我看不出旋转有什么帮助，因为最后你需要把你的数据分两次，一次是一周中的几天，它将被放入几个子区，而城市又将有自己的颜色线。在这一点上，我们已经到了熊猫用它的绘图包装所能做的极限了。
Matplotlib
使用matplotlib，我们可以循环使用两个类别，日期和城市，只需绘制数据。import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates
df = pd.DataFrame({
'CITY' : np.random.choice(['PHOENIX','ATLANTA','CHICAGO', 'MIAMI', 'DENVER'], 10000),
'DAY': np.random.choice(['Monday','Tuesday','Wednesday', 'Thursday',
'Friday', 'Saturday', 'Sunday'], 10000),
'TIME_BIN': np.random.randint(1, 86400, size=10000),
'COUNT': np.random.randint(1, 700, size=10000)})
df['TIME_BIN'] = pd.to_datetime(df['TIME_BIN'], unit='s').dt.round('10min')
days = ['Monday','Tuesday','Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
cities = np.unique(df["CITY"])
fig, axes = plt.subplots(nrows=len(days), figsize=(13,8), sharex=True)
# loop over days (one could use groupby here, but that would lead to days unsorted)
for i, day in enumerate(days):
ddf = df[df["DAY"] == day].sort_values("TIME_BIN")
# loop over cities
for city in cities:
dddf = ddf[ddf["CITY"] == city]
axes[i].plot(dddf["TIME_BIN"], dddf["COUNT"], label=city)
axes[i].margins(x=0)
axes[i].set_title(day)
fmt = matplotlib.dates.DateFormatter("%H:%M")
axes[-1].xaxis.set_major_formatter(fmt)
axes[0].legend(bbox_to_anchor=(1.02,1))
fig.subplots_adjust(left=0.05,bottom=0.05, top=0.95,right=0.85, hspace=0.8)
plt.show()
{a1}
海伯恩
海生的FacetGrid也可以实现大致相同的功能。
^{pr2}$

真的好难过啊，遇到不会的东西，百度还百度不出来的时候真的是无助又生气！最主要的是一个很简单的东西，不常用就忘记了…
话不多说了，我分享出来，不会操作的希望可以被你看到并且帮到你，千万不要笑我哦！
遇到折线和柱形图的组合图的时候，当有数据变化，图就会有相应变化，但是有的时候会出现折线图和柱形图重叠的时候（叠加到一起了部分数据），那么我们想要调节高低的时候应该怎么做呢？
首先：

点击图片，右侧出现＋号，点击



其次：

将已选择的坐标轴取消选中

取消过后再选中坐标轴，（哈哈这个时候是不是会觉得很奇怪，这是什么操作，没看错，你就听我的吧）

这个时候：

删除你不想要的（水平）坐标轴，留一个就好（最基本的那个坐标轴）

图中会出现左右两个垂直坐标轴，右键点击其中一个坐标轴，选中：设置坐标轴格式，excel最右侧就会出现下图设置框



在边界中设置最小值和最大值即可（边设置边看图中折线图或者柱形图的变化），找到适合的高度。

两个垂直坐标轴操作一样。

最后：

在标签位置处选择：无



这样的话垂直坐标轴就不会显示在图中了。
至此，折线图和柱形图就不会有重叠，很和谐！
是不是还挺简单的操作hhh，希望可以帮助到你哦！

我们在写论文或者做一些PPT的时候，经常会需要画可视化折线图，虽然网上有很多可以制作折线图的可视化工具，但是大多都加了水印或者不够方便使用，直接用别人带水印的图显然是不行的。自己画的话又不会怎么办？
以Smartbi可视化工具为例，一起看看如何制作折线图！
折线图用于显示随时间而变化的连续数据，适用于显示在相等的时间间隔下数据的趋势。
下面我们通过一个示例演示在电子表格中如何使用Excel本身的图形来实现电子表格折线图。
示例线图效果：
用Smartbi制作折线图的步骤：
步骤一：插入图形
选中B2至D3单元格，点击插入>二维折线图>折线图。
步骤二：选择数据
选中图形，右键 选择数据。
则会弹出 选择数据源 窗口，选择 切换行列，点击 添加，弹出 编辑数据系列 窗口，添加销售量数据，系列名称选择C2单元格，系列值选择C3单元格。
点击 编辑，编辑水平(分类)轴标签，轴标签选择B3单元格。
步骤三：增加图例
点击图形右上角的 图形元素 按钮通过工具栏 设计 下的 添加图表元素 增加图例。
步骤四：设置坐标轴
右键横坐标轴，选择 设置坐标轴格式，弹出 设置坐标轴格式 窗口。在弹出的对话框中设置文本框垂直对齐方式为底端对齐。
步骤五：设置图形
将设置窗口切换到 系列"销售额" 进行图形设置。
将 销售额 线条样式设置为 渐变线。
步骤六：设置图表边框
右键图形边框，选择 设置图表区域格式，弹出 设置图表区格式 窗口，勾选 圆角。
步骤七：发布资源查看图形效果
图形放置在表格字段上，发布资源并浏览查看图形效果。

	

今天遇到一个分组求均值的问题，愣是看不出问题出在哪了，大家帮我看看文末的代码是哪里出问题了，或者留言说一下自己分组求均值在R语言里是如何实现的。
折线图通常用来表现数据的变化趋势，比如做果树研究的通常会研究果实在整个发育过程中一些生理生化指标的变化趋势，这个时候就可以选择折线图的方式来展现数据。
首先是构造一份数据集
library(tidyverse)
huron                     value = LakeHuron,
                    ci_lower = rnorm(length(LakeHuron),0,1),
                    ci_upper = rnorm(length(LakeHuron),0,1))
R语言ggplot2画图
library(ggplot2)
ggplot(huron,aes(year, value)) + 
  geom_ribbon(aes(ymin = value - ci_lower,
                  ymax = value + ci_upper),
              fill = "steelblue2") + 
  geom_line(color = "firebrick",
            size = 1)+
  theme_minimal()
会遇到提示Don't know how to automatically pick scale for object of type ts. Defaulting to continuous.暂时还不知道是啥意思
今天的笔记主要的记录内容是geom_ribbon()函数，主要作用是可以给折线周围添加一定的阴影区间
今天还遇到一个问题是 R语言里分组计算均值方差等，之前自己都是用dplyr这个包中的group_by()函数加summarise()函数
比如如下的代码
df"A","A","B","B"),
               second=c(1,2,3,4))
library(dplyr)
df%>%
  group_by(first)%>%
  summarise(y=mean(second))
我记得正常应该返回的数据是两行两列
first y
A 1.5
B 3.5
但是今天的返回结果一直只有一个数字呢？
> df%>%
+   group_by(first)%>%
+   summarise(y=mean(second))
    y
1 2.5
大家可以看出以上代码有什么问题吗？或者说大家平时做分组求均值方差这类的数据是如何实现的呢？欢迎大家留言帮我解决问题！
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