基于词典tf-idf
 使用字典创建If-Else函数的简洁代码 
 
 动机 
 您可能经常使用Python的字典。 但是，您是否释放了字典的全部功能来创建更有效的代码？ 如果您不知道可以创建一个有序词典，将多个词典分组到一个映射中，创建一个只读词典，您可以在这里找到更多信息 。 
 本文将重点介绍如何使用Python的词典替代if-else语句 

 该图片由 Gerd Altmann 在 Pixabay上发布 
 使用默认值的红利削减If-Else语句 
 想象一下，我们在杂货店中有商品价格表： 
price_list = {<br> 'fish' : 8 , <br> 'beef' : 7 , <br> 'broccoli' : 3 , <br> }
 我们希望打印商品的价格，但希望并非每个商品都在price_list中，因此我们决定创建一个函数： 
def find_price(item ):<br>    if item in price_list:<br>        return 'The price for {} is {}'.format( item , price_list[ item ])<br>    else :<br>        return 'The price for {} is not available'.format( item )
&gt ;& gt ;& gt ; find_price( 'fish' )<br> 'The price for fish is 8'
&gt;&gt;&gt; find_price('cauliflower ')<br> 'The price for cauliflower is not available'
 聪明。 if-else语句完全符合我们的要求：当该项不可用时，返回另一个值。 但是我们两次查询字典并使用两个语句返回几乎相同的东西。 我们可以做得更好吗？ 有没有一种方法，如果该项目不在列表中，则将返回默认值？ 幸运的是，有一种方法可以通过Python的名为get（）的字典方法来做到这一点。 
def find_price (item) :<br>    return 'The price for {} is {}' .format(item, price_list.get(<br>        item, 'not available' ))
 .get（）查找一个键，并使用不存在的键返回默认值。 该代码肯定看起来更短，但是它的表现是否像我们想要的那样？ 
&gt ;& gt ;& gt ; find_price( 'fish' )<br> 'The price for fish is 8'
&gt;&gt;&gt; find_price('cauliflower ')<br> 'The price for cauliflower is not available'
 整齐！ 
 但是，我可以将Dict与不涉及字典的功能一起使用吗？ 
 好问题。 让我们处理一个完全不涉及字典的示例。 
 假设您要创建一个返回两个数字之间的运算值的函数。 所以这就是你想出的： 
def operations (operator, x, y) :<br>    if operator == 'add' :<br>        return x + y<br>    elif operator == 'sub' :<br>        return x - y<br>    elif operator == 'mul' :<br>        return x * y<br>    elif operator == 'div' :<br>        return x / y
&gt ;& gt ;& gt ; operations ('mul', 2 , 8 ) <br> 16
 在这里看字典更令人印象深刻： 
def operations(operator,x , y ): <br>    return { <br>        'add' : lambd a: x + y , <br>        'sub' : lambd a: x - y , <br>        'mul' : lambd a: x * y , <br>        'div' : lambd a: x / y , <br>    }. get (operator, lambd a: 'Not a valid operation' )()
 操作员的姓名成为键，lambda有效地将功能浓缩为字典的值。 如果找不到键，则get（）返回默认值。 让我们检查一下我们的功能： 
&gt ;& gt ;& gt ; operations( 'mul' , 2 , 8 )<br> 16 <br>& gt ;& gt ;& gt ; operations( 'unknown' , 2 , 8 )<br> 'Not a valid operation'
 结论 
 恭喜你！ 您将学习如何将字典用作if-else语句的替代方法。 那么什么时候可以运用这些技巧？ 如果您认识到if-else语句是重复的，那么考虑使用字典可能是一个好主意。 当然，这种技术不会在每种情况下都适用，但是在工具箱中选择另一种技术将是有益的。 
 我喜欢写一些基本的数学和编程概念，并喜欢使用不同的数据科学工具。 查看我的 博客 以获取有关我最新文章的更新。 您也可以在 LinkedIn 和 Twitter上 与我联系 。 
翻译自: https://hackernoon.com/how-to-use-dictionaries-as-an-alternative-to-if-else-pja537hp
基于词典tf-idf

ProgeressDialog过时这个问题，网上很多博主给出的解决方案都是：用progressBar代替。但是使用progressBar代替，函数需要大改，使用上也不太一样。下面我提供一种只要改一个词就能用的方案：
如图，过时的ProgressDialog被划线：


你只要，把ProgressDialog改成AlertDialog就可以用了。不需要改函数，显示也没差别（本人deno亲测）：



对比一下使用progressBar的情况（还有更多错误未贴）：

当我们想用英语表达“欺骗”时，是不是有 deceive、cheat以及trick这些词可以用？

举几个例子：

— How could you let that woman deceive you?

— 你怎么能让那个女人给骗了呢？

 

— Cheat the earth and the earth will cheat you.

— 你欺骗世界，世界也会欺骗你。

 

— I was tricked into signing the contract.

— 我被骗签了那份合同。

 

其实，还有一个比较地道的短语，跟上面的三个词是一个意思：

— Pull a fast one 

这是一个非正式场合的俚语，大约起源于20世纪前半叶的美国，据说它来自纸牌游戏。许多纸牌或麻将都涉及到赌博，如果一个人想作弊（我们中国人喜欢叫“出老千”），那他会尽量用对自己有利的方式去洗牌，其中一种方式就是快速的把那些好牌放在最上面或者最下面，发牌时，就把好牌发给自己。所以为了作弊，他需要快速（fast）的从牌里面pull（拉、拔）出来。

这个俚语的早期用法出现在安东尼·吉尔伯特（英国犯罪小说作家Lucy Beatrice Malleson的笔名）在1958年写的《Death Against the Clock》这本小说里面，原话是：


Mad to think they can pull a fast one.


那这个短语怎么造句呢？它主要有两种用法：


	
后面接名词时，需要加上介词 on：pull a fast one on ...
	
	

	
也可直接单独使用，表示“骗人、耍花招、玩诡计”
	
咱们来看两个例句：

1）例句1：编个对话，你细品下

Leon和Jasmine在讨论最近一直在买车的一次经历：

Leon: Any luck with buying a new car yet?（买新车有什么进展吗）

Jasmine: No, not yet. I finally decided what car I wanted, but I haven’t found the right seller. I did meet one guy who posted an ad online. I contacted him through email, and he offered me a good value for the car. However, when I showed up, he raised the price by two thousand dollars!（跟卖家谈好了一个不错的价格，见面时，卖家突然加价了2000刀！）

Leon:  Wow! That’s suspicious（可疑的）.

Jasmine:  I know! That’s why I accused（控告、指控） him of trying to pull a fast one on me（骗我） and refused to buy it.

2）例句2：用来形容某个事物时，表示“执行/实行/完成一个恶作剧或者诡计”

— I've got a great plan to pull a fast one on the school for April Fools' Day.

— 我有一个很棒的计划，给学校搞一次恶作剧来庆祝愚人节。

 

这个俚语在以下连续剧和电影中出现过，时间由远及近：

— 1972年的战争片《Germ Warfare》第一季：



 

— 1992年的《双峰》（Two Peaks）第二季：



 

— 1994年就开始上映的经典美剧《老友记》第七季：



 

— 1998年的电影《单挑》（He got game）：



 

— 1999年的《恶搞之家》第三季：



 

— 1999年的《怪胎与书呆》（Freaks and Geeks）第一季：



 

— 2005年的《美国老爸（American Dad）》第七季：



 

— 2013年的《蛇蝎女佣》第一季：

    — Of course I wasn't trying to pull a fast one.

    — 我当然没想骗人



 

下次遇到歪果仁，记得用这个俚语，他一定会说：“Your English is very GOOD.”

递归（英语：Recursion），又译为递回，在数学与计算机科学中，是指在函数的定义中使用函数自身的方法。递归一词还较常用于描述以自相似方法
重复事物的过程。例如，当两面镜子相互之间近似平行时，镜中嵌套的图像是以无限递归的形式出现的。也可以理解为自我复制的过程。（以上定义来自维基百科[递归]）

我们写程序用递归时常用于解决一下几种问题：

1，替代多重循环，特别是对于不同的问题规模有不同的循环次数。

2，解决本来就是递归定义的问题,相关的数学表达式递归定义的。比如阶乘函数，Fibonacci（斐波那契数列）数列，Ackerman（阿克曼）函数等。

3，可以将问题规模分解为更小规模进行求解的，或者说该问题的解是由更小规模的解构成的。

1，替代多重循环：
N皇后问题：

输入整数n，要求n个国际象棋的皇后，摆在n*n的棋盘上，互相不能攻击，输出全部可行的摆放方案。

对于摆放的皇后的位置其要求是：任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。8皇后问题-维基百科

对于这道题，如果是给定的数比较小，我们自然而然的可以想到可能可以使用多重循环的方法，每一层循环判断一个位置符不符合。但是由于n的个数不确定，并且n可能比较大（比如n等于4，对于；使用多重循环都是不可取的了），这样我们就不好判断究竟要使用多少重循环了。
此时使用递归来替代多重循环就是一个解决这个问题的方案。具体做法可如下：

1，先摆放第一行的那个皇后，对应n个列。此时有n中可能的结果。此时第一行的这个皇后相当于是确定下来的了。

2，接着摆放第2行的那个皇后，注意此时第二行的这个皇后需要和第一行的皇后满足题目的要求。由于第一行已经确定，那么第二行也会被确定下来。

3,依次类推，当第k行和第k-1行没有冲突时，则继续往下递归，否则的话应该从头开始进行递归遍历。

下面是C++的代码实现：
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;

int N;		
//用来存放第i行的皇后放在那一列，里面的值表示哪一列，从0开始 
int queenPos[100]; 

//表示第k行之前的皇后已经摆放完成了 
void NQueen(int k);

int main() {
	cin >> N; 
	NQueen(0);
	return 0;
}

void NQueen(int k) {	//在k-1行摆放好的情况下摆放第k行 
	if (k == N) {		//k=N则证明找到一个可能的情况，输出
		for (int i = 0; i < N; i++) {
			cout << queenPos[i] + 1 << " ";
		}
		cout << endl;
	}
	for (int i = 0; i < N; i++) {//逐个尝试第K个皇后的位置，这里的i表示的列 
		int j; 
		for (j = 0; j < k; j++) {//和已经摆好的k个皇后的位置进行比较，看是否冲突，这里只遍历到k -1
		 	if (queenPos[j] == i || 
			 	abs(queenPos[j] - i) == abs(k - j)) {//行之差和列之差相等为对角线，queenPos[j]-i表示列之差，k-j表示行之差。 
			 		break;
			 } 	
		}
		if (j == k) {	//遍历过程中没有中途退出时则表明第k行中第i列可行
			queenPos[k] = i;
			NQueen(k + 1);	//可行则递归k+1
		} 
	} 
}

运行结果：8皇后问题有92总可能的结果，4皇后有2总可能的结果。
关于递归的其他内容可以查看：

递归二之：解决递归定义的问题

递归三之：将问题分解为更小规模