 
Message组件
 
Message(消息)组件是Label组件的变体，用于显示多行文本信息。Message组件能够自动换行，并调整文本的尺寸使其适应给定得尺寸。
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 w1 = Message(root,text="这是一则消息",width=100)
 w1.pack()
 w2 = Message(root,text="这是一条骇人听闻的长消息！",width=100)
 w2.pack()
 
mainloop()
 
 
Spinbox组件
 
Entry组件的变体，用于从一些固定的值中选取一个。使用Spinbox组件，可以通过返回或者元组指定允许用户输入的内容。
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
#w = Spinbox(root,from_=0,to=10)#指定输入值为0-10
 w = Spinbox(root,value=("Hadley","小土豆","雅馨"))#指定输入
 w.pack()
 
mainloop()
 
PanedWindow组件
 
与Frame类似，都是为组件提供一个框架，但其还允许让用户调整应用程序的空间划分
 
实例1：两窗格
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
m = PanedWindow(orient = VERTICAL)#设置为上下分布
 m.pack(fill=BOTH,expand=1)#设置为框架覆盖全局
 
top = Label(m,text="top pane")#顶窗格
 m.add(top)
 
bottom = Label(m,text="bottom pane")#底窗格
 m.add(bottom)
 
mainloop()
 
实例2：三窗格
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
m1 = PanedWindow()#默认为左右分布
 m1.pack(fill=BOTH,expand=1)
 left = Label(m1,text="left pane")#左窗格
 m1.add(left)
 
m2 = PanedWindow(orient=VERTICAL)
 m1.add(m2)
 top=Label(m2,text="top pane")#顶窗格
 m2.add(top)
 bottom = Label(m2,text="bottom pane")#底窗格
 m2.add(bottom)
 
mainloop()
 
实例3：显示“分割线”
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
#showhandle=True表示显示“手柄”
 #sashrelief=SUNKEN表示分隔线的样式设置为向下凹
 m1 = PanedWindow(showhandle=True,sashrelief=SUNKEN)
 m1.pack(fill=BOTH,expand=1)
 left = Label(m1,text="left pane")
 m1.add(left)
 
m2 = PanedWindow(orient=VERTICAL,showhandle=True,sashrelief=SUNKEN)
 m1.add(m2)
 top=Label(m2,text="top pane")
 m2.add(top)
 bottom = Label(m2,text="bottom pane")
 m2.add(bottom)
 
mainloop()
 
Toplevel组件
 
Topleve（顶级窗口）l组件类似于Frame组件，但其是一个独立的顶级窗口，通常拥有标题栏、边框等部件。通常用在显示额外的窗口、对话框和其他弹出窗口中。
 
实例1：按钮按下创建一个顶级窗口
 
from tkinter import *
 
def create():
     top = Toplevel()#创建一个独立的顶级窗口
     top.title("FishC Demo")
     msg = Message(top,text="I love FishC.com")
     msg.pack()
     
 root = Tk()
 Button(root,text="创建顶级窗口",command=create).pack()
 
mainloop()
 
实例2：Toplevel的窗口设置为50%透明
 
from tkinter import *
 
def create():
     top = Toplevel()
     top.title("FishC Demo")
     top.attributes("-alpha",0.5)#设置为50%透明度
     msg = Message(top,text="I love FishC.com")
     msg.pack()
     
 root = Tk()
 Button(root,text="创建顶级窗口",command=create).pack()
 
mainloop()
 
 
076 GUI的终极选择：Tkinter13
 
布局管理器
 
布局管理器就是管理你的那些组件如何排列的家伙。Tkinter有三个布局管理器，分别是pack、grid和place
 
pack:按添加顺序排列组件
 
grid:按行/列形式排列组件
 
place:允许程序员指定组件的大小和位置

pack
 
实例1：生成一个Listbox组件并将它填充到root窗口
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 listbox = Listbox(root)
 #fill选项是告诉窗口管理器该组件将怎样填充整个分配给它的空间
 #BOTH表示同时横向和纵向扩展；X表示横向；Y表示纵向
 #expand选项是告诉窗口管理器是否将父组件的额外空间也填满（任意拉伸窗口依旧会填满）
 
#默认情况下pack是将添加的组件依次纵向排列
 listbox.pack(fill=BOTH,expand=True)
 for i in range(10):
     listbox.insert(END,str(i))
 
mainloop()
 
实例2：纵向排列，横向填充
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 #fill选项是告诉窗口管理器该组件将怎样填充整个分配给它的空间
 #BOTH表示同时横向和纵向扩展；X表示横向；Y表示纵向
 #expand选项是告诉窗口管理器是否将父组件的额外空间也填满
 
#默认情况下pack的side属性是将添加的组件依次纵向排列
 Label(root, text="red", bg="red", fg="white").pack(fill=X)
 Label(root, text="green", bg="green", fg="black").pack(fill=X)
 Label(root, text="blue", bg="blue", fg="white").pack(fill=X)
 
mainloop()
 
 
实例3：横向排列，纵向填充
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 #fill选项是告诉窗口管理器该组件将怎样填充整个分配给它的空间
 #BOTH表示同时横向和纵向扩展；X表示横向；Y表示纵向
 #expand选项是告诉窗口管理器是否将父组件的额外空间也填满
 
#将pack设置为横向排列
 Label(root, text="red", bg="red", fg="white").pack(side=LEFT)
 Label(root, text="green", bg="green", fg="black").pack(side=LEFT)
 Label(root, text="blue", bg="blue", fg="white").pack(side=LEFT)
 
mainloop()
 
grid
 
使用一个grid就可以简单地实现你用很多个框架和pack搭建起来的效果。使用grid排列组件，只需告诉它你想要将组件放置的位置（行row/列column）。
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
#column默认值是0
 #默认情况下组件会居中显示在对应的网格里
 #Label(root,text="用户名").grid(row=0)
 #Label(root,text="密码").grid(row=1)
 #设置sticky=W使Label左对齐
 Label(root,text="用户名").grid(row=0,sticky=W)#左对齐
 Label(root,text="密码").grid(row=1,sticky=W)
 
Entry(root).grid(row=0,column=1)
 Entry(root,show="*").grid(row=1,column=1)
 
mainloop()
 
 
实例2：设置rowspan与columnspan实现跨行和跨列功能
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
#column默认值是0
 #默认情况下组件会居中显示在对应的网格里
 #Label(root,text="用户名").grid(row=0)
 #Label(root,text="密码").grid(row=1)
 #设置sticky=W使Label左对齐
 #创建Label文本
 Label(root,text="用户名").grid(row=0,sticky=W)
 Label(root,text="密码").grid(row=1,sticky=W)
 #创建输入
 Entry(root).grid(row=0,column=1)
 Entry(root,show="*").grid(row=1,column=1)
 #插入Label图像
 photo = PhotoImage(file="logo.gif")
 #rowspan=2跨两行，边距5
 Label(root,image=photo).grid(row=0,column=2,rowspan=2,padx=5,pady=5)
 #columnspan=3跨三列（默认为居中显示），边距5
 Button(text="提交",width=10).grid(row=2,columnspan=3,pady=5)
 
mainloop()
 
 
place
 
通常情况下不建议使用place布局管理器
 
实例1：将子组件显示在父组件的正中间
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("正中靶心")
 root = Tk()
 #relx和rely指定的是子组件相对于父组件的位置，范围是(00`1.0),0.5则表示一半，正中间
 #anchor=CENTER表示正中显示
 Button(root,text="点我",command=callback).place(relx=0.5,rely=0.5,anchor=CENTER)
 
mainloop()
 
 
实例2：Button组件覆盖Label组件
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("正中靶心")
 root = Tk()
 
photo = PhotoImage(file="logo_big.gif")
 Label(root,image=photo).pack()
 #relx和rely指定的是子组件相对于父组件的位置，范围是(00`1.0),0.5则表示一半，正中间
 Button(root,text="点我",command=callback).place(relx=0.5,rely=0.5,anchor=CENTER)
 
mainloop()
 
 
实例3：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
#relx和rely指定的是子组件相对于父组件的位置，范围是(00`1.0),0.5则表示一半，正中间
 #relwidth和relheight选项指定相对父组件的尺寸
 Label(root,bg="red").place(relx=0.5,rely=0.5,relheight=0.75,relwidth=0.75,anchor=CENTER)
 Label(root,bg="yellow").place(relx=0.5,rely=0.5,relheight=0.5,relwidth=0.5,anchor=CENTER)
 Label(root,bg="green").place(relx=0.5,rely=0.5,relheight=0.25,relwidth=0.25,anchor=CENTER)
 
mainloop()
 
 
077 GUI的终极选择：Tkinter14
 
Tkinter提供了三种标准对话框模块，分别是：messagebox、filedialog、colorchooser
 
messagebox(消息对话框)
 
实例1：askokcancel函数
 
from tkinter import *
 
print(messagebox.askokcancel("FishC Demo","发射核弹?"))
 
mainloop()
 
 
 
实例2：askquestion函数
 
 
实例3：asiretrycancel函数
 
 
实例4：askyesno函数
 
 
实例5：showerror函数
 
from tkinter import *
 
#print(messagebox.askokcancel("FishC Demo","发射核弹?"))
 #print(messagebox.askquestion("FishC Demo","买个U盘?"))
 #print(messagebox.askretrycancel("FishC Demo","启动失败，重启?"))
 #print(messagebox.askyesno("FishC Demo","你确定要格式化硬盘吗?"))
 print(messagebox.showerror("FishC Demo","Error!!!"))
 
mainloop()
 
 
实例6：showinfo函数
 
from tkinter import *
 
#options参数可设置为default、icon与parent
 #print(messagebox.askokcancel("FishC Demo","发射核弹?"))
 #print(messagebox.askquestion("FishC Demo","买个U盘?"))
 #print(messagebox.askretrycancel("FishC Demo","启动失败，重启?"))
 #print(messagebox.askyesno("FishC Demo","你确定要格式化硬盘吗?"))
 #print(messagebox.showerror("FishC Demo","Error!!!"))
 messagebox.showinfo("Hadley","Great!!!",icon="info")
 
mainloop()
 
 
实例7：showwarning函数
 
from tkinter import *
 
#options参数可设置为default、icon与parent
 #print(messagebox.askokcancel("FishC Demo","发射核弹?"))
 #print(messagebox.askquestion("FishC Demo","买个U盘?"))
 #print(messagebox.askretrycancel("FishC Demo","启动失败，重启?"))
 #print(messagebox.askyesno("FishC Demo","你确定要格式化硬盘吗?"))
 #print(messagebox.showerror("FishC Demo","Error!!!"))
 #messagebox.showinfo("Hadley","Great!!!",icon="info")
 messagebox.showwarning("Hadley","Warning!!!",icon="warning")
 
mainloop()
 
 
filedialog(文本对话框)
 
当应用程序需要使用打开文件或保存文件的功能时
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
def callback():
     #askopenfilename函数用来打开文件
     #asksaveasfilename函数用来保存文件
     fileName = filedialog.askopenfilename()
     print(fileName)
 
Button(root,text="打开文件夹",command=callback).pack()
 
mainloop()
 
 
 
 
实例2：限制打开文件类型
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
def callback():
     #askopenfilename函数用来打开文件
     #asksaveasfilename函数用来保存文件
     #fileName = filedialog.askopenfilename()
     #限制打开文件类型
     fileName = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("PNG",".png"),("GIF",".gif")])
     print(fileName)
 
Button(root,text="打开文件夹",command=callback).pack()
 
mainloop()
 
colorchooser(颜色选择对话框)
 
颜色对话框提供一个让用户选择颜色的界面
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
def callback():
     #colorchooser函数用于打开颜色选择对话框
     fileName = colorchooser.askcolor()
     print(fileName)
 
Button(root,text="打开文件夹",command=callback).pack()
 
mainloop()
 
 
对应的RGB值及其对应的16进制值
 
 
078 Pygame：初次见面，请大家多多关照
 
 

（还在更新中…） 这篇博客花费了我的大量时间和精力，从创作到维护；若认可本篇博客，希望给一个点赞、收藏
 
并且，遇到了什么问题，请在评论区留言，我会及时回复的
 
 
这本书对Python的知识点的描述很详细，而且排版看的很舒服
 
 
 
几个例题： 假装自己从零开始学，将一些有代表性、有意思的例题抽取出来
部分复习题： 遇到有意思的复习题，我会拿出来，并且进行分析
上机实践： 全部上机实践题的解题思路
 
 


 
文章目录
 
第一章 Python概述
几个例题
  
第二章 Python语言基础
选择题：1、3、7、8
思考题：9
上机实践：2~6
案例研究：使用Pillow库处理图像文件
  
第三章 程序流程控制
几个例题
选择题：1、2、3
填空题：6
思考题：3~6
上机实践：2~14
案例研究：使用嵌套循环实现图像处理算法
  
第四章 常用内置数据类型
几个例题
选择题：11
填空题：4、7、8、9、10、13、21
思考题：5
上机实践：2~14
案例研究：科学计算和数据分析
  
第五章 序列数据类型
几个例题
选择题：4、5、7、11、12
填空题：1、5、6、12、13、14
思考题：2、3、5
上机实践：2~6
案例研究：猜单词游戏
  
第六章 输入和输出
几个例题
填空题：1、2
例题及上机实践：2~5
案例研究：21点扑克牌游戏
  
第七章 错误和异常处理
几个例题
案例研究：使用调试器调试Python程序
  
第八章 函数和函数式编程
一些知识点总结和几个例题
选择题：1~5
思考题：4~11
上机实践：2~5
案例研究：井字棋游戏
  
第九章 面向对象的程序设计
第十章 模块和客户端
第十一章 算法与数据结构基础
第十二章 图形用户界面
案例研究：简易图形用户界面计算器
  
第十三章 图形绘制
图形绘制模块：tkinter
图形绘制模块：turtle
  
第十四章 数值日期和时间处理
第十五章 字符串和文本处理
第十六章 文件和数据交换
第十七章 数据访问
第十八章 网络编程和通信
第十九章 并行计算：进程、线程和协程
第二十章 系统管理

 
第一章 Python概述
 
 
几个例题
 
一：Python3.7.4下载
 
python3.7.4下载地址：https://www.python.org/downloads/release/python-374/
 页面最下面：
 
 
下载，安装完python后：出现的四个玩意：Python 3.7 Module Docs，IDLE，Python 3.7 Manuals，Python 3.7（64-bit）
 
 
 
Python 3.7 Module Docs（64-bit）
 点击之后，会出现一个网页（将我下载的Python3.7.4文件夹中包含的模块都列了出来,页面不止这么点，还可以往下拉）
 
 
 
IDLE（Python 3.7 64-bit）
 一个Python编辑器，Python内置的集成开发工具
 
 
 
Python 3.7 Manuals（64-bit）
 Python 3.7 开发手册
 
 
Python 3.7（64-bit）
 控制台中运行Python
 
 
 
二：更新pip和setuptools包，安装NumPy包，安装Matplotlib包
 
以下三个命令都是在控制台（windows中的cmd）中运行
 
更新pip和setuptools包
 
pip用于安装和管理Python扩展包
setuptools用于发布Python包
 
python -m pip install -U pip setuptools
 
安装NumPy
 
Python扩展模块NumPy提供了数组和矩阵处理，以及傅立叶变换等高效的数值处理功能
 
 python -m pip install NumPy
 
安装Matplotlib包
 
Matplotlib是Python最著名的绘图库之一，提供了一整套和MATLAB相似的命令API，既适合交互式地进行制图，也可以作为绘图控件方便地嵌入到GUI应用程序中
 
python -m pip install Matplotlib
 
三：使用IDLE打开和执行Python源文件程序
 
首先：
 有一个.py文件test.py
 
 
使用IDLE打开.py文件的两种方式：
 
右键test.py---->Edit With IDLE---->Edit With IDLE 3.7（64-bit）
打开IDLE，然后File---->Open（或者ctrl+O）选择.py文件
 
 
运行
 
Run---->Run Module（或者F5）
 就会出现这个界面，执行结果显示在这个界面中
 
 
补充一点：
 如果在IDLE中编辑.py文件，记得修改后要保存（ctrl+s），再运行（F5）
 
 
四：使用资源管理器运行hello.py
 
hello.py文件在桌面
 
import random

print("hello,Python")
print("你今天的随机数字是：",random.choice(range(10)))#输出在0-9之间随机选择的整数
input()
 
在桌面打开PowerShell（还有两种输入方式：python hello.py或者.\hello.py）
 
或者在桌面打开cmd, 就输入hello.py或者python hello.py
 
补充：上述两种命令中的hello.py都是相对路径，因为文件在桌面，而且我是在桌面打开cmd，所以文件路劲可以这么简简单单的写。如果文件存储位置和cmd打开位置不一样，请使用绝对路径
 
五：命令行参数示例hello_argv.py
 
hello_argv.py文件在桌面
 
import sys

print("Hello,",sys.argv[1])
#这样写也行：
#print("Hello,"+sys.argv[1])
 
在桌面打开PowerShell（还有两种输入方式：python hello_argv.py 任意输入或者./hello_argv.py 任意输入）
 
或者在桌面打开cmd，就输入hello_argv.py 任意输入或者python hello_argv.py 任意输入
 
补充：以图中第一个命令举例，hello_argv.py即sys.argv[0]；Python即sys.argv[1]
 
第二章 Python语言基础
 
 
选择题：1、3、7、8
 
1. 在Python中，以下标识符合法的是
 
A. _
B. 3C
C. it’s
B. str

答案：A
 
 
 
标识符的第一个字符必须是字母，下划线（_）；其后的字符可以是字母、下划线或数字。
一些特殊的名称，作为python语言的保留关键字，不能作为标识符
以双下划线开始和结束的名称通常具有特殊的含义。例如__init__为类的构造函数，一般应避免使用
 
 
B：以数字开头，错误
 C：使用了'，不是字母、下划线或数字
 D：str是保留关键字
 
3. 在下列Python语句中非法的是
 
A. x = y =1
B. x = (y =1)
C. x,y = y,x
B. x=1;y=1

答案：B，C
 
 
 
7. 为了给整型变量x，y，z赋初值10，下面Python赋值语句正确的是
 
A. xyz=10
B. x=10 y=10 z=10
C. x=y=z=10
B. x=10，y=10，z=10

答案：C
 
 
 
分号;用于在一行书写多个语句
python支持链式赋值
 
 
A：赋值对象是xyz
 B：分号;用于在一行书写多个语句，而不是' '（即空格）
 D：分号;用于在一行书写多个语句，而不是,
 
8. 为了给整型变量x，y，z赋初值5，下面Python赋值语句正确的是
 
A. x=5;y=5;z=5
B. xyz=5
C. x,y,z=10
B. x=10，y=10，z=10

答案：A
 
 
 
Pytho能支持序列解包赋值，但是变量的个数必须与序列的元素个数一致，否则会报错
 
 
B：赋值对象是xyz
 C：序列解包赋值，变量的个数必须与序列的元素个数一致，否则会报错
 D：分号;用于在一行书写多个语句，而不是,
 
思考题：9
 
9.下列Python语句的输出结果是
 
def f():pass
print(type(f()))
 
结果：<class 'NoneType'>
 
 
 
NoneType数据类型包含唯一值None，主要用于表示空值，如没有返回值的函数的结果
 
 
上机实践：2~6
 
2. 编写程序，输入本金、年利率和年数，计算复利（结果保留两位小数）
 
money = int(input("请输入本金："))
rate = float(input("请输入年利率："))
years = int(input("请输入年数："))
amount = money*((1+rate/100)**years)
print(str.format("本金利率和为：{0:2.2f}",amount))
 
运行：
 
请输入本金：1000
请输入年利率：6.6
请输入年数：10
本金利率和为：1894.84
 
3. 编写程序，输入球的半径，计算球的表面积和体积（结果保留两位小数）
 
import math
r = float(input("请输入球的半径："))
area = 4 * math.pi * r**2
volume = 4/3*math.pi*r**3
print(str.format("球的表面积为：{0:2.2f}，体积为：{1:2.2f}",area,volume))
 
运行：
 
请输入球的半径：666
球的表面积为：5573889.08，体积为：1237403376.70
 
4. 编写程序，声明函数getValue(b,r,n)，根据本金b，年利率r和年数n计算最终收益v
 
money = int(input("请输入本金："))
rate = float(input("请输入年利率(<1)："))
years = int(input("请输入年数："))

def getValue(b,r,n):
    return b*(1+r)**n

print(str.format("本金利率和为：{0:2.2f}",getValue(money,rate,years)))
 
运行：
 
请输入本金：10000
请输入年利率(<1)：0.6
请输入年数：6
本金利率和为：167772.16
 
5. 编写程序，求解一元二次方程x2-10x+16=0
 
from math import sqrt 
x = (10+sqrt(10*10-4*16))/2
y = (10-sqrt(10*10-4*16))/2
print(str.format("x*x-10*x+16=0的解为：{0:2.2f}，{1:2.2f}",x,y))
 
运行：
 
x*x-10*x+16=0的解为：8.00，2.00
 
6. 编写程序，提示输入姓名和出生年份，输出姓名和年龄
 
import datetime
sName = str(input("请输入您的姓名："))
birthday = int(input("请输入您的出生年份："))
age = datetime.date.today().year - birthday
print("您好！{0}。您{1}岁。".format(sName,age))
 
运行：
 
请输入您的姓名：zgh
请输入您的出生年份：1999
您好！zgh。您20岁。
 
案例研究：使用Pillow库处理图像文件
 
https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/102060722
 
通过此案例，进一步了解Python的基本概念：模块、对象、方法和函数的使用
 
第三章 程序流程控制
 
 
几个例题
 
一：编程判断某一年是否为闰年
 
 
 
闰年：年份能被4整除但不能被100整除，或者可以被400整除。
 口诀：四年一闰，百年不闰，四百必闰
 
 
代码一：
 
y = int(input("请输入要判断的年份："))
if((y % 4 == 0 and y % 100 != 0) or y % 400 == 0):
    print("是闰年")
else:
    print("不是闰年")
 
代码二（使用calendar模块的isleap()函数来判断）：
 
from calendar import isleap

y = int(input("请输入要判断的年份："))
if(isleap(y)):print("闰年")
else:print("不是闰年")
 
二：利用嵌套循环打印九九乘法表
 
九九乘法表：
 
for i in range(1,10):
    s = ""
    for j in range(1,10):
        s += str.format("%d * %d = %02d  " %(i, j, i*j))
    print(s)
 
 
下三角：
 
for i in range(1,10):
    s = ""
    for j in range(1,i+1):
        s += str.format("%d * %d = %02d  " %(i, j, i*j))
    print(s)
 
 
上三角：
 
for i in range(1,10):
    s = ""
    for k in range(1,i):
        s += "                   "
    for j in range(i,10):
        s += str.format("%d * %d = %02d  " %(i, j, i*j))
    print(s)
 
 
三：enumerate()函数和下标元素循环示例
 
 
 
Python语言中的for循环直接迭代对象集合中的元素，如果需要在循环中使用索引下标访问集合元素，则可以使用内置的enumerate()函数
 
 
enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象（例如列表、元组或字符串）组合为一个索引序列，并返回一个可迭代对象，故在for循环当中可直接迭代下标和元素
 
seasons = ["Spring","Summer","Autumn","Winter"]
for i,s in enumerate(seasons,start=1):    #start默认从0开始
    print("第{0}个季节：{1}".format(i,s))
 
运行：
 
第1个季节：Spring
第2个季节：Summer
第3个季节：Autumn
第4个季节：Winter
 
四：zip()函数和并行循环示例
 
 
 
如果需要并行遍历多个可迭代对象，则可以使用Python的内置函数zip()
 
 
zip()函数将多个可迭代对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回一个可迭代对象。如果元素的个数不一致，则返回列表的长度与最短的对象相同。
 
利用运算符*还可以实现将元组解压为列表
 
evens = [0,2,4,6,8]
odds = [1,3,5,7,9]
for e,o in zip(evens,odds):
    print("{0} * {1} = {2}".format(e,o,e*o))
 
运行：
 
0 * 1 = 0
2 * 3 = 6
4 * 5 = 20
6 * 7 = 42
8 * 9 = 72
 
五：map()函数和循环示例
 
 
 
如果需要遍历可迭代对象，并使用指定函数处理对应的元素，则可以使用Python的内置函数map()
 
 
map(func,seq1[,seq2,...])
 
func作用于seq中的每一个元素，并将所有的调用结果作为可迭代对象返回。
如果func为None，该函数的作用等同于zip()函数
 
计算绝对值：
 
>>> list(map(abs, [-1, 0, 7, -8]))
[1, 0, 7, 8]
 
计算乘幂：
 
>>> list(map(pow, range(5), range(5)))
[1, 1, 4, 27, 256]
 
计算ASCII码：
 
>>> list(map(ord, 'zgh'))
[122, 103, 104]
 
字符串拼接（使用了匿名函数lambda）：
 
>>> list(map(lambda x, y: x+y, 'zgh', '666'))
['z6', 'g6', 'h6']
 
选择题：1、2、3
 
1. 下面的Python循环体的执行次数与其他不同的是
 
A.
 
i = 0						
while(i <= 10):
	print(i)
	i = i + 1
 
B.
 
i = 10
while(i > 0):
	print(i)
	i = i - 1
 
C.
 
for i in range(10):
	print(i)
 
D.
 
for i in range(10,0,-1):
	print(i)
 
答案：A
 
A：[0,10] 执行11次
 B：[10,1] 执行10次
 C：[0,9) 执行10次
 D：[10,0) 执行10次
 
2. 执行下列Python语句将产生的结果是
 
x = 2; y = 2.0
if(x == y): print("Equal")
else: print("Not Equal")
 
A. Equal
B. Not Equal
C. 编译错误
D. 运行时错误

答案：A
 
 
 
Python中的自动类型转换：
 
 
自动类型转换注意针对Number数据类型来说的
当2个不同类型的数据进行运算的时候,默认向更高精度转换
数据类型精度从低到高:bool int float complex
关于bool类型的两个值：True 转化成整型是1；False 转化成整型是0
 
 
int类型的2转化为float类型的2.0
 
3. 执行下列Python语句将产生的结果是
 
i= 1 	
if(i): print(True) 	
else: print(False)
 
A. 输出1
B. 输出True
C. 输出False
D. 编译错误

答案：B
 
在Python中，条件表达式最后被评价为bool值True或False。
 
如果表达式的结果为数值类型（0），空字符串（""），空元组（()），空列表（[]），空字典（{}），其bool值为False，否则其bool值为True
 
填空题：6
 
6. 要使语句for i in range(_,-4,-2)循环执行15次，则循环变量i的初值应当为
 
答案：26或者25
 
一开始我给的答案是26，经过评论区 亻的提醒：
 
 
>>> a = 0
>>> for i in range(26, -4, -2): a+=1

>>> print(a)
15

>>> a = 0
>>> for i in range(25, -4, -2): a+=1

>>> print(a)
15
 
这种题目有一个规律：for i in range(x,y,z):
 若循环中没有break或者continue语句，
 执行次数的绝对值：result = (x-y)÷z
 
但实际上没有这么简单：
 
如果步长为 -1或者1，那么答案只有一个
如果步长为 -2或者2，那么答案有两个
如果步长为 -3或者3，那么答案有三个
…
 
通过公式算出 x 之后，
 
如果步长为2，还要计算 (x ± 1) - z × (result-1) 的值，然后再经过琐碎的判断即可
如果步长为3，还要计算 (x ± 2) - z × (result-1) 的值，…
…
 
虽然看着麻烦，但实际上是很好理解的
 
思考题：3~6
 
3. 阅读下面的Python程序，请问程序的功能是什么？
 
from math import sqrt

n = 0
for m in range(101,201,2):
    k = int(sqrt(m))
    for i in range(2, k+2):
        if m % i == 0:break
    if i == k + 1:
        if n % 10 == 0:print()
        print('%d' % m,end = " ")
        n += 1
 
输出101到200之间的素数
 每行输出10个，多余换行
 
运行：
 
101 103 107 109 113 127 131 137 139 149 
151 157 163 167 173 179 181 191 193 197 
199
 
 
 
素数（质数）是指在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数。
 
 
4. 阅读下面的Python程序，请问输出的结果使什么？
 
n = int(input("请输入图形的行数："))
for i in range(0, n):
    for j in range(0, 10 - i):print(" ", end=" ")
    for k in range(0, 2 * i + 1):print(" * ", end=" ")
    print("\n")
 
输出的是一个金字塔
 
运行：
 
请输入图形的行数：4
                     *  

                   *   *   *  

                 *   *   *   *   *  

               *   *   *   *   *   *   *  
 
5. 阅读下面的Python程序，请问输出的结果使什么？程序的功能是什么？
 
for i in range(100,1000):
    n1 = i // 100
    n2 = i // 10 % 10
    n3 = i % 10
    if(pow(n1, 3) + pow(n2, 3) + pow(n3, 3) == i):print(i, end=" ")
 
输出三位数中所有的水仙花数
 
运行：
 
153 370 371 407 
 
 
 
水仙花数 是指一个 3 位数，它的每个位上的数字的 3次幂之和等于它本身
 
 
6. 阅读下面的Python程序，请问输出的结果使什么？程序的功能是什么？
 
for n in range(1,1001):
    total = 0; factors = []
    for i in range(1, n):
        if(n % i == 0):
            factors.append(i)
            total += i
    if(total == n):print("{0} : {1}".format(n, factors))    
 
输出1到1000的所有完数，并输出每个完数的所有因子
 
运行：
 
6 : [1, 2, 3]
28 : [1, 2, 4, 7, 14]
496 : [1, 2, 4, 8, 16, 31, 62, 124, 248]
 
 
 
完数 所有的真因子（即除了自身以外的约数）的和（即因子函数），恰好等于它本身
 
 
上机实践：2~14
 
2. 编写程序，计算1=2+3+…+100之和
 
使用for循环（递增）：
 
total = 0
for i in range(101):
    total += i
print(total) 
 
使用求和公式：
 
>>> (1 + 100) * 100 /2
5050.0
 
使用累计迭代器itertools.accumulate
 
>>> import itertools
>>> list(itertools.accumulate(range(1, 101)))[99]
5050
 
3. 编写程序，计算10+9+8+…+1之和
 
使用for循环（递增）：
 
total = 0
for i in range(11):
    total += i
print(total) 
 
使用for循环（递减）：
 
total = 0
for i in range(10,0,-1):
    total += i
print(total)   
 
使用求和公式：
 
>>> (1 + 10) * 10 / 2
55.0
 
使用累计迭代器itertools.accumulate
 
>>> import itertools
>>> list(itertools.accumulate(range(1,11)))[9]
55
 
4. 编写程序，计算1+3+5+7+…+99之和
 
使用for循环（递增）：
 
total = 0
for i in range(1,100,2):
    total += i
print(total)     
 
使用求和公式：
 
>>> (1 + 99) * 50 /2
2500.0
 
使用累计迭代器itertools.accumulate
 
>>> import itertools
>>> list(itertools.accumulate(range(1,100,2)))[49]
2500
 
5. 编写程序，计算2+4+6+8+…+100之和
 
使用for循环（递增）：
 
total = 0
for i in range(2,101,2):
    total += i
print(total)     
 
使用求和公式：
 
>>> (2 + 100) * 50 / 2
2550.0
 
使用累计迭代器itertools.accumulate
 
>>> import itertools
>>> x = list(itertools.accumulate(range(2,101,2)))
>>> x[len(x)-1]
2550
 
6. 编写程序，使用不同的实现方法输出2000~3000的所有闰年
 
代码一：
 
for y in range(2000,3001):
    if((y % 4 == 0 and y % 100 != 0) or y % 400 == 0):
        print(y,end = ' ')
 
代码二（使用calendar模块的isleap()函数来判断）：
 
from calendar import isleap

for y in range(2000,3001):
    if(isleap(y)):print(y,end = " ")
 
运行：
 
2000 2004 2008 2012 2016 2020 2024 2028 2032 2036 2040 2044 2048 2052 2056 2060 2064 2068 2072 2076 2080 2084 2088 2092 2096 2104 2108 2112 2116 2120 2124 2128 2132 2136 2140 2144 2148 2152 2156 2160 2164 2168 2172 2176 2180 2184 2188 2192 2196 2204 2208 2212 2216 2220 2224 2228 2232 2236 2240 2244 2248 2252 2256 2260 2264 2268 2272 2276 2280 2284 2288 2292 2296 2304 2308 2312 2316 2320 2324 2328 2332 2336 2340 2344 2348 2352 2356 2360 2364 2368 2372 2376 2380 2384 2388 2392 2396 2400 2404 2408 2412 2416 2420 2424 2428 2432 2436 2440 2444 2448 2452 2456 2460 2464 2468 2472 2476 2480 2484 2488 2492 2496 2504 2508 2512 2516 2520 2524 2528 2532 2536 2540 2544 2548 2552 2556 2560 2564 2568 2572 2576 2580 2584 2588 2592 2596 2604 2608 2612 2616 2620 2624 2628 2632 2636 2640 2644 2648 2652 2656 2660 2664 2668 2672 2676 2680 2684 2688 2692 2696 2704 2708 2712 2716 2720 2724 2728 2732 2736 2740 2744 2748 2752 2756 2760 2764 2768 2772 2776 2780 2784 2788 2792 2796 2800 2804 2808 2812 2816 2820 2824 2828 2832 2836 2840 2844 2848 2852 2856 2860 2864 2868 2872 2876 2880 2884 2888 2892 2896 2904 2908 2912 2916 2920 2924 2928 2932 2936 2940 2944 2948 2952 2956 2960 2964 2968 2972 2976 2980 2984 2988 2992 2996 
 
7. 编写程序，计算Sn=1-3+5-7+9-11…
 
代码一：
 
n = int(input("项数："))
total = 0
flag = True
for i in range(1,2*n,2):
    if(flag):
        total += i
        flag = False
    else:
        total -= i
        flag = True
print(total)
 
代码二：
 
n = int(input("项数："))
total = 0
x = 2
for i in range(1,2*n,2):
    total += pow(-1,x)*i
    x += 1 
print(total)
 
运行：
 
项数：10
-10
 
8. 编写程序，计算Sn=1+1/2+1/3+…
 
n = int(input("项数："))
total = 0.0
for i in range(1,n+1):
    total += 1/i 
print(total)
 
运行：
 
项数：10
2.9289682539682538
 
9. 编写程序，打印九九乘法表。要求输入九九乘法表的各种显示效果（上三角，下三角，矩形块等方式）
 
矩形块：
 
for i in range(1,10):
    s = ""
    for j in range(1,10):
        s += str.format("%d * %d = %02d  " %(i, j, i*j))
    print(s)
 
 
下三角：
 
for i in range(1,10):
    s = ""
    for j in range(1,i+1):
        s += str.format("%d * %d = %02d  " %(i, j, i*j))
    print(s)
 
 
上三角：
 
for i in range(1,10):
    s = ""
    for k in range(1,i):
        s += "                   "
    for j in range(i,10):
        s += str.format("%d * %d = %02d  " %(i, j, i*j))
    print(s)
 
 
10. 编写程序，输入三角形的三条边，先判断是否可以构成三角形，如果可以，则进一步求三角形的周长和面积，否则报错“无法构成三角形！”
 
from math import sqrt

a = float(input("请输入三角形的边长a："))
b = float(input("请输入三角形的边长b："))
c = float(input("请输入三角形的边长c："))

if(a < b): a,b = b,a
if(a < c): a,c = c,a
if(b < c): b,c = c,b

if(a < 0 or b < 0 or c < 0 or b+c <= a): print("无法构成三角形！")
else:
    h = (a+b+c)/2
    area = sqrt(h*(h-a)*(h-b)*(h-c))
    print("周长：{0}，面积：{1}".format(a+b+c,area))
 
运行：
 
请输入三角形的边长a：4
请输入三角形的边长b：3
请输入三角形的边长c：5
周长：12.0，面积：6.0
 
11. 编写程序，输入x，根据如下公式计算分段函数y的值。请分别用单分支语句，双分支语句结构以及条件运算语句等方法实现
 
y = (x2-3x)/(x+1) + 2π + sinx （x≥0 ）
 y = ln(-5x) + 6√(|x|+e4) - (x+1)3 (x<0)
 
单分支语句：
 
import math

x = float(input("请输入x："))
if(x >= 0):
    y = (x*x - 3*x)/(x+1) + 2*math.pi + math.sin(x)
if(x < 0):
    y = math.log(-5*x) + 6 * math.sqrt(abs(x) + math.exp(4)) - pow(x+1,3)

print(y)


 
双分支语句：
 
import math

x = float(input("请输入x："))
if(x >= 0):
    y = (x*x - 3*x)/(x+1) + 2*math.pi + math.sin(x)
else:
    y = math.log(-5*x) + 6 * math.sqrt(abs(x) + math.exp(4)) - pow(x+1,3)

print(y)
 
条件运算语句：
 
import math

x = float(input("请输入x："))
y = ((x*x - 3*x)/(x+1) + 2*math.pi + math.sin(x)) if(x >= 0) \
else (math.log(-5*x) + 6 * math.sqrt(abs(x) + math.exp(4)) - pow(x+1,3)) 

print(y)
 
运行一：
 
请输入x：666
668.2715406628656
 
运行二：
 
请输入x：-666
294079794.1744833
 
12. 编写程序，输入一元二次方程的3个系数a、b、c，求ax2+bx+c=0方程的解
 
import math

a = float(input("请输入系数a："))
b = float(input("请输入系数b："))
c = float(input("请输入系数c："))

delta = b*b -4*a*c

if(a == 0):
    if(b == 0): print("无解")
    else: print("有一个实根：",-1*c/b)
elif(delta == 0): print("有两个相等实根：x1 = x2 = ", (-1*b)/(2*a))
elif(delta > 0): print("有两个不等实根：x1 = {0}，x2 = {1}".format\
                       ((-1*b +math.sqrt(delta))/2*a,(-1*b -math.sqrt(delta))/2*a))
elif(delta < 0): print("有两个共轭复根：x1 = {0}，x2 = {1}".format\
                       (complex( (-1*b)/(2*a),math.sqrt(delta*-1)/(2*a)),complex( (-1*b)/(2*a),-1*math.sqrt(delta*-1)/(2*a))))
 
运行一：
 
请输入系数a：0
请输入系数b：0
请输入系数c：10
无解
 
运行二：
 
请输入系数a：0
请输入系数b：10
请输入系数c：5
有一个实根： -0.5
 
运行三：
 
请输入系数a：1
请输入系数b：8
请输入系数c：16
有两个相等实根：x1 = x2 =  -4.0
 
运行四：
 
请输入系数a：1
请输入系数b：-5
请输入系数c：6
有两个不等实根：x1 = 3.0，x2 = 2.0
 
运行五：
 
请输入系数a：5
请输入系数b：2
请输入系数c：1
有两个共轭复根：x1 = (-0.2+0.4j)，x2 = (-0.2-0.4j)
 
13. 编写程序，输入整数n（n≥0）,分别利用for循环和while循环求n!
 
for循环
 
n = int(input("请输入n："))

if(n == 0): total = 1
if(n > 0):
    total = 1
    for i in range(n,0,-1):
        total *= i

print(total)

 
while循环
 
n = int(input("请输入n："))

if(n == 0): total = 1
if(n > 0):
    total = 1
    while(n >= 1):
        total *= n
        n -= 1

print(total)
 
补充一个：使用累计迭代器itertools.accumulate
 
>>> import itertools, operator
>>> n = int(input('请输入n：'))
请输入n：7
>>> x = list(accumulate(range(1, n+1), operator.mul))
>>> x[len(x)-1]
5040
 
14. 编写程序，产生两个0~100（包含0和100）的随机整数a和b，求这两个整数的最大公约数和最小公倍数
 
现有知识点解决方法
 

import random

a = random.randint(0,100)
b = random.randint(0,100)
sum = a*b

print(a) #输出原来的a，b
print(b)

if(a < b): a,b = b,a

while(a%b != 0):
    a,b = b,a%b

print("最大公约数：{0}，最小公倍数：{1}".format(b,sum/b))

 
补充：使用生成器（generate）函数：yield
 
>>> def func(a, b):
	if(a < b): a,b = b,a
	while(a%b != 0):
		a,b = b,a%b
		yield b

		
>>> import random
>>> if __name__ == '__main__':
	a = random.randint(0,100)
	b = random.randint(0,100)
	sum = a*b
	print(a,b)
	t = list(iter(func(a, b)))
	gcd = t[len(t)-1]
	print("gcd = {0}, mcm = {1}".format(gcd, sum/gcd))

	
29 65
gcd = 1, mcm = 1885.0
 
补充：使用math模块中的gcd(x,y)函数
 
>>> import random
>>> import math
>>> if __name__ == '__main__':
	a = random.randint(0,100)
	b = random.randint(0,100)
	sum = a*b
	print(a,b)
	gcd = math.gcd(a,b)
	print("gcd = {0}, mcm = {1}".format(gcd, sum/gcd))

	
29 48
gcd = 1, mcm = 1392.0
 
案例研究：使用嵌套循环实现图像处理算法
 
https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/103935185
 
通过图像处理算法案例，深入了解Python数据结构和基本算法流程
 
第四章 常用内置数据类型
 
 
几个例题
 
一：Python内置数据类型概述
 
Python中一切皆为对象，而每个对象属于某个数据类型
 
 
 
Python的数据类型包括：
 
 
内置的数据类型
模块中定义的数据类型
用户自定义的类型
 
 
四种内置的数值类型：int，float，bool，complex
 
 
 
int
 与其他计算机语言有精度限制不同，Python中的整数位数可以为任意长度（只受限于计算机内存）。
 整型对象是不可变对象。
float
 与其他计算机语言中的double和float对应
 Python的浮点类型的精度和系统相关
bool
complex
 当数值字符串中包含虚部j（或J）时即复数字面量
 
 
序列数据类型：str，tuple，bytes，list，bytearray
 
 
 
序列数据类型表示若干有序数据.
 
 
 
 
不可变序列数据类型：
 
 
str（字符串）
 表示Unicode字符序列，例如：“zgh666”
 在Python中没有独立的字符数据类型，字符即长度为1的字符串
tuple（元组）
 表示任意数据类型的序列，例如：(“z”,“g”,“h”,6,6,6)
bytes（字节序列）
 表示字节（8位）序列数据
 
 
 
 
可变序列数据类型：
 
 
list（列表）
 表示可以修改的任意类型数据的序列，比如：[‘z’,‘g’,‘h’,6,6,6]
bytearray（字节数组）
 表示可以修改的字节（8位）数组
 
 
集合数据类型：set，frozenset
 
 
 
集合数据类型表示若干数据的集合，数据项目没有顺序，且不重复
 
 
set（集）
 例如：{1，2，3}
frozenset（不可变集）
 
 
字典数据类型：dict
 
 
 
字典数据类型用于表示键值对的字典
 例如：{1:"zgh", 2:666}
 
 
NoneType，NotImplementedType，EllipsisType
 
 
 
NoneType数据类型包含唯一值None，主要用于表示空值，如没有返回值的函数的结果
NotImplementedType数据类型包含唯一值NotImplemented，在进行数值运算和比较运算时，如果对象不支持，则可能返回该值
EllipsisType数据类型包含唯一值Ellipsis，表示省略字符串符号...
 
 
其他数据类型
 
 
 
Python中一切对象都有一个数据类型，模块、类、对象、函数都属于某种数据类型
 Python解释器包含内置类型，
 例如：
 代码对象Code objects
 框架对象Frame objects
 跟踪对象Traceback objects
 切片对象Slice objects
 静态方法对象Static method objects
 类方法对象Class method objects
 
 
二：整型字面量示例
 
 
 
Python3.7支持使用下划线作为整数或者浮点数的千分位标记，以增强大数值的可阅读性。
 二进制、八进制、十六进制则使用下划线区分4位标记
 
 
1_000_000_000  #输出1000000000

0xff_ff_ff_ff  #输出4294967295
0x_FF_FF_FF_FF  #输出4294967295
 
三：字符串字面量示例
 
 
 
两个紧邻的字符串，如果中间只有空格分隔，则自动拼接位一个字符串
 
 
'zgh' '666'  #输出'zgh666'
'zgh' + "666"   #输出'zgh666'
 
四：转义字符示例
 
 
 
转义字符后跟Unicode编码也可以表示字符
 
 
\ooo八进制Unicode码对应的字符
\xhh十六进制Unicode码对应的字符
 
 
'\101'  #输出'A'
'\x41'  #输出'A'
 
 
 
使用r’‘或者R’'的字符串称为原始字符串，其中包含的任何字符都不进行转义
 
 
s = r'换\t行\t符\n'
s  		  #输出：'换\\t行\\t符\\n'
print(s)  #输出：换\\t行\\t符\\n
 
五：字符串的格式化
 
一：
 
"student number：{0}，score_average：{1}".format(2,100)
#输出：'student number：2，score_average：100'
 
二：
 
str.format("student number：{0}，score_average：{1}",2,100)
#输出：'student number：2，score_average：100'
 
三（兼容Python2的格式，不推荐使用）：
 
 "student number：%4d，score_average：%2.1f" %(2,100)
 #输出：'student number：   2，score_average：100.0'
 
六：字符串示例，格式化输出字符串堆积的三角形
 
 
 
str.center()方法用于字符串两边填充
str.rjust()方法用于字符串右填充
 
 
print("1".center(20))		#一行20个字符，居中对齐
print(format("121","^20"))	#一行20个字符，居中对齐
print("1".rjust(20,"*"))	#一行20个字符，右对齐，加*
print(format("121","*>20"))	#一行20个字符，右对齐，加*
 
运行：
 
         1          
        121         
*******************1
*****************121
 
选择题：11
 
11. 关于Python字符串，下列说法错误的是
 
A. 字符即长度为1的字符串
 B. 字符串以/0标识字符串的结束
 C. 用户既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串
 D. 用三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符
 
答案：B
 
 
 
Python中字符串不是用\0来判断字符串结尾，
 每个字符串都存有字符串的长度，通过计数来判断是否到达结尾。
 
 
虽然在c语言中\0就是来判断字符串的结尾;
 
填空题：4、7、8、9、10、13、21
 
4. Python表达式3 ** 2 ** 3的值为
 
答案：6561
 
 
 
表达式中，相同优先级的运算，从右往左
 
 
7. Python语句print(pow(-3,2),round(18.67,1),round(18.67,-1))的输出结果是
 
答案：9 18.7 20.0
 
 
 
pow()幂运算
 round()四舍六入，五留双
 
 
8. Python语句print(round(123.84,0),round(123.84,-2),floor(15.5))的输出结果是
 
答案：124.0 100.0 15
 
 
 
补充：floor()是math模块中的方法，向下取整
 
 
9. Python语句print(int(‘20’,16),int(‘101’,2))的输出结果是
 
答案：32 5
 
 
 
注意：int(x,y)是指将y进制的数值x转化为10进制数
 
 
10. Python语句print(hex(16),bin(10))的输出结果是
 
答案：0x10 0b1010
 
 
 
hex(x)将十进制数x转化为十六进制，以字符串形式输出
 bin(x)将十进制数x转化为二进制，以字符串形式输出
 
 
13. Python语句print(gcd(12,16),divmod(7,3))的输出结果是
 
答案：4 (2,1)
 
 
 
gcd()是math模块中的函数，求最大公约数
 divmod()是内置函数，返回商和余数
 
 
21. Python语句序列 x=True;y=False;z=False;print(x or y and z) 的运行结果是
 
答案：True
 
 
 
and优先级比or高
 
 
思考题：5
 
5. 阅读下面的Python程序，请问输出结果是什么？
 
from decimal import *

ctx = getcontext()
ctx.prec = 2
print(Decimal('1.78'))#1.78
print(Decimal('1.78') + 0)#1.8
ctx.rounding = ROUND_UP
print(Decimal('1.65') + 0)#1.7
print(Decimal('1.62') + 0)#1.7
print(Decimal('-1.45') + 0)#-1.5
print(Decimal('-1.42') + 0)#-1.5
ctx.rounding = ROUND_HALF_UP
print(Decimal('1.65') + 0)#1.7
print(Decimal('1.62') + 0)#1.6
print(Decimal('-1.45') + 0)#-1.5
ctx.rounding = ROUND_HALF_DOWN
print(Decimal('1.65') + 0)#1.6
print(Decimal('-1.45') + 0)#-1.4
 
上机实践：2~14
 
2. 编写程序，格式化输出杨辉三角
 
 
 
杨辉三角即二项式定理的系数表，各元素满足如下条件：第一列及对角线上的元素均为1；其余每个元素等于它上一行同一列元素与前一列元素之和
 
 
我使用了一个更加精妙的规律
 比如第一行为1
 第二行：01 + 10 = 11
 第三行：011 + 110 = 121
 第四行：0121 + 1210 = 1331
 。。。
 
def generate(numRows):
    l1 = [1]
    n = 0
    while n < numRows:
        print(str(l1).center(66))
        l1 = [sum(t) for t in zip([0] + l1, l1 + [0])]  #利用zip函数算出每一行 如第二行 zip([0,1],[1,0])=[1,1],以此类推
        n += 1
a=int(input("请输入行数"))
generate(a)
 
运行：
 
请输入行数4
                               [1]                                
                              [1, 1]                              
                            [1, 2, 1]                             
                           [1, 3, 3, 1]  
 
3. 输入直角三角形的两个直角边，求三角形的周长和面积，以及两个锐角的度数。结果保留一位小数
 
import math

a = float(input("请输入直角三角形的直角边a："))
b = float(input("请输入直角三角形的直角边b："))
c = math.sqrt(a*a+b*b)

p = a + b + c
area = 0.5*a*b
print("三角形的周长：{0:1.1f}，面积：{1:1.1f}".format(p,area))

sina = a/c
sinb = b/c

a_degree = round(math.asin(sina) * 180 / math.pi,0)
b_degree = round(math.asin(sinb) * 180 / math.pi,0)

print("三角形直角边a的度数：{0}，b的度数：{1}".format(a_degree,b_degree))
 
运行：
 
请输入直角三角形的直角边a：3
请输入直角三角形的直角边b：4
三角形的周长：12.0，面积：6.0
三角形直角边a的度数：37.0，b的度数：53.0
 
4. 编程产生0~100（包含0和100）的三个随机数a、b、c，要求至少使用两种不同的方法，将三个数按从小到大的顺序排序
 
方法一：
 
import random

a = random.randint(0, 100)
b = random.randint(0, 100)
c = random.randint(0, 100)

print(str.format("原始值：{0}，{1}，{2}", a, b, c))

if(a > b): a,b = b,a
if(a > c): a,c = c,a
if(b > c): b,c = c,b

print(str.format("增序：{0}，{1}，{2}", a, b, c))
 
方法二（使用内置函数max、min、sum）：
 
import random

a = random.randint(0, 100)
b = random.randint(0, 100)
c = random.randint(0, 100)

print(str.format("原始值：{0}，{1}，{2}", a, b, c))

maxx = max(a, b, c)
minx = min(a, b, c)
median = sum([a, b, c]) - minx - maxx

print(str.format("增序：{0}，{1}，{2}", minx, median, maxx))
 
方法三（使用内置函数sorted）：
 
>>> import random
>>> a = random.randint(0,100)
>>> b = random.randint(0,100)
>>> c = random.randint(0,100)
>>> print("init value: {0} , {1} , {2}".format(a,b,c))
init value: 17 , 6 , 59
>>> sorted([a,b,c])
[6, 17, 59]
 
5. 编程计算有固定工资收入的党员每月所缴纳的党费。
 
工资基数3000元及以下者，交纳工资基数的0.5%
 工资基数3000~5000元者，交纳工资基数的1%
 工资基数在5000~10000元者，交纳工资基数的1.5%
 工资基数超过10000元者，交纳工资基数的2%
 
salary = float(input("请输入有固定工资收入的党员的月工资："))
if salary <= 3000: dues = salary*0.005
elif salary <= 5000: dues = salary*0.01
elif salary <= 10000: dues = salary*0.15
else: dues = salary*0.02

print("交纳党费：",dues)
 
运行：
 
请输入有固定工资收入的党员的月工资：10001
交纳党费： 200.02
 
6. 编程实现袖珍计算器，要求输入两个操作数和一个操作符（+、-、*、/、%），根据操作符输出运算结果。注意/和%运算符的零异常问题
 
a = float(input("请输入操作数（左）："))
b = float(input("请输入操作数（右）："))
operator = input("请输入操作符（+、-、*、/、%）：")

if(b == 0 and (operator == '/' or operator == '%')):
    print("分母为零，异常！")
else:
    if operator == '+': result = a+b
    elif operator == '-': result = a-b
    elif operator == '*': result = a*b
    elif operator == '/': result = a/b
    elif operator == '%': result = a%b
    print("{0} {1} {2}= {3}：".format(a,operator,b,result))
 
运行：
 
请输入操作数（左）：10
请输入操作数（右）：5
请输入操作符（+、-、*、/、%）：+
10.0 + 5.0= 15.0：
 
7. 输入三角形的3条边a、b、c，判断此3边是否可以构成三角形。若能，进一步判断三角形的性质，即为等边、等腰、直角或其他三角形
 
a = float(input("请输入三角形的边a："))
b = float(input("请输入三角形的边b："))
c = float(input("请输入三角形的边c："))

if(a > b): a,b = b,a
if(a > c): a,c = c,a
if(b > c): b,c = c,b

result = "三角形"
if(not(a>0 and b>0 and c>0 and a+b>c)):
    result = '此三边无法构成三角形'
else:
    if a == b == c: result = '等边三角形'
    elif(a==b or a==c or b==c): result = '等腰三角形'
    elif(a*a+b*b == c*c): result = '直角三角形'

print(result)
 
运行：
 
请输入三角形的边a：3
请输入三角形的边b：4
请输入三角形的边c：5
直角三角形
 
8. 编程实现鸡兔同笼问题
 
已知在同一个笼子里共有h只鸡和兔，鸡和兔的总脚数为f，其中h和f由用户输入，求鸡和兔各有多少只？要求使用两种方法：一是求解方程；二是利用循环进行枚举测试
 
h = int(input("请输入总头数："))
f = int(input("请输入总脚数："))

def fun1(h,f):
    rabbits = f/2-h
    chicken = h-rabbits
    if(chicken < 0 or rabbits < 0): return '无解'
    return chicken,rabbits

def fun2(h,f):
    for i in range(0,h+1):
        if(2*i + 4*(h-i) == f):return i,h-i
    return '无解'

if(h>0 and f>0 and f % 2 == 0):
    if fun1(h,f)=='无解':
        print("无解")
    else:
        print("方法一：鸡：{0}，兔：{1}".format(fun1(h,f)[0],fun1(h,f)[1]))
        print("方法二：鸡：{0}，兔：{1}".format(fun2(h,f)[0],fun2(h,f)[1]))
else:
    print('输入的数据无意义')    
 
运行：
 
请输入总头数：100
请输入总脚数：100
无解
 
9. 输入任意实数x，计算ex的近似值，直到最后一项的绝对值小于10-6为止
 
ex = 1 + x + x2/2 + x3/3! + x4/4! + … + xn/n!
 
x = int(input("请输入任意实数："))

e = 1
i = 1
t = 1
a = 1
while(a >= 10e-6):
    t *= i
    a = pow(x,i)/t
    e += a
    i += 1

print(e)
 
运行：
 
请输入任意实数：1
2.7182815255731922
 
我发现了在Python中10e-6和pow(10,-6)是有差别的，将上述代码中的10e-6改为pow(10,-6)，输出结果会有细微的差别
 
运行：
 
请输入任意实数：1
2.7182818011463845
 
10. 输入任意实数a（a>=0），用迭代法求x=√a，要求计算的相对偏差小于10-6
 
求平方根的公式：
 
Xn+1 = 0.5(Xn + a/Xn)
 
import math

a = int(input("请输入任意实数a(>=0)："))

x = a / 2
y = (x + a/x) / 2

while(abs(y-x) >= pow(10,-6)):
    x = y
    y = (x + a/x) / 2

print(y)
 
运行：
 
请输入任意实数a(>=0)：2
1.414213562373095
 
11. 即有一个数，用3除余2，用5除余3，用7除余2，请问0~1000中这样的数有哪些？
 
我国古代有位大将，名叫韩信。他每次集合部队，只要求部下先后按1-3，1-5，1-7报数，然后再报告一下各队每次报数的余数，他就知道到了多少人。他的这种巧妙算法被人们称作“鬼谷算”，也叫“隔墙算”，或称为“韩信点兵”，外国人还称它为“中国余数定理”。
 
for i in range(0,1001):
    if((i % 3 == 2 )and (i % 5 == 3) and (i % 7 == 2)): print(i, end="  ")
 
运行：
 
23  128  233  338  443  548  653  758  863  968
 
12. 一球从100米的高度自由下落，每次落地后反弹回原高度的一半，再落下。求小球在第10次落地时共经过多少米?第10次反弹多高
 
规律：
 第一次下落时的高度：100
 第二次下落时的高度（第一次反弹的高度）：50
 第三次下落时的高度（第二次反弹的高度）：25
 …
 
n = 10

h_down = 100
h_up = 0
sum = 0
for i in range(1,n+1):
    sum += h_down+h_up
    h_down = h_up = h_down/2

print("小球在第十次落地时共经过：{0}米，第十次反弹高度：{1}米".format(sum,h_up))    
 
运行：
 
小球在第十次落地时共经过：299.609375米，第十次反弹高度：0.09765625米
 
13. 猴子吃桃问题
 
猴子第一天摘下若干个桃子，当天吃掉一半多一个；第二天接着吃了剩下的桃子的一半多一个；以后每天都吃了前一天剩下的桃子的一半多一个。到第八天发现只剩一个桃子了。请问猴子第一天共摘了多少个桃子？
 
这是一个递推问题
 
某天所剩桃子数x
 后一天所剩桃子数y = x - (x/2+1) = x/2-1
 
则x = 2(y+1)
 
result = 1
for i in range(8,0,-1):
    print("第{0}天桃子数：{1}".format(i,result))
    result = 2*(result+1)
 
运行：
 
第8天桃子数：1
第7天桃子数：4
第6天桃子数：10
第5天桃子数：22
第4天桃子数：46
第3天桃子数：94
第2天桃子数：190
第1天桃子数：382
 
14. 计算Sn = 1+11+111+…+111…111（最后一项是n个1）。n是一个随机产生的1~10（包括1和10）中的正整数
 
import random

n = random.randint(1,10)

x = 1
s = 0
for i in range(1,n+1):
    s += x
    x = 10*x+1

print("n = {0}，sn = {1}".format(n,s))
 
运行：
 
n = 6，sn = 123456
 
random.randint(a, b)
 
生成指定范围内的整数
范围：[a, b]
 
案例研究：科学计算和数据分析
 
https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/103941448
 
通过Python科学计算和数据分析库的安装和基本使用，了解使用Python进行科学计算的基本方法
 
第五章 序列数据类型
 
 
几个例题
 
一：Python中内置的序列数据类型
 
 
 
元组也称为定值表，用于存储固定不变的表
列表也称为表，用于存储其值可变的表
字符串是包括若干字符的序列数据，支持序列数据的基本操作
字节序列数据是包括若干字节的序列。Python抓取网页时返回的页面通常为utf-8编码的字节序列。
 
 
字节序列和字符串可以直接相互转换（字节编码和解码）：
 
>>> s1 = b'abc'
>>> s1
b'abc'
>>> s1.decode("utf-8")
abc

>>> s2 = "中国"
>>> s2.encode("utf-8")
b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
 
二：序列的切片操作示例
 
>>> s = 'zgh666'
>>> s[0]
'z'
>>> s[2]
'h'
>>> s[:3]
'zgh'
>>> s[1:3]
'gh'
>>> s[3:6]
'666'
>>> s[3:55]
'666'
>>> s[::-1]
'666hgz'
>>> s[3:2]
''
>>> s[:]
'zgh666'
>>> s[::2]
'zh6'
 
三：序列的连接和重复操作
 
 
 
通过连接操作符+可以连接两个序列，形成一个新的序列对象
通过重复操作符*可以重复一个序列n次
连接操作符和重复操作符也支持复合赋值运算，即：+=，*=
 
 
>>> x = 'zgh'
>>> y = '666'
>>> x + y
'zgh666'
>>> x *2
'zghzgh'
>>> x += y
>>> x
'zgh666'
>>> y *= 3
>>> y
'666666666'
 
四：序列的成员关系操作
 
in
not in
s.count(x)
 x在s中出现的次数
s.index(x)
 x在s中第一次出现的下标
 
>>> s = "zgh666"
>>> 'z' in s
True
>>> 'g' not in s
False
>>> s.count('6')
3
>>> s.index('6')
3
 
五：序列的排序操作
 
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
 
>>> sorted(s)
[1, 3, 5, 9]
>>> sorted(s,reverse=True)
[9, 5, 3, 1]

>>> s = 'zGhZgH'
>>> sorted(s)
['G', 'H', 'Z', 'g', 'h', 'z']
>>> sorted(s,key=str.lower)
['G', 'g', 'h', 'H', 'z', 'Z']
>>> sorted(s,key=str.lower,reverse=True)
['z', 'Z', 'h', 'H', 'G', 'g']
 
六：序列的拆分
 
变量个数与序列长度相等
 若变量个数与序列的元素个数不一致，将导致ValueError
 
>>> data = (118,'zgh',(100,100,100))
>>> sid,name,(chinese,english,math) = data
>>> sid
118
>>> name
'zgh'
>>> chinese
100
>>> english
100
>>> math
100
 
变量个数与序列长度不等
 如果序列长度未知，可以使用*元组变量，将多个值作为元组赋值给元组变量。在一个赋值语句中，*元组变量只允许出现一次，否则将导致SyntaxError
 
>>> first,second,third,*middles,last = range(10)
>>> first
0
>>> second
1
>>> third
2
>>> middles
[3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> last
9

>>> first,*middles,last = sorted([58,60,60,100,70,70])
>>> sum(middles)/len(middles)
65.0
 
使用临时变量_
 如果只需要部分数据，序列的其它位置可以使用临时变量_
 
>>> record = ['zgh','858990471@qq.com','17354364147','15272502101']
>>> name,_,*phone = record
>>> name
'zgh'
>>> phone
['17354364147', '15272502101']
 
七：使用元组字面量，tuple创建元组实例对象的实例
 
>>> t1 = 1,2,3
>>> t1
(1, 2, 3)

>>> t2 = (4,5,6)
>>> t2
(4, 5, 6)

>>> t3 = (9,)
>>> t3
(9,)
 
如果元组中只有一个项目，后面的逗号不能省略。
 
 
 
Python解释器把(1)解释为整数1，将(1,)解释为元组
 
 
>>> t1 = tuple()
>>> t1
()

>>> t2 = tuple("zgh666")
>>> t2
('z', 'g', 'h', '6', '6', '6')

>>> t3 = tuple(['z','g','h'])
>>> t3
('z', 'g', 'h')
 
八：使用列表字面量，list创建列表实例对象的实例
 
>>> l1 = []
>>> l1
[]

>>> l2 = ['zgh666']
>>> l2
['zgh666']

>>> l3 = [(1,2,3)]
>>> l3
[(1, 2, 3)]
 
>>> l1 = list()
>>> l1
[]

>>> l2 = list(b'zgh666')
>>> l2
[122, 103, 104, 54, 54, 54]

>>> l3 = list(b'aAbBcC')
>>> l3
[97, 65, 98, 66, 99, 67]
 
补充：列表是可变对象，故用户可以改变列表对象中元素的值，也可以通过del删除某元素
 
九：列表解析表达式示例
 
使用列表解析表达式可以简单，高效地处理一个可迭代对象，并生成结果列表
 
>>> [(i,i**2) for i in range(10)]
[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25), (6, 36), (7, 49), (8, 64), (9, 81)]

>>> [i for i in range(10) if i%2==0]
[0, 2, 4, 6, 8]

>>> [(x,y,x*y) for x in range(1,4) for y in range(1,4) if x>=y]
[(1, 1, 1), (2, 1, 2), (2, 2, 4), (3, 1, 3), (3, 2, 6), (3, 3, 9)]
 
选择题：4、5、7、11、12
 
4. Python语句序列“a = (1,2,3,None,(),[]);print(len(a))”的运行结果是
 
>>> a = (1,2,3,None,(),[])
>>> len(a)
6
 
5. Python语句序列“nums = set([1,2,2,3,3,3,4]);print(len(nums))”的运行结果是
 
>>> nums = set([1,2,2,3,3,3,4])
>>> nums
{1, 2, 3, 4}
>>> len(nums)
4
 
7. Python语句序列“s1=[4,5,6];s2=s1;s1[1]=0;print(s2)”的运行结果是
 
Python中变量（如s1，s2）存储在栈中，存放的是地址
 [4,5,6]存储在堆中
 
s1 = [4,5,6]即s1存储指向堆中[4,5,6]的地址
 s2 = s1地址赋值，即s2和s1都指向同一个地址
 所以对列表进行修改，两者的显示都会发生变化
 
>>> s1 = [4,5,6]
>>> s2 = s1
>>> s1[1] = 0
>>> s1
[4, 0, 6]
>>> s2
[4, 0, 6]
 
11. Python语句序列“s={‘a’,1,‘b’,2};print(s[‘b’])”的运行结果是
 
A. 语法错
B. ‘b’
C. 1
D. 2

答案：A
 
通过值访问集合是没有意义的，语法也不支持
 
>>> s ={'a',1,'b',2}
>>> print(s['b'])
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#29>", line 1, in <module>
    print(s['b'])
TypeError: 'set' object is not subscriptable
 
补充：集合set是无序不重复的，是无法通过下标访问的
 
12. Python语句print(r"\nGood")的运行结果是
 
A. 新行和字符串Good
B. r"\nGood"
C. \nGood
D. 字符r、新行和字符串Good

答案：C
 
>>> print(r"\nGood")
\nGood
 
 
 
r""声明原始字符串
 
 
填空题：1、5、6、12、13、14
 
1. Python语句序列“fruits = [‘apple’,‘banana’,‘bear’];print(fruits[-1][-1])”的运行结果是
 
注意：fruit[-1]是字符串’bear’
 所以：fruit[-1][-1]即'bear[-1]'
 
>>> fruits = ['apple','banana','pear']
>>> fruits[-1]
'pear'
>>> fruits[-1][-1]
'r'
 
5. Python语句 print(’%d%%%d’%(3/2,3%2)) 的运行结果是
 
>>> print('%d%%%d'%(3/2,3%2))
1%1
 
6. Python语句序列“s = [1,2,3,4];s.append([5,6]);print(len(s))”的运行结果是
 
答案：5
 
注意append()和extend()函数的区别
 s.append(x)将对象x追加到s尾部
 s.extend(x)将序列x追加到s尾部
 
append
 
>>> s = [1,2,3,4]
>>> s.append([5,6])
>>> s
[1, 2, 3, 4, [5, 6]]
>>> len(s)
5
 
extend
 
>>> s = [1,2,3,4]
>>> s.extend([5,6])
>>> s
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> len(s)
6
 
12
 
>>> s =('a','b','c','d','e')
>>> s[2]
'c'
>>> s[2:3]
('c',)
>>> s[2:4]
('c', 'd')
>>> s[1::2]
('b', 'd')
>>> s[-2]
'd'
>>> s[::-1]
('e', 'd', 'c', 'b', 'a')
>>> s[-2:-1]
('d',)
>>> s[-99:-5]
()
>>> s[-99:-3]
('a', 'b')
>>> s[::]
('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
>>> s[1:-1]
('b', 'c', 'd')
 
13
 
>>> s = [1,2,3,4,5,6]
>>> s[:1] = []
>>> s
[2, 3, 4, 5, 6]

>>> s[:2] = 'a'
>>> s
['a', 4, 5, 6]

>>> s[2:] = 'b'
>>> s
['a', 4, 'b']

>>> s[2:3] = ['x','y']
>>> s
['a', 4, 'x', 'y']

>>> del s[:1]
>>> s
[4, 'x', 'y']
 
14
 
>>> s = ['a','b']
>>> s.append([1,2])
>>> s
['a', 'b', [1, 2]]
>>> s.extend('34')
>>> s
['a', 'b', [1, 2], '3', '4']
>>> s.extend([5,6])
>>> s
['a', 'b', [1, 2], '3', '4', 5, 6]
>>> s.insert(1,7)
>>> s
['a', 7, 'b', [1, 2], '3', '4', 5, 6]
>>> s.insert(10,8)
>>> s
['a', 7, 'b', [1, 2], '3', '4', 5, 6, 8]
>>> s
['a', 7, 'b', [1, 2], '3', '4', 5, 6]
>>> s.remove('b')
>>> s
['a', 7, [1, 2], '3', '4', 5, 6]
>>> s[3:] =[]
>>> s
['a', 7, [1, 2]]
>>> s.reverse()
>>> s
[[1, 2], 7, 'a']
>>> 
 
思考题：2、3、5
 
2. 阅读下面的Python语句，请问输出结果是什么？
 
n = int(input('请输入图形的行数：'))

for i in range(n,0,-1):
    print(" ".rjust(20-i),end=' ')
    for j in range(2*i-1):print(" * ",end=' ')
    print('\n')

for i in range(1,n):
    print(" ".rjust(19-i),end=' ')
    for j in range(2*i+1):print(" * ",end=' ')
    print('\n')          
 
运行一：
 
请输入图形的行数：1
                     *  
 
运行二：
 
请输入图形的行数：2
                    *   *   *  

                     *  

                    *   *   *  
 
运行三：
 
请输入图形的行数：3
                   *   *   *   *   *  

                    *   *   *  

                     *  

                    *   *   *  

                   *   *   *   *   *  
 
3. 阅读下面的Python语句，请问输出结果是什么？
 
n = int(input('请输入上（或下）三角行数：'))

for i in range(0,n):
    print(" ".rjust(19-i),end=' ')
    for j in range(2*i+1):print(" * ",end=' ')
    print('\n')

for i in range(n-1,0,-1):
    print(" ".rjust(20-i),end=' ')
    for j in range(2*i-1):print(" * ",end=' ')
    print('\n')          
 
运行：
 
请输入上（或下）三角行数：4
                     *  

                    *   *   *  

                   *   *   *   *   *  

                  *   *   *   *   *   *   *  

                   *   *   *   *   *  

                    *   *   *  

                     *  
 
5. 阅读下面的Python语句，请问输出结果是什么？
 
先看这三句：
 
>>> names1 = ['Amy','Bob','Charlie','Daling']
>>> names2 = names1
>>> names3 = names1[:]
 
毫无疑问，此时names1,names2,names3的值都是[‘Amy’,‘Bob’,‘Charlie’,‘Daling’]
 但是
 
>>> id(names1)
2338529391368
>>> id(names2)
2338529391368
>>> id(names3)
2338529391560
 
names1和names2指向同一个地址
 而names3指向另一个地址
 
然后：
 
>>> names2[0] = 'Alice'
>>> names3[1] = 'Ben'
>>> names1
['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Daling']
>>> names2
['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Daling']
>>> names3
['Amy', 'Ben', 'Charlie', 'Daling']
 
最后：
 
>>> sum = 0
>>> for ls in(names1,names2,names3):
	if ls[0] == 'Alice': sum+=1
	if ls[1] == 'Ben':sum+=2

	
>>> print(sum)
4
 
上机实践：2~6
 
2. 统计所输入字符串中单词的个数，单词之间用空格分隔
 
s = input("请输入字符串：")

num = 0
for i in s:
    if((i >= 'a' and i <= 'z') or (i >= 'A' and i <= 'Z')):
        num += 1

print("其中的单词总数：",num) 
 
运行：
 
请输入字符串：zgh666 ZGH6
其中的单词总数： 6
 
3. 编写程序，删除一个list里面重复元素
 
方法一：利用set集合不重复的性质（但结果不能保证原来的顺序）
 
l = [1,2,2,3,3,3,4,5,6,6,6]
s = set(l)
l = list(s)
print(l)
 
运行：
 
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
 
方法二：既可以去除重复项，又可以保证原来的顺序
 
def unique(items):
    items_existed = set()
    for item in items:
        if item not in items_existed:
            yield item
            items_existed.add(item)

if __name__ == '__main__':
    a = [1, 8, 5, 1, 9, 2, 1, 10]
    a1 = unique(a)
    print(list(a1))

 
运行结果：
 
[1, 8, 5, 9, 2, 10]
 
对代码的分析：
 
可以看出，unique()函数返回的并不是items_existed，而是利用了yield
 
 
 
在函数定义中，如果使用yield语句代替return返回一个值，则定义了一个生成器函数（generator）
 生成器函数是一个迭代器，是可迭代对象，支持迭代
 
 
a1 = unique(a) 这个函数返回的实际上是一个可迭代对象
 若print(a1)得到的会是：<generator object unique at 0x0000016E23AF4F48>
所以，要得到去掉重复后的列表的样子，需要将可迭代对象a1放在list()中
 运行：
 
4. 编写程序，求列表[9,7,8,3,2,1,55,6]中的元素个数、最大值、最小值，以及元素之和、平均值。请思考有几种实现方法？
 
内置函数：
 
s = [9,7,8,3,2,1,55,6]

print("元素个数：{0}，最大值：{1}，最小值：{2}，和：{3}，平均值：{4}".\
      format(len(s),max(s),min(s),sum(s),sum(s)/len(s)))
 
直接访问元素列表（for i in s…）：
 
s = [9,7,8,3,2,1,55,6]

sum = 0
max = s[0]
min = s[0]
length = 0
for i in s:
    sum += i
    length += 1
    if(i > max): max = i
    if(i < min): min = i

print("元素个数：{0}，最大值：{1}，最小值：{2}，和：{3}，平均值：{4}".\
      format(length,max,min,sum,sum/length))

 
间接访问列表元素（for i in range(0,len(s))…）：
 
s = [9,7,8,3,2,1,55,6]

sum = 0
max = s[0]
min = s[0]
length = len(s)
for i in range(0,length):
    sum += s[i]
    if(s[i] > max): max = s[i]
    if(s[i] < min): min = s[i]

print("元素个数：{0}，最大值：{1}，最小值：{2}，和：{3}，平均值：{4}".\
      format(length,max,min,sum,sum/length))

 
正序访问（i=0;while i<len(s)…）：
 
s = [9,7,8,3,2,1,55,6]

sum = 0
max = s[0]
min = s[0]
length = len(s)

i = 0
while(i < length):
    sum += s[i]
    if(s[i] > max): max = s[i]
    if(s[i] < min): min = s[i]
    i += 1

print("元素个数：{0}，最大值：{1}，最小值：{2}，和：{3}，平均值：{4}".\
      format(length,max,min,sum,sum/length))

 
反序访问（i=len(s)-1;while i>=0…）：
 
s = [9,7,8,3,2,1,55,6]

sum = 0
max = s[0]
min = s[0]
length = len(s)

i = length-1
while(i >= 0):
    sum += s[i]
    if(s[i] > max): max = s[i]
    if(s[i] < min): min = s[i]
    i -= 1

print("元素个数：{0}，最大值：{1}，最小值：{2}，和：{3}，平均值：{4}".\
      format(length,max,min,sum,sum/length))

 
while True：…break
 
s = [9,7,8,3,2,1,55,6]

sum = 0
max = s[0]
min = s[0]
length = len(s)

i = 0
while(True):
    if(i > length-1): break
    sum += s[i]
    if(s[i] > max): max = s[i]
    if(s[i] < min): min = s[i]
    i += 1

print("元素个数：{0}，最大值：{1}，最小值：{2}，和：{3}，平均值：{4}".\
      format(length,max,min,sum,sum/length))
 
运行：
 
元素个数：8，最大值：55，最小值：1，和：91，平均值：11.375
 
5. 编写程序，将列表[9,7,8,3,2,1,5,6]中的偶数变成它的平方，奇数保持不变
 
l = [9,7,8,3,2,1,5,6]

for i,value in enumerate(l):
    if(value % 2 == 0):l[i] = value**2

print(l)
 
运行：
 
[9, 7, 64, 3, 4, 1, 5, 36]
 
6. 编写程序，输入字符串，将其每个字符的ASCII码形成列表并输出
 
s = input("请输入一个字符串：")
l = list()
for i in s:
    l.append(ord(i))

print(l)
 
运行：
 
请输入一个字符串：zgh666
[122, 103, 104, 54, 54, 54]
 
案例研究：猜单词游戏
 
https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/103948234
 
通过猜单词游戏的设计和实现，帮助读者了解使用Python系列数据类型和控制流程
 
第六章 输入和输出
 
 
几个例题
 
一：运行时提示输入密码
 
 
 
输入密码时，一般需要不明显，则可以使用模块getpass，以保证用户输入的密码在控制台中不回显
 
 
import getpass

username = input("user:")
password = getpass.getpass("password:")
if(username == 'zgh' and password == '666'):
    print('logined!')
else:
    print('failed!')

input()#为了看到输出结果。因为执行完毕后，控制台会立马关闭
 
 
 
注意：上面这个代码，如果使用IDLE执行，会因为安全问题而执行失败
 
 
 
但是，在控制台中执行就没问题，看输出结果（可以看到，输入的密码不会显示出来）：
 
user:zgh
password:
logined!
 
二：重定向标准输出到一个文件的示例
 
这种重定向由控制台完成，而与Python本身无关。
 
 
 
格式：
 程序 > 输出文件
 
 
 
 
其目的是将显示屏从标准输出中分离，并将输出文件与标准输出关联，即程序的执行结果将写入输出文件，而不是发送到显示屏中显示
 
 
首先准备一个test.py文件（代码如下）
 
import sys,random

n = int(sys.argv[1])
for i in range(n):
    print(random.randrange(0,100))
 
然后在PowerShell中：python test.py 100 > scores.txt
 记住，切记，一定要注意：千万能省略python，这样写./test.py 100 > scores.txt会出现问题，生成的scores文件中会没有任何内容！！！（原因未知）
 
然后在当前目录下，100个[0,100)范围内的的整数生成在scores.txt文件中了
 
三：重定向文件到标准输入
 
 
 
格式：
 程序 < 输入文件
 
 
 
 
其目的是将控制台键盘从标准输入中分离，并将输入文件与标准输入关联，即程序从输入文件中读取输入数据，而不是从键盘中读取输入数据
 
 
准备一个average.py文件（代码如下）
 
import sys

total =0.0
count = 0
for line in sys.stdin:
    count += 1
    total += float(line)

avg = total/count
print("average:",avg)
 
然后问题总是不期而至，
 在PowerShell中：python average.py < scores.txt，会报错，PowerShell会提示你：“<”运算符是为将来使用而保留的。
 很无奈，我只能使用cmd了，然后得出结果
 
四：管道
 
 
 
格式：
 程序1 | 程序2 | 程序3 | … | 程序4
 
 
 
 
其目的是将程序1的标准输出连接到程序2的标准输入，
 将程序2的标准输出连接到程序3的标准输入，以此类推
 
 
例如：
 打开cmd，输入python test.py 100 | average.py，其执行结果等同于上面两个例子中的命令
 
使用管道更加简洁，且不用创建中间文件，从而消除了输入流和输出流可以处理的数据大小的限制，执行效率更高
 
五：过滤器
 
 
使用操作系统实用程序more逐屏显示数据
 
 
 
使用操作系统实用程序sort排序输出数据
 
 
 
more和sort都可以在一个语句中使用
 
填空题：1、2
 
 
 
print(value, ..., sep = ' ', end = '\n', file = sys.stdout, flush = False)
 
 
sep（分隔符，默认为空格）
end（换行符，即输入的末尾是个啥）
file（写入到指定文件流，默认为控制台sys.stdout）
flush（指定是否强制写入到流）
 
 
1
 
>>> print(1,2,3,4,5,sep='-',end='!')
1-2-3-4-5!
 
2
 
>>> for i in range(10):
	print(i,end=' ')

	
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
 
例题及上机实践：2~5
 
2. 尝试修改例6.2编写的命令行参数解析的程序，解析命令行参数所输入边长的值，计算并输出正方形的周长和面积
 
 
 
argparse模块用于解析命名的命令行参数，生成帮助信息的Python标准模块
 
 
例6.2：解析命令行参数所输入的长和宽的值，计算并输出长方形的面积
 
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--length', default = 10, type = int, help = '长度')
parser.add_argument('--width', default = 5, type = int, help = '宽度')

args = parser.parse_args()
area = args.length * args.width
print('面积 = ', area)

input()#加这一句是为了可以看到输出结果
 
 
输出：面积 = 50
 
如果在执行这个模块时，加入两个命令行参数
 
 
输出：面积 = 36
 
 
 
基本上看了上面这个例子后，就可以理解argparse的用法了
 
 
本题代码：
 
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--length', default = 10, type = int, help = '长度')

args = parser.parse_args()
area = args.length ** 2
perimeter = 4 * args.length
print('面积 = {0}，周长 = {1}'.format(area,perimeter))

input()#加这一句是为了可以看到输出结果

 
在PowerShell中输入.\test.py
 不给命令行参数，输出是以默认值来计算的
 输出：面积 = 100，周长 = 40
 
给命令行参数：.\test.py --length 1
 输出：面积 = 1，周长 = 4
 
3. 尝试修改例6.8编写读取并输出文本文件的程序，由命令行第一个参数确认所需输出的文本文件名
 
 
 
f = open(file, mode = 'r' , buffering = -1, encoding = None)
 
 
file是要打开或创建的文件名，如果文件不在当前路径，需指出具体路径
mode是打开文件的模式，模式有：
 ‘r’（只读）
 ‘w’（写入，写入前删除就内容）
 ‘x’（创建新文件，如果文件存在，则导致FileExistsError）
 ‘a’（追加）
 ‘b’（二进制文件）
 ‘t’（文本文件，默认值）
 ‘+’（更新，读写）
buffering表示是否使用缓存（缓存为-1，表示使用系统默认的缓冲区大小）
encoding是文件的编码
 
 
例6.8：读取并输出文本文件
 
import sys

filename = sys.argv[0]#就读取本文件，骚的呀皮
f = open(filename, 'r', encoding = 'utf-8')

line_no = 0
while True:
    line_no += 1
    line = f.readline()
    if line:
        print(line_no, ":", line)
    else:
        break
f.close()       
 
输出（代码输出的就是本python文件）：
 
1 : import sys

2 : 

3 : filename = sys.argv[0]#就读取本文件，骚的呀皮

4 : f = open(filename, 'r', encoding = 'utf-8')

5 : 

6 : line_no = 0

7 : while True:

8 :     line_no += 1

9 :     line = f.readline()

10 :     if line:

11 :         print(line_no, ":", line)

12 :     else:

13 :         break

14 : f.close()

15 :         

 
本题代码：
 
对例题代码进行些许修改就可以了，首先将上例中的第二个语句改为：filename = sys.argv[0]，再考虑下面怎么进行
 
准备一个用来测试的文件test.txt：
 
 
对于这个文件要注意一点（你们很可能回出现这个问题！！！），win10默认创建的文本文件的字符编码是ANSI
 
代码怎么写，有两种：
 
将test.txt文本文件的编码修改为utf-8，代码如上所说
 记事本方式打开test.txt文件，点击文件，点击另存为，看到下方的编码（修改为utf-8）
test.txt就用默认的ANSI编码方式，再将上例代码的第三个语句修改为f = open(filename, 'r', encoding = 'ANSI')
 
在PowerShell中输入：./test.py test.txt
 输出：
 
1 : 大家好

2 : 我是Zhangguohao666

3 : 如果本文章对大家有帮助，请点赞支持一下

4 : 还有：

5 : 如果发现了什么问题，请在评论区指出，我会积极改进
 
4. 尝试修改例6.9编写利用with语句读取并输出文本文件的程序，由命令行第一个参数确认所需输出的文本文件名
 
 
 
为了简化操作，Python语言中与资源相关的对象可以实现上下文管理协议，可以使用with语句，确保释放资源。
 with open(file,mode) as f:
 
 
例6.9：利用with语句读取并输出文本文件
 
import sys

filename = sys.argv[0]

line_no = 0
with open(filename, 'r', encoding = 'utf-8') as f:
    for line in f:
        line_no += 1
        print(line_no, ":", line)
f.close()
 
 
 
基本上，看这个例子，就可以上手with语句了
 
 
本题代码：
 
还是上一题准备的文本文件，
 代码一（文本文件的编码为默认的ANSI）：
 
import sys

filename = sys.argv[1]

line_no = 0
with open(filename, 'r', encoding = 'ANSI') as f:
    for line in f:
        line_no += 1
        print(line_no, ":", line)
f.close()
      
 
代码二（将文本文件的编码修改为utf-8）：
 
import sys

filename = sys.argv[1]

line_no = 0
with open(filename, 'r', encoding = 'utf-8') as f:
    for line in f:
        line_no += 1
        print(line_no, ":", line)
f.close()
      

 
本题的输出，我再不要脸的放一次吧：
 
1 : 大家好

2 : 我是Zhangguohao666

3 : 如果本文章对大家有帮助，请点赞支持一下

4 : 还有：

5 : 如果发现了什么问题，请在评论区指出，我会积极改进
 
5. 尝试修改例6.12编写标准输出流重定向的程序，从命令行第一个参数中获取n的值，然后将0-n，0-n的2倍值，2的0-n次幂的列表打印输出到out.log文件中
 
例6.12：从命令行第一个参数中获取n的值，然后将0-n，2的0-n次幂的列表打印输出到out.log文件中
 
 
 
标准输入流文件对象：sys.stdin，
 默认值为sys.__stdin__
标准输出流文件对象：sys.stdout，
 默认值为sys.__stdout__
错误输出流文件对象（标准错误流文件对象）：sys.stderr
 默认值为sys.__stderr__
 
 
书中给的代码是这样的：
 
import sys

n = int(sys.argv[1])
power = 1
i = 0

f = open('out.log', 'w')
sys.stdout = f

while i <= n:
    print(str(i), ' ', str(power))
    power = 2*power
    i += 1
sys.stdout = sys.__stdout__
 
如果使用的编辑器是PyCharm（现在大多数编辑器会帮你对代码进行优化和处理一些隐患），运行书中的这个代码没有问题。
 
但是：
 若使用的编辑器是python自带的IDLE，运行这个代码有问题！
 
第一：out.log文件会生成，但是没有东西
 （发现文件关闭不了（就是×不掉），
 确定是文件没关闭（f.close()）的原因）
 
第二：控制台没有输出’done’语句（估计是IDLE编辑器处理不了__stdout__这个值）
 
经过研究后，发现（基于IDLE编辑器）：
 如果在上面的代码中加入f.close()后，该输入的东西都成功输入进out.log文件了，
 但是，
 还有一个问题
 控制台依旧没有输出’done’语句
 经过一步步的断点调试（就是手动写print）
 发现sys.stdout = sys.__stdout__不会执行
 
然后进行改动后，就可以了，代码如下：
 （既然__stdout__不好使，就使用中间变量）
 
import sys

n = int(sys.argv[1])
power = 1
i = 0

output = sys.stdout
f = open('out.log', 'w')
sys.stdout = f

while i <= n:
    print(str(i), ' ', str(power))
    power = 2*power
    i += 1

f.close()
sys.stdout = output
print('done!')#这一句是用来检测上面的代码是否成功执行

 
 
 
问题虽然解决，但是原因没有彻底弄清楚，求助。。。。。。
 
 
本题代码：
 
import sys

n = int(sys.argv[1])
power = 1
i = 0

output = sys.stdout
f = open('out.log', 'w')
sys.stdout = f

while i <= n:
    print(str(i), ' ',  str(2*i),  ' ', str(power))
    power = 2*power
    i += 1

f.close()
sys.stdout = output
print('done!')#这一句是用来检测上面的代码是否成功执行

 
比如时输入的命令行参数是6
 输出：
 
 
案例研究：21点扑克牌游戏
 
https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/103948545
 
通过21点扑克牌游戏的设计和实现，了解使用Python数据类型、控制流程和输入输出
 
第七章 错误和异常处理
 
 
 
 
Python语言采用结构化的异常处理机制捕获和处理异常
 
 
而我感觉，Python在这方面的知识点其实和Java的差不多
 
几个例题
 
一：程序的错误和异常处理
 
语法错误
 
 
 
指源代码中的拼写错误，这些错误导致Python编译器无法把Python源代码转换为字节码，故也称之为编译错误
 
 
运行时错误
 
 
 
在解释执行过程中产生的错误
 
 
例如：
 
程序中没有导入相关的模块，NameError
程序中包括零除运算，ZeroDivisionError
程序中试图打开不存在的文件，FileNotFoundError
 
逻辑错误
 
 
 
程序可以执行（程序运行本身不报错），但执行结果不正确。
 对于逻辑错误，Python解释器无能为力，需要用户根据结果来调试判断
 
 
大部分由程序错误而产生的错误和异常一般由Python虚拟机自动抛出。另外，在程序中如果判断某种错误情况，可以创建相应的异常类的对象，并通过raise语句抛出
 
>>> a = -1
>>> if(a < 0): raise ValueError("数值不能为负数")

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
    if(a < 0): raise ValueError("数值不能为负数")
ValueError: 数值不能为负数
>>> 
 
 
 
在程序中的某个方法抛出异常后，Python虚拟机通过调用堆栈查找相应的异常捕获程序。如果找到匹配的异常捕获程序（即调用堆栈中的某函数使用try…except语句捕获处理），则执行相应的处理程序（try…except语句中匹配的except语句块）
 
 
 
 
如果堆栈中没有匹配的异常捕获程序，则Python虚拟机捕获处理异常，在控制台打印出异常的错误信息和调用堆栈，并中止程序的执行
 
 
二：try …except…else…finally
 
try:
	可能产生异常的语句
except Exception1:
	发生Exception1时执行的语句
except (Exception2,Exception3):
	发生Exception2或Exception3时执行的语句
except Exception4 as e:
	发生Exception4时执行的语句，Exception4的实例是e
except:
	捕获其他所有异常
else:
	无异常时执行的语句
finally:
	不管异常发生与否都保证执行的语句			
 
except语句可以写多个，但是要注意一点：系统是自上而下匹配发生的异常，所以用户需要将带有最具体的（即派生类程度最高的）异常类的except写在前面
 
三：创建自定义异常，处理应用程序中出现的负数参数的异常
 
 
 
自定义异常类一般继承于Exception或其子类。自定义异常类的名称一般以Error或Exception为后缀
 
 
>>> class NumberError(Exception):
    def __init__(self,data):
        Exception.__init__
        (self,data)
        self.data = data
    def __str__(self):
        return self.data + '：非法数值（<0）'

>>> 
>>> def total(data):
    total = 0
    for i in data:
        if i < 0: raise NumberError(str(i))
        total += 1
    return total

>>> 
>>> data1 = (44, 78, 90, 80, 55)
>>> print("sum: ",total(data1))
sum:  5
>>> 
>>> data2 = (44, 78, 90, 80, -1)
>>> print("sum: ",total(data2))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#24>", line 1, in <module>
    print("sum: ",total(data2))
  File "<pyshell#18>", line 4, in total
    if i < 0: raise NumberError(str(i))
NumberError: -1：非法数值（<0）
>>> 
 
四：断言处理
 
用户在编写程序时，在调试阶段往往需要判断代码执行过程中变量的值等信息：
 
用户可以使用print()函数打印输出结果
也可以通过断点跟踪调试查看变量
但使用断言更加灵活
 
assert语句和AssertionError
 
断言的声明：
 
assert <布尔表达式>
 即：if __debug__: if not testexpression: raise AssertionError
assert <布尔表达式>,<字符串表达式>
 即：if __debug__: if not testexpression: raise AssertionError(data)
 字符串表达式（即data）是断言失败时输出的失败消息
 
__debug__也是布尔值，Python解释器有两种：调试模式和优化模式
 
调试模式：__debug__ == True
优化模式：__debug__ == False
 
在学习中，对于执行一个py模块（比如test.py）我们通常在cmd中这么输入python test.py，而这默认是调试模式。
 如果我们要使用优化模式来禁用断言来提高程序效率，我们可以加一个运行选项-O，在控制台中这么输入python -O test.py
 
看一下断言的示例吧，理解一下用法：
 
a =int(input("a: "))
b =int(input("b: "))
assert b != 0, '除数不能为零'
c = a/b
print("a/b = ", c)
 
cmd出场：
 输入正确数值时：
 
 
输入错误数值时：
 
 
禁用断言，并且输入错误数值时：
 
 
案例研究：使用调试器调试Python程序
 
https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/103948568
 
了解使用Python调试器调试程序的方法
 
第八章 函数和函数式编程
 
 
一些知识点总结和几个例题
 
Python中函数的分类：
 
内置函数
 在程序中可以直接使用
标准库函数
 Python语言安装程序同时会安装若干标准库，例如math、random等
第三方库函数
 Python社区提供了许多其它高质量的库，在下载、安装这些库后，通过import语句可以导入库
用户自定义函数
 
函数名为有效的标识符（命名规则为全小写字母，可以使用下划线增加可阅读性，例如my_func()）
函数可以使用return返回值
 如果函数体中包含return语句，则返回值，
 否则不返回，即返回值为空（None），无返回值的函数相当于其它编程语言中的过程
 
调用函数之前程序必须先执行def语句，创建函数对象
 
内置函数对象会自动创建
import导入模块时会执行模块中的def语句，创建模块中定义的函数
Python程序结构顺序通常为import语句>函数定义>全局代码
 
一：产生副作用的函数，纯函数
 
打印等腰三角形
 
n = int(input("行数："))

def print_star(n):
    print((" * " * n).center(50))

for i in range(1, 2*n, 2):
    print_star(i)
 
输出：
 
行数：5
                        *                         
                     *  *  *                      
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            *  *  *  *  *  *  *  *  *             
 
上面代码中的print_star()是一个产生副作用的函数，其副作用是向标准输出写入若干星号
 
 
 
副作用：例如读取键盘输入，产生输出，改变系统的状态等
在一般情况下，产生副作用的函数相当于其它程序设计语言中的过程，可以省略return语句
 
 
定义计算并返回第n阶调和数（1+1/2+1/3+…+1/n）的函数，输出前n个调和数
 
def harmonic(n):
    total = 0.0
    for i in range(1, n+1):
        total += 1.0/i
    return total

n = int(input("n："))

print("输出前n个调和数的值：")
for i in range(1, n+1):
    print(harmonic(i))
 
输出：
 
 n：8
输出前n个调和数的值：
1.0
1.5
1.8333333333333333
2.083333333333333
2.283333333333333
2.4499999999999997
2.5928571428571425
2.7178571428571425         
 
上面代码中的harmonic()是纯函数
 
 
 
纯函数：给定同样的实际参数，其返回值唯一，且不会产生其它的可观察到的副作用
 
 
注意：编写同时产生副作用和返回值的函数通常被认为是不良编程风格，但有一个例外，即读取函数。例如，input()函数既可以返回一个值，又可以产生副作用（从标准输入中读取并消耗一个字符串）
 
二：传递不可变对象、可变对象的引用
 
实际参数值默认按位置顺序依次传递给形式参数。如果参数个数不对，将会产生错误
 
在调用函数时：
 
若传递的是不可变对象（例如：int、float、bool、str对象）的引用，则如果函数体中修改对象的值，其结果实际上是创建了一个新的对象
 
i = 1

def func(i,n):
    i += n
    return i

print(i)#1
func(i,10)
print(i)#1
 
执行函数func()后，i依旧为1，而不是11
 
若传递的是可变对象（例如：list对象）的引用，则在函数体中可以直接修改对象的值
 
import random

def shuffle(a):
    n = len(a)
    for i in range(n):
        r = random.randrange(i,n)
        a[i],a[r] = a[r],a[i]

a = [1,2,3,4,5]
print("初始：",a)
shuffle(a)
print("调用函数后：",a)
 
输出：
 
初始： [1, 2, 3, 4, 5]
调用函数后： [1, 5, 4, 3, 2]
 
三：可选参数，命名参数，可变参数，强制命名参数
 
可选参数
 
在声明函数时，如果希望函数的一些参数是可选的，可以在声明函数时为这些参数指定默认值
 
>>> def babbles(words, times=1):
	print(words * times)

	
>>> babbles('Hello')
Hello
>>> 
>>> babbles("Hello", 2)
HelloHello
>>> 
 
注意到一点：必须先声明没有默认值的形参，然后再声明有默认值的形参，否则报错。 这是因为在函数调用时默认是按位置传递实际参数的。
 
怎么理解上面那句话呢？
 
默认是按位置传递实际参数（如果有默认值的形参在左边，无默认值的形参在右，那么在调用函数时，你的实参该怎么传递呢？）
 
命名参数
 
位置参数：当函数调用时，实参默认按位置顺序传递形参
命名参数（关键字参数）：按名称指定传入的参数
 参数按名称意义明确
 传递的参数与顺序无关
 如果有多个可选参数，则可以选择指定某个参数值
 
基于期中成绩和期末成绩，按照指定的权重计算总评成绩
 
>>> def my_sum(mid_score, end_score, mid_rate = 0.4):
	score = mid_score*mid_rate + end_score*(1-mid_rate)
	print(format(score,'.2f'))

	
>>> my_sum(80,90)
86.00
>>> my_sum(mid_score = 80,end_score = 90)
86.00
>>> my_sum(end_score = 90,mid_score = 80)
86.00
>>> 
 
可变参数
 
在声明函数时，可以通过带星号的参数（例如：def func(* param)）向函数传递可变数量的实参，调用函数时，从那一点后所有的参数被收集为一个元组
在声明函数时，可以通过带双星号的参数（例如：def func(** param)）向函数传递可变数量的实参，调用函数时，从那一点后所有的参数被收集为一个字典
 
利用带星的参数计算各数字的累加和
 
>>> def my_sum(a,b,*c):
    total = a+b
    for i in c:
        total += i
    return total

>>> print(my_sum(1,2))
3
>>> print(my_sum(1,2,3,4,5,6))
21
 
利用带星和带双星的参数计算各数字的累加和
 
>>> def my_sum(a,b,*c,**d):
    total = a+b
    for i in c:
        total += i
    for key in d:
        total += d[key]
    return total

>>> print(my_sum(1,2))
3
>>> print(my_sum(1,2,3,4))
10
>>> print(my_sum(1,2,3,4,male=1,female=2))
13
 
强制命名参数
 
在带星号的参数后面声明参数会导致强制命名参数（Keyword-only），然后在调用时必须显式使用命名参数传递值
因为按位置传递的参数默认收集为一个元组，传递给前面带星号的可变参数
 
>>> def my_sum(*, mid_score, end_score, mid_rate = 0.4):
    score = mid_score*mid_rate + end_score*(1-mid_rate)
    print(format(score,'.2f'))

>>> my_sum(mid_score=80,end_score=90)
86.00
>>> my_sum(end_score=90,mid_score=80)
86.00
>>> my_sum(80,90)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#47>", line 1, in <module>
    my_sum(80,90)
TypeError: my_sum() takes 0 positional arguments but 2 were given
>>> 
 
四：全局语句global示例，非局部语句nonlocal示例，输出局部变量和全局变量
 
在函数体中可以引用全局变量，但是要为定义在函数外的全局变量赋值，需要使用global语句
 
pi = 2.1415926
e = 2.7182818

def my_func():
    global pi
    pi = 3.14
    print("global pi = ", pi)
    e = 2.718
    print("local e = ", e)

print('module pi = ', pi)
print('module e = ', e)
my_func()
print('module pi = ', pi)
print('module e = ', e)
 
输出：
 
module pi =  2.1415926
module e =  2.7182818
global pi =  3.14
local e =  2.718
module pi =  3.14
module e =  2.7182818
 
在函数体中可以定义嵌套函数，在嵌套函数中如果要为定义在上级函数体的局部变量赋值，可以使用nonlocal
 
def outer_func():
    tax_rate = 0.17
    print('outer function tax rate is ',tax_rate)
    def inner_func():
        nonlocal tax_rate
        tax_rate = 0.01
        print('inner function tax rate is ',tax_rate)
    inner_func()
    print('outer function tax rate is ',tax_rate)

outer_func()
 
输出：
 
outer function tax rate is  0.17
inner function tax rate is  0.01
outer function tax rate is  0.01
 
输出局部变量和全局变量
 
内置函数locals()，局部变量列表
内置函数globals()，全局变量列表
 
五：获取和设置最大递归数
 
在sys模块中，函数getrecursionlimit()和setrecursionlimit()用于获取和设置最大递归次数
 
>>> import sys
>>> sys.getrecursionlimit()
1000
>>> sys.setrecursionlimit(666)
>>> sys.getrecursionlimit()
666
>>> 
 
六：三个有趣的内置函数：eval()、exec()、compile()
 
eval
 
对动态表达式进行求值，返回值
eval(expression, globals=None, locals=None)
 expression是动态表达式的字符串
 globals和locals是求值时使用的上下文环境的全局变量和局部变量，如果不指定，则使用当前运行上下文
 
>>> x = 2
>>> str_func = input("请输入表达式：")
请输入表达式：x**2+2*x+1
>>> eval(str_func)
9
>>> 
 
exec
 
可以执行动态表达式，不返回值
exec(str, globals=None, locals=None)
 
>>> exec("for i in range(10): print(i, end=' ')")
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
>>> 
 
compile
 
编译代码为代码对象，可以提高效率
compile(source, filename, mode)
 source为代码语句的字符串；如果是多行语句，则每一行的结尾必须有换行符\n
 filename为包含代码的文件
 mode为编码方式，可以为'exec'（用于语句序列的执行），可以为'eval'（用于表达式求值），可以为'single'（用于单个交互语句）
 
>>> co = compile("for i in range(10): print(i, end=' ')", '', 'exec')
>>> exec(co)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
>>> 
 
七：map()，filter()
 
map(f, iterable,…)，将函数f应用于可迭代对象，返回结果为可迭代对象
 
示例1：
 
>>> def is_odd(x):
	return x%2 == 1

>>> list(map(is_odd,range(5)))
[False, True, False, True, False]
>>> 
 
示例2：
 
>>> list(map(abs,[1,-2,3,-4,5,-6]))
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 
 
示例3：
 
>>> list(map(str,[1,2,3,4,5]))
['1', '2', '3', '4', '5']
>>
 
示例4：
 
>>> def greater(x,y):
	return x>y

>>> list(map(greater,[1,5,7,3,9],[2,8,4,6,0]))
[False, False, True, False, True]
>>> 
 
filter(f, iterable)，将函数f应用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素，返回结果为可迭代对象
 
示例1（返回个位数的奇数）：
 
>>> def is_odd(x):
	return x%2 == 1

>>> list(filter(is_odd, range(10)))
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> 
 
示例2（返回三位数的回文）：
 
>>> list(filter(is_palindrome, range(100, 1000)))
[101, 111, 121, 131, 141, 151, 161, 171, 181, 191, 202, 212, 222, 232, 242, 252, 262, 272, 282, 292, 303, 313, 323, 333, 343, 353, 363, 373, 383, 393, 404, 414, 424, 434, 444, 454, 464, 474, 484, 494, 505, 515, 525, 535, 545, 555, 565, 575, 585, 595, 606, 616, 626, 636, 646, 656, 666, 676, 686, 696, 707, 717, 727, 737, 747, 757, 767, 777, 787, 797, 808, 818, 828, 838, 848, 858, 868, 878, 888, 898, 909, 919, 929, 939, 949, 959, 969, 979, 989, 999]
>>> 
 
八：Lambda表达式和匿名函数
 
 
 
匿名函数广泛应用于需要函数对象作为参数、函数比较简单并且只使用一次的场合
 
 
格式：
 
lambda arg1,arg2... : <expression>
 
其中，arg1、arg2等为函数的参数，<expression>为函数的语句，其结果为函数的返回值
 
示例1（计算两数之和）：
 
>>> f = lambda x,y : x+y
>>> type(f)
<class 'function'>
>>> f(1,1)
2
>>> 
 
示例2（返回奇数）：
 
>>> list(filter(lambda x:x%2==1, range(10)))
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> 
 
示例3（返回非空元素）：
 
>>> list(filter(lambda s:s and s.strip(), ['A', '', 'B', None, 'C', ' ']))
['A', 'B', 'C']
>>> 
 
补充：
 
strip()用来去除头尾字符、空白符（\n,\r,\t,’’,即换行、回车、制表、空格）
lstrip()用来去除开头字符、空白符
rstrip()用来去除结尾字符、空白符
 
再补充一点：
 
\n到下一行的开头
\r回到这一行的开头
 
示例4（返回大于0的元素）：
 
>>> list(filter(lambda x:x>0, [1,0,-2,8,5]))
[1, 8, 5]
>>> 
 
示例5（返回元素的平方）：
 
>>> list(map(lambda x:x*x, range(10)))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> 
 
九：operator模块和操作符函数
 
 
 
Python内置操作符的函数接口，它定义了对应算术和比较等操作的函数，用于map()、filter()等需要传递函数对象作为参数的场合，可以直接使用而不需要使用函数定义或者Lambda表达式，使得代码更加简洁
 
 
示例1（concat(x,y)对应于x+y）：
 
>>> import operator
>>> a = 'hello'
>>>> operator.concat(a, ' world')
'hello world'
 
实例2（operator.gt对应于操作符>）：
 
>>> import operator
>>> list(map(operator.gt, [1,5,7,3,9],[2,8,4,6,0]))
[False, False, True, False, True]
>>> 
 
十：functools.reduce()，偏函数functools.partial()，sorted()
 
functools.reduce()
 
 
 
functools.reduce(func, iterable[, iterable[, initializer]])
 
 
使用指定的带两个参数的函数func对一个数据集合的所有数据进行下列操作：
使用第一个和第二个数据作为参数用func()函数运算，得到的结果再与第三个数据作为参数用func()函数运算，依此类推，最后得到一个结果
可选的initialzer为初始值
 
 
示例：
 
>>> import functools,operator
>>> functools.reduce(operator.add, [1,2,3,4,5])
15
>>> functools.reduce(operator.add, [1,2,3,4,5], 10)
25
>>> functools.reduce(operator.add, range(1,101))
5050
>>> 
>>> functools.reduce(operator.mul, range(1,11))
3628800
 
偏函数functools.partial()
 
 
 
functools.partial(func, *arg, **keywords)
 
 
通过把一个函数的部分参数设置为默认值的方式返回一个新的可调用（callable）的partial对象
主要用于设置预先已知的参数，从而减少调用时传递参数的个数
 
 
示例（2的n次方）：
 
>>> import functools,math
>>> pow2 = functools.partial(math.pow, 2)
>>> list(map(pow2, range(11)))
[1.0, 2.0, 4.0, 8.0, 16.0, 32.0, 64.0, 128.0, 256.0, 512.0, 1024.0]
>>> 
 
十一：sorted()
 
 
 
sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)
 
 
iterable是待排序的可迭代对象
key是比较函数（默认为None，按自然顺序排序）
reverse用于指定是否逆序排序
 
 
示例1（数值。默认自然排序）：
 
>>> sorted([1,6,4,-2,9])
[-2, 1, 4, 6, 9]
>>> sorted([1,6,4,-2,9], reverse=True)
[9, 6, 4, 1, -2]
>>> sorted([1,6,4,-2,9], key=abs)
[1, -2, 4, 6, 9]
 
示例2（字符串，默认按字符串字典序排序）：
 
>>> sorted(['Dod', 'cat', 'Rabbit'])
['Dod', 'Rabbit', 'cat']
>>> sorted(['Dod', 'cat', 'Rabbit'], key=str.lower)
['cat', 'Dod', 'Rabbit']
>>> sorted(['Dod', 'cat', 'Rabbit'], key=len)
['Dod', 'cat', 'Rabbit']
 
示例3（元组，默认按元组的第一个元素排序）：
 
>>> sorted([('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Lisa', 88)])
[('Adam', 92), ('Bob', 75), ('Lisa', 88)]
>>> sorted([('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Lisa', 88)], key=lambda t:t[1])
[('Bob', 75), ('Lisa', 88), ('Adam', 92)]
 
十二：函数装饰器
 
这玩意就很有意思了，很Java语言中的注解是很相像的
 
示例1：
 
import time,functools

def timeit(func):
    def wrapper(*s):
        start = time.perf_counter()
        func(*s)
        end = time.perf_counter()
        print('运行时间：', end - start)
    return wrapper

@timeit
def my_sum(n):
    sum = 0
    for i in range(n): sum += i
    print(sum)

if __name__ == '__main__':
    my_sum(10_0000)
 
结果：
 
4999950000
运行时间： 0.013929100000000028
 
怎么理解上面的代码呢？
 
首先，timeit()返回的是wrapper，而不是执行（没有小括号）
@timeit相当于，在调用my_sum()的前一刻，会执行这么个语句：my_sum = timeit(my_sum)
 
示例2：
 
def makebold(fn):
    def wrapper(*s):
        return "<b>" + fn(*s) + "</b>"
    return wrapper

def makeitalic(fn):
    def wrapper(*s):
        return "<i>" + fn(*s) + "</i>"
    return wrapper

@makebold
@makeitalic
def htmltags(str1):
    return str1

print(htmltags('Hello'))

 
输出：
 
<b><i>Hello</i></b>
 
选择题：1~5
 
1
 
>>> print(type(lambda:None))
<class 'function'>
 
2
 
>>> f = lambda x,y:x*y
>>> f(12, 34)
408
 
3
 
>>> f1 = lambda x:x*2
>>> f2 = lambda x:x**2
>>> print(f1(f2(2)))
8
 
4
 
>>> def f1(p, **p2):
	print(type(p2))

	
>>> f1(1, a=2)
<class 'dict'>
 
5
 
>>> def f1(a,b,c):
	print(a+b)

	
>>> nums = (1,2,3)
>>> f1(*nums)
3
 
思考题：4~11
 
4
 
>>> d = lambda p:p*2
>>> t = lambda p:p*3
>>> x = 2
>>> x = d(x)
>>> x = t(x)
>>> x = d(x)
>>> print(x)
24
 
5
 
>>> i = map(lambda x:x**2, (1,2,3))
>>> for t in i:
	print(t, end=' ')

	
1 4 9 
 
6
 
>>> def f1():
	"simple function"
	pass

>>> print(f1.__doc__)
simple function
 
7
 
>>> counter = 1
>>> num = 0
>>> def TestVariable():
	global counter
	for i in (1, 2, 3) : counter += 1
	num = 10

	
>>> TestVariable()
>>> print(counter, num)
4 0
 
8
 
>>> def f(a,b):
	if b==0 : print(a)
	else : f(b, a%b)

	
>>> print(f(9,6))
3
None
 
求最大公约数
 
9
 
>>> def aFunction():
	"The quick brown fox"
	return 1

>>> print(aFunction.__doc__[4:9])
quick
 
10
 
>>> def judge(param1, *param2):
	print(type(param2))
	print(param2)

	
>>> judge(1, 2, 3, 4, 5)
<class 'tuple'>
(2, 3, 4, 5)
 
11
 
>>> def judge(param1, **param2):
	print(type(param2))
	print(param2)

	
>>> judge(1, a=2, b=3, c=4, d=5)
<class 'dict'>
{'a': 2, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5}
 
上机实践：2~5
 
2. 编写程序，定义一个求阶乘的函数fact(n)，并编写测试代码，要求输入整数n（n>=0）。请分别使用递归和非递归方式实现
 
递归方式：
 
def fact(n):
    if n == 0 :
        return 1
    return n*fact(n-1)

n = int(input("请输入整数n（n>=0）："))
print(str(n)+" ! =  " + str(fact(n)))

 
非递归方式：
 
def fact(n):
    t = 1
    for i in range(1,n+1):
        t *= i
    return t

n = int(input("请输入整数n（n>=0）："))
print(str(n)+" ! =  " + str(fact(n)))

 
输出：
 
请输入整数n（n>=0）：5
5 ! =  120
 
3. 编写程序，定义一个求Fibonacci数列的函数fib(n)，并编写测试代码，输出前20项（每项宽度5个字符位置，右对齐），每行输出10个。请分别使用递归和非递归方式实现
 
递归方式：
 
def fib(n):
    if (n == 1 or n == 2):
        return 1
    return fib(n-1)+fib(n-2)

for i in range(1,21):
    print(str(fib(i)).rjust(5,' '),end = ' ')
    if i %10 == 0:
        print()
 
非递归方式：
 
def fib(n):
    if (n == 1 or n == 2):
        return 1
    n1 = n2 = 1
    for i  in range(3,n+1):
        n3 = n1+n2
        n1 = n2
        n2 = n3
    return n3

for i in range(1,21):
    print(str(fib(i)).rjust(5,' '),end = ' ')
    if i %10 == 0:
        print()
 
输出：
 
    1     1     2     3     5     8    13    21    34    55
   89   144   233   377   610   987  1597  2584  4181  6765
 
4. 编写程序，利用可变参数定义一个求任意个数数值的最小值的函数min_n(a,b,*c)，并编写测试代码。例如对于“print(min_n(8, 2))”以及“print(min_n(16, 1, 7, 4, 15))”的测试代码
 
def min_n(a,b,*c):
    min_number = a if(a < b) else b
    for n in c:
        if n < min_number:
            min_number = n
    return min_number

print(min_n(8, 2))
print(min_n(16, 1, 7, 4, 15))
 
输出：
 
2
1
 
5. 编写程序，利用元组作为函数的返回值，求序列类型中的最大值、最小值和元素个数，并编写测试代码，假设测试代码数据分别为s1=[9, 7, 8, 3, 2, 1, 55, 6]、s2=[“apple”, “pear”, “melon”, “kiwi”]和s3="TheQuickBrownFox"
 
def func(n):
    return (max(n),min(n),len(n))
    
s1=[9, 7, 8, 3, 2, 1, 55, 6]
s2=["apple", "pear", "melon", "kiwi"]
s3="TheQuickBrownFox"

for i in (s1,s2,s3):
    print("list = ", i)
    t = func(i)
    print("最大值 = {0}，最小值 = {1}，元素个数 = {2}".format(t[0], t[1], t[2]))
 
输出：
 
list =  [9, 7, 8, 3, 2, 1, 55, 6]
最大值 = 55，最小值 = 1，元素个数 = 8
list =  ['apple', 'pear', 'melon', 'kiwi']
最大值 = pear，最小值 = apple，元素个数 = 4
list =  TheQuickBrownFox
最大值 = x，最小值 = B，元素个数 = 16
 
案例研究：井字棋游戏
 
https://blog.csdn.net/Zhangguohao666/article/details/103280740
 
了解Python函数的定义和使用
 
 
由于本文的内容太多了，导致了两个很不好的结果，
 一是：在网页中打开本篇博客的加载时间太长了，明显的卡顿很影响阅读体验；
 二是：本人在对本篇文章进行更新或者修改内容时，卡的要死。
 遂，
 将本文第八章后面的很多内容拆分到新的文章中，望大家理解
 
 
第九章 面向对象的程序设计
 
 
《Python程序设计与算法基础教程（第二版）》江红 余青松，第九章课后习题答案
 
第十章 模块和客户端
 
 
《Python程序设计与算法基础教程（第二版）》江红 余青松，第十章课后习题答案
 
第十一章 算法与数据结构基础
 
 
《Python程序设计与算法基础教程（第二版）》江红 余青松，第十一章课后习题答案
 
第十二章 图形用户界面
 
 
我对图形用户界面基本无兴趣，无特殊情况，基本不打算碰这方面内容
 
案例研究：简易图形用户界面计算器
 
Python实现简易图形用户界面计算器
 
第十三章 图形绘制
 
 
与上一章相同，我对于图形绘制的兴趣也基本没有，尝试做了2-7题，就完全没兴趣做下去了
 
图形绘制模块：tkinter
 
2. 参考例13.2利用Canvas组件创建绘制矩形的程序，尝试改变矩形边框颜色以及填充颜色
 
from tkinter import *

root = Tk()
c = Canvas(root, bg = 'white', width = 130, height = 70)
c.pack()

c.create_rectangle(10, 10, 60, 60, fill = 'red')
c.create_rectangle(70, 10, 120, 60, fill = 'green', outline = 'blue', width = 5)

 
 
创建画布对象：
 
root = Tk()
 创建一个Tk根窗口组件root
c = Canvas(root, bg = 'white', width = 130, height = 70)
 创建大小为200 * 100、背景颜色为白色的画布
c.pack()
 调用组件pack()方法，调整其显示位置和大小
 
绘制矩形：
 
c.create_rectangle(x0, y0, x1, y1, option, ...)
 
（x0，y0）是左上角的坐标
（x1，y1）是右下角的坐标
c.create_rectangle(70, 10, 120, 60, fill = 'green', outline = 'blue', width = 5)
 用蓝色边框、绿色填充矩形，边框宽度为5
 
3. 参考例13.3利用Canvas组件创建绘制椭圆的程序，尝试修改椭圆边框样式、边框颜色以及填充颜色
 
from tkinter import *

root = Tk()
c = Canvas(root, bg = 'white', width = 280, height = 70)
c.pack()

c.create_oval(10, 10, 60, 60, fill = 'green')
c.create_oval(70, 10, 120, 60, fill = 'green', outline = 'red', width = 5)
c.create_oval(130, 25, 180, 45, dash = (10,))
c.create_oval(190, 10, 270, 50, dash = (1,), width = 2)

 
 
绘制椭圆
 
c.create_oval(x0, y0, x1, y1, option, ...)
 
（x0，y0）是左上角的坐标
（x1，y1）是右下角的坐标
c.create_oval(70, 10, 120, 60, fill = 'green', outline = 'red', width = 5)
 绿色填充、红色边框，宽度为5
c.create_oval(130, 25, 180, 45, dash = (10,))
 虚线椭圆
 
4. 参考例13.4利用Canvas组件创建绘制圆弧的程序，尝试修改圆弧样式、边框颜色以及填充颜色
 
from tkinter import *

root = Tk()
c = Canvas(root, bg = 'white', width = 250, height = 70)
c.pack()

c.create_arc(10, 10, 60, 60, style = ARC)
c.create_arc(70, 10, 120, 60, style = CHORD)
c.create_arc(130, 10, 180, 60, style = PIESLICE)
for i in range(0, 360, 60):
    c.create_arc(190, 10, 240, 60, fill = 'green', outline = 'red', start = i, extent = 30)

 
 
绘制圆弧：
 
c.create_arc(x0, y0, x1, y1, option, ...)
 
（x0，y0）是左上角的坐标
（x1，y1）是右下角的坐标
选项start（开始角度，默认为0）和extend（圆弧角度，从start开始逆时针旋转，默认为90度）决定圆弧的角度范围
选项start用于设置圆弧的样式
 
5. 参考例13.5利用Canvas组件创建绘制线条的程序，尝试修改线条样式和颜色
 
from tkinter import *

root = Tk()
c = Canvas(root, bg = 'white', width = 250, height = 70)
c.pack()

c.create_line(10, 10, 60, 60, arrow = BOTH, arrowshape = (3, 4, 5))
c.create_line(70, 10, 95, 10, 120, 60, fill = 'red')
c.create_line(130, 10, 180, 10, 130, 60, 180, 60, fill = 'green', width = 10, arrow = BOTH, joinstyle = MITER)
c.create_line(190, 10, 240, 10, 190, 60, 240, 60, width = 10)

 
 
绘制线条：
 
c.create_line(x0, y0, x1, y1, ..., xn, yn, option, ...)
 
（x0，y0）,（x1，y1），…，（xn，yn）是线条上各个点的坐标
 
6. 参考例13.6利用Canvas组件创建绘制多边形的程序，尝试修改多边形的形状、线条样式和填充颜色
 
from tkinter import *

root = Tk()
c = Canvas(root, bg = 'white', width = 250, height = 70)
c.pack()

c.create_polygon(35, 10, 10, 60, 60, 60, fill = 'red', outline = 'green')
c.create_polygon(70, 10, 120, 10, 120, 60, fill = 'white', outline = 'blue')
c.create_polygon(130, 10, 180, 10, 180, 60, 130, 60, outline = 'blue')
c.create_polygon(190, 10, 240, 10, 190, 60, 240, 60, fill = 'white', outline = 'black')

 
 
绘制多边形：
 
c.create_polygon(x0, y0, x1, y1, ..., option, ...)
 
（x0，y0）,（x1，y1），…，（xn，yn）是多边形上各个顶点的坐标
 
7. 参考例13.7利用Canvas组件创建绘制字符串和图形的程序，绘制y = cos(x) 的图形
 
绘制字符串：
 
c.create_text(x, y, option, ...)
 
（x，y）是字符串放置的中心位置
 
y = sin(x)
 
from tkinter import *
import math

WIDTH, HEIGHT = 510, 210
ORIGIN_X, ORIGIN_Y = 2, HEIGHT/2 #原点

SCALE_X, SCALE_Y = 40, 100 #x轴、y轴缩放倍数
ox, oy = 0, 0
x, y = 0, 0
arc = 0 #弧度
END_ARC = 360 * 2 #函数图形画两个周期

root = Tk()
c = Canvas(root, bg = 'white', width = WIDTH, height = HEIGHT)
c.pack()

c.create_text(200, 20, text = 'y = sin(x)')
c.create_line(0, ORIGIN_Y, WIDTH, ORIGIN_Y) 
c.create_line(ORIGIN_X, 0, ORIGIN_X, HEIGHT) #绘制x轴，y轴
for i in range(0, END_ARC+1, 10):
    arc = math.pi * i / 180
    x = ORIGIN_X + arc * SCALE_X
    y = ORIGIN_Y - math.sin(arc) * SCALE_Y
    c.create_line(ox, oy, x, y)
    ox, oy = x, y
 
 
y = cos(x)
 
from tkinter import *
import math

WIDTH, HEIGHT = 510, 210
ORIGIN_X, ORIGIN_Y = 2, HEIGHT/2 #原点 

SCALE_X, SCALE_Y = 40, 100 #x轴、y轴缩放倍数
ox, oy = 0, 0
x, y = 0, 0
arc = 0 #弧度
END_ARC = 360 * 2 #函数图形画两个周期

root = Tk()
c = Canvas(root, bg = 'white', width = WIDTH, height = HEIGHT)
c.pack()

c.create_text(200, 20, text = 'y = cos(x)')
c.create_line(0, ORIGIN_Y, WIDTH, ORIGIN_Y) 
c.create_line(ORIGIN_X, 0, ORIGIN_X, HEIGHT) 
for i in range(0, END_ARC+1, 10):
    arc = math.pi * i / 180 
    x = ORIGIN_X + arc * SCALE_X
    y = ORIGIN_Y - math.cos(arc) * SCALE_Y
    c.create_line(ox, oy, x, y)
    ox, oy = x, y


 
 
图形绘制模块：turtle
 
…
 
 
后面章节内容：未完待续…
 
第十四章 数值日期和时间处理
 
 
第十五章 字符串和文本处理
 
 
第十六章 文件和数据交换
 
 
第十七章 数据访问
 
 
第十八章 网络编程和通信
 
 
第十九章 并行计算：进程、线程和协程
 
 
第二十章 系统管理