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  • 2021-03-22 19:35:36

    [num,txt,raw] = xlsread(‘F:\2021.2.11\data_excel.xlsx’);
    raw
    size(raw,1)
    m=1;

    for i=1:size(raw,1)
    if(isnan(raw{i,1}))
    a(m)=i;
    m=m+1;
    end
    end
    a=fliplr(a)
    for i=1:size(a,2)
    raw(a(i),:)=[];
    end
    raw

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    python 实现一次性在文件中写入多行的方法

    将要写入的内容 构造 进一个list 中,使用writelines()方法 一次性写入。

    file_w.writelines(list)

    file_w.flush()

    file.close()

    以上这篇python 实现一次性在文件中写入多行的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。

    时间: 2019-01-26

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  • 只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢? 假如需要插入的数据有百万条,那么一次批量插入多少条的时候,效率会高一些呢?这里博主和大家一起探讨下这个问题,应用环境为批量插入数据到临时表。 ...

    一、前言

    我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?

    假如需要插入的数据有百万条,那么一次批量插入多少条的时候,效率会高一些呢?这里博主和大家一起探讨下这个问题,应用环境为批量插入数据到临时表。

     

    二、批量插入前准备

    博主本地原本是循环查出来的数据,然后每1000条插入一次,直至完成插入操作。但是为什么要设置1000条呢,实不相瞒,这是因为项目里的其他批量插入都是一次插1000条。。汗,博主不服,所以想要测试下。

    首先是查看当前数据库的版本,毕竟各个版本之间存在差异,脱离版本讲数据库就是耍流氓(以前没少耍啊):

    mysql> select version();

    +------------+

    | version() |

    +------------+

    | 5.6.34-log |

    +------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    1、插入到数据表的字段

    对于手动创建的临时表来说,字段当然是越少越好,而且字段占用的空间要尽量小一些,这样临时表不至于太大,影响表操作的性能。这里需要插入的字段是:

    字段1 int(10)

    字段2 int(10)

    字段3 int(10)

    字段4 varchar(10)

    我们一共插入四个字段,分别是3个int类型的,一个varchar类型的,整体来说这些字段都比较小,占用的内存空间会小一些。

    2、计算一行字段占用的空间

    对于innodb引擎来说,int类型可以存储4个字节,里面的Int(M)并不会影响存储字节的大小,这个M只是数据的展示位数,和mysql的ZEROFILL属性有关,即在数字长度不够的数据前面填充0,以达到设定的长度。此处不多说,想要了解的朋友可以百度一下,还是很有意思的_java培训

    varchar(10)代表可以存储10个字符,不管是英文还是中文,最多都是10个,这部分假设存储的是中文,在utf-8mb4下,10个中文占用10*4 = 40个字节那么一行数据最多占用:4+4+4+40 = 52字节

    3、在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配

    链接耗时 (30%)

    发送query到服务器 (20%)

    解析query (20%)

    插入操作 (10% * 词条数目)

    插入index (10% * Index的数目)

    关闭链接 (10%)

    从这里可以看出来,真正耗时的不是操作,而是链接,解析的过程。单条sql的话,会在链接,解析部分耗费大量的时间,因此速度会很慢,所以我们一般都是采用批量插入的操作,争取在一次链接里面写入尽可能多的数据,以此来提升插入的速度。但是这个尽可能多的数据是多少呢?一次到底插入多少才合适呢?

    三、批量插入数据测试

    开始测试,但是一开始插入多少是合适的呢,是否有上限?查询mysql手册,我们知道sql语句是有大小限制的。

    1、SQL语句的大小限制

    my.ini 里有 max_allowed_packet 这个参数控制通信的 packet 大小。mysql默认的sql语句的最大限制是1M(mysql5.7的客户端默认是16M,服务端默认是4M),可以根据设置查看。官方解释是适当增大 max_allowed_packet 参数可以使client端到server端传递大数据时,系统能够分配更多的扩展内存来处理。

    2、查看服务器上的参数:

    mysql> show variables like '%max_allowed_packet%';

    +--------------------------+------------+

    | Variable_name | Value |

    +--------------------------+------------+

    | max_allowed_packet | 33554432 |

    | slave_max_allowed_packet | 1073741824 |

    +--------------------------+------------+

    2 rows in set (0.00 sec)

    33554432字节 = 32M ,也就是规定大小不能超过32M。

    3、计算一次能插入的最大行记录

    1M计算的话,(1024*1024)/52 ≈ 20165 ,为了防止溢出,最大可一次性插入20000条(根据自己的配置和sql语句大小计算)。那么32M的话就是:20000 *32 = 640000 也就是64W条。

    4、测试插入数据比对

    (1)插入11W条数据,按照每次10,600,1000,20000,80000来测试:

    +---------------+

    | count(c1.uin) |

    +---------------+

    | 110000 |

    +---------------+

    博主测试后,认为一次插10条是性能最快的,他的每条记录是3kb,相当于我的59行数据,取个整数60,那么对于这个博主是插入10条,对我来说插入:600,这几个值都试试。

    耗时:

    11W的数据,每次插入10条。耗时:2.361s

    11W的数据,每次插入600条。耗时:0.523s

    11W的数据,每次插入1000条。耗时:0.429s

    11W的数据,每次插入20000条。耗时:0.426s

    11W的数据,每次插入80000条。耗时:0.352s

    从这部分看,随着批量插入的增加,速度略有提升,最起码一次插10条应该不是最佳的。插入数据量多,减少了循环的次数,也就是在数据库链接部分的耗时有所减少,只是这个8W并不是极限数据,具体一次插入多少条,还有待参考。

    (2)加大数据量到24w

    +---------------+

    | count(c1.uin) |

    +---------------+

    | 241397 |

    +---------------+

    耗时:

    24W的数据,每次插入10条。耗时:4.445s

    24W的数据,每次插入600条。耗时:1.187s

    24W的数据,每次插入1000条。耗时:1.13s

    24W的数据,每次插入20000条。耗时:0.933s

    24W的数据,每次插入80000条。耗时:0.753s

    一次插入24W反而性能最佳,这么代表我们的测试数据量依然不够。

    (3)加大测试量到42W

    +---------------+

    | count(c1.uin) |

    +---------------+

    | 418859 |

    耗时:

    42W的数据,每次插入1000条。耗时:2.216s

    42W的数据,每次插入80000条。耗时:1.777s

    42W的数据,每次插入16W条。耗时:1.523s

    42W的数据,每次插入20W条。耗时:1.432s

    42W的数据,每次插入30W条。耗时:1.362s

    42W的数据,每次插入40W条。耗时:1.764s

    随着插入量的增加,批量插入条数多了之后,性能是有所提升的。但是在达到30W以上之后,效率反而有所下降。这部分我的理解是mysql是要分配一定的内存给传过来的数据包使用,当批量插入的数据量到达一定程度之后,一次插入操作的开销就很耗费内存了。

    个人感觉,最佳大小是max_allowed_packet的一半,也就是极限能插入64W,选用32W也许性能会更好一些,同时也不会对mysql的其他操作产生太大的影响。

    5、如果插入的值就是sql语句限制的最大值,那么性能真的好吗?

    博主疯狂谷歌百度,都没有找到有人来具体的说一下这个问题,不过在高性能mysql里面发现一句话:

    客户端用一个单独的数据包将查询请求发送给服务器,所以当查询语句很长的时候,需要设置max_allowed_packet参数。但是需要注意的是,如果查询实在是太大,服务端会拒绝接收更多数据并抛出异常。与之相反的是,服务器响应给用户的数据通常会很多,由多个数据包组成。但是当服务器响应客户端请求时,客户端必须完整的接收整个返回结果,而不能简单的只取前面几条结果,然后让服务器停止发送。因而在实际开发中,尽量保持查询简单且只返回必需的数据,减小通信间数据包的大小和数量是一个非常好的习惯,这也是查询中尽量避免使用SELECT *以及加上LIMIT限制的原因之一。

    后面通过各种百度,博主觉得最大只是代表传输数据包的最大长度,但性能是不是最佳就要从各个方面来分析了。比如下面列出的插入缓冲,以及插入索引时对于缓冲区的剩余空间需求,以及事务占有的内存等,都会影响批量插入的性能。

    四、其他影响插入性能的因素

    1、首先是插入的时候,要注意缓冲区的大小使用情况

    在分析源码的过程中,有一句话:如果buffer pool余量不足25%,插入失败,返回DB_LOCK_TABLE_FULL。这个错误并不是直接报错:max_allowed_packet 不够大之类的,这个错误是因为对于innodb引擎来说,一次插入是涉及到事务和锁的,在插入索引的时候,要判断缓冲区的剩余情况,所以插入并不能仅仅只考虑max_allowed_packet的问题,也要考虑到缓冲区的大小。

    2、插入缓存

    另外对于innodb引擎来说,因为存在插入缓存(Insert Buffer)这个概念,所以在插入的时候也是要耗费一定的缓冲池内存的。当写密集的情况下,插入缓冲会占用过多的缓冲池内存,默认最大可以占用到1/2的缓冲池内存,当插入缓冲占用太多缓冲池内存的情况下,会影响到其他的操作。

    也就是说,插入缓冲受到缓冲池大小的影响,缓冲池大小为:

    mysql> show variables like 'innodb_buffer_pool_size';

    +-------------------------+-----------+

    | Variable_name | Value |

    +-------------------------+-----------+

    | innodb_buffer_pool_size | 134217728 |

    +-------------------------+-----------+

    换算后的结果为:128M,也就是说,插入缓存最多可以占用64M的缓冲区大小。这个大小要超过咱们设置的sql语句大小,所以可以忽略不计。

    详细解释:

    我们都知道,在InnoDB引擎上进行插入操作时,一般需要按照主键顺序进行插入,这样才能获得较高的插入性能。当一张表中存在非聚簇的且不唯一的索引时,在插入时,数据页的存放还是按照主键进行顺序存放,但是对于非聚簇索引叶节点的插入不再是顺序的了,这时就需要离散的访问非聚簇索引页,由于随机读取的存在导致插入操作性能下降。

    InnoDB为此设计了Insert Buffer来进行插入优化。对于非聚簇索引的插入或者更新操作,不是每一次都直接插入到索引页中,而是先判断插入的非聚集索引是否在缓冲池中,若在,则直接插入;若不在,则先放入到一个Insert Buffer中。

    看似数据库这个非聚集的索引已经查到叶节点,而实际没有,这时存放在另外一个位置。然后再以一定的频率和情况进行Insert Buffer和非聚簇索引页子节点的合并操作。这时通常能够将多个插入合并到一个操作中,这样就大大提高了对于非聚簇索引的插入性能。

    3、使用事务提升效率

    还有一种说法,使用事务可以提高数据的插入效率,这是因为进行一个INSERT操作时,MySQL内部会建立一个事务,在事务内才进行真正插入处理操作。通过使用事务可以减少创建事务的消耗,所有插入都在执行后才进行提交操作。大概如下:

    START TRANSACTION;

    INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)

    VALUES ('0', 'userid_0', 'content_0', 0);

    INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`)

    VALUES ('1', 'userid_1', 'content_1', 1);

    ...

    COMMIT;

    事务需要控制大小,事务太大可能会影响执行的效率。MySQL有innodb_log_buffer_size配置项,超过这个值会把innodb的数据刷到磁盘中,这时,效率会有所下降。所以比较好的做法是,在数据达到这个这个值前进行事务提交。

    查看:show variables like '%innodb_log_buffer_size%';

    +------------------------+----------+

    | Variable_name | Value |

    +------------------------+----------+

    | innodb_log_buffer_size | 67108864 |

    +------------------------+----------+

    大概是:64M

    这种写法和批量写入的效果差不多,只不过sql语句还是单句的,然后统一提交。一个瓶颈是SQL语句的大小,一个瓶颈是事务的大小。当我们在提交sql的时候,首先是受到sql大小的限制,其次是受到事务大小的限制。在开启事务的情况下使用批量插入,会节省不少事务的开销,如果要追求极致的速度的话,建议是开着事务插入的。

    不过需要注意一下,内存是有限且共享的,如果批量插入占用太多的事务内存,那么势必会对其他的业务操作等有一定的影响。

    4、通过配置提升读写性能

    也可以通过增大innodb_buffer_pool_size 缓冲区来提升读写性能,只是缓冲区是要占用内存空间的,内存很珍贵,所以这个方案在内存富裕,而性能瓶颈的时候,可以考虑下。

    5、索引影响插入性能

    如果表中存在多个字段索引,当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候,索引也要动态的维护。这样就降低了数据的插入速度。对于普通的数据表,主键索引是肯定要有的,想要加快性能的话,就是要有序插入,每次插入记录都在索引的最后面,索引的定位效率很高,并且对索引调整较小。如果插入的记录在索引中间,需要B+tree进行分裂合并等处理,会消耗比较多计算资源,并且插入记录的索引定位效率会下降,数据量较大时会有频繁的磁盘操作。

    五、总结

    博主经过测试+谷歌,最终是选用的一次批量插入数据量为max_allowed_packet大小的一半。只是在不断的搜索中,发现影响插入性能的地方挺多的,如果仅仅是拿max_allowed_packet这个参数作为分析,其实是没有意义的,这个参数只是设置最大值,但并不是最佳性能。

    不过需要注意,由于sql语句比较大,所以才执行完插入操作之后,一定要释放变量,不要造成无谓的内存损耗,影响程序性能。

    对于我们的mysql来说也是一样的,mysql的最佳性能是建立在各个参数的合理设置上,这样协同干活儿的效果最佳。如果其他设置不到位的话,就像是木桶原理一样,哪怕内存缓冲区设置的很大,但是性能取决的反而是设置最差的那个配置。关于mysql的配置调优,我们都在路上,加油!

    转载文章来源于Java知音

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  • 在af:table中实现一次删除多行

    千次阅读 2011-12-05 12:23:07
    下面介绍如何一次选中多行,并实现删除多行的逻辑。 1,创建Fuwion Web Applicaiton 2,Model层使用HR schema的departments表,创建EO、VO,并将VO对象Expose给UI。 3,创建页面,将departments VO以tab

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    1,创建Fuwion Web Applicaiton

    2,Model层使用HR schema的departments表,创建EO、VO,并将VO对象Expose给UI。

    3,创建页面,将departments VO以table形式展示到页面上,注意要选择‘Multiple Rows’。

    4,创建Managed Bean,并创建RichTable对象,将页面上的af:table绑定到该RichTable对象

    1. <af:table value="#{bindings.DepartmentsView1.collectionModel}" var="row" 
    2.           rows="#{bindings.DepartmentsView1.rangeSize}" 
    3.           emptyText="#{bindings.DepartmentsView1.viewable ? 'No data to display.' : 'Access Denied.'}" 
    4.           fetchSize="#{bindings.DepartmentsView1.rangeSize}" rowBandingInterval="0" 
    5.           selectionListener="#{bindings.DepartmentsView1.collectionModel.makeCurrent}" rowSelection="multiple" 
    6.           id="t1" binding="#{backingBeanScope.backing_departments.tblDept}"> 

    5,在Mnage Bean中创建方法removeMultiselectRows,如下:

    1. public void removeMultiselectRows(ActionEvent event) { 
    2.     RowKeySet rowKeySet = tblDept.getSelectedRowKeys(); 
    3.     CollectionModel cm = (CollectionModel)tblDept.getValue(); 
    4.      
    5.     for (Object facesTreeRowKey : rowKeySet) { 
    6.         cm.setRowKey(facesTreeRowKey); 
    7.         JUCtrlHierNodeBinding rowData = (JUCtrlHierNodeBinding)cm.getRowData(); 
    8.         rowData.getRow().remove(); 
    9.     } 

    6,页面上的按钮绑定removeMultiselectRows方法

    1. <af:commandToolbarButton text="RemoveRows" id="ctb1" 
    2.                                 actionListener="#{backingBeanScope.backing_departments.removeMultiselectRows}"/> 

    7,运行,效果如下:

    多选行,要按住Ctrl键:

    点RemoveRows按钮:



    Commit保存到数据库,Rollback回退。

    本文转自:http://blog.csdn.net/luyushuang/article/details/6798144

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    万次阅读 2019-06-18 10:14:42
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  • 然而,就在3个月前我经理给我个任务——删除(替换)所有项目源码文件中包含特定几行内容的所有注释。整个项目源码的大小有1G,在Linux服务器(中高档)上编译需要半个多小时,可见代码量之大,不可能手动去个改...
  • 多行删除 :1,10d 法二: 光标所在行 dd 光标所在行以下的N行 Ndd 复制 方法1: 光标放到第6行 2yy 光标放到第9行 p 此方法适合复制少量行文本的情况,复制第6行(包括)下面的2行数据,放到第9...
  • VsCode删除多行操作

    千次阅读 2019-03-12 17:26:00
    我想要一次性删除"how to delete this line" 所在的所有行,而其他行不删除 操作步骤 鼠标移动到 "how"上面,单击左键,使how变为激活状态,vscode会同时高亮其他"how" 按下快捷键ctrl + shift +l ,或者从...
  • vim 上面一次性复制一行或者多行

    千次阅读 2013-08-21 19:23:36
    可以通过删除命令来实现: ...光标移动到指定要复制的行(或者多行)的开始,然后输入dd(或输入d3d--删除从当前行开始的3行),然后用p命令将内容复制到这些行的原处及想要复制到地方即可。
  • 今天跟跟大家分享一下怎么一次性将Excel表格中指定文本整行数据删除 1.如下图我们想要快速将汇总行数据整行删除掉 2.首先我们点击表格任意一单元格,同时按下Ctrl+A全选表格区域 3.然后点击下...
  • 修改多条数据:最近oschina上又有朋友问到了mysql中一更新多条不同的记录的方法,我知道的方法有两种,使用on duplicate key update语法和使用 replace into语法。这两个语法都需要主键索引或唯一索引...
  • dd 删除一行 d$ 删除以当前字符开始的行字符 ndd 删除以当前行开始的n行 dw 删除以当前字符开始的个字 ndw 删除以当前字符开始的n个字 D 与d$同义 d) 删除到下句的开始 d} 删除到下段的开始 d回车 ...
  • 删除 2 - 7 行的文本。 从第 2 行插入多行文本。 2. 脚本使用 ./script your_path 3. 脚本源码 #!/bin/sh work_path=$(dirname $0) cd $work_path work_path=$(pwd) if [ $# -ne 1 ]; then echo "./script
  • vim 复制、删除多行(2)

    2016-01-26 10:51:33
    vi编辑器中的整行(多行)复制与粘贴就非常必要了。  1、复制  1)单行复制  在命令模式下,将光标移动到将要复制的行处,按“yy”进行复制;  2)多行复制  在命令模式下,将光标移动到将要...
  • 、sublime多行行 1、Ctrl+Shift+L先选中多行,再按下快捷键,会在每行行尾插入光标,即可同时编辑这些行。 2、按Del键,删掉 \n 注: https://www.thinbug.com/q/13578705 ...
  • ORACLE实现多行合并行的SQL写法项目中遇到个需求,需要将多行合并为行。表结构如下:NAME Null Type------------------------ --------- -----N_SEC_CODE NOT NULL CHAR(6)C_RESEARCHER_C...
  • excel中怎样实现多行数据变成行数据最简单的方法就是讲姓名2制(即成员)后在“本人”所,家庭成员1所在列做“选择粘贴”,然后选择“行列互换”即可。进行上述操作的时候可先将身份证号列删除一下,待粘贴完成后...
  • python小技巧,将需要注释的多行代码选中,不用全部选中,某行只要有个代码被选中了也行。 data_train=data_train_all.T data_test=data_test_all.T

空空如也

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一次性删除多行