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  • 主索引和二级索引区别 并创建个二级索引

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    透明表索引有两种:分别是主索引和二级索引。
    • 主索引是在我们创建表激活后由系统自动创建的,这个我们不能修改;二级索引可以我们自己创建。
    • 主索引是表的主键,二级索引可以根据你自己需要用到表的任何字段的组合来创建。
    • 在使用二级索引时,WHERE条件字段和字段顺序要与二级索引字段和字段顺序粗略一致,这样才能提高检索效率

    索引的第一个字段都是MANDT,后面的根据需求有序的输入索引字段

    可以点击‘Table Fileds’选择表中用于索引的字段,可多选;保存、激活注意


    现在再次点击‘索引’,就可以看到我们刚才创建的索引了
    PS:我们可以最大创建9条索引,注意不是索引越多越好,太多的话会严重浪费服务器资源






               

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  • 主索引和二级索引区别,并创建个二级索引
                   

    透明表索引有两种:分别是主索引和二级索引。
    • 主索引是在我们创建表激活后由系统自动创建的,这个我们不能修改;二级索引可以我们自己创建。
    • 主索引是表的主键,二级索引可以根据你自己需要用到表的任何字段的组合来创建。
    • 在使用二级索引时,WHERE条件字段和字段顺序要与二级索引字段和字段顺序粗略一致,这样才能提高检索效率

    索引的第一个字段都是MANDT,后面的根据需求有序的输入索引字段

    可以点击‘Table Fileds’选择表中用于索引的字段,可多选;保存、激活注意


    现在再次点击‘索引’,就可以看到我们刚才创建的索引了
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  • 每个InnoDB表具有个特殊的索引称为聚簇索引(也叫聚集索引,聚类索引,簇集索引)。如果表上定义有主键,该主键索引就是聚簇索引。如果未定义主键,MySQL取第个唯一索引(unique)而且只含非空列(NOT NULL)...

    每个InnoDB表具有一个特殊的索引称为聚簇索引(也叫聚集索引,聚类索引,簇集索引)。如果表上定义有主键,该主键索引就是聚簇索引。如果未定义主键,MySQL取第一个唯一索引(unique)而且只含非空列(NOT NULL)作为主键,InnoDB使用它作为聚簇索引。如果没有这样的列,InnoDB就自己产生一个这样的ID值,它有六个字节,而且是隐藏的,使其作为聚簇索引。

    表中的聚簇索引(clustered index )就是一级索引,除此之外,表上的其他非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引(secondary indexes)。

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  • mysql高级 索引

    千次阅读 2021-03-09 09:54:57
    索引的优劣势二、索引的分类三、使用索引的规则1、适合建立索引的情况2、不适合建立索引的情况3、索引失灵的情况四、关于索引的SQL1、创建表的时候添加索引2、创建表过后添加索引3 查看索引3、删除索引 索引...

    一、索引的优劣势

                 优点:可以快速的检索  、可以加快分组和排序
                 缺点: 占用储存空间、降低数据表的修改操作
    

    二、索引的分类

    主键索引即主索引,根据主键 pk_clolum(length)建立索引,不允许重复,不允许空值
    唯一索引用来建立索引的列的值必须是唯一的,允许空值
    普通索引用表中的普通列构建的索引,没有任何限制
    全文索引用大文本对象的列构建的索引
    全文索引用大文本对象的列构建的索引;
    组合索引用多个列组合构建的索引,这多个列中的值不允许有空值。

    三、使用索引的规则

    1、适合建立索引的情况

    • 主键自动建立唯一索引;
    • 经常作为查询条件在 WHERE 或者 ORDER BY 语句中出现的列要建立索引;
    • 作为排序的列要建立索引;
    • 查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引;
    • 高并发条件下倾向组合索引;
    • 用于聚合函数的列可以建立索引,例如使用了 max(column_1)或者count(column_1)时的 column_1 就需要建立索引。

    2、不适合建立索引的情况

    • 经常增删改的列不要建立索引;
    • 有大量重复的列不建立索引;
    • 表记录太少不要建立索引。

    3、索引失灵的情况

    • 在组合索引中不能有列的值为 NULL,如果有,那么这一列对组合索引就是无效的;
    • LIKE 操作中,’%aaa%'不会使用索引,也就是索引会失效,但是‘aaa%’可以使用索引;
    • 在索引的列上使用表达式或者函数会使索引失效;
    • 在查询条件中使用不等于,包括<符号、>符号和!=会导致索引失效;
    • 在查询条件中使用 IS NULL 或者 IS NOT NULL 会导致索引失效;
    • 字符串不加单引号会导致索引失效;
    • 在查询条件中使用 OR 连接多个条件会导致索引失效,除非 OR 链接的每个条件都加上索引;
    • 如果排序的字段使用了索引,那么 select 的字段也要是索引字段,否则索引失效;
    • 尽量不要包括多列排序,如果一定要,最好为这队列构建组合索引。

    四、关于索引的SQL

    1、创建表的时候添加索引

    -- 创建表的时候添加索引
    -- INDEX 关键词
    -- myindex 索引的名称自己起的
    -- (username(16))添加到哪一个字段上
    CREATE TABLE mytable(
       ID INT NOT NULL,
       username VARCHAR(16) NOT NULL,
       INDEX myindex (username(16))
    );
    

    2、创建表过后添加索引

    -- 添加索引
    -- myindex索引的名字(自己定义)
    -- mytable 表的名字
    CREATE INDEX myindex ON mytable(username(16));
    或者
    ALTER TABLE mytable ADD INDEX myindex(username);
    

    3 查看索引

    -- mytable 表的名字
     show index FROM mytable;
    

    3、删除索引

    -- myindex索引的名字(自己定义)
    -- mytable 表的名字
    DROP INDEX myindex ON mytable;
    或者
    ALTER TABLE mytable DROP INDEX myindex;
    
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  • Phoenix二级索引

    千次阅读 2017-05-25 22:06:49
    在HBase中,只有个单一的按照字典序排序的...而Phoenix提供了二级索引技术来应对这种使用rowKey之外的条件进行检索的场景。其主要有以下四种索引类型1、Covered Indexes(覆盖索引)覆盖索引:只需要通过索引就能返回
  • 全局二级索引 1. 原理:会新建一张表格,以索引列和原rowkey拼接作为新的rowkey 2. 生效:查询必须能从索引表直出,索引才能生效 3. 多列查询,索引生效办法 a. 针对所有查询列建立索引 b. 用Include,将要...
  • 聚簇索引和二级索引

    千次阅读 2018-01-17 14:29:50
    聚簇索引 索引和数据存储在块( 都存储在同个B*tree 中)。 一般主键索引都是聚餐索引 ...二级索引存储的是记录的主键,而不是数据存储的地址。 以Mysql的InnoDB为例 主键是聚集索引 唯一索引、普通索引
  • Hbase 二级索引

    千次阅读 2018-09-18 19:36:20
    其在插入和读取上都具有 极高的性能表现,这与它的数据组织方式有着密切的关系,在逻辑上,HBase 的表数据按 RowKey 进行字典排序, RowKey 实际上是数据表的一级索引(Primary Index),由于 HBase 本身没有二级索引...
  • 二级文件索引(一级间接索引)结构中:文件目录中有一组表项,其内容登记的是第一级索引表块的块号。第一级索引表块中的索引表登记的是文件逻辑记录所在的磁盘块号。 补充: 三级文件索引(二级间接索引)结构中:...
  • hbase二级索引

    千次阅读 2017-11-18 18:47:41
    级索引与索引Join是多数业务系统要求存储引擎提供的基本特性,RDBMS早已支持,NOSQL阵营也在摸索着符合自身特点的最佳解决方案。 这篇文章会以HBase做为对象来讨论如何基于Hbase构建二级索引与实现索引join。文末...
  • mysql二级索引

    千次阅读 2015-06-05 14:12:01
    mysql中每个表都有个聚簇索引(clustered index ),除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引(secondary indexes)。 以InnoDB来说,每个InnoDB表具有个特殊的索引称为聚集索引。如果您的表...
  • mysql 二级索引

    万次阅读 2013-11-07 10:48:31
    mysql中每个表都有个聚簇索引(clustered index ),除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引(secondary indexes)。 以InnoDB来说,每个InnoDB表具有个特殊的索引称为聚集索引。如果您的...
  • mysql索引之二级索引学习总结

    千次阅读 2018-03-30 08:42:40
    好似聚集索引中非叶子节点保存的信息,不同的是二级索引保存的是记录地址,而聚集索引保存的是下层节点地址。记录的地址一般可以保存两种形式。 1. 记录的物理地址,页号:槽号:偏移量 ...
  • 聚簇索引、二级索引、覆盖索引

    千次阅读 2017-11-21 22:34:18
    覆盖索引不是种单独的索引类型(索引类型大致分为B-Tree索引、Hash索引、全文索引、空间数据索引、其他索引我们不是特别见到的这几大类),是种数据存储方式,在索引存储结构结构上保存数据。InnoDB的聚簇索引...
  • hbase二级索引解决方案

    千次阅读 2018-06-13 10:39:31
    HBase建立二级索引的一些解决方式HBase的一级索引就是rowkey,我们仅仅能通过rowkey进行检索。假设我们相对hbase里面列族的列列进行一些组合查询。就须要采用HBase的二级索引方案来进行多条件的查询。 常见的二级...
  • 360Hbase二级索引

    千次阅读 2018-06-13 11:13:43
    1、设计思想索引的思想依然是倒排索引的思想,即将需要查询...索引的Rowkey首字段是Region的startKey,它保证了索引和数据在同个Region里,接下来是索引的类型INDEX,然后是建索引的列,最后是该列所在的记录的Row...
  • mysql的聚簇 索引和二级索引

    千次阅读 2019-03-14 22:31:04
    级索引可以有多个 但是不是越多越好 建立个索引是为了查找数据更方便 但是这是牺牲写入的性能,位每个索引在写入数据的时候需要维护索引数据 是最新,最准备的 索引越多写入性能越差,上锁的时间也会越来越长...
  • 聚集索引和二级索引

    千次阅读 2016-05-09 16:03:30
    每个innodb的表都有个特殊的索引来存放数据-聚集索引。 当在表上指定主键后,innodb使用它来作为聚集索引。...通过个clustered index访问行是很快的,因为索引包含全部数据的页。 所有的非clustered index都是二
  • 但是书中又把InnoDB作为聚簇索引的代表、MyISAM作为非聚簇索引的代表,两者进行比较,这就导致了矛盾点,如果将二级索引等价于非聚簇索引,那InnoDB就不能完全代表聚簇索引;但是单从二级索引的存储形式来看,又属于...
  • mysql聚簇索引和非聚簇索引以及二级索引 innodb的聚簇索引实际上是在同个结构中保存了btree索引和数据行。 INNODB通过主键列来索引数据。没有定义,INNODB会选择个唯一的非空索引列代替。如果没有这样的索引,...
  • HBase建立二级索引的一些解决方案

    万次阅读 2015-07-07 22:09:01
    HBase的一级索引就是rowkey,我们只能通过rowkey进行检索。如果我们相对hbase里面列族的列列进行一些组合查询,就需要采用HBase的二级索引方案来进行多条件的查询。 常见的二级索引方案有以下几种: 1.MapReduce...
  • NumPy之四:高级索引索引技巧

    万次阅读 多人点赞 2016-12-02 17:10:40
    NumPy官方Quickstart tutorial之高级索引和技巧
  • inoodb 是使用b+树来实现索引功能的。 、 B+树和B树的区别 B树种的同一键不会出现多次,可能在叶子节点上也可能在非叶子节点上; b+树的键一定会出现在叶子节点上,同时也可能在非叶子节点上重复出现。 ...
  • solr亿万级索引优化实践(

    万次阅读 2017-03-13 16:17:17
    海量数据的索引,第个要解决的是数据存储的问题,solr提供数据存储平台有两种,第个是本地磁盘,另个是HDFS,我们可以通过solrhome的配置来实现。在本次实践中,我们选择的是本地磁盘,因为采用的solrcloud...
  • 种是直接在HBase shell中创建二级索引。两者创建时都需要指定索引的名字、索引所在表的名字、创建的索引列。 在Inceptor中利用SQL创建二级索引: -- 创建二级索引(全局索引) create global index index...
  • 最近要搞个查询功能,是把hbase中的数据... 参考了网络上的设计,建立二级索引是比较好的思路.于是就以solr存储hbase里面的列索引,实现了这个功能. 需要的组件有: 1.hbase 2.solr 3.key-value store indexer ...

空空如也

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