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  • 如何固定输入方式
    千次阅读
    2021-02-02 16:48:11

    Pytorch模型转换为onnx格式模型后,模型的输入、输出维度跟转换模型时,用的dummy_input的维度有关系,属于固定尺寸的输入与输出。可以采用以下代码修改onnx模型的输入输出维度:

    import onnx
     
    model = onnx.load('xxx.onnx')
    # 此处可以理解为获得了一个维度 “引用”,通过该 “引用“可以修改其对应的维度                                                                                          
    dim_proto0 = model.graph.input[0].type.tensor_type.shape.dim[1]
    # 将该维度赋值为字符串,其维度不再为和dummy_input绑定的值
    dim_proto0.dim_param = 'input.0_1' # 或者 '?' 感觉只要是非数字即可
    # 同理,修改输出相应维度
    dim_proto_o1 = model.graph.output[0].type.tensor_type.shape.dim[1]
    dim_proto_o1.dim_param = 'output.0_1' # 或者 '?' 感觉只要是非数字即可
    onnx.save(model, 'dynamic_input_xxx.onnx')

    但是这种方式,也跟网络结构有关系,最近在弄的一个网络结构,pytorch转换onnx后中间部分节点的输入输出是死的,所以这种只修改输入输出节点维度的情况,内部有可能还是存在问题的。

    model = onnx.load('model.onnx')
    model.graph.input[0].type.tensor_type.shape.dim[0].dim_param = '?'
    onnx.save(model, 'dynamic_model.onnx')
    

     

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  • python输入方式大全

    千次阅读 2021-08-15 18:38:11
    python输入方式总结 写在开头: 在学算法过程中想温习python结果发现连输入都不清楚我是菜鸡 总结一下python的输入方式适用于各种网站的算法题目的输入格式 单个输入 #单个输入 n = input() #无参数 默认返回...

    python输入方式总结

    写在开头:

    • 在学算法过程中想温习python结果发现连输入都不清楚我是菜鸡
    • 总结一下python的输入方式适用于各种网站的算法题目的输入格式

    单个输入

    	#单个输入
        n = input() #无参数 默认返回字符串
        n = input("有提示参数的输入") #有提示性输入语句的输入,仍是以str类型返回
        n = int(input())   #根据给定的类型输入,返回值类型int
        n = float(input()) #根据给定的类型输入,返回值类型float
        n = eval(input())  #eval()函数用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。也可以用于返回数据本身的类型
    

    多个输入

    	a, b = input().split(" ") # 输入字符串(默认返回类型)a 和 b  以(空格)分隔
    
        a, b, c = eval(input())   #输入三个值(任何类型)中间由逗号分隔
        a, b, c = int(input())    #输入三个值(int)中间由逗号分隔
        '''
        eg:输入:123,'test',1.50
            a:123
            b:'test'
            c:1.50
        '''
        a, b, c = map(eval, input().split(" ")) #输入三个值(任何类型)中间(空格)分隔
        a, b, c = map(int, input().split(" "))  #输入三个值(int)中间(空格)分隔
    

    一行输入

        #方法1.
        lst = list(map(int, input().split(" "))) #输入一行值(int)由(空格)分隔 存入列表
    
        #方法2. 输入n个数
        n = int(input())
        s = input() #将数一行输入 空格分隔
        lst = []
        for i in s.split(" "):
            lst.append(int(i))
    
        #两种输出方式
        for i in lst:
            print(i, end=" ")
        for i in range(n):
            print(lst[i], end=" ")
    

    python创建固定长度初始化值的列表

    a = [1]*10
    [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
    
    a = [0]*10
    [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
    

    写在末尾:
    文章有错误还请各位大佬指出,若是有什么更好的输入方式 欢迎评论!
    创作不易

    展开全文
  • faster rcn固定输入图片尺寸(一)

    千次阅读 2019-03-07 19:27:32
    随着对于faster rcnn研究的深入,我们或许想要改变网络的整体结构,如将全连接层变为全卷积层来实验更好的分类方式,又或者会想要将多层的特征图进行融合或反卷积操作。但是如果只是修改网络配置文件train.prototxt...

    一.问题的产生


    随着对于faster rcnn研究的深入,我们或许想要改变网络的整体结构,如将全连接层变为全卷积层来实验更好的分类方式,又或者会想要将多层的特征图进行融合或反卷积操作。但是如果只是修改网络配置文件train.prototxt和test.prototxt,结果有可能会报错,大意就是某一层blob的实际大小与我们设计的大小不匹配所导致的。而我们从文章和代码浅层来看(文章给出的caffe-python源码),它是使用两个参数scale和maxsize来固定了输入图片大小的。

            # data blob: holds a batch of N images, each with 3 channels
            idx = 0
            top[idx].reshape(cfg.TRAIN.IMS_PER_BATCH, 3,
                max(cfg.TRAIN.SCALES), cfg.TRAIN.MAX_SIZE)
            self._name_to_top_map['data'] = idx
            idx += 1
    

    上面的代码来自roi_data_layer的layer.py。主要作用就是在网络起始阶段固定好输入的data的数据维度。reshape()函数中第一个参数表示的这个blob中数据的数量,在使用RPN时,必须要求IMS_PER_BATCH为1,即必须在一个bacth中只能使用一张图片中样本(后面解释为什么)。3是RBG图像的通道数目,后面两个参数似乎是图片的宽和长。可以看到这里将宽设定为max(cfg.TRAIN.SCALES)即设定图像金字塔的最大尺度(600),将长设定为cfg.TRAIN.MAX_SIZE(1000)。但是实际上,我们可以接下来看看获取每一个batch的数据的实际的情况

    def prep_im_for_blob(im, pixel_means, target_size, max_size):
        """Mean subtract and scale an image for use in a blob."""
        im = im.astype(np.float32, copy=False)
        im -= pixel_means
        im_shape = im.shape
        im_size_min = np.min(im_shape[0:2])#短边
        im_size_max = np.max(im_shape[0:2])#长边
        im_scale = float(target_size) / float(im_size_min)# scale/短边
        # Prevent the biggest axis from being more than MAX_SIZE
        if np.round(im_scale * im_size_max) > max_size:#计算得到的目标长不应该超过设定的max_size(1000)
            im_scale = float(max_size) / float(im_size_max)#万一出现就以max_size为目标计算im_scale
        im = cv2.resize(im, None, None, fx=im_scale, fy=im_scale,
                        interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
    
        return im, im_scale
    
    

    在这里,我们看到在将图片进行resize时,对于fx,fy使用了同一个im_scale进行放缩。这样可以保持图片的纵横比不变。这里的im_scale是来自于短边与scale的比值,但一但通过就这种方法计算出来的长边超过了上设置的max_size之后我们就要以max_size为目标计算im_scale.
    所以有这段代码来看,我之前的理解是错的, max(cfg.TRAIN.SCALES), cfg.TRAIN.MAX_SIZE 这两个参数并不是分别表示长和宽,他的参数意义就是其字面意义cfg.TRAIN.SCALES表示理想的输入尺度, cfg.TRAIN.MAX_SIZE则是设定输入图片的阈值,边长不可以超过的最大长度。这样我们可以知道,对于整个数据集,我们的图片的纵横比和大小并不是完全一致的,那么有些bolb之间存在大小不匹配就不奇怪了。

    展开全文
  • 移动端的三种输入方式

    千次阅读 2017-04-24 19:20:39
    移动端的三种输入方式:我们知道的有input和textareainputinput有很多形式的输入,输入的字段可以是文本字段、复选框、掩码后的文本控件、单选按钮等,但是只能输入一行。 例如:请输入您的姓名" / >textarea...

    移动端的三种输入方式:我们知道的有input和textarea

    input

    input有很多形式的输入,输入的字段可以是文本字段、复选框、掩码后的文本控件、单选按钮等,但是只能输入一行。
    例如:

    <input type="text" palceholder="请输入您的姓名" / >

    这里写图片描述

    textarea

    textarea是文本域标签,定义多行文本,但是必须要固定高度,无法实现随着文本内容自动增加高度。
    那么,我们如何实现多行文本随着内容的增加而自动增加高度呢?

    <textarea id="textarea">
        上海市浦东新区华夏东路孙环路德高一村24栋22号332
    </textarea>
    <script>
    (function($){
        $.fn.autoTextarea = function(options) {
            var defaults={
                maxHeight:null,
                minHeight:$(this).height()
            };
            var opts = $.extend({},defaults,options);
            return $(this).each(function() {
                $(this).bind("paste cut keydown keyup focus blur",function(){
                    var height,style=this.style;
                    this.style.height = opts.minHeight + 'px';
                    if (this.scrollHeight > opts.minHeight) {
                        if (opts.maxHeight && this.scrollHeight > opts.maxHeight) {
                            height = opts.maxHeight;
                            style.overflowY = 'scroll';
                        } else {
                            height = this.scrollHeight;
                            style.overflowY = 'hidden';
                        }
                        style.height = height + 'px';
                    }
                });
            });
        };
    })(jQuery);
    
    $("#textarea").autoTextarea({
      maxHeight:440,
      minHeight:44
    });
    </script>

    那么除了这样,有没有更简单的方式来实现呢?
    答案是有的,html5新增属性contenteditable来解决我们的问题。

    contenteditable

    contenteditable 属性规定是否可编辑元素的内容。
    下面我们来设置div可编辑

    <div class="edit-text" contenteditable="true" data-placeholder="请输入您的证件地址"></div>
    .edit-text{
        min-height: 0.45rem;
        font-size: 0.16rem;
        color: #2e2e2e;
        line-height: 0.25rem;
        outline: none;
        -webkit-user-select: text;
        padding: 0.1rem 0.15rem 0.1rem 0.2rem;
    }

    必须要设置-webkit-user-select: text;,否则ios上会有问题
    另外下面实现placeholder

    .edit-text:empty:before{
        content: attr(data-placeholder);
        color: #cccccc;
    }
    .edit-text:focus:before{
        content: none;
    }
    展开全文
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