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  • 如何在一组数据中筛选出部分数据
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    2020-12-29 06:33:50

    如何设置Excel工作表等于另一个工作表中的数值

    简个例子,如图:让图sheet3中B列等于sheet1中E列总分。

    1、在sheet3 B2单元格输入“=sheet1!e2”

    2、回车后就能显示sheet1中e2单元格内容。

    3、把b2下拖就得到整列的总分了。

    EXCEL如何使一列数据等于其他几列数据的和?

    以E据等于A、B、C、D列数据之例

    在E1中输入=A1 B1 C1 D1

    这是Excel中最基本的公

    EXCEL公式是EXCEL工作表中进行数值计算的等式。公式输入是以“=”开始的。简单的公式有加、减、乘、除等计算。复杂一些的公式可能包含函数(函数:函数是预先编写的公式,可以对一个或多个值执行运算,并返回一个或多个值。函数可以简化和缩短工作表中的公式,尤其在用公式执行很长或复杂的计算时。)、引用、运算符(运算符:一个标记或符号,指定表达式内执行的计算的类型。有数学、比较、逻辑和引用运算符等。)和常量(常量:不进行计算的值,因此也不会发生变化。)

    EXCEL表格中根据限定条件对大于等于某一数字的一组数据求和

    =SUMIF(范围,标准,求和范围)

    例如:=SUMIF(A2:A5,">160000",B2:B5)

    =SUMIF(范围,标准)

    或=SUMPRODUCT((A2:A5>=160000)*B2:B5)

    如何实现在Excel表的一组数据中找出任意几个数相加等于指定数据的?

    这个可以用规划求解来做。具体方法你在网上搜一下就知道了。

    用EXCEL表格设置一个函数,从几个数字中挑选出某几个数字,使其和为某个设定的数字

    这个几乎不可能

    因为随机性太大了

    excel表如何从一列数据中筛选出合计等于某数的某些数?

    excel果要从一列数据中,筛选出等于某数的某些数,可以通过“数据”选项“规划求解”来实现。

    例子:如果单元格A1:A10中有10个数字,则需要找出哪些单元格与目标值215.66相加,具体步骤如下:

    步骤1:在单元格B11(A1:A10,B1:B10)中输入=sumproduct。

    步骤2:在“数据”选项下的“规划求解”中,以B11为目标单元格,目标值为215.66,变量单元格为B1:B10,增加变量单元格的约束条件为:B1:B10为整数;B1:B10为二进制(即0或1),求解;

    步骤三:如此就可以实现了,你可以确定计划的求解结果,如果满足则保留结果。

    更多相关内容
  • :EXCEL 2007使用 Excel2007快速删除重复记录的方法 http://www.pconline.com.cn/pcedu/soft/office/exce
    原文地址为: EXCEL 一组数据筛选出重复的数据/去重

    一:EXCEL 2007使用

    在Excel2007中快速删除重复记录的方法

     

    http://www.pconline.com.cn/pcedu/soft/office/excel/0712/1176340.html

     

    在Excel中录入数据后,我们一般用高级筛选来处理删除重复的记录,Excel 2007保留了这个功能,同时又增加了一个“删除重复项”按钮,使操作更加简单、灵活。

     

      一、传统方法:使用高级筛选

      步骤如下:

      1.单击数据区,选中其中的任一个单元格。如果只是针对其中部分字段和记录进行筛选,可先选中这部分区域。注意:只对连续选中的矩形区域有效。

      2.单击“数据”标签,再单击下面工具栏中的“排序与筛选”区中的“高级”按钮,如图1。

    图1 排序与筛选功能选择

      3.在弹出的“高级筛选”对话框中选中“选择不重复的记录”复选项,在列表区域框中将自动出现筛选区域的范围,查看是否正确,不正确可用鼠标拖动重新选择;此外,可选择筛选结果的显示方式,这里选择的是“在原有区域显示筛选结果”。如图2。

    图2 设置高级筛选

      4.单击“确定”按钮,筛选完成,完全相同的记录除第一个被保留外,其他的均被删除。如图3。

     

      二、删除重复项

      Excel2007中增加了一个“删除重复项”按钮,用它来删除重复记录更加容易。步骤如下:

      1.单击选中数据区中的任一个单元格。

      2.单击“数据”标签,再单击其下工具栏中“排序与筛选”区中的“删除重复项”按钮,如图4。

    图4 单击“删除重复项”按钮

      3.在弹出的“删除重复项”对话框选择要检查的字段。为了对比第一种方法,此处只选择前三项,如图5。

    图5 设置删除重复项

      4.单击“确定”按钮,只要前三个字段完全相同的记录除第一个外全部被删除,如图6,再次单击“确定”按钮,确认结果。

     

     

    注意:

    此文中第一种删除并不是真正的删除,而是将多余的重复数据给隐藏了,只保留了重复项的第一行数据

    如下图:

    原始数据

     

    后来执行此文中第一种删除操作后结果

     

     

     

    二:EXCEL2003/2007通用

    http://zhidao.baidu.com/question/26019437.html

    问:EXCEL中一组数据如何筛选出重复的数据,还有二组数据中找出相同的数据?

    答:

    假设你需要查找的数据在B列。 

    首先将B列数据列排序(目的是将重复数据排在一起)

    ——在该列右边插入一列空白列(B列)

    ——在B列的第一个单元格输入公式[假设无标题,=IF(A1=A2,"重复","")]

    ——用鼠标向下拖动复制到你需要的单元格(凡是重复的数据就显示"重复"字样,不重复就不显示)

    ——然后在首行插入一行并选定——数据——筛选——自动筛选(在下拉菜单中选择“重复”,所有重复数据的行集中排列在一起)

    ——删除有“重复”字样的行——删除刚才插入的C列。

    ——复制删选后的结果,选择性粘贴(仅数值)到其他地方(A12)。
    ——选择性粘贴结果就是所需要的结果。

     

    结果如下:

     


    转载请注明本文地址: EXCEL 一组数据筛选出重复的数据/去重
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  • 重新索引:reindex和ix上介绍过数据读取后默认的行索引是0,1,2,3...这样的顺序号。列索引相当于字段名(即第数据),这里重新索引意思就是可以将默认的索引重新修改成自己想要的样子。...

    pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据机构)和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构)。

    本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比

    1.重新索引:reindex和ix

    上一篇中介绍过数据读取后默认的行索引是0,1,2,3...这样的顺序号。列索引相当于字段名(即第一行数据),这里重新索引意思就是可以将默认的索引重新修改成自己想要的样子。

    1.1 Series

    比方说:data=Series([4,5,6],index=['a','b','c']),行索引为a,b,c。

    我们用data.reindex(['a','c','d','e'])修改索引后则输出:

    可以理解成我们用reindex设了索引后,根据索引去原来data里面匹配对应的值,没匹配上的就是NaN。

    1.2 DataFrame

    (1)行索引修改:DataFrame行索引同Series

    (2)列索引修改:列索引用reindex(columns=['m1','m2','m3']),用参数columns来指定对列索引进行修改。修改逻辑类似行索引,也是相当于用新列索引去匹配原来的数据,没匹配上的置NaN

    例:

    (3)同时对行和列索引进行修改可以用

    2.丢弃指定轴上的列(通俗的说法就是删除行或者列):drop

    通过索引进行选择删除哪一行或者哪一列

    data.drop(['a','c']) 相当于delete table a where xid='a' or xid='c'

    data.drop('m1',axis=1)相当于delete table a where yid='m1'

    3.选取和过滤(通俗的说就是sql中按照条件筛选查询)

    python中因为有行列索引,在做数据的筛选会比较方便

    3.1 Series

    (1)按照行索引进行选择如

    obj['b']相当于select * from tb where xid='b'obj['b','a','c']相当于select * from tb where xid in ('a','b','c'),且结果按照b ,a ,c 的顺序排列后进行展示,这是与sql的区别obj[0:1]和obj['a':'b']的区别如下:

    #前者是不包含末端,后者是包含了末端

    (2)按照值的大小进行筛选obj[obj>-0.6]相当于在obj数据中找出值比-0.6大的记录进行展示

    3.2 DataFrame

    (1)选择单行用ix或者xs:

    如筛选索引为b的那条行记录用以下三种方式

    (2)选择多行:

    筛选索引为a,b的两条行记录的方式

    #以上不能直接写成data[['a','b']]

    data[0:2]表示从第一行到第二行的记录。第一行默认从0开始数,不包含末端的2。

    (3)选择单列

    筛选m1列的所有行记录数据

    (4)选择多列

    筛选m1,m3两个列,所有行记录的数据

    ix[:,['m1','m2']]前面的:表示所有的行都筛选进来。

    (5)根据值的大小条件筛选行或者列

    如筛选出某一列值大于4的所有记录相当于select * from tb where 列名>4

    (6)如果筛选某列值大于4的所有记录,且只需展示部分列的情况时

    行用条件进行筛选,列用[0,2]筛选第一列和第三列的数据

    总结

    以上所述是小编给大家介绍的pandas数据处理基础之筛选指定行或者指定列的数据,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

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  • 今天我们来讲一下Excel的筛选功能,筛选功能可以在一大堆的数据中,按照某个条件筛选出来我们想要的数据;比如整个年级的考试成绩,筛选出来某个班的。 1如何开启筛选 选中区域内的任一单元格;使用快捷键Ctrl ...

    今天我们来讲一下Excel的筛选功能,筛选功能可以在一大堆的数据中,按照某个条件筛选出来我们想要的数据;比如一整个年级的考试成绩,筛选出来某个班的。

    1如何开启筛选

    选中区域内的任一单元格;使用快捷键Ctrl Shift L,或者使用菜单选项中的“排序和筛选”--“筛选”;可以开启筛选/关闭筛选。

    开启筛选之后,我们看到第一行每一列都有个下拉的箭头。点击此箭头,可以看到本列的筛选条件。把条件前面的勾取消,则此条件对应的数据就不再显示。

    在下拉的菜单中选择“从XX中清除筛选”,就可以撤销单个筛选条件。

    也可以通过“排序和筛选”--“清除”来清除所有筛选。

    2筛选注意事项

    1、筛选分为3种模式:文本筛选、数字筛选、按颜色筛选;

    文本筛选:我们可以根据“等于”“不等于”“开头是”“结尾是”“包含”“不包含”“自定义筛选”多种形式来进行筛选。

    比如:我们可以使用小组“包含A”来筛选出A组信息;

    数字筛选:当一列只有数字时,我们可以根据“等于”“不等于”“大于”“大于或等于”“小于”“小于或等于”“介于”“前10项”等等形式来进行筛选。

    比如:使用绩效“大于1000”筛选出绩效大于1000的员工信息;

    颜色筛选:可以根据单元格的背景颜色,或者文本颜色来筛选;前提是单元格或者文本设置有颜色,才能使用颜色筛选。

    2、可以根据多个条件筛选:

    上例我们已经演示:先筛选出A组的绩效,还可以再筛选出A组绩效大于1000的员工。

    3额外小知识

    可以通过下拉菜单中的搜索框直接搜索想要的数据。

    还可以继续筛选,只要勾选“将当前所选内容添加到筛选器”,就可以保留之前筛选出来的数据,从而继续添加新的数据。如下图:

    这在我们做考勤时十分有用,利用组员的姓名搜索,再搜索其他的组员添加到筛选器;

    以上就是我们经常用到的筛选功能了,其实很多我们想不要的功能都隐藏在一些菜单里面,只要我们平时多摸索试验,就能发现Excel给你一次次惊喜哟。http://pdftoword.55.la/img2icon/

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