在将现有数据加载到pandas中、追加新数据并再次保存连接的数据框时，只能将新数据追加到现有的excel文件。
若要保留应保持不变的现有工作表，需要遍历整个工作簿并处理每个工作表。要更改和追加的工作表在to_update字典中定义。# get data to be appended
trans=pd.read_csv('HMIS-DICR-2011-12-Manipur-Bishnupur.csv')
df_append = trans[["April 12-13","May 12-13","June 12-13","July 12-13","August 12-13","September 12-13","October 12-13","November 12-13","December 12-13","January 12-13","February 12-13","March 12-13","April 13-14","May 13-14","June 13-14","July 13-14","August 13-14","September 13-14","October 13-14","November 13-14","December 13-14","January 13-14","February 13-14","March 13-14"]]
# define what sheets to update
to_update = {"Sheet1": df_append}
# load existing data
file_name = 'manipur1.xlsx'
excel_reader = pd.ExcelFile(file_name)
# write and update
excel_writer = pd.ExcelWriter(file_name)
for sheet in excel_reader.sheet_names:
sheet_df = excel_reader.parse(sheet)
append_df = to_update.get(sheet)
if append_df is not None:
sheet_df = pd.concat([sheet_df, append_df], axis=1)
sheet_df.to_excel(excel_writer, sheet, index=False)
excel_writer.save()
但是，现有excel中的任何布局/格式都将丢失。如果要保留格式，可以使用openpyxl，但这比较复杂。

以一个Excel .xls文件中的数据为例
现在我手上有一个Excel 数据表，如下图所示：


任务：需要把 ‘age’ 这一列的数字提取出来。
实现步骤：
1.在python中打开这个文件：
// 导入需要的包，pandas，用于读取Excel文件和处理dataframe类型的数据
import pandas as pd

// 填入Excel文件所在地址
file_path=' '

//读取文件，在计算机中以DataFrame的格式存放
c_df = pd.read_excel(file_path)

2.将’age’这一列中的数字提取出来，放入新的一列名叫‘age_num’的列中。
// c_df['age'] 将c_df中的‘age’列提取出来
// .str将其中的字符串取出来
// .replace(r'[^0-9]', '') 将这一列中的字符串提取出来
c_df['age_num'] = c_df['age'].str.replace(r'[^0-9]', '')


具体解释replace(r’[^0-9]’, ‘’)的含义：

replace(A, B)，是将内容A替换成内容B。

r’[^0-9]’ ，是指所有非 0 到 9 的字符。对此有兴趣的朋友可以去更深入的学习一个叫‘正则表达式’的东西。
执行.replace(r’[^0-9]’, ‘’)，即可将所有非 0 到 9 的字符替换成为空值，也就是只保留数字。
3.最后，将文件输出保存。你将看到文件中新增了一列为age_num。
// output_filepath 为输出地址
c_df.to_excel(output_filepath+'.xls')


Note:遇到任何问题均可在下方留言交流，作者有时间会给大家一一答复。

本文实现的效果如下：
① 每个分表数据增加或减少时，表头的汇总结果会自动更新。
② 不管哪个分表更新数据后，汇总表都会随着更新数据。
这样的表格是怎么做出来的呢？
我们经常会看到如下的表格，求和汇总项在数据表最下方。这样的表格有什么问题呢？
没什么大的问题，就两个小问题，第一个：如何增加数据？
小王：很简单啊，直接插入一行就好啦。
可是，插入数据后，求和公式结果就不正确了！我还要修改求和公式！
虽然，整个操作很简单，可是我有很多这样的表格，这样不停地重复，有点儿浪费生命吧？
第二：每个表格行数不同，合计项在不同的行，怎样批量提取合计项到汇总表中？
所以，这种情况下，建议将表格汇总项移动到表头，并使用动态求和公式，上述的问题一、二就自动消失啦。还可以很方便地添加图表，使数据更形象。
动态求和方法一 
方法很简单，在使用SUM公式时，把参数范围设置得大一些，如一整列“C:C”，“C7:C12666”等。
这个方法有两个缺点：① 数据增加超过了SUM函数范围时，很容易忘记修改SUM函数，从而导致结果错误； ② 增加数据后，需要重新设置格式。
不过这两个缺点也不算什么麻烦事，修改SUM函数参数范围时，可以批量修改，格式也可以批量修改。
动态求和方法二
① 将数据表格转换为超级表格，接着添加“汇总行”，并选择汇总方式为“总和”。
这样，你再插入数据时，会自动更新求和结果和格式。
小王：动态求和有了，这添加数据还是很麻烦啊。
② 将汇总行公式复制到表头，这样添加数据就更方便啦。
本文由解晴新生原创，欢迎关注，带你一起长知识！

尽管大家都知道做表格要用 Excel，但工作中有时仍然不可避免需要在 Word 中制作表格。
是不是用了 Word，表格除了输入文字就再也无法增加其他任何功能？
非也，Word 中的表格也可以智能化，比如增加下拉菜单选项。
案例 ：
下图 1 为公司人员基本信息登记表，请将“性别”和“政治面貌”制作成下拉菜单。效果如下图 2 所示。
解决方案：
1. 选中“性别”列的第一个内容单元格 --> 选择菜单栏的“开发工具”--> 选择“控件”区域的“下拉列表内容控件”
现在单元格中就插入了一个下拉框控件。
2. 选中这个控件 --> 选择菜单栏的“开发工具”-->“属性”
将会弹出下图所示的属性设置对话框。
3. 添加标题内容 --> 选中“下拉列表属性”中的默认选项 --> 点击“删除”
4. 点击“添加”按钮
5. 在弹出的对话框的“显示名称”中输入“男”，“值”区域会默认引用同样的值，也可以根据需要修改“值”--> 点击“确定”
6. 再次点击“添加”按钮 --> 输入“女”--> 点击“确定”
7. 点击“确定”
“性别”下拉菜单就制作完成了。
8. 选中“政治面貌”列的第一个内容单元格 --> 选择菜单栏的“开发工具”--> 选择“控件”区域的“下拉列表内容控件”
9. 在弹出的对话框中添加标题，删除默认的下拉选项
10. 点击“添加”按钮依次添加下拉菜单选项 --> 点击“确定”
现在第二个下拉菜单也制作完成了。
11. 选中含有下拉菜单项的两个单元格 --> 按 Ctrl+C --> 选中下面的其他行，按 Ctrl+V，将下拉菜单复制粘贴到表格对应列中的所有行
现在下拉菜单就已经全部制作完成了。如果需要的话，你也可以将单元格内容居中显示。
很多同学会觉得 Excel 单个案例讲解有些碎片化，初学者未必能完全理解和掌握。不少同学都希望有一套完整的图文教学，从最基础的概念开始，一步步由简入繁、从入门到精通，系统化地讲解 Excel 的各个知识点。
现在终于有了，以下专栏，从最基础的操作和概念讲起，用生动、有趣的案例带大家逐一掌握 Excel 的操作技巧、快捷键大全、函数公式、数据透视表、图表、打印技巧等……学完全本，你也能成为 Excel 高手。