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  • Focusky(也称为“FS软件”)增加图表功能,不仅支持不同类型图表展示,还允许修改图表属性以及元数据图表有7种展示,分别为“柱状图”、“散点图”、“饼图”、“折线图”、“面积图”、“堆叠图”以及“表格”...

    Focusky(也称为“FS软件”)增加了图表功能,不仅支持不同类型图表展示,还允许修改图表属性以及元数据。图表有7种展示,分别为“柱状图”、“散点图”、“饼图”、“折线图”、“面积图”、“堆叠图”以及“表格”。

    1、首先在快捷工具栏里点击“图表”按钮,然后选择“表格”并拖至画布中(不能直接点击缩略图进行添加)
    在这里插入图片描述
    【▲图1】(Focusky教程)

    2、选中需编辑的图标,点击“编辑数据”按钮后进入图标编辑页面。
    在这里插入图片描述
    【▲图2】(Focusky教程)

    3、在图表编辑界面,您可以添加新列和新行,修改线条颜色、背景色、透明度,以及输入文字和数据。另外只要在新的行列上输入数据和文字,表格就会自动添加行列了。
    在这里插入图片描述
    【▲图3】(Focusky教程)

    :您也可以直接导入CSV 文件到图表中后再进行编辑。(若您的文档格式为Excel 格式,可以先另存为CSV格式后就可以直接导入。)

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  • 如何利用matlab根据excel表格里面的数据画图方法/步骤1,excel输入制图表所需要的数据。2,选择数据(选择不连续的数据可以按住“ctrl”选择就可以了。还有选择时要连表头一起选择)。3,“插入”菜单“图表”...

    如何利用matlab根据excel表格里面的数据画图

    方法/步骤

    1,在excel中输入制图表所需要的数据。

    2,选择数据(选择不连续的数据可以按住“ctrl”在选择就可以了。还有选择时要连表头一起选择)。

    3,在“插入”菜单“图表”中选择所需要的图表,例如要制作三维簇形柱形图,就选择柱形图,三维,簇形,选择就可以了。

    4,如果觉得制作的图表不够完善,可以在“图表工具”下选择修改,例如增加标题,调整图例位置。

    如何将excel表格中大量数据导入matlab中并作图

    "在excel中由数据画图,且显示图线的函数"的操作步骤是:

    1、以Excel 2016为例,打开Excel工作表;

    2、选择数据区域,在“插入”选项下的“图表”中,选择“散点图”;

    3、在图表区域,单击鼠标右键,“添加趋势线”;

    4、根据默认趋势线与散点的重合程度,默认线性趋势线不符合要求,点击“趋势线”,在“设置趋势线格式”中,勾选趋势线选项为“幂”;

    5、并勾选“显示公式”和“显示R平方值”,得到根据图表数据所生成的函数表达式,这与自由落体运动的公式相符,=gt^2/2

    excel表格怎么手动画图

    方法/步骤

    1,在excel中输入制图表所需要的数据。

    2,选择数据(选择不连续的数据可以按住“ctrl”在选择就可以了。还有选择时要连表头一起选择)。

    3,在“插入”菜单“图表”中选择所需要的图表,例如要制作三维簇形柱形图,就选择柱形图,三维,簇形,选择就可以了。

    4,如果觉得制作的图表不够完善,可以在“图表工具”下选择修改,例如增加标题,调整图例位置。

    如何用excel表格中的数据制图

    方法/步骤

    1,在excel中输入制图表所需要的数据。

    2,选择数据(选择不连续的数据可以按住“ctrl”在选择就可以了。还有选择时要连表头一起选择)。

    3,在“插入”菜单“图表”中选择所需要的图表,例如要制作三维簇形柱形图,就选择柱形图,三维,簇形,选择就可以了。

    4,如果觉得制作的图表不够完善,可以在“图表工具”下选择修改,例如增加标题,调整图例位置。

    我想在excel中由数据画图,且显示图线的函数,怎么...

    "在excel中由数据画图,且显示图线的函数"的操作步骤是:

    1、以Excel 2016为例,打开Excel工作表;

    2、选择数据区域,在“插入”选项下的“图表”中,选择“散点图”;

    3、在图表区域,单击鼠标右键,“添加趋势线”;

    4、根据默认趋势线与散点的重合程度,默认线性趋势线不符合要求,点击“趋势线”,在“设置趋势线格式”中,勾选趋势线选项为“幂”;

    5、并勾选“显示公式”和“显示R平方值”,得到根据图表数据所生成的函数表达式,这与自由落体运动的公式相符,=gt^2/2

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  • 中文版Excel.2007图表宝典 1/2

    热门讨论 2012-04-06 18:49:24
    读者从中还可以学习如何在图表中修改数据、处理遗漏的数据、格式化图表、使用趋势线,以及从数据透视表创建图表等相关内容。除此之外,还可以学习如何通过AutoShapes,用图片和色彩修饰图表,以及利用VBA编程创建...
  • 中文版Excel.2007图表宝典 2/2

    热门讨论 2012-04-06 19:01:36
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  • 如何使用excel制图表

    2020-11-22 14:53:04
    3.在图表中的更多图标里选择散点图,带平滑线的散点图。 4.此时已出现一张自动生成的表,我们需要更改为自身需要的图表。 更改已选数据 编辑中可以更改已选数据,系列名称为y轴代表的函数名,如此处的电阻,x...

    这里以如何绘制U-R图开始

    1.将数据复制到excel表格中并进行初步整理。

    2.选择数据后点击快速分析的小图标。
    在这里插入图片描述

    3.在图表中的更多图标里选择散点图,带平滑线的散点图。
    在这里插入图片描述

    4.此时已出现一张自动生成的表,我们需要更改为自身需要的图表。

    更改已选数据
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    编辑中可以更改已选数据,系列名称为y轴代表的函数名,如此处的电阻,x轴系列值为已知数据的横坐标,y轴则为纵坐标。

    增加数据

    如果你想把两份数据画在一张图里,如把同一电阻内外接法得到的伏安特性曲线画在一起,就需要增加数据。
    在这里插入图片描述

    选择添加,并以同样的方式选择数据,即可完成对数据的增加。

    更改或增减图表元素

    不同的表对元素的要求有所不同。
    在这里插入图片描述

    在第一个图标中可以按需选择。

    更改坐标轴的最大最小值

    有些时候我们获取的数据并非从0开始,这会导致我们的图非常难看,就像这样:在这里插入图片描述

    这时我们需要更改坐标轴使其更美观。双击坐标轴上的数字,会出现如下操作界面
    在这里插入图片描述

    此时更改为所需即可。

    关于转移到word文档

    复制图表,在word里黏贴是以图片形式黏贴会为你节省很多时间。
    (水平原因截不到图)
    即粘贴选项第五个。

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  • 如何捕捉用户故事

    2021-02-27 07:19:55
    该项目是一个有很多分析图表的改造项目,需要保持当前的数据,并修改或增加一些图表。例如:那么,对于这类分析图表如何写用户故事(Story)呢?最初,是根据图表的区域来划分用户故事(Story)。即左边的折线图是第...
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    背景

    CV中有很多简单实用的数据增强方式,如旋转图像、调整RGB等。这些方法在保证图像特征的基础上增加了训练量,进而能够提升模型的表现效果。但在NLP中这些方法就不再适用,文本上少量的调整都可能改变整体上下文语义信息。
    A Visual Survey of Data Augmentation in NLP》(本文主要参考文章)中这样阐述这种情况:

    CV和NLP数据增强对比

    word替换

    同义词替换

    基于公开的知识库,随机选择当前句子中的单词,应用同义词库将其替换为其同义词。比如,使用WordNet数据库,将「awesome」替换为「amazing」。
    同义词替换
    使用该方法扩充数据集的论文如:

    词向量替换

    采用预先训练好的单词嵌入,如Word2Vec、GloVe、FastText、Sent2Vec,并使用嵌入空间中最近的相邻单词替换句子中的某些单词。(个人认为用bert微调后的向量表现更佳)
    词向量实例
    因为词向量可将词汇映射到同一个语义空间,在具体应用中,我们可以通过临近词替换当前词的方式,随机替换单词进而增加训练数据。
    使用该方法的论文如:

    另外,也可以调用api接口,来获取词向量和每个词的临近词向量。可以导入预训练好的词向量,也可以自行训练(自行训练需要构建个人语料集,分词后feed到词向量模型,经过训练后再计算相似度)。

    #导入预训练好的Glove词向量
    import gensim.downloader as api
    
    info = api.info()  # show info about available models/datasets
    model = api.load("glove-twitter-25")  # download the model and return as object ready for use
    model.most_similar("cat")
    #导入预训练好的word2vec词向量
    from gensim.models.word2vec import Word2Vec
    import gensim.downloader as api
    
    corpus = api.load('text8')  # download the corpus and return it opened as an iterable
    model = Word2Vec(corpus)  # train a model from the corpus
    model.most_similar("car")

    掩码语言模型(Masked Language Model,MLM)

    在BERT模型中,可以通过MLM来根据上下文预测遮盖的词汇。因为bert已经采用大量语料集进行了预训练,所以这种方法生成的词汇在语义程度上更接近原词,生成的文本也更有可解释性。
    bert MLM实例
    这种方法存在的问题是要考虑遮盖哪些词,能最大限度保留文本上下文语义。
    源码可参考:token预测

    基于tfidf的词替换

    替换文本中tfidf分数较低的词汇,要替换的词汇由所有分数较低的词汇中随机抽样。
    使用该方法的论文有:

    反向翻译

    先将文本翻译成其他语言,再翻译回来,如果新文本与原文本形式不一,即可用于数据增强。
    反向翻译实例
    资源:Google Sheets说明

    文本表面转换

    使用简单模式匹配来进行转换,这个主要基于正则表达式,无太多技术含量,此处不详述。

    随机噪声

    加入噪声是机器学习常用的用于提高模型鲁棒性的方法。主要有如下几种噪声注入方式。

    注入拼写错误例子

    映射常见拼写句子,生成错误映射。
    拼写错误实例
    资源:英文常见错误映射

    空白噪声

    随机去除一些词汇,并用占位符标记。常用于缓解过拟合问题。

    打乱文本句子顺序

    随机处理(插入、替换、删除)

    语法树

    总结可为:规则+语法依赖树。实用价值较小,不详述。

    文本混合

    思想基于图像增强技术,经过修改应用于NLP。相关论文:

    wordMixup

    随机选择两个文本,经过等长的embedding嵌入,按比例组合在一起。然后再经过CNN/LSTM等编码得到文本嵌入,计算交叉熵。

    sentMixup

    与上述方法类似,在细节处做了调整。

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  • 但对基础的Excel支持我觉得已经很完美了,甚至可以展示Excel中图表(使用SmartChart)。如果你android端需要使用表格,这个肯定可以满足你的需求,希望有需要的同学可以使用它。 打赏 如果你觉得对你有帮助,...
  • 第二章 控制台工作 3 导航 3 "导航器" 面板资源树 4 批量编辑 6 批量编辑案例或连接器 6 锁定案例组 7 SmartConnector提醒 7 重新连接到管理器 7 更改控制台显示 7 更改用户首选项 9 更改你的密码 9 更改其它...
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空空如也

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如何在图表中增加表格数据