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  • python提取图片中文字

    千次阅读 2020-10-20 12:41:04
  • 近日浏览网上一些图片提取文字的网站,觉得甚是有趣,花费半日也做了个在线图片试别程序,完成了两个技术方案的选择,一是tesseract+python flask的方案实现,二是tesseract+spring web的技术解决方案,并简作论述,...

    摘要

           近日浏览网上一些图片提取文字的网站,觉得甚是有趣,花费半日也做了个在线图片识别程序,完成了两个技术方案的选择,一是tesseract+python flask的方案实现,二是tesseract+spring web的技术解决方案,并简作论述,与君共勉。

    一、tesseract-ocr介绍

           ocr含义是Optical Character Recognition,含义即视觉字符识别。而tesseract是该领域特别优秀开源的作品。官方的tesseract定义:OCR engine - libtesseract and a command line program - tesseract.
           即tesseract包括一个视觉字符识别引擎libtesseract和命令行程序tesseract。
    当前最新稳定版本是4.x.x基于LSTM,源码可从找到tesseract的GitHub: tesseract.找到。

    tesseract介绍

           关于tesseract的工作模式如上图所示。 假设现在有一个图片输入,整个执行流程为:
    1.输入(一张图片)
    2.有用信息提取(比如一个图片上只有一个字,那其他留白的是无用,这个字上每个色素是有效的并且相关)
    3.找出文字/线条
    4.字符分类集
    5.输入与分类集对比找出最接近的
    6.输出识别结果

    二、安装tesseract

           第一步下载
           下载合适的exe安装文件:
           网址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/,下载完成后后装即可

    tesseract安装
           第二步环境变量配置
           在path变量中加入tesseract-ocr的安装路径
    环境变量配置
           第三步安装成功检测
           使用tesseract指令,显示如下:
    命令行tesseract
           linux环境下载安装与上述类似

    在这里插入图片描述

           下载leptonica 和 tesseract两个包,解压安装,配置环境变量即可。网上很容易找到该安装包,或者留言找笔者。

    三、使用命令行

           1.tesseract + 图片路径 + 保存结果名 + -l 语言集
    示列: tesseract 1606150081.png 1606150081 -l chi_sim
           2.tesseract + 图片路径 +stdout -l +语言集
    示列: tesseract D:\company\ruigushop\spring-2s\test.png stdout -l chi_sim

    有了上述之后就可以完成web图片识别程序的开发啦,废话不多说,直接上代码。

    四、程序实现(Python)

    程序设计思路:


    上传图片 -> 保存 ->对上传的图片执行tesseract指令->获取识别结果


           只有二十多行代码就实现了,so easy,以后网上看到图片识别程序再也不会感觉神奇了吧!

    # coding=utf-8
    from flask import Flask, request
    import os
    import datetime
    import time
    
    app = Flask(__name__)
    
    
    def get_time_stamp():
        times = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        array = time.strptime(times, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        time_stamp = int(time.mktime(array))
        return time_stamp
    
    
    @app.route('/image/extract', methods=['POST'])
    def pure_rec():
        file = request.files.get('file')
        ts = str(get_time_stamp())
        up_path = os.path.join(ts + file.filename)
        file.save(up_path)
        cmd = "tesseract "+up_path+" " + ts + " -l chi_sim"
        print(cmd)
        os.system(cmd)
        with open(ts+".txt", 'r+', encoding="utf-8") as f:
            result = f.read()
            return result
    
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

    五、程序实现(Java)

           不需要任何引入第三方jar包,搭建一个简单的springboot web项目就可以了,没有其他额外的依赖。

    Controller:

    package com.lbh.web.controller;
    
    /*
     * Copyright@lbhbinhao@163.com
     * Author:liubinhao
     * Date:2020/11/23
     * ++++ ______ @author       liubinhao   ______             ______
     * +++/     /|                         /     /|           /     /|
     * +/_____/  |                       /_____/  |         /_____/  |
     * |     |   |                      |     |   |        |     |   |
     * |     |   |                      |     |   |________|     |   |
     * |     |   |                      |     |  /         |     |   |
     * |     |   |                      |     |/___________|     |   |
     * |     |   |___________________   |     |____________|     |   |
     * |     |  /                  / |  |     |   |        |     |   |
     * |     |/ _________________/  /   |     |  /         |     |  /
     * |_________________________|/b    |_____|/           |_____|/
     */
    import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
    
    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.File;
    import java.io.IOException;
    import java.io.InputStreamReader;
    
    @RestController
    public class LiteralExtractController {
    
        @PostMapping("/image/extract")
        public String reg(@RequestParam("file")MultipartFile file) throws IOException {
            String result = "";
            String filename = file.getOriginalFilename();
            File save = new File(System.getProperty("user.dir")+"\\"+filename);
            if (!save.exists()){
                save.createNewFile();
            }
            file.transferTo(save);
            String cmd = String.format("tesseract %s stdout -l %s",System.getProperty("user.dir")+"\\"+filename,"chi_sim");
            result = cmd(cmd);
            return result;
        }
    
        public static String cmd(String cmd) {
            BufferedReader br = null;
            try {
                Process p = Runtime.getRuntime().exec(cmd);
                br = new BufferedReader(new InputStreamReader(p.getInputStream()));
                String line = null;
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                while ((line = br.readLine()) != null) {
                    sb.append(line + "\n");
                }
                return sb.toString();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            finally
            {
                if (br != null)
                {
                    try {
                        br.close();
                    } catch (Exception e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            }
            return null;
        }
    }
    

           哈哈哈,还有帅气的程序logo。

    六、实验测试

           很简单二十多行代码就完成了,看看效果怎么样吧。
    测试一图片:
    Postman上传的文件
    测试一结果:
    接口测试结果
           测试二图片:
    在这里插入图片描述
           测试二结果:
    在这里插入图片描述

           perfect,识别的很准确,第二个测试全部是英文字符的时候我们采用了中文训练的数据集,虽然也很好的识别了,但是速度会慢很多。

    七、总结

           图片识别在当今网络技术领域是非常热门的一块,而这次完成的这个程序完全是依赖别人开源框架来完成了这个技术实现,在应用层面这是成功的,但是本质上并没有实际算法,技术核心上的东西,如果只关心应用层开发上述解决了我们计算机在规则字符识别上的问题。

           上述代码中基本没有难点,直接复制即可使用。此外,tesseract作为一款优秀的开源字符识别软件,但它也不是万能的,tesseract只能识别规则的字符,对于一些艺术字,抽象字它是无能为力的。

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  • 用OneNote从图片提取文字

    千次阅读 2016-01-14 20:09:36
    用OneNote从图片提取文字
    1. 打开OneNote,在OneNote中插入要提取文字的图片


    2. 右键单击图片,选择“复制图片中的文本”,这样我们所要提取的文字就保存在了剪贴板中


    3. 打开Word或者其他字处理软件,Ctrl+V黏贴一下我们就得到了所要的文字。


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  • 网店工商信息图片文字提取

    千次阅读 2018-06-11 10:41:32
    正如前几天stormzhang**(张哥)**的公众号里看到的一样,写作其实并不难,每个人都可以做到,但是长期坚持写作就非常难,这也是写作者想要长期创作遇到的第一个大问题,所以贵坚持。另外长期写作的第二大问题是...

    首先非常抱歉,最近一段时间由于学校课程作业较多,外加个人较懒,所以一直没有更新文章,以后一定会勤奋点,多加更新。正如前几天在stormzhang**(张哥)**的公众号里看到的一样,写作其实并不难,每个人都可以做到,但是长期坚持写作就非常难,这也是写作者想要长期创作遇到的第一个大问题,所以贵在坚持。另外长期写作的第二大问题是什么呢?你猜猜看,看看我们认为的是不是一样。

    最近主要是完成专业内的一些课程作业,比如Oracle数据库、JaveEE、搜索引擎等作业。国内大学总是会学很多课程,其实对多数学生来说,一些课程都不知道学着有什么意义。这点国外做的较是不错,在英国UWS当交换生的时候,可以选择自己喜欢的课程,这样也就有很大的兴趣去学习这些知识点。

    在解决这些课程作业之中,有件事感觉可以和大家分享一下。我们都知道计算机行业技术更新非常快,然而JavaEE老师教的知识点还是10多年前的内容,每次课程结束之中还需完成一个实验。但就是这样一个简单实验,却需要我们学生花费2天或者3天时间去完成。花这么长时间,按理来说应该很难吧,恰恰相反,实验很简单,那为什么还要花这么长时间呢。其实多数时间都是用在各种环境配置、参数设置、寻找各种jar包中,实在不需要写多少代码。比如我需要调用某个jar包,版本太高不行,版本太低不行,来来回回换个好几个,遇到问题想去查一些博客,竟然都是10年前的资料。完成一次实验之后,至此JaveEE的实验我再也没有去做,每次要交的时候,都是借用同学的电脑给老师展示一下,然后拿个分数就走。不是说我懒,没有什么探索、钻研精神,全然是因为学习这种东西实在没有什么用处,还浪费很多时间,不如利用这些时间去完成一些自己比较感兴趣的事情。

    另外需要声明一点的是,我的意思并不是旧的东西就没有用,而是强调在实用性和意义方面。比如数据结构、网络原理、操作系统,这样原理性的知识点,沉淀起来才是精华。但对于JavaEE这种实际开发技术来说,我认为过于陈旧的东西实在没有必要去学习。另外针对JaveEE开发这门课,任课老师为什么就不能更新一下知识点,来教一些更新的技术呢。既然如此,我的目标又不是追求多高多高的GPA,那么不如利用这些时间来解决一些自己比较感兴趣的问题,做一些有意义的事情较好。

    专业课程作业之外,还有一个实训作业,也就是从中软杯12个题目之中选出来一个完成,然后进行答辩,由指导老师进行评分。这个我感觉还是比较有意思的,所以选了个网店工商信息图片文字提取的题目,然后花四天时间完成,下面主要和大家分享一下问题的解决思路。

    1.网店工商信息图片文字提取

    图片内容如下所示,但每张图片中信息出现的位置不尽相同,题目要求所写的程序能够完成如下几个功能点。

    • 程序能够识别不同格式的图片,并能够提取所要求的信息。
    • 从图片之中提取企业注册号和企业名称信息,并保存到Excel表格之中。

    • 程序能够自动读取企业工商信息图片所在的文件夹路径。

    • 识别速度保持在60秒识别50张图片,识别正确率保证在95%以上。
      01

    2.Tess4j

    了解题目要求之后,我们便开始来解决问题。首先明确一点的是,肯定不能从头去写文字识别算法或者文字识别程序,OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)发展这么多年来,开源的库肯定不少,只需找到适合中文识别的类库或者项目即可。

    个人采用的是Tess4j开源库,其中Tess4j是由Tesseract扩展而来,Tesseract是HP实验室开发由Google维护的开源OCR引擎,Tess4j支持Tiff,jpeg,gif,png,pdf等多种格式识别。我们只需要在https://sourceforge.net/projects/tess4j/下载类库,然后编写下述代码便可实现文字识别,使用方法很简单。如果你要使用的话,请注意package,imageFile,instance的位置。

    package net.sourceforge.tess4j.example;
    
    import java.io.File;
    import net.sourceforge.tess4j.*;
    
    public class TesseractExample1 {
        public static void main(String[] args) {        
        	
            File imageFile = new File("/Users/zhenhai/Downloads/SoftwareCup/Tess4J/test/resources/tianmao/1.png");
            ITesseract instance = new Tesseract();  // JNA Interface Mapping
            // ITesseract instance = new Tesseract1(); // JNA Direct Mapping
            instance.setDatapath("/Users/zhenhai/Downloads/SoftwareCup/Tess4J");
    		instance.setLanguage("chi_sim");
    
            try {
                String result = instance.doOCR(imageFile);
                System.out.println(result);
            } catch (TesseractException e) {
                System.err.println(e.getMessage());
            }
        }
    }
    

    3.网店工商信息图片文字提取

    下载的tess4j项目自带英文字体库,而我们需要识别中文信息,所以需下载中文简体字体库。字体库下载完成之后,将题目提供给我们的图片进行识别,识别之后发现准确率很低,而且识别时间过长,所以需要对图片进行处理。

    企业注册号 : 913302055612570鄄7 ′

    企业名称: 宁麦皮中哲票广鲳I忏善 蓼鬓′墓示埔壹甬

    类 型 霉嫣膘占辆 虫资) 趴辕~蓼唧 `

    住惑7妻 踢「【庄北长兴路689弄22号11巾童A1壬蔚雀菅业^ 刁乏喔憩」壹雇

    法 人: 杨禾口荣

    成立时间:2010-08-26 甬 甬

    注册资本 : 1000万人民币元 / /

    营业I言【j目〖艮:2010-08洲:i墅o碾言壹 鹏 莹鬓、′墓示簪

    经莒范戛蓼反逼卫 目艮饰日勺扎匕发、 零售、 薯批愤嵩爵签稻昊信息的咨询 ; 服装i氦十犹撕{

    菖〈茵珥跨止\ 懦牌苣理 广告服务、 企业苣癫颧琨蓼 扩〈喔圃蓼′

    登i 机关 : 浙江雀宁波市江北区工商『壬政苣王里局

    核准时间 : 2015-12-24 __日q __日辄

    3.1去除水印

    首先能够看到,提供的图片带有天猫营业执照信息公示专用水印,所以我们需要进行去水印处理。花了很长时间在网上找去水印的开源代码,但多数都需要先提供水印模版,然后才能进行去水印处理。水印模版不是问题,我们直接截取水印图片即可,但重点是去水印处理之后,水印去除效果并不是很理想。观察一番之后,发现所有的图片水印都是同一个颜色,那么我们是不是可以把水印的rgb值改为和背景色相同,实验之后发现果然可以,由于代码比较简单,此处就不再贴出代码,可以自行尝试一下。然后重新对图片进行识别,发现准确率还是很低,那是什么原因呢?

    企业注册号 : 913302055612570鄄7 ′

    企业名称: 宁麦皮中哲票广鲳I忏善 蓼鬓′墓示埔壹甬

    类 型 霉裴章膘占辆 虫资) 趴辕~苜趴 `

    住惑)妻 踢「【庄北长兴路689弄22号11巾童A1壬蔚雀菅业^ 刁乏喔憩」壹雇

    法 人: 杨禾口荣

    成立时间:2010-08-26 甬 甬

    注册资本 : 1000万人民币元 / /

    营业I言【j目〖艮:2010-08洲:i墅o蔺言壹 鹏 莹鬓、′墓示簪

    经莒范戛蓼反逼卫 目艮饰日勺扎匕发、 零售、 薯批愤嵩爵垦稻昊信息的咨询 ; 眼装i氦十犹撕{

    菖〈茵珥跨止\ 懦牌苣理 广告目艮务、 企业苣癫颧寰蓼 扩〈喔圃蓼′

    登i 机关 : 浙江雀宁波市江北区工商『壬政苣王里局

    核准时间 : 2015-12-24 __日q __日辄

    3.2图片格式转换

    将图片放大之后,发现图片处于全黑的状态,完全看不到任何字。然后尝试将图片格式转换为其他格式,比如jpg,当然这里不是直接改后缀名,而是利用在线图片格式转换工具。当然你也可以转换成其他格式,看看效果如何,转换完成之后,再次进行图片文字识别,发现准确率有较大提升。

    企业注丹舟号 : 9133020……612…70177

    企业名称 : 宁波中哲慕尚电子商务有限公司

    类 型 : 有限责任公司〈法人独资)

    住 所 二 宁波市江才匕长兴路689弄22号11瞳A112室

    法定代表人: 杨禾口荣

    成立时间 : 2010-08-26

    注册资本 : 1000万人民币元

    营业期限 : 2010-08-26至2020-08-25

    经菖范围 : 服装、 箱包、 鞋帽眼饰的批发 零售、 网上批发` 零售及棺关信息的咨询 : 眼装i毓十

    、 企业品牌营王里、 广 告眼务、 企业盲理咨询。

    登记机关 : 浙江雀宁波市麦工才匕区工商肴壬政苣王里局

    核准时间 : 2015-12-24

    3.3分区域识别

    图片识别准确率有一定程度提升之后,但是时间还是很高,大概15s左右,所以需要进一步优化。由于题目只需要我们识别企业注册号和企业名称,所以没有必要识别整张图片。但我们又不知道企业名称和企业注册号处于图片的什么位置,所以只能扫描着进行文字图片识别。我这里采用的是每次识别图片高度的18%,例第一次识别区域为0-18%,如果没有识别到我们所需的文字信息,下次识别图片15%-32%,这样就不会遇到文字刚好被识别区域切割的问题。

    那这样识别会识别到很多重复区域,时间怎么会提升呢?其实不然,观察题目所给的50张图片,其中有46张图片的信息都是在头部,那么第一次扫描便能得到所需的信息,综合来看时间有很大程度提升。另外如果长时间未能识别到某张图片信息,那么则自动放弃识别。更改程序后重新识别图片,时间有很大程度提升,每张图片的识别速度在3s左右。

    企业注册号 : 913302055612570177

    企业名称 : 宁波中哲票尚电子商务有眼公司

    对于本张图片来说,企业注册号已经能够正确识别,但是企业名称还是有个别字错误,比如将识别成,将识别成,因此需要进一步优化。

    3.4 图片二值化

    为进一步提高准确率,我们将图片二值化,然后再对图片放大10倍,其实放大倍数越高,识别准确率也应该越高。这里为了在时间和准确度之间做个平衡,对图片只放大10倍。

    BufferedImage textImage = ImageHelper.convertImageToGrayscale(ImageHelper.getSubImage(image, 0, startHeight, resetWidth, resetHeight));
    
    textImage = ImageHelper.convertImageToBinary(textImage);
    
    textImage = ImageHelper.getScaledInstance(textImage, textImage.getWidth() * 10, textImage.getHeight() * 10);
    
    

    图片放大10倍之后,我们再次对图片进行识别,发现企业注册号和企业名称完全正确。

    企业注册号 : 913302055612570177

    企业名称 : 宁波中哲幕尚电子商务有限公司

    3.5图片模糊寻找和结果导出

    图片模糊寻找的意思也就是,给出图片文件夹的大致路径,然后程序能够找到正确的图片路径,并能够正确进行文字识别。比如给定/Users/zhenhai/Downloads/SoftwareCup/Tess4J路径,程序能够找到/Users/zhenhai/Downloads/SoftwareCup/Tess4J/test/resources/tianmao1/1.jpg路径。然后将识别到的结果导出到Excel表格,问题也很简单,这里也就不给出相应代码。
    02
    至此已经能够识别图片,而且准确率挺不错,准确率在95%左右,识别成功之后也能够正常导出至Excel表格。但时间依旧不理想,目前识别50张图片大概在2分钟30s左右。

    4.待优化

    图片文字识别方面只做了4天,之前也没有做过相关问题,所以还是有很大的优化空间。

    • 利用多线程,识别时间应该能够减少1分钟,达到1分钟30s识别50张(猜测)。
    • 由于我们直接利用网上的字库,没有对字库做任何训练。比如可以将出现频率较高的词设置更高的优先级,这样不仅能够提高准确率,而且能够进一步降低时间,比如上述的不会再识别成
    • 图片大小不一,可以将图片设置为平均宽度和高度,然后再进行分区域识别。而且每次识别时候不是识别企业注册号和企业名称的完整信息,而只是试探识别这几个字,如果识别成功之后,然后再扩大识别宽度,提取所需要的完整信息。

    5.推广

    更多内容请关注公众号谓之小一,若有疑问可在公众号后台提问,随时回答,欢迎关注,内容转载请注明出处。
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  • OCR识别提取图片中文字原理

    万次阅读 2018-03-30 17:16:53
    OCR识别提取图片中文字原理· 预处理:对包含文字的图像进行处理以便后续进行特征提取、学习。这个过程的主要目的是减少图像的无用信息,以便方便后面的处理。这个步骤通常有:灰度化(如果是彩色图像)、降噪...
  • 电脑知识 如何提取图片中文字

    万次阅读 2014-12-28 15:45:51
    3、word插入你用数码相机照的书上的文字(打开word——插入菜单——图片——来自文件——选择照片——插入) 4、word选择文件菜单——打印——打印机选项选择doPDF——确定----打印——点击“浏览...
  • Microsoft OneNote - 图片文字提取 1. 文件 -> 新建 -> 我的电脑 -> 名称 -> 位置 -> 创建笔记本 2. 新分区 1 -> 重命名 3. 插入 图片 4. 复制图片中的文本
  • 很多人都知道,Python可以操作Excel,PDF·还有PPT,这篇文章就围绕Python提取PPT文字来写,包括提取PPT的艺术字,图片中文字。 因为实现环境是linux,所以无法用win32com来实现这个需求,使用extract库也...
  • 百度OCR体验地址: ...腾讯OCR体验地址: ...测试结果是:腾讯的效果要比百度的好 腾讯云目前(2020年2月16日)额度是: 每个接口 1,000次/月免费,有6个文字识别的接口,一共是6,000次/月 百度接口...
  • 怎样才能提取图片中文字

    千次阅读 2016-03-21 10:58:59
    怎样才能提取图片中文字http://jingyan.baidu.com/article/ceb9fb1006ffed8cad2ba01d.html|浏览:61219|更新:2011-10-18 10:091234567分步阅读现在数码照相技术越来越发达,如果您到图书馆或者新华书店看到了好的...
  • package org.fh.util; import org.json.JSONObject; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURLConnection;... * 说明:获取文字识别token类 * from:ww...
  • 如何快速提取图片上的文字

    千次阅读 2019-04-04 14:41:29
    市面上提取文字的工具还是比较多的,比如金山软件,小米扫一扫识字等等,这里我们着重介绍下使用Microsoft Office组件之一:OneNote 打开OneNote OneNote一般下载的有Office(非常实用的微软软件合集),...
  • Python实现图片中文字提取(OCR)

    千次阅读 2020-02-25 20:45:09
    用Python提取图片中文字,用到的工具包有PIL,pytesseract,tesseract-ocr 注意: 库的安装相对麻烦一点,一般都是不能直接安装成功的,这里总结了安装过程的一些坑给大家参考。 (1)首先是PIL库安装,有的电脑...
  • 自然图片文字提取

    千次阅读 2014-12-10 18:47:35
    近年来,针对不同应用,研究人员研制开发出许多室外场景中文字信息提取的系统与方法.对2002年以来发表主要英文刊物和会议论文集中的方法进行综述.提出了一个分层次的系统框架结构,并按照这一结构对文献出现的...

空空如也

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如何在图片中提取文字信息