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  • 我一般称为“一级索引”和“二级索引”,这样好记一点。正确的称谓是:集聚索引和非聚集索引。顾名思义,叶子节点存放主索引和数据的树,称为集聚索引树;叶子节点存放辅助索引和主索引的树,称为非集聚索引树。备注...

    导读

    本文参考自简书的某位作者,并做了增删。我一般称为“一级索引”和“二级索引”,这样好记一点。正确的称谓是:集聚索引和非聚集索引。顾名思义,叶子节点存放主索引和数据的树,称为集聚索引树;叶子节点存放辅助索引和主索引的树,称为非集聚索引树。备注:一和二体现了主次和先后关系,聚焦和非聚焦体现不出来,我建议称为:“一级索引”和“二级索引”。

    1、一级索引

    索引和数据存储在一起,都存储在同一个B+tree中的叶子节点。一般主键索引都是一级索引。

    2、二级索引

    二级索引树的叶子节点存储的是主键而不是数据。也就是说,在找到索引后,得到对应的主键,再回到一级索引中找主键对应的数据记录。

    3、例子介绍

    下面我们通过一个具体的示例进行演示一级索引和二级索引。有如下表pl_ranking(编程语言排行榜表),该表包含3个字段,如下:id:主键

    plname:编程语言名称

    ranking:排名id

    plname

    ranking

    15

    C

    2

    16

    Java

    1

    18

    Php

    6

    23

    C#

    5

    26

    C++

    3

    29

    Ada

    17

    50

    Go

    12

    52

    Lisp

    15

    ...

    ...

    ...

    90298b5e6809d4ccb67122eedc703c6a.png

    从图中我们可以看到,索引和数据都在一颗树的叶子节点,是存在一起的。通过定位索引就直接可以查找到数据。如果查找id=16的编程语言,select id, plname, ranking from pl_ranking where id=16;

    则只需要读取3个磁盘块,就可以获取到数据。

    beddabc53898005ad1ff9915795230af.png

    从上图中我们发现,该B+tree根据plname列进行构建的,只存储一级索引数据。比如,查找编程语言为“Java”的数据。select id, plname, ranking from pl_ranking where plname='Java';

    首先通过二级索引树中找到Java对应的主键id为 “16”(读取2个磁盘块)。然后在去主键索引中查找id为“16” 的数据(读取3个磁盘块)。

    4、一级索引和二级索引的关系:回表

    一级索引可以单独存在,二级索引不能单独存在,必须依附于一级索引,这叫做“回表”。

    5、参考:

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  • 主索引和二级索引区别,并创建个二级索引
                   

    透明表索引有两种:分别是主索引和二级索引。
    • 主索引是在我们创建表激活后由系统自动创建的,这个我们不能修改;二级索引可以我们自己创建。
    • 主索引是表的主键,二级索引可以根据你自己需要用到表的任何字段的组合来创建。
    • 在使用二级索引时,WHERE条件字段和字段顺序要与二级索引字段和字段顺序粗略一致,这样才能提高检索效率

    索引的第一个字段都是MANDT,后面的根据需求有序的输入索引字段

    可以点击‘Table Fileds’选择表中用于索引的字段,可多选;保存、激活注意


    现在再次点击‘索引’,就可以看到我们刚才创建的索引了
    PS:我们可以最大创建9条索引,注意不是索引越多越好,太多的话会严重浪费服务器资源






               

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  • 主索引和二级索引区别 并创建个二级索引

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    透明表索引有两种:分别是主索引和二级索引。
    • 主索引是在我们创建表激活后由系统自动创建的,这个我们不能修改;二级索引可以我们自己创建。
    • 主索引是表的主键,二级索引可以根据你自己需要用到表的任何字段的组合来创建。
    • 在使用二级索引时,WHERE条件字段和字段顺序要与二级索引字段和字段顺序粗略一致,这样才能提高检索效率

    索引的第一个字段都是MANDT,后面的根据需求有序的输入索引字段

    可以点击‘Table Fileds’选择表中用于索引的字段,可多选;保存、激活注意


    现在再次点击‘索引’,就可以看到我们刚才创建的索引了
    PS:我们可以最大创建9条索引,注意不是索引越多越好,太多的话会严重浪费服务器资源






               

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  • 每个InnoDB表具有个特殊的索引称为聚簇索引(也叫聚集索引,聚类索引,簇集索引)。 如果表上定义有主键,该主键索引就是聚簇索引。如果未定义主键,MySQL取第个唯一索引(unique)而且只含非空列(NOT NULL)...

    转自https://blog.csdn.net/roxliu/article/details/70160664

    聚簇索引:表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构(它的物理存放顺序和逻辑顺序一一对应),这棵树的叶节点data域就是数据页,因此保存了完整的数据记录。innodb主键索引是是用聚簇索引来组织表且真实物理存储顺序只有一种,因此一个表中必须要有一个主键索引,如果没有设置聚集索引,默认使用主键来作为聚集索引。

     

    每个InnoDB表具有一个特殊的索引称为聚簇索引(也叫聚集索引,聚类索引,簇集索引)。

    如果表上定义有主键,该主键索引就是聚簇索引。

    如果未定义主键,MySQL取第一个唯一索引(unique)而且只含非空列(NOT NULL)作为主键,InnoDB使用它作为聚簇索引。

    如果没有这样的列,InnoDB就自己产生一个这样的ID值,它有六个字节,而且是隐藏的,使其作为聚簇索引。

    表中的聚簇索引(clustered index )就是一级索引,除此之外,表上的其他非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引(secondary indexes)。
     

    有时候会看到网上说什么密集索引和稀疏索引,其实这里的密集指的就是每个索引记录上有没有包含整条数据记录。

    有包含就叫密集索引

    没有包含就叫稀疏索引

    比如说聚簇索引就叫密集索引,其他索引就叫稀疏索引

    不过密集索引和稀疏索引也有另一种实现,像Kafka实现的稀疏索引就是,不是所有数据都加对应的索引记录,而是每隔一定的字节数建立了一条索引,在查数据时,先查出离这个数据最近的索引,然后再从最近索引出发,往下查。

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  • 每个InnoDB表具有个特殊的索引称为聚簇索引(也叫聚集索引,聚类索引,簇集索引)。如果表上定义有主键,该主键索引就是聚簇索引。如果未定义主键,MySQL取第个唯一索引(unique)而且只含非空列(NOT NULL)...
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