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    在实际研究中,我们经常需要获取大量数据,而这些数据很大一部分以pdf表格的形式呈现,如公司年报、发行上市公告等。面对如此多的数据表格,采用手工复制黏贴的方式显然并不可取。那么如何才能高效提取出pdf文件中的表格数据呢?


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    Python提供了许多可用于pdf表格识别的库,如camelot、tabula、pdfplumber等。综合来看,pdfplumber库的性能较佳,能提取出完整、且相对规范的表格。因此,本推文也主要介绍pdfplumber库在pdf表格提取中的作用。

    作为一个强大的pdf文件解析工具,pdfplumber库可迅速将pdf文档转换为易于处理的txt文档,并输出pdf文档的字符、页面、页码等信息,还可进行页面可视化操作。使用pdfplumber库前需先安装,即在cmd命令行中输入:

    pip install pdfplumber

    pdfplumber库提供了两种pdf表格提取函数,分别为.extract_tables( )及.extract_table( ),两种函数提取结果存在差异。为进行演示,我们网站上下载了一份短期融资券主体信用评级报告,为pdf格式。任意选取某一表格,其界面如下:

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    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!


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    接下来,我们简要分析两种提取模式下的结果差异。

    (1).extract_tables( )

    可输出页面中所有表格,并返回一个嵌套列表,其结构层次为table→row→cell。此时,页面上的整个表格被放入一个大列表中,原表格中的各行组成该大列表中的各个子列表。若需输出单个外层列表元素,得到的便是由原表格同一行元素构成的列表。例如,我们执行如下程序:

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    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!

    输出结果:

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    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!

    (2).extract_table( )

    返回多个独立列表,其结构层次为row→cell。若页面中存在多个行数相同的表格,则默认输出顶部表格;否则,仅输出行数最多的一个表格。此时,表格的每一行都作为一个单独的列表,列表中每个元素即为原表格的各个单元格内容。若需输出某个元素,得到的便是具体的数值或字符串。如下:

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    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!

    输出结果:

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    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!

    在此基础上,我们详细介绍如何从pdf文件中提取表格数据。其中一种思路便是将提取出的列表视为一个字符串,结合Python的正则表达式re模块进行字符串处理后,将其保存为以标准英文逗号分隔、可被Excel识别的csv格式文件,即进行如下操作:

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    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!

    输出结果:

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    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!


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    尽管能获得完整的表格数据,但这种方法相对不易理解,且在处理结构不规则的表格时容易出错。由于通过pdfplumber库提取出的表格数据为整齐的列表结构,且含有数字、字符串等数据类型。因此,我们可调用pandas库下的DataFrame( )函数,将列表转换为可直接输出至Excel的DataFrame数据结构。DataFrame的基本构造函数如下:

    DataFrame([data,index, columns])

    三个参数data、index和columns分别代表创建对象、行索引和列索引。DataFrame类型可由二维ndarray对象、列表、字典、元组等创建。本推文中的data即指整个pdf表格,提取程序如下:

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    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!

    其中,table[1:]表示选定整个表格进行DataFrame对象创建,columns=table[0]表示将表格第一行元素作为列变量名,且不创建行索引。输出Excel表格如下:

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    Python骚操作,提取pdf文件中的表格数据!

    通过以上简单程序,我们便提取出了完整的pdf表格。但需注意的是,面对不规则的表格数据提取,创建DataFrame对象的方法依然可能出错,在实际操作中还需进行核对。

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    问题:如何将pdf文件中指定的表格数据提取出来?

    尝试过的工具包有:pdfbox、tabula。最终选用tabula


    两种工具的比较

    • pdfbox

    其中,pdfbox能将pdf中的内容直接提取成String,代码片段:

    public static void readPdf(String path) {
        try {
            PDDocument document = PDDocument.load(new File(path));
            PDFTextStripper textStripper = new PDFTextStripper();
            textStripper.setSortByPosition(true);
            String text = textStripper.getText(document);
            System.out.println(text);
            document.close();
        } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
        }
    }

    但是如果遇到类似以下表格数据时,会有格式损失。无论中间有几个空的单元格,最终只会转为1个制表位字符(/t)。

                     input1.pdf

     转换为String后是这样的:

    pdfbox优点:方便快捷,使用简单,maven添加依赖后,使用PDFTextStripper.getText()即可提取文本。

    pdfbox缺点:提取带有连续的空单元格的表格数据时,有格式丢失。

    • tabula

    重点介绍tabula,虽然底层也是用pdfbox实现的,但是经过封装后的tabula更适合提取复杂格式的表格。

    同样的pdf表格,转换为csv后,是这样的:

                      output1.csv

    可以说是完美还原了。

    继续尝试转换其他格式的表格。

                    input2.pdf

         output2.csv

                                   input3.pdf

                                  output3.csv

    测试结果:input1、input2基本可以还原,input3有部分差异,但通过BufferedReader读出来的值和pdf基本一致。


     

    tabula的使用

    1. 获取

      1.1 获取源码

      从https://github.com/tabulapdf/tabula-java下载tabula-java-master.zip,使用Eclipse将tabula打成jar包,然后将jar引用到自己的工程中。也可以直接下载tabula-1.0.2-jar-with-dependencies.jar到本地。

      1.2 获取Windows客户端工具

      从https://tabula.technology下载tabula-win-1.2.0.zip到本地,解压后运行tabula.exe即可使用。

    2. 使用

      2.1 解读README.md

    ## Usage Examples
    `tabula-java` provides a command line application:
    $ java -jar target/tabula-1.0.2-jar-with-dependencies.jar --help
    usage: tabula [-a <AREA>] [-b <DIRECTORY>] [-c <COLUMNS>] [-d] [-f        <FORMAT>] [-g] [-h] [-i] [-l] [-n] [-o <OUTFILE>] [-p <PAGES>] [-r]        [-s <PASSWORD>] [-t] [-u] [-v]
    Tabula helps you extract tables from PDFs -a,--area
    <AREA> Portion of the page to analyze. Accepts top, left,bottom,right. Example: --area 269.875,12.75,790.5,561. If all values are between 0-100 (inclusive) and preceded by '%', input will be taken as % of actual height or width of the page. Example: --area %0,0,100,50. To specify multiple areas, -a option should be repeated. Default is entire page -b,--batch <DIRECTORY> Convert all .pdfs in the provided directory. -c,--columns <COLUMNS> X coordinates of column boundaries. Example --columns 10.1,20.2,30.3 -d,--debug Print detected table areas instead of processing. -f,--format <FORMAT> Output format: (CSV,TSV,JSON). Default: CSV -g,--guess Guess the portion of the page to analyze per page. -h,--help Print this help text. -i,--silent Suppress all stderr output. -l,--lattice Force PDF to be extracted using lattice-mode extraction (if there are ruling lines separating each cell, as in a PDF of an Excel spreadsheet) -n,--no-spreadsheet [Deprecated in favor of -t/--stream] Force PDF not to be extracted using spreadsheet-style extraction (if there are no ruling lines separating each cell) -o,--outfile <OUTFILE> Write output to <file> instead of STDOUT. Default: - -p,--pages <PAGES> Comma separated list of ranges, or all. Examples: --pages 1-3,5-7, --pages 3 or --pages all. Default is --pages 1 -r,--spreadsheet [Deprecated in favor of -l/--lattice] Force PDF to be extracted using spreadsheet-style extraction (if there are ruling lines separating each cell, as in a PDF of an Excel spreadsheet) -s,--password <PASSWORD> Password to decrypt document. Default is empty -t,--stream Force PDF to be extracted using stream-mode extraction (if there are no ruling lines separating each cell) -u,--use-line-returns Use embedded line returns in cells. (Only in spreadsheet mode.) -v,--version Print version and exit.

    其中一些附加参数可视情况选用。

    -a:表示指定某个矩形区域,程序只会对此区域进行解析,类似pdfbox的PDFTextStripperByArea.addRegion()。-a后跟4个值,以逗号分隔。分别表示:

    区域上边界到页面上边界的距离(或百分比)

    区域左边界到页面左边界的距离(或百分比)

    区域下边界到页面上边界的距离(或百分比)

    区域右边界到页面左边界的距离(或百分比)

    以%开头时表示百分比,比如-a %10,0,90,100。

    -o:表示将结果输出到文件,后面跟文件路径

    -p:表示提取指定页,后面跟数字,如果不指定则默认为1

    -t:表示按流的方式提取,遇到合并单元格时使用

     

      2.2 命令行运行

    使用cmd命令行工具直接运行jar包

    java -jar tabula-1.0.2.jar E:\tmp\input\input1.pdf -o E:\tmp\output\output1.csv

     

      2.3 程序内调用

    String cmd = "java -jar tabula-1.0.2.jar E:\tmp\input\input1.pdf -o E:\tmp\output\output1.csv";
    Runtime.getRuntime().exec();

    转载于:https://www.cnblogs.com/kong90hou/p/9138219.html

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  • Tika全名Apache Tika,是用于文件类型检测和从各种格式的文件中提取内容的一个库。 Tika使用现有的各种文件解析器和文档类型的检测技术来检测和提取数据。 使用Tika,可以轻松提取到的不同类型的文件内容,如...

    如何使用Tika提取文件内容

    在这里插入图片描述

    什么是Tika?

    • Tika全名Apache Tika,是用于文件类型检测和从各种格式的文件中提取内容的一个库。

    • Tika使用现有的各种文件解析器和文档类型的检测技术来检测和提取数据。

    • 使用Tika,可以轻松提取到的不同类型的文件内容,如电子表格,文本文件,图像,PDF文件甚至多媒体输入格式,在一定程度上提取结构化文本以及元数据。

    • Tika提供用于解析不同文件格式的一个通用API。它采用83个现有的专业解析器库,所有这些解析器库是根据一个叫做Parser接口单一接口封装。

    Tika支持的文件格式

    文件格式 类库 Tika中的类
    XML org.apache.tika.parser.xml XMLParser
    HTML org.apache.tika.parser.htmll and it uses Tagsoup Library HtmlParser
    MS-Office compound document Ole2 till 2007 ooxml 2007 onwards org.apache.tika.parser.microsoftorg.apache.tika.parser.microsoft.ooxml and it uses Apache Poi library OfficeParser(ole2)OOXMLParser(ooxml)
    OpenDocument Format openoffice org.apache.tika.parser.odf OpenOfficeParser
    portable Document Format(PDF) org.apache.tika.parser.pdf and this package uses Apache PdfBox library PDFParser
    Electronic Publication Format (digital books) org.apache.tika.parser.epub EpubParser
    Rich Text format org.apache.tika.parser.rtf RTFParser
    Compression and packaging formats org.apache.tika.parser.pkg and this package uses Common compress library PackageParser and CompressorParser and its sub-classes
    Text format org.apache.tika.parser.txt TXTParser
    Feed and syndication formats org.apache.tika.parser.feed FeedParser
    Audio formats org.apache.tika.parser.audio and org.apache.tika.parser.mp3 AudioParser MidiParser Mp3- for mp3parser
    Imageparsers org.apache.tika.parser.jpeg JpegParser-for jpeg images
    Videoformats org.apache.tika.parser.mp4 and org.apache.tika.parser.video this parser internally uses Simple Algorithm to parse flash video formats Mp4parser FlvParser
    java class files and jar files org.apache.tika.parser.asm ClassParser CompressorParser
    Mobxformat (email messages) org.apache.tika.parser.mbox MobXParser
    Cad formats org.apache.tika.parser.dwg DWGParser
    FontFormats org.apache.tika.parser.font TrueTypeParser
    executable programs and libraries org.apache.tika.parser.executable ExecutableParser

    图形用户界面(GUI)

    在这里插入图片描述

    代码实现

    Maven依赖:

    	<dependencies>
          
            <dependency>
                <groupId>org.apache.tika</groupId>
                <artifactId>tika-parsers</artifactId>
                <version>1.17</version>            
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.apache.pdfbox</groupId>
                <artifactId>jbig2-imageio</artifactId>
                <version>3.0.0</version>
            </dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.xerial</groupId>
                <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
                <version>3.8.11.2</version>
            </dependency>
    
            <dependency>
                <groupId>org.apache.poi</groupId>
                <artifactId>poi</artifactId>
                <version>3.17</version>
            </dependency>       
        </dependencies>
    

    注:第二第三两个依赖并不是必须,没有也不影响,只是运行时会报警告⚠

    Tika提取pdf文件内容

    public String paserPdf() {
    
        try {
            File file = new File("C:\\Users\\FileRecv\\test1.pdf");
    
            BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler();
            Metadata metadata = new Metadata();
            FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(file);
            ParseContext parseContext = new ParseContext();
    
            //提取图像信息
            //JpegParser JpegParser = new JpegParser();
            //提取PDF
            PDFParser pdfParser = new PDFParser();
            pdfParser.parse(fileInputStream,handler,metadata,parseContext);
    
            return handler.toString();
            /*String[] names = metadata.names();
            for (String name : names) {
                System.out.println("name:"+metadata.get(name));
            }*/
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    
        return "";
    }
    

    Tika提取Excel内容

    public String parseExcel() {
    
        try {
            File file = new File("C:\\Users\\FileRecv\\book1.xlsx");
    
            BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler();
            Metadata metadata = new Metadata();
            FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(file);
            ParseContext parseContext = new ParseContext();
    
            OOXMLParser msofficeparser = new OOXMLParser();
            msofficeparser.parse(fileInputStream, handler, metadata, parseContext);
            return handler.toString();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "";
    }
    

    Tika提取文本文档

    public String parseTxt() {
    
        try {
            File file = new File("C:\\Users\\FileRecv\\笔记.txt");
    
            BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler();
            Metadata metadata = new Metadata();
            FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(file);
            ParseContext parseContext = new ParseContext();
    
            TXTParser txtParser = new TXTParser();
            txtParser.parse(fileInputStream, handler, metadata, parseContext);
            return handler.toString();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "";
    }
    

    Tika语言检测

    public String LanguageDetection() throws IOException, TikaException, SAXException {
    
        Parser parser = new AutoDetectParser();
        File file = new File("C:\\Users\\FileRecv\\笔记.txt");
    
        BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler();
        Metadata metadata = new Metadata();
        FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(file);
        ParseContext parseContext = new ParseContext();
    
        parser.parse(fileInputStream,handler,metadata,parseContext);
        LanguageIdentifier languageIdentifier = new LanguageIdentifier(handler.toString());
        return languageIdentifier.getLanguage();
    }
    

    Tika获取文件格式,提取doc文件

    public String getContext() throws IOException, TikaException {
        File file = new File("C:\\Users\\FileRecv\\oracle安装教程.docx");
        Tika tika = new Tika();
        //获取格式
        String detect = tika.detect(file);
        //获取内容
        String filecontent = tika.parseToString(file);
        
        return detect;
    
        /*File file = new File("C:\\Users\\PANSOFT\\Documents\\Tencent Files\\944916258\\FileRecv\\oracle安装教程.docx");
        FileInputStream inputStream = new FileInputStream(file);
        XWPFDocument document = new XWPFDocument(inputStream);
        XWPFWordExtractor wordExtractor = new XWPFWordExtractor(document);
        String doc = wordExtractor.getText();
        return doc;*/
    }
    
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      在之前的文章另类爬虫:从PDF文件中爬取表格数据中,我们知道如何利用Python的camelot模块,通过写Python程序来提取PDF中的表格数据。本文我们将学习如何用更便捷的工具从PDF中提取表格。
      Excalibur是一个用来从PDF中提取表格数据的网页工具,而它正是以camelot为基础。该工具目前只支持文本类型的PDF,而不支持扫描后的PDF文档,关于其说明和使用文档可以参考网址: https://github.com/camelot-dev/excalibur 。

    安装Excalibur

      在安装Excalibur之前,需要事先安装ghostscript,具体的安装方式可以参考:https://camelot-py.readthedocs.io/en/master/user/install-deps.html 。不同系统安装ghostscript的方式不一样,以笔者的mac电脑为例,安装命令如下:

    $ brew install tcl-tk ghostscript
    

    安装ghostscript完毕后,再通过pip安装Excalibur,命令如下:

    $ pip3 install excalibur-py
    

    以上就是全部的安装准备工作了。

    启动与使用Excalibur

      运行下面的命令启动Excalibur:

    $ excalibur initdb
    $ excalibur webserver
    

    前一句命令是初始化数据库,后一句命令是运行server服务。在浏览器中输入: http://localhost:5050 ,即可使用该平台。
      进入该PDF表格提取平台,首页如下:

    进入PDF表格提取平台首页
    笔者测试的PDF中含有以下表格:

    示例表格内容

    我们将该PDF文档上传至上述平台,点击“Upload PDF”按钮,再选择相应的PDF文档以及该表格所在的页码即可。PDF上传后,该表格所在的那一页如下图所示:

    PDF上传后的页面

    在右侧的Anvanced中的Flavor中选择“lattice”,并用鼠标框选出表格所在的区域,如下图:

    选择表格所在的区域

    再点击“View and Download Data”按钮,就能得到从PDF解析表格后得到的数据了。截图如下:

    表格解析后的结果

    如果我们还想将这个表格解析后的结果保存为文件,则可以在Download旁的下拉框中选择一种保存的形式,并点击Download按钮。比如,笔者选择保存为csv文件,则下载后的文件如下:

    "Method","Precision","Recall","F-measure"
    "(S1) SP-CCG","67.5","37.2","48.0"
    "(S1) SP-CFG","71.1","39.2","50.5"
    "(S1) K4","70.3","26.3","38.0"
    "(S2) SP-CCG","63.7","41.4","50.2"
    "(S2) SP-CFG","65.5","43.8","52.5"
    "(S2) K4","67.1","35.0","45.8"
    "","Table 5: Extraction Performance on ACE.","",""
    

    我们可以发现,该表格解析后的结果还是相当漂亮的。

      本次分享到此结束,感谢大家的阅读。

    注意:本人现已开通微信公众号: Python爬虫与算法(微信号为:easy_web_scrape), 欢迎大家关注哦~~

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  • 使用python读取word文件里的表格信息

    万次阅读 2019-06-27 16:22:51
    企查查查询企业信息的时候,得到了一些word文件,里面有些控股企业的数据放在表格里,需要我们将其提取出来。 word文件看起来很复杂,不方便进行结构化。实际上,一个word文档大概有这么几种类型的内容:...
  • 本文中,我们将重点讨论如何从pdf文件中提取数据表。类似的分析可以用于从pdf文件中提取其他类型的数据,如文本或图像。我们将说明如何从pdf文件中提取数据表,然后将其转换为适合于进一步分析和构建模型的格式。...
  • Data Extractor for Mac允许以包含在文件内的稀疏格式提取数据并将其收集在内部结构化表格中。可以随时以各种格式(CSV,TSV,HTML,自定义)导出收集的数据。数据提取器可以在几秒钟内解析成千上万的文件,并收集...
  • 所见即所获,提升你的数据采集效率。需求写了那篇《如何用Python批量提取PDF文本内容?》后,我后台收到了许多留言。不少读者询问,如果是 PDF 文件中表格呢?能否...
  • 如何将PDF转换成可编辑的excel表格

    千次阅读 2015-04-20 10:46:55
    我平时工作经常接触到PDF文件格式,PDF文件格式的特点是容易阅读而难以编辑,想对PDF文件里面的表格数据进行提取汇总的就比较麻烦,可是试了好多方法与软件,将PDF格式的文件转换完Excel文件后,竟然全是图片。...
  • 笔记本显示了如何使用axcell从文件中提取文本和表格。 评估 有关如何在PWCLeaderboards数据集上评估AxCell的完整示例,请参见笔记本。 训练 ArxivPapers数据集上的预训练语言模型 表类型分类器和SegmentedResults...
  • 大家好,之前的办公自动化系列文章我们已经详细介绍了如何使用python批量处理PDF文件,包括合并、拆分、水印、加密等操作。 今天我们再次回到PDF,详细讲解如何使用python从PDF提取指定的信息。我们将以一份...
  • 因为所做项目需要提取PDF的文字以及表格信息,所以一直想办法如何解析PDF文件以及还原表格结构。最近看到Mozilla实验室推出的PDF.js插件,所以就想尝试如何利用这个插件解析PDF,并输出文件内容,但是对js不是很...
  • easyLocator V2.0 EasyLocator是一个jquery插件,可使用... 复制网址并提取电子表格ID: 例子: docs.google.com/spreadsheets/d/ 1QM92ghpvJpRBryStWI-PWcRhpBSsYPva4XCXUxieXNU / pubhtml (粗体字是电子表格I
  • 需要准备的文件(所有表格均存放同一工作簿): ①任课教师表(jsb)如下图所示:(特别注意,必须按班级顺序排序!!) ②课程表(kcb)如下图所示:(首行必须做成如图所示样式,因为需要此表填写任课...
  • 如何定期重置数据? 方法 平均:所选游戏周内所有游戏的平均值。 总数:选定的游戏周数内对所有游戏进行累加。 程序文件 release: python ./download_data.py web: gunicorn -w 3 app:server clock: python ...
  • 数据转换服务(DTS)数据库管理和开发的多种领域都有会涉及DTS: 数据仓库-将数据从原始的处理系统和表格中提取出来以供报表使用 建立OLAP 将大量数据从文本文件或其它非数据库格式的文件中拷贝到数据库 生成...

空空如也

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如何在文件中提取表格