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  • hbase 一致性修复

    2018-10-11 13:39:10
    检查hbase 一致性 hbase hbck -details "user_tags" 异常情况 正常情况   修复 修复前需先停止表的读写功能 停用表:disbale 'user_tags' 启用表:enable 'user_tags' hbase hbase hbck -...

    程序报错

    检查hbase 一致性

    hbase hbck -details "user_tags"

    异常情况

    正常情况

     

    修复

    修复前需先停止表的读写功能

    停用表:disbale 'user_tags'
    启用表:enable 'user_tags'

    hbase hbase hbck -repair "user_tags"

    问题1:修复使用的账号、hdfs 上文件的权限不对

    解决:

    1. 查看文件权限是否有误

    2. 更改执行语句的用户,以及修改文件权限

    3. 需要切换成有权限账号执行

    4. 如果 su - hbase 切换不成功 可使用 sudo -u hbase hbase hbck -repair "user_tags"

     

     

    问题2:使用 repair 修复依旧不成功

    使用repair修复后,发现还存在不一致情况,查看日志出现以下报错

    解决:hbase hbck -fixEmptyMetaCells

    可参考:https://github.com/mattshma/bigdata/issues/41

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  • sqlserver数据库一致性错误修复

    千次阅读 2017-08-25 14:31:10
     修复数据库 三种方式  dbcc CHECKDB(@dbName, REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS);  DBCC CHECKDB (@dbName, REPAIR_FAST);  DBCC CHECKDB(@dbName, REPAIR_REBUILD);  设置回多用户模式  exec sp_dboption @...
         声明数据库名称变量
         DECLARE @dbName nvarchar(128);
         获得当前数据库名称
         SELECT @dbName = DB_NAME(dbid) FROM master.dbo.sysprocesses WHERE status='runnable';
        设置成单用户模式
        exec sp_dboption @dbName , N'SINGLE', N'TRUE';
        修复数据库 三种方式
        dbcc CHECKDB(@dbName, REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS);
        DBCC CHECKDB (@dbName, REPAIR_FAST);
        DBCC CHECKDB(@dbName, REPAIR_REBUILD);
        设置回多用户模式
        exec sp_dboption @dbName , N'SINGLE', N'FALSE';
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  • 在执行检查问题的命令后,用户会得到数据库一致性错误。 许多公司可能有预算来部署数据库恢复解决方案,以保护系统免受各种灾难的影响。 我还想讨论一下作为恢复解决方案的第三方软件工具恒星凤凰SQL数据库修复。 ...

    数据库保护和恢复是数据库管理员的重要角色。 在使用SQL Server时,有时用户会陷入数据库变得不可访问的恼人情况。 在执行检查问题的命令后,用户会得到数据库一致性错误。

    许多公司可能有预算来部署数据库恢复解决方案,以保护系统免受各种灾难的影响。

    我还想讨论一下作为恢复解决方案的第三方软件工具恒星凤凰SQL数据库修复。

    数据库一致性错误背后的原因可能是:

    1. 文件系统损坏
    2. 内存中损坏的页面
    3. 潜在的硬件系统问题
    4. 驱动问题
    5. 服务器引擎有问题

    检查数据库页、行分配页、系统表引用完整性、索引关系和其他结构的物理和逻辑一致性。 如果这些检查中的任何一个失败,错误将被描述为命令的一部分。 为了解决不一致错误,用户首先需要从数据备份中恢复数据。 但是,如果用户无法从备份中恢复它,具有修复错误的功能。 很多时候,问题是由于文件系统或硬件问题引起的,因此用户应该在恢复和运行修复之前先纠正这些问题。 下面讨论的一些解决方案可以帮助用户修复SQL数据库一致性错误。

    窗口系统事件日志错误指示可能与数据库不一致相关的输入/输出问题。 根据数据的不可访问性,它包含各种事件标识。 每个事件标识都有不同的解决方案来修复错误的发生。

    很多时候,用户会因为文件系统集成而面临不一致错误。 要检查文件系统的完整性,用户可以使用命令。 该命令有助于创建和显示磁盘的状态报告。 它还列出了磁盘上的所有错误。 它可以从命令提示符获得不同的参数。

    有各种与输入/输出相关的计数器,它们都位于逻辑和物理磁盘中。 物理磁盘性能对象由监视系统上硬盘或固定磁盘的计数器组成。 对象的逻辑磁盘性能由监视固定或硬盘驱动器逻辑部分的计数器组成。

    有一个名为SQLIOSim的实用程序也报告一致性错误。 SQLIOSim是一个独立于SQL Server引擎的工具,用于测试磁盘系统输入/输出的完整性。 它可以从网上下载使用。

    注意:SQL Server 2008附带的SQLIOSim不需要单独下载。

    请确保数据库正在使用该选项。 如果报告了校验和错误,这表明发生了一致性错误。 将SQL Server页面写入磁盘后,发生了错误,因此将彻底检查磁盘系统。 用户在SQL Server中得到一个824错误,这是由外部条件引起的,这些外部条件导致了在SQL Server引擎代码之外对数据库页面的修改。 如果用户运行任何硬件或系统检查来确定是否存在中央处理器、内存或其他硬件相关问题,则可以解决此问题。 用户可以更新系统所需的所有系统驱动程序、操作系统或硬件。

    当用户运行时,建议用于指示最小修复选项,这对于修复所有错误是必不可少的。 其信息如下所示:

    
    

    修复建议是尝试解决所有错误的最低修复级别。 这并不意味着所有的错误都可以通过选项来修复。 这意味着所有未报告的错误。 如果建议使用,这将导致数据丢失。 必须进行修复,以确定是否解决了会导致数据丢失的错误。 这是一种有助于缩小每个表的修复级别是否是针对任何报告错误的表的技术。 它将显示给定表的最低修复级别。

    下载SQL恢复工具,用软件的免费演示版本进行测试,然后继续。

    我在网上搜索了这个产品,对软件进行了彻底的研究,并决定下载它的免费版本。

    这是如何进行的:

    • 检查软件规格:已通过恒星凤凰数据库修复软件的软件规格检查。

    • 操作系统:视窗服务器2012/2008/2003和视窗10/8/。1/7/Vista/XP

    • 版本支持:微软SQL Server 2016,2014,2012,2008 R2,2008,2008*64,2008快递,2005,2005*64,快递,2000,2000*64,7。0和混合格式

    在系统上安装软件:

    • 在这里下载软件。
    • 下载后,运行安装向导。
    • 接受许可协议。
    • 指定安装的目标位置。
    • 点击 然后
    • 恒星凤凰SQL数据库修复软件已成功安装,并准备使用!

    在系统上测试软件:

    打开恒星凤凰SQL数据库修复软件。 软件图形用户界面简单明了,可以执行前面的步骤。

    • 点击 选择数据库
    • 使用找到文件 查找数据库 子菜单。 打开与MDF扩展名相关的文件,并提示选择正确的文件。数据库增量同步
    • 接下来,恒星软件会扫描MDF文件,并提供修复后的SQL数据库的预览以供验证。

    • 继续进行SQL数据库验证,并将文件保存在首选位置。

    该数据库被保存为原始格式的中密度纤维板文件。

    简而言之,数据库恢复和可疑模式问题解决的整个过程只需点击三个按钮即可完成: 选择文件 > 修复文件 > 保存文件

    在上面的讨论中,描述了一致性错误的问题和原因。 与此同时,还讨论了如何对报告的数据库一致性错误进行故障排除的解决方案。 这使得用户容易出错。

    数据库管理团队的主要职责是审查企业中的所有类型的RDBMSs,并制定一个全面的备份计划,通过主动监控备份、获得失败备份的警报以及无缝地重新运行这些备份来进行有效的备份管理,而不会浪费时间。 最好将数据备份到物理磁盘,然后将数据归档到磁带,以便进行灾难恢复。

    恒星凤凰SQL数据库修复软件是一个第三方工具,并消除任何类型的数据库相关的压力为SQL管理员。 我建议尝试这个工具。

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  • 本文分享了MySQL复制数据一致性校验和修复的详细步骤及其自动化实现思路和方法,对MySQL复制架构运维中该项工作的实施及其自动化具有较好的借鉴意义。

    微信扫一扫关注我的公众号或者搜索添加“MySQL技术的学习分享”,可以更快速更实时地获取我的最新文章。


    1.    引言

    MySQL主从复制”技术在互联网行业常见高可用架构中应用非常广泛,例如常见的一主一从复制架构、keepalivedMySQL双主(主从)复制架构、MHA+一主两从复制架构等等都应用了MySQL主从复制技术。但因主从复制是基于binlog的逻辑复制,难免出现复制数据不一致的风险,这个风险不但会引起用户数据访问前后不一致的风险,而且会导致后续复制出现10321062错误进而引起复制架构停滞的隐患,为了及时发现并解决这个问题,我们需要定期或不定期地开展主从复制数据一致性的校验和修复工作,那么如何实现这项工作呢?又如何实现这项工作的自动化呢?我们来探讨这些问题。

     

    2.    数据一致性校验和修复方法

    为了实现主从复制数据一致性校验和修复,我们首先推荐两个热门工具,分别是percona公司的 pt-table-checksumpt-table-sync,前者用来实现主从复制数据一致性的校验,后者实现数据修复,将数据修复到一致。


    2.1        工作原理

            pt-table-checksum通过SQL在主库执行数据块的校验,再将相同的语句传送到从库,并在从库上计算数据块的校验,最后将主从库相同块的校验值进行对比,辨别主从数据是否不一致。

    pt-table-sync用来修复主从复制数据的不一致,使得它们修复到最终一致,也可以实现多个实例或者是应用双写或多写的多个不相关的数据库实例修复到一致。同时它还内部集成了pt-table-checksum的校验功能,可以一边校验一边修复,也可以基于pt-table-checksum的计算结果来进行修复。

     

    2.2        下载方法

         这两个工具均包含在percona-toolkit里,线上下载地址:  https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.2/

         在设备上直接下载的指令如下,下载后解压使用:wget https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/2.2.2/percona-toolkit-2.2.2.tar.gz

     

    2.3        校验和修复方法

    1)在主库创建校验账号

    GRANTUPDATE,INSERT,DELETE,SELECT, PROCESS, SUPER, REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'hangxing'@'MasterIP'identified by 'PASSWORD';

    GRANTALL ON test.* TO 'hangxing'@'MasterIP' IDENTIFIED BY 'PASSWORD';

    2)在主库创建校验信息表

    CREATETABLE IF NOT EXISTS checksums (

    db char(64)NOT NULL,

    tblchar(64) NOT NULL,

    chunk intNOT NULL,

    chunk_timefloat NULL,

    chunk_indexvarchar(200) NULL,

    lower_boundarytext NULL,

    upper_boundarytext NULL,

    this_crcchar(40) NOT NULL,

    this_cntint NOT NULL,

    master_crcchar(40) NULL,

    master_cntint NULL,

    tstimestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,

    PRIMARY KEY(db, tbl, chunk),

    INDEXts_db_tbl (ts, db, tbl)

    )ENGINE=InnoDB;

    3)判断主键

    若无主键做校验和修复对性能影响非常重,数据校验和修复最重要的约束便是主健,无主键或唯一索引,将导致修复不成功。

    主键判断语句:

    SELECTDISTINCT CONCAT(t.table_schema,'.',t.table_name) astbl,t.engine,IF(ISNULL(c.constraint_name),'NOPK','') AS nopk,IF(s.index_type ='FULLTEXT','FULLTEXT','') as ftidx,IF(s.index_type = 'SPATIAL','SPATIAL','') asgisidx FROM information_schema.tables AS t LEFT JOINinformation_schema.key_column_usage AS c ON (t.table_schema =c.constraint_schema AND t.table_name = c.table_name AND c.constraint_name ='PRIMARY') LEFT JOIN information_schema.statistics AS s ON (t.table_schema =s.table_schema AND t.table_name = s.table_name AND s.index_type IN('FULLTEXT','SPATIAL')) WHERE t.table_schema NOT IN('information_schema','performance_schema','mysql') AND t.table_type = 'BASETABLE' AND (t.engine <> 'InnoDB' OR c.constraint_name IS NULL ORs.index_type IN ('FULLTEXT','SPATIAL')) ORDER BY t.table_schema,t.table_name;

    4)主从数据校验

           主从数据校验使用pt-table-checksum实现,要在主库上执行,执行校验通过参数控制校验全库全表还是只校验核心表。

    校验指令举例:

    ./pt-table-checksum--nocheck-binlog-format --nocheck-plan --nocheck-replication-filters--replicate=test.checksums  --databases=db1--tables=tb1 -h 192.168.XXX.XX -P 3306-u'hangxing' -p'PASSOWRD' --recursion-method="processlist"

    解析: 

    --no-check-binlog-format 不检查复制的binlog模式。

           --nocheck-replication-filters 不检查复制过滤器,建议启用。

    --replicate=test.checksums 检查结果写入test库的checksums表里。

    --databases=db1  --tables=tb1 校验db1库里的tb1表,若无参数则校验全库全表。

    -h 192.168.XXX.XX -P 3306 主库IP地址和3306端口。

    -u'hangxing' -p'PASSOWRD' 校验账号密码。

    --recursion-method="processlist" processlist的方法来发现从库。

          执行后的输出结果:

    TS   ERRORS      DIFFS      ROWS  CHUNKS  SKIPPED   TIME  TABLE

    03-23T15:29:17    0     1    30000       1       0  1.270 testhx1.testhx1

    解析:

    TS            :完成检查的时间。 

    ERRORS     :检查时候发生错误和警告的数量。 

    DIFFS        0表示一致,大于0表示不一致。主要看这一列有无不一致数据。

    ROWS       :表的行数。 

    CHUNKS    :被划分到表中的块的数目。 

    SKIPPED    :由于错误或警告或过大,则跳过块的数目。 

    TIME         :执行的时间。 

    TABLE       :被检查的表名。 

        上述输出关键看DIFFS列,结果为0说明数据一致,无需进行数据修复,如果不为0则需要继续开展数据一致性修复工作。上述语句执行后也会将详细的内容会写入test库的checksums表中,可以查看这个库表得到详细的数据校验信息,此表中信息内容格式举例如下:  

            主库的test.checksums中输出this_crcmaster_crc,无不一致。

    mysql> select * fromtest.checksums;

    +---------+---------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+

    | db      | tbl    | chunk | chunk_time | chunk_index | lower_boundary | upper_boundary | this_crc | this_cnt | master_crc| master_cnt | ts                  |

    +---------+---------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+

    | testhx1 | testhx1 |     1 |  0.003661 | NULL        | NULL           | NULL           | cac6c46f|        4 | cac6c46f   |         4 | 2016-03-23 15:29:16 |

    +---------+---------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+

    1 row in set (0.00 sec)

    从库的test.checksums中输出this_crcmaster_crc,不一致。

    mysql>select * from checksums;

    +---------+---------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+

    |db      | tbl     | chunk | chunk_time | chunk_index |lower_boundary | upper_boundary | this_crc |this_cnt | master_crc | master_cnt | ts                  |

    +---------+---------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+

    |testhx1 | testhx1 |     1 |   0.003661 | NULL        | NULL           | NULL           | 7c2e5f75|        5 | cac6c46f  |          4 | 2016-03-23 15:29:16 |

    +---------+---------+-------+------------+-------------+----------------+----------------+----------+----------+------------+------------+---------------------+

    1row in set (0.00 sec)

     

    5)主从数据修复

    pt-table-checksum工具确定确实存在数据不一致的情况下开始修复数据,数据修复使用工具pt-table-sync,内带校验功能,但前提是修复的表必须要有主键,这个工具也要在主库上执行。

    方法1:语句量大的情况下将修复的语句导入到sql文件中,再直接导入执行

    在主库用pt-table-sync打印出修复不一致数据的SQL,后将修复语句在从库执行。

    举例:

    pt-table-sync --print--sync-to-master h='SlaveIP',P=3306,u=hangxing,p='PASSWORD' --databases=db1--tables=tb1 > /tmp/repair.sql

    方法2:语句量不大的情况下,将修复的语句print出来,再execute

    举例:

    打印数据修复语句

    pt-table-sync--print --sync-to-master h='SlaveIP',P=3306,u=hangxing,p=' PASSWORD '--databases=testhx1 --tables=testhx1

    DELETE FROM`testhx1`.`testhx1` WHERE `id`='11' LIMIT 1 /*percona-toolkit src_db:testhx1src_tbl:testhx1 src_dsn:P=3306,h=’MasterIP’,p=...,u=checksums dst_db:testhx1dst_tbl:testhx1 dst_dsn:P=3306,h='SlaveIP',p=...,u=checksums lock:1transaction:1 changing_src:1 replicate:0 bidirectional:0 pid:24745 user:hangxinghost:XXXXXXXXXX*/;

    REPLACEINTO `testhx1`.`testhx1`(`name`, `age`, `id`) VALUES ('bobby', '6', '7')/*percona-toolkit src_db:testhx1 src_tbl:testhx1 src_dsn:P=3306,h=’MasterIP’,p=...,u=hangxingdst_db:testhx1 dst_tbl:testhx1 dst_dsn:P=3306,h=’SlaveIP’,p=...,u=hangxinglock:1 transaction:1 changing_src:1 replicate:0 bidirectional:0 pid:24745user:root host: XXXXXXXXXX */;

    REPLACEINTO `testhx1`.`testhx1`(`name`, `age`, `id`) VALUES ('lily', '5', '9')/*percona-toolkit src_db:testhx1 src_tbl:testhx1 src_dsn:P=3306,h=’MasterIP’,p=...,u=hangxing  dst_db:testhx1 dst_tbl:testhx1dst_dsn:P=3306,h=’SlaveIP’,p=...,u=hangxing lock:1 transaction:1 changing_src:1replicate:0 bidirectional:0 pid:24745 user:root host: XXXXXXXXXX */;

    执行数据修复语句

    pt-table-sync--execute --sync-to-master h='SlaveIP',P=3306,u=hangxing,p='PASSWORD'--databases=testhx1 --tables=testhx1

    6)再次校验

       上述修复完成之后,需要再次执行一次数据校验,确保数据成功修复,校验方法同(4)主从数据校验。


    2.4 值得注意的点

    1)校验修复工作每月定期开展;

    2)主从复制架构在割接操作前后均需执行数据校验和修复工作;

    3)主从复制出现故障后要开展数据校验和修复工作;

    4)校验修复需在业务低谷期进行,CPU利用率超过60%时不建议做数据校验和修复;

    5)校验和修复必须在主库进行;

    6)数据库的表要有主键,否则校验效率极差,并且修复不成功。

     

    3.数据一致性校验和修复的自动化实现

    理解上述方法后,我们可以顺利完成主从复制数据一致性的校验和修复工作,但是这项工作在MySQL主从复制架构维护中开展频率较高,包括定期和各种不定期的情况,每次都手工开展耗时耗力,并且容易出现人为错误及隐患,因此,我们考虑将这项工作通过脚本实现自动化。


    3.1前提准备

    创建校验账号,创建校验结果输出表,配置两台主机的ssh免密码登录。


    3.2自动化实现

    (1)部署自动化脚本和定时任务

    理解数据一致性校验和修复的全部原理和详细步骤,将其转化为多个自动化脚本,分别部署在主从库上,每月定期执行可通过在主库制定crontab定时任务调用主从库脚本实现,不定期执行可通过手动调用主从库部署的自动化脚本来实现。

    2)自动化脚本实现步骤

    a.DB相关信息赋予对应参数,如账户密码、IP、端口、常用指令等等

    dbuser=XXXX

    dbpasswd="XXXXX"

    port=3306

    mysql_commend="mysql-u${dbuser} -p${dbpasswd} -P${port}"

    master_ip=XXXXX

    slave_ip=XXXXX

    password="XXXXX"

    date=`date+%Y%m%d`

    logfile="XXXXX"

    hostname=`XXXXX`

    b.检查ssh免密码登录是否成功;

    ssh_status=`XXXXX`

        if [ $ssh_status != $hostname ]; then

        echo -e "\nthe ssh should berepair" >$logfile

        exit

    else

        echo -e "\nthe ssh is ok">$logfile

    fi

    c.脚本实现准备工作:包括账号密码的创建、建立校验结果输出表,代码可参见第2小节;

    d.将主库的脚本执行校验和主键判断写成联合SQL语句,实现剔除无主键表的所有表的自动数据校验,并将结果存入所建表中;

    selectXXXXX NOT IN XXXXX

    e.从库部署检查校验结果输出表的脚本,主库执行d后自动登录从库调用这个脚本,实现对从库上输出表中校验字段的对比如master_crc this_crc,找到数据不一致的表,并且通过执行调用修复工具的指令实现不一致数据修复语句的print

    master_cnt<> this_cnt OR master_crc <> this_crc OR isnull(master_crc)<> isnull(this_crc))

    fprint结果自动存储从库的某个路径文件下;

    intooutfile '/tmp/execute_sql.sh'

    g.主库自动登录从库scp获取语句修复文件;

    scp/tmp/execute_sql.sh root@$master_ip:/tmp/execute_sql.sh

    h.主库上自动执行修复语句;

    sh/tmp/execute_sql.sh

           i.清理掉各个中间文件,中间表等

           上述内容记录了该项工作的自动化实现思路及部分实现要点,自动化便是通过在这个思路的基础上编写主从库部署的脚本来实现,目前已亲测成功,已实现自动化的数据校验和修复,说明上述思路正确。


    4.结语

        本文分享了MySQL复制数据一致性校验和修复的详细步骤及其自动化实现思路和方法,对MySQL复制架构运维中该项工作的实施及其自动化具有较好的借鉴意义。


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    Paxos算法是莱斯利·兰伯特(LeslieLamport,就是 LaTeX 中的”La”,此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。由于算法难以理解起初并没有引起人们的重视,使Lamport在八年后1998年...
  • HBCK到底可以检查和修复哪些一致性情况 每一种情况对应的异常有哪些表现 怎么定位异常和修复? 一. HBCK一致性 一致性是指Region在meta中的meta表信息、在线Regionserver的Region信息和hdfs的Regioninfo的...
  • MySQL数据一致性验证-mysqldbcompare

    千次阅读 2018-03-21 14:26:31
    MySQL数据一致性验证方式: 如果要比较数据库表结构就使用mysqldiff,并生成差异SQL语句 如果要比较数据库主从一致使用pt-table-checksum,生成差异报告,在利用pt-table-sync 数据修复 如果要比较数据库数据就使用...
  • MySQL数据一致性问题

    千次阅读 2016-09-23 12:34:28
    原文地址:... 导读 MySQL主从复制环境中,如何才能保证主从数据的一致性呢? 关于主从复制 现在常用的MySQL高可用方案,十有八九是基于 MySQL的主从复制(replication)来设计的
  • 故障图片 tempdb 空间用尽或某一系统表不一致 数据恢复故障描述: 山东某法院,使用了用友U8企业门户软件,在一次突然断电后用友U8数据库置疑,经过当地数据恢复公司修复后在U8内使用仍然报错,经过百度搜索...
  • 说明:以下内容总结自网络 1.CAP原理 ...最终一致性(一段时间达到一致性) 强一致 1、2 异步冗余;3是同步冗余 3. 扩展服务的方案 数据分区: uid % 16 数据镜像:让多有的服
  • mycat全局表一致性检查

    千次阅读 2017-11-02 16:46:05
    mycat全局表一致性检查通过内部列_mycat_op_time来实现,具体实现方式如下 1.检测全局表的内部列是否存在 checker.checkInnerColumnExist(); 检测的实现是通过一个SQLJob来异步操作的,对应的SQL语句为: select...
  • MySQL数据一致性检查工具

    千次阅读 2013-11-08 15:43:24
    MySQL数据一致性校验:mysqldbcompare && pt-table-checksum
  • 在传统的IT时代,一致性通常指强一致性,强一致性通常体现在你中有我、我中有你、浑然一体;而在互联网时代,一致性的含义远远超出了它原有的含义,在我们讨论互联网时代的一致性之前,我们先了解一下互联网时代的...

空空如也

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一致性修复