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  • 一致性分析是指2位及以上观察者对同一研究对象进行评估的一致性。简单来说就是分析的问题是同一个方面,或者说是同一个维度。比如,本教程通过SPSS软件对课堂感受进行一致性分析,将课堂感受数据中的交互性、充分性...

    一致性分析是指2位及以上观察者对同一研究对象进行评估的一致性。简单来说就是分析的问题是同一个方面,或者说是同一个维度。比如,本教程通过SPSS软件对课堂感受进行一致性分析,将课堂感受数据中的交互性、充分性、课堂融入度、实体课程等效程度进行一致性分析。通过SPSS一致性分析得到的数据可以进行判断这四个变量是否满足一致性。

       一、数据准备

       本例通过SPSS软件新建“课堂感受”数据,点击左上角“文件”-“数据”,即可新建数据文件,数据变量主要包括来自IP、交互性、充分性、课堂融入度、实体课程等效程度。

    图1数据展示

    图1数据展示

       

       二、一致性分析

       点击SPSS主页顶部菜单栏“分析”-“刻度”-“可靠性分析”,即可打开可靠性分析窗口。将交互性、充分性、课堂融入度、实体课程四个需要分析课堂感受一致性的变量加载到“项”文本框。当然,我们也可以点击左下角模型下拉列表,可以选择不同模型进行分析,这里选择Alpha模型。

    图2变量加载

     图2变量加载

      

       点击右上角“统计”按钮,打开可靠性分析:统计窗口,勾选统计学相关的数据,比如描述、项之间、摘要、ANOVA表等。这些数据都是和统计学相关,如果大家不是很清楚每个数据作用是什么,可以查阅统计学相关资料。

    图3统计

    图3统计

       

       三、结果分析

       通过以上步骤,我们可以得到一致性分析的结果。

       1、可靠性统计

       可靠性统计是整个分析项目中最重要的一个,通过该项目的数据,我们可以清晰分析得到这四个变量是否具有一致性。一般而言如果克隆巴赫(Alpha)数据大于0.7,则说明这些对比的变量具有一致性。因此,可以得出结论,这四项课堂感受具有一致性。

    图4一致性分析

    图4一致性分析

       

       2、其他数据

       除了上面最重要的一致性分析项目,还有一些其他数据,比如项目间相关性矩阵、摘要项统计、项目总统计等。

    图5其他数据

    图5其他数据

       

       四、小结

       以上是利用SPSS软件对课堂感受进行一致性分析,首先在SPSS软件输入数据,然后对数据进行一致性分析,最后对得到的分析结果进行解析,可以通过可靠性统计项目清楚的分析得出数据是否具有一致性。

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  • 本发明属于电机性能数据的处理和分析技术领域,尤其涉及一种基于 MATLAB的数据一致性分析方法。背景技术:MATLAB是一种基于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的计算机高级编程语言和交互式环境。开发...

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    本发明属于电机性能数据的处理和分析技术领域,尤其涉及一种基于 MATLAB的数据一致性的分析方法。

    背景技术:

    MATLAB是一种基于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的计算机高级编程语言和交互式环境。开发环境直接简洁,其语法与C/C++类似。它支持包括逻辑、数值、文本、函数柄和异质数据容器在内的15种数据类型,每一种类型都定义为矩阵或阵列的形式。在线性代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真等方面,MATLAB已表现了其不可替代的一面。同时,MATLAB 具有GUI的功能,支持界面设计,设计完成的工程可以打包成可执行文件,可在 XP,WIN7等系统中运行。

    在电机生产过程中,需要对电机的各个性能数据进行测试分析,而常规的对于电机性能的数据进行测试时,将实验数据统计并且生成Excel表格,然后人工对实验数据的Excel表格进行分析,耗时长,工作效率低,且准确率低。

    技术实现要素:

    本发明的目的在于:针对上述存在的问题,本发明提供了一种针对电机性能的实验数据一致性分析效率高、分析结果准确、操作简单的基于MATLAB的数据一致性的分析方法。

    为了实现上述目的,本发明采用如下技术方案:

    一种基于MATLAB的数据一致性的分析方法,包括以下步骤:

    1)准备好需要分析处理的原始数据;

    2)在MATLAB软件中利用GUIDE提供的空间设计生成GUI界面,并生成文件框架M;

    3)文件框架M将GUI界面初始化并设置回调函数,所述回调函数用于控制GUI 界面的各种特征和响应;

    4)用户通过GUI界面对步骤1)中的原始数据进行选择文件,然后根据用户在GUI界面选择需要分析的参数进行分析,然后保存,以获得产品的数据组并绘制分析图表,显示在GUI界面上,同时将获取的产品的数据组和分析图表存入到数据库中;

    5)根据GUI界面显示的分析图表判断电机实验数据的一致性。

    进一步的,所述步骤1)中的原始数据中的属性包括:产品编号、旋向、额定电压、空载电流、空载转速、正反转速差,空载起动电压、额定转矩、额定而定电流、额定转速、11000r/min下输出电压、转矩常数、堵转转矩、电枢直流电阻、摩擦力矩、超速等参数。

    进一步的,所述原始数据为同一批次产品相同试验数据报告或同一产品多个检验报告,所述同一批次产品相同试验数据报告或同一产品多个检验报告均为 Excel格式文件。

    进一步的,所述步骤4)中用户通过GUI界面选择同一批次产品相同试验数据报告文件进行分析,包括以下步骤:

    a.选择同一批次产品相同试验数据报告文件;

    b.在GUI界面选择需要分析的参数,然后读入数据,选择旋向;

    c.通过算法查找是否存在异常产品,如存在异常产品,则显示异常产品编号及异常值,做出分析图表,否则直接做出分析图表,将分析图表显示在GUI界面上,并生成产品数据组;

    d.如果用户没有将数据组和分析图表存入数据库,则继续返回执行步骤c直到生成产品数据组和分析图表,并存入数据库为止。

    进一步的,所述步骤a中的选择同一批次产品相同试验数据报告文件,包括以下步骤:

    (1)在GUI界面选择同一批次产品相同试验数据文件,获取Excel文件存取目录,判断文件是否为空;

    (2)获取步骤(1)中的Excel文件名;

    (3)新建缓冲文件;

    (4)将数据写入缓冲文件指定区域;

    (5)对话框提示缓冲文件的路径,最后确定即可。

    当需要进行数据分析时,只需从缓冲区获取数据即可,这样做解决了只能在可执行文件目录下读取文件的问题,实现了用户可将需要分析的文件存放于任意位置。

    进一步的,所述步骤4)中用户通过GUI界面选择同一产品多个检验报告文件进行分析,包括以下步骤:

    A.选择同一产品多个检验报告文件;

    B.在GUI界面选择需要分析的参数,然后读入数据;

    C.步骤B中读入的数据经过后台数据分析处理,做出描述同一批产品不同状态下的参数对比结果的分析图表;

    D.如果用户没有将数据组和分析图表存入数据库,则继续返回执行步骤C直到生成产品数据,并存入数据库为止。

    进一步的,所述步骤A中的选择同一产品多个检验报告文件,包括以下步骤:

    (1)在GUI界面选择同一产品多个检验报告文件,获取excel文件存取目录,判断文件是否为空;

    (2)获取步骤(1)中excel文件名;

    (3)新建多个缓冲文件;

    (4)循环读取多个缓冲文件中的数据分别存放到缓冲区中;

    (5)将步骤(4)中读取的数据按照读取顺序分别存放到缓冲区中;

    (6)对话框显示缓冲文件路径,最后确定即可。

    在选择文件后,程序将所选择目录下的所有Excel表格数据进行读取并按照读取的先后顺序分块存放到数据缓冲区内,这样可以提高当用户有数据分析需求时软件的响应速度。同时也使后期的开发过程中数据处理更加方便快捷。

    进一步的,所述同一产品多个检验报告包括军方检验报告、A组检验报告、复检报告。

    ,所述步骤4)中的保存功能实现过程包括以下步骤:

    (I)按下GUI界面的保存按钮;

    (II)将数据一致性分析结图表复制到剪贴板;

    (III)打开Excel进程,并设置Excel可见;

    (IV)以用户选择参数名命名文件;

    (V)获取工作表句柄;

    (VI)判断当前工作表格是否有图像存在,假如不存在图像,则循环删除,否则将图像复制到剪贴板中;

    (VI)获取步骤(VI)中图像放置位置,然后将图像从剪贴板粘贴到表格中保存;

    (VII)复制最大值、最小值、平均值、方差值、中位数、标准差到剪贴板;

    (VIII)将最大值、最小值、平均值、方差值、中位数、标准差从剪贴板粘贴到表格中保存。

    进一步的,所述分析图表包括产品参数散点图和产品参数条形统计图;

    所述产品参数散点图其横坐标表示的是产品的标编号,程序会先从缓冲区读出每一台产品的编号备用;图的纵坐标是产品参数,保证了纵坐标的正常显示,当用户对散点图中的点进行点击时,程序会自动标出当前点击产品的产品编号及对应的产品参数;所述产品参数散点图可显示异常产品的异常编号,形成异常产品标记图,用于查找异常产品参数;

    所述产品参数条形统计图,其横坐标表示的用户所选择的产品参数,在数据处理过程中,程序会确定一个以产品参数最大值和最小值作为端点的区间,然后再将这个区间平均分为10个小区间,这样便保证了不同的产品参数都能够均匀的分为十个区间;纵坐标表示在每一个区间内产品的数量,在计算过程中,程序会依次寻找每个横坐标区间内产品的台数,最终将这个数量显示在条形统计图中,使得产品参数的区间分布一目连然。

    本发明的有益效果为:

    本发明中,能够将存放在Excel中的实验数据按规定格式读入,最终以图表的方式呈现实验数据的一致性分析结果,大大缩短了数据一致性分析所需的时间;也提高了数据一致性分析的准确性,为企业把控产品的一致性提供了一定的保障。

    附图说明

    图1为本发明工作流程图。

    图2是本发明中GUI界面示意图。

    图3为本发明中对同一批次产品相同试验数据报告文件进行数据分析工作流程图。

    图4为本发明中对同一产品多个检验报告文件进行数据分析工作流程图。

    图5为本发明中对选择获取同一批次产品相同试验数据报告数据文件工作流程图。

    图6为本发明中对选择获取同一产品多个检验报告文件工作流程图。

    图7为本发明中所有原始数据文件分析处理后保存的工作流程图。

    图8、9为本发明中在GUI界面中显示的产品参数条形统计图。

    图10为本发明中在GUI界面中显示的产品参数散点图。

    图11为本发明中原始数据中的同一产品多个检验报告(军方检验报告、A组检验报告、复检报告)进行测试后在GUI界面显示图。

    图12为同一批次产品相同试验原始数据图。

    图13、14为通过基于MATLAB的数据一致性的分析方法进行分析数据分析结果图。

    图15为进行了多次重复测试后结果显示图。

    图16为“复检报告”原始数据图。

    图17为“军方检验报告”图。

    图18为“A组检验报告”原始数据图。

    具体实施方式

    下面进一步描述本发明的技术方案,但要求保护的范围并不局限于所述。

    实施例1:

    如图1所示,一种基于MATLAB的数据一致性的分析方法,包括以下步骤:

    1)准备好需要分析处理的原始数据;

    2)在MATLAB软件中利用GUIDE提供的空间设计生成GUI界面,并生成文件框架M;

    3)文件框架M将GUI界面初始化并设置回调函数,回调函数用于控制GUI界面的各种特征和响应;

    4)用户通过GUI界面对步骤1)中的原始数据进行选择文件,然后根据用户在GUI界面选择需要分析的参数进行分析,然后保存,以获得产品的数据组并绘制分析图表,显示在GUI界面上,同时将获取的产品的数据组和分析图表存入到数据库中;

    5)根据GUI界面显示的分析图表判断电机实验数据的一致性。

    步骤1)中的原始数据中的属性包括:产品编号、旋向、额定电压、空载电流、空载转速、正反转速差,空载起动电压、额定转矩、额定而定电流、额定转速、11000r/min下输出电压、转矩常数、堵转转矩、电枢直流电阻、摩擦力矩、超速等参数。

    原始数据为同一批次产品相同试验数据报告或同一产品多个检验报告,同一批次产品相同试验数据报告或同一产品多个检验报告均为Excel格式文件。

    如图3所示,步骤4)中用户通过GUI界面选择同一批次产品相同试验数据报告文件进行分析,包括以下步骤:

    a.选择同一批次产品相同试验数据报告文件;

    b.在GUI界面选择需要分析的参数,然后读入数据,选择旋向;

    c.通过算法查找是否存在异常产品,如存在异常产品,则显示异常产品编号及异常值,做出分析图表,否则直接做出分析图表,将分析图表显示在GUI界面上,并生成产品数据组;

    d.如果用户没有将数据组和分析图表存入数据库,则继续返回执行步骤c直到生成产品数据组和分析图表,并存入数据库为止。

    如图4所示,步骤a中的选择同一批次产品相同试验数据报告文件,包括以下步骤:

    (1)在GUI界面选择同一批次产品相同试验数据文件,获取Excel文件存取目录,判断文件是否为空;

    (2)获取步骤(1)中的Excel文件名;

    (3)新建缓冲文件;

    (4)将数据写入缓冲文件指定区域;

    (5)对话框提示缓冲文件的路径,最后确定即可。

    当需要进行数据分析时,只需从缓冲区获取数据即可,这样做解决了只能在可执行文件目录下读取文件的问题,实现了用户可将需要分析的文件存放于任意位置。

    如图5步骤4)中用户通过GUI界面选择同一产品多个检验报告文件进行分析,包括以下步骤:

    A.选择同一产品多个检验报告文件;

    B.在GUI界面选择需要分析的参数,然后读入数据;

    C.步骤B中读入的数据经过后台数据分析处理,做出描述同一批产品不同状态下的参数对比结果的分析图表;

    D.如果用户没有将数据组和分析图表存入数据库,则继续返回执行步骤C直到生成产品数据,并存入数据库为止。

    步骤A中的选择同一产品多个检验报告文件,包括以下步骤:

    (1)在GUI界面选择同一产品多个检验报告文件,获取excel文件存取目录,判断文件是否为空;

    (2)获取步骤(1)中excel文件名;

    (3)新建多个缓冲文件;

    (4)循环读取多个缓冲文件中的数据分别存放到缓冲区中;

    (5)将步骤(4)中读取的数据按照读取顺序分别存放到缓冲区中;

    (6)对话框显示缓冲文件路径,最后确定即可。

    在选择文件后,程序将所选择目录下的所有Excel表格数据进行读取并按照读取的先后顺序分块存放到数据缓冲区内,这样可以提高当用户有数据分析需求时软件的响应速度。同时也使后期的开发过程中数据处理更加方便快捷。

    同一产品多个检验报告包括军方检验报告、A组检验报告、复检报告。

    如图7所示,步骤4)中的保存功能实现过程包括以下步骤:

    (I)按下GUI界面的保存按钮;

    (II)将数据一致性分析结图表复制到剪贴板;

    (III)打开Excel进程,并设置Excel可见;

    (IV)以用户选择参数名命名文件;

    (V)获取工作表句柄;

    (VI)判断当前工作表格是否有图像存在,假如不存在图像,则循环删除,否则将图像复制到剪贴板中;

    (VI)获取步骤(VI)中图像放置位置,然后将图像从剪贴板粘贴到表格中保存;

    (VII)复制最大值、最小值、平均值、方差值、中位数、标准差到剪贴板;

    (VIII)将最大值、最小值、平均值、方差值、中位数、标准差从剪贴板粘贴到表格中保存。

    分析图表包括产品参数散点图和产品参数条形统计图;

    产品参数散点图其横坐标表示的是产品的标编号,程序会先从缓冲区读出每一台产品的编号备用;图的纵坐标是产品参数,保证了纵坐标的正常显示,当用户对散点图中的点进行点击时,程序会自动标出当前点击产品的产品编号及对应的产品参数;产品参数散点图可显示异常产品的异常编号,形成异常产品标记图,用于查找异常产品参数;

    产品参数条形统计图,其横坐标表示的用户所选择的产品参数,在数据处理过程中,程序会确定一个以产品参数最大值和最小值作为端点的区间,然后再将这个区间平均分为10个小区间,这样便保证了不同的产品参数都能够均匀的分为十个区间;纵坐标表示在每一个区间内产品的数量,在计算过程中,程序会依次寻找每个横坐标区间内产品的台数,最终将这个数量显示在条形统计图中,使得产品参数的区间分布一目连然。

    针对本发明一种基于MATLAB的数据一致性的分析方法,作了如下的实验数据:

    表1

    表2

    从表1和表2中可以看出,采用本发明的基于MATLAB的数据一致性的分析方法进行分析,大大缩短了数据一致性分析所需的时间(如表1所示);也提高了数据一致性分析的准确性(如表2所示)。

    针对本发明,还做了如下实验对本发明做进一步测试:

    首先,采用如下原始数据中的同一批次产品相同试验数据(图12所示)表格的原始数据进行测试:

    部分同一批次产品相同试验数据的原始数据如图12所示,从图中可以看出,正反转速差存在一个异常数据,产品标号为17001,转向为反转。

    通过基于MATLAB的数据一致性的分析方法进行分析数据分析结果如图13、图 14所示,可以看出,转速差分布在6-7这个区间内、转向为逆向的产品有一台,在单击只显示异常产品后,可以看出异常产品编号为17001,数值为6,此数据与同一批次产品相同试验数据原始数据相吻合。后续进行了多次重复测试,结果均与原始数据相吻合,如图15所示。

    其次,采用如下原始数据中的同一产品多个检验报告(军方检验报告、A组检验报告、复检报告)进行测试:

    如图16为“复检报告”原始数据、图17为“军方检验报告”图18为“A组检验报告”原始数据。

    将以上同一产品多个检验报告(军方检验报告、A组检验报告、复检报告) 经过本发明基于MATLAB的数据一致性的分析方法进行分析后,其分析结果在GUI 界面的显示如图11所示:

    从图11中可以看出,“复验报告”、“军方检验报告”、“A组检验报告”三个表格中正向最大、正向最小、正向平均等参数,与原始数据中数据相吻合。

    最后,通过以上实验数据可以看出,本发明具有大大缩短了数据一致性分析所需的时间;也提高了数据一致性分析的准确性,为企业把控产品的一致性提供了一定的保障的效果。

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  • 一致性检验(kappa一致性分析)

    千次阅读 2021-01-17 02:32:48
    层次分析法中一致性检验指标ci不可以小于0,cr小于0.1判断矩阵才满足一致性检验,有时候可以等于0,但不能为负。若为负的话,说明数值错了。请把原因解释的尽量详细一些,谢谢~~~首先要知道,...

    但不知道质量一致性检验是什么意思,以及他和型式检验的区别。

    通常,产品生产时在工艺不变,原材料基本一致的情况下,有些质量指标是基本不变的。因此,在产品生产质量控制中,可以对其中有些指标不做监控。型式检验一般是对.

    层次分析法中一致性检验指标ci不可以小于0,cr小于0.1判断矩阵才满足一致性检验,有时候可以等于0,但不能为负。若为负的话,说明数值错了。

    请把原因解释的尽量详细一些,谢谢~~~

    首先要知道,判断矩阵是各层次各因素之间进行两两比较相对重要性而得来的。那么. 但要求判断矩阵具有大体的一致性,所以需要进行一致性检验。这是我的理解~

    带有一致性检查的同步(也可以简称为一致性检查)是 DPM 用来检查和更正受保护数据源及其副本之间的不一致性的过程。作为同步过程的一部分,一致性检查执行逐个.

    甲从50个样品中用自己的方法检验出10个合格品,乙从同样这50个样品中用.

    一致性检验是为了检验各元素重要度之间的协调性,避免出现A比B重要,B比C重要,而C又比A重要这样的矛盾情况出现。1、一致性是指事务的基本特征或特性相同,其.

    判断矩阵通常的是不一致的,但是为了能用它的对应于最大特征根的特征向量作为被比较因素权向量,其不一致程度应在容许的范围内.

    层次分析法是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础. 必须对判断矩阵是否可接受进行鉴别,这就是一致性检验的内涵。

    %以下是一致性检验CI=(t-n)/(n-1); CI=(t-n)/(n-1); RI=[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 。

    一致性检验能不能通过和RI矩阵有关系的,你这个检验要求更严格一些所以通zd过不了。我这有推荐的RI矩阵,你可以用我的这个函数试试,应该没问题。或者你自己更回.

    kappa运行参数是什么数据类型

    在诊断试验中,研究者希望考察不同诊断方法在诊断结果上是否具有一致性,比如:不同医务工作者对同一组病人的诊断结果是否一致、不同的诊断方法对同一个样本或研.

    检验一致性:(1)计算一致性指标C.I.=(最大特征值-n)/n-1 ; (2)找出相应的平均随机一致性指标R.I.; (3)计算一致性比例C.R.=C.I./R.I.;当C.R.

    期待看到有用的回答!

    我印象中好像是要用卡方的同质性还是一致性检验,但是又记得那是a*b列联。

    你的目的是比较两组被试的性别、受教育程度、年龄是否一来致吧,那就用普通的卡方分析就可以了,也自就是比较两组的性别、受教育程度、年龄是否存在差异,如果不.

    我不太清楚为什么要做一致性检验,请大大们解释一下,谢谢。

    意义:一致性检验是为了检验各元素重要度之间的协调性,避免出现A比B重要,B比C重要,而C又比A重要,这样的矛盾情况出现。在确定各层次各因素之间的权重时,.

    有多项检测检验点合格率最小的,如有3项检验点合格率分别为90%,80%,70%,其:逐项检验点合格率即满足大于70%的条件,且不合格点不集中。如有1项合格率小于70.

    确实是应该使用Kappa一致性检验评价结果的一致性。任何版本的SPSS都可以做Kappa一致性检验(被包含在卡方检验程序中),步骤跟做卡方检验基本相同,只需在卡.

    AHP模型有四层的时候,怎样进行总排序一致性检验?谢谢各位大虾

    无论多少层,都是从上到下,一层一层进行层次总排序和检验。您可以登录www.ahptool.net查看关于AHP的说明。

    认为判断矩阵中的不一致是由强矛盾判百断、弱矛盾判断、标度离散性、标度有限性共同作用的结果度.论文关于判断矩阵不一致性原因的分析及对一致性调整的解知决方案.

    请问一下矩阵一致性检验具体的计算步骤方法是什么?题目如图 对于计算步骤。

    如果是用spssau分析的话,结果会直接得到一致性检验的结果。具体可以查看spssau帮助手册:层次分析法-SPSSAU

    可以换一种标度方法,不一定要用1-9,可以用e的0/5次方到e的8/5次方标度方法。这个标度方法的一致性检验容易通过。可以下载yaahp自动计算。

    一致性检验是为了检验各元素重要度之间的协调性,避免出现A比B重要,B比C重要,而C又比A重要这样的矛盾情况出现

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  • Kappa一致性分析

    千次阅读 2020-12-24 07:56:03
    Kappa分析,主要评价的是两种实验方法或检测手段结果的一致性程度;例如,对于幽门螺旋杆菌(Hp)的检测有C13呼气试验和病理活检等手段,其中C13呼气试验已经成为检验患者是否患有幽门螺旋杆菌感染的‘金标准’,那么...

    Kappa分析,主要评价的是两种实验方法或检测手段结果的一致性程度;例如,对于幽门螺旋杆菌(Hp)的检测有C13呼气试验和病理活检等手段,其中C13呼气试验已经成为检验患者是否患有幽门螺旋杆菌感染的‘金标准’,那么病理活检与C13呼气试验结果是否一致呢?这里就需要进行Kappa一致性分析检验。

    进行Kappa分析的表格形式:评价两种方法对90例患者检测Hp一致性程度

    下面讲解如何使用SPSS进行Kappa一致性检验:

    打开SPSS软件,在【变量视图】中输入“行信息”,“列信息”,“结果信息”(计量资料的信息录入都很类似,详细步骤可参考之前的卡方检验)

    在【数据视图】界面,按照表格在【结果】列录入数据

    对数据进行加权:【数据】→【加权个案】→【频率变量】→【确定】

    选择【分析】→【描述统计】→【交叉表】

    将“病理活检”,“C13呼气试验”依次导入【行】与【列】

    选择【统计量】,在弹出对话框中选择【Kappa】,点击【继续】,回到上级目录,点击【确定】

    在弹出的【输出文档】中

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  • [MySQL] 一致性分析

    2021-01-20 00:53:28
    MySQL MVCCMySQL InnoDB存储引起实现的是基于多版本的并发控制协议---MVCC(Multi...一致性读,又称快照读,读取的是undo中已提交的数据,可能是数据的历史版本,no-locking,所以是非阻塞的读取操作。A consistent r...
  • kappa系数一致性检验和配对卡方检验SPSS详细操作:一、问题与数据有两种方法可用于诊断某种癌症,A方法简单易行,成本低,患者更容易接受,B方法结果可靠,但操作繁琐,患者配合困难。某研究选择了53例待诊断的门诊...
  • 层次分析一致性检验

    万次阅读 2020-12-20 17:19:25
    目录1、层次分析法的基本步骤1.1、建立层次结构模型1.2、构造判断(成对比较)矩阵1.3、层次单排序及一致性检验1.4、 层次总排序及其一致性检验2、总结:层次分析法...:去哪儿旅游5、为什么层次分析法要进行一致性检验...
  • 层次分析法判断矩阵求权值以及一致性检验程序function [w,CR]=mycom(A,m,RI)[x,lumda]=eig(A);r=abs(sum(lumda));n=find(r==max(r));max_lumda_A=lumda(n,n);max_x_A=x(:,n);w=A/sum(A);CR=(max_lumda_A-m)/(m-1)/RI...
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  • 随着业务量的增加,目前的系统都朝着高并发、高可用的方向发展,同时带来了分布式数据的一致性问题。例如: 数据库主从架构、读写分离,存在访问时的数据一致性问题 为了进一步提高并发量,在数据库上层又引入一层...
  • 临床上的一致性检验指的在诊断试验中,研究者希望考察不同的研究方法在诊断结果上是否具有一致性。分为两种情况:一是评价待评价的诊断试验方法与金标准的一致性;二是评价两种化验方法对同一样本的化验结果的一致性...
  • 线性一致性来源2. 线性一致性解析1. 单线程执行的正确性2. 并发的运行历史分析3. 应用程序的线性化判断1. 程序线性化的理论要求2. linearization point 检查3. 简单总结1. 程序中对共享对象的操作的可线性化2. 应用...
  • Flink SQL CDC 实践以及一致性分析

    千次阅读 2021-03-12 00:25:43
    摘要:本文由民生银行王健、文乔分享,主要介绍民生银行 Flink SQL CDC 实践以及一致性分析。内容包括:背景什么是 Flink SQL CDC ConnectorsFlink SQ...
  • 随着企业级应用的业务复杂度和规模的不断扩大, 传统的单体应用系统在维护、部署、扩展以及稳定、并发等方面, 普遍存在难以逾越瓶颈, 这也导致各种相对独立的传统软件系统在集成时面临的困难, 如系统堆砌、问题...
  • 一致性的评价方法

    2021-01-17 23:15:13
    2.相关系数,对没错,就大学概率论里头那个相关系数 3.Cohen's Kappa方法 也是AB进行二分类,结果如上表。先计算一致性比例 再分别计算A和B的随机一致性概率 注意到,A和B各自给出1的结果的比例,A为(a+b)/n,B...
  • 诊断试验的一致性检验-Kappa

    千次阅读 2020-12-24 07:55:47
    与非金标准比较时,应报告阳性一致性 百分比、阴性一致性百分比、总体一致性百分比,仅仅使用“敏感性”和“特异性”描述新试验与 非金标准的比较结果是不恰当的而对于一致性的计算,使用Kappa检验的方法Kappa检验由...
  • [转载]Kappa一致性检验

    2021-01-14 06:56:34
    一、Kappa 检验方法在做数据分析时,我们经常会面临一致性检验问题,即判断不同的模型或者分析方法在预测结果上是否具有一致性、模型的结果与实际结果是否具有一致性等。另外,一致性检验在临床实验中也有着广泛的...
  • MESI 缓存一致性协议

    2021-11-15 16:19:14
    总线锁2.MESI 缓存一致性协议1.MESI 协议概念2.通过例子来介绍 MESI 协议1.MESI 场景2.MESI 协议下,执行步骤3.MESI协议失效问题 场景再现 场景:   服务器有2个线程t1、t2在跑。都对 x=1 分别+1,期望最终结果:...
  • 以下内容是听课笔记 课程内容来自B站up主:数学建模学习交流
  • KAPPA用于评价不同测量者(2位)对同一事物的判断(二分类)是否准确, 比如医生对同一批患者使用两种诊断方式,评价两种诊断方式的一致性 P0(实际一致性)=a+d/n #两种方法一致的占总数的比例 Pe(理论一致性)=...
  • 也叫做strong consistency或者atomic consistency,于 1987年提出,线性一致性强于顺序一致性,是程序能实现的最高的一致性模型,也是分布式系统用户最期望的一致性。 与顺序一致性相比,线性一致.
  • 高并发下如何保证数据的一致性

    千次阅读 2021-03-14 14:59:56
    第四条:使用乐观锁,虽然可以做到一致性。但是在高并发情况下,会产生大量的失败请求。会产生大量的数据库Io操作。为了减少io,可以将其放在redis中,进行操作。然后产生业务日志,根据业务日志对数据库进行更新。...
  • Kendall Rank(肯德尔等级)相关系数

    千次阅读 2021-02-05 21:37:57
    一个肯德尔检验是一个无参数假设检验,它使用计算而得的相关系数去检验两个随机变量的统计依赖。肯德尔相关系数的取值范围在-1到1之间,当τ为1时,表示两个随机变量拥有一致的等级相关性;当τ为-1时,表示两个...
  • 如果研究人员想要考察不同的诊断方法是否在结果上具有一致性;也或者两个医生对于同一病例做出病情判断上是否具有一致...如果是定量数据的一致性,可考虑使用相关分析。Kappa一致性检验通常Kappa系数值衡量一致性水...
  • 在问卷信度、测绘、医疗等行业领域使用的比较多,主要用于衡量同一对象两种评价的一致性,在问卷调查领域常用于重测信度的考察,在医疗行业主要用于不同医师/治疗方法/药物在治疗结果方面的一致性。来看一个医疗领域...
  • 解决缓存和数据库双写数据一致性问题缓存的作用缓存和数据库双写不一致的原因并发引发的一致性问题先更新数据库,后更新缓存先删除缓存,后更新数据库先更新数据库,后删除缓存如何保证「第二步操作失败」的双写一致...
  • AHP法中平均随机一致性指标的算法及MATLAB实现第 5卷 第 4期 太 原 师 范 学 院 学 报 (自然科学版) Vo1.5 No.42006年 12月 JOURNALOFTAIYUANNORMALUNIVERSITY (NaturalScienceEdition) Dec. 2006AHP法中平均随机...
  • SPSS的如何进行组内相关系数分析

    千次阅读 2021-05-25 15:40:23
    组内相关系数(ICC)常用于检测具有确定相关关系的个体间某种定量属性的相似程度,也可用于评价不同方法或测试人员对同一定量测量结果的一致性。 IBM SPSS Statistic为我们提供了组内相关系数分析工具,下面我们一...

空空如也

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一致性相关系数