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  • 今天给大家带来excel折线图如何添加数字标签?,excel折线图添加数字标签的方法,让您轻松解决问题。excel作为我们最常用的办公软件之一,接触的越多,越是能发现它优秀的因子,或许是过去总是肤浅的认识,现在开始...

    今天给大家带来excel折线图如何添加数字标签?,excel折线图添加数字标签的方法,让您轻松解决问题。excel作为我们最常用的办公软件之一,接触的越多,越是能发现它优秀的因子,或许是过去总是肤浅的认识,现在开始逐渐的细化接触每一个功能,发现原来自己根本不会使用excel,如果你也有这样的感觉,希望我们能够一起进步,今天小编和大家分享一下如何在图表中添加数字标签和趋势线。

    具体方法如下:1

    修改数据标记

    打开excel2010,先插入一张图表,比如折线图,点击折线图上数据点,右击,选择“设置数据系列格式”

    b6b57d7ef4b98aafacb4b323f2ae13b0.png2

    在对话框里面的左侧,切换到数据标记选项,点选内置,点击类型,可以看到多种不同的数据点样式,我们选择三角形这种,如图所示

    7c6cdffad0b4d6f26ae50391fe88446d.png3

    折线上的数据点会会全部变为三角形,如果只是想改变其中的一个点,可以双击该数据点,右击,和上述操作一样,将类型换成其他的,比如方形

    fbf56bd65716f39a92483d86379d701f.png4

    数据标签

    和前面的操作类似,选择一天折线上的数据点,右击,选择设置数据标签格式

    84f6bfe4fcfd7675edb00eeb7302a953.png5

    在弹出的对话框里面的标签选项中,可以设置标签的值,系列名称等,标签位置可以设置为5种,比如靠上的位置

    a3b644b99eef6d44eb173ec6c99fdfd8.png

    2abf896d0940d9ec24b06805686ec176.png6

    趋势线

    趋势线可以帮助我们判断数据的大致走势,对我们进行数据分析可以起到一定的作用

    选择一条折线,右击添加趋势线,选择一种合适的趋势线,这个是实时预览的,注意观察

    比如这里的指数型趋势线

    c24fe81c04cae6c4db04d2b20abc98ea.png7

    常见的趋势线还有折线,涨跌住线,误差线等,可以选中图表,在表格工具里面点击选择一种趋势线

    f02907096fcbcf1a5b0080d468daf627.png

    以上就是excel折线图如何添加数字标签?,excel折线图添加数字标签的方法教程,希望本文中能帮您解决问题。

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  • 第十节 Matplotlib颜色、标记、线型 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig, subplot_arr = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8)) data = np.random.randn(20) subplot_arr[0, 0].plot(data, '--...

    在这里插入图片描述

    第七课 数据可视化
    第十节 Matplotlib颜色、标记、线型
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    fig, subplot_arr = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8))
    
    data = np.random.randn(20)
    
    subplot_arr[0, 0].plot(data, '--r.')
    subplot_arr[0, 1].plot(data, 'gv:')
    subplot_arr[1, 0].plot(data, 'b<-')
    subplot_arr[1, 1].plot(data, 'ys-.')
    
    plt.show()
    
     
    
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  • 但是,如果需要做工作数据汇报,能在折线图上直接显示出关键值。例如,直接在折线图上显示:数据的起点、终点以及最大值、最小值和日期(如下图),是不是更加直观一些呢? 这是我们遇到的一个真实业务分析需求,...

    在这里插入图片描述
    业务分析场景中,经常会用折线图来呈现一段时间的数据走势,通过鼠标悬停的方式可以查看每个数据点的具体值。

    但是,如果需要做工作数据汇报,能在折线图上直接显示出关键值。例如,直接在折线图上显示:数据的起点、终点以及最大值、最小值和日期(如下图),是不是更加直观一些呢?

    图片

    这是我们遇到的一个真实业务分析需求,今天分享方法给大家,希望对更多 Tableau 用户有所帮助!

    在这里插入图片描述

    本期《举个栗子》,我们要给大家分享的 Tableau 技巧是:在折线图上显示关键值。

    具体步骤如下:

    1、创建视图

    打开 Tableau Desktop,连接“示例 – 超市”数据源,新建工作表。

    将维度“订单日期”拖放至列,并设置为精确日期;将度量“销售额”拖放至行,再将维度“订单日期”拖放至“筛选器”卡,选择日期范围,按需调整时间段,实现下图效果。

    图片

    2、创建计算字段

    接着,需要创建几个计算字段。右键单击“数据”窗格空白处,在下拉菜单中选择:创建计算字段。

    ➤ 计算字段:起点,键入函数:
    IF FIRST()=0 THEN SUM([销售额]) END

    图片

    ➤ 计算字段:终点,键入函数:
    IF LAST()=0 THEN SUM([销售额]) END

    图片

    ➤ 计算字段:最小值,键入函数:
    IF SUM(销售额) = WINDOW_MIN(SUM(销售额))
    THEN SUM(销售额)
    END

    图片

    ➤ 计算字段:最大值,键入函数:
    IF SUM(销售额) = WINDOW_MAX(SUM(销售额))
    THEN SUM(销售额)
    END

    图片

    创建完以上字段后,将度量“度量值”拖放至行,维度“度量名称”拖放至筛选器,在对话框中勾选以上四个字段。

    图片

    接着,将“度量名称”拖放至“度量值”-“标记”卡的颜色中,将标记类型改为:形状,选择实心圆,右键单击右下角“164个null”,设置隐藏。

    图片

    右键单击行上的“度量值”胶囊,在下拉菜单中选择:双轴,右键单击右侧的轴,选择:同步轴,取消“显示标题”。

    图片

    3、设置标签

    按住 ctrl 同时选中订单日期、度量名称、度量值,将它们拖放至“度量值”-“标记”卡的标签中,将订单日期设置为:精确日期。

    最后,按需设置度量名称的颜色。单击“度量值”-“标记”卡的标签,设置字体:匹配标记颜色,实现如下效果。

    图片

    拓展练习

    以上只是查看销售额的趋势,数据粉还可以参考栗子,将销售额、利润、销售数量、平均价格等 KPI 参数化,实现如下效果。感兴趣的小伙伴一定要亲自动手尝试哦!

    图片

    本期的 Tableau 技巧,你 Get 到了吗?赶快试试看吧!
    下一期,再会~
    在这里插入图片描述

    文章部分信息来源于网络,如有侵权请告知

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  • 最简单的折线图是什么,折线图其实是两组一一对应的数据的散点的连线 from pylab import * mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] x_axis_data = [1, 2, 3, 4, 5] y_axis_data = [1, 2, 3, 4, 5] # plot中...

    最简单的折线图是什么,折线图其实是两组一一对应的数据的散点的连线

    from pylab import *
    mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    x_axis_data = [1, 2, 3, 4, 5]
    y_axis_data = [1, 2, 3, 4, 5]
    # plot中参数的含义分别是横轴值,纵轴值,颜色,透明度和标签
    plt.plot(x_axis_data, y_axis_data, 'ro-', color='#4169E1', alpha=0.8, label='一些数字')
    for x, y in zip(x_axis_data, y_axis_data):
        plt.text(x, y+0.3, '%.0f' % y, ha='center', va='bottom', fontsize=10.5)
    # 显示标签,如果不加这句,即使加了label='一些数字'的参数,最终还是不会显示标签
    plt.legend(loc="upper right")
    plt.xlabel('x轴数字')
    plt.ylabel('y轴数字')
    plt.show()
    # plt.savefig('demo.jpg')  # 保存该图片
    

    折线图plt.plot() ,x为横坐标,y为纵坐标。主要讲的是坐标的问题,其中该函数还包含调整颜色,透明度等参数。在这里插入图片描述
    plt.text(x, y+0.3, ‘%.0f’ % y, ha=‘center’, va=‘bottom’, fontsize=10.5)
    其中这一行数据是给数据点写函数,其中x和y+0.3意思是对应途中字开始的位置,为了不和点重合,向上移动了0.3个单位 ,fontsize是字体大小,其他两个参数暂时不用管,大不了调整x和y+0.3。哈哈。
    以上是参考https://blog.csdn.net/AXIMI/article/details/99308004

    from datetime import datetime
    import matplotlib.dates as mdates
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    # 生成横纵坐标信息
    dates = ['01/02/1991', '01/03/1991', '01/04/1991']
    xs = [datetime.strptime(d, '%m/%d/%Y').date() for d in dates]
    ys = range(len(xs))
    # 配置横坐标
    plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%m/%d/%Y'))
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
    # Plot
    plt.plot(xs, ys)
    plt.gcf().autofmt_xdate()  # 自动旋转日期标记
    plt.show()
    

    在这里插入图片描述
    此代码主要学习的是日期的折线图,经典
    参考https://blog.csdn.net/qq_16912257/article/details/63312174

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  • 1.不带标记的 如: x=[1,5,3,7,4] plot(x) 2. 带标记 plot(x,'-*') '-s'表示方格 '-p'表示五角星 '-d'表示菱形 '-h'表示六角形 '-+'表示用加号 '-o'表示用圈 '...
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空空如也

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如何在折线图上标记数字