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  • 将任意一个二维列表转为一维列表: a = [[1,2,3,4],[6,8,9,6]] def fun1(a): for i in a: for j in i: yield j print(list(fun1(a))) #输出为:[1,2,3,4,6,8,9,6] 既然可以利用生成器实现将任意二维列表...

    第一题:

    将任意一个二维列表转为一维列表:

    a = [[1,2,3,4],[6,8,9,6]]
    
    def fun1(a):
    	for i in a:
    		for j in i:
    			yield j
    
    print(list(fun1(a)))
    

    在这里插入图片描述

    既然可以利用生成器实现将任意二维列表转换为一维列表的功能;
    那么,考虑结合递归利用生成器实现任意多维列表转换为一维列表:

    第二题:

    将任意多维列表转换为一维列表:

    b = [1,2,34,[3,1,54,[1223,432,[3,6,2]]],[3,5,2,[3,4,2]],[1,2,3]]
    
    def fun2(b):
    	try:
    		for i in b:
    			for j in fun2(i):
    				yield j
    	except TypeError:
    		yield b
    
    print(list(fun2(b)))
    

    在这里插入图片描述

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  • 今天小编就为大家分享一篇python实现将一维列表转换为多维列表(numpy+reshape),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 31_多维列表_二维列表

    2020-08-06 17:03:27
    一维列表可以帮助我们存储一维、线性的数据。 二维列表可以帮助我们存储二维、表格的数据。例如下表的数据: 姓名 年龄 薪资 城市 onepis 18 30000 北京 twopis 19 20000 上海 threepis 20 10000 深圳 ...

    31.多维列表

    二维列表

    一维列表可以帮助我们存储一维、线性的数据。

    二维列表可以帮助我们存储二维、表格的数据。例如下表的数据:

    姓名年龄薪资城市
    onepis1830000北京
    twopis1920000上海
    threepis2010000深圳

    源码:

    In [1]: a=[
       ...:     ["onepis",18,30000,"北京"],
       ...:     ["twopis",19,20000,"上海"],
       ...:     ["threepis",20,10000,"深圳"],
       ...: ]
    
    In [2]: print(a[1][0],a[1][1],a[1][2]) # 通过下标 索引 访问 
    twopis 19 20000
    

    内存结构图:
    在这里插入图片描述

    变量 存在 帧 里面 右边 是 内存 在 栈 里面

    In [2]: print(a[1][0],a[1][1],a[1][2])
    twopis 19 20000
    

    嵌套循环打印二维列表所有的数据(mypy_08.py)(由于没有学循环,照着敲一遍即可):

    In [3]: a=[
       ...:     ["onepis",18,30000,"北京"],
       ...:     ["twopis",19,20000,"上海"],
       ...:     ["threepis",20,10000,"深圳"],
       ...: ]
       ...: for m in range(3):
       ...:     for n in range(4):
       ...:         print(a[m][n],end="\t")
       ...:     print() #打印完一行,换行
       ...:
       
    onepis  18      30000   北京
    twopis  19      20000   上海
    threepis        20      10000   深圳
    
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  • 今天小编就为大家分享一篇python实现两个一维列表合并成一个二维列表,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  • 将130个一维列表[1,2,3,4,5]、[7,8,9]、[5,6,7,8]等, 变成[[1,2,3,4,5],[7,8,9],[5,6,7,8]] 小解 直接使用 a=[1,2,3,4,5] b=[7,8,9] c=[5,6,7,8] d=[a,b,c] 展示 解决 (第一种方法小解需要手动输入[a,b,c,…],...

    仅作为记录,大佬请跳过。

    文章目录

    问题

    将130个一维列表[1,2,3,4,5]、[7,8,9]、[5,6,7,8]等,
    变成[[1,2,3,4,5],[7,8,9],[5,6,7,8]]

    小解

    直接使用

    a=[1,2,3,4,5]
    b=[7,8,9]
    c=[5,6,7,8]
    
    d=[a,b,c]
    

    展示

    在这里插入图片描述

    解决

    (第一种方法小解需要手动输入[a,b,c,…],当数量大时,不方便)

    另一种方式:

    创立两个list,一个每次循环都重置为[],一个一直append不重置;即list1.append(list2)

    在这里插入图片描述
    展示

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  • 由于没有C++编程基础,从MATLAB跳到python感觉最难的一点就是各种数据类型的转换,列表里可以有矩阵,可以有一维矩阵、二维列表等,读取起来有一定的麻烦。 在读取时,首先放弃for循环操作,以免增加额外的计算量,...

    简介

    由于没有C++编程基础,从MATLAB跳到python感觉最难的一点就是各种数据类型的转换,列表里可以有矩阵,可以有一维矩阵、二维列表等,读取起来有一定的麻烦。

    在读取时,首先放弃for循环操作,以免增加额外的计算量,这里总结了python将多维数组转换为一维列表的一些做法,以便下次使用。

    方法一:reduce

    参考网址:python将多维数据转为一维数组(总结)

    这里面有两个我觉得比较实用的方法,一个是用functools.reduce操作。

    functools.reduce的用法为:
    reduce(function, sequence[, initial]) -> value

    对sequence连续使用function, 如果不给出initial, 则第一次调用传递sequence的两个元素, 以后把前一次调用的结果和sequence的下一个元素传递给function. 如果给出initial, 则第一次传递initial和sequence的第一个元素给function.

    具体介绍可参见:Python之functools.reduce使用

    我们需要用到的为:对列表里的列表相加,示例程序如下:

    a=[[1,3,5],[6]]
    b=reduce(lambda x,y:x+y,a)
    print('2.列表里面的列表相加—:',b)
    # 输出为: [1, 3, 5, 6]
    
    import operator
    from functools import reduce
    a = [[1,2,3], [4,6], [7,8,9,8]]
    print(reduce(operator.add, a))
    [1, 2, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 8]
    

    问题:
    当输入为矩阵时,想实现将二维矩阵转为1维列表,首先将矩阵转为列表,再用reduce操作,会发现出现的结果并不是一维列表,而是列表中嵌套着二维列表和一维列表。
    最后使用的方法为方法二。

    方法二:chain

    使用:itertools.chain 语句。

    具体操作为:

    from itertools import chain
    
    temp = list(chain(loc.tolist()))
    
    

    备注:
    将矩阵转为列表时,用a.tolist() 似乎比list(a)要好很多。
    具体区别为:如果要转换一个二维矩阵A(A为23矩阵)为列表,那么list(A)会输出一个列表,中间每一个成员都是一个13维的数组;而A.tolist()会得到一个列表,中间每个成员也都是一个由3个成员组成的列表。

    示例如下:

    import numpy as np
    
    x=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
    
    t = x.tolist()
    t1 = list(x)
    
    print('x.tolist()的结果为:',t)
    print('list(x)的结果为:', t1)
    

    结果为:
    x.tolist()的结果为: [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
    list(x)的结果为: [array([1, 2, 3]), array([4, 5, 6])]

    补充:flatten

    2020年12月29日,增加:

    有人在将二维矩阵展开为一维矩阵时,用了本文给出的代码,但是结果失败了。
    失败示例如下:

    import numpy as np
    from itertools import chain
    
    a = np.eye(3,5)
    
    temp = list(chain(a.tolist()))
    
    print(temp)
    

    输出为:

    [[1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0]]
    

    在此测试后发现,不管是利用chain还是利用reduce对二维数组转一维数组,都容易出错。
    更新后的方法为:利用flatten函数来做。

    import numpy as np
    
    a = np.eye(3,4).T
    data = a.flatten()
    
    print(data )
    
    

    输出为:

    [1. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0. 1. 0. 0. 0.]
    
    展开全文
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    万次阅读 多人点赞 2018-07-23 09:48:29
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一维列表二维列表多维列表区别