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  • 一次归并算法的简单妙用,里面用到基本思想是若第一个子序列没处理完,则进行收尾处理,若第二个子序列没处理完,则进行收尾处理这样的循环
  • 归并排序过程的前半部分,过程示意图见下,从图中可见,步骤1,2,3,4一直分割区间,等到步骤5时,左右区间长度都为1,此时发生一次归并,结果再与另一个区间长度为1的归并,即步骤6;步骤7分割,步骤8归并,步骤9...
  • 那么,今天,我们要来介绍个C++进阶知识,就是算法系列中的归并排序算法。具体是什么呢? 请看: 题目:输入n个数(n<=10000),对这些数从小到大排序。 解题程序:归并排序算法的思路 这个我们只会列...

    假设:大家期末考试完,你们老师让你们去机房写一个程序,自动实现班级学生排名。那么这道题应该怎么做呢?貌似以前的C++基础语法知识根本解决不了。那么,今天,我们要来介绍一个C++进阶知识,就是算法系列中的归并排序算法。具体是什么呢?
    请看:
    题目:输入n个数(n<=10000),对这些数从小到大排序。
    解题程序:归并排序算法的思路
    归并排序算法程序1
    归并排序算法程序2
    程序3
    测试样例及程序运行结果
    这个我们只会列出程序,想知道更多的需要购买我们相应的课程。已经购课的同学就把这个再当做一次复习课吧。

    排序算法也是信息学竞赛中常见的考点。看到这个大家肯定会觉得比以前猿博士提到的那些C++基础语法知识难度又上来了。想理解得更深刻的可以查看:NOIP信息学奥赛通关-36归并排序 - 网易云课堂 https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1209418807&share=2&shareId=480000001918401

    现在随着全面人工智能时代的到来,少儿编程已是大势所趋,C++信息学编程是重点学习内容之一。

    猿博士课堂是智慧猿少儿编程课堂打造的一个知识性栏目。宗旨在于针对少儿编程学习中遇到的问题答疑解惑,同时提供解题思路,训练计算思维,为成长助力。智慧猿少儿编程课堂一直致力于中国青少年的少儿编程普惠教育,立志做让对信息学编程感兴趣的青少儿学得起、学得懂、学得会的编程课。自上线以来也得到了很多家长学员的支持,为了回馈学员和家长,我们的课程最近开始新一轮促销。最低一折起,敬请关注!大家想学习的归并排序算法也在促销。这样的好消息一般人我是不告诉的。快来抢购吧。无奋斗不青春

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  • 许多有用的算法在结构上是递归的:为了解决一个给定的问题,算法一次或多次递归地调用其自身以解决紧密相关的若干子问题。这些算法典型地遵循分治法的思想:将原问题分解为几个规模较小但类似于原问题的子问题,递归...
  • 如果只有两个数,那么一次比较就可以完成排序。也就是说,数越少,排序越容易。那么,如果有一个由大量数据组成的数列,我们很难快速地完成排序,该怎么办呢?可以考虑将其分解为很小的数列,直到只剩一个数时,本身...
  • 归并算法(Java实现)

    2019-10-17 18:36:48
    1、归并算法的概念: 归并排序是种概念上最简单的排序算法,与快速排序一样,归并排序也是...归并算法主要是先将原数组通过递归调用进行分割,使之形成个个独立的数组,之后借助temp数组,将数组进行合并,注意...

    1、归并算法的概念:

    归并排序是一种概念上最简单的排序算法,与快速排序一样,归并排序也是基于分治法的。归并排序将待排序的元素序列分成两个长度相等的子序列,为每一个子序列排序,然后再将他们合并成一个子序列。合并两个子序列的过程也就是两路归并。

    2、归并算法的流程:

    在这里插入图片描述

    3、归并算法分析:

    归并算法主要是先将原数组通过递归调用进行分割,使之形成一个个独立的数组,之后借助temp数组,将数组进行合并,注意合并时,从栈顶向栈底方向。

    4、代码实现:

    import java.util.Arrays;
    //归并排序,使用temp这一个额外的数组来合并merge的数组,并将其多次赋值给array,知道合并完成时,temp内的数组序列才与array内的一致。
    public class mergeSort {
    	public static void main(String[] args) {
    	int[] array= {8,4,5,7,1,3,6,2};
    	int[] temp = new int[array.length];
    	sort(array,0,array.length-1,temp);
    	System.out.println(Arrays.toString(array));
    	}
    	//分割数组
    	public static void sort(int[] array,int left,int right,int[] temp) {
    		if(left<right) {
    			int mid = (left+right)/2;
    			sort(array,left,mid,temp);//向左将array进行分割
    			sort(array,mid+1,right,temp);//向右将array进行分割
    			merge(array,left,mid,right,temp);//调用是将分割好的数组从栈顶到栈底开始往下合并
    		}
    	}
    	//合并数组
    	public static void merge(int[] array,int left,int mid,int right,int[] temp) {
    		int i = left;//初始化i,左边有序序列的初始索引
    		int j = mid+1;//初始化j,右边序列的初始索引
    		int t = 0;//指向temp数组的当前索引
    		while(i<=mid&&j<=right) {
    			if(array[i]<=array[j]) {
    				temp[t] = array[i];
    				t+=1;
    				i+=1;
    			}
    			else {
    				temp[t] = array[j];
    				t+=1;
    				j+=1;
    			}
    		}
    		while(i<=mid) {
    			temp[t] = array[i++];
    			t++;
    		}
    		while(j<=right) {
    			temp[t] = array[j++];
    			t++;
    		}
    		int templeft = left;
    		t = 0;
    		//将temp内的数组赋值给array数组
    		while(templeft<=right) {
    			array[templeft] = temp[t];
    			templeft++;
    			t++;
    		}
    	}
    }
    
    

    5、输出:

    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
    
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  • python归并算法

    2019-07-20 14:43:29
    归并排序首先进行的是对序列拆分。 首先把序列拆成两部分,然后对拆分完的子序列再次拆分成两部分,然后再次不断拆分,结果如下: (1)然后再对序列进行两两合并排序,结果如下: (2)在26和17下面设置游标,结果...

    归并排序首先进行的是对序列拆分。

    先把代码看成已经执行到最后一步,左部分和右部分都是排序好的,然后把他们的左部分和右部分再排序,剩下的几次排序可以采用嵌套递归来实现。

    代码如下:

    #归并排序
    def merge_sort(alist):
        n=len(alist)
        if n<=1:       #如果只有一个元素的话就不能再往下拆分了,直接返回
            return alist  #不断归并到最后一个列表只有一个元素,把自身返回即可。
        mid=n//2        #中间位置下标
        #left 采用归并排序后形成的新的有序的新的列表
        left_li=merge_sort(alist[:mid])     #左部分列表,调用自身
        #right 采用归并排序后形成的新的有序的新的列表
        right_li=merge_sort(alist[mid:])     #右部分列表,调用自身
     
        #这个时候返回的左部分是经过多次递归后形成的一个有序的左部分,右部分也是一样
        #这个时候就要把左右两部分进行合并,将两个有序的子序列合并成一个新的整体。
        #merge(left,right)
     
        #接下来是合并
        left_pointer,right_pointer=0,0         #left_pointer和right_pointer刚开始都应该指向第一个元素
        result=[]                             #建立新的列表来存放合并的结果值
     
        while left_pointer<len(left_li) and right_pointer<len(right_li):  #当两个指针都没有走到头的时候执行判断大小,并选择小的加入result列表代码
            if left_li[left_pointer] <=right_li[right_pointer]:   #这里加等号是为了确保代码的稳定性
                result.append(left_li[left_pointer])
                left_pointer+=1
            else:
                result.append(right_li[right_pointer])
                right_pointer+=1
        #当一边游标到头另一边的游标还没有到头的时候,把剩下的追加上,到头的追加空列表,没到头的把剩下的全部追加上
        result+=left_li[left_pointer:]
        result+=right_li[right_pointer:]
        #到这里排序的新列表制作完成
        return result  #把新生成的列表返回
     
    if __name__ == '__main__':
        alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55,20]
        print(alist)
        sorted=merge_sort(alist)
        print(sorted)
    
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  • python实现归并算法

    千次阅读 2019-04-19 22:46:44
    归并排序是采用分治法的个非常典型的应用,另个可以采用分治法的是快速排序,归并算法比快速排序速度稍低。归并排序的思想就是先递归分解数组,再合并数组。 将数组分解最小之后,然后合并两个有序数组,基本...

    归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用,另一个可以采用分治法的是快速排序,归并算法比快速排序速度稍低。归并排序的思想就是先递归分解数组,再合并数组。

    将数组分解最小之后,然后合并两个有序数组,基本思路是比较两个数组的最前面的数,谁小就先取谁,取了后相应的指针就往后移一位。然后再比较,直至一个数组为空,最后把另一个数组的剩余部分复制过来即可。

    如 设有数列{6,202,100,301,38,8,1}

    初始状态:6,202,100,301,38,8,1

    第一次归并后:{6,202},{100,301},{8,38},{1},比较次数:3;

    第二次归并后:{6,100,202,301},{1,8,38},比较次数:4;

    第三次归并后:{1,6,8,38,100,202,301},比较次数:4;

    总的比较次数为:3+4+4=11;

    逆序数为14;

    python实现:

    def merge_sort(alist):
        """
        递归分治序列
        :param alist:
        :return:
        """
        if len(alist) <= 1:
            return alist
        num = len(alist)//2
        left = merge_sort(alist[:num])
        right = merge_sort(alist[num:])
        return merge(left, right)  # 合并
    
    def merge(left, right):
        """
        合并操作
        :param left:
        :param right:
        :return:
        """
    
        l, r = 0, 0
        result = []
        while l < len(left) and r < len(right):
            if left[l] < right[r]:  # 筛选排序将left与right最小元素按序加入新序列
                result.append(left[l])
                l += 1
            else:
                result.append(right[r])
                r += 1
        result += left[l:]
        result += right[r:]
        return result
    
    

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  • 将内部缓冲技术、浮洞技术与分治技术相结合,提出了种快速线性原地二路归并算法。归并长度分别为m和n的2个有序子表(m≤n),该算法最多需要 比较和 移动。如进一步降低系数,并与其他好的排序算法有机结合,...
  • 排序算法系列:归并排序算法

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  • 与其它排序算法相比,二路归并最适合于对2个有序子表进行排序。归并长度分别为m和n的2个有序子...提出了种基于块交换的快速稳定原地二路归并算法。实验证明,该算法与以前的原地算法相比,大大降低了元素的移动次数。
  • 二路归并算法

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  • 实现二路归并排序算法

    千次阅读 2019-02-15 15:15:08
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空空如也

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