发现网上很多Java面试题都没有答案，所以花了很长时间搜集整理出来了这套Java面试题大全，希望对大家有帮助哈~
 
本套Java面试题大全，全的不能再全，哈哈~
 
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一、Java 基础
 
1. JDK 和 JRE 有什么区别？
 
JDK：Java Development Kit 的简称，java 开发工具包，提供了 java 的开发环境和运行环境。
JRE：Java Runtime Environment 的简称，java 运行环境，为 java 的运行提供了所需环境。
具体来说 JDK 其实包含了 JRE，同时还包含了编译 java 源码的编译器 javac，还包含了很多 java 程序调试和分析的工具。简单来说：如果你需要运行 java 程序，只需安装 JRE 就可以了，如果你需要编写 java 程序，需要安装 JDK。
 
2. == 和 equals 的区别是什么？
 
== 解读
 
对于基本类型和引用类型 == 的作用效果是不同的，如下所示：
 
基本类型：比较的是值是否相同；
引用类型：比较的是引用是否相同；
代码示例：
 
String x = "string";
String y = "string";
String z = new String("string");
System.out.println(x==y); // true
System.out.println(x==z); // false
System.out.println(x.equals(y)); // true
System.out.println(x.equals(z)); // true
 
代码解读：因为 x 和 y 指向的是同一个引用，所以 == 也是 true，而 new String()方法则重写开辟了内存空间，所以 == 结果为 false，而 equals 比较的一直是值，所以结果都为 true。
 
equals 解读
 
equals 本质上就是 ==，只不过 String 和 Integer 等重写了 equals 方法，把它变成了值比较。看下面的代码就明白了。
 
首先来看默认情况下 equals 比较一个有相同值的对象，代码如下：
 
class Cat {
    public Cat(String name) {
        this.name = name;
    }

    private String name;

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

Cat c1 = new Cat("王磊");
Cat c2 = new Cat("王磊");
System.out.println(c1.equals(c2)); // false
 
输出结果出乎我们的意料，竟然是 false？这是怎么回事，看了 equals 源码就知道了，源码如下：
 
public boolean equals(Object obj) {
    return (this == obj);
}
 
原来 equals 本质上就是 ==。
 
那问题来了，两个相同值的 String 对象，为什么返回的是 true？代码如下：
 
String s1 = new String("老王");
String s2 = new String("老王");
System.out.println(s1.equals(s2)); // true
 
同样的，当我们进入 String 的 equals 方法，找到了答案，代码如下：
 
public boolean equals(Object anObject) {
    if (this == anObject) {
        return true;
    }
    if (anObject instanceof String) {
        String anotherString = (String)anObject;
        int n = value.length;
        if (n == anotherString.value.length) {
            char v1[] = value;
            char v2[] = anotherString.value;
            int i = 0;
            while (n-- != 0) {
                if (v1[i] != v2[i])
                    return false;
                i++;
            }
            return true;
        }
    }
    return false;
}
 
原来是 String 重写了 Object 的 equals 方法，把引用比较改成了值比较。
 
总结 ：== 对于基本类型来说是值比较，对于引用类型来说是比较的是引用；而 equals 默认情况下是引用比较，只是很多类重新了 equals 方法，比如 String、Integer 等把它变成了值比较，所以一般情况下 equals 比较的是值是否相等。
 
3. 两个对象的 hashCode()相同，则 equals()也一定为 true，对吗？
 
不对，两个对象的 hashCode()相同，equals()不一定 true。
 
代码示例：
 
String str1 = "通话";
String str2 = "重地";
System.out.println(String.format("str1：%d | str2：%d",  str1.hashCode(),str2.hashCode()));
System.out.println(str1.equals(str2));
 
执行的结果：
 
 
 
str1：1179395 | str2：1179395
 
 
false
 
 
代码解读：很显然“通话”和“重地”的 hashCode() 相同，然而 equals() 则为 false，因为在散列表中，hashCode()相等即两个键值对的哈希值相等，然而哈希值相等，并不一定能得出键值对相等。
 
4. final 在 java 中有什么作用？
 
final 修饰的类叫最终类，该类不能被继承。
final 修饰的方法不能被重写。
final 修饰的变量叫常量，常量必须初始化，初始化之后值就不能被修改。
5. java 中的 Math.round(-1.5) 等于多少？
 
等于 -1，因为在数轴上取值时，中间值（0.5）向右取整，所以正 0.5 是往上取整，负 0.5 是直接舍弃。
 
6. String 属于基础的数据类型吗？
 
String 不属于基础类型，基础类型有 8 种：byte、boolean、char、short、int、float、long、double，而 String 属于对象。
 
7. java 中操作字符串都有哪些类？它们之间有什么区别？
 
操作字符串的类有：String、StringBuffer、StringBuilder。
 
String 和 StringBuffer、StringBuilder 的区别在于 String 声明的是不可变的对象，每次操作都会生成新的 String 对象，然后将指针指向新的 String 对象，而 StringBuffer、StringBuilder 可以在原有对象的基础上进行操作，所以在经常改变字符串内容的情况下最好不要使用 String。
 
StringBuffer 和 StringBuilder 最大的区别在于，StringBuffer 是线程安全的，而 StringBuilder 是非线程安全的，但 StringBuilder 的性能却高于 StringBuffer，所以在单线程环境下推荐使用 StringBuilder，多线程环境下推荐使用 StringBuffer。
 
8. String str="i"与 String str=new String("i")一样吗？
 
不一样，因为内存的分配方式不一样。String str="i"的方式，java 虚拟机会将其分配到常量池中；而 String str=new String("i") 则会被分到堆内存中。
 
9. 如何将字符串反转？
 
使用 StringBuilder 或者 stringBuffer 的 reverse() 方法。
 
示例代码：
 
// StringBuffer reverse
StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer();
stringBuffer.append("abcdefg");
System.out.println(stringBuffer.reverse()); // gfedcba
// StringBuilder reverse
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
stringBuilder.append("abcdefg");
System.out.println(stringBuilder.reverse()); // gfedcba
 
10. String 类的常用方法都有那些？
 
indexOf()：返回指定字符的索引。
charAt()：返回指定索引处的字符。
replace()：字符串替换。
trim()：去除字符串两端空白。
split()：分割字符串，返回一个分割后的字符串数组。
getBytes()：返回字符串的 byte 类型数组。
length()：返回字符串长度。
toLowerCase()：将字符串转成小写字母。
toUpperCase()：将字符串转成大写字符。
substring()：截取字符串。
equals()：字符串比较。
11. 抽象类必须要有抽象方法吗？
 
不需要，抽象类不一定非要有抽象方法。
 
示例代码：
 
abstract class Cat {
    public static void sayHi() {
        System.out.println("hi~");
    }
}
 
上面代码，抽象类并没有抽象方法但完全可以正常运行。
 
12. 普通类和抽象类有哪些区别？
 
普通类不能包含抽象方法，抽象类可以包含抽象方法。
抽象类不能直接实例化，普通类可以直接实例化。
13. 抽象类能使用 final 修饰吗？
 
不能，定义抽象类就是让其他类继承的，如果定义为 final 该类就不能被继承，这样彼此就会产生矛盾，所以 final 不能修饰抽象类，如下图所示，编辑器也会提示错误信息：
 
 
14. 接口和抽象类有什么区别？
 
实现：抽象类的子类使用 extends 来继承；接口必须使用 implements 来实现接口。
构造函数：抽象类可以有构造函数；接口不能有。
main 方法：抽象类可以有 main 方法，并且我们能运行它；接口不能有 main 方法。
实现数量：类可以实现很多个接口；但是只能继承一个抽象类。
访问修饰符：接口中的方法默认使用 public 修饰；抽象类中的方法可以是任意访问修饰符。
15. java 中 IO 流分为几种？
 
按功能来分：输入流（input）、输出流（output）。
 
按类型来分：字节流和字符流。
 
字节流和字符流的区别是：字节流按 8 位传输以字节为单位输入输出数据，字符流按 16 位传输以字符为单位输入输出数据。
 
16. BIO、NIO、AIO 有什么区别？
 
BIO：Block IO 同步阻塞式 IO，就是我们平常使用的传统 IO，它的特点是模式简单使用方便，并发处理能力低。
NIO：New IO 同步非阻塞 IO，是传统 IO 的升级，客户端和服务器端通过 Channel（通道）通讯，实现了多路复用。
AIO：Asynchronous IO 是 NIO 的升级，也叫 NIO2，实现了异步非堵塞 IO ，异步 IO 的操作基于事件和回调机制。
17. Files的常用方法都有哪些？
 
Files.exists()：检测文件路径是否存在。
Files.createFile()：创建文件。
Files.createDirectory()：创建文件夹。
Files.delete()：删除一个文件或目录。
Files.copy()：复制文件。
Files.move()：移动文件。
Files.size()：查看文件个数。
Files.read()：读取文件。
Files.write()：写入文件。

二、容器
 
18. java 容器都有哪些？
 
常用容器的图录：
 
 
19. Collection 和 Collections 有什么区别？
 
java.util.Collection 是一个集合接口（集合类的一个顶级接口）。它提供了对集合对象进行基本操作的通用接口方法。Collection接口在Java 类库中有很多具体的实现。Collection接口的意义是为各种具体的集合提供了最大化的统一操作方式，其直接继承接口有List与Set。
Collections则是集合类的一个工具类/帮助类，其中提供了一系列静态方法，用于对集合中元素进行排序、搜索以及线程安全等各种操作。
20. List、Set、Map 之间的区别是什么？
 
 
21. HashMap 和 Hashtable 有什么区别？
 
hashMap去掉了HashTable 的contains方法，但是加上了containsValue（）和containsKey（）方法。
hashTable同步的，而HashMap是非同步的，效率上逼hashTable要高。
hashMap允许空键值，而hashTable不允许。
22. 如何决定使用 HashMap 还是 TreeMap？
 
对于在Map中插入、删除和定位元素这类操作，HashMap是最好的选择。然而，假如你需要对一个有序的key集合进行遍历，TreeMap是更好的选择。基于你的collection的大小，也许向HashMap中添加元素会更快，将map换为TreeMap进行有序key的遍历。
 
23. 说一下 HashMap 的实现原理？
 
HashMap概述： HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。 
 
HashMap的数据结构： 在java编程语言中，最基本的结构就是两种，一个是数组，另外一个是模拟指针（引用），所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的，HashMap也不例外。HashMap实际上是一个“链表散列”的数据结构，即数组和链表的结合体。
 
当我们往Hashmap中put元素时,首先根据key的hashcode重新计算hash值,根绝hash值得到这个元素在数组中的位置(下标),如果该数组在该位置上已经存放了其他元素,那么在这个位置上的元素将以链表的形式存放,新加入的放在链头,最先加入的放入链尾.如果数组中该位置没有元素,就直接将该元素放到数组的该位置上。
 
需要注意Jdk 1.8中对HashMap的实现做了优化,当链表中的节点数据超过八个之后,该链表会转为红黑树来提高查询效率,从原来的O(n)到O(logn)
 
24. 说一下 HashSet 的实现原理？
 
HashSet底层由HashMap实现
HashSet的值存放于HashMap的key上
HashMap的value统一为PRESENT
25. ArrayList 和 LinkedList 的区别是什么？
 
最明显的区别是 ArrrayList底层的数据结构是数组，支持随机访问，而 LinkedList 的底层数据结构是双向循环链表，不支持随机访问。使用下标访问一个元素，ArrayList 的时间复杂度是 O(1)，而 LinkedList 是 O(n)。
 
26. 如何实现数组和 List 之间的转换？
 
List转换成为数组：调用ArrayList的toArray方法。
数组转换成为List：调用Arrays的asList方法。
27. ArrayList 和 Vector 的区别是什么？
 
Vector是同步的，而ArrayList不是。然而，如果你寻求在迭代的时候对列表进行改变，你应该使用CopyOnWriteArrayList。 
ArrayList比Vector快，它因为有同步，不会过载。 
ArrayList更加通用，因为我们可以使用Collections工具类轻易地获取同步列表和只读列表。
28. Array 和 ArrayList 有何区别？
 
Array可以容纳基本类型和对象，而ArrayList只能容纳对象。 
Array是指定大小的，而ArrayList大小是固定的。 
Array没有提供ArrayList那么多功能，比如addAll、removeAll和iterator等。
29. 在 Queue 中 poll()和 remove()有什么区别？
 
poll() 和 remove() 都是从队列中取出一个元素，但是 poll() 在获取元素失败的时候会返回空，但是 remove() 失败的时候会抛出异常。
 
30. 哪些集合类是线程安全的？
 
vector：就比arraylist多了个同步化机制（线程安全），因为效率较低，现在已经不太建议使用。在web应用中，特别是前台页面，往往效率（页面响应速度）是优先考虑的。
statck：堆栈类，先进后出。
hashtable：就比hashmap多了个线程安全。
enumeration：枚举，相当于迭代器。
31. 迭代器 Iterator 是什么？
 
迭代器是一种设计模式，它是一个对象，它可以遍历并选择序列中的对象，而开发人员不需要了解该序列的底层结构。迭代器通常被称为“轻量级”对象，因为创建它的代价小。
 
32. Iterator 怎么使用？有什么特点？
 
Java中的Iterator功能比较简单，并且只能单向移动：
 
(1) 使用方法iterator()要求容器返回一个Iterator。第一次调用Iterator的next()方法时，它返回序列的第一个元素。注意：iterator()方法是java.lang.Iterable接口,被Collection继承。
 
(2) 使用next()获得序列中的下一个元素。
 
(3) 使用hasNext()检查序列中是否还有元素。
 
(4) 使用remove()将迭代器新返回的元素删除。
 
Iterator是Java迭代器最简单的实现，为List设计的ListIterator具有更多的功能，它可以从两个方向遍历List，也可以从List中插入和删除元素。
 
33. Iterator 和 ListIterator 有什么区别？
 
Iterator可用来遍历Set和List集合，但是ListIterator只能用来遍历List。 
Iterator对集合只能是前向遍历，ListIterator既可以前向也可以后向。 
ListIterator实现了Iterator接口，并包含其他的功能，比如：增加元素，替换元素，获取前一个和后一个元素的索引，等等。

 三、多线程
 
35. 并行和并发有什么区别？
 
并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔发生。
并行是在不同实体上的多个事件，并发是在同一实体上的多个事件。
在一台处理器上“同时”处理多个任务，在多台处理器上同时处理多个任务。如hadoop分布式集群。
所以并发编程的目标是充分的利用处理器的每一个核，以达到最高的处理性能。
 
36. 线程和进程的区别？
 
简而言之，进程是程序运行和资源分配的基本单位，一个程序至少有一个进程，一个进程至少有一个线程。进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存资源，减少切换次数，从而效率更高。线程是进程的一个实体，是cpu调度和分派的基本单位，是比程序更小的能独立运行的基本单位。同一进程中的多个线程之间可以并发执行。
 
37. 守护线程是什么？
 
守护线程（即daemon thread），是个服务线程，准确地来说就是服务其他的线程。
 
38. 创建线程有哪几种方式？
 
①. 继承Thread类创建线程类
 
定义Thread类的子类，并重写该类的run方法，该run方法的方法体就代表了线程要完成的任务。因此把run()方法称为执行体。
创建Thread子类的实例，即创建了线程对象。
调用线程对象的start()方法来启动该线程。
②. 通过Runnable接口创建线程类
 
定义runnable接口的实现类，并重写该接口的run()方法，该run()方法的方法体同样是该线程的线程执行体。
创建 Runnable实现类的实例，并依此实例作为Thread的target来创建Thread对象，该Thread对象才是真正的线程对象。
调用线程对象的start()方法来启动该线程。
③. 通过Callable和Future创建线程
 
创建Callable接口的实现类，并实现call()方法，该call()方法将作为线程执行体，并且有返回值。
创建Callable实现类的实例，使用FutureTask类来包装Callable对象，该FutureTask对象封装了该Callable对象的call()方法的返回值。
使用FutureTask对象作为Thread对象的target创建并启动新线程。
调用FutureTask对象的get()方法来获得子线程执行结束后的返回值。
39. 说一下 runnable 和 callable 有什么区别？
 
有点深的问题了，也看出一个Java程序员学习知识的广度。
 
Runnable接口中的run()方法的返回值是void，它做的事情只是纯粹地去执行run()方法中的代码而已；
Callable接口中的call()方法是有返回值的，是一个泛型，和Future、FutureTask配合可以用来获取异步执行的结果。
40. 线程有哪些状态？
 
线程通常都有五种状态，创建、就绪、运行、阻塞和死亡。
 
创建状态。在生成线程对象，并没有调用该对象的start方法，这是线程处于创建状态。
就绪状态。当调用了线程对象的start方法之后，该线程就进入了就绪状态，但是此时线程调度程序还没有把该线程设置为当前线程，此时处于就绪状态。在线程运行之后，从等待或者睡眠中回来之后，也会处于就绪状态。
运行状态。线程调度程序将处于就绪状态的线程设置为当前线程，此时线程就进入了运行状态，开始运行run函数当中的代码。
阻塞状态。线程正在运行的时候，被暂停，通常是为了等待某个时间的发生(比如说某项资源就绪)之后再继续运行。sleep,suspend，wait等方法都可以导致线程阻塞。
死亡状态。如果一个线程的run方法执行结束或者调用stop方法后，该线程就会死亡。对于已经死亡的线程，无法再使用start方法令其进入就绪 　　
41. sleep() 和 wait() 有什么区别？
 
sleep()：方法是线程类（Thread）的静态方法，让调用线程进入睡眠状态，让出执行机会给其他线程，等到休眠时间结束后，线程进入就绪状态和其他线程一起竞争cpu的执行时间。因为sleep() 是static静态的方法，他不能改变对象的机锁，当一个synchronized块中调用了sleep() 方法，线程虽然进入休眠，但是对象的机锁没有被释放，其他线程依然无法访问这个对象。
 
wait()：wait()是Object类的方法，当一个线程执行到wait方法时，它就进入到一个和该对象相关的等待池，同时释放对象的机锁，使得其他线程能够访问，可以通过notify，notifyAll方法来唤醒等待的线程。
 
42. notify()和 notifyAll()有什么区别？
 
如果线程调用了对象的 wait()方法，那么线程便会处于该对象的等待池中，等待池中的线程不会去竞争该对象的锁。
当有线程调用了对象的 notifyAll()方法（唤醒所有 wait 线程）或 notify()方法（只随机唤醒一个 wait 线程），被唤醒的的线程便会进入该对象的锁池中，锁池中的线程会去竞争该对象锁。也就是说，调用了notify后只要一个线程会由等待池进入锁池，而notifyAll会将该对象等待池内的所有线程移动到锁池中，等待锁竞争。
优先级高的线程竞争到对象锁的概率大，假若某线程没有竞争到该对象锁，它还会留在锁池中，唯有线程再次调用 wait()方法，它才会重新回到等待池中。而竞争到对象锁的线程则继续往下执行，直到执行完了 synchronized 代码块，它会释放掉该对象锁，这时锁池中的线程会继续竞争该对象锁。
43. 线程的 run()和 start()有什么区别？
 
每个线程都是通过某个特定Thread对象所对应的方法run()来完成其操作的，方法run()称为线程体。通过调用Thread类的start()方法来启动一个线程。
 
start()方法来启动一个线程，真正实现了多线程运行。这时无需等待run方法体代码执行完毕，可以直接继续执行下面的代码； 这时此线程是处于就绪状态， 并没有运行。 然后通过此Thread类调用方法run()来完成其运行状态， 这里方法run()称为线程体，它包含了要执行的这个线程的内容， Run方法运行结束， 此线程终止。然后CPU再调度其它线程。
 
run()方法是在本线程里的，只是线程里的一个函数,而不是多线程的。 如果直接调用run(),其实就相当于是调用了一个普通函数而已，直接待用run()方法必须等待run()方法执行完毕才能执行下面的代码，所以执行路径还是只有一条，根本就没有线程的特征，所以在多线程执行时要使用start()方法而不是run()方法。
 
44. 创建线程池有哪几种方式？
 
①. newFixedThreadPool(int nThreads)
 
创建一个固定长度的线程池，每当提交一个任务就创建一个线程，直到达到线程池的最大数量，这时线程规模将不再变化，当线程发生未预期的错误而结束时，线程池会补充一个新的线程。
 
②. newCachedThreadPool()
 
创建一个可缓存的线程池，如果线程池的规模超过了处理需求，将自动回收空闲线程，而当需求增加时，则可以自动添加新线程，线程池的规模不存在任何限制。
 
③. newSingleThreadExecutor()
 
这是一个单线程的Executor，它创建单个工作线程来执行任务，如果这个线程异常结束，会创建一个新的来替代它；它的特点是能确保依照任务在队列中的顺序来串行执行。
 
④. newScheduledThreadPool(int corePoolSize)
 
创建了一个固定长度的线程池，而且以延迟或定时的方式来执行任务，类似于Timer。
 
45. 线程池都有哪些状态？
 
线程池有5种状态：Running、ShutDown、Stop、Tidying、Terminated。
 
线程池各个状态切换框架图：
 
 
46. 线程池中 submit()和 execute()方法有什么区别？
 
接收的参数不一样
submit有返回值，而execute没有
submit方便Exception处理
47. 在 java 程序中怎么保证多线程的运行安全？
 
线程安全在三个方面体现：
 
原子性：提供互斥访问，同一时刻只能有一个线程对数据进行操作，（atomic,synchronized）；
可见性：一个线程对主内存的修改可以及时地被其他线程看到，（synchronized,volatile）；
有序性：一个线程观察其他线程中的指令执行顺序，由于指令重排序，该观察结果一般杂乱无序，（happens-before原则）。
48. 多线程锁的升级原理是什么？
 
在Java中，锁共有4种状态，级别从低到高依次为：无状态锁，偏向锁，轻量级锁和重量级锁状态，这几个状态会随着竞争情况逐渐升级。锁可以升级但不能降级。
 
锁升级的图示过程： 
 
 
49. 什么是死锁？
 
死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。是操作系统层面的一个错误，是进程死锁的简称，最早在 1965 年由 Dijkstra 在研究银行家算法时提出的，它是计算机操作系统乃至整个并发程序设计领域最难处理的问题之一。
 
50. 怎么防止死锁？
 
死锁的四个必要条件：
 
互斥条件：进程对所分配到的资源不允许其他进程进行访问，若其他进程访问该资源，只能等待，直至占有该资源的进程使用完成后释放该资源
请求和保持条件：进程获得一定的资源之后，又对其他资源发出请求，但是该资源可能被其他进程占有，此事请求阻塞，但又对自己获得的资源保持不放
不可剥夺条件：是指进程已获得的资源，在未完成使用之前，不可被剥夺，只能在使用完后自己释放
环路等待条件：是指进程发生死锁后，若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系
这四个条件是死锁的必要条件，只要系统发生死锁，这些条件必然成立，而只要上述条件之 一不满足，就不会发生死锁。
 
理解了死锁的原因，尤其是产生死锁的四个必要条件，就可以最大可能地避免、预防和 解除死锁。
 
所以，在系统设计、进程调度等方面注意如何不让这四个必要条件成立，如何确 定资源的合理分配算法，避免进程永久占据系统资源。
 
此外，也要防止进程在处于等待状态的情况下占用资源。因此，对资源的分配要给予合理的规划。
 
51. ThreadLocal 是什么？有哪些使用场景？
 
线程局部变量是局限于线程内部的变量，属于线程自身所有，不在多个线程间共享。Java提供ThreadLocal类来支持线程局部变量，是一种实现线程安全的方式。但是在管理环境下（如 web 服务器）使用线程局部变量的时候要特别小心，在这种情况下，工作线程的生命周期比任何应用变量的生命周期都要长。任何线程局部变量一旦在工作完成后没有释放，Java 应用就存在内存泄露的风险。
 
52.说一下 synchronized 底层实现原理？
 
synchronized可以保证方法或者代码块在运行时，同一时刻只有一个方法可以进入到临界区，同时它还可以保证共享变量的内存可见性。
 
Java中每一个对象都可以作为锁，这是synchronized实现同步的基础：
 
普通同步方法，锁是当前实例对象
静态同步方法，锁是当前类的class对象
同步方法块，锁是括号里面的对象
53. synchronized 和 volatile 的区别是什么？
 
volatile本质是在告诉jvm当前变量在寄存器（工作内存）中的值是不确定的，需要从主存中读取； synchronized则是锁定当前变量，只有当前线程可以访问该变量，其他线程被阻塞住。
volatile仅能使用在变量级别；synchronized则可以使用在变量、方法、和类级别的。
volatile仅能实现变量的修改可见性，不能保证原子性；而synchronized则可以保证变量的修改可见性和原子性。
volatile不会造成线程的阻塞；synchronized可能会造成线程的阻塞。
volatile标记的变量不会被编译器优化；synchronized标记的变量可以被编译器优化。
54. synchronized 和 Lock 有什么区别？
 
首先synchronized是java内置关键字，在jvm层面，Lock是个java类；
synchronized无法判断是否获取锁的状态，Lock可以判断是否获取到锁；
synchronized会自动释放锁(a 线程执行完同步代码会释放锁 ；b 线程执行过程中发生异常会释放锁)，Lock需在finally中手工释放锁（unlock()方法释放锁），否则容易造成线程死锁；
用synchronized关键字的两个线程1和线程2，如果当前线程1获得锁，线程2线程等待。如果线程1阻塞，线程2则会一直等待下去，而Lock锁就不一定会等待下去，如果尝试获取不到锁，线程可以不用一直等待就结束了；
synchronized的锁可重入、不可中断、非公平，而Lock锁可重入、可判断、可公平（两者皆可）；
 
Lock锁适合大量同步的代码的同步问题，synchronized锁适合代码少量的同步问题。
 
55. synchronized 和 ReentrantLock 区别是什么？
 
synchronized是和if、else、for、while一样的关键字，ReentrantLock是类，这是二者的本质区别。既然ReentrantLock是类，那么它就提供了比synchronized更多更灵活的特性，可以被继承、可以有方法、可以有各种各样的类变量，ReentrantLock比synchronized的扩展性体现在几点上： 
 
ReentrantLock可以对获取锁的等待时间进行设置，这样就避免了死锁 
ReentrantLock可以获取各种锁的信息
ReentrantLock可以灵活地实现多路通知 
另外，二者的锁机制其实也是不一样的:ReentrantLock底层调用的是Unsafe的park方法加锁，synchronized操作的应该是对象头中mark word。
 
56. 说一下 atomic 的原理？
 
Atomic包中的类基本的特性就是在多线程环境下，当有多个线程同时对单个（包括基本类型及引用类型）变量进行操作时，具有排他性，即当多个线程同时对该变量的值进行更新时，仅有一个线程能成功，而未成功的线程可以向自旋锁一样，继续尝试，一直等到执行成功。
 
Atomic系列的类中的核心方法都会调用unsafe类中的几个本地方法。我们需要先知道一个东西就是Unsafe类，全名为：sun.misc.Unsafe，这个类包含了大量的对C代码的操作，包括很多直接内存分配以及原子操作的调用，而它之所以标记为非安全的，是告诉你这个里面大量的方法调用都会存在安全隐患，需要小心使用，否则会导致严重的后果，例如在通过unsafe分配内存的时候，如果自己指定某些区域可能会导致一些类似C++一样的指针越界到其他进程的问题。
 

四、反射
 
57. 什么是反射？
 
反射主要是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力
 
Java反射：
 
在Java运行时环境中，对于任意一个类，能否知道这个类有哪些属性和方法？对于任意一个对象，能否调用它的任意一个方法
 
Java反射机制主要提供了以下功能：
 
在运行时判断任意一个对象所属的类。
在运行时构造任意一个类的对象。
在运行时判断任意一个类所具有的成员变量和方法。
在运行时调用任意一个对象的方法。 
58. 什么是 java 序列化？什么情况下需要序列化？
 
简单说就是为了保存在内存中的各种对象的状态（也就是实例变量，不是方法），并且可以把保存的对象状态再读出来。虽然你可以用你自己的各种各样的方法来保存object states，但是Java给你提供一种应该比你自己好的保存对象状态的机制，那就是序列化。

 什么情况下需要序列化：
 
a）当你想把的内存中的对象状态保存到一个文件中或者数据库中时候；
 b）当你想用套接字在网络上传送对象的时候；
 c）当你想通过RMI传输对象的时候；
 
59. 动态代理是什么？有哪些应用？
 
动态代理：
 
当想要给实现了某个接口的类中的方法，加一些额外的处理。比如说加日志，加事务等。可以给这个类创建一个代理，故名思议就是创建一个新的类，这个类不仅包含原来类方法的功能，而且还在原来的基础上添加了额外处理的新类。这个代理类并不是定义好的，是动态生成的。具有解耦意义，灵活，扩展性强。
 
动态代理的应用：
 
Spring的AOP
加事务
加权限
加日志
60. 怎么实现动态代理？
 
首先必须定义一个接口，还要有一个InvocationHandler(将实现接口的类的对象传递给它)处理类。再有一个工具类Proxy(习惯性将其称为代理类，因为调用他的newInstance()可以产生代理对象,其实他只是一个产生代理对象的工具类）。利用到InvocationHandler，拼接代理类源码，将其编译生成代理类的二进制码，利用加载器加载，并将其实例化产生代理对象，最后返回。
 

五、对象拷贝
 
61. 为什么要使用克隆？
 
想对一个对象进行处理，又想保留原有的数据进行接下来的操作，就需要克隆了，Java语言中克隆针对的是类的实例。
 
62. 如何实现对象克隆？
 
有两种方式：
 
1). 实现Cloneable接口并重写Object类中的clone()方法；
 
2). 实现Serializable接口，通过对象的序列化和反序列化实现克隆，可以实现真正的深度克隆，代码如下：
 

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.io.Serializable;

public class MyUtil {

    private MyUtil() {
        throw new AssertionError();
    }

    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static <T extends Serializable> T clone(T obj) throws Exception {
        ByteArrayOutputStream bout = new ByteArrayOutputStream();
        ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bout);
        oos.writeObject(obj);

        ByteArrayInputStream bin = new ByteArrayInputStream(bout.toByteArray());
        ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bin);
        return (T) ois.readObject();

        // 说明：调用ByteArrayInputStream或ByteArrayOutputStream对象的close方法没有任何意义
        // 这两个基于内存的流只要垃圾回收器清理对象就能够释放资源，这一点不同于对外部资源（如文件流）的释放
    }
}
 
下面是测试代码：
 

import java.io.Serializable;

/**
 * 人类
 * @author nnngu
 *
 */
class Person implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -9102017020286042305L;

    private String name;    // 姓名
    private int age;        // 年龄
    private Car car;        // 座驾

    public Person(String name, int age, Car car) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.car = car;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

    public Car getCar() {
        return car;
    }

    public void setCar(Car car) {
        this.car = car;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Person [name=" + name + ", age=" + age + ", car=" + car + "]";
    }

}
 

/**
 * 小汽车类
 * @author nnngu
 *
 */
class Car implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -5713945027627603702L;

    private String brand;       // 品牌
    private int maxSpeed;       // 最高时速

    public Car(String brand, int maxSpeed) {
        this.brand = brand;
        this.maxSpeed = maxSpeed;
    }

    public String getBrand() {
        return brand;
    }

    public void setBrand(String brand) {
        this.brand = brand;
    }

    public int getMaxSpeed() {
        return maxSpeed;
    }

    public void setMaxSpeed(int maxSpeed) {
        this.maxSpeed = maxSpeed;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Car [brand=" + brand + ", maxSpeed=" + maxSpeed + "]";
    }

}
 
class CloneTest {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            Person p1 = new Person("郭靖", 33, new Car("Benz", 300));
            Person p2 = MyUtil.clone(p1);   // 深度克隆
            p2.getCar().setBrand("BYD");
            // 修改克隆的Person对象p2关联的汽车对象的品牌属性
            // 原来的Person对象p1关联的汽车不会受到任何影响
            // 因为在克隆Person对象时其关联的汽车对象也被克隆了
            System.out.println(p1);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
 
注意：基于序列化和反序列化实现的克隆不仅仅是深度克隆，更重要的是通过泛型限定，可以检查出要克隆的对象是否支持序列化，这项检查是编译器完成的，不是在运行时抛出异常，这种是方案明显优于使用Object类的clone方法克隆对象。让问题在编译的时候暴露出来总是好过把问题留到运行时。
 
63. 深拷贝和浅拷贝区别是什么？
 
浅拷贝只是复制了对象的引用地址，两个对象指向同一个内存地址，所以修改其中任意的值，另一个值都会随之变化，这就是浅拷贝（例：assign()）
深拷贝是将对象及值复制过来，两个对象修改其中任意的值另一个值不会改变，这就是深拷贝（例：JSON.parse()和JSON.stringify()，但是此方法无法复制函数类型）

六、Java Web
 
64. jsp 和 servlet 有什么区别？
 
jsp经编译后就变成了Servlet.（JSP的本质就是Servlet，JVM只能识别java的类，不能识别JSP的代码，Web容器将JSP的代码编译成JVM能够识别的java类）
jsp更擅长表现于页面显示，servlet更擅长于逻辑控制。
Servlet中没有内置对象，Jsp中的内置对象都是必须通过HttpServletRequest对象，HttpServletResponse对象以及HttpServlet对象得到。
Jsp是Servlet的一种简化，使用Jsp只需要完成程序员需要输出到客户端的内容，Jsp中的Java脚本如何镶嵌到一个类中，由Jsp容器完成。而Servlet则是个完整的Java类，这个类的Service方法用于生成对客户端的响应。
65. jsp 有哪些内置对象？作用分别是什么？
 
JSP有9个内置对象：
 
request：封装客户端的请求，其中包含来自GET或POST请求的参数；
response：封装服务器对客户端的响应；
pageContext：通过该对象可以获取其他对象；
session：封装用户会话的对象；
application：封装服务器运行环境的对象；
out：输出服务器响应的输出流对象；
config：Web应用的配置对象；
page：JSP页面本身（相当于Java程序中的this）；
exception：封装页面抛出异常的对象。
66. 说一下 jsp 的 4 种作用域？
 
JSP中的四种作用域包括page、request、session和application，具体来说：
 
page代表与一个页面相关的对象和属性。
request代表与Web客户机发出的一个请求相关的对象和属性。一个请求可能跨越多个页面，涉及多个Web组件；需要在页面显示的临时数据可以置于此作用域。
session代表与某个用户与服务器建立的一次会话相关的对象和属性。跟某个用户相关的数据应该放在用户自己的session中。
application代表与整个Web应用程序相关的对象和属性，它实质上是跨越整个Web应用程序，包括多个页面、请求和会话的一个全局作用域。
67. session 和 cookie 有什么区别？
 
由于HTTP协议是无状态的协议，所以服务端需要记录用户的状态时，就需要用某种机制来识具体的用户，这个机制就是Session.典型的场景比如购物车，当你点击下单按钮时，由于HTTP协议无状态，所以并不知道是哪个用户操作的，所以服务端要为特定的用户创建了特定的Session，用用于标识这个用户，并且跟踪用户，这样才知道购物车里面有几本书。这个Session是保存在服务端的，有一个唯一标识。在服务端保存Session的方法很多，内存、数据库、文件都有。集群的时候也要考虑Session的转移，在大型的网站，一般会有专门的Session服务器集群，用来保存用户会话，这个时候 Session 信息都是放在内存的，使用一些缓存服务比如Memcached之类的来放 Session。
思考一下服务端如何识别特定的客户？这个时候Cookie就登场了。每次HTTP请求的时候，客户端都会发送相应的Cookie信息到服务端。实际上大多数的应用都是用 Cookie 来实现Session跟踪的，第一次创建Session的时候，服务端会在HTTP协议中告诉客户端，需要在 Cookie 里面记录一个Session ID，以后每次请求把这个会话ID发送到服务器，我就知道你是谁了。有人问，如果客户端的浏览器禁用了 Cookie 怎么办？一般这种情况下，会使用一种叫做URL重写的技术来进行会话跟踪，即每次HTTP交互，URL后面都会被附加上一个诸如 sid=xxxxx 这样的参数，服务端据此来识别用户。
Cookie其实还可以用在一些方便用户的场景下，设想你某次登陆过一个网站，下次登录的时候不想再次输入账号了，怎么办？这个信息可以写到Cookie里面，访问网站的时候，网站页面的脚本可以读取这个信息，就自动帮你把用户名给填了，能够方便一下用户。这也是Cookie名称的由来，给用户的一点甜头。所以，总结一下：Session是在服务端保存的一个数据结构，用来跟踪用户的状态，这个数据可以保存在集群、数据库、文件中；Cookie是客户端保存用户信息的一种机制，用来记录用户的一些信息，也是实现Session的一种方式。
68. 说一下 session 的工作原理？
 
其实session是一个存在服务器上的类似于一个散列表格的文件。里面存有我们需要的信息，在我们需要用的时候可以从里面取出来。类似于一个大号的map吧，里面的键存储的是用户的sessionid，用户向服务器发送请求的时候会带上这个sessionid。这时就可以从中取出对应的值了。
 
69. 如果客户端禁止 cookie 能实现 session 还能用吗？
 
Cookie与 Session，一般认为是两个独立的东西，Session采用的是在服务器端保持状态的方案，而Cookie采用的是在客户端保持状态的方案。但为什么禁用Cookie就不能得到Session呢？因为Session是用Session ID来确定当前对话所对应的服务器Session，而Session ID是通过Cookie来传递的，禁用Cookie相当于失去了Session ID，也就得不到Session了。
 
假定用户关闭Cookie的情况下使用Session，其实现途径有以下几种：
 
设置php.ini配置文件中的“session.use_trans_sid = 1”，或者编译时打开打开了“--enable-trans-sid”选项，让PHP自动跨页传递Session ID。
手动通过URL传值、隐藏表单传递Session ID。
用文件、数据库等形式保存Session ID，在跨页过程中手动调用。
70. spring mvc 和 struts 的区别是什么？
 
拦截机制的不同
Struts2是类级别的拦截，每次请求就会创建一个Action，和Spring整合时Struts2的ActionBean注入作用域是原型模式prototype，然后通过setter，getter吧request数据注入到属性。Struts2中，一个Action对应一个request，response上下文，在接收参数时，可以通过属性接收，这说明属性参数是让多个方法共享的。Struts2中Action的一个方法可以对应一个url，而其类属性却被所有方法共享，这也就无法用注解或其他方式标识其所属方法了，只能设计为多例。
 
SpringMVC是方法级别的拦截，一个方法对应一个Request上下文，所以方法直接基本上是独立的，独享request，response数据。而每个方法同时又何一个url对应，参数的传递是直接注入到方法中的，是方法所独有的。处理结果通过ModeMap返回给框架。在Spring整合时，SpringMVC的Controller Bean默认单例模式Singleton，所以默认对所有的请求，只会创建一个Controller，有应为没有共享的属性，所以是线程安全的，如果要改变默认的作用域，需要添加@Scope注解修改。
 
Struts2有自己的拦截Interceptor机制，SpringMVC这是用的是独立的Aop方式，这样导致Struts2的配置文件量还是比SpringMVC大。
 
底层框架的不同
Struts2采用Filter（StrutsPrepareAndExecuteFilter）实现，SpringMVC（DispatcherServlet）则采用Servlet实现。Filter在容器启动之后即初始化；服务停止以后坠毁，晚于Servlet。Servlet在是在调用时初始化，先于Filter调用，服务停止后销毁。
 
性能方面
Struts2是类级别的拦截，每次请求对应实例一个新的Action，需要加载所有的属性值注入，SpringMVC实现了零配置，由于SpringMVC基于方法的拦截，有加载一次单例模式bean注入。所以，SpringMVC开发效率和性能高于Struts2。
 
配置方面
spring MVC和Spring是无缝的。从这个项目的管理和安全上也比Struts2高。
 
71. 如何避免 sql 注入？
 
PreparedStatement（简单又有效的方法）
使用正则表达式过滤传入的参数
字符串过滤
JSP中调用该函数检查是否包函非法字符
JSP页面判断代码
72. 什么是 XSS 攻击，如何避免？
 
XSS攻击又称CSS,全称Cross Site Script  （跨站脚本攻击），其原理是攻击者向有XSS漏洞的网站中输入恶意的 HTML 代码，当用户浏览该网站时，这段 HTML 代码会自动执行，从而达到攻击的目的。XSS 攻击类似于 SQL 注入攻击，SQL注入攻击中以SQL语句作为用户输入，从而达到查询/修改/删除数据的目的，而在xss攻击中，通过插入恶意脚本，实现对用户游览器的控制，获取用户的一些信息。 XSS是 Web 程序中常见的漏洞，XSS 属于被动式且用于客户端的攻击方式。
 
XSS防范的总体思路是：对输入(和URL参数)进行过滤，对输出进行编码。
 
73. 什么是 CSRF 攻击，如何避免？
 
CSRF（Cross-site request forgery）也被称为 one-click attack或者 session riding，中文全称是叫跨站请求伪造。一般来说，攻击者通过伪造用户的浏览器的请求，向访问一个用户自己曾经认证访问过的网站发送出去，使目标网站接收并误以为是用户的真实操作而去执行命令。常用于盗取账号、转账、发送虚假消息等。攻击者利用网站对请求的验证漏洞而实现这样的攻击行为，网站能够确认请求来源于用户的浏览器，却不能验证请求是否源于用户的真实意愿下的操作行为。
 
如何避免：
 
1. 验证 HTTP Referer 字段
 
 
 
HTTP头中的Referer字段记录了该 HTTP 请求的来源地址。在通常情况下，访问一个安全受限页面的请求来自于同一个网站，而如果黑客要对其实施 CSRF
 攻击，他一般只能在他自己的网站构造请求。因此，可以通过验证Referer值来防御CSRF 攻击。
 
 
2. 使用验证码
 
 
 
关键操作页面加上验证码，后台收到请求后通过判断验证码可以防御CSRF。但这种方法对用户不太友好。
 
 
3. 在请求地址中添加token并验证
 
 
 
CSRF 攻击之所以能够成功，是因为黑客可以完全伪造用户的请求，该请求中所有的用户验证信息都是存在于cookie中，因此黑客可以在不知道这些验证信息的情况下直接利用用户自己的cookie 来通过安全验证。要抵御 CSRF，关键在于在请求中放入黑客所不能伪造的信息，并且该信息不存在于 cookie 之中。可以在 HTTP 请求中以参数的形式加入一个随机产生的 token，并在服务器端建立一个拦截器来验证这个 token，如果请求中没有token或者 token 内容不正确，则认为可能是 CSRF 攻击而拒绝该请求。这种方法要比检查 Referer 要安全一些，token 可以在用户登陆后产生并放于session之中，然后在每次请求时把token 从 session 中拿出，与请求中的 token 进行比对，但这种方法的难点在于如何把 token 以参数的形式加入请求。
 对于 GET 请求，token 将附在请求地址之后，这样 URL 就变成 http://url?csrftoken=tokenvalue。
 而对于 POST 请求来说，要在 form 的最后加上 <input type="hidden" name="csrftoken" value="tokenvalue"/>，这样就把token以参数的形式加入请求了。
 
 
4. 在HTTP 头中自定义属性并验证
 
 
 
这种方法也是使用 token 并进行验证，和上一种方法不同的是，这里并不是把 token 以参数的形式置于 HTTP 请求之中，而是把它放到 HTTP 头中自定义的属性里。通过 XMLHttpRequest 这个类，可以一次性给所有该类请求加上 csrftoken 这个 HTTP 头属性，并把 token 值放入其中。这样解决了上种方法在请求中加入 token 的不便，同时，通过 XMLHttpRequest 请求的地址不会被记录到浏览器的地址栏，也不用担心 token 会透过 Referer 泄露到其他网站中去。
 
 

七、异常
 
74. throw 和 throws 的区别？
 
throws是用来声明一个方法可能抛出的所有异常信息，throws是将异常声明但是不处理，而是将异常往上传，谁调用我就交给谁处理。而throw则是指抛出的一个具体的异常类型。
 
75. final、finally、finalize 有什么区别？
 
final可以修饰类、变量、方法，修饰类表示该类不能被继承、修饰方法表示该方法不能被重写、修饰变量表示该变量是一个常量不能被重新赋值。
finally一般作用在try-catch代码块中，在处理异常的时候，通常我们将一定要执行的代码方法finally代码块中，表示不管是否出现异常，该代码块都会执行，一般用来存放一些关闭资源的代码。
finalize是一个方法，属于Object类的一个方法，而Object类是所有类的父类，该方法一般由垃圾回收器来调用，当我们调用System的gc()方法的时候，由垃圾回收器调用finalize(),回收垃圾。 
76. try-catch-finally 中哪个部分可以省略？
 
答：catch 可以省略
 
原因：
 
更为严格的说法其实是：try只适合处理运行时异常，try+catch适合处理运行时异常+普通异常。也就是说，如果你只用try去处理普通异常却不加以catch处理，编译是通不过的，因为编译器硬性规定，普通异常如果选择捕获，则必须用catch显示声明以便进一步处理。而运行时异常在编译时没有如此规定，所以catch可以省略，你加上catch编译器也觉得无可厚非。
 
理论上，编译器看任何代码都不顺眼，都觉得可能有潜在的问题，所以你即使对所有代码加上try，代码在运行期时也只不过是在正常运行的基础上加一层皮。但是你一旦对一段代码加上try，就等于显示地承诺编译器，对这段代码可能抛出的异常进行捕获而非向上抛出处理。如果是普通异常，编译器要求必须用catch捕获以便进一步处理；如果运行时异常，捕获然后丢弃并且+finally扫尾处理，或者加上catch捕获以便进一步处理。
 
至于加上finally，则是在不管有没捕获异常，都要进行的“扫尾”处理。
 
77. try-catch-finally 中，如果 catch 中 return 了，finally 还会执行吗？
 
答：会执行，在 return 前执行。
 
代码示例1：
 

/*
 * java面试题--如果catch里面有return语句，finally里面的代码还会执行吗？
 */
public class FinallyDemo2 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(getInt());
    }

    public static int getInt() {
        int a = 10;
        try {
            System.out.println(a / 0);
            a = 20;
        } catch (ArithmeticException e) {
            a = 30;
            return a;
            /*
             * return a 在程序执行到这一步的时候，这里不是return a 而是 return 30；这个返回路径就形成了
             * 但是呢，它发现后面还有finally，所以继续执行finally的内容，a=40
             * 再次回到以前的路径,继续走return 30，形成返回路径之后，这里的a就不是a变量了，而是常量30
             */
        } finally {
            a = 40;
        }

//      return a;
    }
}
 
执行结果：30
 
代码示例2：
 

package com.java_02;

/*
 * java面试题--如果catch里面有return语句，finally里面的代码还会执行吗？
 */
public class FinallyDemo2 {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(getInt());
    }

    public static int getInt() {
        int a = 10;
        try {
            System.out.println(a / 0);
            a = 20;
        } catch (ArithmeticException e) {
            a = 30;
            return a;
            /*
             * return a 在程序执行到这一步的时候，这里不是return a 而是 return 30；这个返回路径就形成了
             * 但是呢，它发现后面还有finally，所以继续执行finally的内容，a=40
             * 再次回到以前的路径,继续走return 30，形成返回路径之后，这里的a就不是a变量了，而是常量30
             */
        } finally {
            a = 40;
            return a; //如果这样，就又重新形成了一条返回路径，由于只能通过1个return返回，所以这里直接返回40
        }

//      return a;
    }
}
 
执行结果：40
 
78. 常见的异常类有哪些？
 
NullPointerException：当应用程序试图访问空对象时，则抛出该异常。
SQLException：提供关于数据库访问错误或其他错误信息的异常。
IndexOutOfBoundsException：指示某排序索引（例如对数组、字符串或向量的排序）超出范围时抛出。 
NumberFormatException：当应用程序试图将字符串转换成一种数值类型，但该字符串不能转换为适当格式时，抛出该异常。
FileNotFoundException：当试图打开指定路径名表示的文件失败时，抛出此异常。
IOException：当发生某种I/O异常时，抛出此异常。此类是失败或中断的I/O操作生成的异常的通用类。
ClassCastException：当试图将对象强制转换为不是实例的子类时，抛出该异常。
ArrayStoreException：试图将错误类型的对象存储到一个对象数组时抛出的异常。
IllegalArgumentException：抛出的异常表明向方法传递了一个不合法或不正确的参数。
ArithmeticException：当出现异常的运算条件时，抛出此异常。例如，一个整数“除以零”时，抛出此类的一个实例。 
NegativeArraySizeException：如果应用程序试图创建大小为负的数组，则抛出该异常。
NoSuchMethodException：无法找到某一特定方法时，抛出该异常。
SecurityException：由安全管理器抛出的异常，指示存在安全侵犯。
UnsupportedOperationException：当不支持请求的操作时，抛出该异常。
RuntimeExceptionRuntimeException：是那些可能在Java虚拟机正常运行期间抛出的异常的超类。

八、网络
 
79. http 响应码 301 和 302 代表的是什么？有什么区别？
 
答：301，302 都是HTTP状态的编码，都代表着某个URL发生了转移。
 
区别： 
 
301 redirect: 301 代表永久性转移(Permanently Moved)。
302 redirect: 302 代表暂时性转移(Temporarily Moved )。 
80. forward 和 redirect 的区别？
 
Forward和Redirect代表了两种请求转发方式：直接转发和间接转发。
 
直接转发方式（Forward），客户端和浏览器只发出一次请求，Servlet、HTML、JSP或其它信息资源，由第二个信息资源响应该请求，在请求对象request中，保存的对象对于每个信息资源是共享的。
 
间接转发方式（Redirect）实际是两次HTTP请求，服务器端在响应第一次请求的时候，让浏览器再向另外一个URL发出请求，从而达到转发的目的。
 
举个通俗的例子：
 
直接转发就相当于：“A找B借钱，B说没有，B去找C借，借到借不到都会把消息传递给A”；
 
间接转发就相当于："A找B借钱，B说没有，让A去找C借"。
 
81. 简述 tcp 和 udp的区别？
 
TCP面向连接（如打电话要先拨号建立连接）;UDP是无连接的，即发送数据之前不需要建立连接。
TCP提供可靠的服务。也就是说，通过TCP连接传送的数据，无差错，不丢失，不重复，且按序到达;UDP尽最大努力交付，即不保证可靠交付。
Tcp通过校验和，重传控制，序号标识，滑动窗口、确认应答实现可靠传输。如丢包时的重发控制，还可以对次序乱掉的分包进行顺序控制。
UDP具有较好的实时性，工作效率比TCP高，适用于对高速传输和实时性有较高的通信或广播通信。
每一条TCP连接只能是点到点的;UDP支持一对一，一对多，多对一和多对多的交互通信。
TCP对系统资源要求较多，UDP对系统资源要求较少。
82. tcp 为什么要三次握手，两次不行吗？为什么？
 
为了实现可靠数据传输， TCP 协议的通信双方， 都必须维护一个序列号， 以标识发送出去的数据包中， 哪些是已经被对方收到的。 三次握手的过程即是通信双方相互告知序列号起始值， 并确认对方已经收到了序列号起始值的必经步骤。
 
如果只是两次握手， 至多只有连接发起方的起始序列号能被确认， 另一方选择的序列号则得不到确认。
 
83. 说一下 tcp 粘包是怎么产生的？
 
①. 发送方产生粘包
 
采用TCP协议传输数据的客户端与服务器经常是保持一个长连接的状态（一次连接发一次数据不存在粘包），双方在连接不断开的情况下，可以一直传输数据；但当发送的数据包过于的小时，那么TCP协议默认的会启用Nagle算法，将这些较小的数据包进行合并发送（缓冲区数据发送是一个堆压的过程）；这个合并过程就是在发送缓冲区中进行的，也就是说数据发送出来它已经是粘包的状态了。
 
 
②. 接收方产生粘包
 
接收方采用TCP协议接收数据时的过程是这样的：数据到底接收方，从网络模型的下方传递至传输层，传输层的TCP协议处理是将其放置接收缓冲区，然后由应用层来主动获取（C语言用recv、read等函数）；这时会出现一个问题，就是我们在程序中调用的读取数据函数不能及时的把缓冲区中的数据拿出来，而下一个数据又到来并有一部分放入的缓冲区末尾，等我们读取数据时就是一个粘包。（放数据的速度 > 应用层拿数据速度） 
 
 
84. OSI 的七层模型都有哪些？
 
应用层：网络服务与最终用户的一个接口。
表示层：数据的表示、安全、压缩。
会话层：建立、管理、终止会话。
传输层：定义传输数据的协议端口号，以及流控和差错校验。
网络层：进行逻辑地址寻址，实现不同网络之间的路径选择。
数据链路层：建立逻辑连接、进行硬件地址寻址、差错校验等功能。
物理层：建立、维护、断开物理连接。
85. get 和 post 请求有哪些区别？
 
GET在浏览器回退时是无害的，而POST会再次提交请求。
GET产生的URL地址可以被Bookmark，而POST不可以。
GET请求会被浏览器主动cache，而POST不会，除非手动设置。
GET请求只能进行url编码，而POST支持多种编码方式。
GET请求参数会被完整保留在浏览器历史记录里，而POST中的参数不会被保留。
GET请求在URL中传送的参数是有长度限制的，而POST么有。
对参数的数据类型，GET只接受ASCII字符，而POST没有限制。
GET比POST更不安全，因为参数直接暴露在URL上，所以不能用来传递敏感信息。
GET参数通过URL传递，POST放在Request body中。
86. 如何实现跨域？
 
方式一：图片ping或script标签跨域
 
图片ping常用于跟踪用户点击页面或动态广告曝光次数。 
script标签可以得到从其他来源数据，这也是JSONP依赖的根据。 
 
方式二：JSONP跨域
 
JSONP（JSON with Padding）是数据格式JSON的一种“使用模式”，可以让网页从别的网域要数据。根据 XmlHttpRequest 对象受到同源策略的影响，而利用 <script>元素的这个开放策略，网页可以得到从其他来源动态产生的JSON数据，而这种使用模式就是所谓的 JSONP。用JSONP抓到的数据并不是JSON，而是任意的JavaScript，用 JavaScript解释器运行而不是用JSON解析器解析。所有，通过Chrome查看所有JSONP发送的Get请求都是js类型，而非XHR。 
 
 
缺点：
 
只能使用Get请求
不能注册success、error等事件监听函数，不能很容易的确定JSONP请求是否失败
JSONP是从其他域中加载代码执行，容易受到跨站请求伪造的攻击，其安全性无法确保
方式三：CORS
 
Cross-Origin Resource Sharing（CORS）跨域资源共享是一份浏览器技术的规范，提供了 Web 服务从不同域传来沙盒脚本的方法，以避开浏览器的同源策略，确保安全的跨域数据传输。现代浏览器使用CORS在API容器如XMLHttpRequest来减少HTTP请求的风险来源。与 JSONP 不同，CORS 除了 GET 要求方法以外也支持其他的 HTTP 要求。服务器一般需要增加如下响应头的一种或几种：
 
Access-Control-Allow-Origin: *
Access-Control-Allow-Methods: POST, GET, OPTIONS
Access-Control-Allow-Headers: X-PINGOTHER, Content-Type
Access-Control-Max-Age: 86400
 
跨域请求默认不会携带Cookie信息，如果需要携带，请配置下述参数：
 
"Access-Control-Allow-Credentials": true
// Ajax设置
"withCredentials": true
 
方式四：window.name+iframe
 
window.name通过在iframe（一般动态创建i）中加载跨域HTML文件来起作用。然后，HTML文件将传递给请求者的字符串内容赋值给window.name。然后，请求者可以检索window.name值作为响应。
 
iframe标签的跨域能力；
window.name属性值在文档刷新后依旧存在的能力（且最大允许2M左右）。
每个iframe都有包裹它的window，而这个window是top window的子窗口。contentWindow属性返回<iframe>元素的Window对象。你可以使用这个Window对象来访问iframe的文档及其内部DOM。
 
<!-- 
 下述用端口 
 10000表示：domainA
 10001表示：domainB
-->

<!-- localhost:10000 -->
<script>
  var iframe = document.createElement('iframe');
  iframe.style.display = 'none'; // 隐藏

  var state = 0; // 防止页面无限刷新
  iframe.onload = function() {
      if(state === 1) {
          console.log(JSON.parse(iframe.contentWindow.name));
          // 清除创建的iframe
          iframe.contentWindow.document.write('');
          iframe.contentWindow.close();
          document.body.removeChild(iframe);
      } else if(state === 0) {
          state = 1;
          // 加载完成，指向当前域，防止错误(proxy.html为空白页面)
          // Blocked a frame with origin "http://localhost:10000" from accessing a cross-origin frame.
          iframe.contentWindow.location = 'http://localhost:10000/proxy.html';
      }
  };

  iframe.src = 'http://localhost:10001';
  document.body.appendChild(iframe);
</script>

<!-- localhost:10001 -->
<!DOCTYPE html>
...
<script>
  window.name = JSON.stringify({a: 1, b: 2});
</script>
</html>
 
方式五：window.postMessage()
 
HTML5新特性，可以用来向其他所有的 window 对象发送消息。需要注意的是我们必须要保证所有的脚本执行完才发送 MessageEvent，如果在函数执行的过程中调用了它，就会让后面的函数超时无法执行。
 
下述代码实现了跨域存储localStorage
 
<!-- 
 下述用端口 
 10000表示：domainA
 10001表示：domainB
-->

<!-- localhost:10000 -->
<iframe src="http://localhost:10001/msg.html" name="myPostMessage" style="display:none;">
</iframe>

<script>
  function main() {
      LSsetItem('test', 'Test: ' + new Date());
      LSgetItem('test', function(value) {
          console.log('value: ' + value);
      });
      LSremoveItem('test');
  }

  var callbacks = {};
  window.addEventListener('message', function(event) {
      if (event.source === frames['myPostMessage']) {
          console.log(event)
          var data = /^#localStorage#(\d+)(null)?#([\S\s]*)/.exec(event.data);
          if (data) {
              if (callbacks[data[1]]) {
                  callbacks[data[1]](data[2] === 'null' ? null : data[3]);
              }
              delete callbacks[data[1]];
          }
      }
  }, false);

  var domain = '*';
  // 增加
  function LSsetItem(key, value) {
      var obj = {
          setItem: key,
          value: value
      };
      frames['myPostMessage'].postMessage(JSON.stringify(obj), domain);
  }
  // 获取
  function LSgetItem(key, callback) {
      var identifier = new Date().getTime();
      var obj = {
          identifier: identifier,
          getItem: key
      };
      callbacks[identifier] = callback;
      frames['myPostMessage'].postMessage(JSON.stringify(obj), domain);
  }
  // 删除
  function LSremoveItem(key) {
      var obj = {
          removeItem: key
      };
      frames['myPostMessage'].postMessage(JSON.stringify(obj), domain);
  }
</script>

<!-- localhost:10001 -->
<script>
  window.addEventListener('message', function(event) {
    console.log('Receiver debugging', event);
    if (event.origin == 'http://localhost:10000') {
      var data = JSON.parse(event.data);
      if ('setItem' in data) {
        localStorage.setItem(data.setItem, data.value);
      } else if ('getItem' in data) {
        var gotItem = localStorage.getItem(data.getItem);
        event.source.postMessage(
          '#localStorage#' + data.identifier +
          (gotItem === null ? 'null#' : '#' + gotItem),
          event.origin
        );
      } else if ('removeItem' in data) {
        localStorage.removeItem(data.removeItem);
      }
    }
  }, false);
</script>
 
注意Safari一下，会报错：
 
 
 
Blocked a frame with origin “http://localhost:10001” from accessing a frame with origin “http://localhost:10000“. Protocols, domains, and ports must match.
 
 
避免该错误，可以在Safari浏览器中勾选开发菜单==>停用跨域限制。或者只能使用服务器端转存的方式实现，因为Safari浏览器默认只支持CORS跨域请求。
 
方式六：修改document.domain跨子域
 
前提条件：这两个域名必须属于同一个基础域名!而且所用的协议，端口都要一致，否则无法利用document.domain进行跨域，所以只能跨子域
 
在根域范围内，允许把domain属性的值设置为它的上一级域。例如，在”aaa.xxx.com”域内，可以把domain设置为 “xxx.com” 但不能设置为 “xxx.org” 或者”com”。
 
 
 
现在存在两个域名aaa.xxx.com和bbb.xxx.com。在aaa下嵌入bbb的页面，由于其document.name不一致，无法在aaa下操作bbb的js。可以在aaa和bbb下通过js将document.name = 'xxx.com';设置一致，来达到互相访问的作用。
 
 
方式七：WebSocket
 
WebSocket protocol 是HTML5一种新的协议。它实现了浏览器与服务器全双工通信，同时允许跨域通讯，是server push技术的一种很棒的实现。相关文章，请查看：WebSocket、WebSocket-SockJS
 
需要注意：WebSocket对象不支持DOM 2级事件侦听器，必须使用DOM 0级语法分别定义各个事件。
 
方式八：代理
 
同源策略是针对浏览器端进行的限制，可以通过服务器端来解决该问题
 
DomainA客户端（浏览器） ==> DomainA服务器 ==> DomainB服务器 ==> DomainA客户端（浏览器）
 
来源：blog.csdn.net/ligang2585116/article/details/73072868
 
87.说一下 JSONP 实现原理？
 
jsonp 即 json+padding，动态创建script标签，利用script标签的src属性可以获取任何域下的js脚本，通过这个特性(也可以说漏洞)，服务器端不在返货json格式，而是返回一段调用某个函数的js代码，在src中进行了调用，这样实现了跨域。
 

九、设计模式
 
88. 说一下你熟悉的设计模式？
 
参考：常用的设计模式汇总，超详细！
 
89. 简单工厂和抽象工厂有什么区别？
 
简单工厂模式：
 
这个模式本身很简单而且使用在业务较简单的情况下。一般用于小项目或者具体产品很少扩展的情况（这样工厂类才不用经常更改）。
 
它由三种角色组成：
 
工厂类角色：这是本模式的核心，含有一定的商业逻辑和判断逻辑，根据逻辑不同，产生具体的工厂产品。如例子中的Driver类。
抽象产品角色：它一般是具体产品继承的父类或者实现的接口。由接口或者抽象类来实现。如例中的Car接口。
具体产品角色：工厂类所创建的对象就是此角色的实例。在java中由一个具体类实现，如例子中的Benz、Bmw类。
来用类图来清晰的表示下的它们之间的关系：
 
抽象工厂模式：
 
先来认识下什么是产品族： 位于不同产品等级结构中，功能相关联的产品组成的家族。
 
 
图中的BmwCar和BenzCar就是两个产品树（产品层次结构）；而如图所示的BenzSportsCar和BmwSportsCar就是一个产品族。他们都可以放到跑车家族中，因此功能有所关联。同理BmwBussinessCar和BenzBusinessCar也是一个产品族。
 
可以这么说，它和工厂方法模式的区别就在于需要创建对象的复杂程度上。而且抽象工厂模式是三个里面最为抽象、最具一般性的。抽象工厂模式的用意为：给客户端提供一个接口，可以创建多个产品族中的产品对象。
 
而且使用抽象工厂模式还要满足一下条件：
 
系统中有多个产品族，而系统一次只可能消费其中一族产品
同属于同一个产品族的产品以其使用。
来看看抽象工厂模式的各个角色（和工厂方法的如出一辙）：
 
抽象工厂角色： 这是工厂方法模式的核心，它与应用程序无关。是具体工厂角色必须实现的接口或者必须继承的父类。在java中它由抽象类或者接口来实现。
具体工厂角色：它含有和具体业务逻辑有关的代码。由应用程序调用以创建对应的具体产品的对象。在java中它由具体的类来实现。
抽象产品角色：它是具体产品继承的父类或者是实现的接口。在java中一般有抽象类或者接口来实现。
具体产品角色：具体工厂角色所创建的对象就是此角色的实例。在java中由具体的类来实现。

十、Spring / Spring MVC
 
90. 为什么要使用 spring？
 
1.简介
 
目的：解决企业应用开发的复杂性
功能：使用基本的JavaBean代替EJB，并提供了更多的企业应用功能
范围：任何Java应用
简单来说，Spring是一个轻量级的控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。
 
2.轻量　
 
从大小与开销两方面而言Spring都是轻量的。完整的Spring框架可以在一个大小只有1MB多的JAR文件里发布。并且Spring所需的处理开销也是微不足道的。此外，Spring是非侵入式的：典型地，Spring应用中的对象不依赖于Spring的特定类。
 
3.控制反转　　
 
Spring通过一种称作控制反转（IoC）的技术促进了松耦合。当应用了IoC，一个对象依赖的其它对象会通过被动的方式传递进来，而不是这个对象自己创建或者查找依赖对象。你可以认为IoC与JNDI相反——不是对象从容器中查找依赖，而是容器在对象初始化时不等对象请求就主动将依赖传递给它。
 
4.面向切面　　
 
Spring提供了面向切面编程的丰富支持，允许通过分离应用的业务逻辑与系统级服务（例如审计（auditing）和事务（transaction）管理）进行内聚性的开发。应用对象只实现它们应该做的——完成业务逻辑——仅此而已。它们并不负责（甚至是意识）其它的系统级关注点，例如日志或事务支持。
 
5.容器
 
Spring包含并管理应用对象的配置和生命周期，在这个意义上它是一种容器，你可以配置你的每个bean如何被创建——基于一个可配置原型（prototype），你的bean可以创建一个单独的实例或者每次需要时都生成一个新的实例——以及它们是如何相互关联的。然而，Spring不应该被混同于传统的重量级的EJB容器，它们经常是庞大与笨重的，难以使用。
 
6.框架
 
Spring可以将简单的组件配置、组合成为复杂的应用。在Spring中，应用对象被声明式地组合，典型地是在一个XML文件里。Spring也提供了很多基础功能（事务管理、持久化框架集成等等），将应用逻辑的开发留给了你。
 
所有Spring的这些特征使你能够编写更干净、更可管理、并且更易于测试的代码。它们也为Spring中的各种模块提供了基础支持。
 
91. 解释一下什么是 aop？
 
AOP（Aspect-Oriented Programming，面向方面编程），可以说是OOP（Object-Oriented Programing，面向对象编程）的补充和完善。OOP引入封装、继承和多态性等概念来建立一种对象层次结构，用以模拟公共行为的一个集合。当我们需要为分散的对象引入公共行为的时候，OOP则显得无能为力。也就是说，OOP允许你定义从上到下的关系，但并不适合定义从左到右的关系。例如日志功能。日志代码往往水平地散布在所有对象层次中，而与它所散布到的对象的核心功能毫无关系。对于其他类型的代码，如安全性、异常处理和透明的持续性也是如此。这种散布在各处的无关的代码被称为横切（cross-cutting）代码，在OOP设计中，它导致了大量代码的重复，而不利于各个模块的重用。
 
而AOP技术则恰恰相反，它利用一种称为“横切”的技术，剖解开封装的对象内部，并将那些影响了多个类的公共行为封装到一个可重用模块，并将其名为“Aspect”，即方面。所谓“方面”，简单地说，就是将那些与业务无关，却为业务模块所共同调用的逻辑或责任封装起来，便于减少系统的重复代码，降低模块间的耦合度，并有利于未来的可操作性和可维护性。AOP代表的是一个横向的关系，如果说“对象”是一个空心的圆柱体，其中封装的是对象的属性和行为；那么面向方面编程的方法，就仿佛一把利刃，将这些空心圆柱体剖开，以获得其内部的消息。而剖开的切面，也就是所谓的“方面”了。然后它又以巧夺天功的妙手将这些剖开的切面复原，不留痕迹。
 
使用“横切”技术，AOP把软件系统分为两个部分：核心关注点和横切关注点。业务处理的主要流程是核心关注点，与之关系不大的部分是横切关注点。横切关注点的一个特点是，他们经常发生在核心关注点的多处，而各处都基本相似。比如权限认证、日志、事务处理。Aop 的作用在于分离系统中的各种关注点，将核心关注点和横切关注点分离开来。正如Avanade公司的高级方案构架师Adam Magee所说，AOP的核心思想就是“将应用程序中的商业逻辑同对其提供支持的通用服务进行分离。”
 
92. 解释一下什么是 ioc？
 
IOC是Inversion of Control的缩写，多数书籍翻译成“控制反转”。
 
1996年，Michael Mattson在一篇有关探讨面向对象框架的文章中，首先提出了IOC 这个概念。对于面向对象设计及编程的基本思想，前面我们已经讲了很多了，不再赘述，简单来说就是把复杂系统分解成相互合作的对象，这些对象类通过封装以后，内部实现对外部是透明的，从而降低了解决问题的复杂度，而且可以灵活地被重用和扩展。
 
IOC理论提出的观点大体是这样的：借助于“第三方”实现具有依赖关系的对象之间的解耦。如下图：
 
 
大家看到了吧，由于引进了中间位置的“第三方”，也就是IOC容器，使得A、B、C、D这4个对象没有了耦合关系，齿轮之间的传动全部依靠“第三方”了，全部对象的控制权全部上缴给“第三方”IOC容器，所以，IOC容器成了整个系统的关键核心，它起到了一种类似“粘合剂”的作用，把系统中的所有对象粘合在一起发挥作用，如果没有这个“粘合剂”，对象与对象之间会彼此失去联系，这就是有人把IOC容器比喻成“粘合剂”的由来。
 
我们再来做个试验：把上图中间的IOC容器拿掉，然后再来看看这套系统：
 
 
我们现在看到的画面，就是我们要实现整个系统所需要完成的全部内容。这时候，A、B、C、D这4个对象之间已经没有了耦合关系，彼此毫无联系，这样的话，当你在实现A的时候，根本无须再去考虑B、C和D了，对象之间的依赖关系已经降低到了最低程度。所以，如果真能实现IOC容器，对于系统开发而言，这将是一件多么美好的事情，参与开发的每一成员只要实现自己的类就可以了，跟别人没有任何关系！
 
我们再来看看，控制反转(IOC)到底为什么要起这么个名字？我们来对比一下：
 
软件系统在没有引入IOC容器之前，如图1所示，对象A依赖于对象B，那么对象A在初始化或者运行到某一点的时候，自己必须主动去创建对象B或者使用已经创建的对象B。无论是创建还是使用对象B，控制权都在自己手上。
 
软件系统在引入IOC容器之后，这种情形就完全改变了，如图3所示，由于IOC容器的加入，对象A与对象B之间失去了直接联系，所以，当对象A运行到需要对象B的时候，IOC容器会主动创建一个对象B注入到对象A需要的地方。
 
通过前后的对比，我们不难看出来：对象A获得依赖对象B的过程,由主动行为变为了被动行为，控制权颠倒过来了，这就是“控制反转”这个名称的由来。
 
93. spring 有哪些主要模块？
 
Spring框架至今已集成了20多个模块。这些模块主要被分如下图所示的核心容器、数据访问/集成,、Web、AOP（面向切面编程）、工具、消息和测试模块。
 
 
更多信息：howtodoinjava.com/java-spring-framework-tutorials/
 
94. spring 常用的注入方式有哪些？
 
Spring通过DI（依赖注入）实现IOC（控制反转），常用的注入方式主要有三种：
 
构造方法注入
setter注入
基于注解的注入
95. spring 中的 bean 是线程安全的吗？
 
Spring容器中的Bean是否线程安全，容器本身并没有提供Bean的线程安全策略，因此可以说spring容器中的Bean本身不具备线程安全的特性，但是具体还是要结合具体scope的Bean去研究。
 
96. spring 支持几种 bean 的作用域？
 
当通过spring容器创建一个Bean实例时，不仅可以完成Bean实例的实例化，还可以为Bean指定特定的作用域。Spring支持如下5种作用域：
 
singleton：单例模式，在整个Spring IoC容器中，使用singleton定义的Bean将只有一个实例
prototype：原型模式，每次通过容器的getBean方法获取prototype定义的Bean时，都将产生一个新的Bean实例
request：对于每次HTTP请求，使用request定义的Bean都将产生一个新实例，即每次HTTP请求将会产生不同的Bean实例。只有在Web应用中使用Spring时，该作用域才有效
session：对于每次HTTP Session，使用session定义的Bean豆浆产生一个新实例。同样只有在Web应用中使用Spring时，该作用域才有效
globalsession：每个全局的HTTP Session，使用session定义的Bean都将产生一个新实例。典型情况下，仅在使用portlet context的时候有效。同样只有在Web应用中使用Spring时，该作用域才有效
其中比较常用的是singleton和prototype两种作用域。对于singleton作用域的Bean，每次请求该Bean都将获得相同的实例。容器负责跟踪Bean实例的状态，负责维护Bean实例的生命周期行为；如果一个Bean被设置成prototype作用域，程序每次请求该id的Bean，Spring都会新建一个Bean实例，然后返回给程序。在这种情况下，Spring容器仅仅使用new 关键字创建Bean实例，一旦创建成功，容器不在跟踪实例，也不会维护Bean实例的状态。
 
如果不指定Bean的作用域，Spring默认使用singleton作用域。Java在创建Java实例时，需要进行内存申请；销毁实例时，需要完成垃圾回收，这些工作都会导致系统开销的增加。因此，prototype作用域Bean的创建、销毁代价比较大。而singleton作用域的Bean实例一旦创建成功，可以重复使用。因此，除非必要，否则尽量避免将Bean被设置成prototype作用域。
 
97. spring 自动装配 bean 有哪些方式？
 
Spring容器负责创建应用程序中的bean同时通过ID来协调这些对象之间的关系。作为开发人员，我们需要告诉Spring要创建哪些bean并且如何将其装配到一起。
 
spring中bean装配有两种方式：
 
隐式的bean发现机制和自动装配
在java代码或者XML中进行显示配置
当然这些方式也可以配合使用。
 
98. spring 事务实现方式有哪些？
 
编程式事务管理对基于 POJO 的应用来说是唯一选择。我们需要在代码中调用beginTransaction()、commit()、rollback()等事务管理相关的方法，这就是编程式事务管理。
基于 TransactionProxyFactoryBean 的声明式事务管理
基于 @Transactional 的声明式事务管理
基于 Aspectj AOP 配置事务
99. 说一下 spring 的事务隔离？
 
事务隔离级别指的是一个事务对数据的修改与另一个并行的事务的隔离程度，当多个事务同时访问相同数据时，如果没有采取必要的隔离机制，就可能发生以下问题：
 
脏读：一个事务读到另一个事务未提交的更新数据。
幻读：例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，比如这种修改涉及到表中的“全部数据行”。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入“一行新数据”。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还存在没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。
不可重复读：比方说在同一个事务中先后执行两条一模一样的select语句，期间在此次事务中没有执行过任何DDL语句，但先后得到的结果不一致，这就是不可重复读。
100. 说一下 spring mvc 运行流程？
 
Spring MVC运行流程图：
 
 
Spring运行流程描述：
 
1. 用户向服务器发送请求，请求被Spring 前端控制Servelt DispatcherServlet捕获；
 
2. DispatcherServlet对请求URL进行解析，得到请求资源标识符（URI）。然后根据该URI，调用HandlerMapping获得该Handler配置的所有相关的对象（包括Handler对象以及Handler对象对应的拦截器），最后以HandlerExecutionChain对象的形式返回；
 
3. DispatcherServlet 根据获得的Handler，选择一个合适的HandlerAdapter；（附注：如果成功获得HandlerAdapter后，此时将开始执行拦截器的preHandler(...)方法）
 
4.  提取Request中的模型数据，填充Handler入参，开始执行Handler（Controller)。 在填充Handler的入参过程中，根据你的配置，Spring将帮你做一些额外的工作：
 
HttpMessageConveter： 将请求消息（如Json、xml等数据）转换成一个对象，将对象转换为指定的响应信息
数据转换：对请求消息进行数据转换。如String转换成Integer、Double等
数据根式化：对请求消息进行数据格式化。 如将字符串转换成格式化数字或格式化日期等
数据验证： 验证数据的有效性（长度、格式等），验证结果存储到BindingResult或Error中
5.  Handler执行完成后，向DispatcherServlet 返回一个ModelAndView对象；
 
6.  根据返回的ModelAndView，选择一个适合的ViewResolver（必须是已经注册到Spring容器中的ViewResolver)返回给DispatcherServlet ；
 
7. ViewResolver 结合Model和View，来渲染视图；
 
8. 将渲染结果返回给客户端。
 
101. spring mvc 有哪些组件？
 
Spring MVC的核心组件：
 
DispatcherServlet：中央控制器，把请求给转发到具体的控制类
Controller：具体处理请求的控制器
HandlerMapping：映射处理器，负责映射中央处理器转发给controller时的映射策略
ModelAndView：服务层返回的数据和视图层的封装类
ViewResolver：视图解析器，解析具体的视图
Interceptors ：拦截器，负责拦截我们定义的请求然后做处理工作
102. @RequestMapping 的作用是什么？
 
RequestMapping是一个用来处理请求地址映射的注解，可用于类或方法上。用于类上，表示类中的所有响应请求的方法都是以该地址作为父路径。
 
RequestMapping注解有六个属性，下面我们把她分成三类进行说明。
 
value， method：
 
value：指定请求的实际地址，指定的地址可以是URI Template 模式（后面将会说明）；
method：指定请求的method类型， GET、POST、PUT、DELETE等；
consumes，produces
 
consumes：指定处理请求的提交内容类型（Content-Type），例如application/json, text/html；
produces：指定返回的内容类型，仅当request请求头中的(Accept)类型中包含该指定类型才返回；
params，headers
 
params： 指定request中必须包含某些参数值是，才让该方法处理。
headers：指定request中必须包含某些指定的header值，才能让该方法处理请求。
103. @Autowired 的作用是什么？
 
《@Autowired用法详解》
 

未完待续......
 

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目录：
 
000 愉快的开始
 001 我和Python的第一次亲密接触
 002 用Python设计第一个游戏
 003 小插曲之变量和字符串
 004 改进我们的小游戏
 005 闲聊之Python的数据类型
 006 Pyhon之常用操作符
 007 了不起的分支和循环
 008 了不起的分支和循环2
 009 了不起的分支和循环3
 010 列表：一个打了激素的数组
 011列表：一个打了激素的数组2
 012列表：一个打了激素的数组3
 013元组：戴上了枷锁的列表
 014字符串：各种奇葩的内置方法
 015字符串：格式化
 016 序列！序列！
 017函数：Python的乐高积木
 018 函数：灵活即强大
 019函数：我的地盘听我的（局部变量与全局变量）
 020函数：内嵌函数和闭包
 021函数：lambda表达式
 022 函数：递归是神马
 023 递归：这帮小兔崽子
 024 递归：汉诺塔
 025 字典：当索引不好用时
 026 字典：当索引不好用时2
 027 集合：在我的世界里，你就是唯一
 028 文件：因为懂你，所以永恒
 029 文件：一个任务
 030 文件系统：介绍一个高大上的东西
 031 永久存储：腌制一缸美味的泡菜(pickle)
 032 异常处理：你不可能总是对的
 033 异常处理：你不可能总是对的2
 034 丰富的else语句及简洁的with语句
 035 图形用户界面入门：EasyGui
 036 类和对象：给大家介绍对象
 037 类和对象：面向对象编程
 038 类和对象：继承
 039 类和对象：拾遗
 040 类和对象：一些相关的BIF
 041 魔法方法：构造和析构
 042 魔法方法：算术运算
 043 魔法方法：算术运算2
 044 魔法方法：简单定制
 045 魔法方法：属性访问
 046 魔法方法：描述符（Property的原理）
 047 魔法方法：定制序列
 048 魔法方法：迭代器
 049 乱入：生成器
 050 模块：模块就是程序
 051 模块：__name__='__main__'、搜索路径和包
 052 模块：像个极客一样去思考
 053 论一只爬虫的自我修养
 054 论一只爬虫的自我修养2：实战
 055 论一只爬虫的自我修养3：隐藏
 
064 GUI的终极选择：Tkinter
 065 GUI的终极选择：Tkinter2
 066 GUI的终极选择：Tkinter3
 067 GUI的终极选择：Tkinter4
 068 GUI的终极选择：Tkinter5
 069 GUI的终极选择：Tkinter6
 070 GUI的终极选择：Tkinter7
 071 GUI的终极选择：Tkinter8
 073 GUI的终极选择：Tkinter10
 074  GUI的终极选择：Tkinter11
 075 GUI的终极选择：Tkinter12
 076 GUI的终极选择：Tkinter13
 077 GUI的终极选择：Tkinter14
 
078 Pygame：初次见面，请大家多多关照
 
 
 
000 愉快的开始
 
python跨平台。
 应用范围：操作系统、WEB、3D动画、企业应用、云计算
 大家可以学到什么：Python3的所有常用语法、面向对象编程思维、运用模块进行编程、游戏编程、计算机仿真
 
Python 是脚本语言
脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言，因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则，基于这项原则，使得脚本语言通常比 C 语言、C++语言 或 Java 之类的系统编程语言要简单容易。也让脚本语言另有一些属于脚本语言的特性：
 •  语法和结构通常比较简单
 •  学习和使用通常比较简单
 •  通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式，而不需要“编译”
 •  程序的开发产能优于运行性能
 一个脚本可以使得本来要用键盘进行的相互式操作自动化。一个 Shell 脚本主要由原本需要在命令行输入的命令组成，或在一个文本编辑器中，用户可以使用脚本来把一些常用的操作组合成一组串行。主要用来书写这种脚本的语言叫做脚本语言。很多脚本
 语言实际上已经超过简单的用户命令串行的指令，还可以编写更复杂的程序。
 
IDLE 是一个 Python Shell，shell 的意思就是“外壳”，基本上来说，就是一个通过键入文本与程序交互的途径！像我们 Windows 那个 cmd 窗口，像 Linux 那个黑乎乎的命令窗口，他们都是 shell，利用他们，我们就可以给操作系统下达命令。同样的，我们可以利用 IDLE 这个 shell 与 Python 进行互动。
 
注：在 Python 中不能把两个完全不同的东西加在一起，比如说数字和文本
 
如果我需要在一个字符串中嵌入一个双引号，正确的做法是：你可以利用反斜杠（\）对双引号转义：\"，或者用单引号引起这个字符串
 
001 我和Python的第一次亲密接触
 
从IDLE启动Python
 
•IDLE是一个Python Shell，shell的意思就是“外壳”，基本上来说，就是一个通过键入文本与程序交互的途径！
 
•我们看到>>>这个提示符，Ta的含义是告诉你，Python已经准备好了，在等着你键入Python指令呢。
 
•好了，大家试试在IDLE里输入：
 
>>>print (“I love fishc.com”)
 
 
•我们尝试点儿新的东西，我们输入
 
>>>print(5+3)
 
 
•或者直接输入
 
>>>5+3
 
 
•不妨在试试计算
 
>>>1234567890987654321*987654321012345678
 
 
•还有我们可以将两个字符串“相加”在一起，这种做法叫做拼接字符串
 
>>>print("well water"+"river")
 
 
•先试试
 
>>> print("I love fishc.com"*2)
 
 
•和
 
>>> print("I love fishc.com\n"* 2)
 
 
002 用Python设计第一个游戏
 
实例1：
 
print("---------我爱鱼C工作室----------")
 temp = input("不妨猜一下小甲鱼现在心里想的是哪个数字:")
 guess = int(temp)
 if guess == 8:
     print("我草，你是小甲鱼心里的蛔虫嘛？！")
     print("哼，猜中了也没有奖励！")
 else:
     print("猜错了，小甲鱼现在心里想的是8！")
     print("游戏结束，不玩啦")
 
 
BIF 就是 Built-in Functions，内置函数。为了方便程序员快速编写脚本程序（脚本就是要编程速度快快快！！！），Python 提供了非常丰富的内置函数，我们只需要直接调用即可，例如 print() 的功能是“打印到屏幕”，input() 的作用是接收用户输入。
 
在 Python 或 IDLE 中，输入 dir(__builtins__) 可以看到 Python 提供的内置方法列表（注意，builtins 前后是两个下划线哦）其中小写的就是 BIF。如果想具体查看某个BIF 的功能，比如 input()，可以在 shell 中输入 help(input)，就会得到这个 BIF 的功能描述。哦，答案应该是 68 个
 
>>> dir(__builtins__)  查看 Python 提供的内置方法列表
 
 
>>> help(input)  查看input的具体使用说明 
 
 
注：
 
只有当标识符已经赋值后（ Python 的变量是不用先声明的）才能在代码中使用，未赋值的标识符直接使用会导致运行时错误
 
缩进是 Python 的灵魂
 
Python 不允许 if 条件中赋值，所以 if c = 1: 会报错！
 
 
 
003 小插曲之变量和字符串
 
插曲之变量
 
•变量名就像我们现实社会的名字，把一个值赋值给一个名字时，Ta会存储在内存中，称之为变量（variable），在大多数语言中，都把这种行为称为“给变量赋值”或“把值存储在变量中”。
 
•不过Python与大多数其他计算机语言的做法稍有不同，Ta并不是把值存储在变量中，而更像是把名字贴在值的上边。
 
•所以有些Python程序员会说“Python”没有“变量”，只有“名字”。
 
 
 
需要注意的地方
 
•在使用变量之前，需要对其先赋值。
 
•变量名可以包括字母、数字、下划线，但变量名不能以数字开头。
 
•字母可以是大写或小写，但大小写是不同的。也就是说fishc和FishC对于Python来说是完全不同的两个名字
 
•等号（=）是赋值的意思，左边是名字，右边是值，不可写反咯。
 
插曲之字符串
 
•到目前为止，我们所认知的字符串就是引号内的一切东西，我们也把字符串叫做文本，文本和数字是截然不同的，咱看例子：>>>5+8
 
>>> '5'+'8'
 
 
•要告诉Python你在创建一个字符串，就要在字符两边加上引号，可以是单引号或者双引号，Python女士表示不挑剔。但必须成对，你不能一边单引号，另一边却花心的用上双引号结尾。
 
•如果字符串中需要出现单引号或双引号怎么办？
 
–例如我想打印字符串：Let’s go!
 
•有两种方法，第一种比较常用，就是使用我们的转义符号（\）对字符串中的引号进行转义：
 
>>> 'Let\'s go!'
 
 
原始字符串
 
•好像反斜杠是一个好东西，但不妨试试打印：
 
>>> str = 'C:\now'
 
 
•我们可以用反斜杠对自身进行转义：
 
>>> str = 'C:\\now'
 
 
•原始字符串的使用非常简单，只需要在字符串前边加一个英文字母r即可(则都会以原始字符串输出)：
 
>>>str = r'C:\now'
 
 
长字符串
 
•如果希望得到一个跨越多行的字符串，例如：
 
我爱鱼C，
 
正如我爱小甲鱼，
 
久久不肯散去……
 
这我们就需要使用到三重引号字符串！
 
 
 
 
004 改进我们的小游戏
 
•第一个改进要求：猜错的时候程序提示用户当前的输入比答案大了还是小了
 
 
与操作and
 
 
 
•第二个改进要求：程序应该提供多次机会给用户猜测，专业点来讲就是程序需要重复运行某些代码。
 
条件分支
 
 
while循环
 
 
实例1：找8
 
temp = input("请输入一个数据：")
 guess = int(temp)
 i=0
 while guess != 8 and i < 3:
     i = i + 1
     temp = input("哎呀，猜错了，请重新输入吧：")
     guess = int(temp)
     if guess == 8:
         print("我草，你是小甲鱼心里的蛔虫嘛？")
         print("哼，猜对了也没有奖励")
     else:
         if guess > 8:
             print("哥，大了大了~~")
         else:
             print("嘿，小了！小了！！")
 print("游戏结束，不玩啦~~")
 
 
•random模块里边有一个函数叫做：randint()，Ta会返回一个随机的整数。
 
实例2：找随机数
 
import random#导入随机数函数
 secret = random.randint(1,5)#随机生成1到5的一个随机数
 temp = input("请输入一个1-5的数据：")
 guess = int(temp)
 i=0
 while guess != secret and i < 6:
     i = i + 1
     guess = int(temp)
     if guess == secret:
         print("我草，你是小甲鱼心里的蛔虫嘛？")
         print("哼，猜对了也没有奖励")
     else:
         if guess > secret:
             print("哥，大了大了~~")
         else:
             print("嘿，小了！小了！！")      
         temp = input("请重新输入吧：")
 print("游戏结束，不玩啦~~")
 
 
 
 
005 闲聊之Python的数据类型
 
Python的一些数值类型：整型、布尔类型（True与False）、浮点型、e记法、复数类型等
 
e记法（e4相当于10的四次方，e-10相当于10的-10次方）
 
 
类型转换
 
 
字符型转换为整型
 
 
其它同上
 
type()函数(可查看变量类型)
 
 
isinstance()函数（用来判断两个输入参数类型是否一致）
 
 
 
 
006 Pyhon之常用操作符
 
算术操作符
 
 
注：python中 \ 为除法， \\ 为整除 ，% 为取余
 
幂运算（3的二次方）
 
 
3的二次方后取负
 
注：先幂运算、然后乘除、后加减、后逻辑
 
3的负二次方
 
 
比较操作符
 
 
逻辑操作符
 
 
 
优先级问题
 
 
007 了不起的分支和循环
 
打飞机游戏框架：
 
加载背景音乐
 
播放背景音乐（设置单曲循环）
 
我方飞机诞生
 
while True:
     if 用户是否点击了关闭按钮：
        推出程序
        
     interval += 1;
     if interval == 50:
        interval = 0;
        小飞机诞生
     小飞机移动一个位置
     屏幕刷新
     
     if 用户鼠标产生移动：
        我方飞机中心位置 = 用户鼠标位置
        屏幕刷新
        
     if 我方飞机与小飞机发生肢体冲突：
        我方挂，播放撞机音乐
        修改我方飞机图案
        打印“Game over"
        停止背景音乐，最好淡出
 
 
 
008 了不起的分支和循环2
 
•现在小甲鱼来考考大家：
 
–按照100分制，90分以上成绩为A，80到90为B，60到80为C，60以下为D，写一个程序，当用户输入分数，自动转换为ABCD的形式打印。
 
score = int(input('请输入一个分数：'))
 if 100 >= score >= 90:
     print('A')
 elif 90 > score >= 80:
     print('B')
 elif 80 > score >= 60:
     print('C')
 elif 60 > score >= 0:
     print('D')
 else:
     print('输入错误！')
 
条件表达式（三元操作符）
 
有了这个三元操作符的条件表达式，你可以使用一条语句来完成以下的条件判断和赋值操作：
 
x, y = 4, 5
 
if x < y:
 
  small = x
 
else:
 
  small = y
 
例子可以改进为
 
small = x if x < y else y    #如果x小于y，则small等于x，否则等于y
 
断言（assert）
 
•assert这个关键字我们称之为“断言”，当这个关键字后边的条件为假的时候，程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常。
 
•举个例子：
 
>>> assert 3 > 4
 
 
•一般来说我们可以用Ta再程序中置入检查点，当需要确保程序中的某个条件一定为真才能让程序正常工作的话，assert关键字就非常有用了。
 
 
 
009 了不起的分支和循环3
 
while循环
 
while 条件：
 
                  循环体
 
for循环
 
•虽然说Python是由C语言编写而来的，但是Ta的for循环跟C语言的for循环不太一样，Python的for循环显得更为智能和强大！
 
•语法：
 
for 目标 in 表达式：
 
     循环体
 
每次取FishC中一个字符及空格输出
 
 
range()函数
 
•语法：range( [strat],[stop],[step] )
 
–这个BIF有三个参数，其中用中括号括起来的两个表示这两个参数是可选的。
 
–step=1表示第三个参数的值默认值是1。setp为每步距离
 
–range这个BIF的作用是生成一个从start参数的值开始到stop参数的值结束的数字序列。
 
 
 
 
break语句（结束本层循环）
 
实例：
 
bingo = '小甲鱼是帅哥'
 answer = input('请输入小甲鱼最想听的一句话：')
 
while True:
     if answer == bingo:
         break
     answer = input('抱歉，错了，请重新输入（答案正确才能退出游戏）：')
 
print('哎哟，帅哦~')
 print('您真是小甲鱼肚子里的蛔虫啊^_^')
 
 
continue语句（当前位置结束本次循环，重新开始下次循环）
 
实例：
 
for i in range(10):
     if i%2 != 0:
         print(i)
         continue
     i += 2
     print(i)
 
 
010 列表：一个打了激素的数组
 
列表：一个打了激素的数组
 
 
创建列表
 
•创建一个普通列表
 
 
•创建一个混合列表
 
 
•创建一个空列表
 
 
向列表添加元素
 
 
append()函数向列表末尾添加一个元素
 
 
extend()函数向列表末尾添加多个元素
 
 
insert(n,xxx)函数向列表中第n个元素前插入一个元素
 
注：0表示第一个元素
 
 
011列表：一个打了激素的数组2
 
从列表中获取元素
 
•跟数组一样，我们可以通过元素的索引值（index）从列表获取单个元素，注意，列表索引值是从 0 开始的。
 
 
从列表删除元素
 
 
remove()函数表示从列表中删除某个元素
 
 
del()函数也表示从列表中删除某个元素
 
 
pop()函数从列表中取出最后一个元素
 
 
列表分片（Slice）
 
•利用索引值，每次我们可以从列表获取一个元素，但是我们总是贪心的，如果一次性需要获取多个元素，有没有办法实现呢？利用列表分片，我们可以简单的实现这个要求。
 
member[0:2]表示从第1个元素开始拷贝，一共拷贝两个元素，即member[0]和member[1]
 
列表的拷贝
 
 
012列表：一个打了激素的数组3
 
列表的一些常用操作符
 
•比较操作符
 
 
•逻辑操作符
 
 
•连接操作符
 
 
•重复操作符
 
 
•成员关系操作符
 
 
 
关于分片“拷贝”概念的补充
 
 
>>> dir(list)可查看所有列表的操作函数
 
 
count()函数可计算列表中相同元素个数
 
 
index()函数可索引列表元素
 
 
reverse()将列表中元素倒序
 
 
sort()将列表中元素从小到大排序
 
 
关于分片“拷贝”概念的补充
 
 
 
注：list13=list11相当于多了个指向列表的标签，list12 = list[:]是实实在在的拷贝
 
013元组：戴上了枷锁的列表
 
•由于和列表是近亲关系，所以元组和列表在实际使用上是非常相似的。
 
•我们这节课主要通过讨论元组和列表到底有什么不同来学习元组，酱紫大家就不会觉得老是重复一样的内容。
 
•我们主要从以下几个点来讨论学习：
 
–创键和访问一个元组
 
创建元组（括号可以没有，但逗号一定要有）
 
 
访问元组前两个元素
 
 
–更新和删除一个元组
 
更新一个元组
 
注：其并未对原元组进行修改，而是生成了一个新的元组，并贴上temp名字标签而已。原元组由于标签没有了，则会被自动回收。
 
删除一个元组
 
 
–元组相关的操作符
 
注：元组不允许修改和删除。
 
014字符串：各种奇葩的内置方法
 
 
 
 
 
015字符串：格式化
 
 
 
由于花括号被解释掉，所以不打印后面中文
 
 
字符串格式化符号含义
 
 
将ASCII码97对应的字符输出
 
 
 
格式化整数
 
 
格式化操作符辅助命令
 
 
 
 
 
5表示输出为五位数
 
Python 的转义字符及其含义
 
 
 
 
016 序列！序列！
 
•列表、元组和字符串的共同点
 
–都可以通过索引得到每一个元素
 
–默认索引值总是从0开始
 
–可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合
 
–有很多共同的操作符（重复操作符、拼接操作符、成员关系操作符）
 
使用list方法
 
 
元组转换为列表
 
注：元组为小括号，列表为中括号。
 
max() 返回序列或者参数集合中的最大值
 
 
min() 返回序列或者参数集合中的最小值
 
sum(iterable[,start=0]) 返回序列iterable和可选参数start的总和
 
 
sorted()将元素从小到大重新排列
 
 
reversed()将元素倒序排列
 
注：元组是不可以修改和删除的，所以不可以直接对元组使用sorted与reversed命令
 
enumerate()将每个元素插入枚举
 
 
zip()返回由各个参数的序列组成的元组
 
 
 
 
017函数：Python的乐高积木
 
定义一个函数和调用
 
 
 
 
 
018 函数：灵活即强大
 
形参和实参
 
>>> def MyFirstFunction(name):
 
  '函数定义过程中的name是叫形参'
 
  #因为Ta只是一个形式，表示占据一个参数位置
 
  print('传递进来的' + name + '叫做实参，因为Ta是具体的参数值！')
 
>>> MyFirstFunction('小甲鱼')
 
传递进来的小甲鱼叫做实参，因为Ta是具体的参数值！
 
关键字参数
 
 
默认参数(即形参中给定默认值，则在未给实参时会以默认值输出)
 
 
收集参数
 
 
 
 
019函数：我的地盘听我的
 
函数与过程
 
再谈谈返回值
 
如果有返回值，函数则返回对应值；如果没有，则返回None
 
可以返回多个值
 
 
019函数：我的地盘听我的（局部变量与全局变量）
 
def discounts(price, rate):
     final_price = price * rate
     old_price = 88 #这里试图修改全局变量
     print('修改后old_price的值是：', old_price)
     return final_price
 
old_price = float(input('请输入原价：'))
 rate = float(input('请输入折扣率：'))
 new_price = discounts(old_price, rate)
 print('修改后old_price的值是：', old_price)
 print('打折后价格是：', new_price)
 
 
global可将局部变量声明为全局变量
 
 
020函数：内嵌函数和闭包
 
内嵌函数
 
 
闭包（closure）
 
 
注：使用nonlocal语句将x强制为不是局部变量
 
021函数：lambda表达式
 
 
 
lambda表达式的作用
 
•Python写一些执行脚本时，使用lambda就可以省下定义函数过程，比如说我们只是需要写个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用，使用lambda就可以使得代码更加精简。
 
•对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个名字也是比较头疼的问题，使用lambda就不需要考虑命名的问题了。
 
•简化代码的可读性，由于普通的屌丝函数阅读经常要跳到开头def定义部分，使用lambda函数可以省去这样的步骤。
 
过滤函数filter可筛选出非零元素
 
 
筛选出奇数
 
注：lambda x:x%2用来判断是否为奇，x为奇则输出1，否则输出0；range(10)可生成0-9的10个整数，filter用来筛选非零元素；如果为偶数，则被筛选掉；如果为奇数，则保留，但输出的是rang(10)产生的原始数，因为lambda只是用来判断是否为奇偶
 
range生成的0-9给了x，x经过2倍运算后再赋值给x
 
022 函数：递归是神马
 
汉诺塔游戏
 
 
树结构的定义
 
 
谢尔宾斯基三角形
 
 
递归求阶乘
 
•写一个求阶乘的函数
 
–正整数阶乘指从1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的数。
 
–例如所给的数是5，则阶乘式是1×2×3×4×5，得到的积是120，所以120就是4的阶乘。
 
•假设我们n的值传入是5，那么：
 
 
实例：求阶乘
 
def factorial(n):
     result = n
     for i in range(1, n):
         result *= i
 
    return result
 
number = int(input('请输入一个正整数：'))
 result = factorial(number)
 print("%d 的阶乘是：%d"  % (number, result))#格式化为整数类型
 
 
实例2：递归求阶乘
 
def factorial(n):
     if n == 1:
         return 1
     else:
         return n * factorial(n-1)
 
number = int(input('请输入一个正整数：'))
 result = factorial(number)
 print("%d 的阶乘是：%d" % (number, result))
 
 
023 递归：这帮小兔崽子
 
坑爹的兔子
 
 
斐波那契数列的迭代实现
 
我们都知道兔子繁殖能力是惊人的，如下图：
 
 
我们可以用数学函数来定义：
 
 
课间练习：假设我们需要求出经历了20个月后，总共有多少对小兔崽子？（迭代 vs 递归）
 
def fab(n):
     n1 = 1
     n2 = 1
     n3 = 1
 
    if n < 1:
         print('输入有误！')
         return -1
 
    while (n-2) > 0:
         n3 = n2 + n1
         n1 = n2
         n2 = n3
         n -= 1
     
     return n3
 
result = fab(20)
 if result != -1:
     print('总共有%d对小兔崽子诞生！' % result)
 
 
斐波那契数列的递归实现
 
 
递归实现（递归计算时间将拉长）
 
def fab(n):
     if n < 1:
         print('输入有误！')
         return -1
 
    if n == 1 or n == 2:
         return 1
     else:
         return fab(n-1) + fab(n-2)
 
result = fab(35)
 if result != -1:
     print('总共有%d对小兔崽子诞生！' % result)
 
注：迭代计算时间远比递归少，因为递归要循环出入栈
 
024 递归：汉诺塔
 
递归求解汉诺塔
 
 
 
 
•对于游戏的玩法，我们可以简单分解为三个步骤
 
–将前63个盘子从X移动到Y上。
 
–将最底下的第64个盘子从X移动到Z上。
 
–将Y上的63个盘子移动到Z上。
 
•问题一：将X上的63个盘子借助Z移到Y上；
 
•问题二：将Y上的63个盘子借助X移到Z上。
 
 
 
•对于游戏的玩法，我们可以简单分解为三个步骤
 
–将前63个盘子从X移动到Y上。
 
–将最底下的第64个盘子从X移动到Z上。
 
–将Y上的63个盘子移动到Z上。
 
•问题一：将X上的63个盘子借助Z移到Y上；
 
•问题二：将Y上的63个盘子借助X移到Z上。
 
实例：
 
def hanoi(n, x, y, z):
     if n == 1:
         print(x, ' --> ', z)
     else:
         hanoi(n-1, x, z, y) # 将前n-1个盘子从x移动到y上
         print(x, ' --> ', z) # 将最底下的最后一个盘子从x移动到z上
         hanoi(n-1, y, x, z) # 将y上的n-1个盘子移动到z上
 
n = int(input('请输入汉诺塔的层数：'))
 hanoi(n, 'X', 'Y', 'Z')
 
 
025 字典：当索引不好用时
 
映射
 
 
创建和访问字典
 
 
 
>>> dict4 = dict(小甲鱼='让编程改变世界',李宁='一切皆有可能')
 >>> dict4
 {'小甲鱼': '让编程改变世界', '李宁': '一切皆有可能'}
 
>>> dict4['爱迪生'] = '天才是99%的汗水加1%的灵感'
 >>> dict4
 {'小甲鱼': '让编程改变世界', '李宁': '一切皆有可能', '爱迪生': '天才是99%的汗水加1%的灵感'}
 
026 字典：当索引不好用时2
 
fromkey()方法用于创建并返回一个新的字典。它有两个参数，第一个参数是字典的键；第二个参数是可选的，是传入键的值。如果不提供，默认是None
 
>>> dict1 = {}
 >>> dict1.fromkeys((1,2,3))
 {1: None, 2: None, 3: None}
 >>> dict2 = {}
 >>> dict2.fromkeys((1,2,3),"Number")
 {1: 'Number', 2: 'Number', 3: 'Number'}
 >>> dict3 = {}
 >>> dict3.fromkeys((1,2,3),('one','two','three'))
 {1: ('one', 'two', 'three'), 2: ('one', 'two', 'three'), 3: ('one', 'two', 'three')}
 
访问字典的方法有key()、values()和items()
 
key()用于返回字典中的键，value()用于返回字典中所有的值，item()当然就是返回字典中所有的键值对（也就是项）
 
>>> dict1 = dict1.fromkeys(range(5),'赞')
 >>> dict1.keys()
 dict_keys([0, 1, 2, 3, 4])
 >>> dict1.values()
 dict_values(['赞', '赞', '赞', '赞', '赞'])
 >>> dict1.items()
 dict_items([(0, '赞'), (1, '赞'), (2, '赞'), (3, '赞'), (4, '赞')])
 
get()方法提供了更宽松的方式去访问字典项，当键不存在的时候，get()方法并不会报错，只是默默第返回一个None，表示啥都没找到：
 
>>> dict1.get(10)
 >>> dict1.get(4)
 '赞'
 
如果希望找不到数据时返回指定的值，可以在第二个参数设置对应的默认返回值：
 
>>> dict1.get(32,'木有')
 '木有'
 
如果不知道一个键是否在字典中，可以使用成员资格操作符（in 或 not in）来判断
 >>> 31 in dict1
 False
 >>> 4 in dict1
 
clear()可清空一个字典
 
>>> dict1
 {0: '赞', 1: '赞', 2: '赞', 3: '赞', 4: '赞'}
 >>> dict1.clear()
 >>> dict1
 {}
 
copy()方法是复制字典（全拷贝）
 
>>> a = {1:'one',2:'two',3:'three'}
 >>> b = a.copy()
 >>> id(a)
 52448840
 >>> id(b)
 52503624
 >>> a[1] = 'four'
 >>> a
 {1: 'four', 2: 'two', 3: 'three'}
 >>> b
 {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
 
pop()是给定键弹出对应的值，popitem()是随机弹出一个项
 
>>> a.pop(2)
 'two'
 >>> a
 {1: 'four', 3: 'three'}
 >>> a.popitem()
 (1, 'four')
 >>> a
 {3: 'three'}
 
setdefault()方法与get()方法相似，但setdefault()在字典中找不到相应的键值时会自动添加
 
>>> a = {1:'one',2:'two',3:'three'}
 >>> a.setdefault(2)
 'two'
 >>> a.setdefault(4)
 >>> a
 {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three', 4: None}
 
update()方法可以更新字典
 
>>> a = {1:'one','小白':None}
 
>>> b = {'小白':'狗'}
 >>> a.update(b)
 >>> a
 {1: 'one', '小白': '狗'}
 
027 集合：在我的世界里，你就是唯一
 
字典的表亲--集合（在python3中，如果用大括号括起一堆数字但没有体现映射关系，那么就会认为这堆玩意儿就是个集合）
 
>>> num1 = {}
 >>> type(num1)
 <class 'dict'>
 >>> num2 = {1,3,4}
 >>> type(num2)
 <class 'set'>
 
集合中的元素都是唯一的（集合会自动帮我们把重复的数据清理掉，集合是无序的，所以不能试图去索引集合中的某一个元素）
 
>>> num = {1,2,3,4,5,5,4,3,2,1}
 >>> num
 {1, 2, 3, 4, 5}
 
如何创建一个集合有两种方法：1、直接把一堆元素用大括号括起来；2、用set()
 
•一种是直接把一堆元素用花括号括起来
 
>>> set1 = {'小甲鱼','小鱿鱼','小甲鱼'}
 
•一种是使用set()工厂函数
 
>>> set2 = set(['小甲鱼','小鱿鱼','小甲鱼'])
 >>> set1 == set2
 True
 
课堂搞搞看
 
要求：去掉列表中重复的元素
 
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 3, 1]
 
方法一、
 
>>> list1 = [1,2,3,4,5,5,3,1,0]
 
>>> temp = list1[:]
 >>> list1.clear()
 >>> list1
 []
 >>> for each in temp:
     if each not in list1:
         list1.append(each) #append()表示向列表中添加元素
 
方法二、
 
>>> list1 = list(set(list1))
 >>> list1
 [0, 1, 2, 3, 4, 5]
 
#set(list1)先将list1列表转变为集合， list(set(list1))再讲集合转变为列表
 
如何访问集合中的值
 
由于集合中的元素是无序的，所以并不能像序列那样用下标来进行访问，但是可以使用迭代把集合中的数据一个个读取出来
 
•可以使用for把集合中的数据一个个读取出来
 
>>> set1 = {1,2,3,4,5,4,3,2,1,0}
 >>> for each in set1:
     print(each,end = ' ')
 
    
 0 1 2 3 4 5 
 
•也可以通过in和not in判断一个元素是否在集合中已经存在
 
>>> 0 in set1
 True
 >>> 8 in set1
 False
 
使用add()方法可以为集合添加元素，使用remove()方法可以删除集合中已知的元素：
 
>>> set1.add(6)
 >>> set1
 {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}
 >>> set1.remove(5)
 >>> set1
 {0, 1, 2, 3, 4, 6}
 
不可变集合（把元素给froze冰冻起来）(像元组一样不能随意地增加或删除集合中的元素)
 
 
028 文件：因为懂你，所以永恒
 
大多数u程序都是：首先接收输入数据，然后按照要求进行处理，最后输出数据
 
 
虽然当前数据放在内存中存取的速度要比硬盘中快，但一旦断电则会丢失，所以尽量ctrl+s保持到硬盘中
 
 

什么是文件
 
 
打开文件
 
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None,errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
 
open()的第一个参数是传入的文件名，第二个参数是指定文件的打开模式
 
 
 
文件对象方法
 
>>> f = open("D:\\python3.3.2\Hello.txt")
 >>> f
 <_io.TextIOWrapper name='D:\\python3.3.2\\Hello.txt' mode='r' encoding='cp936'>
 >>> f.read()
 "A. HISTORY OF THE SOFTWARE\n==========================\n\nPython was created in the early 1990s by Guido van Rossum at Stichting\nMathematisch Centrum (CWI, see http://www.cwi.nl) in the Netherlands\nas a successor of a language called ABC.  Guido remains Python's\nprincipal author, although it includes many contributions from others.\n\nIn 1995, Guido continued his work on Python at the Corporation for\nNational Research Initiatives (CNRI, see http://www.cnri.reston.va.us)\nin Reston, Virginia where he released several versions of the\nsoftware."
 >>> f.close()
 >>> f = open("D:\\python3.3.2\Hello.txt")
 >>> f.read(5)
 'A. HI'
 >>> f.tell()   #返回当前光标所在文件的位置
 5
 >>> f.readline()
 'STORY OF THE SOFTWARE\n'
将f放入到列表
 
>>> f = open("D:\\python3.3.2\Hello.txt",'w')#w模式写入会覆盖已存在的文件（即原文件内容全部被删除），a模式则在末尾追加写入
 >>> f.write('who are you')          #返回的是写入的字符数
 11
 >>> f.close()
 
 
 
029 文件：一个任务
 
•任务：将文件（record.txt）中的数据进行分割并按照以下规律保存起来：
 
–小甲鱼的对话单独保存为boy_*.txt的文件（去掉“小甲鱼:”）
 
–小客服的对话单独保存为girl_*.txt的文件（去掉“小客服:”）
 
–文件中总共有三段对话，分别保存为boy_1.txt, girl_1.txt，boy_2.txt, girl_2.txt, boy_3.txt, gril_3.txt共6个文件（提示：文件中不同的对话间已经使用“==========”分割）
 
test1：
 
f = open("record.txt")
 
boy = []
 girl = []
 count = 1
 
for each_line in f:
     if each_line[:6] != '======':#判断是否连续读到六个=
         (role,line_spoken) = each_line.split(':',1)#split以:进行字符切割，
         #将切得到的两部分内容依次存放在role与line_spoken中
         if role == '小甲鱼':
             boy.append(line_spoken)#将小甲鱼说的内容添加到列表boy中
         if role == '小客服':
             girl.append(line_spoken)#将小客服说的内容添加到列表girl中
     else:
         file_name_boy = 'boy_' + str(count) + '.txt'
         file_name_girl = 'girl_' + str(count) + '.txt'
 
        boy_file = open(file_name_boy,'w')#以w模式新建一个以file_name_boy命名的txt文件
         girl_file = open(file_name_girl,'w')#并贴上boy_file的标签
 
        boy_file.writelines(boy)#将列表boy中的内容写入到boy_file文件中
         girl_file.writelines(girl)
 
        boy_file.close()#关闭boy_file文件
         girl_file.close()
 
        boy = []#清空列表boy
         girl = []
         count += 1
 
file_name_boy = 'boy_' + str(count) + '.txt'
 file_name_girl = 'girl_' + str(count) + '.txt'
 
boy_file = open(file_name_boy,'w')
 girl_file = open(file_name_girl,'w')
 
boy_file.writelines(boy)
 girl_file.writelines(girl)
 
boy_file.close()
 girl_file.close()#记得关闭文件
 
 
test2：
 
 
 
def save_file(boy,girl,count):
     file_name_boy = 'boy_' + str(count) + '.txt'
     file_name_girl = 'girl_' + str(count) + '.txt'
 
    boy_file = open(file_name_boy,'w')
     girl_file = open(file_name_girl,'w')
 
    boy_file.writelines(boy)
     girl_file.writelines(girl)
 
    boy_file.close()
     girl_file.close()
 
def split_file(file_name):
     f = open(file_name)
 
    boy = []
     girl = []
     count = 1
 
    for each_line in f:
         if each_line[:6] != '======':
             (role,line_spoken) = each_line.split(':',1)#split以:进行字符切割，
             #将切得到的两部分内容依次存放在role与line_spoken中
             if role == '小甲鱼':
                 boy.append(line_spoken)
             if role == '小客服':
                 girl.append(line_spoken)
         else:
             save_file(boy,girl,count)
 
            boy = []
             girl = []
             count += 1
 

     save_file(boy,girl,count)
     f.close()
 
split_file('record.txt')
 
030 文件系统：介绍一个高大上的东西
 
os模块中关于文件/目录常用的函数使用方法
 
>>> import os
 >>> os.getcwd()
 'D:\\python3.3.2\\小甲鱼python\\python程序\\第二十九课'
 
>>> os.listdir('D:\\python3.3.2\\小甲鱼python\\python程序\\第二十九课')
 ['boy_1.txt', 'boy_2.txt', 'boy_3.txt', 'girl_1.txt', 'girl_2.txt', 'girl_3.txt', 'record.txt', 'test.py', 'test2.py']
 
 
 
 
os.path模块中关于路径常用的函数使用方法
 
 
 >>> os.path.getsize('python.exe')  #获取文件的尺寸，返回值以字节为单位
 

031 永久存储：腌制一缸美味的泡菜(pickle)
 
python提供了一个标准的模块pickle，可以非常容易地将列表、字典这类复杂的数据类型存储为文件。它几乎可以把所有python的对象都转化为二进制的形式存放，这个过程称为pickling，从二进制转换回对象的过程称为unpickling
 
pickling过程
 
>>> import pickle
 >>> my_list = [123,3,14,'小甲鱼',['another list']]
 
>>> pickle_file = open('D:\\python3.3.2\小甲鱼python\python程序\第三十节课\my_list.pkl','wb')  #二进制写形式打开文件
 >>> pickle.dump(my_list,pickle_file)
 >>> pickle_file.close()
 
 
unpickling过程       
 
>>> import pickle
 >>> pickle_file = open('D:\\python3.3.2\小甲鱼python\python程序\第三十节课\my_list.pkl','rb')#以二进制读形式打开文件
 >>> my_list = pickle.load(pickle_file)
 >>> print(my_list)
 [123, 3, 14, '小甲鱼', ['another list']]
 
实例：城市天气打包
 
 
>>> pickle_file = open('D:\\python3.3.2\小甲鱼python\python程序\第三十一节课\city_data.pkl','wb')
 >>> pickle.dump(city,pickle_file)
 >>> pickle_file.close()
 
 
032 异常处理：你不可能总是对的
 
实例1：
 
file_name = input('请输入需要打开的文件名:')
 file = open(file_name)
 print('文件的内容是：')
 for each_line in file:
     print(each_line)
 file.close()
 
注：py文件与要打开的文件在同一个文件下则不需要加路径
 
Python标准异常总结
 
 
以下是 Python 内置异常类的层次结构：
 
 
        
 
033 异常处理：你不可能总是对的2
 
try-except语句
 
try:
 
  检测范围
 
except Exception[as reason]:
 
  出现异常（Exception）后的处理代码
 
实例1：
 
try:
     f = open('TE.txt')
     print(f.read())
     f.close()
 except OSError:
     print('文件打开过程中出错了！！！')
 
 
实例2：
 
try:
     f = open('TE.txt')
     print(f.read())
     f.close()
 except OSError as reason:
     print('文件打开出错原因是:\n' + str(reason))
 
 
实例3：
 
try:
     sum = 1 + '1'
     f = open('TE.txt')
     print(f.read())
     f.close()
 except OSError as reason:
     print('文件打开出错原因是:\n' + str(reason))
 except TypeError as reason:
     print('类型出错原因是:\n' + str(reason))
 
 
实例4（多个异常统一处理）：
 
try:
     sum = 1 + '1'
     f = open('TE.txt')
     print(f.read())
     f.close()
 except(OSError, TypeError):
     print('出错了')
 
 
注：try语句一旦检测到异常，剩下的语句将不会被执行
 
try-finally语句
 
try:
 
  检测范围
 
except Exception[as reason]:
 
  出现异常（Exception）后的处理代码
 
finally:
 
  无论如何都会被执行的代码
 
实例5：
 
try:
     f = open('test.txt')
     print(f.read())
     sum = 1 + '1'
 except (OSError,TypeError)as reason:
     print('出错了\n原因是:' + str(reason))
 finally:
     f.close()
 
raise语句可以自己抛出一个异常
 
 
034 丰富的else语句及简洁的with语句
 
丰富的else语句
 
•要么怎样，要么不怎样
 
if 条件：
     条件为真执行
 else：
     条件为假执行      
 
•干完了能怎样，干不完就别想怎样
 
实例1：
 
def showMaxFactor(num):
     count = num // 2#//为整除，判断是素数，只需依次判断当前数num除以1到（num // 2）都不能整除即可
     while count > 1:
         if num % count == 0:#判断是否整除
             print('%d最大的约数是%d' % (num, count))
             break#跳出循环后else并不执行
         count -= 1
     else:#当while循环不成立时，或者理解为while循环完全被执行完了，没有给中途跳出（即break）
         print('%d是素数！' % num)
 
num = int(input('请输入一个数：'))
 showMaxFactor(num)
 
注：else与for语句搭配与while语句相同
 
没有问题？那就干
 
只要try语句块里没有出现任何异常，那么就会执行else语句块里的内容啦
 
实例2：
 
try:#尝试运行以下程序
     print(int('abc'))
 except ValueError as reason:#如果程序有异常时
     print('出错了：' + str(reason))
 else:#程序无异常时
     print('没有任何异常！')
 
 
实例3：
 
try:
     print(int('123'))
 except ValueError as reason:
     print('出错了：' + str(reason))
 else:
     print('没有任何异常！')
 
 
简洁的with语句（with会自动帮你关闭文件）
 
实例4：
 
try:
     with open('test.txt','w') as f:
         for each_line in f:
             print(each_line)
 except (OSError,TypeError) as reason:
     print('出错了\n原因是:' + str(reason))
 
 
035 图形用户界面入门：EasyGui
 
图形用户界面编程，也就是平时常说的GUI（Graphical User  Interface）,python有一个非常简单的GUI工具包：EasyGui
 
GUI的安装
 
 
 
导入方法一：
 
>>> import easygui         #导入EasyGui
 >>> easygui.msgbox('嗨，亦我飞也')
 
 
导入方法二：
 
>>> from easygui import *
 >>> msgbox('嗨，亦我飞也')
 
 
导入方法三（推荐使用）：
 
>>> import easygui as g
 >>> g.msgbox('嗨，亦我飞也')
 
 
显示图片（注：图片需要为GIF格式，且存放在python.exe通目录）
 
>>> easygui.buttonbox(msg='你喜欢以下哪种水果',title='亦我飞也',choices=('草莓','西瓜','芒果'),image='aa.gif')
 
 
实例1：
 
import easygui as g
 import sys
  
 while 1:
     g.msgbox("嗨，欢迎进入第一个界面小游戏")
     msg = "请问你希望在鱼C工作室学习到什么知识呢"
     title="小游戏互动"
     choices=["谈恋爱","编程","OOXX","琴棋书画"]
     choice=g.choicebox(msg,title,choices)
  
     #note that we convert choice to string,in case
     #the user cancelled the choice,and we got None
     g.msgbox("你的选择是:"+str(choice),"结果")
     msg="你希望重新开始小游戏吗?"
     title=" 请选择"
     if g.ccbox(msg,title):  #show a Contiue/Cancel dialog
         pass #user chose Contonue
     else:
         sys.exit(0)  #user chose Cancel
 
 
 
 
 
修改窗口大小（choicebox）
 
 
 
修改文字大小（PROPORTIONAL_FONT）
 
 
036 类和对象：给大家介绍对象
 
给大家介绍对象
 
把乱七八糟的数据扔进列表里，称数据层面的封装
 
把常用的代码段打包成一个函数，称语句层面的封装
 
把数据和代码都封装在一起，称对象层面的封装
 
 
对象 = 属性 + 方法
 
对象可以从静态（属性）与动态（方法）两个特征来描述
 
 
OO（面向对象）的特征
 
 
继承
 
class Turtle: # Python 中的类名约定以大写字母开头
     """关于类的一个简单例子"""
     # 属性
     color = 'green'
     weight = 10
     legs = 4
     shell = True
     mouth = '大嘴'
 
    # 方法
     def climb(self):
         print("我正在很努力的向前爬......")
 
    def run(self):
         print("我正在飞快的向前跑......")
 
    def bite(self):
         print("咬死你咬死你！！")
 
    def eat(self):
         print("有得吃，真满足^_^")
 
    def sleep(self):
         print("困了，睡了，晚安，Zzzz")
 
调用类中的方法：
 
>>> tt = Turtle()     #声明tt对象继承Turtle()
 >>> tt.climb()
 我正在很努力的向前爬......
 >>> tt.bite()
 咬死你咬死你！！
 
定义一个带列表类MyList，将list2对象继承于它，则列表的功能继承它的对象都可以使用
 
>>> class MyList(list):
     pass
 
>>> list2 = MyList()
 
>>> list2.append(5)
 >>> list2.append(6)
 
>>> list2.append(1)
 >>> list2
 [5, 6, 1]
 >>> list2.sort()
 >>> list2
 [1, 5, 6]
 
多态（下例中都调用的名字相同的方法，但实现不一样）
 
>>> class A:
     def fun(self):
         print('我是小A。。。')
 
        
 >>> class B:
     def fun(self):
         print('我是小B。。。')
 
        
 >>> a = A()
 >>> b = B()
 >>> a.fun()
 我是小A。。。
 >>> b.fun()
 我是小B。。。
 
037 类和对象：面向对象编程
 
self是什么？
 
Python的self其实就相当于C++的this指针。由同一个类可以生产无数对象，当一个对象的方法被调用的时候，对象会将自身的引用作为第一个参数传给该方法，那么python就知道需要操作哪个对象的方法了。
 
>>> class Ball:
     def setName(self,name):
         self.name = name
     def kick(self):
         print('我叫%s,该死的，谁踢我。。。' % self.name)
 
        
 >>> a = Ball()
 
>>> a.setName('球A')
 >>> b = Ball()
 
>>> b.setName('球B')
 
>>> a.kick()
 我叫球A,该死的，谁踢我。。。
 >>> b.kick()
 我叫球B,该死的，谁踢我。。。
 
你听说过Python的魔法方法吗？
 
python的这些具有魔法的方法，总是被双下划线所包围，例如__init__()，即构造方法，也称构造函数，这个方法会在对象被创建时自动调用。其实，实例化对象时是可以传入参数的，这些参数会自动传入__init__()方法中，可以通过重写这个方法来自定义对象的初始化操作
 
实例：
 
>>> class Ball():
     def __init__(self,name):
         self.name = name
     def kick(self):
         print('我叫%s,该死的，谁踢我。。。' % self.name)
 
        
 >>> b = Ball('小土豆')
 >>> b.kick()
 我叫小土豆,该死的，谁踢我。。。
 
公有和私有？python内部采用了一种叫 name mangling(名字改编)的技术
 
默认上对象的属性和方法都是公开的，可以直接通过点操作符（.）进行访问：
 
>>> class Person:
     name = '亦我飞也'
 
    
 >>> p = Person()
 >>> p.name
 '亦我飞也'
 
为了实现定义私有变量，只需要在变量名或函数名前加上"__"两个下划线，那么这个函数或变量就会变成私有的了：
 
私有变量不可以直接由外部访问
 
>>> class Person:
     __name = '亦我飞也'
 
    
 >>> p = Person()
 >>> p.__name
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#65>", line 1, in <module>
     p.__name
 AttributeError: 'Person' object has no attribute '__name'
 
室友变量可以由内部（内部函数）进行访问
 
>>> class Person:
     __name = '亦我飞也'
     def getName(self):
         return self.__name
 
    
 >>> p = Person()
 >>> p.__name
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#72>", line 1, in <module>
     p.__name
 AttributeError: 'Person' object has no attribute '__name'
 >>> p.getName()
 '亦我飞也'
 
其实，name mangling(名字改编)技术，只是把双下划线开头的变量进行了改名而已。实际上在外部使用“_类名__变量名“即可访问双下划线开头的私有变量了：
 
>>> p._Person__name
 '亦我飞也'
 
038 类和对象：继承
 
继承
 
                  子类                              父类
 
class DerivedClassName(BaseClassName):
 
……
 
实例：一个子类可以继承它的父类的所有属性和方法
 
>>> class Parent:
     def hello(self):
         print('正在调用父类的方法。。。')
 
        

 >>> class Child(Parent):    #子类继承父类
     pass     #直接往下执行
 
>>> p = Parent()
 >>> p.hello()
 正在调用父类的方法。。。
 >>> c = Child()
 >>> c.hello()
 正在调用父类的方法。。。
 
如果子类中定义与父类同名的方法或属性，则会自动覆盖父类对应的方法和属性（即子类方法属性改变，父类是不变的）
 
>>> class Child(Parent):
     def hello(self):
         print('正在调用子类的方法')
 
        
 >>> c = Child()
 >>> c.hello()
 正在调用子类的方法
 >>> p.hello()
 正在调用父类的方法。。。
 
实例2：
 
import random as r
 class Fish:
     def __init__(self):
         self.x = r.randint(0,10)
         self.y = r.randint(0,10)
 
    def move(self):
         self.x -= 1
         print('我的位置是：',self.x,self.y)
 

 class Goldfish(Fish):
     pass
 
class Garp(Fish):
     pass
 
class Shark(Fish):
     def __init__(self):
         self.hungry = True
 
    def eat(self):
         if self.hungry:
             print('吃货的梦想就是天天有的吃')
             self.hungry = False
         else:
             print('太撑了，吃不下了！')
 
>>> fish = Fish()
 >>> fish.move()
 我的位置是： -1 10
 >>> fish.move()
 我的位置是： -2 10
 >>> goldfish = Goldfish()
 >>> goldfish.move()
 我的位置是： 2 3
 >>> goldfish.move()
 我的位置是： 1 3
 >>> shark = Shark()
 >>> shark.eat()
 吃货的梦想就是天天有的吃
 >>> shark.eat()
 太撑了，吃不下了！
 >>> shark.move()    #报错原因时因为子类重写构造函数，覆盖了父类D的构造函数
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#9>", line 1, in <module>
     shark.move()
   File "D:\python3.3.2\小甲鱼python\python程序\第三十八节课\fish.py", line 8, in move
     self.x -= 1
 AttributeError: 'Shark' object has no attribute 'x'
 
注：继承父类属性的子类，其变量值只属于当前子类，是子类的局部变量
 
报错修改部分解决方法一：调用未绑定的父类方法
 
 
>>> shark = Shark()
 >>> shark.move()
 我的位置是： 2 1
 >>> shark.move()
 我的位置是： 1 1
 
报错修改部分解决方法二：使用super函数（super函数会帮我们自动找到基类的方法，而且还自动为我们传入self参数）
 
 
>>> shark = Shark()
 >>> shark.move()
 我的位置是： 1 1
 >>> shark.move()
 我的位置是： 0 1
 
多重继承
 
class DerivedClassName(Base1, Base2, Base3):
 
……
 
实例：子类c同时继承基类Base1和基类Base2
 
>>> class Base1:
     def fool1(self):
         print('我是fool1,我为Base1代言。。。')
 
        
 >>> class Base2:
     def fool2(self):
         print('我是fool2,我为Base2代言。。。')
 
        
 >>> class C(Base1,Base2):
     pass
 
>>> c = C()
 >>> c.fool1()
 我是fool1,我为Base1代言。。。
 >>> c.fool2()
 我是fool2,我为Base2代言。。。
 
039 类和对象：拾遗
 
组合（将需要的类一起进行实例化并放入新的类中）
 
实例：
 
class Turtle:
     def __init__(self,x):
         self.num = x
 
class Fish:
     def __init__(self,x):
         self.num = x
 
class Pool:
     def __init__(self,x,y):
         self.turtle = Turtle(x)
         self.fish = Fish(y)
 
    def print_num(self):
         print('水池里一共有乌龟 %d 条,鱼 %d 条' % (self.turtle.num,self.fish.num))
 
>>> pool = Pool(5,2)
 >>> pool.print_num()
 水池里一共有乌龟 5 条,鱼 2 条
 
•现在要求定义一个类，叫水池，水池里要有乌龟和鱼。
 
类、类对象和实例对象
 
以下例子可见，对实例对象c的count属性赋值后，就相当于覆盖了类对象C的count属性。如果没有赋值覆盖，那么引用的是类对象的count属性
 
>>> a = C()
 >>> b = C()
 >>> c = C()
 >>> print(a.count,b.count,c.count)
 0 0 0
 >>> c.count += 10
 >>> print(a.count,b.count,c.count)
 0 0 10
 >>> C.count += 100
 >>> print(a.count,b.count,c.count)
 100 100 10
 
另外，如果属性的名字跟方法名相同，属性会覆盖方法：
 
>>> class C:
     def x(self):
         print('X-man')
 
        
 >>> c = C()
 >>> c.x()
 X-man
 >>> c.x = 1              #新定义对象c的一个x属性，并赋值为1
 >>> c.x
 1
 >>> c.x()     #可见，方法x()已经被属性x给覆盖了
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
     c.x()
 TypeError: 'int' object is not callable
 
结论：不要试图在一个类里边定义出所有能想到的特性和方法，应该利用继承和组合机制来进行扩展；用不同的词性命名，如属性名用名词、方法名用动词，并使用骆驼命名法等。
 
到底什么是绑定？
 
实例1：（python严格要求需要有实例才能被调用，即绑定概念）
 
>>> class BB:
     def printBB():        #缺少self，导致无法绑定具体对象
         print('no zuo no die')
 
        
 >>> BB.printBB()
 no zuo no die
 >>> bb = BB()
 >>> bb.printBB()        #出现错误原因是由于绑定机制，自动把bb对象作为第一个参数传入
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#15>", line 1, in <module>
     bb.printBB()
 TypeError: printBB() takes 0 positional arguments but 1 was given
  
 
•Python严格要求方法需要有实例才能被调用，这种限制其实就是Python所谓的绑定概念。
 
040 类和对象：一些相关的BIF
 
一些相关的BIF
 
issubclass(class, classinfo)  如果第一个参数（class）是第二个参数（classinfo）的一个子类，则返回True，否则返回False
 
>>> class A:
     pass
 
>>> class B(A):
     pass
 
>>> issubclass(B,A)
 True
 >>> issubclass(B,B)   #一个类被认为是其自身的子类
 True
 >>> issubclass(B,object)      # object是所有类的基类
 True
 >>> class C:
     pass
 
>>> issubclass(B,C)
 False
 
isinstance(object, classinfo)  如果第一个参数（object）是第二个参数（classinfo）的实例对象，则返回True，否则返回False
 
>>> issubclass(B,C)       注：第一个参数如果不是对象，则永远返回False
 False
 >>> b1 = B()
 >>> isinstance(b1,B)
 True
 >>> isinstance(b1,C)
 False
 >>> isinstance(b1,A)
 True
 >>> isinstance(b1,(A,B,C))
 True
 
hasattr(object, name)  用来测试一个对象里是否有指定的属性，第一个参数（object）是对象，第二个参数（name）是属性名（属性的字符串名字）
 
>>> class C:
     def __init__(self,x=0):
         self.x = x
 
        
 >>> c1 = C()
 >>> hasattr(c1,'x')    #注意，属性名要用引号括起来
True
 
 
 
getattr(object, name[, default])  返回对象指定的属性值，如果指定的属性不存在，则返回default(可选参数);若没有设置default参数，则抛出异常
 
>>> getattr(c1,'x')
 0
 >>> getattr(c1,'y')
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#25>", line 1, in <module>
     getattr(c1,'y')
 AttributeError: 'C' object has no attribute 'y'
 
setattr(object, name, value)  可以设置对象中指定属性的值，如果指定的属性不存在，则会新建属性并赋值
 >>> setattr(c1,'y','FishC')
 >>> getattr(c1,'y')
 'FishC'
 
delattr(object, name)  用于删除对象中指定的属性，如果属性不存在，抛出异常。
 
>>> delattr(c1,'y')
 >>> delattr(c1,'Z')
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#30>", line 1, in <module>
     delattr(c1,'Z')
 AttributeError: Z
 
property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)  用来通过属性设置属性，第一个参数是获取属性的方法名，第二个参数是设置属性的方法名，第三个参数是删除属性的方法名
 
>>> class C:
     def __init__(self,size =10):
         self.size = size
     def getSize(self):
         return self.size
     def setSize(self,value):
         self.size = value
     def delSize(self):
         del self.size
     x=property(getSize,setSize,delSize)
 
    
 
>>> c = C()
 >>> c.x         #调用getSize()
 10
 >>> c.x = 12      #调用SetSize()
 >>> c.x
 12
 >>> c.size
 12
 >>> del c.x      #调用DelSize()
 >>> c.size
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#53>", line 1, in <module>
     c.size
 AttributeError: 'C' object has no attribute 'size'
 
041 魔法方法：构造和析构
 
 
__init__(self[, ...]) 方法是类在实例化成对象的时候首先会调用的一个方法
 
>>> class Rectangle:
     def __init__(self,x,y):
         self.x = x
         self.y = y
     def getPeri(self):
         return (self.x + self.y) * 2
     def getArea(self):
         return self.x * self.y
>>> rect = Rectangle(5,2)
 >>> rect.getPeri()
 14
 >>> rect.getArea()
 10
 
   注：__init__()方法的返回值一定是None 
 
其实，__new__()才是在一个对象实例化时候所调用的第一个方法，它的第一个参数是这个类（cla）,而其他的参数会直接传递给__init__()方法
 
__new__(cls[, ...])
 
>>> class CapStr(str):
     def __new__(cls,string):
         string = string.upper()
         return str.__new__(cls,string)
 
    
 >>> a = CapStr('hello world')
 >>> a
 'HELLO WORLD
 
__del__(self)  当对象将要被销毁的时候，这个方法就会被调用。但要注意，并非del x就相当于调用x.__del__()，__del__()方法是当垃圾回收机制回收这个对象的时候才调用的。
 
>>> class C:
     def __init__(self):
         print('我是__init__方法，我被调用了...')
     def __del__(self):
         print('我是__del__方法，我被调用l...')
 
        
 >>> c1 = C()     #创建对象c1
 我是__init__方法，我被调用了...
 >>> c2 = c1
 >>> c3 = c2
 >>> del c1
 >>> del c2
 >>> del c3   #删除c3时，对象c1才会彻底被删除（即没有标签指向对象c1时，其才会被回收）
 我是__del__方法，我被调用l...
 
042 魔法方法：算术运算
 
python2.2以后，对类和类型进行了统一，做法就是讲int()、float()、str()、list()、tuple()这些BIF转换为工厂函数（类对象）：
 
>>> type(len)
 <class 'builtin_function_or_method'>            #普通的BIF
 >>> type(int)
 <class 'type'>             #工厂函数（类对象），当调用它们的时候，其实就是创建了一个相应的实例对象
 >>> type(dir)
 <class 'builtin_function_or_method'>
 >>> type(list)
 <class 'type'>
 
>>> a = int('123')        #创建一个相应的实例对象a
 >>> b = int('345')
 >>> a + b              #python在两个对象进行相加操作
 468
 
 
举个例子，下面定义一个比较特立独行的类：
 
>>> class New_int(int):
     def __add__(self,other):
         return int.__sub__(self,other)
     def __sub__(self,other):
         return int.__add__(self,other)
 
    
 >>> a = New_int(3)
 >>> b = New_int(5)
 >>> a + b    #两个对象相加，触发 __add__(self,other)方法
 -2
 >>> a - b
 8
 >>>
 
实例2：
 
>>> class New_int(int):
     def __add__(self,other):
         return (int(self) + int(other))       #将self与other强制转换为整型，所以不会出现两个对象相加触发__add__()方法
     def __sub__(self,other):
         return (int(self) - int(other))
 
    
 >>> a = New_int(3)
 >>> b = New_int(5)
 >>> a + b
 8
 
043 魔法方法：算术运算2
 
实例1：
 
>>> class int(int):
     def __add__(self,other):
         return int.__sub__(self,other)
 
    
 >>> a = int(3)
 >>> b = int(2)
 >>> a + b
 1
 
反运算：
 
 
反运算与算术运算符的不同之处是，反运算多了一个'r'，例如 __add__()的反运算对应为 __radd__()
 
>>> a + b
 
这里a是加数，b是被加数，如果a对象的__add__()方法没有实现或者不支持相应的操作，那么python就会自动调用b的__radd__()方法
 
实例：
 
>>> class Nint(int):
     def __radd__(self,other):
         return int.__sub__(self,other)
 
    
 >>> a = Nint(5)
 >>> b = Nint(3)
 >>> a + b      #由于a对象默认有__add__()方法，所以b的__radd__()没有执行
 8
 
实例2：
 
>>> class Nint(int):
     def __radd__(self,other):
         return int.__sub__(self,other)
 
    
 >>> b = Nint(5)
 >>> 3 + b         #由于3无__add__()方法，所以执行b的反运算__radd__(self,other)方法，其中self是b对象
 2
 
注：在重写反运算魔法方法时，一定要注意顺序问题。
 
增量赋值运算：
 
 
比较操作符：
 
 
其它操作符：
 
 
044 魔法方法：简单定制
 
简单定制
 
•基本要求：
 
–定制一个计时器的类
 
–start和stop方法代表启动计时和停止计时
 
–假设计时器对象t1，print(t1)和直接调用t1均显示结果
 
–当计时器未启动或已经停止计时，调用stop方法会给予温馨的提示
 
–两个计时器对象可以进行相加：t1 + t2
 
–只能使用提供的有限资源完成
 
你需要这些资源
 
•使用time模块的localtime方法获取时间
 
–扩展阅读：time 模块详解（时间获取和转换）
 
有关time模块的localtime方法获取时间（参考：
 
https://fishc.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=51326&extra=page%3D1%26filter%3Dtypeid%26typeid%3D403）
 
•time.localtime返回struct_time的时间格式
 
•表现你的类：__str__ 和 __repr__
 
实例：
 
import time as t   #导入时间模块，调用对象t
 
class Mytimer():
     def __init__(self):
         self.unit = ['年','月','天','小时','分钟','秒']
         self.prompt = "未开始计时"
         self.lasted = []
         self.begin = 0  #属性
         self.end = 0
     def __str__(self):
         return self.prompt
 
    __repr__ = __str__
 
    def __add__(self,other):   #重写加法操作符，运行时间相加
         prompt = "总共运行了"
         result = []
         for index in range(6):
             result.append(self.lasted[index] + other.lasted[index])
             if result[index]:
                 prompt += (str(result[index]) + self.unit[index])
         return prompt
                            
     #开始计时
     def start(self):    #方法，属性名和方法名不能相同
         if not self.stop:
             self.prompt = ("提示：请先调用stop()停止计时！")
         else:
             self.begin = t.localtime()
             print('计时开始...')
 
    #停止计时
     def stop(self):
         if not self.begin:
             print('提示：请先调用start()进行计时！')
         else:
             self.end = t.localtime()
             self._calc()
             print('计时结束！')
 
    #内部方法，计算运行时间
     def _calc(self):
         self.prompt = "总共运行了"
         for index in range(6):
             self.lasted.append(self.end[index] - self.begin[index])
             if self.lasted[index]:
                 self.prompt += (str(self.lasted[index]) + self.unit[index])
         #为下一轮计时初始化变量
         self.begin = 0
         self.end = 0
 
>>> t1 = Mytimer()
 >>> t1.stop()
 提示：请先调用start()进行计时！
 >>> t1.start()
 计时开始...
 >>> t1.stop()
 计时结束！
 >>> t1
 总共运行了4秒
 >>> t2 = Mytimer()
 >>> t2.start()
 计时开始...
 >>> t2.stop()
 计时结束！
 >>> t2
 总共运行了4秒
 >>> t1 + t2
 '总共运行了8秒'        
 
进阶定制
 
•如果开始计时的时间是（2022年2月22日16:30:30），停止时间是（2025年1月23日15:30:30），那按照我们用停止时间减开始时间的计算方式就会出现负数（3年-1月1天-1小时），你应该对此做一些转换。
 
•现在的计算机速度都非常快，而我们这个程序最小的计算单位却只是秒，精度是远远不够的。
 
045 魔法方法：属性访问
 
属性访问
 
•__getattr__(self, name)
 
–定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为
 
•__getattribute__(self, name)
 
–定义当该类的属性被访问时的行为
 
•__setattr__(self, name, value)
 
–定义当一个属性被设置时的行为
 
•__delattr__(self, name)
 
–定义当一个属性被删除时的行为
 
实例1：
 
class C:
     def __getattribute__(self, name):
         print('getattribute')
         # 使用 super() 调用 object 基类的 __getattribute__ 方法
         return super().__getattribute__(name)
 
    def __setattr__(self, name, value):
         print('setattr')
         super().__setattr__(name, value)
 
    def __delattr__(self, name):
         print('delattr')
         super().__delattr__(name)
 
    def __getattr__(self, name):
         print('getattr')
 
>>> c = C()
 >>> c.x
 getattribute
 getattr
 >>> c.x = 1
 setattr
 >>> c.x
 getattribute
 1
 >>> del c.x
 delattr
 >>> setattr(c,'y','Yellow')
 setattr
 
练习要求
 
•写一个矩形类，默认有宽和高两个属性；
 
•如果为一个叫square的属性赋值，那么说明这是一个正方形，值就是正方形的边长，此时宽和高都应该等于边长。
 
实例2：
 
class Rectangle:
     def __init__(self, width=0, height=0):
         self.width = width
         self.height = height
 
    def __setattr__(self, name, value):#一发生赋值操作，则会触发__setattr__()魔法方法
         if name == 'square':#判断name属性是否为正方形
             self.width = value
             self.height = value
         else:
             self.__dict__[name] = value
 
    def getArea(self):
         return self.width * self.height
 
>>> r1 = Rectangle(4,5)
 >>> r1.getArea()
 20
 >>> r1.square = 10
 >>> r1.getArea()
 100
 
046 魔法方法：描述符（Property的原理）
 
描述符
 
•描述符就是将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的属性。
 
•__get__(self, instance, owner)
 
–用于访问属性，它返回属性的值
 
•__set__(self, instance, value)
 
–将在属性分配操作中调用，不返回任何内容
 
•__delete__(self, instance)
 
–控制删除操作，不返回任何内容
 
实例：
 
>>> class MyDecriptor:
     def __get__(self,instance,owner):
         print("getting...",self,instance,owner)
     def __set__(self,instance,value):
         print("setting...",self,instance,value)
     def __delete__(self,instance):
         print("deleting...",self,instance)
 
 
 
>>> class Test:
     x = MyDecriptor()   #取Mydecriptor类的实例指派给Test类的属性x
 
>>> test = Test()
 >>> test.x
 getting... <__main__.MyDecriptor object at 0x00000000033467F0> <__main__.Test object at 0x000000000335EF98> <class '__main__.Test'>
 >>> test
 <__main__.Test object at 0x000000000335EF98>
 >>> test.x = "X-man"
 setting... <__main__.MyDecriptor object at 0x00000000033467F0> <__main__.Test object at 0x000000000335EF98> X-man
 >>> del test.x
 deleting... <__main__.MyDecriptor object at 0x00000000033467F0> <__main__.Test object at 0x000000000335EF98>
 
 
 
实例2：
 
>>> class MyProperty:
     def __init__(self,fget = None,fset = None,fdel = None):
         self.fget = fget
         self.fset = fset
         self.fdel = fdel
     def __get__(self,instance,owner):
         return self.fget(instance)
     def __set__(self,instance,value):
         self.fset(instance,value)
     def __delete__(self,instance):
         self.fdel(instance)
 
        
 >>> class C:
     def __init__(self):
         self._x = None
     def getX(self):
         return self._x
     def setX(self,value):
         self._x = value
     def delX(self):
         del self._x
     x = MyProperty(getX,setX,delX)
 
    
 >>> c = C()
 >>> c.x = "HELLOW"
 >>> c.x
 'HELLOW'
 >>> c._x
 'HELLOW'
 >>> del c.x
 >>> c._x
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#70>", line 1, in <module>
     c._x
 AttributeError: 'C' object has no attribute '_x'
 
练习要求
 
•先定义一个温度类，然后定义两个描述符类用于描述摄氏度和华氏度两个属性。
 
•要求两个属性会自动进行转换，也就是说你可以给摄氏度这个属性赋值，然后打印的华氏度属性是自动转换后的结果。
 
实例3：
 
ss Celsius:  #摄氏度描述符类
     def __init__(self,value = 26.0):#self为描述符类自身(此为摄氏度描述符类)的实例（此为cel)
         self.value = float(value)
     def __get__(self,instance,owner):#instance是这个描述符的拥有者所在的类的实例（此为temp)
         return self.value
     def __set__(self,instance,value):#owner是这个描述符的拥有者所在的类本身(此为温度类）
         self.value = float(value)
 
class Fahrenheit:   #华氏度描述符类
     def __get__(self,instance,owner):
         return instance.cel * 1.8 +32  #摄氏度转华氏度
     def __set__(self,instance,value):
         instance.cel = ((float)(value)- 32)/ 1.8   #华氏度转摄氏度
         
 class Temperature:   #温度类
     cel = Celsius()   #设置摄氏度属性（描述符类的实例指派给了温度类的属性）
     fah = Fahrenheit()#设置华氏度属性
 
>>> temp = Temperature()
 >>> temp.cel
 26.0
 >>> temp.fah
 78.80000000000001
 >>> temp.fah = 78.8
 >>> temp.cel
 25.999999999999996
 
047 魔法方法：定制序列
 
协议是什么？
 
•协议（Protocols）与其他编程语言中的接口很相似，它规定你哪些方法必须要定义。然而，在Python中的协议就显得不那么正式。事实上，在Python中，协议更像是一种指南。
 
容器类型的协议
 
•如果说你希望定制的容器是不可变的话，你只需要定义__len__()和__getitem__()方法。
 
•如果你希望定制的容器是可变的话，除了__len__()和__getitem__()方法，你还需要定义__setitem__()和__delitem__()两个方法。
 
练习要求
 
•编写一个不可改变的自定义列表，要求记录列表中每个元素被访问的次数。
 
class CountList:  #定义记录列表中每个元素访问次数类
     def __init__(self,*args): #参数是可变类型的
         self.values = [x for x in args]#将args的数据存入列表self.values中
         self.count = {}.fromkeys(range(len(self.values)),0)#创建字典，初试化为0
 
    def __len__(self):  #返回容器中元素的个数
         return len(self.values)#len方法用于返回参数的长度 
     def __getitem__(self,key):  #获取容器中指定元素的行为，key为访问对应的键
         self.count[key] += 1#每访问一次，字典键对应的键值加1
         return self.values[key]
 
>>> c1 = CountList(1,3,5,7,9)
 >>> c2 = CountList(2,4,6,8,10)
 >>> c1[1]  #c1[1]第一次访问
 3
 >>> c2[2]
 6
 >>> c1[1] + c2[2] #c1[1]第二次访问
 9
 >>> c1.count
 {0: 0, 1: 2, 2: 0, 3: 0, 4: 0}
 >>> c2.count
 {0: 0, 1: 0, 2: 2, 3: 0, 4: 0}
 
048 魔法方法：迭代器
 
迭代的意思类似于循环，每一次重复的过程被称为一次迭代的过程，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。提供迭代方法的容器称为迭代器（如序列（列表、元组、字符串）、字典等）。
 
对一个容器对象调用iter()就得到它的迭代器，调用next()迭代器就会返回下一个值。入托迭代器没有值可以返回了，就会抛出异常。
 
•iter()
 
–__iter__()
 
•next()
 
–__next__()
 
实例1：
 
>>> string = "FishC"
 >>> it = iter(string)
 >>> next(it)
 'F'
 >>> next(it)
 'i'
 >>> next(it)
 's'
 >>> next(it)
 'h'
 >>> next(it)
 'C'
 >>> next(it)
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
     next(it)
 StopIteration
 
一个容器如果是迭代器，那就必须实现__iter__()魔法方法，这个方法实际上就是返回迭代器本身。重点要实现的是__next__()魔法方法，因为它决定了迭代的规则。
 
实例2：
 
>>> class Fibs:
     def __init__(self):
         self.a = 0
         self.b = 1
     def __iter__(self):
         return self
     def __next__(self):
         self.a,self.b = self.b,self.a + self.b
         return self.a
 
    
 >>> fibs = Fibs()
 >>> for each in fibs:
     if each < 20:
         print(each)
     else:
         break
 
    
 1
 1
 2
 3
 5
 8
 13
 
实例3：
 
 
 
>>> class Fibs:
     def __init__(self,n =20):
         self.a = 0
         self.b = 1
         self.n = n
     def __iter__(self):
         return self
     
     def __next__(self):
         self.a,self.b = self.b,self.a + self.b
         if self.a > self.n:
             raise StopIteration
         return self.a
 
    
 >>> fibs = Fibs()
 >>> for each in fibs:
     print(each)
 
    
 1
 1
 2
 3
 5
 8
 13
 
 
 
>>> fibs = Fibs(10)
 >>> for each in fibs:
     print(each)
 
    
 1
 1
 2
 3
 5
 8
 
 
 
049 乱入：生成器
 
所谓协同程序，就是可以运行的独立函数调用，函数可以暂停或者挂起，并在需要的时候从程序离开的地方继续或者重新开始。
 
生成器可以暂时挂起函数，并保留函数的局部变量等数据，然后在再次调用它的时候，从上次暂停的位置继续执行下去。
 
一个函数中如果有yield语句，则被定义为生成器。
 
实例1：
 
>>> def myGen():
     print("生成器被执行了！")
     yield 1   #暂停一次，相当于return，返回1
     yield 2     #暂停一次，相当于return，返回2
 
    
 >>> myG = myGen()
 >>> next(myG)
 生成器被执行了！
 1
 >>> next(myG)
 2
 
像前面介绍的斐波那契的例子，也可以用生成器来实现：
 
>>> def fibs():
     a = 0
     b = 1
     while True:
         a,b = b,a + b
         yield a
 
        
 >>> for each in fibs():
     if each > 100:
         break
     print(each)
 
    
 1
 1
 2
 3
 5
 8
 13
 21
 34
 55
 89
 
列表推导式表达：
 
100以内，能被2整除，但不能被3整除的所有整数
 
>>> a = [i for i in range(100) if not (i % 2) and (i % 3 )]
 >>> a
 [2, 4, 8, 10, 14, 16, 20, 22, 26, 28, 32, 34, 38, 40, 44, 46, 50, 52, 56, 58, 62, 64, 68, 70, 74, 76, 80, 82, 86, 88, 92, 94, 98]
 
字典推导式：
 
10以内是否为偶数
 
>>> a = {i:i % 2 == 0 for i in range(10)}
 >>> a
 {0: True, 1: False, 2: True, 3: False, 4: True, 5: False, 6: True, 7: False, 8: True, 9: False}
 
集合推导式：
 
>>> a = {i for i in [1,2,3,3,4,5,5,5,6,7,7,8]}
 >>> a
 {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
 
元组生成器推导式：
 
>>> e = (i for i in range(5))
 >>> next(e)
 0
 >>> next(e)
 1
 >>> next(e)
 2
 
050 模块：模块就是程序
 
什么是模块
 
•容器 -> 数据的封装
 
•函数 -> 语句的封装
 
•类 -> 方法和属性的封装
 
•模块 -> 模块就是程序
 
命名空间
 
爱的宣言：世界上只有一个名字，使我这样牵肠挂肚，像有一根看不见的线，一头牢牢系在我心尖上，一头攥在你手中，这个名字就叫做鱼C工作室计算机一班的小花……
 
导入模块
 
•第一种：import 模块名
 
实例1：import导入模块
 
 
实例2：import导入模块
 
 
•第二种：from 模块名 import 函数名(不推荐使用)
 
 
 
•第三种：import 模块名 as 新名字（推荐使用）
 
TemperatureConversion文件：
 
def c2f(cal):
     return cal * 1.8 + 32
 def f2c(fah):
     return (fah - 32)/1.8
 
calc文件：
 
import TemperatureConversion as tc  #tc为取得新名字
 
print("32摄氏度 = %.2f 华氏度\n" % tc.c2f(32))
 print("99华氏度 = %.2f 摄氏度" % tc.f2c(99))
 
 
051 模块：__name__='__main__'、搜索路径和包
 
模块！模块！
 
实例1：为TemperatureConversion添加测试程序（TemperatureConversion被作为程序运行）
 
def c2f(cal):
     return cal * 1.8 + 32
 
def f2c(fah):
     return (fah - 32)/1.8
 
def test():
     print("0摄氏度 = %.2f 华氏度\n" % c2f(0))
     print("0华氏度 = %.2f 摄氏度" % f2c(0))
 
test()
 
 
运行calc文
 
 
当希望TemperatureConversion被调用时作为模块导入时
 
def c2f(cal):
     return cal * 1.8 + 32
 
def f2c(fah):
     return (fah - 32)/1.8
 
def test():
     print("0摄氏度 = %.2f 华氏度" % c2f(0))
     print("0华氏度 = %.2f 摄氏度" % f2c(0))
 
if __name__ == "__main__":#当此文件当做程序运行时，执行test()，否则不执行
     test()
 
运行calc文件
 
 
•if __name__ == ‘__main__’
 
•搜索路径（系统会首先搜索的路径）
 
>>> import sys
 >>> sys.path
 ['D:\\python3.3.2\\小甲鱼python\\python程序\\第五十节课\\Temperature', 'D:\\python3.3.2\\Lib\\idlelib', 'C:\\windows\\system32\\python33.zip', 'D:\\python3.3.2\\DLLs', 'D:\\python3.3.2\\lib', 'D:\\python3.3.2', 'D:\\python3.3.2\\lib\\site-packages']
 
添加搜索路径：
 
>>> import TemperatureConversion
Traceback (most recent call last):
   File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
     import TemperatureConversion
 ImportError: No module named 'TemperatureConversion'
 
>>> import sys
 >>> sys.path.append("D:\\python3.3.2\WODE\Temperature")
 >>> sys.path
 ['', 'D:\\python3.3.2\\Lib\\idlelib', 'C:\\windows\\system32\\python33.zip', 'D:\\python3.3.2\\DLLs', 'D:\\python3.3.2\\lib', 'D:\\python3.3.2', 'D:\\python3.3.2\\lib\\site-packages', 'D:\\python3.3.2\\WODE\\Temperature']
 >>> import TemperatureConversion
 >>> TemperatureConversion.f2c(59)
 15.0
 
•包（package）
 
1.创建一个文件夹，用于存放相关的模块，文件夹的名字即包的名字；
 
2.在文件夹中创建一个__init__.py的模块文件，内容可以为空；
 
3.将相关的模块放入文件夹中
 
 
 
052 模块：像个极客一样去思考
 
使用print调用__doc__属性，可以带格式查看这个模块的简介
 
 
使用dir()可以查询到该模块定义了哪些变量、函数和类
 
053 论一只爬虫的自我修养
 
 
Python如何访问互联网？
 
 
 
 
•URL的一般格式为（带方括号[]的为可选项）：
 
protocol :// hostname[:port] / path / [;parameters][?query]#fragment
 
•URL由三部分组成： 
 
–第一部分是协议：http，https，ftp，file，ed2k…
 
–第二部分是存放资源的服务器的域名系统或IP地址（有时候要包含端口号，各种传输协议都有默认的端口号，如http的默认端口为80）。
 
–第三部分是资源的具体地址，如目录或文件名等。
 
054 论一只爬虫的自我修养2：实战
 
import urllib.request
 
response = urllib.request.urlopen('http://placekitten.com/g/500/600')#  返回文件对象response
 cat_imag = response.read()
 
with open('cat_500_600.jpg','wb') as f:
     f.write(cat_imag)
 
 
>>> response.geturl()
 'http://placekitten.com/g/500/600'
 >>> response.info()
 <http.client.HTTPMessage object at 0x00000000034EAA20>
 >>> print(response.info())
 Date: Sat, 27 Jul 2019 02:44:18 GMT
 Content-Type: image/jpeg
 Transfer-Encoding: chunked
 Connection: close
 Set-Cookie: __cfduid=d3cd08233581619b9ef8464ae93f7d5ff1564195458; expires=Sun, 26-Jul-20 02:44:18 GMT; path=/; domain=.placekitten.com; HttpOnly
 Access-Control-Allow-Origin: *
 Cache-Control: public, max-age=86400
 Expires: Sun, 28 Jul 2019 02:44:18 GMT
 CF-Cache-Status: HIT
 Age: 66459
 Vary: Accept-Encoding
 Server: cloudflare
 CF-RAY: 4fcb454ecc35ce6b-LHR
 

 >>> response.getcode()
 200
 
055 论一只爬虫的自我修养3：隐藏
 
修改 headers
 
•通过Request的headers参数修改
 
•
 
•通过Request.add_header()方法修改
 
代理
 
•步骤：
 
1. 参数是一个字典 {‘类型’:‘代理ip:端口号’}
 
proxy_support = urllib.request.ProxyHandler({})
 
 
 
2. 定制、创建一个 opener
 
opener = urllib.request.build_opener(proxy_support)
 
 
 
3a. 安装 opener
 
urllib.request.install_opener(opener)
 
3b. 调用 opener
 
opener.open(url)
 
 
 
064 GUI的终极选择：Tkinter
 
 
 
 
>>> import tkinter   #Tkinter是python默认的GUI库，导入Tkinter模块
 >>> 
 
实例1：
 
import tkinter as tk
 
root = tk.Tk()#创建一个主窗口，用于容纳整个GUI程序
 root.title("FishC Demo")#设置主窗口对象的标题栏
 
#添加一个Label组件，可以显示文本、图标或者图片（此处显示文本）
 theLabel = tk.Label(root,text = "我的第二个窗口程序")
 theLabel.pack()#调用Label组件的pack方法，用于自动调节组件自身尺寸
 
root.mainloop()#执行此语句后，窗口才会显示，程序进入主事件循环
 
 
实例2：
 
import tkinter as tk
 
class App:#创建类App
     def __init__(self,root):#self为指向App类的指针
         #创建一个框架，然后在里面添加一个Button按钮组件，框架用来将复杂布局中按钮分组
         frame = tk.Frame(root)
         frame.pack(side = tk.RIGHT,padx = 10,pady = 10)#调节框架自身尺寸,此处设置为右对齐（右上角为原点），偏移（10,10)
         
         #创建一个按钮组件，fg(foreground)，设置前景色
         #创建一个Button按钮,属性为self.hi_there，属于frame框架，按钮按下时调用self.say_hi方法
         #设置前景色为黑色，背景色为白色
         self.hi_there = tk.Button(frame,text = "打招呼",bg = "black",fg = "white",command = self.say_hi)
         self.hi_there.pack()#自动调节自身尺寸
         
         #say_hi()方法定义实现   
     def say_hi(self):
         print("互联网广大朋友们好，我是亦我飞也！")
         
         
 root = tk.Tk()#创建一个主窗口(toplever的根窗口)，并把它作为参数实例化app对象，用于容纳整个GUI程序,
 app = App(root)#创建类App的一个实例对象app，传入参数为root
 
app.mainloop()#执行此语句后，窗口才会显示，程序进入主事件循环
  
 
 
065 GUI的终极选择：Tkinter2
 
实例1：Label组件显示文字与gif图片
 
#导入tkinter模块的所有内容
 from tkinter import *
 
#创建主窗口
 root = Tk()
 #创建一个文本Label对象,文字为左对齐，离左边边框距离为10
 textLabel = Label(root,
                   text = "您下载的影片含有未成年人限制内容，\n请满18周岁后再点击观看！",
                   justify = LEFT,padx = 10)
 #Label组件为左对齐
 textLabel.pack(side = LEFT)
 
#创建一个图像Label对象
 #用PhotoImage实例化一个图片对象（支持gif格式的图片）
 photo = PhotoImage(file = "18.gif")
 imgLabel = Label(root,image = photo)
 imgLabel.pack(side = RIGHT)
 
mainloop()
  
 
 
实例2：
 
例2：文字显示在图片上
 
#导入tkinter模块的所有内容
 from tkinter import *
 
#创建主窗口
 root = Tk()
 
#创建一个图像Label对象
 photo = PhotoImage(file = "bg.gif")
 #创建一个文本Label对象
 textLabel = Label(root,
                   text = "学Python\n到FishC！",
                   font = ("宋体",20),
                   fg = "white",
                   justify = LEFT,  #文字左对齐
                   image = photo,
                   compound = CENTER, #设置文本和图像的混合模式
                   )
 #文本Label对象偏移，离左窗口与上窗口都为10
 textLabel.pack(side = LEFT,padx =10,pady =10)
 
mainloop()
  
 
 
实例2：Button组件
 
#导入tkinter模块的所有内容
 from tkinter import *
 
def callback():
     var.set("吹吧你，我才不信呢~")
 
#创建主窗口
 root = Tk()
 #设置主窗口对象的标题栏
 root.title("TK")
 
frame1 = Frame(root)#框架1
 frame2 = Frame(root)#框架2
 
#创建一个文本Label对象,文字为左对齐
 var = StringVar()
 var.set("您下载的影片含有未成年人限制内容，\n请满18周岁后再点击观看！")
 textLabel = Label(frame1,
                   textvariable = var, #Button显示一个StringVar的变量
                   justify = LEFT)
 #Label组件为左对齐
 textLabel.pack(side = LEFT)
 
#创建一个图像Label对象
 #用PhotoImage实例化一个图片对象（支持gif格式的图片）
 photo = PhotoImage(file = "18.gif")
 imgLabel = Label(root,image = photo)
 imgLabel.pack(side = RIGHT)
 
#加一个按钮
 theButton = Button(frame2,text = "已满18周岁",command = callback)
 theButton.pack()
 frame1.pack(padx = 10,pady = 10)
 frame2.pack(padx = 10,pady = 10)
 
mainloop()
 
 
066 GUI的终极选择：Tkinter3
 
实例1：Checkbutton 组件
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 #需要一个Tkinter变量，用于表示该按钮是否被选中
 v = IntVar()
 c = Checkbutton(root,text="测试一下",variable = v)
 
c.pack()
 #如果被选中，那么变量v被赋值为1，否则为0
 #可以用个Label标签动态地给大家展示：
 lable = Label(root,textvariable = v)
 lable.pack()
 
mainloop()
 
 
 
实例2：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
GIRLS = ["貂蝉","王昭君","西施","杨玉环"]
 v = []
 for girl in GIRLS:
     v.append(girl)
     c = Checkbutton(root,text = girl,variable = v[-1])#-1表示每次取v列表中最后一个元素，即刚加入的那个元素
     c.pack(anchor = W)#W(western)向左对齐
 
mainloop()
 
 
实例3：Radiobutton 组件
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
v = IntVar()#如果被选中，v被赋值为1，否则为0
 Radiobutton(root,text = "One",variable = v,value = 1).pack(anchor = W)
 #value表示第一个按钮被选中时，v的值赋值给variable
 
Radiobutton(root,text = "Two",variable = v,value = 2).pack(anchor = W)
 
Radiobutton(root,text = "Three",variable = v,value = 3).pack(anchor = W)
 
Radiobutton(root,text = "Four",variable = v,value = 4).pack(anchor = W)
 
mainloop()
 
实例4：循环处理
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
LANGS = [
     ("Python",1),
     ("Perl",2),
     ("Ruby",3),
     ("Lua",4)]
      
 
v = IntVar()#如果被选中，v被赋值为1，否则为0
 v.set(1)#将1设置为默认值
 for lang,num in LANGS:
     b= Radiobutton(root,text = lang,variable = v,value = num)
     b.pack(anchor = W)
 #value表示第一个按钮被选中时，v的值赋值给variable
 
mainloop()
 
实例5：改成按钮形式
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
LANGS = [
     ("Python",1),
     ("Perl",2),
     ("Ruby",3),
     ("Lua",4)]
      
 
v = IntVar()#如果被选中，v被赋值为1，否则为0
 v.set(1)#将1设置为默认值
 for lang,num in LANGS:
     b= Radiobutton(root,text = lang,variable = v,value = num,indicatoron = False)
     b.pack(fill = X)#表示横向填充
 #value表示第一个按钮被选中时，v的值赋值给variable
 
mainloop()
 
实例6：LabelFrame 组件
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
group = LabelFrame(root,text = "最好的脚本语言是？",padx = 10,pady = 10)#按钮相对边框的偏移
 group.pack(padx = 10,pady = 10)#框架相对边框的偏移
 
LANGS = [
     ("Python",1),
     ("Perl",2),
     ("Ruby",3),
     ("Lua",4)]
      
 
v = IntVar()#如果被选中，v被赋值为1，否则为0
 v.set(1)#将1设置为默认值
 for lang,num in LANGS:
     b= Radiobutton(group,text = lang,variable = v,value = num,indicatoron = False)
     b.pack(fill = X)
 #value表示第一个按钮被选中时，v的值赋值给variable
 
mainloop()
 
 
067 GUI的终极选择：Tkinter4
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()#创建主窗口
 e = Entry(root)#在主窗口中插入输入框
 e.pack(padx = 20,pady = 20)
 
e.delete(0,END)#清空输入框
 e.insert(0,"默认文本...")#设置输入框内容
 
mainloop()
 
实例2：
 
from tkinter import *
 
def button1_show():
     print("作品：《%s》" % e1.get())#将e1.get()中得到的输入框1的内容格式化为字符串
     print("作者：%s" % e2.get())
 
root = Tk()#创建主窗口
 
Label(root,text = "作品:",padx = 20,pady = 10).grid(row=0,column=0)#第1行第1列,偏移是相对于当前操作组件的相邻x轴或y轴的偏移距离
 Label(root,text = "小甲鱼:").grid(row=1,column=0)#第1行第0列
 

 e1 = Entry(root)#在主窗口中插入输入框,文本框的内容通过e1调用
 e2 = Entry(root)#在主窗口中插入输入框
 e1.grid(row=0,column=1,padx=10)#x方向偏移是相对于"作品"的x方向偏移的；y方向偏移表示此输入框与y方向相邻物体或边框之间偏移的距离(y方向偏移)
 e2.grid(row=1,column=1,padx=10,pady=20)#x方向偏移是相对于"小甲鱼"的x方向偏移的；y方向偏移表示此输入框与y方向相邻上下物体或边框偏移的距离(y方向偏移)
 

 #加两个按钮
 Button1 = Button(root,text = "获取信息",command = button1_show)\
           .grid(row = 2,column = 0,sticky = W,padx = 10,pady=10)#加入反斜杠可实现分行编辑,方位设置为最西边(即靠左)
 Button2 = Button(root,text = "退出",command = root.quit).grid(row = 2,column = 1,sticky = E,padx=10)#方位设置为最东边(即靠右)
 
#注：双击打开文件时退出才有效
 e1.delete(0,END)#清空输入框
 e1.insert(0,"零基础入门学习Python")#设置输入框内容
 
e2.delete(1,END)#清空输入框
 e2.insert(1,"小甲鱼")#设置输入框内容
 
mainloop()
 
 
按下获取信息
 
 
更改输入框数据，然后按下获取信息
 
 
实例2：账号密码设置
 
from tkinter import *
 
def show():
     print("作品：《%s》" % e1.get())#将e1.get()中得到的输入框1的内容格式化为字符串
     print("作者：%s" % e2.get())
     e1.delete(0,END)#清空输入框1
     e2.delete(0,END)#清空输入框2
 
root = Tk()#创建主窗口
 #Tkinter总共提供了三种布局组件的方法：pack()、grid()和place()
 #grid()方法允许你用表格的形式来管理组件的位置
 #row选项代表行，coulumn选项代表列
 #row = 1,column = 2表示第二行第三列（0表示第一行）
 
Label(root,text = "账号:").grid(row=0)#第1行
 Label(root,text = "密码:").grid(row=1)#第2行
 v1 = StringVar()
 v2 = StringVar()
 
e1 = Entry(root,textvariable = v1)#在主窗口中插入输入框,文本框的内容通过e1调用
 e2 = Entry(root,textvariable = v2,show="*")#在主窗口中插入输入框
 e1.grid(row=0,column=1,padx=10,pady=5)#x方向偏移是相对于"作品"的x方向偏移的；y方向偏移表示此输入框与y方向相邻物体或边框之间偏移的距离(y方向偏移)
 e2.grid(row=1,column=1,padx=10,pady=5)#x方向偏移是相对于"小甲鱼"的x方向偏移的；y方向偏移表示此输入框与y方向相邻上下物体或边框偏移的距离(y方向偏移)
 

 #可以使用sticky选项来设置组件的位置
 #使用N、E、S、W以及他们的组合NE、SE、SW、NW来表示方位
 
#加两个按钮
 Button(root,text = "芝麻开门",command = show)\
           .grid(row = 2,column = 0,sticky = W,padx = 10,pady=5)#加入反斜杠可实现分行编辑,方位设置为最西边(即靠左)
 Button(root,text = "退出",command = root.quit).grid(row = 2,column = 1,sticky = E,padx=10)#方位设置为最东边(即靠右)
 
mainloop()
 
 
实例3：验证函数validatecommand
 
from tkinter import *
 
master = Tk()
 
def test():
     if e1.get() == "小甲鱼":
         print("正确！")
         return True
     else:
         print("错误！")
         e1.delete(0, END)
         return False
 
v = StringVar()
 
#focusout表示Entry组件失去焦点的时候验证，调用validatecommand的test函数
 
e1 = Entry(master, textvariable=v, validate="focusout", validatecommand=test)
 e2 = Entry(master)
 e1.pack(padx=10, pady=10)
 e2.pack(padx=10, pady=10)
 
mainloop()
  
 
 
 
实例4：invalidcommand函数
 
from tkinter import *
 
master = Tk()
 
def test():
     if e1.get() == "小甲鱼":
         print("正确！")
         return True
     else:
         print("错误！")
         e1.delete(0, END)
         return False
 
def test2():
     print("我被调用了...")
 
v = StringVar()
 
#focusout表示Entry组件失去焦点的时候验证，调用validatecommand的test函数
 #invalidcommand选项指定的函数只有在validatecommand的返回值为False的时候才被调用
 e1 = Entry(master, textvariable=v, validate="focusout", validatecommand=test,\
            invalidcommand=test2)
 e2 = Entry(master)
 e1.pack(padx=10, pady=10)
 e2.pack(padx=10, pady=10)
 
mainloop()
  
 
 
 
实例5：验证函数提供一些额外的选项
 
validatecommand(f,s1,s2,...)
 
其中，f是验证函数名，s1,s2,s3是额外的选项，这些选项会作为参数一次传给f函数。在此之前，需要调用register()方法将验证函数包装起来。
 
from tkinter import *
 
master = Tk()
 
v = StringVar()
 
def test(content, reason, name):
     if content == "小甲鱼":
         print("正确！")
         print(content, reason, name)
         return True
     else:
         print("错误！")
         print(content, reason, name)
         return False
 
testCMD = master.register(test)
 e1 = Entry(master, textvariable=v, validate="focusout", \
            validat
            ecommand=(testCMD, '%P', '%v', '%W'))
 e2 = Entry(master)
 e1.pack(padx=10, pady=10)
 e2.pack(padx=10, pady=10)
 
mainloop()
  
 
 
实例6：设计一个 计算器
 
from tkinter import *
 #计算函数
 def calc():
     result = int(v1.get())+int(v2.get())#强制转换为整型
     v3.set(result)#将result中的内容放到v3中
 
#创建窗口
 root = Tk()
 #创建窗口中的一个frame框架
 frame = Frame(root)
 #设置框架位置并显示
 frame.pack(padx = 10,pady = 10)
 
v1 = StringVar()
 v2 = StringVar()
 v3 = StringVar()
 
#注意，这里不能使用e1.get()或者v1.get()来获取输入的内容，因为validate选项
 #指定为“key"的时候，有任何输入操作都会被拦截到这个函数中
 #也就是说先拦截，只有这个函数返回True,那么输入的内容才会到变量里去
 #所以要用%P来获取最新的输入框内容
 def test(content):
     if content.isdigit():
         return True
     else:
         return False
 
#创建三个Entry组件
 testCMD = frame.register(test)
 #创建2个输入组件,输入的数据赋值给v1、v2
 e1 = Entry(frame, textvariable=v1,width=10, validate="key",\
            validatecommand=(testCMD, '%P'))
 e2 = Entry(frame, textvariable=v2,width=10, validate="key",\
            validatecommand=(testCMD, '%P'))
 #一个输出组件,设置为只读模式(readonly),v3的数据赋值给textvariable进行输出显示
 e3 = Entry(frame, textvariable=v3,width=10, validate="key",\
            validatecommand=(testCMD, '%P'),state="readonly")
 #位置设置
 e1.grid(row=0,column=0,padx=10,pady=10)
 e2.grid(row=0,column=2,padx=10)
 e3.grid(row=0,column=4,padx=10)
 
#创建两个Label组件
 Label(frame,text="+").grid(row=0,column=1)
 Label(frame,text="=").grid(row=0,column=3)
 
#创建一个按钮，宽度为10
 button=Button(frame,text="计算结果",width=10,command=calc)
 button.grid(row=1,column=2,pady=10)
 
mainloop()
 
068 GUI的终极选择：Tkinter5
 
Listbox组件
 
如果需要提供选项给用户选择，单选可以用Radiobutton组件，多选可以用Checkbutton，如果提供的选项非常多，可以考虑使用Listbox组件。Listbox是以列表的形式显示出来，并支持滚动条操作。
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()#创建主窗口
 
theLB = Listbox(root,setgrid = True,selectmode=EXTENDED)#创建一个空列表
 theLB.pack()
 
#往列表里添加数据
 for item in ["鸡蛋","鸭蛋","鹅蛋","李狗蛋"]:
     theLB.insert(END,item)#每次在列表最后插入一个数据
 
#创建一个按钮,ACTIVE表示当前选中的数据
 theButton = Button(root,text="删除",command = lambda x = theLB:x.delete(ACTIVE))
 theButton.pack()
 
#theLB.delete(0,END)删除所有列表数据
 
mainloop()

注：listbox.delete(0,END)可以删除列表中所有项目
 
实例2：添加height选项
 
from tkinter import *
 
root = Tk()#创建主窗口
 
#height=11表示可以显示11个项目
 theLB = Listbox(root,setgrid = True,\
                 selectmode=BROWSE,height=11)#创建一个空列表,选择模式为单选
 theLB.pack()
 
#往列表里添加数据
 for item in range(11):
     theLB.insert(END,item)#每次在列表最后插入一个数据
 
#创建一个按钮,ACTIVE表示当前选中的数据
 theButton = Button(root,text="删除",command = lambda x = theLB:x.delete(ACTIVE))
 theButton.pack()
 
#theLB.delete(0,END)删除所有列表数据
 
mainloop()
 
Scrollbar组件
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()#创建主窗口
 
sb = Scrollbar(root)
 sb.pack(side=RIGHT,fill=Y)
 
lb = Listbox(root,yscrollcommand=sb.set)#创建一个空列表
 for i in range(1000):
     lb.insert(END,i)
 lb.pack(side=LEFT,fill=BOTH)
 
sb.config(command = lb.yview)
 
mainloop()
 
事实上，这是一个互联互通的过程。当用户操作滚动条时，滚动条响应滚动并同时通过Listbox组件的yview()方法滚动列表框里的内容；同样，当列表框中可视范围发生改变的时候，Listbox组件通过调用Scrollbar组件的set()方法设置滚动条的最新位置。
 
Scale组件
 
Scale组件主要是通过滑块来表示某个范围内的一个数字，可以通过修改选项设置范围以及分辨率（精度）
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()#创建主窗口
 Scale(root,from_=0,to=42).pack()#创建铅锤方向滚动条
 Scale(root,from_=0,to=200,orient=HORIZONTAL).pack()#创建水平方向滚动条
 
mainloop()
 
 
实例2：打印当前位置
 
from tkinter import *
 
def show():
     print(s1.get(),s2.get())#使用get()方法获取当前滑块的位置
 
root = Tk()#创建主窗口
 s1 = Scale(root,from_=0,to=42)#创建铅锤方向滚动条
 s1.pack()
 s2 = Scale(root,from_=0,to=200,orient=HORIZONTAL)#创建水平方向滚动条
 s2.pack()
 
#创建一个按钮
 Button(root,text="获取位置",command=show).pack()
 
mainloop()
 
 
 
实例3：通过resolution选项控制分辨率（步长），通过tickinterval选项设置刻度
 
from tkinter import *
 
def show():
     print(s1.get(),s2.get())#使用get()方法获取当前滑块的位置
 
root = Tk()#创建主窗口
 #tickinterval表示设置刻度，即每隔多少显示一个刻度
 #length表示滚动条的长度所占的像素数
 #resolution用来控制分辨率（步长）
 s1 = Scale(root,from_=0,to=42,tickinterval=5,length=200,\
            resolution=5,orient=VERTICAL)#创建铅锤方向滚动条
 s1.pack()
 s2 = Scale(root,from_=0,to=200,tickinterval=10,\
            length=600,orient=HORIZONTAL)#创建水平方向滚动条
 s2.pack()
 
#创建一个按钮
 Button(root,text="获取位置",command=show).pack()
 
mainloop()
 
 
 
069 GUI的终极选择：Tkinter6
 
Text组件
 
Text(文本)组件用于显示和处理多种任务。虽然该组件的主要目的是显示多行文本，但它常常也被用于作为简单的文本编辑器和网页浏览器使用。
 
实例1：插入内容
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=2)
 text.pack()
 #INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love\n")#光标当前的位置插入
 
#END，对应Text组件的文本缓存区最后一个字符的下一个位置
 text.insert(END,"FishC.com!")
 
mainloop()
 
实例2：插入image对象windows组件
 
from tkinter import *
 
def show():
     print("哟，我被点了一下~")
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 
#创建一个按钮
 b1=Button(root,text="点我点我",command=show)
 text.window_create(INSERT,window=b1)
 
mainloop()
  
 
 
实例3：单击按钮显示一张图片
 
from tkinter import *
 
def show():
     text.image_create(INSERT,image=photo)
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=50)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 
photo = PhotoImage(file='fishc.gif')
 
#创建一个按钮
 b1=Button(root,text="点我点我",command=show)
 text.window_create(INSERT,window=b1)
 
mainloop()
 
Indexer用法
 
实例1：“line.column”
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 print(text.get(1.2,1.6))#获取第一行第2列到第一行第六列的数据
 
mainloop()
 
 
实例2：“line.end”
 
行号加上字符串".end"格式表示为该行最后一个字符的位置
 
实例：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 print(text.get("1.2","1.end"))#获取第一行第2列到第一行第六列的数据
 
mainloop()
 
Mask用法
 
mask（标记）通常是嵌入到Text组件文本中的不可见对象。事实上，Marks是指定字符间的位置，并跟随相应的字符一起移动。
 
实例：Mark事实上就是索引，用于表示位置
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.mark_set("here","1.2")#设置光标位置为1.2
 text.insert("here","插")
 
mainloop()
 
 
实例2：如果Mark前面的内容发生改变，Mark的位置也会跟着移动
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.mark_set("here","1.2")#设置当前光标位置为1.2
 text.insert("here","插")#执行后当前光标位置（Mark位置）变成了1.3
 text.insert("here","入")
 #text.insert("1.3","入")
 
mainloop()
 
实例3：如果Mark周围的文本被删除了，Mark仍然存在
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.mark_set("here","1.2")#设置当前光标位置为1.2
 text.insert("here","插")#执行后当前光标位置变成了1.3
 text.delete("1.0",END)
 text.insert("here","入")#here表示当前Mark的位置,如果Mark左边并没有数据则会插入到最左边
 
mainloop()
 
例4：只有mark_unset()方法可以解除Mark的封印
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.mark_set("here","1.2")#设置当前光标位置为1.2
 text.insert("here","插")#执行后当前光标位置变成了1.3
 text.mark_unset("here")
 
text.delete("1.0",END)
 text.insert("here","入")#here表示当前Mark的位置
 
mainloop()
 
默认插入内容是插入到Mark左侧（就是说插入一个字符后，Mark向后移动了一个字符的位置）
 
实例5：插入内容到Mark的右侧
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.mark_set("here","1.2")#设置当前Mark位置为1.2
 text.mark_gravity("here",LEFT)
 
text.insert("here","插")#执行后当前Mark位置变成了1.3
 text.insert("here","入")#here表示当前Mark的位置
 
mainloop()
 
 
070 GUI的终极选择：Tkinter7
 
实例1：添加Tags
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.tag_add("tag1","1.7","1.12","1.14")#1.7(第一行第八列)到1.12,，与1.14设置Tag样式
 text.tag_config("tag1",background ="yellow",foreground="red")
 
mainloop()
 
实例2：Tags覆盖
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.tag_add("tag1","1.7","1.12","1.14")#1.7(第一行第八列)到1.12,，与1.14设置Tag样式
 text.tag_add("tag2","1.7","1.12","1.14")#1.7(第一行第八列)到1.12,，与1.14设置Tag样式
 
text.tag_config("tag1",background ="yellow",foreground="red")
 text.tag_config("tag2",background ="blue")
 
mainloop()
  
 
 
实例2：降低Tag优先级
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.tag_add("tag1","1.7","1.12","1.14")#1.7(第一行第八列)到1.12,，与1.14设置Tag样式
 text.tag_add("tag2","1.7","1.12","1.14")#1.7(第一行第八列)到1.12,，与1.14设置Tag样式
 
text.tag_config("tag1",background ="yellow",foreground="red")
 text.tag_config("tag2",background ="blue")
 
text.tag_lower("tag2")#降低tag2的优先级
 
mainloop()
 
实例3：Tags事件绑定
 
from tkinter import *
 import webbrowser#导入网页模块
 
def show_hand_cursor(event):
     text.config(cursor="arrow")
 
def show_arrow_cursor(event):
     text.config(cursor="xterm")
 
def click(event):
     webbrowser.open("http://www.fishc.com")
     
 root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 text.tag_add("link","1.7","1.16")#1.7(第一行第八列)到1.16
 #设置蓝色前景色并底部划线
 text.tag_config("link",foreground="blue",underline=True)
 
#当进入绑定文本段时，鼠标样式切换为“arrow"形态
 text.tag_bind("link","<Enter>",show_hand_cursor)
 #当离开绑定文本段时，鼠标样式切换为“xterm"形态
 text.tag_bind("link","<Leave>",show_arrow_cursor)
 #当触发鼠标“左键单击”时，使用默认浏览器打开鱼C网址
 text.tag_bind("link","<Button-1>",click)
 
mainloop()
 
 
实例4：判断内容是否发生改变
 
from tkinter import *
 import hashlib
 
def getSig(contents):
     m = hashlib.md5(contents.encode())
     return m.digest()
 
def check():#检查
     contents = text.get(1.0,END)
     if sig!=getSig(contents):
         print("警报，内容发生变动")
     else:
         print("风平浪静")
     
 root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 #注意，行号从1开始，列号则从0开始
 #获取文本内容
 contents=text.get(1.0,END)
 
sig = getSig(contents)
 
Button(root,text="检查",command=check).pack()
 
mainloop()
 
 
实例5：查找操作（使用search()方法可以搜索Text组件中的内容）
 
from tkinter import *
 import hashlib
 
#将任何格式的索引号统一为元组（行，列）的格式输出
 def getIndex(text,index):
     #split这里以"."拆分字符串，将1.3拆分为字符1和3，然后通过map将字符转换为整型
     return tuple(map(int,str.split(text.index(index),".")))
     
 root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5)
 text.pack()
 
#INSERT索引表示插入光标当前的位置
 text.insert(INSERT,"I love FishC.com!")#光标当前的位置插入
 
#将任何格式的索引号统一为元组（行、列）的格式输出
 start = 1.0
 while True:
     pos = text.search("o",start,stopindex=END)#从开始到结束全文搜索
     if not pos:
         break
     print("找到了，位置是：",getIndex(text,pos))
     start = pos + "+1c"#将start指向找到的字符位置的下一个字符，以便进行下一次搜索
 
mainloop()
 
Text组件内部有一个栈专门用于记录内容的每次变动，所以每次“撤销”操作就是一次弹栈操作，“恢复”就是再次压栈。
 
实例6：撤销
 
from tkinter import *
 
#将任何格式的索引号统一为元组（行，列）的格式输出
 def show():
     text.edit_undo()
     
 root = Tk()
 text = Text(root,width=30,height=5,undo=True)
 text.pack()
 text.insert(INSERT,"I love FishC")
 
Button(root,text="撤销",command=show).pack()
 
mainloop()
 

 
 
实例7：每次撤销一个字符
 
from tkinter import *
 
def callback(event):
     text.edit_separator()
 
def show():
     text.edit_undo()#执行撤回操作
     
 root = Tk()
 
#autoseparators表示一次完整的操作结束后自动插入“分隔符”，此处设置为False
 text = Text(root,width=30,height=5,autoseparators=False,undo=True,maxundo=10)
 text.pack()
 
text.insert(INSERT,"I love FishC!")
 text.bind('<Key>',callback)#每次有输入就插入一个“分隔符”
 
Button(root,text="撤销",command=show).pack()
 
mainloop()
 
 
071 GUI的终极选择：Tkinter8
 
Canvas（画布）组件
 
一个可以让你随心所欲绘制界面的组件。通常用于显示和编辑图形，可以用它来绘制直线、图形、多边形，甚至是绘制其他组件。
 
实例1：
 
from tkinter import *
 root = Tk()
 #创建canvas对象框，设置其宽度、高度与背景色
 w = Canvas(root,width=200,height=100,background="black")
 w.pack()
 
#画一条黄色的线
 w.create_line(0,50,200,50,fill="yellow")
 #画一条红色的竖线（虚线）
 w.create_line(100,0,100,100,fill="red")
 #中间画一个蓝色的矩形
 w.create_rectangle(50,25,150,75,fill="blue")
 
mainloop()
 
实例2：
 
from tkinter import *
 root = Tk()
 #创建canvas对象框，设置其宽度、高度与背景色
 w = Canvas(root,width=200,height=100,background="black")
 w.pack()
 
#画一条黄色的线（参数为其x、y轴坐标）
 line1 = w.create_line(0,50,200,50,fill="yellow")
 #画一条红色的竖线（虚线）
 line2 = w.create_line(100,0,100,100,fill="red")
 #中间画一个蓝色的矩形
 rect1 = w.create_rectangle(50,25,150,75,fill="blue")
 
w.coords(line1,0,25,200,25)#将line1移动到新的坐标
 w.itemconfig(rect1,fill="red")#重新设置矩形的填充色为红色
 w.delete(line2)#删除线2
 
#创建一个按钮，按下时删除所有图形
 Button(root,text="删除全部",command=(lambda x=ALL:w.delete(x))).pack()
 
mainloop()
 
 
实例3：在Canvas上显示文本
 
from tkinter import *
 root = Tk()
 #创建canvas对象框，设置其宽度、高度与背景色
 w = Canvas(root,width=200,height=100,background="black")
 w.pack()
 
#画一条绿色的斜线（参数为其x、y轴坐标），宽度为三个像素点
 line1 = w.create_line(0,0,200,100,fill="green",width=3)
 #画一条绿色的斜线
 line2 = w.create_line(200,0,0,100,fill="green",width=3)
 #中间画两个矩形
 rect1 = w.create_rectangle(40,20,160,80,fill="blue")
 rect2 = w.create_rectangle(60,30,140,70,fill="yellow")
 #在矩形正中（默认）显示文本，坐标为文本正中坐标
 w.create_text(100,50,text="Hadley")
 
#创建一个按钮，按下时删除所有图形
 Button(root,text="删除全部",command=(lambda x=ALL:w.delete(x))).pack()
 
mainloop()
 
 
实例4：绘制椭圆
 
from tkinter import *
 root = Tk()
 #创建canvas对象框，设置其宽度、高度与背景色
 w = Canvas(root,width=200,height=100,background="white")
 w.pack()
 
#绘制一个虚线的矩形
 w.create_rectangle(40,20,160,80,dash=(4,4))
 #绘制椭圆，粉色填充
 w.create_oval(40,20,160,80,fill="pink")
 #在矩形正中(默认)显示文本，坐标为文本正中坐标
 w.create_text(100,50,text="Hadley")
 
mainloop()
 实例5：绘制圆形
 
from tkinter import *
 root = Tk()
 #创建canvas对象框，设置其宽度、高度与背景色
 w = Canvas(root,width=200,height=100,background="white")
 w.pack()
 
#绘制一个虚线的矩形
 w.create_rectangle(40,20,160,80,dash=(4,4))
 #绘制圆形，粉色填充
 #w.create_oval(40,20,160,80,fill="pink")
 w.create_oval(70,20,130,80,fill="pink")
 #在矩形正中(默认)显示文本，坐标为文本正中坐标
 w.create_text(100,50,text="Hadley")
 
mainloop()
 
实例6：绘制多边形
 
from tkinter import *
 import math as m
 
root = Tk()
 w=Canvas(root,width=200,height=150,background="red")
 w.pack()
 center_x = 100
 center_y = 80
 r = 70
 points = [
     #左上角A
     center_x - int(r*m.sin(2*m.pi/5)),
     center_y - int(r*m.cos(2*m.pi/5)),
     #右上角C
     center_x + int(r*m.sin(2*m.pi/5)),
     center_y - int(r*m.cos(2*m.pi/5)),
     #左下角E
     center_x - int(r*m.sin(m.pi/5)),
     center_y + int(r*m.cos(m.pi/5)),
     #顶点D
     center_x,
     center_y - r,
     #右下角B
     center_x + int(r*m.sin(m.pi/5)),
     center_y + int(r*m.cos(m.pi/5)),
     ]
 #创建多边形方法，会自动按ACEDBA的形式连线，如果构成闭环，则会自动填充
 w.create_polygon(points,outline="green",fill="yellow")
 
w.create_text(100,80,text="Hadley")
 
mainloop()
 
实例7：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 w=Canvas(root,width=400,height=200,background="white")
 w.pack()
 
def paint(event):#画小圆
     x1,y1 = (event.x - 1),(event.y -1)
     x2,y2 = (event.x + 1),(event.y +1)
     w.create_oval(x1,y1,x2,y2,fill="red")
 
w.bind("<B1 - Motion>",paint)#画布与鼠标进行绑定
 Label(root,text="按住鼠标左键并移动，开始绘制你的理想蓝图吧。。。").pack(side=BOTTOM)
 
mainloop()
 
073 GUI的终极选择：Tkinter10
 
Munu组件
 
Tkinter提供了一个Menu组件，用于实现顶级菜单、下拉菜单和弹出菜单。
 
实例1：创建一个顶级菜单（或称窗口主菜单）
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("被调用了")
     
 root = Tk()
 

 menubar = Menu(root)#创建一个顶级菜单
 menubar.add_command(label="Hello",command=callback)#创建一个顶级菜单对象
 menubar.add_command(label="Quit",command=root.quit)
 
#显示菜单
 root.config(menu=menubar)
 
mainloop()
 
实例2：创建添加到主菜单上的下拉菜单
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("被调用了")
     
 root = Tk()
 
#创建一个顶级菜单
 menubar = Menu(root)
 
#创建下拉菜单filemenu包含内容
 filemenu=Menu(menubar,tearoff=False)#创建一个从属于menubar的子菜单(下拉菜单)filemenu
 filemenu.add_command(label="打开",command=callback)#创建一个下拉菜单对象
 filemenu.add_command(label="保存",command=callback)
 filemenu.add_separator()#插入分隔线
 filemenu.add_command(label="退出",command=root.quit)
 #创建一个顶级菜单对象“文件”,filemenu从属于这个对象（或称将filemenu添加到顶级菜单“文件”中）
 menubar.add_cascade(label="文件",menu=filemenu)
 
#创建另一个下拉菜单editmenu包含内容
 editmenu=Menu(menubar,tearoff=False)#创建一个从属于menubar的子菜单（下拉菜单）editmenu
 editmenu.add_command(label="剪切",command=callback)
 editmenu.add_command(label="拷贝",command=callback)
 editmenu.add_separator()#插入分隔线
 editmenu.add_command(label="粘贴",command=callback)
 #创建一个顶级菜单对象“编辑”,editmenu从属于这个对象（或称将editmenu添加到顶级菜单“编辑”中）
 menubar.add_cascade(label="编辑",menu=editmenu)
 
#显示菜单
 root.config(menu=menubar)
 
mainloop()
 
实例3：创建一个弹出菜单方法
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("被调用了")
     
 root = Tk()
 
def popup(event):
     menu.post(event.x_root,event.y_root)#在此时鼠标位置弹出显示窗口
     
 #创建一个顶级菜单menu
 menu = Menu(root,tearoff=False)
 
#创建顶级菜单menu包含内容
 menu.add_command(label="撤销",command=callback)#创建一个顶级菜单对象
 menu.add_command(label="重做",command=callback)
 #创建一个框架
 frame = Frame(root,width=100,height=100)
 frame.pack()
 
#将鼠标右键与popup方法绑定
 frame.bind("<Button-3>",popup)
 
#显示菜单
 #root.config(menu=menu)
 
mainloop()
 
 
实例4：菜单弹出
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("被调用了")
     
 root = Tk()
 
def popup(event):
     menu.post(event.x_root,event.y_root)#在此时鼠标位置弹出显示窗口
     
 #创建一个顶级菜单menu
 menu = Menu(root,tearoff=True)
 
#创建顶级菜单menu包含内容
 menu.add_command(label="撤销",command=callback)#创建一个顶级菜单对象
 menu.add_command(label="重做",command=callback)
 #创建一个框架
 frame = Frame(root,width=500,height=500)
 frame.pack()
 
#将鼠标右键与popup方法绑定
 frame.bind("<Button-3>",popup)
 
#显示菜单
 #root.config(menu=menu)
 
mainloop()
 
实例5：添加单选组件radiobutton和多选按钮checkbutton
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("被调用了")
     
 root = Tk()
 
#创建一个顶级菜单
 menubar = Menu(root)
 #创建checkbutton关联变量
 openVar = IntVar()
 saveVar = IntVar()
 exitVar = IntVar()
 #创建下拉菜单filemenu包含内容
 filemenu=Menu(menubar,tearoff=True)#创建一个从属于menubar的子菜单(下拉菜单)filemenu
 filemenu.add_checkbutton(label="打开",command=callback,variable=openVar)#创建一个下拉菜单对象
 filemenu.add_checkbutton(label="保存",command=callback,variable=saveVar)
 filemenu.add_separator()#插入分隔线
 filemenu.add_checkbutton(label="退出",command=root.quit,variable=exitVar)
 #创建一个顶级菜单对象“文件”,filemenu从属于这个对象（或称将filemenu添加到顶级菜单“文件”中）
 menubar.add_cascade(label="文件",menu=filemenu)
 
#创建radiobutton关联变量
 editVar = IntVar()
 editVar.set(1)
 
#创建另一个下拉菜单editmenu包含内容
 editmenu=Menu(menubar,tearoff=True)#创建一个从属于menubar的子菜单（下拉菜单）editmenu
 editmenu.add_radiobutton(label="剪切",command=callback,variable=editVar,value=1)
 editmenu.add_radiobutton(label="拷贝",command=callback,variable=editVar,value=2)
 editmenu.add_separator()#插入分隔线
 editmenu.add_radiobutton(label="粘贴",command=callback,variable=editVar,value=3)
 #创建一个顶级菜单对象“编辑”,editmenu从属于这个对象（或称将editmenu添加到顶级菜单“编辑”中）
 menubar.add_cascade(label="编辑",menu=editmenu)
 
#显示菜单
 root.config(menu=menubar)
 
mainloop()
 
 
Menubutton组件（希望菜单按钮出现在其它位置时）
 
Menubutton组件是一个与Menu组件相关联的按钮，它可以放在窗口中的任意位置，并且在被按下时弹出下拉菜单
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("被调用了")
     
 root = Tk()
 
#创建一个顶级菜单Menubutton按钮，设置为浮起显示（RAISED）
 mb = Menubutton(root,text="点我",relief=RAISED)
 
mb.pack(side=RIGHT)#设置为右中显示
 
#创建下拉菜单filemenu包含内容
 filemenu = Menu(mb,tearoff=False)#创建一个从属于mb的下拉菜单filemenu
 filemenu.add_checkbutton(label="打开",command=callback,selectcolor="yellow")
 filemenu.add_command(label="保存",command=callback)#创建一个下拉菜单对象"保存“
 filemenu.add_separator()
 filemenu.add_command(label="退出",command=root.quit)
 #显示菜单
 mb.config(menu=filemenu)
 
mainloop()
 
 
OptionMenu（选项菜单）组件
 
选项菜单的发明弥补了Listbox组件无法实现下拉列表框的遗憾
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("被调用了")
     
 root = Tk()
 
variable = StringVar()#创建字符串变量variable
 variable.set("one")#初始值设置为"one"
 w = OptionMenu(root,variable,"one","two","three")
 w.pack()
 
mainloop()
 
 
实例2：多个选项添加到选项菜单中
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("被调用了")
     
 root = Tk()
 
OPTIONS = [
     "Hadley",
     "小土豆",
     "yiwofeiye",
     "RAN"
     ]
 
variable = StringVar()#创建字符串变量variable
 variable.set(OPTIONS[0])#初始值设置为"one"
 w = OptionMenu(root,variable,*OPTIONS)
 w.pack()
 
def callback():
     print(variable.get())
 
Button(root,text="点我",command=callback).pack()
 
mainloop()
  
 
 
074  GUI的终极选择：Tkinter11
 
事件绑定
 
对于每个组件来说，可以通过bind()方法将函数或方法绑定到具体的事件上。当被触发的事件满足该组件绑定的事件时，Tkinter就会带着事件描述去调用handler()方法
 
实例1：捕获单击鼠标位置
 
from tkinter import*
 
root = Tk()
 
def callback(event):
     print("点击位置：",event.x,event.y)
 
frame = Frame(root,width=200,height=200)
 #Button表示鼠标点击事件
 #1代表左键 2代表中间滚轮点击 3代表右键
 frame.bind("<Button-1>",callback)#按键按下时，调用callback方法
 frame.pack()
 
mainloop()
 
 
实例2：捕获键盘事件
 
#捕获单击鼠标的位置
 from tkinter import*
 
root = Tk()
 
def callback(event):
     print("敲击位置：",repr(event.char))#打印当前按下按键的字符
     print(event.char)
 
frame = Frame(root,width=200,height=200)
 #Key为键盘事件
 frame.bind("<Key>",callback)#按键按下时，调用callback方法
 frame.focus_set()#获得焦点
 frame.pack()
 
mainloop()
 
实例3：捕获鼠标在组件上的运动轨迹
 
#当鼠标在组件内移动的整个过程均触发该事件
 
from tkinter import*
 
root = Tk()
 
def callback(event):
     print("当前位置：",event.x,event.y)#打印当前按下按键的字符
 
frame = Frame(root,width=200,height=200)
 frame.bind("<Motion>",callback)#按键按下时，调用callback方法
 frame.pack()
 
mainloop()
 
 
事件序列
 
Tkinter使用一种称为事件序列的机制来允许用户定义事件，用户需要使用bind()方法将具体的事件序列与自定义的方法绑定
 
Event对象（按键名keysym和按键码keycode）
 
实例1：打印当前按下按键的按键名
 
from tkinter import*
 
root = Tk()
 
def callback(event):
     print(event.keysym)#打印当前按下按键的按键名
     print(event.char)
 
frame = Frame(root,width=200,height=200)
 #Key为键盘事件
 frame.bind("<Key>",callback)#按键按下时，调用callback方法
 frame.focus_set()#获得焦点
 frame.pack()
 
mainloop()
 
075 GUI的终极选择：Tkinter12
 
Message组件
 
Message(消息)组件是Label组件的变体，用于显示多行文本信息。Message组件能够自动换行，并调整文本的尺寸使其适应给定得尺寸。
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 w1 = Message(root,text="这是一则消息",width=100)
 w1.pack()
 w2 = Message(root,text="这是一条骇人听闻的长消息！",width=100)
 w2.pack()
 
mainloop()
 
 
Spinbox组件
 
Entry组件的变体，用于从一些固定的值中选取一个。使用Spinbox组件，可以通过返回或者元组指定允许用户输入的内容。
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
#w = Spinbox(root,from_=0,to=10)#指定输入值为0-10
 w = Spinbox(root,value=("Hadley","小土豆","雅馨"))#指定输入
 w.pack()
 
mainloop()
 
PanedWindow组件
 
与Frame类似，都是为组件提供一个框架，但其还允许让用户调整应用程序的空间划分
 
实例1：两窗格
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
m = PanedWindow(orient = VERTICAL)#设置为上下分布
 m.pack(fill=BOTH,expand=1)#设置为框架覆盖全局
 
top = Label(m,text="top pane")#顶窗格
 m.add(top)
 
bottom = Label(m,text="bottom pane")#底窗格
 m.add(bottom)
 
mainloop()
 
实例2：三窗格
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
m1 = PanedWindow()#默认为左右分布
 m1.pack(fill=BOTH,expand=1)
 left = Label(m1,text="left pane")#左窗格
 m1.add(left)
 
m2 = PanedWindow(orient=VERTICAL)
 m1.add(m2)
 top=Label(m2,text="top pane")#顶窗格
 m2.add(top)
 bottom = Label(m2,text="bottom pane")#底窗格
 m2.add(bottom)
 
mainloop()
 
实例3：显示“分割线”
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
#showhandle=True表示显示“手柄”
 #sashrelief=SUNKEN表示分隔线的样式设置为向下凹
 m1 = PanedWindow(showhandle=True,sashrelief=SUNKEN)
 m1.pack(fill=BOTH,expand=1)
 left = Label(m1,text="left pane")
 m1.add(left)
 
m2 = PanedWindow(orient=VERTICAL,showhandle=True,sashrelief=SUNKEN)
 m1.add(m2)
 top=Label(m2,text="top pane")
 m2.add(top)
 bottom = Label(m2,text="bottom pane")
 m2.add(bottom)
 
mainloop()
 
Toplevel组件
 
Topleve（顶级窗口）l组件类似于Frame组件，但其是一个独立的顶级窗口，通常拥有标题栏、边框等部件。通常用在显示额外的窗口、对话框和其他弹出窗口中。
 
实例1：按钮按下创建一个顶级窗口
 
from tkinter import *
 
def create():
     top = Toplevel()#创建一个独立的顶级窗口
     top.title("FishC Demo")
     msg = Message(top,text="I love FishC.com")
     msg.pack()
     
 root = Tk()
 Button(root,text="创建顶级窗口",command=create).pack()
 
mainloop()
 
实例2：Toplevel的窗口设置为50%透明
 
from tkinter import *
 
def create():
     top = Toplevel()
     top.title("FishC Demo")
     top.attributes("-alpha",0.5)#设置为50%透明度
     msg = Message(top,text="I love FishC.com")
     msg.pack()
     
 root = Tk()
 Button(root,text="创建顶级窗口",command=create).pack()
 
mainloop()
 
 
076 GUI的终极选择：Tkinter13
 
布局管理器
 
布局管理器就是管理你的那些组件如何排列的家伙。Tkinter有三个布局管理器，分别是pack、grid和place
 
pack:按添加顺序排列组件
 
grid:按行/列形式排列组件
 
place:允许程序员指定组件的大小和位置

pack
 
实例1：生成一个Listbox组件并将它填充到root窗口
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 listbox = Listbox(root)
 #fill选项是告诉窗口管理器该组件将怎样填充整个分配给它的空间
 #BOTH表示同时横向和纵向扩展；X表示横向；Y表示纵向
 #expand选项是告诉窗口管理器是否将父组件的额外空间也填满（任意拉伸窗口依旧会填满）
 
#默认情况下pack是将添加的组件依次纵向排列
 listbox.pack(fill=BOTH,expand=True)
 for i in range(10):
     listbox.insert(END,str(i))
 
mainloop()
 
实例2：纵向排列，横向填充
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 #fill选项是告诉窗口管理器该组件将怎样填充整个分配给它的空间
 #BOTH表示同时横向和纵向扩展；X表示横向；Y表示纵向
 #expand选项是告诉窗口管理器是否将父组件的额外空间也填满
 
#默认情况下pack的side属性是将添加的组件依次纵向排列
 Label(root, text="red", bg="red", fg="white").pack(fill=X)
 Label(root, text="green", bg="green", fg="black").pack(fill=X)
 Label(root, text="blue", bg="blue", fg="white").pack(fill=X)
 
mainloop()
 
 
实例3：横向排列，纵向填充
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 #fill选项是告诉窗口管理器该组件将怎样填充整个分配给它的空间
 #BOTH表示同时横向和纵向扩展；X表示横向；Y表示纵向
 #expand选项是告诉窗口管理器是否将父组件的额外空间也填满
 
#将pack设置为横向排列
 Label(root, text="red", bg="red", fg="white").pack(side=LEFT)
 Label(root, text="green", bg="green", fg="black").pack(side=LEFT)
 Label(root, text="blue", bg="blue", fg="white").pack(side=LEFT)
 
mainloop()
 
grid
 
使用一个grid就可以简单地实现你用很多个框架和pack搭建起来的效果。使用grid排列组件，只需告诉它你想要将组件放置的位置（行row/列column）。
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
#column默认值是0
 #默认情况下组件会居中显示在对应的网格里
 #Label(root,text="用户名").grid(row=0)
 #Label(root,text="密码").grid(row=1)
 #设置sticky=W使Label左对齐
 Label(root,text="用户名").grid(row=0,sticky=W)#左对齐
 Label(root,text="密码").grid(row=1,sticky=W)
 
Entry(root).grid(row=0,column=1)
 Entry(root,show="*").grid(row=1,column=1)
 
mainloop()
 
 
实例2：设置rowspan与columnspan实现跨行和跨列功能
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
#column默认值是0
 #默认情况下组件会居中显示在对应的网格里
 #Label(root,text="用户名").grid(row=0)
 #Label(root,text="密码").grid(row=1)
 #设置sticky=W使Label左对齐
 #创建Label文本
 Label(root,text="用户名").grid(row=0,sticky=W)
 Label(root,text="密码").grid(row=1,sticky=W)
 #创建输入
 Entry(root).grid(row=0,column=1)
 Entry(root,show="*").grid(row=1,column=1)
 #插入Label图像
 photo = PhotoImage(file="logo.gif")
 #rowspan=2跨两行，边距5
 Label(root,image=photo).grid(row=0,column=2,rowspan=2,padx=5,pady=5)
 #columnspan=3跨三列（默认为居中显示），边距5
 Button(text="提交",width=10).grid(row=2,columnspan=3,pady=5)
 
mainloop()
 
 
place
 
通常情况下不建议使用place布局管理器
 
实例1：将子组件显示在父组件的正中间
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("正中靶心")
 root = Tk()
 #relx和rely指定的是子组件相对于父组件的位置，范围是(00`1.0),0.5则表示一半，正中间
 #anchor=CENTER表示正中显示
 Button(root,text="点我",command=callback).place(relx=0.5,rely=0.5,anchor=CENTER)
 
mainloop()
 
 
实例2：Button组件覆盖Label组件
 
from tkinter import *
 
def callback():
     print("正中靶心")
 root = Tk()
 
photo = PhotoImage(file="logo_big.gif")
 Label(root,image=photo).pack()
 #relx和rely指定的是子组件相对于父组件的位置，范围是(00`1.0),0.5则表示一半，正中间
 Button(root,text="点我",command=callback).place(relx=0.5,rely=0.5,anchor=CENTER)
 
mainloop()
 
 
实例3：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
#relx和rely指定的是子组件相对于父组件的位置，范围是(00`1.0),0.5则表示一半，正中间
 #relwidth和relheight选项指定相对父组件的尺寸
 Label(root,bg="red").place(relx=0.5,rely=0.5,relheight=0.75,relwidth=0.75,anchor=CENTER)
 Label(root,bg="yellow").place(relx=0.5,rely=0.5,relheight=0.5,relwidth=0.5,anchor=CENTER)
 Label(root,bg="green").place(relx=0.5,rely=0.5,relheight=0.25,relwidth=0.25,anchor=CENTER)
 
mainloop()
 
 
077 GUI的终极选择：Tkinter14
 
Tkinter提供了三种标准对话框模块，分别是：messagebox、filedialog、colorchooser
 
messagebox(消息对话框)
 
实例1：askokcancel函数
 
from tkinter import *
 
print(messagebox.askokcancel("FishC Demo","发射核弹?"))
 
mainloop()
 
 
 
实例2：askquestion函数
 
 
实例3：asiretrycancel函数
 
 
实例4：askyesno函数
 
 
实例5：showerror函数
 
from tkinter import *
 
#print(messagebox.askokcancel("FishC Demo","发射核弹?"))
 #print(messagebox.askquestion("FishC Demo","买个U盘?"))
 #print(messagebox.askretrycancel("FishC Demo","启动失败，重启?"))
 #print(messagebox.askyesno("FishC Demo","你确定要格式化硬盘吗?"))
 print(messagebox.showerror("FishC Demo","Error!!!"))
 
mainloop()
 
 
实例6：showinfo函数
 
from tkinter import *
 
#options参数可设置为default、icon与parent
 #print(messagebox.askokcancel("FishC Demo","发射核弹?"))
 #print(messagebox.askquestion("FishC Demo","买个U盘?"))
 #print(messagebox.askretrycancel("FishC Demo","启动失败，重启?"))
 #print(messagebox.askyesno("FishC Demo","你确定要格式化硬盘吗?"))
 #print(messagebox.showerror("FishC Demo","Error!!!"))
 messagebox.showinfo("Hadley","Great!!!",icon="info")
 
mainloop()
 
 
实例7：showwarning函数
 
from tkinter import *
 
#options参数可设置为default、icon与parent
 #print(messagebox.askokcancel("FishC Demo","发射核弹?"))
 #print(messagebox.askquestion("FishC Demo","买个U盘?"))
 #print(messagebox.askretrycancel("FishC Demo","启动失败，重启?"))
 #print(messagebox.askyesno("FishC Demo","你确定要格式化硬盘吗?"))
 #print(messagebox.showerror("FishC Demo","Error!!!"))
 #messagebox.showinfo("Hadley","Great!!!",icon="info")
 messagebox.showwarning("Hadley","Warning!!!",icon="warning")
 
mainloop()
 
 
filedialog(文本对话框)
 
当应用程序需要使用打开文件或保存文件的功能时
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
def callback():
     #askopenfilename函数用来打开文件
     #asksaveasfilename函数用来保存文件
     fileName = filedialog.askopenfilename()
     print(fileName)
 
Button(root,text="打开文件夹",command=callback).pack()
 
mainloop()
 
 
 
 
实例2：限制打开文件类型
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
def callback():
     #askopenfilename函数用来打开文件
     #asksaveasfilename函数用来保存文件
     #fileName = filedialog.askopenfilename()
     #限制打开文件类型
     fileName = filedialog.askopenfilename(filetypes=[("PNG",".png"),("GIF",".gif")])
     print(fileName)
 
Button(root,text="打开文件夹",command=callback).pack()
 
mainloop()
 
colorchooser(颜色选择对话框)
 
颜色对话框提供一个让用户选择颜色的界面
 
实例1：
 
from tkinter import *
 
root = Tk()
 
def callback():
     #colorchooser函数用于打开颜色选择对话框
     fileName = colorchooser.askcolor()
     print(fileName)
 
Button(root,text="打开文件夹",command=callback).pack()
 
mainloop()
 
 
对应的RGB值及其对应的16进制值
 
 
078 Pygame：初次见面，请大家多多关照
 
 

 网上了解：开启了字段排序功能，删除排序功能代码就能正常显示 无数据 提示文本了
 但是查找了一波，我的项目里并没有进行排序
 
 最终解决方案：删除上图 text: '对不起，加载出现异常！'

测验1：Python基本语法元素
 
知识点概要：
 
普遍认为Python语言诞生于1991年
Python语言中的缩进在程序中长度统一且强制使用，只要统一即可，不一定是4个空格（尽管这是惯例）
IPO模型指：Input Process Output
字符串的正向递增和反向递减序号体系：正向是从左到右，0到n-1，反向是从右到左，-1到-n，举例
 
str = "csdn" 
#str[0]就表示字符串c, str[-1]表示"n"
 
Python的合法命名规则：命名包含字母，数字，下划线，但是首字符不能是数字
Python中获得用户输入的方式为：input()
Python中的保留字：type不是，是内置函数，def elif import 都是保留字
Python的数据类型有整数、列表、字符串等，但是不包括实数，实数是数学概念，在Python中对应着浮点数
保留字if-elif-else用于表示分支结构，in用来进行成员判断
print()格式化输出，控制浮点数的小数点后两位输出应为：print("{:.2f}".format(XX)) :.2f哪一个都不能少
 
编程测试：
 
Hello World 的条件输出：获得用户输入的一个整数，参考该整数值，打印输出"Hello World"，要求：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬
 如果输入值是0，直接输出"Hello World"‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬
 如果输入值大于0，以两个字符一行方式输出"Hello World"（空格也是字符）‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬
 如果输入值小于0，以垂直方式输出"Hello World"
 
# eval()函数可以将默认输入的字符串去掉双引号并进行表达式运算，如输入500+20，默认
#得到的输入为一个字符串“500+20”，但是使用eval()函数我们得到的是一个整型数字：520
Number = eval(input())
if Number == 0:
    print("Hello World")
elif Number > 0:
    print("He\nll\no \nWo\nrl\nd")
else:
    for c in "Hello World":
        print(c)
 
数值运算：获得用户输入的一个字符串，格式如下：M OP N ，其中，M和N是任何数字，OP代表一种操作，表示为如下四种：+, -, *, /（加减乘除）‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬根据OP，输出M OP N的运算结果，统一保存小数点后2位。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬
 注意：M和OP、OP和N之间可以存在多个空格，不考虑输入错误情况。
 
print("{:.2f}".format(eval(input())))
 
测验2：Python基本图形绘制
 
知识点概要：
 
正确引用turtle库的方式：
 
import turtle
#t是别名,可以更换其他名称
import turtle as t 
from turtle import setup
from turtle import *
 
import setup from turtle是不正确的
 
turtle库是一个直观有趣的图形绘制函数库，最早成功应用于LOGO编程语言，turtle绘图体系以水平右侧为绝对方位的0度，turtle坐标系的原点****默认在屏幕正中间
turtle.circle(-90,90)表示绘制一个半径为90像素的弧形，圆心在小海龟当前行进的右侧
 
# circle(x,y)表示以x长度为半径，y为角度，
#当前方向左侧x处为圆心画圆，其中x,y都可以是负数，相应取反
#当前方向是水平向右的，对应直角坐标系中的x轴正方向
#x为正，则圆心在y轴正方向上，y为正，逆时针画圆，圆弧角度为y
#x为负则相反，圆心在y轴负方向上，y为正，顺时针画圆，圆弧角度为y
 
turtle.seth(to_angle)函数的作用是设置小海龟当前行进方向为to_angle，to_angle是角度的整数值
turtle.fd(distance)函数的作用是向小海龟当前行进方向前进distance距离
turtle.pensize(size)函数的作用是改变画笔的宽度为size像素
turtle**.circle**()函数不能绘制椭圆形
turtle.circle(x,y)函数绘制半圆，第二个参数y是180的奇数倍
turtle.penup()的别名有turtle.pu(),turtle.up()
turtle.colormode()的作用是设置画笔RGB颜色的表示模式
turtle.width()和turtle.pensize()都可以用来设置画笔尺寸
turtle.pendown()只是放下画笔，并不绘制任何内容
改变turtle画笔的运行方向有left()、right()和seth()函数，bk()只能后退，但是不改变方向
turtle.done()用来停止画笔绘制，但绘图窗体不关闭，建议在每个turtle绘图最后增加turtle.done()
循环相关保留字是：for…in和while，def用于定义函数
 
编程测试：
 
turtle八边形绘制：使用turtle库，绘制一个八边形
 
import turtle as t
t.pensize(2)
for i in range(8):
    t.fd(100)
    t.left(45)
 
turtle八角图形绘制：使用turtle库，绘制一个八角图形
 
import turtle as t
t.pensize(2)
for i in range(8):
    t.fd(150)
    t.left(135)
 
测验3：基本数据类型
 
知识点概要：
 
pow(x,0.5)能够计算x的平方根，计算负数的平方根将产生复数
字符串.strip()方法的功能是去掉字符串两侧指定的字符
字符串.split()方法的功能是按照指定字符分隔字符串为数组
字符串.repalce()方法的功能是替换字符串中特定字符
+操作符用来连接两个字符串序列
字符串是一个连续的字符序列，使用\n可以实现打印字符信息的换行
val = pow(2,1000)
 #返回val结果的长度值要使用 len(str(val)),因为整型没有len()方法，要通过str()函数
 #将数字类型转换为字符串
正确引用time库的方式如下：
 
import time
from time import strftime
from time import *
 
Python语言的整数类型表示：十进制（一般表示）二进制（0b或0B开头）八进制（0o或0O开头）十六进制（0x或0X开头）
%运算符的意思是取余数
字符串切片操作：s[N:M]，从N到M，但是不包括M
 
name="Python语言程序设计课程"
print(name[0],name[2:-2],name[-1])
#输出结果为：P thon语言程序设计 程
 
print("{0:3}".format('PYTHON'))代码执行的结果是PYTHON，{0:3}表示输出的宽度是3，但是如果字符串长度超过3就以字符串长度显示
 
编程测试：
 
平方根格式化：获得用户输入的一个整数a，计算a的平方根，保留小数点后3位，并打印输出。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬输出结果采用宽度30个字符、右对齐输出、多余字符采用加号(+)填充，‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬如果结果超过30个字符，则以结果宽度为准
 
a = eval(input())
print("{:+>30.3f}".format(a**0.5)) 
# +是填充字符 >是右对齐 30是宽度 .3f是保留小数点后3位
#若平凡根后是一个复数，复数的实部和虚部都是浮点数，.3f可以将实部和虚部分别取三位小数
 
字符串分段组合：获得输入的一个字符串s，以字符减号(-)分割s，将其中首尾两段用加号(+)组合后输出
 
InputStr = input()
strs = InputStr.split('-')
print(strs[0]+'+'+strs[-1])
print("{}+{}".format(strs[0], strs[-1]))
#s.split(k)以k为标记分割s，产生一个列表
#通过该题目，掌握split()方法的使用，注意：k可以是单字符，也可以是字符串
 
测验4：程序的控制结构
 
知识点概要：
 
for…in…中in的后面需要的是一个迭代类型（组合类型），{1;2;3;4;5}不是Python的有效数据类型
range(x,y)
 
for i in range(0,2):
	print(i)
#输出结果为：0 1
 
程序的三种基本结构：顺序结构，循环结构和分支结构
循环是程序根据条件判断结果向后反复执行的一种运行方式，是一种程序的基本控制结构，条件循环和遍历循环结构都是基本的循环结构，死循环能够用于测试性能，形式上的死循环可以用break来退出，例如
 
x = 10
while True:
	x = x -1
	if x == 1:
		break
 
p = -p #表示给p赋值为它的负数，Python中的=是赋值符号
缩进表达层次关系，同时用来判断当前Python语句在分支结构中
continue结束当次循环，但是不跳出循环
random库中用于生产随机小数的函数是random()，而randint()/getrandbits()/randrange()都产生随机整数
程序错误是一个大的概念，不仅指代码运行错误，更代表功能逻辑错误。使用异常处理try-excepy，可以对程序的异常进行捕捉和处理，程序运行可能不会出错，但逻辑上可能会出错
 
编程测试：
 
四位玫瑰数：四位玫瑰数是4位数的自幂数。自幂数是指一个 n 位数，它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬
 例如：当n为3时，有1^3 + 5^3 + 3^3 = 153，153即是n为3时的一个自幂数，3位数的自幂数被称为水仙花数‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‮‬‫
 请输出所有4位数的四位玫瑰数，按照从小到大顺序，每个数字一行
 
#个人思路：求四位数的各个位数abcd
for i in range(1000,10000):
    a = i%10
    b = (i//10)%10
    c = (i//100)%10
    d = (i//1000)%10
    if a**4 + b**4 + c**4 + d**4 == i:
        print(i)
#参考答案：字符串+eval()
s = ""
for i in range(1000, 10000):
    t = str(i)
    if pow(eval(t[0]),4) + pow(eval(t[1]),4) + pow(eval(t[2]),4) + pow(eval(t[3]),4) == i :
        print(i)
 
100以内素数之和：求100以内所有素数之和并输出‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬
 素数指从大于1，且仅能被1和自己整除的整数‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬，提示：可以逐一判断100以内每个数是否为素数，然后求和
 
sum = 0
for i in range(2,100):
    isFlag = 1 #判断是否为素数
    for j in range(2,i): #遍历2-i-1,看是否能被i整除
        if i%j == 0: #被整除说明不是素数
            isFlag = 0
            break
    if isFlag == 1:
        sum += i
print(sum)
#参考答案：将判断是否为素数封装为一个函数，倾向于这种解题思路
def is_prime(n):
    for i in range(2,n):
        if n%i == 0:
            return False
    return True
sum = 0
for i in range(2,100):
    if is_prime(i):
        sum += i
print(sum)
 
测验5：函数和代码复用
 
知识点概要：
 
函数作用：增强代码可读性、降低编程复杂度、复用代码，函数不能直接提高代码的执行速度
全局变量与局部变量：函数的参数一般为局部变量，函数内使用global s 表示变量s为全局变量
函数在调用前必须已经存在函数定义，否则无法执行，Python内置函数直接使用，不需要引用任何模块
模块内高耦合，模块间低耦合：高耦合的特点是复用较为困难，模块间关系应尽可能简单，模块之间耦合度低，尽可能合理划分功能块，功能块内部耦合度高
递归不会提高程序的执行效率，任何递归程序都可以通过堆栈或队列变为非递归程序
函数是一段具有特定功能的、可重用的语句组，可以看做是一段具有名字的程序，通过函数名来调用，同时不需要知道函数的内部实现原理，只需要知道调用方法（接口）即可
def func(*a,b):是错误的函数定义，*a表示可变参数，可变参数只能放在函数参数的最后，即def func(a,*b):
函数可以包含0个或多个return语句
每个递归函数至少存在一个基例，但可能存在多个基例，基例表示不再进行递归，同时决定了递归的深度
 
编程测试：
 
随机密码生成：以整数17为随机数种子，获取用户输入整数N为长度，产生3个长度为N位的密码，密码的每位是一个数字。每个密码单独一行输出，产生密码采用random.randint()函数
 
import random
def genpwd(length):
    a = 10**(length-1)
    b = 10**length - 1
    return "{}".format(random.randint(a, b))
length = eval(input())
random.seed(17)
for i in range(3):
    print(genpwd(length))

#思路类似，同样过了
def genpwd(length):
    high = 10**length
    low = 10**(length-1)
    return random.randrange(low,high)
 
连续质数计算：获得用户输入数字N，计算并输出从N开始的5个质数，单行输出，质数间用逗号,分割。
 注意：需要考虑用户输入的数字N可能是浮点数，应对输入取整数；最后一个输出后不用逗号
 
def prime(m): #判断是否为质数
    for i in range(2,m):
        if m%i == 0:
            return False
    return True
    
n = eval(input())
if n != int(n): #考虑输入为浮点数的情况
    n = int(n) + 1
else:
    n = int(n)   
    
times = 0 #统计质数的次数
res = [] #存放输出结果
while times < 5:
    if prime(n):
        res.append(n)
        times += 1
    n += 1
for i in res[:len(res)-1]:
    print(i,end=",")
print(res[-1]) #最后一个不输出逗号

#参考答案
def prime(m):
    for i in range(2,m):
        if m % i == 0:
            return False
    return True
#需要对输入小数情况进行判断，获取超过该输入的最小整数（这里没用floor()函数）
n = eval(input())
n_ = int(n)
n_ = n_+1 if n_ < n else n_
count = 5
#对输出格式进行判断，最后一个输出后不增加逗号（这里没用.join()方法）
while count > 0:
    if prime(n_):
        if count > 1:
            print(n_, end=",")
        else:
            print(n_, end="")
        count -= 1 
    n_ += 1
 
测验6：组合数据类型
 
知识点概要：
 
列表ls，ls.append(x)表示只能向列表最后增加一个元素，如果x是一个列表，则该列表作为一个元素增加到ls中
集合“交并差补”四种运算分别对应的运算符是：& | - ^
字典d，d.values()返回的是dict_values类型，包括字典中的所有值，通常与for…in组合使用
Python的元组类型：元组采用逗号和圆括号（可选）来表示，一旦创建就不能修改，一个元组可以作为另一个元祖的元素，可用多级索引获取信息，序列类型（元组、列表）中的元素都可以是不同类型
创建字典时，如果相同键对应不同值，字典采用最后一个"键值对"
 
d= {'a': 1, 'b': 2, 'b': '3'}
print(d['b'])
#输出结果：3
 
集合与字典类型最外侧都用{}表示，不同在于集合类型元素是普通元素，字典类型元素是键值对。字典在程序设计中非常常用，因此直接采用{}默认生成一个空字典
对于字典d：x in d表示判断x是否是字典d中的键，键是值的序号，也是字典中值的索引方式
Python序列类型有：列表类型、元组类型、字符串类型（Python内置数据类型中没有数组类型）
组合数据类型能够将多个相同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序、更容易
组合数据类型可以分为3类：序列类型、集合类型和映射类型；
Python的字符串、元组和列表类型都属于序列类型，序列类型总体上可以看成一维向量，如果其元素都是序列，则可被当作二维向量
对于序列s：s.index(x)返回序列s中元素x第一次出现的序号，并不返回全部序号
 
编程测试：
 
数字不同数之和：获得用户输入的一个整数N，输出N中所出现不同数字的和‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬
 例如：用户输入 123123123，其中所出现的不同数字为：1、2、3，这几个数字和为6
 
#参考答案：字符串可以通过list()直接变成列表，或通过set()直接变成集合
n = input()
ss = set(n)
s = 0
for i in ss:
    s += eval(i)
    #s += int(i) #同样可以
print(s)
 
人名最多数统计：给出了一个字符串，其中包含了含有重复的人名，请直接输出出现最多的人名
 
#先使用字典建立"姓名与出现次数"的关系，然后找出现次数最多数对应的姓名
s = '''双儿 洪七公 赵敏 赵敏 逍遥子 鳌拜 殷天正 金轮法王 乔峰 杨过 洪七公 郭靖 
       杨逍 鳌拜 殷天正 段誉 杨逍 慕容复 阿紫 慕容复 郭芙 乔峰 令狐冲 郭芙 
       金轮法王 小龙女 杨过 慕容复 梅超风 李莫愁 洪七公 张无忌 梅超风 杨逍 
       鳌拜 岳不群 黄药师 黄蓉 段誉 金轮法王 忽必烈 忽必烈 张三丰 乔峰 乔峰 
       阿紫 乔峰 金轮法王 袁冠南 张无忌 郭襄 黄蓉 李莫愁 赵敏 赵敏 郭芙 张三丰 
       乔峰 赵敏 梅超风 双儿 鳌拜 陈家洛 袁冠南 郭芙 郭芙 杨逍 赵敏 金轮法王 
       忽必烈 慕容复 张三丰 赵敏 杨逍 令狐冲 黄药师 袁冠南 杨逍 完颜洪烈 殷天正 
       李莫愁 阿紫 逍遥子 乔峰 逍遥子 完颜洪烈 郭芙 杨逍 张无忌 杨过 慕容复 
       逍遥子 虚竹 双儿 乔峰 郭芙 黄蓉 李莫愁 陈家洛 杨过 忽必烈 鳌拜 王语嫣 
       洪七公 韦小宝 阿朱 梅超风 段誉 岳灵珊 完颜洪烈 乔峰 段誉 杨过 杨过 慕容复 
       黄蓉 杨过 阿紫 杨逍 张三丰 张三丰 赵敏 张三丰 杨逍 黄蓉 金轮法王 郭襄 
       张三丰 令狐冲 赵敏 郭芙 韦小宝 黄药师 阿紫 韦小宝 金轮法王 杨逍 令狐冲 阿紫 
       洪七公 袁冠南 双儿 郭靖 鳌拜 谢逊 阿紫 郭襄 梅超风 张无忌 段誉 忽必烈 
       完颜洪烈 双儿 逍遥子 谢逊 完颜洪烈 殷天正 金轮法王 张三丰 双儿 郭襄 阿朱 
       郭襄 双儿 李莫愁 郭襄 忽必烈 金轮法王 张无忌 鳌拜 忽必烈 郭襄 令狐冲 
       谢逊 梅超风 殷天正 段誉 袁冠南 张三丰 王语嫣 阿紫 谢逊 杨过 郭靖 黄蓉 
       双儿 灭绝师太 段誉 张无忌 陈家洛 黄蓉 鳌拜 黄药师 逍遥子 忽必烈 赵敏 
       逍遥子 完颜洪烈 金轮法王 双儿 鳌拜 洪七公 郭芙 郭襄 赵敏'''
       
names = s.split()
d = {}
for name in names:
    d[name] = d.get(name, 0) + 1
Maxkey = ""
MaxValue = 0
for k in d:
    if d[k] > MaxValue:
        Maxkey = k
        MaxValue = d[k]
print(Maxkey)
#参考答案
ls = s.split()
d = {}
for i in ls:
    d[i] = d.get(i, 0) + 1
max_name, max_cnt = "", 0
for k in d:
    if d[k] > max_cnt:
        max_name, max_cnt = k, d[k]
print(max_name)
 
测验7：文件和数据格式化
 
知识点概要：
 
数据组织的纬度：一维数据采用线性方式组织，对应于数学中的数组和集合等概念；二维数据采用表格方式组织，对应于数学中的矩阵；高维数据由键值对类型的数据构成，采用对象方式组织，字典就用来表示高维数据，一般不用来表示一二纬数据
Python对文件操作采用的统一步骤是：打开-操作-关闭（其中关闭可以省略）
CSV文件格式是一种通用的、相对简单的文件格式，应用于程序之间转移表格数据，CSV文件的每一行是一维数据，可以使用Python中的列表类型表示，整个CSV文件是一个二维数据，一般来说，CSV文件都是文本文件，由相同的编码字符组成
二维列表切片ls = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]获取其中的元素5要使用：ls[1][1]
文件可以包含任何内容，是数据的集合和抽象，是存储在辅助存储器上的数据序列，而函数或类才是程序的集合和抽象
打开文件后采用close()关闭文件是一个好习惯。如果不调用close()，当前Python程序完全运行退出时，该文件引用被释放，即程序退出时，相当于调用了close()，默认关闭
Python文件的"+"打开模式，与r/w/a/x一同使用，在原功能基础上同时增加了读写功能，同时赋予文件的读写权限
同一个文件既可以用文本方式打卡，也可以用二进制方式打开
列表元素如果都是列表，其可能表示二维数据，如[[1,2],[3,4],[5,6]]，如果列表元素不都是列表，则它表示一维数据
Python文件读操作有：read()、readline()、readlines()，没有readtext()方法
 
编程测试：
 
文本的平均列数：打印输出附件文件的平均列数，计算方法如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬
 （1）有效行指包含至少一个字符的行，不计算空行‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬
 （2）每行的列数为其有效字符数‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬
 （3）平均列数为有效行的列数平均值，采用四舍五入方式取整数进位
 
#for line in f 获取的line包含每行最后的换行符（\n），所以去掉该换行符再进行统计
f = open("latex.log", "r", encoding="utf-8")
lines = 0
columns = 0
for line in f:
    line = line.strip("\n")
    if len(line):
        lines += 1
        columns += len(line)
print("{:.0f}".format(columns/lines))
f.close()

#参考答案如下：
f = open("latex.log")
s, c = 0, 0
for line in f:
    line = line.strip("\n")
    if line == "":
        continue
    s += len(line)
    c += 1
print(round(s/c))
 
-CSV格式清洗与转换：附件是一个CSV格式文件，提取数据进行如下格式转换：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬
 （1）按行进行倒序排列‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮
 （2）每行数据倒序排列‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬
 （3）使用分号（;）代替逗号（,）分割数据，无空格‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬
 按照上述要求转换后将数据输出
 
f = open("data.csv", "r", encoding="utf-8")
txt = f.readlines()
txt.reverse() #按行进行倒序排列
for line in txt:
    #line = line.strip("\n") #去除末尾换行符
    #line = line.replace(" ","") #去空格
    line = line.strip("\n").replace(" ", "")
    #ls = line.split(",") 
    #ls = ls[::-1]
    ls = line.split(",")[::-1] #逗号分隔并将分隔后的元素倒序
    print(";".join(ls)) #元素间插入分号
f.close()

#参考答案（使用strip()方法去掉每行最后的回车，使用replace()去掉每行元素两侧的空格）
f = open("data.csv")
ls = f.readlines()
ls = ls[::-1]
lt = []
for item in ls:
    item = item.strip("\n")
    item = item.replace(" ", "")
    lt = item.split(",")
    lt = lt[::-1]
    print(";".join(lt))
f.close()
 
测验8：程序设计方法学
 
知识点概要：
 
用户体验：编程只是手段，程序最终为人类服务，用户体验很重要，一个提醒进度的进度条、一个永不抛出异常的程序、一个快速的响应、一个漂亮的图标、一个合适尺寸的界面等都是用户体验的组成部分。总的来说，用户体验是一切能够提升程序用户感受的组成
计算思维是基于计算机的思维模式，计算机出现之前，由于没有快速计算装置，计算所反映的思维模式主要是数学思维，即通过公式来求解问题。当快速计算装置出现后，计算思维才真正形成
软件产品 = 程序功能 + 用户体验 ；产品不仅需要功能，更需要更好的用户体验。往往，产品都需要综合考虑技术功能和人文设计，这源于产品的商业特性。即，商业竞争要求产品不能只关心技术功能，更要关心用户易用和喜好需求
os库：os.system()可以启动进程执行程序
函数是自顶向下设计的关键元素，通过定义函数及其参数逐层开展程序设计
os.path子库：os.path.relpath(path)用来计算相对路径
Python第三方库安装：使用pip命令、使用集成安装工具或访问UCI网站下载安装文件，请不要直接联系作者索要第三方库
计算思维的本质是：抽象和自动化
os库是Python重要的标准库之一，提供了路径操作、进程管理等几百个函数功能，覆盖与操作系统、文件操作等相关的众多功能；os库适合所有操作系统
计算生态以竞争发展、相互依存和迅速更迭为特点，在开源项目间不存在顶层设计，以类自然界"适者生存"的方式形成技术演进路径
 
编程测试：
 
英文字符的鲁棒输入：获得用户的任何可能输入，将其中的英文字符进行打印输出，程序不出现错误
 
inputStr = input()
for i in inputStr:
    if i.islower() or i.isupper():
        print(i,end="")
     
#参考答案：采用遍历字符的方式实现，通过约束字母表达到鲁棒效果
alpha = []
for i in range(26):
    alpha.append(chr(ord('a') + i))
    alpha.append(chr(ord('A') + i))
s = input()
for c in s:
    if c in alpha:
        print(c, end="")
 
数字的鲁棒输入：获得用户输入的一个数字，可能是浮点数或复数，如果是整数仅接收十进制形式，且只能是数字。对输入数字进行平方运算，输出结果，要求：
 1）无论用户输入何种内容，程序无错误‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬
 2）如果输入有误，请输出"输入有误"
 
number = input()
try:
    #complex()和complex(eval())之间的比较
    #将能够排除非数字类型的输入
    if complex(number) == complex(eval(number)):
        print(eval(number) ** 2)
except:
    print("输入有误") 
    
'''
不能直接使用eval()，否则用户可以通过输入表达式（如100**2）输入数字
与要求不同（在实际应用中会带来安全隐患）
'''
 
测验9：Python计算生态纵览
 
知识点概要：
 
Python网络爬虫方向第三方库有：Requests、Scrapy、pyspider
Python数据可视化方向第三方库有：Mayavi、Matplotlib、Seaborn
Python Web信息提取方向第三方库有：Beautiful Soup、Python-Goose、Re
Python游戏开发第三方库有：Panda3D、cocos2d、PyGame
Python数据分析方向第三方库有：Numpy、Pandas、Scipy
Python图形用户界面方向(GUI)第三方库有：PyQt5、wxPython、PyGObject
Python网站开发框架方向第三方库有：Django、Pyramid、Flask
Python文本处理方向第三方库有：NLTK、python-docx、PyPDF2
Python网络应用开发方向第三方库有：aip、MyQR、WeRobot
aip是百度的人工智能功能Python访问接口
Python人工智能方向第三方库有：TensorFlow、Scikit-learn、MXNet
Vizard是虚拟现实第三方库
pyovr是增强现实开发库
redis-py是redis数据的Python访问接口
 
编程测试：
 
系统基本信息获取：获取系统的递归深度、当前执行文件路径、系统最大UNICODE编码值等3个信息，并打印输出；输出格式如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬
 RECLIMIT:<深度>, EXEPATH:<文件路径>, UNICODE:<最大编码值>‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮
 提示：请在sys标准库中寻找上述功能
 
import sys
print("RECLIMIT:{}, EXEPATH:{}, UNICODE:{}".format(sys.getrecursionlimit(), sys.executable, sys.maxunicode))
 
二维数据表格输出：tabulate能够对二维数据进行表格输出，是Python优秀的第三方计算生态。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬编写程序，能够输出如下风格效果的表格数据
 
 
data = [ ["北京理工大学", "985", 2000], \
         ["清华大学", "985", 3000], \
         ["大连理工大学", "985", 4000], \
         ["深圳大学", "211", 2000], \
         ["沈阳大学", "省本", 2000], \
    ]
from tabulate import tabulate
print(tabulate(data, tablefmt="grid"))
 
期末测验
 
*编程测试：
 
无空隙回声输出：获得用户输入，去掉其中全部空格，将其他字符按收入顺序打印输出
 
print(input().replace(" ",""))
 
文件关键行数：关键行指一个文件中包含的不重复行。关键行数指一个文件中包含的不重复行的数量。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬统计附件文件中关键行的数量
 
f = open("latex.log", "r", encoding="utf-8")
d = {}
for line in f:
    d[line] = d.get(line, 0) + 1
print("共{}关键行".format(len(d)))

#参考答案：如果需要"去重"功能，请使用集合类型
f = open("latex.log")
ls = f.readlines()
s = set(ls)
print("共{}关键行".format(len(s)))
 
剩余两题与测验九重复，不重复记录