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  • 2021-04-19 01:31:17

    MATLAB 一元二次函数的画图

    function varargout = huatu(varargin)

    % HUATU MATLAB code for huatu.fig

    % HUATU, by itself, creates a new HUATU or raises the existing

    % singleton*.

    %

    % H = HUATU returns the handle to a new HUATU or the handle to

    % the existing singleton*.

    %

    % HUATU('CALLBACK',hObject,eventData,handles,...) calls the local

    % function named CALLBACK in HUATU.M with the given input arguments.

    %

    % HUATU('Property','Value',...) creates a new HUATU or raises the

    % existing singleton*. Starting from the left, property value pairs are

    % applied to the GUI before huatu_OpeningFcn gets called. An

    % unrecognized property name or invalid value makes property application

    % stop. All inputs are passed to huatu_OpeningFcn via varargin.

    %

    % *See GUI Options on GUIDE's Tools menu. Choose "GUI allows only one

    % instance to run (singleton)".

    %

    % See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES

    % Edit the above text to modify the response to help huatu

    % Last Modified by GUIDE v2.5 15-Jan-2014 13:13:56

    % Begin initialization code - DO NOT EDIT

    gui_Singleton = 1;

    gui_State = struct('gui_Name', mfilename, ...

    'gui_Singleton', gui_Singleton, ...

    'gui_OpeningFcn', @huatu_OpeningFcn, ...

    'gui_OutputFcn', @huatu_OutputFcn, ...

    'gui_LayoutFcn', [] , ...

    'gui_Callback', []);

    if nargin && ischar(varargin{1})

    gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});

    end

    if nargout

    [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});

    else

    gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});

    end

    % End initialization code - DO NOT EDIT

    % --- Executes just before huatu is made visible.

    function huatu_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)

    % This function has no output args, see OutputFcn.

    % hObject handle to figure

    % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB

    % handles structure with handles and user data

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    代码如下:

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    x=np.linspace(-1,0,5)
    y=-2*x
    plt.plot(x,y)
    plt.show()

    运行结果如下:

    在这里插入图片描述

    展开全文
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    一.基本绘图方法plot

    plot是绘制一元曲线的基本函数,它利用自变量的一系列数据和应变量的值进行绘图。

    1)举例画一条正弦曲线:

    x = linspace(0,2*pi,100);
    y = sin(x);
    plot(x,y);
    

    在这里插入图片描述
    2)若要画多条曲线只需要将对应坐标依次放入plot函数即可:

    x = linspace(0,2*pi,100);
    y = sin(x);
    plot(x,y,x,cos(x));
    

    在这里插入图片描述
    3)在每对坐标后面加入相应字符串,可以改变线条的形状以及颜色

    x = linspace(0,2*pi,100);
    y = sin(x);
    plot(x,y,'c',x,cos(x),'r*');
    

    在这里插入图片描述
    plot函数的一些参数

    符号图像形态符号颜色
    .k黑色
    ow白色
    xxb蓝色
    ++g绿色
    **r红色
    -实线c亮青色
    :点线m锰青色
    -.点虚线
    虚线

    二.坐标轴的调整+注释

    1)axis([xmin,xmax,ymin,ymax]);

    x = linspace(0,2*pi,100);
    y = sin(x);
    plot(x,y,'c--',x,cos(x),'r:');
    axis([0,3,0,1]);
    

    在这里插入图片描述

    2)注释

    函数含义
    xlabelx轴注解
    ylabely轴注解
    title图形标题
    legend图形注解
    grid on显示格线
    x = linspace(0,2*pi,100);
    y = sin(x);
    plot(x,y,'c--',x,cos(x),'r:');
    xlabel('这是x轴');
    ylabel('这是y轴');
    title('曲线图形');
    legend('y = sin(x)','y = cos(x)');
    grid on;
    

    在这里插入图片描述

    三.图像分格

    subplot(i,j,x)函数,i和j表示将整块面板分为i行j列个小块,x表示在第几个小块作图

    x = linspace(0,2*pi,100);
    subplot(2,2,1);
    plot(x,sin(x));
    subplot(2,2,2);
    plot(x,cos(x));
    subplot(2,2,3);
    plot(x,2*x);
    subplot(2,2,4);
    plot(x,x.*x);
    

    在这里插入图片描述

    四.ezplot()函数方法

    简易绘图方法
    ezplot(‘f(x)’,[a,b])
    ezplot(‘f(x,y)’,[xmin,xmax,ymin,ymax])
    ezplot(‘x(t)’,‘y(t)’,[tmin,tmax])

    绘制y=cos(x), x属于[0,pi]:

    ezplot('cos(x)',[0,pi]);
    
    

    在这里插入图片描述
    绘制x = cos(t)^3
    y = sin(t)^3
    区间[0,2
    pi]😗

    ezplot('cos(t)^3','sin(t)^3',[0,2*pi]);
    

    在这里插入图片描述
    绘制隐函数:
    e^x + sin(xy) = 0 , 区间[-2,0.5],[0,2]:

    ezplot('exp(x)+sin(x*y)',[-2,0.5,0,2]);
    

    在这里插入图片描述

    五.fplot()函数

    fplot(‘fun’,lims)
    fun为指定的函数m文件,lims为范围

    %先生成这个函数文件
    function Y = myfun1(x)
    Y = exp(2*x)+sin(3*x.^2);
    end
    %再使用fplot函数
    fplot('myfun1',[-1,2]);
    

    在这里插入图片描述

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一次函数画图方法