Excel【提供】了【很多】【数据】筛选功能，在excel中【我们】【有时】【需要】将【两个】【不同】表格中相【同的】【数据】筛选【出来】，【比如】表2【中的】【数据】【在表】1【中有】【没有】【这一】类【问题】，【现在】小编就来教教【大家】【怎么】【操作】。
在“Sheet1”放上【数据】一。
在“Sheet2”放上【数据】二。
在sheet1的G2单元格上输入：=IF(COUNTIF(
切换到Sheet2中【我们】【需要】查询【的那】一列，【然后】【全部】选中(【注意】需【全部】选中该列，而【不是】只【选择】【有数】据的【几个】单元格，否【则没】【办法】【实现】【效果】)，【这个】【时候】Sheet1表格【中的】G2单元格公式【自动】 变【为了】：=IF(COUNTIF(Sheet2!A:A
【继续】【保持】【操作】界面在Sheet2中，在公式后【面输】入英【文字】符【下的】逗号，公式变为：=if(COUNTIF(Sheet2!A:A,
【回答】sheet1中，鼠标【选择】A2单元格，公式变为：=IF(COUNTIF(Sheet2!A:A,Sheet1!A2
接【下来】在英文【状态】【下手】动补齐公式，【判断】【是否】【重复】，若>0，则【结果】【显示】为“是”，表示【重复】，反【之显】示“否”。【完整】公式为：=IF(COUNTIF(Sheet2!A:A,Sheet1!A2)>0,"是","否")
点击回车【即可】【得到】公式判定【结果】。
【直接】鼠标下拉，【即可】【完成】【所有】判定。
【本次】【使用】了IF和COUNTIF函【数的】【叠加】【实现】【效果】，if函【数的】标准格式是if(【条件】，【条件】为真时【输出】【的内】容，【条件】为假时【输出】【的内】容)；【第二】个函数countif，【它的】格式是countif(【全部】【需要】比【对的】【区域】，比对内容)，【所以】【我们】【需要】=IF(COUNTIF(Sheet2!A:A,Sheet1!A2【进行】【对比】，【前者】为【需要】对【比的】【全部】的姓名，【后者】【为某】【个人】。
要【注意】【除了】【属于】汉子【的时】候切换为中文，公式中【所有】【的标】点符号均需在英文【状态】下【进行】，【否则】【无法】【实现】【效果】。

由于工作原因，需要在一堆Oracle表名中筛选出需要更新表结构的表，可以用excel高级筛选实现该功能，故记录下来以供讨论。

实际场景: 需要在几百张表中筛选出需要更新的表结构的几十张表，如果使用普通筛选方式只能一次次筛选复制，重复操作！



So，这个时候就需要excel的高级筛选功能来大展身手了。



但是这个时候会遇到最大的阻碍就是公式如何表达？

如何让excel清楚得认识到你所需要筛选的多个条件？

因为我需要筛选的逻辑条件比较简单，使用OR函数就可以实现，

OR(表名="aaa",表名="bbb"……)这个公式就可以实现我的需求。



输入之后显示的是#NAME？，不用管，继续下一步！

点击高级进入如下界面：



列表区域：你需要筛选数据的区域；

条件区域：这个是选择#NAME？的区域，注意必须要一并选择它上面的单元格，否则会有异常。

复制区域：将筛选结果复制到指定区域；

点击确定，大功告成！

有更好的方法欢迎指教！

谢邀，这是个非常常见的需求，解决起来也非常容易。下面用分别用excel和python演示一下如何操作。
先建立了一个和题主工作簿类似的甲乙两个excel文件，每个文件包含3个sheet，其实不管几个文件，几个sheet，操作都是一样的。
先看下用excel怎么做
新建一个文件，依次选择“数据”-“新建查询”- “从文件”-“从文件夹”，然后选择待合并的文件所在文件夹。
在弹出话框中依次点击“合并”和“合并和编辑”，然后点击“示例文件参数1”-“确定”
按住CTRL同时选中Source.Name与Data这两列，删除其他列。
然后将数据展开。
因为题主的表第一行都有个标题，所以要除第一行。跳出对话框中输入1，按确定。
再将第一行用作标题。
点击序号边的筛选按钮，筛选掉重复的标题行。
给显示“甲”、“乙”这列改个名，比如“来源”。
加载为连接。至此，拼合多张表的工作已经完成。接下来统计各课程数量。
依次点击“插入”-“数据透视表”，然后选择刚刚加载的查询，“打开”并“确定”。
依次把字段“微课类型”、“来源”、“课件数量”拖放至“行”“列”“值”便轻松得到统计结果。
python做起来会更容易一点
十来行代码就可以出结果了。代码如下
import pandas as pd
from pathlib import Path
def read_sheet(file, sheet):
df = pd.read_excel(file, sheet, skiprows=1)
df['来源'] = file.name
return df
path = Path('f:/workbooks')
df = pd.concat((
read_sheet(file, sheet)\
for file in path.iterdir()\
for sheet in range(3)\
))
df.pivot_table(values='课件数量', index='微课类型', columns='来源', aggfunc=sum)
希望可以帮助到你。

Excel自动筛选在工作中被经常使用，但掌握高级筛选的同学却很少，甚至都不知道高级筛选高级到哪儿了。今天还原一个高大尚的高级筛选功能。
一、高级筛选哪里“高级”了？
可以把结果复制到其他区域或表格中。
可以完成多列联动筛选，比如筛选B列大于A列的数据
可以筛选非重复的数据，重复的只保留一个
可以用函数完成非常复杂条件的筛选
以上都是自动筛选无法完成的，够高级了吧:D
二、如何使用高级筛选？
打开“数据”选项卡，可以看到有“高级"命令，它就是高级筛选的入口。不过想真正使用，还需要了解“条件区域"的概念。学习高级筛选就是学习条件区域的设置。
条件区域：由标题和值所组成的区域，在高级筛选窗口中引用。具体详见后面示例。
三、高级筛选使用示例。
【例】如下图所示为入库明细表。要求按条件完成筛选。
条件1：筛选“库别”为“上海”的行到表2中。
设置步骤：
设置条件区域：在表2设置条件区域，第一行为标题“库别”，第二行输入“上海”，并把标题行复制到表2中任一行。
在表2打开时，执行 数据 - 筛选 - 高级，在打开的窗口中分别设置源数据、条件区域和标题行区域。
注意：标题行可以选择性的复制，显示哪些列就可以复制哪列的标题。
点“确定”按钮后结果已筛选过来，如下图所示。
条件2：筛选“上海”的“电视机”
高级筛选中，并列条件可以用列的并列排放即可
条件3：筛选3月入库商品
如果设置两个并列条件，我们可以放两列两个字段，那么如果针对一个字段设置两个条件呢？很间单，只需要把这个字段放在两列中，然后设置条件好可。
条件4：同时筛选“电视机”和“冰箱”
设置多个或者条件可以只设置一个标题字段，然后条件上下排放即可。如下图所示。注：选取条件区域也要多行选取
条件5：筛选库存数量小于5的行
如果表示数据区间，可以直接用>,=连接数字来表示
条件6：筛选品牌为“万宝”的行
因为表中有“万宝”，也有“万宝路”，所以要用精确筛选。在公式中用 ="=字符" 格式
条件7：筛选 电视机库存<10台、洗衣机库存<20台的行
如果即有并列条件，又有或者条件，可以采用多行多列的条件区域设置方法。
条件8：筛选 海尔 29寸 电视机 的行
在条件区域中，* 是可以替代任意多个字符的通配符。
条件9：代码长度>6的行
代码长度需要先判断才能筛选，需要用函数才能完成，如果条件中使用函数，标题行需为空(在选取时也要包括它)，
公式说明：
LEN函数计算字符长度
数据表!C2：引用的是数据源表标题行下(第2行)的位置，这点很重要。
条件10：筛选“库存数量”小于“标准库存数量”的行
一个条件涉及两列，需要用公式完成。
示例这里就不提供了，可以用工作中的表格测试
以前也写过一次关于高级筛选的教程，但感觉不够清晰，今天花了三个多小时再次总结成了这篇教程，希望能对同学们有用。
End.
作者：小雨老师
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