支持两种合并方式，按列相同的合并两个Excel文件 及 按列相同的把内容汇总到一个单元格
 
合并方式一：按列相同的合并两个Excel文件
 
这个工具：www.excelfb.com 点击 多个Excel按按相同列合并（对齐合并）
 
使用方式如下：
 
 
 
 
合并方式二：按列相同的把内容汇总到一个单元格
 
这个工具：www.excelfb.com 点击 将表换成另外一种表格式 ，选择 内容汇总转换工具， 一键转换
 
上图：
 
 

Python 将Excel表格中的一列数据变成多行数据
 


 
目录
 
Python 将Excel表格中的一列数据变成多行数据
代码
遇到的问题
成果

 
代码
 
import xlrd
import xlwt
import numpy as np
import sys
 
def write():
    data = xlrd.open_workbook('data.xls')
    file = xlwt.Workbook()
    for si,sheet in enumerate(data.sheets()):
        values = sheet.col_values(0)
        if values:
            print(values)
            table = file.add_sheet('sheet'+str(si+1))
            d = ((ri,ci,c) for ri,
            r in enumerate(np.array(values).reshape(len(values)//5,5)) 
            for ci,c in enumerate(r))
            for msg in d:
                m = list(msg)
                table.write(m[0],m[1],m[2])
    file.save('newdata2.xls')
if __name__ == '__main__':
    # write(sys.argv[1])
    write()
 
 
遇到的问题
 
 
Excel xlsx file;not supported
 
新版xlrd报错 Excel xlsx file;not supported
 原因：xlrd更新到了2.0.1版本，只支持.xls文件，不支持.xlsx。
 解决办法：安装旧版本 pip install xlrd==1.2.0
 
 
cannot reshape array of size 150 into shape (7,7)
 原因：由于表格行和列相乘不等于150所导致的。也就是说这Excle的行和列不能是(7,7)。
 解决办法：根据行5和列5, 5 * 5 * 6=150
 
 
成果
 

 
 
代码借鉴：
 链接: link.
 链接: link.

 
在使用Excel过程中，我们会遇到需要插入相同格式的多行或多列，如果一行行或一列列的插入，对于插入的数量较少的情况还是适用的。可是如果需要插入上百的行或列，使用此方法就比较费时费力啦。分享几个小技巧实现快速插入多行或多列.，会让你的工作效率提升不少。
 

  
 
 
一、快速插入多行
 
假定在图示的表格中，需要在序号5的上面插入8行，如何实现呢？
 
首先，打开需要插入多行的Excel表格，然后将鼠标放置在序号5的左侧行号的位置处，此时鼠标就会变成向右的黑色箭头，再点击一下鼠标左键，这样鼠标所在的序号5这一行就被选中啦。接着还是将鼠标放置表格最左侧，然后按住鼠标左键不放，同时向下移动8行，这样就会同时选中8行。如动图所示：
 

  
 
 

  
 
 
选中后，我们再单击鼠标右键，然后在弹出的扩展框中单击"插入"选项，这样Excel表格中就增加了与选中行一样数量的空白行。如图所示：
 

  
 
 
我们就可以在新插入的区域内输入想要的内容了。
 

 
二、隔行插入一行
 
如果一行一行的插入，太费时费力了。其实，可以通过添加辅助列，快速实现隔一行插入一行，如动图所示：
 

  
 
 
在辅助列里输入自然数，之后再复制一次，选中辅助列排序，就实现了隔行插入一行，最后删除辅助列即可。
 

  
 
 

 
三、插入多列
 
将鼠标放置在某列的最上侧处，此时鼠标就会变成向下的黑色箭头，再点击一下鼠标左键，这样鼠标所在的这一行就被选中啦！如图所示：
 

  
 
 
然后我们按照插入多行的方法，选中多列，接着单击鼠标右键，选中"插入"选项，这样表格就插入了与选中列相同数量的空白列。如图所示：
 

  
 
 
怎么样，你学会了吗？那就关注&收藏起来备用吧！

详情见：https://zhidao.baidu.com/question/324505071.html