精华内容
下载资源
问答
  • 一次迭代
    千次阅读
    2019-09-10 09:25:34

    continue 语句结束当前(或标签)的循环语句的本次迭代,并继续执行循环的下一次迭代。

    // 当循环到 number 的值为 3 时,执行 continue 。
    // sum 的值在几次迭代后分别为 1, 3, 7 和 12 .
        let number = 0;
        let sum = 0;
        while (number < 5) {
            number++;
            if (number === 3) {
                continue
            }
            sum += number
        }
     let number = [];
        for (let i = 0; i < 7; i++) {
            if (i === 3) {
                continue
            }
            number.push(i)
        }
        console.log(number);//[0, 1, 2, 4, 5, 6]

     

    更多相关内容
  • 一、第一次迭代 : 进行行变换、 二、第一次迭代 : 计算检验数、 三、第一次迭代 : 最优解判定、 四、第一次迭代 : 入基变量、 五、第一次迭代 : 出基变量



    【运筹学】线性规划 单纯形法 ( 案例解析 | 标准形转化 | 查找初始基可行解 | 最优解判定 | 查找入基变量与出基变量 | 迭代一 : 列出单纯形表) 后续博客 , 在上一篇博客中进行了 初始基可行解的检验数计算 , 最优解判定 , 入基变量与出基变量计算 , 并开始第一次迭代 ; 本篇博客中进行后续步骤解析 ;





    一、第一次迭代 : 进行行变换



    当前的线性规划标准形式等式方程组 : { 2 x 1 − 3 x 2 + 2 x 3 + x 4 + 0 x 5 = 15 1 3 x 1 + x 2 + 5 x 3 + 0 x 4 + x 5 = 20 \begin{cases} 2 x_1 - 3x_2 + 2x_3 + x_4 + 0x_5 = 15 \\\\ \dfrac{1}{3}x_1 + x_2 + 5x_3 + 0x_4 + x_5 = 20 \end{cases} 2x13x2+2x3+x4+0x5=1531x1+x2+5x3+0x4+x5=20


    当前的单纯性表 :


    c j c_j cj c j c_j cj 1 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0 0 0 0 0
    C B C_B CB 基变量系数 (目标函数)基变量常数 b b b x 1 x_1 x1 x 2 x_2 x2 x 3 x_3 x3 x 4 x_4 x4 x 5 x_5 x5 θ i \theta_i θi
    0 0 0 ( 目标函数 x 4 x_4 x4 系数 c 4 c_4 c4 ) x 4 x_4 x4 15 15 15 2 2 2 − 3 -3 3 2 2 2 1 1 1 0 0 0 − - ( θ 4 \theta_4 θ4)
    0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5 系数 c 5 c_5 c5) x 5 x_5 x5 20 20 20 1 3 \dfrac{1}{3} 31 1 1 1 5 5 5 0 0 0 1 1 1 20 20 20 ( θ 5 \theta_5 θ5 )
    σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 1 1 1 ( σ 1 \sigma_1 σ1 ) 2 2 2 ( σ 2 \sigma_2 σ2 ) 1 1 1 ( σ 3 \sigma_3 σ3 ) 0 0 0 0 0 0
    第一次迭代
    0 0 0 ( 目标函数 x 4 x_4 x4 系数 c 4 c_4 c4 ) x 4 x_4 x4 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ( θ 4 \theta_4 θ4 )
    2 2 2 ( 目标函数 x 2 x_2 x2 系数 c 2 c_2 c2) x 2 x_2 x2 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ( θ 2 \theta_2 θ2)
    σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) ? ? ? ( σ 1 \sigma_1 σ1 ) 0 0 0 ? ? ? ( σ 3 \sigma_3 σ3 ) 0 0 0 ? ? ? ( σ 2 \sigma_2 σ2 )

    下面进行矩阵变换 :

    • 入基变量是 x 2 x_2 x2
    • 出基变量是 x 5 x_5 x5

    中心元 : 在下面单纯形表中 , x 2 x_2 x2 列 ( 红色选框 ) , 与 x 5 x_5 x5 行 ( 绿色选框 ) , 上述 行列相交的部分 中心元 ,

    在这里插入图片描述

    以上述 中心元 为轴做变换 , 变换目的是把 中心元位置变换成 1 1 1 , 把中心元所在列的另一个位置变换成 0 0 0 ;


    该行中 x 2 x_2 x2 的系数 , 就是 1 1 1 , 不用改变 , 因此这里将第二行的系数原封不动填入第一次迭代的单纯形表中 ;

    在这里插入图片描述

    接下来要将上图 蓝色选框 部分的位置 , 变为 0 0 0 , 变换过程如下 :

    • 1 3 x 1 + x 2 + 5 x 3 + 0 x 4 + x 5 = 20 \dfrac{1}{3}x_1 + x_2 + 5x_3 + 0x_4 + x_5 = 20 31x1+x2+5x3+0x4+x5=20 方程 等式左右两边乘以 3 3 3 ;
    • 2 x 1 − 3 x 2 + 2 x 3 + x 4 + 0 x 5 = 15 2 x_1 - 3x_2 + 2x_3 + x_4 + 0x_5 = 15 2x13x2+2x3+x4+0x5=15 相加 ;

    ( 1 3 x 1 + x 2 + 5 x 3 + 0 x 4 + x 5 ) × 3 + ( 2 x 1 − 3 x 2 + 2 x 3 + x 4 + 0 x 5 ) = 20 × 3 + 15 ( x 1 + 3 x 2 + 15 x 3 + 3 x 5 ) + ( 2 x 1 − 3 x 2 + 2 x 3 + x 4 + 0 x 5 ) = 75 3 x 1 + 0 x 2 + 17 x 3 + x 4 + 3 x 5 = 75 \begin{array}{lcl} (\dfrac{1}{3}x_1 + x_2 + 5x_3 + 0x_4 + x_5 ) \times 3 + ( 2 x_1 - 3x_2 + 2x_3 + x_4 + 0x_5 ) &=& 20 \times 3 + 15 \\\\ ( x_1 + 3x_2 + 15x_3 + 3x_5 ) + ( 2 x_1 - 3x_2 + 2x_3 + x_4 + 0x_5 ) &=& 75 \\\\ 3 x_1 + 0x_2 + 17x_3 + x_4 + 3x_5 &=& 75 \end{array} (31x1+x2+5x3+0x4+x5)×3+(2x13x2+2x3+x4+0x5)(x1+3x2+15x3+3x5)+(2x13x2+2x3+x4+0x5)3x1+0x2+17x3+x4+3x5===20×3+157575


    在这里插入图片描述


    新的单纯形表为 :

    c j c_j cj c j c_j cj 1 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0 0 0 0 0
    C B C_B CB 基变量系数 (目标函数)基变量常数 b b b x 1 x_1 x1 x 2 x_2 x2 x 3 x_3 x3 x 4 x_4 x4 x 5 x_5 x5 θ i \theta_i θi
    0 0 0 ( 目标函数 x 4 x_4 x4 系数 c 4 c_4 c4 ) x 4 x_4 x4 15 15 15 2 2 2 − 3 -3 3 2 2 2 1 1 1 0 0 0 − - ( θ 4 \theta_4 θ4)
    0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5 系数 c 5 c_5 c5) x 5 x_5 x5 20 20 20 1 3 \dfrac{1}{3} 31 1 1 1 5 5 5 0 0 0 1 1 1 20 20 20 ( θ 5 \theta_5 θ5 )
    σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 1 1 1 ( σ 1 \sigma_1 σ1 ) 2 2 2 ( σ 2 \sigma_2 σ2 ) 1 1 1 ( σ 3 \sigma_3 σ3 ) 0 0 0 0 0 0
    第一次迭代
    0 0 0 ( 目标函数 x 4 x_4 x4 系数 c 4 c_4 c4 ) x 4 x_4 x4 75 75 75 3 3 3 0 0 0 17 17 17 1 1 1 3 3 3 ? ? ? ( θ 4 \theta_4 θ4 )
    2 2 2 ( 目标函数 x 2 x_2 x2 系数 c 2 c_2 c2) x 2 x_2 x2 20 20 20 1 3 \dfrac{1}{3} 31 1 1 1 5 5 5 0 0 0 1 1 1 ? ? ? ( θ 2 \theta_2 θ2)
    σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) ? ? ? ( σ 1 \sigma_1 σ1 ) 0 0 0 ? ? ? ( σ 3 \sigma_3 σ3 ) 0 0 0 ? ? ? ( σ 5 \sigma_5 σ5 )




    二、第一次迭代 : 计算检验数



    1 . 计算非基变量 x 1 x_1 x1 的检验数 σ 1 \sigma_1 σ1 :


    σ 1 = 1 − ( 0 2 ) × ( 3 1 3 ) = 1 − ( 0 × 3 + 2 × 1 3 ) = 1 3 \sigma_1 = 1 - \begin{pmatrix} \quad 0 \quad 2 \quad \\ \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} \quad 3 \quad \\\\ \quad \dfrac{1}{3} \quad \\ \end{pmatrix} = 1- ( 0 \times 3 + 2 \times \dfrac{1}{3} ) = \dfrac{1}{3} σ1=1(02)×331=1(0×3+2×31)=31

    在这里插入图片描述


    2 . 计算非基变量 x 3 x_3 x3 的检验数 σ 3 \sigma_3 σ3 :


    σ 3 = 1 − ( 0 2 ) × ( 17 5 ) = 1 − ( 0 × 17 + 2 × 5 ) = − 9 \sigma_3 = 1 - \begin{pmatrix} \quad 0 \quad 2 \quad \\ \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} \quad 17 \quad \\\\ \quad 5 \quad \\ \end{pmatrix} = 1- ( 0 \times 17 + 2 \times 5 ) = -9 σ3=1(02)×175=1(0×17+2×5)=9

    在这里插入图片描述

    3 . 计算非基变量 x 5 x_5 x5 的检验数 σ 5 \sigma_5 σ5 :


    σ 5 = 0 − ( 0 2 ) × ( 3 1 ) = 0 − ( 0 × 3 + 2 × 1 ) = − 2 \sigma_5 = 0 - \begin{pmatrix} \quad 0 \quad 2 \quad \\ \end{pmatrix} \times \begin{pmatrix} \quad 3 \quad \\\\ \quad 1 \quad \\ \end{pmatrix} = 0- ( 0 \times 3 + 2 \times 1 ) = -2 σ5=0(02)×31=0(0×3+2×1)=2

    在这里插入图片描述


    新的单纯形表为 :

    c j c_j cj c j c_j cj 1 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0 0 0 0 0
    C B C_B CB 基变量系数 (目标函数)基变量常数 b b b x 1 x_1 x1 x 2 x_2 x2 x 3 x_3 x3 x 4 x_4 x4 x 5 x_5 x5 θ i \theta_i θi
    0 0 0 ( 目标函数 x 4 x_4 x4 系数 c 4 c_4 c4 ) x 4 x_4 x4 15 15 15 2 2 2 − 3 -3 3 2 2 2 1 1 1 0 0 0 − - ( θ 4 \theta_4 θ4)
    0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5 系数 c 5 c_5 c5) x 5 x_5 x5 20 20 20 1 3 \dfrac{1}{3} 31 1 1 1 5 5 5 0 0 0 1 1 1 20 20 20 ( θ 5 \theta_5 θ5 )
    σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 1 1 1 ( σ 1 \sigma_1 σ1 ) 2 2 2 ( σ 2 \sigma_2 σ2 ) 1 1 1 ( σ 3 \sigma_3 σ3 ) 0 0 0 0 0 0
    第一次迭代
    0 0 0 ( 目标函数 x 4 x_4 x4 系数 c 4 c_4 c4 ) x 4 x_4 x4 75 75 75 3 3 3 0 0 0 17 17 17 1 1 1 3 3 3 ? ? ? ( θ 4 \theta_4 θ4 )
    2 2 2 ( 目标函数 x 2 x_2 x2 系数 c 2 c_2 c2) x 2 x_2 x2 20 20 20 1 3 \dfrac{1}{3} 31 1 1 1 5 5 5 0 0 0 1 1 1 ? ? ? ( θ 2 \theta_2 θ2)
    σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 1 3 \dfrac{1}{3} 31 ( σ 1 \sigma_1 σ1 ) 0 0 0 − 9 -9 9 ( σ 3 \sigma_3 σ3 ) 0 0 0 − 2 -2 2 ( σ 5 \sigma_5 σ5 )




    三、第一次迭代 : 最优解判定



    上述三个检验数 , { σ 1 = 1 3 σ 3 = − 9 σ 5 = − 2 \begin{cases} \sigma_1 = \dfrac{1}{3} \\\\ \sigma_3= -9 \\\\ \sigma_5 = -2 \end{cases} σ1=31σ3=9σ5=2 , 其中 σ 1 \sigma_1 σ1 大于 0 0 0 , 只有当检验数都小于等于 0 0 0 时 , 该基可行解才是最优解 ; 该解不是最优解 ;


    无穷多最优解 : 当有检验数等于 0 0 0 时 , 其它都小于 0 0 0 , 该线性规划有无穷多个最优解 ;
    无界解 : 找不到出基变量 , 则该线性规划是无界解 ;





    四、第一次迭代 : 入基变量



    根据上述三个检验数 { σ 1 = 1 3 σ 3 = − 9 σ 5 = − 2 \begin{cases} \sigma_1 = \dfrac{1}{3} \\\\ \sigma_3= -9 \\\\ \sigma_5 = -2 \end{cases} σ1=31σ3=9σ5=2 的值 , 选择检验数最大的非基变量作为入基变量 , 这里选择 x 1 x_1 x1 ;





    五、第一次迭代 : 出基变量



    出基变量选择 : 常数列 b = ( 75 20 ) b =\begin{pmatrix} \quad 75 \quad \\ \quad 20 \quad \end{pmatrix} b=(7520) , 分别除以除以入基变量 x 1 x_1 x1 大于 0 0 0 的系数列 ( 3 1 3 ) \begin{pmatrix} \quad 3 \quad \\\\ \quad \cfrac{1}{3} \quad \end{pmatrix} 331 , 计算过程如下 ( 75 3 20 1 3 ) \begin{pmatrix} \quad \cfrac{75}{3} \quad \\\\ \quad \cfrac{20}{ \dfrac{1}{3}} \quad \end{pmatrix} 3753120 , 得出结果是 ( 25 60 ) \begin{pmatrix} \quad 25 \quad \\\\ \quad 60 \quad \end{pmatrix} 2560 , 如果系数小于等于 0 0 0 , 该值就是无效值 , 默认为无穷大 , 不进行比较 , 选择 25 25 25 对应的基变量作为出基变量 , 查看该最小值对应的变量是 x 4 x_4 x4 , 选择该 x 4 x_4 x4 变量作为出基变量 ;

    在这里插入图片描述

    新的单纯形表为 :

    c j c_j cj c j c_j cj 1 1 1 2 2 2 1 1 1 0 0 0 0 0 0
    C B C_B CB 基变量系数 (目标函数)基变量常数 b b b x 1 x_1 x1 x 2 x_2 x2 x 3 x_3 x3 x 4 x_4 x4 x 5 x_5 x5 θ i \theta_i θi
    0 0 0 ( 目标函数 x 4 x_4 x4 系数 c 4 c_4 c4 ) x 4 x_4 x4 15 15 15 2 2 2 − 3 -3 3 2 2 2 1 1 1 0 0 0 − - ( θ 4 \theta_4 θ4)
    0 0 0 ( 目标函数 x 5 x_5 x5 系数 c 5 c_5 c5) x 5 x_5 x5 20 20 20 1 3 \dfrac{1}{3} 31 1 1 1 5 5 5 0 0 0 1 1 1 20 20 20 ( θ 5 \theta_5 θ5 )
    σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 1 1 1 ( σ 1 \sigma_1 σ1 ) 2 2 2 ( σ 2 \sigma_2 σ2 ) 1 1 1 ( σ 3 \sigma_3 σ3 ) 0 0 0 0 0 0
    第一次迭代
    0 0 0 ( 目标函数 x 4 x_4 x4 系数 c 4 c_4 c4 ) x 4 x_4 x4 75 75 75 3 3 3 0 0 0 17 17 17 1 1 1 3 3 3 25 25 25 ( θ 4 \theta_4 θ4 )
    2 2 2 ( 目标函数 x 2 x_2 x2 系数 c 2 c_2 c2) x 2 x_2 x2 20 20 20 1 3 \dfrac{1}{3} 31 1 1 1 5 5 5 0 0 0 1 1 1 60 60 60 ( θ 2 \theta_2 θ2)
    σ j \sigma_j σj ( 检验数 ) 1 3 \dfrac{1}{3} 31 ( σ 1 \sigma_1 σ1 ) 0 0 0 − 9 -9 9 ( σ 3 \sigma_3 σ3 ) 0 0 0 − 2 -2 2 ( σ 5 \sigma_5 σ5 )

    下一篇博客 开始第二次迭代

    展开全文
  • 同一个迭代器一只能迭代一次

    千次阅读 2021-12-01 17:26:23
    同一个迭代器只能迭代一次,这里我不细说,可以参考这个: https://blog.csdn.net/weixin_46351306/article/details/113705527 二、功能要求 解析yaml文件,并能实现对yaml文件内容进行更改。 三、实现 今天和同事看...

    一、简单说明

    同一个迭代器只能迭代一次,这里我不细说,可以参考这个:
    https://blog.csdn.net/weixin_46351306/article/details/113705527

    二、功能要求

    今天和同事看了一个问题,大概问题如下:
    解析yaml文件,并能实现对yaml文件内容进行更改。

    三、实现

    2.1 引入依赖

    <dependency>
          <groupId>org.yaml</groupId>
          <artifactId>snakeyaml</artifactId>
          <version>1.21</version>
    </dependency>
    

    这是一个可以解析yaml文件内容的包,将yaml的字符串转换为对象,也可将响应的对象转换为字符串。

    2.2 相关代码

    import org.yaml.snakeyaml.DumperOptions;
    import org.yaml.snakeyaml.Yaml;
    
    import java.util.Iterator;
    
    public class Test {
    
        //更新YAML配置
        public void updYamlCfg() {
        	
        	//yaml字符串
            String yamlContent = "";
    
            DumperOptions dumperOptions = new DumperOptions();
            dumperOptions.setDefaultFlowStyle(DumperOptions.FlowStyle.BLOCK);
            dumperOptions.setDefaultScalarStyle(DumperOptions.ScalarStyle.PLAIN);
            dumperOptions.setPrettyFlow(false);
            Yaml yaml = new Yaml(dumperOptions);
    		
    		//将yaml转换为对象迭代器
            Iterable<Object> objects = yaml.loadAll(yamlContent);
    
    		//对yaml对象内容做更改
            for (Object object : objects) {
    			//略
            }
    
    		//将更改后的迭代器内容转换为字符串
            String newYamlContent2 = yaml.dumpAll(objects.iterator());
            System.out.println(newYamlContent2);
        }
    }
    

    上述代码实现的功能:
    1、将读取到的字符串yaml转换为对象
    2、对yaml对象内容进行更改
    3、将修改后的对象重新转换为yaml

    一开始看到用增强for遍历迭代器,还感觉挺奇怪的,于是点开了编译后的代码看了下:

    //
    // Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
    // (powered by FernFlower decompiler)
    //
    
    import java.util.Iterator;
    import org.yaml.snakeyaml.DumperOptions;
    import org.yaml.snakeyaml.Yaml;
    import org.yaml.snakeyaml.DumperOptions.FlowStyle;
    import org.yaml.snakeyaml.DumperOptions.ScalarStyle;
    
    public class Test {
        public Test() {
        }
    
        public void updYamlCfg() {
            String yamlContent = "";
            DumperOptions dumperOptions = new DumperOptions();
            dumperOptions.setDefaultFlowStyle(FlowStyle.BLOCK);
            dumperOptions.setDefaultScalarStyle(ScalarStyle.PLAIN);
            dumperOptions.setPrettyFlow(false);
            Yaml yaml = new Yaml(dumperOptions);
            Iterable<Object> objects = yaml.loadAll(yamlContent);
    
            Object var8;
            for(Iterator var7 = objects.iterator(); var7.hasNext(); var8 = var7.next()) {
            }
    
            String newYamlContent2 = yaml.dumpAll(objects.iterator());
            System.out.println(newYamlContent2);
        }
    }
    
    

    原来自动转成了迭代器,不是重点,不关注。

    四 、问题出现

    按上述逻辑来看,看似没问题,但是运行结果发现,输出为空字符。

    最后,点开了dumpAll的源码看到:

        private void dumpAll(Iterator<? extends Object> data, Writer output, Tag rootTag) {
            Serializer serializer = new Serializer(new Emitter(output, this.dumperOptions), this.resolver, this.dumperOptions, rootTag);
    
            try {
                serializer.open();
    
                while(data.hasNext()) {
                    Node node = this.representer.represent(data.next());
                    serializer.serialize(node);
                }
    
                serializer.close();
            } catch (IOException var6) {
                throw new YAMLException(var6);
            }
        }
    

    调用了同一个迭代器的data.hasNext()方法,且一直为false,故此,每次执行更新yaml内容之后,再想输出修改后的对象内容,就总是为空字符串。

    五、小结

    大家都知道同一个迭代器只能迭代一次,但是往往在开发中忽略了一些方法内部的实现,最后导致一个看似常识的问题却总以不同形式的bug出现。谨记!

    展开全文
  • 利用C++和Qt-library实现牛顿迭代法求二元一次方程,并以图形示意。
  • 版本启动一般提前迭代,比如当前迭代版本是1.3.0,那么当1.3.0需求评审完成后,1.3.1版本启动就开始了。也就是说,研发在进行1.3.0迭代开发时,产品经理就开始了着手准备迭代1.3.1的需求了。 需求完成 一般...

    版本启动

    • 版本启动一般提前一个迭代,比如当前迭代版本是1.3.0,那么当1.3.0需求评审完成后,1.3.1版本启动就开始了。也就是说,研发在进行1.3.0迭代开发时,产品经理就开始了着手准备迭代1.3.1的需求了。

    需求完成

    • 一般版本启动后,产品经理、产品运营人员,内容运营人员等就开始了需求竞品市场调研,客户需求收集,后台用户行为大数据分析等,最后共同制定需求。产品运营人员以及内容运营人员在需求阶段只是辅助产品经理,最后的需求文档由产品经理完成。需求的完成一半需要2-3周左右。
    • 在需求完成阶段,一般会进行几次需求评审。当产品经理初步完成需求后,会进行第一次需求评审

    第一次需求评审

    • 第一次需求评审一般参会人员不会太多,主要的与会人员就是产品和运营。主要是对需求和内容策划进行一次评审。
    • 与会人员:产品,运营
    • 内容:对需求进行一次评审,对内容进行一次把关

    第二次需求评审

    • 第二次需求评审参会人员就比较多,如果是比较小的版本,这次评审有时候不会进行。针对比较大的版本改动,与会人员包括产品研发中心领导,技术部门领导,产品运营领导,UI设计领导,相关产品经理,市场运营,内容运营,UI交互师。第二次评审主要从设计角度,市场角度,技术角度,公司发展角度对产品进行讨论。审核产品是否能符合客户审美,市场需求,公司发展理念等,审核需求从技术角度是否能实现,评估技术难度等,审核需求是否符合相关地区法律法规等。
    • 与会人员:产品研发中心领导,技术部门领导,产品运营领导,UI设计领导,UI交互师,相关产品经理,市场运营,内容运营
    • 内容:从设计角度,市场角度,技术角度,公司发展角度对产品进行讨论。审核产品是否能符合客户审美,市场需求,公司发展理念等,审核需求从技术角度是否能实现,评估技术难度等,审核需求是否符合相关地区法律法规等。

    第三次需求评审

    • 第三次需求评审与会人员就比较多,涉及到与需求相关的各个部门,与会人员包括产品、运营、交互、UI、市场、移动端、前端、后端、测试。主要是对产品文档的内容细节进行一次评审,各个相关的部门对需求不理解的地方会在会上提出并得到产品经理的解答。
    • 与会人员:产品、运营、交互、UI、市场、移动端、前端、后端、测试。
    • 内容:对产品文档的需求进行详细讲解,产品经理解答技术人员相关疑问等。
    • 如果在第三次需求评审过程中,有相当多的问题需要修改,则可能会进行第四次需求评审。

    UI设计完成

    • 在需求评审完成后,UI就会对与他们相关的任务进行排期,然后对UI进行设计。这个阶段,研发还在进行上个迭代的需求开发。比如UI在进行1.3.1的UI设计时,研发还在进行1.3.0的开发工作。

    开发自测完成

    • 有的公司,测试人员会给开发写好,冒烟测试步骤,开发人员根据冒烟测试文档进行自测,自测通过后,会通知测试。开发自测完成后,需要UI设计师来验收。

    SIT测试完成

    • 开发完成自测后,测试人员就进入到了提测阶段,也就是SIT测试**(System Integration Testing,系统集成测试)**。SIT测试会对相关功能根据评审过后的测试用例来进行测试,部分相关的功能会进行回归测试。

    UAT完成

    • 测试人员完成测试后,会进行UAT测试**( User Acceptance Testing:用户验收测试)**。有些公司有产品体验师,一般是他们来进行体验测试。这个阶段,一般产品经理、内容运营、市场运营都会进行体验并验收。

    上线提审发布

    • 用户体验测试完成后,就会走上线流程。上传版本,等待平台审核通过并发布。

    版本结项

    • 版本结束,一般这个时候会有个会议,对上个版本开发过程中遇到的问题进行总结及改进。

    SIT与UAT的区别

    • 在企业级软件的测试过程中,经常会划分为三个阶段——单元测试,SIT和UAT,如果开发人员足够,通常还会在SIT之前引入代码审查机制(Code Review)来保证软件符合客户需求且流程正确。下面简单介绍一下SIT和UAT的基本情况。
    • 在这里插入图片描述
    展开全文
  • 究竟什么是迭代

    千次阅读 多人点赞 2021-03-09 08:09:36
    最近几年有一个词,频繁的出现...比如,Windows每年都会升级一次,从95到XP再到现在的win7;应用软件每年都会出一个新版本,比如PS5.0到PScs,这是升级。 相反,刚听到“迭代”这个词的时候,我大致好像能理解它的意思
  • 4.对比Ti是否小于一次迭代如果小于做三次迭代,否则一次迭代为最佳选址地址 5.复制一次迭代表(2),计算出坐标 结果 1.直到迭代Ti结果大于上面迭代,否则持续迭代 2.如果迭代结果大于上面,则上面的迭代坐标为...
  • 使用Loadrunner进行参数化和迭代运行

    千次阅读 2021-11-28 15:57:37
    When out of values: 1、中止:abort Vuser 2、循环Vuser分配到的列表 3、 只循环最后一个列表项 每次迭代(Each iteration) :每次迭代时取新的值,假如50个用户都取第一条数据,称为一次迭代;完了50个用户都取第...
  • 上一次输出的结果为下一次输入的初始值,重复的过程称为迭代,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果是下一次迭代的初始值 注:循环不是迭代 while True: #只满足重复,因而不是迭代 print('====>')  迭代器 1....
  • 前面我们提到,当我们为软件分解工作...迭代式开发的最重要的特点就是迭代,即将整个开发过程划分为数个迭代期,每个迭代期的时间长短并非完全一致,但却差别不大,这就是迭代周期。迭代周期的长短视项目情况而定,过
  • 其关键思想是将每一次迭代过程规整化,从而提炼出每一次迭代的重复计算,若将此重复计算在迭代开始前提前计算,则可以大幅度的减少迭代过程中的计算量,使得每一次迭代的计算复杂度从O(n)降低为O(1)。因此,可以在更...
  • 雅克比迭代算法

    万次阅读 2019-04-02 17:58:21
    Fromhttps://blog.csdn.net/...雅克比迭代,一般用来对线性方程组,进行求解。形如: a11∗x1+a12∗x2+a13∗x3=b1a11∗x1+a12∗x2+a13∗x3=b1  a21∗x1+a22∗x2+a23∗x3=b2a21∗x1+a22∗x2+a23∗x3=b2  a31∗x1...
  • 版本和迭代

    千次阅读 2019-12-19 15:16:50
    可以迭代个版本,也可以多个迭代个版本,也有迭代发多个版本的情况。迭代和版本没有关联,实际使用中测试提bug是针对版本的。做测试也是基于某个版本测试找bug。 划分迭代版本 按“主次”划分 ...
  •  …… 如果一次抓取所有城市天气再显示,显示第一个城市气温时,有很高的延时,并且浪费存储空间。我们期望以“用时访问”的策略,并且能把所有城市气温封装到一个对象里,可用for语句进行迭代。那么具体如何解决?
  • 迭代法及matlab实现.ppt

    千次阅读 2021-04-18 12:48:26
    迭代法及其程序迭代公式基本思想: 由初始值, 代入迭代公式, 经过一定的迭代次数 , 得到迭代序列{}, 以及相邻两次迭代的偏差和它的相对误差 的值.当>, >, >时, 迭代序列发散, 重新输入新的迭代公式;当时, ...
  • 同一个Iterator迭代器只能遍历一次

    千次阅读 2021-02-05 23:10:47
    今天在学习的时候,碰到用迭代器去遍历集合的时候一直没有元素输出,琢磨了好久我才知道 “同一个迭代器只能遍历一次,如果写了两个遍历,则第二个遍历无法输出” 我的问题原因"我想删掉集合中的一个元素然后再遍历...
  • 对这个简单的csv文件迭代第一次: 迭代第二次: 可以看到,第二次迭代的时候,输出为空。 检查下迭代器可以发现,迭代器已经指到文件末尾了。这也是为什么第二次输出为空的原因。 因此需要对迭代器进行...
  • 项目第一次迭代时间安排(By Robinvane)

    千次阅读 2006-09-05 00:08:00
    下图是第一次迭代时对整个项目的初步规划 下图是本次迭代(2006-9-4到2006-9-11)的安排。snail请注意,我当时规划的时候主要是考虑我所负责的子系统的时间规划,所以你自己最好再仔细规划一下你们那边的子系统的时间...
  • 项目多久进行迭代和更新?

    千次阅读 2020-08-19 17:19:05
    一般是根据需求来进行判断时间长短,如果是需求并不更大/给项目进行补丁的时候进行小版本迭代,如果需求并更便较大会进行大版本迭代
  • 『Python 自学笔记』重新认识迭代

    万次阅读 2021-11-16 15:49:44
    文章目录我的编程之路 我的编程之路 从玩耍Excel表格到MySQL数据仓库,之后进入数据分析的天坑,然后再到大数据平台HIVE、Hbase。接着Django Web全栈开发。...迭代简单说就是指重复去运行部分代码。 ...
  • Python中如何判断迭代

    千次阅读 2017-10-17 11:59:53
    迭代器是Python语言中个很重要的概念,如何判断当前对象是可迭代对象呢? 使用isinstance()来判断是否是可迭代对象。
  • 1 我进去的时候项目已经上线了,总共2个测试(包含测试组长),负责的就是版本的迭代更新测试(包含功能、接口),我在职期间迭代了3个版本(3.1、3.2、3.3) ,前2个版本大概半个月迭代一次,3.3版本是一个月迭代。...
  • 2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...如果你已经读过一次,那么指针就在缓冲区的末尾,没有什么可读的。 转载于:https://my.oschina.net/v512345/blog/2223074
  • python 反复访问迭代器iter,反复使用next ...# 这里使用了个try语句,当报错时,删除该迭代器;重新生成迭代器;这就避免了报错 # 相当于next从头开始,先取1, 再取2, 再取3 for i in range(5): print(...
  • 指的是一个重复的过程,每一次重复称为一次迭代,并且每一次重复的结果是下一次重复的初始值 l=['a','b','c'] count=0 while count 为什么要有迭代器 1、对于序列类型:str,list,tuple,可以依赖索引来迭代...
  • 敏捷中的双周迭代导致的恶性循环

    千次阅读 2019-06-30 14:31:18
    迭代式敏捷开发,别随便玩。
  • 假设我现在有一个大小为10000张图片的数据集 ...现在,我开始训练数据,但是大家都知道,即使我电脑配置好到爆炸,我也很难把所有的数据一次性喂进去,所以我要把这10000个数据分成很多块,这就是batch_s...
  • 一次看懂迭代与递归的区别

    千次阅读 多人点赞 2021-05-22 20:50:13
    文章目录前言、首先介绍概念二、使用步骤1....迭代:从初始状态开始,每次迭代都遍历这个环,并更新状态,多次迭代直到到达结束状态。 递归:想象成个树结构,从字面可以其理解为重复“递推”和“回归”的
  • 开好迭代回顾会议的5个原则

    千次阅读 2020-10-05 17:45:21
    迭代回顾会议是Scrum五个仪式之,是在迭代评审会议之后对本次迭代的优点与改进点进行复盘的个活动,其最主要的目的是提升团队的整体能力,持续改进,形成个自学习的团队。通过回顾会议可以使团队每个迭代都能...
  • C语言每日练——第154天:牛顿迭代法求方程根

    千次阅读 多人点赞 2022-03-18 11:02:02
    史上最强「牛顿迭代法求方程根」讲解(代码详解+思路分析+动图演示+特性总结)

空空如也

空空如也

1 2 3 4 5 ... 20
收藏数 728,506
精华内容 291,402
关键字:

一次迭代