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  • 2021-12-09 09:58:51

    随机产生一组关键字,利用二叉排序树的插入算法建立二叉排序树,然后删除某一指定关键字元素。

    目录

    1、二叉排序树的结构

    2、插入结点

    3、查找结点

    4、创建二叉树

    5、删除结点

    6、完整测试源码


    1、二叉排序树的结构

    就是一般二叉树的结构。

    //二叉排序树
    typedef struct BST {
    	int data;            //值域
    	struct BST* left;    //左孩子
    	struct BST* right;    //右孩子
    }*BST;

    2、插入结点

    递归方式,找到要插入值的位置,然后进行插入。

    //插入结点
    void InsertBSTree(BST* root, int k) {//root是一个二级指针,是二叉树根节点的地址,k是要插入的值
    	if (!(*root)) {//当节点为空值时,这就是要插入的位置
    		BST p = (BST)malloc(sizeof(struct BST));
    		p->data = k;
    		p->left = p->right = NULL;
    		*root = p;
    	}
    	else if ((*root)->data >= k)//当前结点值大于要插入的值,那就进入左子树
    		InsertBSTree(&(*root)->left, k);
    	else						//当前结点值小于要插入的值,那就进入右子树
    		InsertBSTree(&(*root)->right, k);
    }

    3、查找结点

    还是用递归,一直比较结点值与要查找的值。

    //查找结点
    bool FindBSTree(BST root, int k) {
    	//找到了返回真,没找到返回假
    	if (!root)
    		return false;//空树返回假
    	if (root->data == k)
    		return true;//找到了返回真
    	if (root->data >= k)
    		return FindBSTree(root->left, k);//去左子树里面找
    	if (root->data < k)
    		return FindBSTree(root->right, k);//去右子树里面找
    }

    4、创建二叉树

    用随机数函数生成随机数,把生成的随机数当成关键字次次调用插入函数,完成树的创建。

    因为rand函数每一次产生的随机数是相同的,所以要用srand函数设置一个随机数种子,保证每一次运行程序生成的随机数不是一样的,所以我们一般用系统时间作随机数种子,因为时间一直在改变;

    因为srand取得是系统时间,并且是以秒为单位,但是for循环一次远远小于1秒,这样就会导致种子没有变化,产生的随机数也不会有变化,所以要让两次rand函数之间间隔1秒以上,所以用以恶搞sleep函数。

    //创建二叉树
    //循环调用插入函数来完成创建
    void CreateBSTree(BST* root,int num) {
    	int a;//a是随机数作结点值
    	for (int i = 0; i < num; i++) {
    		srand((unsigned)time(0));//随机数种子
    		a = rand() % 100;//0到100范围内的随机数
    		Sleep(1000);//停留1s
    
    		if ((*root)&&FindBSTree(*root, a))
            //不为空树并且树里面没有该值,如果树里有这个值就会执行continue语句从而重新生成一个数字
    			continue;
    
    		//因为srand((unsigned)time(NULL));取的是系统时间,也就是距离1970.1.1午夜有多少秒。而for循环一次远远小于1s,所以随机值种子不会变化,所以加一个sleep间隔一秒
            //调用插入函数
    		InsertBSTree(root, a);
    	}
    }

    5、删除结点

    删除结点有四种情况:

    1. 要删除的结点是叶子结点:直接删除该结点
    2. 要删除的结点只有左孩子:左孩子顶替该结点
    3. 要删除的结点只有右孩子:有孩子顶替该节点
    4. 要删除的结点有两个孩子:左子树最右的结点或右子树最左的结点顶替该节点,也就是在中序遍历下找该节点的直接前驱或者直接后继去顶替他。

    中序遍历下的二叉排序树是有序的。

    //删除结点
    //先用函数判断要删除结点的位置
    bool DeleteBSTree(BST* root, int k) {
    	if ((*root) == NULL)//空树或找不到目标值
    		return false;
    	if ((*root)->data == k)//找到目标值
    		return Delete(root);
    	if ((*root)->data > k)//当前结点值大于目标值,进入左子树找
    		return DeleteBSTree(&(*root)->left, k);
    	if ((*root)->data < k)//当前结点值小于目标值,进入右子树找
    		return DeleteBSTree(&(*root)->right, k);
    }
    //删除的核心操作
    bool Delete(BST* root) {
    	BST pre, s;//pre作目标节点的前一个,s作要删除的结点
    	//1、右子树为空或叶子节点
    	if ((*root)->right == NULL) {
    		pre = *root;			//保存好要删除的结点
    		*root = (*root)->left;	//用他的左儿子代替这个位置
    		free(pre);				//再释放掉要删除的结点
    	}
    	//2、左子树为空
    	else if ((*root)->left == NULL) {
    		pre = *root;			//保存好要删除的结点
    		*root = (*root)->right;	//用他的右儿子代替这个位置
    		free(pre);				//再释放掉要删除的结点
    	}
    	//3、左右子树均不为空
    	//用要删除的结点的前驱节点的值来代替要删除的结点的值,然后再把这个前驱节点删除掉就可以了
    	else {
    		pre = *root;			//保存好要删除的结点
    		s = (*root)->left;		//s是他左子树的根节点
    		while (s->right) {		//循环找到他左子树的最右的结点,也就是找到要删除结点的前驱节点
    			pre = s;			//两个指针依次向下
    			s = s->right;		//
    		}
    		//退出循环,s是被删结点的前驱节点,pre是s的前驱节点
    		(*root)->data = s->data;//这里是赋值,用前驱的值代替被删除的结点的值
    		if (pre != (*root))		//这里不等于代表着经过了循环,
    			pre->right = s->left;//因为前面已经把值赋过去了,后面会有删除,又因为s是(*root)的直接前驱说明s没有右儿子,所以这里把s可能有的左儿子连接到pre上
    		else					//这里代表着没有经过循环,也就是说,s直接是(*root)的直接前驱
    			pre->left = s->left;
    		free(s);				//这里是删除,释放掉这个前驱结点,因为前驱结点的值和儿子都交代完了就可以不要了
    	}
    	return true;
    }

    6、完整测试源码

    #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
    #include<stdio.h>
    #include<windows.h>
    #include<stdbool.h>
    /*
    3.随机产生一组关键字,利用二叉排序树的插入算法建立二叉排序树,然后删除某一指定关键字元素。
    */
    //二叉排序树
    typedef struct BST {
    	int data;
    	struct BST* left;
    	struct BST* right;
    }*BST;
    //插入结点
    void InsertBSTree(BST* root, int k) {
    	if (!(*root)) {//当节点为空值时
    		BST p = (BST)malloc(sizeof(struct BST));
    		p->data = k;
    		p->left = p->right = NULL;
    		*root = p;
    	}
    	else if ((*root)->data >= k)//当前结点值大于要插入的值,那就进入左子树
    		InsertBSTree(&(*root)->left, k);
    	else						//当前结点值小于要插入的值,那就进入右子树
    		InsertBSTree(&(*root)->right, k);
    }
    //查找结点
    bool FindBSTree(BST root, int k) {
    	//找到了返回真,没找到返回假
    	if (!root)
    		return false;//空树返回假
    	if (root->data == k)
    		return true;//找到了返回真
    	if (root->data >= k)
    		return FindBSTree(root->left, k);//去左子树里面找
    	if (root->data < k)
    		return FindBSTree(root->right, k);//去右子树里面找
    }
    //中序遍历打印二叉树
    void Inoder(BST root) {
    	if (!root)
    		return;
    	Inoder(root->left);
    	printf("%d ", root->data);
    	Inoder(root->right);
    }
    //创建二叉树
    //循环调用插入函数来完成创建,如果
    void CreateBSTree(BST* root,int num) {
    	int a;//a是随机数作结点值
    	for (int i = 0; i < num; i++) {
    		srand((unsigned)time(0));//随机数种子
    		a = rand() % 100;
    		Sleep(1000);//停留1s
    
    		if ((*root)&&FindBSTree(*root, a))//不为空树并且树里面没有该值,如果树里有这个值就会执行continue语句从而重新生成一个数字
    			continue;
    
    		//因为srand((unsigned)time(NULL));取的是系统时间,也就是距离1970.1.1午夜有多少秒。而for循环一次远远小于1s,所以随机值种子不会变化,所以加一个sleep间隔一秒
    		InsertBSTree(root, a);
    	}
    }
    //删除结点
    bool Delete(BST* root) {
    	BST pre, s;//pre作目标节点的前一个,s作要删除的结点
    	//1、右子树为空或叶子节点
    	if ((*root)->right == NULL) {
    		pre = *root;			//保存好要删除的结点
    		*root = (*root)->left;	//用他的左儿子代替这个位置
    		free(pre);				//再释放掉要删除的结点
    	}
    	//2、左子树为空
    	else if ((*root)->left == NULL) {
    		pre = *root;			//保存好要删除的结点
    		*root = (*root)->right;	//用他的右儿子代替这个位置
    		free(pre);				//再释放掉要删除的结点
    	}
    	//3、左右子树均不为空
    	//用要删除的结点的前驱节点的值来代替要删除的结点的值,然后再把这个前驱节点删除掉就可以了
    	else {
    		pre = *root;			//保存好要删除的结点
    		s = (*root)->left;		//s是他左子树的根节点
    		while (s->right) {		//循环找到他左子树的最右的结点,也就是找到要删除结点的前驱节点
    			pre = s;			//两个指针依次向下
    			s = s->right;		//
    		}
    		//退出循环,s是被删结点的前驱节点,pre是s的前驱节点
    		(*root)->data = s->data;//这里是赋值,用前驱的值代替被删除的结点的值
    		if (pre != (*root))		//这里不等于代表着经过了循环,
    			pre->right = s->left;//因为前面已经把值赋过去了,后面会有删除,又因为s是(*root)的直接前驱说明s没有右儿子,所以这里把s可能有的左儿子连接到pre上
    		else					//这里代表着没有经过循环,也就是说,s直接是(*root)的直接前驱
    			pre->left = s->left;
    		free(s);				//这里是删除,释放掉这个前驱结点,因为前驱结点的值和儿子都交代完了就可以不要了
    	}
    	return true;
    }
    bool DeleteBSTree(BST* root, int k) {
    	if ((*root) == NULL)//空树或找不到目标值
    		return false;
    	if ((*root)->data == k)//找到目标值
    		return Delete(root);
    	if ((*root)->data > k)//当前结点值大于目标值,进入左子树找
    		return DeleteBSTree(&(*root)->left, k);
    	if ((*root)->data < k)//当前结点值小于目标值,进入右子树找
    		return DeleteBSTree(&(*root)->right, k);
    }
    
    void menu() {
    	printf("---------\n1、插入\n");
    	printf("2、删除\n---------\n");
    }
    void main() {
    	BST bstree=NULL;
    	int chose;
    	int num;//num作插入值
    	int num1;//num1作结点个数,
    	printf("输入结点个数");
    	scanf("%d", &num1);
    	printf("请稍等...\n");
    	CreateBSTree(&bstree,num1);
    	printf("二叉排序树:");
    	Inoder(bstree);//先遍历输出一次
    	printf("\n");
    	while (1) {
    		menu();
    		scanf("%d", &chose);
    		switch (chose) {
    		case 1:
    			printf("请输入要插入的值:");
    			scanf("%d", &num);
    			InsertBSTree(&bstree,num);
    			printf("新树:");
    			Inoder(bstree);
    			printf("\n");
    			break;
    		case 2:
    			printf("请输入要删除的值:");
    			scanf("%d", &num);
    			if (DeleteBSTree(&bstree, num)) {
    				printf("新树:");
    				Inoder(bstree);
    				printf("\n");
    			}
    			else
    				printf("没有这个值!\n");
    			break;
    		default:return 0;
    		}
    	}
    }
    

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  • 因为没有二叉排序树的后序遍历是7,4,6,5 思路: 1.将给定的数组中的元素,按照从后向前,创建二叉排序树 2.将创建好的二叉排序树,按照后续遍历存入集合 3.比较集合和给定数中元素是否一一对应,一一对应则true ...

    题目描述

    输入一个整数数组,判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则返回true,否则返回false。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。

    举例:

    输入数组{5,7,6,8,9,11,10},返回true,因为其二叉排序如下;输入数组{7,4,6,5}则返回false。因为没有二叉排序树的后序遍历是7,4,6,5

    在这里插入图片描述

    思路:

    1.将给定的数组中的元素,按照从后向前,创建二叉排序树
    2.将创建好的二叉排序树,按照后续遍历存入集合
    3.比较集合和给定数组中元素是否一一对应,一一对应则true

    public class Test1 {
        public static boolean VerifySquenceOfBST(int [] sequence) {
            if (sequence == null || sequence.length == 0)return false;
            TreeNode root = new TreeNode(sequence[sequence.length - 1]);
            for (int i = sequence.length-2; i >= 0; i--) {
                add(sequence[i],root);
            }
            ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
            after(list,root);
            int index = 0;
            //3.进行意义比对
            for (Integer integer : list) {
                if (integer != sequence[index++])
                    return false;
            }
            return true;
        }
    
        /**
         * 2.后续遍历二叉搜索树
         * @param list
         * @param root
         */
        private static void after(ArrayList<Integer> list,TreeNode root) {
            if (root == null)return;
            after(list,root.left );
            after(list,root.right);
            list.add(root.val);
        }
    
        /**
         * 1.添加二叉搜索树节点
         * @param ele
         * @param root
         */
        private static void add(int ele, TreeNode root) {
            if (root == null)return;
            if (root.val > ele)
            {
                if (root.left == null)
                {
                    root.left = new TreeNode(ele);
                }else
                {
                    add(ele,root.left );
                }
            }
            if (root.val < ele)
            {
                if (root.right == null)
                {
                    root.right = new TreeNode(ele);
                }else
                {
                    add(ele,root.right );
    
                }
            }
        }
    }
    
    class TreeNode {
        int val = 0;
        TreeNode left = null;
        TreeNode right = null;
        public TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }
    }
    
    展开全文
  • 二叉排序树的定义、查找、插入、构建、删除、查找效率分析。

    一、二叉排序树

    1.1 二叉排序树的定义

    二叉排序树,又称二叉查找树(BST,Binary Search Tree)具有如下性质的二叉树:

    • 左子树上所有结点的关键字均小于根结点的关键字;
    • 右子树上所有结点的关键字均大于根结点的关键字。
    • 左子树和右子树又各是一棵二叉排序树;
    • 左子树结点值 < 根结点值 < 右子树结点值;
    • 进行中序遍历,可以得到一个递增的有序序列。
      在这里插入图片描述
     // 二叉排序树存储结构
     typedef struct BSTNode{
        int key;
        struct BSTNode *lchild, *rchild;
    }BSTNode, *BiTree;
    

    1.2 二叉排序树的查找

    【分析】: 1、如果树非空,k的值与根结点比较,如果相等则查找成功;2、k<根,在左子树上查找,否则在右子树上查找;3、查找成功,返回结点指针;查找失败则返回NULL。

    // 在二叉排序树中查找值为key的结点
    BSTNode *BST_Sreach(BiTree T, int key){
        while(T!=NULL && key!=T->key){ //若树空或等于根结点值,则结束循环
            if(key < T->key)
                T = T->lchild;  //小于,则在左子树上查找
            else
                T = T->rchild;  //大于,则在右子树上查找
        }
        return T;
    }
    // 在二叉排序树中查找值为key的结点(递归实现)
    BSTNode *BSTSreach(BiTree T, int key){ 
        if(T=NULL)
            return NULL;    // 查找失败
        if(key=T->key)
            return T;       // 查找成功
        else if(key < T->key)
            return BSTSreach(T->lchild, key);  //在左子树找
        else
            return BSTSreach(T->rchild, key);  //在右子树找
    }
    

    这两个算法,递归实现需要的最坏空间复杂度O(h);因此选用第一个算法为好。


    1.3 二叉排序树的插入

    【分析】:1、如果树为空,直接插入结点;2、若关键字k小于 根结点值,则插入到左子树;3、若关键字k大于根结点值,则插入到右子树。
    插入的结点一定是一个新添加的叶结点,且是查找失败时的查找路径上访问的最后一个结点的左孩子或右孩子。

    // 在二叉排序树插入关键字为k的新结点(递归实现)
    int BST_Insert(BiTree &T, int k){
        if(T=NULL){
            T = (BiTree)malloc(sizeof(BSTNode));
            T->key = k;
            T->lchild = T->rchild = NULL;
            return 1; //返回1,插入成功
        }
        else if(k==T->key)
            return 0;
        else if(k<T->key)
            return BST_Insert(T->lchild,k);
        else
            return BST_Insert(T->rchild,k);
    }
    

    1.4 二叉排序树的构建

    从一棵空树出发, 依次输入元素,将它们插入二叉排序树中的合适位置。设查找的关键字序列为{45, 24, 53, 45, 12, 24},则生成的二叉排序树如图所示。
    [分析]:开始令树为空,while循环插入操作,i计数知道插入的总数

    // 按照str[]中的关键字序列建立二叉排序树
    void Creat_BST(BSTree &T,int str[],int n){
        T=NULL;        //初始时T为空树
        int i=0;
        while(i<n){    // 依次将每个关键字插入到二叉排序树中
            BST_Insert(T,str[i]); // 进行插入
            i++;
        }
    }
    

    在这里插入图片描述

    不同的关键字序列可能得到同款二叉排序树,也可能得到不同款二叉排序树。


    1.5 二叉排序树的删除

    在二叉排序树中删除一个结点时,不能把以该结点为根的子树上的结点都删除,必须先把被删除结点从存储二叉排序树的链表上摘下,将因删除结点而断开的二叉链表重新链接起来,同时确保二叉排序树的性质不会丢失。删除操作的实现过程按3种情况来处理:

    先搜索找到目标结点:

    • ① 若被删除结点z是叶结点,则直接删除,不会破坏二叉排序树的性质。
    • ② 若结点z只有一棵左子树或右子树,则让z的子树成为z父结点的子树,替代z的位置。
    • ③ 若结点z有左、右两棵子树,则令z的直接后继(或直接前驱)替代z,然后从二叉排序树中删去这个直接后继(或直接前驱),这样就转换成了第一或第二种情况。

    z的后继:z的右子树中最左下结点(该节点一定没有左子树)
    在这里插入图片描述
    z的前驱:z的左子树中最右下结点(该节点一定没有右子树)
    在这里插入图片描述

    1.6 查找效率分析

    查找长度——在查找运算中,需要对比关键字的次数称为查找长度,反映了查找操作时间复杂度。
    二叉排序树的查找效率,主要取决于树的高度。若二叉排序树的左、右子树的高度之差的绝对值不超过1,则这样的二叉排序树称为平衡二叉树,它的平均查找长度为O(logn)。

    若二叉排序树是一个只有右(左)孩子的单支树(类似于有序的单链表),则其平均查找长度为O(n)。在最坏情况下,即构造二叉排序树的输入序列是有序的,则会形成一个倾斜的单支树,此时二叉排序树的性能显著变坏,树的高度也增加为元素个数n,如图右所示。
    在这里插入图片描述

    查找成功的平均查找长度 ASL(Average Search Length)

    ():ASL = (1*1 + 2*2 + 3*4 + 4*1)/8 = 2.625():ASL = (1*1 + 2*2 + 3*1 + 4*1 + 5*1 + 6*1+ 7*1)/8 = 3.75
    

    在这里插入图片描述
    查找失败的平均查找长度 ASL(Average Search Length)

    ():ASL = (3*7+4*2)/9 = 3.22():ASL = (2*3+3+4+5+6+7*2)/9 = 4.22
    
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  • 它或则是颗空树,或者是带有以下性质的二叉树:构造二叉排序树的目的,并不是为了顺序,而是为了提升查找和插入删除关键字的速度。以下程序在DEV C++中安装运行通过。#include#include/*二叉树的二叉链表结点结构...
  • 。题目 给定个插入序列就可以唯一确定棵二叉搜索树。然而,棵给定的二叉搜索树却可以由...二叉排序树的插入函数 遍历两棵树,每次判断遍历的相同位置的相同节点的data数据是不是一样。不管用什么前序,中序,
  • 数据结构-二叉排序树操作实践

    千次阅读 2020-09-22 17:30:46
    数据结构-二叉排序树操作实践 编写函数,建立有序表,利用二叉排序树的插入算法建立二叉排序树 #include<iostream> #include<malloc.h> using namespace std; #define MAXSIZE 50 // 定义二叉树的结点 ...
  • //二叉排序树节点 typedef struct BSTNode{ int key; struct BSTNode *lchild,*rchild; }BSTNode,*BSTree; //在二叉排序树中查找值为key的结点 BSTNode *BST_Search(BSTree T,int key){ while(T!=NULL &&...
  • 文章目录二叉排序树二叉排序树-定义二叉排序树-查找二叉排序树-插入二叉排序树-建立二叉排序树-遍历二叉排序树-删除二叉排序树-性能分析 二叉排序树-定义 ​ 空树或者是具有如下特性的二叉树被称为二叉
  • 数据结构-二叉排序树

    千次阅读 2019-10-25 09:35:12
    1.定义 二叉排序树又称为二叉查找树,它或者是颗空...因为二叉排序树的左子树上所有结点的关键字均小于根结点的关键字,右子树上所有结点的关键字均大于根结点的关键字,所以在二叉排序树上进行查找的过程为: ...
  • 输入个整数关键字序列,生成一棵用链式存储结构存储的二叉排序树,对该二叉排序树能进行查找和插入结点的操作,并对该二叉排序树中结点的关键字按递增和递减顺序输出。 要求依次完成以下工作: (1) 以这n个整数...
  • 二叉排序树

    2018-08-08 10:31:38
    例如:设有一组初始记录关键字序列为(34,76,45,18,26,54,92),则由这组记录关键字生成二叉排序树的深度为() 1.第一个关键字做根结点 2.每个关键字都与根结点比较,比根结点小的放在左子树,比根结点大的...
  • 二叉排序树或是棵空树,或是棵具有下列特性的非空二叉树:   1)若左子树非空,则左子树上所有结点关键字值均小于根结点的关键字值。   2)若右子树非空,则右子树上所有结点关键字值均大于根结点的关键字值...
  • Python描述数据结构之二叉排序树

    多人点赞 2020-08-28 23:38:12
    本篇章主要介绍二叉树的应用之------二叉排序树,包括二叉排序树的定义、查找、插入、构造、删除及查找效率分析。
  • 将序列转化成二叉排序树

    千次阅读 2019-10-04 08:49:41
    题目:将序列:7,2,4,6,3,1,5转化为二叉排序树? 根据二叉排序树的性质: (1)若左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; (2)若右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于或等于它的...
  • 数据结构——二叉排序树

    千次阅读 2019-06-03 10:31:43
    输入一组无序关键字(整数)序列构造一棵二叉排序树并对其进行中序遍历输出;在二叉排序树中查找某一关键字,若存在,显示查找成功;若不存在,将其插入到二叉排序树中,再中序遍历输出。 二叉排序树就是将一组数据...
  • 图解:什么是二叉排序树

    万次阅读 多人点赞 2020-05-16 12:15:00
    点击关注上方“五分钟学算法”,设为“置顶或星标”,第时间送达干货。转自景禹景禹的写作风格还是一如既往的细腻:),欢迎关注他。以下为原文。今天我们谈二叉排序树种你会爱上的数据...
  • 1. 二叉排序树(binary search tree,BST) 二叉排序树(又名二叉查找树)或者是棵空树;或者是具有以下性质的二叉树: 1)若它的左子树不为空,则左子树上所有结点的值均小于它根节点的值 2)若它的右子树不为空...
  • 二叉排序树的查找、插入、创建

    千次阅读 2021-11-23 23:48:24
    二叉排序树又称二叉查找树,它是种对排序和查找都有用的特殊二叉树。 二叉排序树的定义: 二叉排序树或者是颗空树,或者具有下列性质的二叉树: (1)、若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根...
  • 文章目录数据结构C++——二叉排序树一、前言二、二叉排序树的相关概念三、树表的查找①二叉排序树的存储表示②二叉排序树的递归查找③二叉排序树的插入④二叉排序树的创建⑤二叉排序树的删除四、完整测试代码五、...
  • 4.二叉排序树上的任何棵子树都是这样有序的 5.二叉排序树的查询效率是最高的 以下是二叉排序树的构造,插入结点,遍历(中序)的代码部分。 #include <iostream> #include <string.h> using namespace...
  • 编写算法实现对依次输入的关键字序列建立二叉排序树,并能实现二叉排序树的查找、插入和删除运算。 2.需求分析 typedef struct BSTNode { int data; //每个结点的数据域 struct BSTNode *lchild, *rchild;//...
  • 二叉排序树查找

    2012-11-08 16:03:32
    第二行起每三行表示一组数据 第1行为输入序列的元素个数:n 第2行为输入的序列:s1 s2 … sn 第3行为输入:sKey iKey dKey 第一行输出中序序列 第二行输出最小值、最大值 第三行输出查找sKey的结果 第四行输出查找...
  • 二叉排序树的构建

    千次阅读 2020-03-10 16:39:50
    什么是二叉排序树?官方的定义如下: 1)对于棵树,若左子树不空,...可以发现满足上述条件,所以可以称之二叉排序树。 如何用代码构建颗二叉树呢? 往下看 代码实现 我们来通过其特点随机生成一颗二叉排序...
  • 二叉排序树C/C++代码实现

    千次阅读 2020-06-29 16:15:12
    二叉排序树个重要性质:中序遍历棵二叉 树时可以得到个结点值递增的有序序列。 对于需要经常进行插入、 删除和查找运算的表,采用二叉排序树比较好 查找: 若二叉排序树为空,则查找失败,返回空指针。 若...
  • 数据结构之查找(五)——二叉排序树

    千次阅读 2019-08-09 18:55:11
    当表插入、删除操作频繁时,...这样的动态查找表有:二叉排序树,平衡二叉树,红黑树,B-树,B+树以及键树等。 二叉排序树的定义 定义: 二叉排序树或是空树,或是满足如下性质的二叉树: 若其左子树非空,则...
  • 题目1201:二叉排序树时间限制:1 秒内存限制:32 兆特殊判题...输出:可能有多测试数据,对于每数据,将题目所给数据建立二叉排序树,并对二叉排序树进行前序、中序和后序遍历。每种遍历结果输出行。每行...
  • 左、右子树也分别为二叉排序树; 没有键值相等的结点。 结构体定义: typedef struct BTNode { int key; struct BTNode* lchild; struct BTNode* rchild; }BTNode; 二叉排序树的插入算法: int BSTInsert...
  • 二叉排序树1.1 二叉排序树的查找操作1.2 二叉排序树的插入操作1.3 二叉排序树删除操作1.4 二叉排序树总结2. 总结 前言 部分内容摘自程杰的《大话数据结构》 1. 二叉排序树   大家可能都听过这个故事,说有两个...

空空如也

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一组关键字生成的二叉排序树

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