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  • python读取Excel表格文件

    万次阅读 多人点赞 2019-07-26 10:55:52
    python读取Excel表格文件,例如获取这个文件的数据 python读取Excel表格文件,需要如下步骤: 1、安装Excel读取数据的库-----xlrd 直接pip install xlrd安装xlrd库 #引入Excel库的xlrd import xlrd 2、...

    python读取Excel表格文件,例如获取这个文件的数据

    python读取Excel表格文件,需要如下步骤:

    1、安装Excel读取数据的库-----xlrd

    直接pip install xlrd安装xlrd库

    #引入Excel库的xlrd
    import xlrd

    2、获取Excel文件的位置并且读取进来

    #导入需要读取Excel表格的路径
    data = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data\\test1.xlsx')
    table = data.sheets()[0]

    3、读取指定的行和列的内容,并将内容存储在列表中(将第三列的时间格式转换)

    #创建一个空列表,存储Excel的数据
    tables = []
    
    
    #将excel表格内容导入到tables列表中
    def import_excel(excel):
       for rown in range(excel.nrows):
          array = {'road_name':'','bus_plate':'','timeline':'','road_type':'','site':''}
          array['road_name'] = table.cell_value(rown,0)
          array['bus_plate'] = table.cell_value(rown,1)
          #将Excel表格中的时间格式转化
          if table.cell(rown,2).ctype == 3:
             date = xldate_as_tuple(table.cell(rown,2).value,0)
             array['timeline'] = datetime.datetime(*date)
          array['road_type'] = table.cell_value(rown,3)
          array['site'] = table.cell_value(rown,4)
          tables.append(array)

    4、运行程序

    if __name__ == '__main__':
       #将excel表格的内容导入到列表中
       import_excel(table)
       #验证Excel文件存储到列表中的数据
       for i in tables:
           print(i)

    5、最终的运行效果如下:

    6、完整的程序代码:

    import xlrd
    from xlrd import xldate_as_tuple
    import datetime
    
    #导入需要读取的第一个Excel表格的路径
    data1 = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data\\test.xlsx')
    table = data1.sheets()[0]
    #创建一个空列表,存储Excel的数据
    tables = []
    #将excel表格内容导入到tables列表中
    def import_excel(excel):
       for rown in range(excel.nrows):
          array = {'road_name':'','bus_plate':'','timeline':'','road_type':'','site':''}
          array['road_name'] = table.cell_value(rown,0)
          array['bus_plate'] = table.cell_value(rown,1)
          if table.cell(rown,2).ctype == 3:
             date = xldate_as_tuple(table.cell(rown,2).value,0)
             array['timeline'] = datetime.datetime(*date)
          array['road_type'] = table.cell_value(rown,3)
          array['site'] = table.cell_value(rown,4)
          tables.append(array)
    
    if __name__ == '__main__':
       #将excel表格的内容导入到列表中
       import_excel(table)
       for i in tables:
           print(i)

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  • Excel表格模板打包下载(2240个) 收集了各类各行业Excel表格模板 等模板,如有需要,底部留言。

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  • 最近由于要交论文和一系列的报告才不得不做试验,...这个时候就牵涉到了如何将python直接处理的得到的数据存入excel表格当中,之后计算的时候也要从Excel表格当中读出这些数据来,接下来讲一下自己在这个过程中的一些学

           最近由于要交论文和一系列的报告才不得不做试验,中间需要处理一堆的数据,这些数据之前一直都是存放在了txt文件当中的,但是由于需要统计每一维特征之间的联系发现新的特征用于机器学习模型的建立,不得不借助于Excel强大的统计分析能力,这个时候就牵涉到了如何将python直接处理的得到的数据存入excel表格当中,之后计算的时候也要从Excel表格当中读出这些数据来,接下来讲一下自己在这个过程中的一些学习心得与体会,欢迎大家指教

          python中有两个用于Excel的包,分别是xlwt(负责数据的写入),xlrd(负责数据的读出)

          

    这是我简单的建立一个名为file.xls的文件

    filedata = xlrd.open_workbook('file.xls')
    print 'The type of the data is :', type(filedata)

    可以查看我的file文件的数据类型


    打开文件,结果如下:


    获取一个表有三种方式:通过索引顺序获取、索引号获取、名称获取

    sheet = filedata.sheets()[索引号]

    sheet = filedata.sheet_by_index(索引号)

    sheet = filedata.sheet_by_name(u'表名')


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  • Python3读取和写入excel表格数据

    万次阅读 多人点赞 2020-04-13 21:04:15
    一、python读取excel表格数据 1、读取excel表格数据常用操作 2、xlrd模块的主要操作 3、读取单元格内容为日期时间的方式 4、 读取合并单元格的数据 二、python写入excel表格数据 1、写入excel表格数据常用操作...

    目录

    一、python读取excel表格数据

    1、读取excel表格数据常用操作

    2、xlrd模块的主要操作

    3、读取单元格内容为日期时间的方式

    4、 读取合并单元格的数据

    二、python写入excel表格数据

    1、写入excel表格数据常用操作和格式设置

    2、字体颜色和背景颜色对应索引号


    python操作excel主要用到 xlrd  xlwt 这两个库,xlrd读取excel表格数据, 支持 xlsx和xls格式的excel表格 ;xlwt写入excel表格数据;

    一、python读取excel表格数据

    1、读取excel表格数据常用操作

    import xlrd
    
    # 打开excel表格
    data_excel=xlrd.open_workbook('data/dataset.xlsx')
    
    # 获取所有sheet名称
    names=data_excel.sheet_names()
    
    # 获取book中的sheet工作表的三种方法,返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象
    table=data_excel.sheets()[0]  # 通过索引顺序获取sheet
    table=data_excel.sheet_by_index(sheetx=0) # 通过索引顺序获取sheet
    table=data_excel.sheet_by_name(sheet_name='Sheet1') # 通过名称获取
    
    # excel工作表的行列操作
    n_rows=table.nrows  # 获取该sheet中的有效行数
    n_cols=table.ncols  # 获取该sheet中的有效列数
    row_list=table.row(rowx=0)  # 返回某行中所有的单元格对象组成的列表
    cols_list=table.col(colx=0) # 返回某列中所有的单元格对象组成的列表
    # 返回某行中所有单元格的数据组成的列表
    row_data=table.row_values(0,start_colx=0,end_colx=None)
    # 返回某列中所有单元格的数据组成的列表
    cols_data=table.col_values(0,start_rowx=0,end_rowx=None)
    row_lenth=table.row_len(0)  # 返回某行的有效单元格长度
    
    # excel工作表的单元格操作
    row_col=table.cell(rowx=0,colx=0)  # 返回单元格对象
    row_col_data=table.cell_value(rowx=0,colx=0) # 返回单元格中的数据

    2、xlrd模块的主要操作

    import xlrd
    
    """ 打开excel表格"""
    workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
    print(workbook)             # 结果:<xlrd.book.Book object at 0x000000000291B128>
    
    """ 获取所有sheet名称"""
    sheet_names = workbook.sheet_names()
    print(sheet_names)          # 结果:['表1', 'Sheet2']
    
    """ 获取所有或某个sheet对象"""
    # 获取所有的sheet对象
    sheets_object = workbook.sheets()
    print(sheets_object)        # 结果:[<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>, <xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956AC8>]
    # 通过index获取第一个sheet对象
    sheet1_object = workbook.sheet_by_index(0)
    print(sheet1_object)        # 结果:<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>
    # 通过name获取第一个sheet对象
    sheet1_object = workbook.sheet_by_name(sheet_name="表1")
    print(sheet1_object)        # 结果:<xlrd.sheet.Sheet object at 0x0000000002956710>
    
    """ 判断某个sheet是否已导入"""
    # 通过index判断sheet1是否导入
    sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index=0)
    print(sheet1_is_load)       # 结果:True
    # 通过sheet名称判断sheet1是否导入
    sheet1_is_load = workbook.sheet_loaded(sheet_name_or_index="表1")
    print(sheet1_is_load)       # 结果:True
    
    """ 对sheet对象中的行执行操作 """
    # 获取sheet1中的有效行数
    nrows = sheet1_object.nrows
    print(nrows)                # 结果:5
    # 获取sheet1中第3行的数据
    all_row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2)
    print(all_row_values)           # 结果:[3.0, 'b', 1, '']
    row_values = sheet1_object.row_values(rowx=2, start_colx=1, end_colx=3)
    print(row_values)               # 结果:['b', 1]
    # 获取sheet1中第3行的单元对象
    row_object = sheet1_object.row(rowx=2)
    print(row_object)               # 结果:[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']
    # 获取sheet1中第3行的单元
    row_slice = sheet1_object.row_slice(rowx=2)
    print(row_slice)                # 结果:[number:3.0, text:'b', bool:1, empty:'']
    # 获取sheet1中第3行的单元类型
    row_types = sheet1_object.row_types(rowx=2)
    print(row_types)                # 结果:array('B', [2, 1, 4, 0])
    # 获取sheet1中第3行的长度
    row_len = sheet1_object.row_len(rowx=2)
    print(row_len)                  # 结果:4
    # 获取sheet1所有行的生成器
    rows_generator = sheet1_object.get_rows()
    print(rows_generator)           # 结果:<generator object Sheet.get_rows.<locals>.<genexpr> at 0x00000000028D8BA0>
    
    """ 对sheet对象中的列执行操作 """
    # 获取sheet1中的有效列数
    ncols = sheet1_object.ncols
    print(ncols)                # 结果:4
    # 获取sheet1中第colx=1列的数据
    col_values = sheet1_object.col_values(colx=1)
    print(col_values)           # 结果:['测试', 'a', 'b', 'c', 'd']
    col_values1 = sheet1_object.col_values(1, 1, 3)
    print(col_values1)          # 结果:['a', 'b']
    # 获取sheet1中第2列的单元
    col_slice = sheet1_object.col_slice(colx=1)
    print(col_slice)            # 结果:[text:'测试', text:'a', text:'b', text:'c', text:'d']
    # 获取sheet1中第2列的单元类型
    col_types = sheet1_object.col_types(colx=1)
    print(col_types)            # 结果:[1, 1, 1, 1, 1]
    
    """对sheet对象中的单元执行操作"""
    # 获取sheet1中第rowx=1行,第colx=2列的单元对象
    cell_info = sheet1_object.cell(rowx=1, colx=2)
    print(cell_info)           # 结果: text:'m'
    print(type(cell_info))     # 结果:<class 'xlrd.sheet.Cell'>
    # 获取sheet1中第rowx=1行,第colx=2列的单元值
    cell_value = sheet1_object.cell_value(rowx=1, colx=2)
    print(cell_value)           # 结果: m
    # 获取sheet1中第rowx=1行,第colx=2列的单元类型值
    cell_type = sheet1_object.cell_type(rowx=1, colx=2)
    print(cell_type)            # 结果:1
    
    #单元类型ctype:empty为0,string为1,number为2,date为3,boolean为4,error为5;

    3、读取单元格内容为日期时间的方式

    • 若单元格内容的类型为date,即ctype值为3时,则代表此单元格的数据为日期
    • xlrd.xldate_as_tuple(xldate, datemode):若xldate数据为日期/时间,则将转化为适用于datetime的元组 , 返回值为元组,格式为:(year, month, day, hour, minute, nearest_second)
    • xldate:sheet对象中单元格的数据
    • datemode:日期模式
    import xlrd
    import datetime
    
    """ 读取sheet对象中的日期 """
    workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
    sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
    # value_type = sheet2_object.cell(0, 1).ctype
    value_type = sheet2_object.cell_type(0, 1)
    print(value_type)  # 结果:3 ,表示该值为date
    if value_type == 3:
        print("单元格数据为日期")
        cell_value = sheet2_object.cell_value(1, 0)
        print(cell_value)  # 结果:43567.0
        date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, workbook.datemode)
        print(date_tuple)  # 结果:(2020, 4, 12, 0, 0, 0)
        date_value = datetime.date(*date_tuple[:3])
        print(date_value)  # 结果:2020-04-12
        date_format = date_value.strftime('%Y/%m/%d')
        print(date_format)  # 结果:2020/04/12

    4、 读取合并单元格的数据

    • 若表格为xls格式的,打开workbook时需将formatting_info设置为True,然后再获取sheet中的合并单元格;若表格有xlsx格式的,打开workbook时保持formatting_info为默认值False,然后再获取sheet中的合并单元格;
    • SheetObject.merged_cells:获取sheet中合并单元格的信息,返回值为列表;若sheet对象中无合并单元格,则返回值为空列表;列表中每个单元格信息的格式为:(row_start, row_end, col_start, col_end); row_start表示合并单元格的起始行; row_end表示合并单元格的结束行; col_start表示合并单元格的起始列;col_end表示合并单元格的结束列;合并单元格的行取值范围为[row_start, row_end),包括row_start,不包括row_end;合并单元格的列取值范围为[col_start, col_end),包括col_start,不包括col_end;如:(1, 3, 4, 6):表示从第1到2行合并,从第4到第5列合并;
    • 读取合并单元格数据仅需merged_cells数据中的row_start和col_start这两个索引即可
    import xlrd
    
    """ 获取合并的单元格并读取单元格数据 """
    # 获取xlsx格式的excel文件中的合并单元格
    workbook = xlrd.open_workbook("data.xlsx")
    sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
    print(sheet2_object.merged_cells)   # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]
    # 获取xls格式的excel文件中的合并单元格
    workbook1 = xlrd.open_workbook("data.xls", formatting_info=True)
    sheet2_object1 = workbook1.sheet_by_name("Sheet2")
    print(sheet2_object1.merged_cells)   # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]
    
    # 读取合并单元格数据(仅需“起始行起始列”即可获取数据)
    print(sheet2_object.cell_value(1, 0))   # 结果:总结1
    print(sheet2_object.cell_value(3, 0))   # 结果:总结2
    # 或使用for循环获取所有的合并单元格数据
    for (row_start, row_end, col_start, col_end) in sheet2_object.merged_cells:
        print(sheet2_object.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start))

    二、python写入excel表格数据

    1、写入excel表格数据常用操作和格式设置

        import xlwt
        import datetime
        # 创建一个workbook 设置编码
        workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
        # 创建一个worksheet
        worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
     
        #字体样式设置
        style = xlwt.XFStyle()  # 初始化样式
        font = xlwt.Font()  # 为样式创建字体
        font.name = 'Times New Roman'
        font.height = 20 * 11  # 字体大小,11为字号,20为衡量单位
        font.bold = True  # 黑体
        font.underline = True  # 下划线
        font.italic = True  # 斜体字
        style.font = font  # 设定样式
        # 数据写入excel,参数对应 行, 列, 值
        worksheet.write(0, 0, 'test_data')  # 不带样式的写入
        worksheet.write(1, 0, 'test_data', style)  # 带字体样式的写入
     
        # 设置单元格宽度
        worksheet.col(0).width = 3333
     
        #设置单元格背景颜色
        pattern = xlwt.Pattern()
        pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
        pattern.pattern_fore_colour = 13
        style = xlwt.XFStyle()  # Create the Pattern
        style.pattern = pattern  # Add Pattern to Style
        worksheet.write(2, 0, 'colour', style)
     
        #给单元格添加边框方法一
        borders = xlwt.Borders()  # Create Borders
        borders.left = xlwt.Borders.DASHED   #DASHED虚线,NO_LINE没有,THIN实线
        borders.right = xlwt.Borders.DASHED  #borders.right=1 表示实线
        borders.top = xlwt.Borders.DASHED
        borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED
        borders.left_colour=0x40
        borders.right_colour = 0x40
        borders.top_colour = 0x40
        borders.bottom_colour = 0x40
        style = xlwt.XFStyle()  # Create Style
        style.borders = borders  # Add Borders to Style
        worksheet.write(3,0 , 'border1', style)
     
        #给单元格添加边框方法二
        # 细实线:1,小粗实线:2,细虚线:3,中细虚线:4,大粗实线:5,双线:6,细点虚线:7,大粗虚线:8,细点划线:9,粗点划线:10,细双点划线:11,粗双点划线:12,斜点划线:13
        borders = xlwt.Borders()
        borders.left = 1    #设置为细实线
        borders.right = 1
        borders.top = 1
        borders.bottom = 1
        borders.left_colour = 2  #颜色设置为红色
        borders.right_colour = 2
        borders.top_colour = 2
        borders.bottom_colour = 2
        style = xlwt.XFStyle()  # Create Style
        style.borders = borders  # Add Borders to Style
        worksheet.write(4, 0, 'border2', style)
     
        #输入一个日期到单元格
        style = xlwt.XFStyle()
        style.num_format_str = 'M/D/YY'  # Other options: D-MMM-YY, D-MMM, MMM-YY, h:mm, h:mm:ss, h:mm, h:mm:ss, M/D/YY h:mm, mm:ss, [h]:mm:ss, mm:ss.0
        worksheet.write(5, 0, datetime.datetime.now(), style)
     
        #单元格添加计算公式
        worksheet.write(0, 1, 2)  # Outputs 2
        worksheet.write(0, 2, 3)  # Outputs 3
        worksheet.write(1, 1, xlwt.Formula('B1*C1'))  # Should output "6" (B1[2] * B2[6])
        worksheet.write(1, 2, xlwt.Formula('SUM(B1,C1)'))  # Should output "5" (B1[2] + C1[3])
     
        #向单元格添加一个超链接
        worksheet.write(0, 3, xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.baidu.com";"baidu")'))  # Outputs the text "baidu" linking to http://www.baidu.com
     
        #单元格合并
        worksheet.write_merge(0, 0, 4, 5, 'First Merge')   #合并0行的4到5列
        worksheet.write_merge(1, 2, 4, 5, 'Second Merge')  #合并1和2行的4到5列
     
        #设置单元格内容的对其方式
        alignment=xlwt.Alignment()  ## Create Alignment
        alignment.horz=xlwt.Alignment.HORZ_CENTER
        alignment.vert=xlwt.Alignment.VERT_CENTER
        style=xlwt.XFStyle()
        style.alignment=alignment   # Add Alignment to Style
        worksheet.write(0, 6, 'alignment', style)
     
        # 保存文件
        workbook.save('data_test.xls')

    2、字体颜色和背景颜色对应索引号

    • 字体颜色:font.colour_index
    • 背景颜色:pattern.pattern_fore_colour

     

     

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  • C语言操作Excel表格

    万次阅读 多人点赞 2014-07-22 16:03:53
    上网查找了好多的资料发现C语言不能操作Execl表格,说是比较用C++语言好操作,想了解更多请点此链接:C++操作Excel表格。接下来介绍下一位学长介绍给我的方法,比较粗俗,但还是挺实用的。第一步:先实用C语言创建*....
  • 电脑开机启动时打开某个Excel表格

    千次阅读 2018-06-10 20:30:33
    本来想着写个代码,放到启动项中,然后再调用cmd命令来打开表格,但是我突然一想,我干嘛不直接把考试安排表复制一份到开机启动项去不就行了,何必再写代码, 启动项路径: C:\Users\Administrator\AppData\...
  • ODBC读写创建excel表格

    千次阅读 2018-11-06 18:31:41
    在工作中,我们经常需要处理各种各样的excel表格。然而,巨大的数据量处理起来十分消耗时间,这种费时费力的活应该交给电脑来做。下面将讲解如何通过C++工程来读写Excel表格并生成新的表格。 二、ODBC操作Excel表格...
  • 实现element表格导出为excel表格

    万次阅读 热门讨论 2019-04-02 13:16:55
    实现element表格导出为excel表格解决问题准备工作结果代码 解决问题 vue使用elementUI,做出来的表格需要导出为excel表格。 准备工作 1、安装相关依赖 cnpm install --save xlsx file-saver 2、组件里头引入 ...
  • Java读写Excel表格数据

    千次阅读 2018-10-08 10:26:20
    开发中有时候需要把一些数据记录在Excel表格中,便于观察分析数据。这里操作Excel表格使用的是jxl.jar,jxl.jar是java操作Excel的一个工具类库,同样的工具类还有apache的poi,在小数据量时jxl快于poi,在大数据量时...
  • Python 自动整理 Excel 表格

    千次阅读 2019-08-01 14:48:08
    Python 自动整理 Excel 表格 相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件,更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量,今儿我们就通过实例来实现 ...
  • layui 导出 excel 表格

    千次阅读 2019-09-24 12:17:06
    最近这个项目中,涉及到了导出excel表格这个功能,这个后台管理使用的是layui这个框架,大体来说还是很方便,节省了很多的开发时间。 看layui的官网社区论坛,很多人都说layui自带的导出功能,只能导出当前页面的...
  • 当我们在制作Excel表格时候,为了省麻烦直接在里面制作多个表格,但又不知道如何才能分页将这些表格打印出来,那么遇到这种情况我们应该如何操作呢?是重新制作多个Excel表格,再一个个的打印,还是有什么好的方法...
  • 用 Python 整理 Excel 表格

    千次阅读 2019-08-01 09:18:51
    用 Python 整理 Excel 表格思路xlrd和xlsxwriter读取所有xls和xlsx表格数据处理实例回顾代码下载 一直都是拿Python来玩,今天正经一回,解决下好友的需求: 需求不复杂,读取文件夹中所有xls或xlsx表格文件,遍历每...
  • java实现excel表格导入数据库表

    万次阅读 多人点赞 2018-11-07 15:07:14
    导入excel就是一个上传excel文件,然后获取excel文件数据,然后处理数据并插入到数据库的过程 一、上传excel 前端jsp页面,我的是index.jsp 在页面中我自己加入了一个下载上传文件的功能,其中超链接就是下载 ...
  • 复制excel表格 来到word,选择 [文件] -> [选择性粘贴] 在 [选择性粘贴] 窗口中,选择 [粘贴链接] -> [Microsoft Excel工作表 对象],点击确定即可。如此一来,若excel表格中的内容变动,则word文档中的也会...
  • 导出到excel表格

    千次阅读 2015-02-06 11:57:07
    * @param contentTitle excel表格标题名称 * @param filepath 生成excel表格文件的路径 * @param filename excel表格的名称 * @return 生成excel表格文件的路径 */ public String ToExcel(String sql,String ...
  • Java导出Excel表格

    千次阅读 2018-09-07 11:23:38
    一个Excel文件对应一个workbook,一个workbook对应多个sheet,一个sheet由多行和列组成 (raw,cell),为们用poi要导出一个Excel表格的顺序应该是: 1.用HSSFWorkbook 打开或者创建Excel文件对象 2.用...
  • 经常见到excel表格中的日期和时间前面少了个0,比如正常应该是01/02/2016,但是在excel表格中显示就是1/2/2016;这是由于excel表格中的时间格式受操作系统格式的控制,在控制面板--区域和语言中: java在读取...
  • 运用MATLAB批量读取excel表格

    千次阅读 2020-05-25 23:53:44
    运用MATLAB批量读取excel表格 **运用MATLAB批量读取excel表格****需要待读取的excel表格****Step1:读取数据的路径,通过dir函数获取特定地址文件夹中的文件列表。****Step2:循环读取每一个文件的数据,并将其存到...
  • vue.js中使用Export2Excel导出Excel表格

    万次阅读 热门讨论 2019-04-19 16:45:36
    有一个项目需求,要求在前端项目中导出Excel表格,经过查找代码,Vue.js确实可以实现,具体实现步骤为: 安装依赖 npm install -S file-saver xlsx npm install -D script-loader 导入两个JS 下载Blob....
  • Latex小技巧:将Excel表格转换为Latex格式表格Excel2Latex插件下载使用 Latex作为一种强大的论文排版工具,在进行论文的排版时具有高度的灵活性与自定义性。但是在输入表格时,往往十分麻烦,而且在面对大量数据时...
  • Android数据转化为Excel表格导入导出

    万次阅读 2016-03-08 14:20:50
    Android数据转化为Excel表格导入导出

空空如也

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如何启动excel表格