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  • 2020-12-30 20:48:53

    课程评价中的量化评价与质性评价

    数学学院

    课程与教学论

    陈柯燃

    摘要

    :

    量化评价与质性评价是课程评价中的两种基本方法。

    这两种方法在理论基

    础、

    评价目的、

    评价过程、

    评价的具体方法、上有明显不同。但它们不是两

    种对立的方法

    ,

    在实践中应该把两者紧密结合起来

    ,

    互相补充、

    完善

    ,

    走向多元

    的课程评价方法。

    关键词

    :

    量化评价

    质性评价

    课程评价

    评价是揭示个人、

    社会、自然的价值

    ,

    建构价值世界的认识活动。课程评

    价是以一定的方法、

    途径对课程的计划、

    活动以及结果等有关问题的价值或特

    点作出判断的过程。

    课程评价的本质就是人对课程的价值判断。

    课程评价是与教

    育的发展和改革相随的。

    在课程理论研究的短短一百年中

    ,

    课程目标从强调知识

    的掌握转向能力的培养

    ,

    从强调学习知识转向学会应用

    ,

    从强调发展单方面技能

    转向贯通总体之间的联系。

    课程的每一次重大进展

    ,

    几乎都伴随着研究方法的改

    进和发展。

    课程评价经历了测验、

    评价、

    评定几个发展阶段。

    没有一个共同的、

    适合所有问题的课程评价方法

    ,

    因为这里涉及两个相当复杂的领域

    ---

    课程和评

    价。

    然而不同的评价手段可以用在不同的环境以满足不同的需要。

    课程评价的评

    价方法大致可以分为两类

    ,

    一类是量化课程评价

    ,

    另一类是质性课程评价。虽然

    量化评价方法与质性评价方法出现在不同时期

    ,

    代表着不同的评价理念

    ,

    但作为

    具体的评价方法

    ,

    两者具有各自不同的特点

    ,

    适用于不同的评价目标和对象。

    一、

    课程与量化评价

    所谓量化课程评价

    ,

    就是力图把复杂的教育现象和课程现象简化为数量

    ,

    进而从

    数量的分析与比较中推断某一评价对象的成效。

    0

    这种评价方法在

    20

    世纪

    60

    年代之前占了主导地位

    ,

    这个历史时期也就是课程评价专家古巴和林肯所说的

    课程的第一代评价和第二代评价时期。

    1.

    理论基础

    量化评价是实证主义方法论的直接产物。它认为主体和客体是相互孤立的实体。

    世界是有规则的、

    可预知的

    ,

    存在着一般的规律和模式。事物内部和事物之间

    必然存在逻辑因果关系

    ,

    量化评价就是利用这些关系。

    知识具有客观规律和可重

    复性。

    评价者只要遵循一定的方法规范

    ,

    就可以将评价的结果在更大的范围内推

    广。因此

    ,

    使用一种理性、

    客观的方法

    ,

    配合合适的程序

    ,

    就能使我们预知和控

    制世界。

    2.

    评价目的

    量化课程评价追求对被评价对象的有效控制和改进。

    它的核心价值是秩序和

    一致

    ,

    认为课程评价的目的在于把握课程量的规定性

    ,

    即通过具体的数学统计、

    运算和量化分析

    ,

    揭示出与课程相关的数量关系

    ,

    掌握课程的数量特征和变化

    ,

    从量的关系上对课程进行判断。

    评价过程实质上是一个确定课程计划实际达到教

    育目标的程度的过程。

    美国评价专家泰勒的基本原理反映了这个过程

    ,

    教或学被

    描述成高度控制、

    线性的和可测试的活动。

    3.

    评价过程

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    一致性检验的目的在于比较不同方法得到的结果是否具有一致性。

    比如采集的样本和真实样本是否一致,比如两种抽样方法得到的两个样本集是否一致,比如两种不同超参数设置下的聚类方法得到的聚类结果是否一致,等等


    检验一致性,你用哪种方法? - 知乎

    检验一致性的方法有很多比如:Kappa检验、ICC组内相关系数、Kendall W协调系数等。每种方法的功能侧重,数据要求都略有不同:

    Kappa系数检验,适用于两次数据(方法)之间比较一致性,比如两位医生的诊断是否一致,两位裁判的评分标准是否一致等。

    ICC组内相关系数检验,用于分析多次数据的一致性情况,功能上与Kappa系数基本一致。ICC分析定量或定类数据均可;但是Kappa一致性系数通常要求数据是定类数据。

    Kendall W协调系数,是分析多个数据之间关联性的方法,适用于定量数据,尤其是定序等级数据。

    (1)Kappa检验

    Kappa检验分为简单Kappa检验和加权Kappa检验,两者的区别主要在于:

    • 如果研究数据是绝对的定类数据(比如阴性、阳性),此时使用简单Kappa系数;
    • 如果数据为等级式定类数据(比如轻度,中度,重度;也或者不同意,中立,同意);此时可使用加权(线性)Kappa系数。

    应用举例

    两个医生分别对于50个病例进行MRI检查(MRI检查诊断共分三个等级,分别是轻度,中度和重度),对比两名医生检查结果诊断的一致性水平。

    (1表示轻度,2表示中度,3表示重度)

    根据上表可知,两位医生对于MRI检查诊断结论具有较强的一致性(Kappa值=0.74)。

    (2)ICC组内相关系数

    ICC组内相关系数可用于研究评价一致性,评价信度,测量复测信度(重测信度)等。相对于Kappa系数,ICC组内相关系数的适用范围更广,适用于定量或者定类数据,而且可针对双样本或者多样本进行分析一致性。但ICC的分析相对较为复杂,通常需要从三个方面进行分析并且选择最优的ICC模型;分别是模型选择,计算类型和度量标准。

    ICC六类细分

    • 模型选择上,需要考虑是否将当前结论延伸推广到其它研究中,也或者考虑是否为研究数据的绝对相等程度。
    • 计算类型上,如果不需要考虑系统误差则使用“一致性”,如果需要考虑系统误差则使用“绝对一致性”。
    • 度量标准上,如果是原始数据则使用“单一度量”,如果是计算后的数据,则使用“平均度量”。

    案例举例

    3个医生对于10个术后病人进行术后恢复评分;现在希望通过分析研究3个医生的打分一致性水平情况,使用ICC组内相关系数进行研究。录入后的ICC数据格式如下: 

    本次使用的是原始数据非计算后数据,因而使用单一度量标准结果即ICC(C,1),ICC组内相关系数=0.921,说明3位医生的评价具有高度一致性,也说明此次3名医生给出的打分有着非常高的可信性。

    (3)Kendall协调系数

    Kendall协调系数,也称作Kendall和谐系数,或Kendall一致性系数。通常用于比较多组数据的一致性程度。

    案例举例

    4个评委对于10个选手进行评分,最低为1分,最高为10分;现在希望通过分析研究4个评委的打分一致性情况。

    ​从上表可以看出:协调系数为0.853(P<0.01),大于0.8,说明4个评委的评分结果具有很强的一致性。

    其他说明

    1、ICC的适用场景最多,包括定量或定类数据,同时可针对多相关样本进行一致性分析;而Kappa一致性系数主要针对2个相关数据且针对定类数据进行一致性分析;Kendall W协调系数适用于定量数据,且更多倾重于数据关联性研究。

    2、分析前要注意数据的格式,每种方法录入的数据格式都不大一样,一定要整理成正确的数据格式再分析。

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    但不知道质量一致性检验是什么意思,以及他和型式检验的区别。

    通常,产品生产时在工艺不变,原材料基本一致的情况下,有些质量指标是基本不变的。因此,在产品生产质量控制中,可以对其中有些指标不做监控。型式检验一般是对.

    层次分析法中一致性检验指标ci不可以小于0,cr小于0.1判断矩阵才满足一致性检验,有时候可以等于0,但不能为负。若为负的话,说明数值错了。

    请把原因解释的尽量详细一些,谢谢~~~

    首先要知道,判断矩阵是各层次各因素之间进行两两比较相对重要性而得来的。那么. 但要求判断矩阵具有大体的一致性,所以需要进行一致性检验。这是我的理解~

    带有一致性检查的同步(也可以简称为一致性检查)是 DPM 用来检查和更正受保护数据源及其副本之间的不一致性的过程。作为同步过程的一部分,一致性检查执行逐个.

    甲从50个样品中用自己的方法检验出10个合格品,乙从同样这50个样品中用.

    一致性检验是为了检验各元素重要度之间的协调性,避免出现A比B重要,B比C重要,而C又比A重要这样的矛盾情况出现。1、一致性是指事务的基本特征或特性相同,其.

    判断矩阵通常的是不一致的,但是为了能用它的对应于最大特征根的特征向量作为被比较因素权向量,其不一致程度应在容许的范围内.

    层次分析法是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础. 必须对判断矩阵是否可接受进行鉴别,这就是一致性检验的内涵。

    %以下是一致性检验CI=(t-n)/(n-1); CI=(t-n)/(n-1); RI=[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 。

    一致性检验能不能通过和RI矩阵有关系的,你这个检验要求更严格一些所以通zd过不了。我这有推荐的RI矩阵,你可以用我的这个函数试试,应该没问题。或者你自己更回.

    kappa运行参数是什么数据类型

    在诊断试验中,研究者希望考察不同诊断方法在诊断结果上是否具有一致性,比如:不同医务工作者对同一组病人的诊断结果是否一致、不同的诊断方法对同一个样本或研.

    检验一致性:(1)计算一致性指标C.I.=(最大特征值-n)/n-1 ; (2)找出相应的平均随机一致性指标R.I.; (3)计算一致性比例C.R.=C.I./R.I.;当C.R.

    期待看到有用的回答!

    我印象中好像是要用卡方的同质性还是一致性检验,但是又记得那是a*b列联。

    你的目的是比较两组被试的性别、受教育程度、年龄是否一来致吧,那就用普通的卡方分析就可以了,也自就是比较两组的性别、受教育程度、年龄是否存在差异,如果不.

    我不太清楚为什么要做一致性检验,请大大们解释一下,谢谢。

    意义:一致性检验是为了检验各元素重要度之间的协调性,避免出现A比B重要,B比C重要,而C又比A重要,这样的矛盾情况出现。在确定各层次各因素之间的权重时,.

    有多项检测检验点合格率最小的,如有3项检验点合格率分别为90%,80%,70%,其:逐项检验点合格率即满足大于70%的条件,且不合格点不集中。如有1项合格率小于70.

    确实是应该使用Kappa一致性检验评价结果的一致性。任何版本的SPSS都可以做Kappa一致性检验(被包含在卡方检验程序中),步骤跟做卡方检验基本相同,只需在卡.

    AHP模型有四层的时候,怎样进行总排序一致性检验?谢谢各位大虾

    无论多少层,都是从上到下,一层一层进行层次总排序和检验。您可以登录www.ahptool.net查看关于AHP的说明。

    认为判断矩阵中的不一致是由强矛盾判百断、弱矛盾判断、标度离散性、标度有限性共同作用的结果度.论文关于判断矩阵不一致性原因的分析及对一致性调整的解知决方案.

    请问一下矩阵一致性检验具体的计算步骤方法是什么?题目如图 对于计算步骤。

    如果是用spssau分析的话,结果会直接得到一致性检验的结果。具体可以查看spssau帮助手册:层次分析法-SPSSAU

    可以换一种标度方法,不一定要用1-9,可以用e的0/5次方到e的8/5次方标度方法。这个标度方法的一致性检验容易通过。可以下载yaahp自动计算。

    一致性检验是为了检验各元素重要度之间的协调性,避免出现A比B重要,B比C重要,而C又比A重要这样的矛盾情况出现

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    系列文章目录


    前言

    一、目的

    质量检验是企业非常重要的质量控制手段,为保证检验结果的准确性,采用了测量系统分析(MSA)的方式对检验员岗位技能进行评定;

    二、分析方法

    1. 根据MSA理论,在进行检验人员岗位技能评定时主要采用一致性比率,Kappa统计量进行分析及有效性、漏判率、误判率三个方面进行比较;
    2. Kappa统计量是一种对评价人内部一致性的衡量,一般可从重复性和再现性进行分析;

    三、判定方法

    在这里插入图片描述

    四、评价流程

    样品选取→随机摆放→三个检验员第一次检验→隔2H→三个检验员第二次检验→隔2H→三个检验员第三次检验→数据记录→一致性分析

    1.实验设计及实施

    在这里插入图片描述

    五、结果分析

    在这里插入图片描述

    分析一:检验员自身一致性(重复性)

    在这里插入图片描述
    结论:检验员在多个试验之间,他/她自身标准一致

    分析二:每个检验员与标准之间一致性

    在这里插入图片描述
    结论:检验员在多次试验中的评估与已知标准一致

    分析三:检验员之间(再现性)

    在这里插入图片描述
    结论:所有检验员的评估一致

    分析四:所有检验员与标准

    在这里插入图片描述
    结论: 所有检验员的评估与已知的标准一致


    总结

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    人要拥有一颗感恩的心,感恩是一种文化素养,是一种思想境界,是一种生活态度,更是一种社会责任。感谢那些帮助过我、伤害过我的人,是他们让我在成长的过程中懂得了怎么为人处世。

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