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  • 普通参与者可以使用手机进行挖掘,生成数字货币,并pi网络进行交易…任何人使用手机下载应用程序都可以开始挖掘,所有的pi币都是用户自己挖出来的。 PI不收用户一分钱,创造一个世界级的数字货币。币圈里真正...

    如何解决苹果手机下载软件存在地区限制的问题呢?下面就动手干一波吧……

    网上有很多方法都是切换
    苹果手机的账号使用外国苹果手机的账号进行登录下载,
    但是很多所谓的外国账号都是过期的,不可用的(而且切换的过程及其繁琐)。
    并且切换完账号,重新登录自己的账号,会导致很多信息丢失
    (图片无法下载回来,很多缓存的信息丢失了,贼麻烦)。
    那有什么更好的办法呢?介绍一种不需要切换账号,
    使用自己的手机账号进行下载的方法。
    

    Pi Network采用了基于恒星共识协议(Stellar Consensus Protocol, SCP) 和称为联邦拜占庭协议(FBA)的共识算法,该算法没有能量浪费,但其需要交换许多网络消息,以便节点对下一个区块应该是什么达成"共识”。每个节点可以基于加密签名和交易历史独立地确定交易是否有效。同时引入了使用一致性算法的额外设计要求,该算法对用户非常友好,并且允许在个人计算机和移动电话上进行挖掘。Pi的共识算法建立在SCP之上,而SCP目前已在Selar Network内实施。在此基础上,Pi计划允许个人设备在不同协议级别上作出贡献并获得奖励。

    PI软件就是其中一个被地区限制的软件。
    苹果手机用户都用一个很大的困惑,就是存在着很多很多的限制,
    很多的软件都不能安装,有的需要验证,有的在地区内被限制了。
    下面介绍一下,在苹果手机如何下载PI软件吧。
    

    首先点击App store 打开应用商场,如图所示:()
    APP Store

    在Today 页面下,点击自己账号的头像,进入详情页面,如图所示:
    today

    点击自己的账号,进入信息修改页面,如图所示

    个人账户

    ……………………
    ……………………

    点击跳转到搜索页面,在搜索框中输入Pi Network,点击搜索,软件就可以找到,并且可以下载了

    在这里插入图片描述

    点击跳转到搜索页面,在搜索框中输入Pi Network,点击搜索,软件就可以找到,并且可以下载了

    在这里插入图片描述

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  • 智能手机和互联网日益普及的背景下,基于社交媒体的大数据分析已经成为影响客户为企业创造价值的重要关键因素。企业用户的首席市场营销官(CMO)已经开始把大数据和社交网络作为营销的最重要的两大手段。2014年...

    ZDNet至顶网软件频道评论: 随着全球智慧商务环境日益成熟,每个企业都在这场巨大的变革中寻求着新的技术和能力。在智能手机和互联网日益普及的背景下,基于社交媒体的大数据分析已经成为影响客户为企业创造价值的重要关键因素。企业用户的首席市场营销官(CMO)已经开始把大数据和社交网络作为营销的最重要的两大手段。在2014年世界杯比赛期间,各种社交媒体上数以亿计的转发和讨论也成为大数据的练兵场,而IBM公司和腾讯社交网络联手在媒体报道及营销上取得了丰硕成果,而这样的社交大数据分析案例在其它很多行业也都有潜在的机会。 

    IBM大数据分析融入腾讯媒体报道

    在世界杯开赛之前,IBM和腾讯“牵手”成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。IBM根据网友和球迷在腾讯网络媒体平台及社交网络上发布的海量公开信息和数据,通过大数据分析技术,获得球迷话题、球迷类型、球迷个性分析等一系列洞察;同时还能根据这些信息得出网友心中真实的球队支持率。而腾讯则通过这些分析得出的洞察来指导内容报道,细分受众,制作球迷更加喜欢的内容。 

    比如,IBM基于典型球迷在微博等社交媒体上所发布内容的综合分析,并对比心理学上的任务性格分析模型,通过大数据技术进行球迷的性格分析,勾勒出不同球星的典型球迷形象,不仅是球迷的兴趣爱好,连性格特点和行为方式都刻画的十分详细。如内马尔球迷的关键词为“阳光活泼、爱凑热闹、爱找乐子、喜欢悠闲生活”等等。 

    从世界杯看社交大数据分析如何为行业客户创造价值

    通过大数据分析,媒体能够了解网友和球迷的喜好和关注点,就能够有针对性的制作内容并进行推荐,这大大改善了网友的体验。作为一名媒体人,笔者经常会为找到读者喜欢的话题而头痛,往往精心制作的选题却反映冷淡,其原因在于媒体认知和读者需求出现了脱节。大数据分析改变了媒体传统的单向式传播模式,让读者变成内容制作的“参与者”,从而更加贴近读者的需求。“大数据”开启了媒体报道的新模式,据悉,众多媒体集团都表现出兴趣,希望能和IBM进行类似的合作。同时,在本届世界杯上,大数据和媒体的结合,也为球迷送去了一场与众不同的“足球报道盛宴”。 

    行业CMO最关注大数据和社交网络对营销的影响 

    IBM在本届世界杯和腾讯的合作只是IBM在体育行业大数据分析的一个缩影,此前IBM大数据社交分析已经在网球四大大满贯赛事、橄榄球、高尔夫球等赛事中也发挥着巨大作用,为球迷带来了更佳的观赛体验,为球员和教练合理制定训练和比赛计划提供着参考,同时也助力主办方创办世界顶级赛事也帮助转播机构传递精彩比赛。事实上,其它行业的企业CMO也正越来越重视大数据和社交网络在企业营销中的价值。

     从世界杯看社交大数据分析如何为行业客户创造价值

    图注一:中国的CMO已经意识到营销管理在将来的巨大变化,并且已经开始在投资/整合技术与分析方面做出相应的准备 

    根据IBM年度的全球和中国CMO调查报告,在被认为对营销管理产生重要影响的13中因素中,数据爆炸和社交媒体被认为是最重要的两种因素。其中,85%的CMO都选择企业应对数据爆炸做出市场营销的改变;71%的CMO则选择了社交媒体。 

    IBM大数据社交分析已有成熟的方法论 

    移动技术和社交业务正在催生着很多新的IT服务来与被数字化武装的个体进行交互。对于企业而言,构建一套全方位的互动参与体系,在员工、合作伙伴和客户之间建立参与机制将尤为重要。而IBM在社交大数据分析方面不仅有SoftLayer等云计算基础设施的支撑,还通过多年积累形成了一套为企业提供社交环境下客户全生命周期支持的完整方法论,使大数据社交分析能充分挖掘到在媒体行业、电信、金融、交通运输、零售、快速消费品等不同行业的客户价值。 

     从世界杯看社交大数据分析如何为行业客户创造价值

    图注2:IBM 社交大数据分析解决方案为企业提供社交环境下客户全生命周期的支持  

     从世界杯看社交大数据分析如何为行业客户创造价值

    图注3:IBM总结的社交媒体为客户创造价值的五大流程。

     IBM在社交大数据分析方面的能力来自于大数据分析和社交网络的技术能力以及GBS、GTS等全球服务部门多年形成的行业经验。在大数据分析方面在该领域投资超过240亿美元,其中包括170亿美元用于30多项收购。IBM拥有的数据和分析产品组合包括决策管理、内容分析、规划和预测、发现和探索、商业智能、预测性分析、数据和内容管理、流计算、数据仓库、信息集成以及治理等。IBM在数据和分析功能领域的整合能力增长显著,迄今已经推出了40,000个服务项目。IBM自身也是全球最大的社交网络企业用户之一,IBM社交平台Connections上有30万名IBM用户和20万个群体,并建立了现代化的参与和学习体系。总之,社交大数据分析对企业的价值日益重要,而IBM可以帮助不同行业的企业利用社交大数据加速企业的业务创新和客户满意度。

    (本文作者为IBM大中华区全球咨询服务部高级经理  郭树勇)

    原文发布时间为:2014年08月27日
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  • 发送网络请求”这个环节的数据或者代码, 以创造虚拟的位置信息被提交,可以通过一定方式拦截GPS定位、WI-FI、基站进行模拟返回,从而达到偷梁换柱的效果。之后类似打卡软件等第三方应用获取的数据就是模拟位置的...

    点点守护是一款全新的隐私保护工具。同时也是一个专注于对安卓手机软件地理位置的模拟,软件内包含位置保护 wifi保护 照片保护等强大功能,全程自定义设置。

     

    点点守护是一款非常实用的安卓手机产品,在无需获取root的最高权限下, 可以修改”定位模块->应用->构造数据->发送网络请求”这个环节上的数据或者代码, 以创造虚拟的位置信息被提交,可以通过一定方式拦截GPS定位、WI-FI、基站进行模拟返回,从而达到偷梁换柱的效果。之后类似打卡软件等第三方应用获取的数据就是模拟位置的定位数据。

     

    点点守护能为您提供哪些帮助呢?

    1:足不出户就能实现虚拟地址位置实现远程签到。

    2:一键切换分身伪装地理位置,支持各类型应用分身模拟。

    3:无需获取root最高权限,安装好后在手机上创建虚拟系统,一键设置位置保护即可进入虚拟系统即可完成位置伪装。

    点点守护也是一款全新隐私保护工具,为开发者提供更完善的数据测试环境,对于用户来说起到强有力的隐私数据的保护。想让某些App应用获取真实数据时,关闭保护。对于一些强制获取权限才能使用的软件,只需要在里面开启开关即可。界面简洁,功能一目了然。

    结语:

    点点守护功能虽多,但倡导其正确的当做辅助功能使用。

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  • 2019年6月28日,中国国际软件博览会,蚂蚁金服金融科技产品技术总监杨冰发表主题演讲,分享了蚂蚁金服过去的十多年里,是如何通过商业创新与技术创新的双轮驱动,创造出数字时代的普惠金融“奇迹”。...

    2019年6月28日,在中国国际软件博览会上,蚂蚁金服金融科技产品技术总监杨冰发表主题演讲,分享了蚂蚁金服在过去的十多年里,是如何通过商业创新与技术创新的双轮驱动,创造出数字时代的普惠金融“奇迹”。


    蚂蚁金服金融科技产品技术总监 杨冰

    十多年以前,大概很难有人能想象到如今我们习以为常的生活场景:只要带上手机就可以放心出门,从购物到餐饮,从打车到住宿,甚至理财和贷款,都只需轻点几下屏幕。

    十多年以前,大概也很难有人能想象到金融业会发生如此深刻的变革:人满为患的实体网点、冗长的申请表单和繁复的审批流程都逐渐成为过去时;传统金融行业因成本和风控问题而难以触达的用户,比如小微企业和个人,也日渐成为银行的目标用户群体。

    越便捷的服务,需要越强大的技术

    蚂蚁金服为金融业的变革做了些什么?

    在过去的十五年中,它通过技术重塑了支付服务小微贷款服务,让普惠金融服务对于每一个普通的中国人来说,都变得触手可及。

    基于互联网和移动互联网,蚂蚁金服的产品为用户带来了前所未有的轻松和便捷:转账无需再去银行排队,在只需在手机上轻点几下;消费无需现金,二维码支付已经遍布中国的大街小巷;即使没有信用卡,只要开通花呗即可先付后还;余额宝可以让用户通过手机就能实现理财,而如果一名小微企业主想要贷款,只需要花3分钟在网上填写申报材料,1秒钟就能实现贷款到账,整个过程中零人工干预。

    但是,用户对于快捷和便利的要求不断增长,也给金融机构带来的全新的挑战。在挑战面前,唯有技术的创新和发展才是最有力的武器。

    通过智能手机,用户可以随时随地发起交易,线上交易流量远非传统银行柜台业务可比。在类似“双十一”的大促活动中,每秒的交易峰值可达数十万笔,在这样巨大的流量面前,如何保持交易系统的稳定、安全、高可用,保证数据没有任何丢失和偏差,这是互联网时代的“新型银行”必须面对的难题。

    金融交易技术中,最关键的是分布式数据库能力。随着蚂蚁金服的业务量突飞猛进,依靠开源的分布式系统已经不足以解决问题。2009 年,蚂蚁金服自主研发金融级分布式关系数据库 OceanBase,这是一个专长于高可用、一致性的分布式数据库,结合蚂蚁自研的金融级分布式中间件,整个系统具备百万级每秒的伸缩支付能力,成功经受住了“双十一”交易量每年翻三倍的考验。

    金融交易的另一个关键点是风控,这关系到金融业务的生命线。传统金融机构用严格的审核来控制风险,但在互联网时代,为了用户体验及时流畅,消费、信贷、保险等交易的审核都必须在尽可能短的时间内完成。

    对于金融机构而言,这可谓压力山大:交易是否违规?是否虚假交易?是否合谋套现?如何在不借助担保材料的情况下来判断借款者是否可靠?如何甄别诈骗和洗钱?如何避免坏账和资金损失?这一系列复杂的问题,都要在毫秒级的时间中里找到正确答案。

    传统金融机构依靠人力来审核的做法显然是行不通的,不但成本高企,时间也不允许,因此必须要有一套数据和算法构筑的庞大、复杂而精密的平台,依靠海量的计算来做出精准的决策。

    这不是一件简单的事,因为每一笔交易都关系到真金白银,出错就会带来资损,金融级对于精确和稳定的要求非常高,尤其在延时性要求也非常苛刻的情况下,对技术是很大的考验。举例而言,如果要甄别一个花呗账号是否有套现嫌疑,既要做实时的特征计算,还要用图计算去查看与这个账号关联的资金情况。如果在多种计算模式之间来回切换,不仅会增加成本,还会带来延时,影响用户体验。

    蚂蚁金服:不是取代者,而是支持者

    强大的技术支持,让蚂蚁金服实现了快、稳、准,许多本来难以享受金融服务的企业和个人,如今也可以享受到普惠金融带来的便利。在传统金融机构看来,像这样的新型科技金融机构是强有力的竞争者,发达国家的许多银行家担心,新兴科技公司的崛起将挤压他们的份额。

    但在蚂蚁金服看来,这种担心是多余的:蚂蚁金服不会取代传统机构,而是扮演支持者的角色,通过技术开放帮助机构提升服务效率和质量。

    自研技术的基础上,蚂蚁金服还一直在扮演着推动技术开放,为传统金融业赋能的角色。因为蚂蚁金服定义中的普惠金融,不仅是自身要服务大量的用户,让原本难以享受到便捷金融服务的用户受益;还要通过技术的开放,让更多的金融机构具备更好地服务大量用户的能力。

    在金融业变革的大势之中,许多传统金融机构都走上了数字化转型的道路。转型之中,他们不约而同地遇到了相似的门槛:如何快速搭建线上业务?如何利用互联网获客、扩大业务规模和覆盖范围?如何基于互联网用户群体的特性开发新的产品?

    蚂蚁将自己沉淀下来的技术和经验开放出来,让传统金融机构在面对这类问题时,手握更具效率的工具,也少走了很多弯路。

    三大PaaS产品都是蚂蚁金服技术开放的结晶:mPaaS(mobile PaaS)能够快速帮助这些机构开发移动APP;bPaaS(business PaaS)是凝结了蚂蚁金服多年来积累的分布式金融核心能力的套件,能帮助这些机构在最短三个月内快速“复制支付宝的能力”;dPaaS作为一个数据智能平台,借助强大的底层数据引擎,通过海量的计算,能帮助这些机构获得基于大数据的业务分析洞察能力和实时智能决策能力。

    mPaaS自2017年下半年开始推广以来,已经帮助多家股份制银行和城市商业银行完成互联网金融升级,如广发银行,华夏银行,苏州银行等。mPaaS团队仅用了不到三个月的时间,就帮助铁路售票系统12306 App完成重构,极大提升了性能和效率。此外,mPaaS还和上海地铁深入合作,推出了“Metro大都会 App”,实现扫码进站,为日均客流量超过1100万人次的上海地铁解决了排队买票的问题。

    bPaaS的面世,为传统金融机构的转型提供的现成的平台,让他们不必再从零开始摸索和开发自己的分布式业务系统,节约大量时间的同时,也极大减少了分布式技术在核心业务中的落地难度。bPaaS中整合的是蚂蚁金服十几年来在金融业务实践中经过无数次验证的技术和解决方案,在保持银行传统核心稳定的前提下,bPaaS可以根据不同银行差异化的业务场景,快速定制新业务场景。随着bPaaS的开放,金融机构在最短三个月内“复制蚂蚁金服的核心技术能力”,完全可能成为现实。

    dPaaS则针对传统金融机构转型中使用数据门槛过高的痛点,主要提供“三合一”的数据智能能力:处理海量数据的工具,收集和存储数据的标准,使用数据的方法论。在风控和营销场景之中,dPaaS都有突出的表现,在dPaaS的帮助之下,传统金融机构能够更为顺畅地使用数据来提升业务,将手中的数据资产切实有效地转化为业务能力,实现数据的价值。

    《经济学人》特别指出,技术对金融业的意义深远。科技创新可以孕育更灵活、便利、开放的金融系统,而智能手机和数字技术在金融业的广泛应用将成为推动社会经济发展和普惠的最佳途径之一。在运用数据和数据技术规避风险、降低成本、促进业务成长、推动普惠金融等方面,以蚂蚁金服为代表的中国金融科技公司已经走出了一条自己的道路,同时,也在不断将技术进步的趋势推广到全世界。


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