【 1.数据组织的维度】
 
从一个数据到一组数据：
 
维度：一组数据的组织形式
 
一维数据：
 由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。
 对应列表、数组、集合等概念。
 
二维数据：
 由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。
 表格是典型的二维数据，表头是二维数据的一部分。
 
多维数据：
 由一维或二维数据在新维度上扩展形成。
 如下图又赋予了时间这一维度：
 
 高维数据：
 仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构。
 
数据的操作周期：
 
 
【 2.一维数据的表示】
 
若数据间无序，使用集合类型：
 集合类型可以表达一维无序数据。
 for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理。
 
 
【 3.一维数据的存储】
 
存储方式一：空格分隔
 使用一个或多个空格进行分呢个，不换行。
 缺点：数据中不能寻在空格。
 
存储方式二：逗号分隔
 使用英文半角逗号分隔数据进行存储，不换行。
 缺点：数据中不能有英文逗号。
 
存储方式三：其他方式
 使用其他符号活或符号组合分隔，建议采用特殊符号。
 缺点：需要根据数据特点定义，通用性较差。
 
 
【 4.一维数据的处理】
 
 
读入处理
 ①从空格分隔的文件中读入数据
 
 ②从特殊符号分隔的文件中读入数据
 
写入处理
 ①采用空格分隔方式将数据写入文件
 
 ②采用特殊分隔方式将数据写入文件
 
 
【 5.总结】
 
一维数据的表示、存储、

 
文章目录
 
一、 一维数据
1. 一维数据的表示
2. 一维数据的存储
2.1 空格分隔
2.2 逗号分隔
2.3 其他方式
   
   
3. 一维数据的处理
3.1 一维数据的读入处理.split()
3.2 一维数据的写入处理.join()
   
   
二、二维数据
1. 二维数据的表示
2. CSV格式与二维数据存储
2.1 CSV数据存储格式
2.2 二维数据的存储
   
   
3. 二维数据的处理
3.1 二维数据的读入处理
3.2 二维数据的写入处理
3.3 二维数据的逐一处理
   
  
  
三、多维数据
四、高维数据


 

 
以下内容来自于网课学习笔记。
 
使用的环境：
 
Window10+64位操作系统
PyCharm+Python3.7
 
数据的操作周期：
 
 
一、 一维数据
 
由对等关系的有序或者无序数据构成，采用线性方式组织
 
3.24, 3.2, 4.3, 4.5, 6.7, 5.5 
 
对应列表、数组和集合等概念
 
1. 一维数据的表示
 
⭕⭕ 如果数据间有序：使用列表类型
 
ls=[2.233, 3.22, 4.32]
 
列表类型可以表达一维有序数据
for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理
 
⭕⭕ 如果数据间无序：使用集合类型
 
st={3.123, 5.323, 4.65}
 
集合类型可以表达一维无序数据
for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理
 
2. 一维数据的存储
 
2.1 空格分隔
 
 
2.2 逗号分隔
 
 
2.3 其他方式
 
 
3. 一维数据的处理
 
 
3.1 一维数据的读入处理.split()
 
⭕⭕ 从空格分隔的文件中读入数据
 
f=open("D:/workspace/f.txt","r",encoding="UTF-8")
txt=f.read()
print(txt)
ls=txt.split()
print(ls)
f.close()
 

 ⭕⭕ 从特殊符号分割的文件中读入数据
 
f=open("D:/workspace/f.txt","r",encoding="UTF-8")
txt=f.read()
print(txt)
ls=txt.split("$")
print(ls)
f.close()
 
 
3.2 一维数据的写入处理.join()
 
⭕⭕ 采用空格分隔方式将数据写入文件
 
ls=["中国","美国","日本"]
f=open("D:/workspace/f.txt","w",encoding="UTF-8")
f.write(" ".join(ls))
f.close()
 

 ⭕⭕ 采用特殊分隔方式将数据写入文件
 
ls=["中国","美国","日本"]
f=open("D:/workspace/f.txt","w",encoding="UTF-8")
f.write("$".join(ls))
f.close()
 
 
二、二维数据
 
由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式
 
 
1. 二维数据的表示
 
列表类型可以表达二维数据
使用二维列表
 
⭕⭕ 使用列表类型
 
[  [3.23, 3.12, 3.33],
   [3.14, 3.04, 3.12]   ]
 
使用两层for循环遍历每个元素
外层列表中每个元素可以对应一行，也可以对应一列
 
⭕⭕ 数据维度是数据的组织形式
 
 
2. CSV格式与二维数据存储
 
2.1 CSV数据存储格式
 

 
 
 
2.2 二维数据的存储
 
 
3. 二维数据的处理
 
3.1 二维数据的读入处理
 
从CSV格式的文件中读入数据
 
ls=[]
for line in f:
    line=line.replace("\n"," ")
    ls.append(line.split(","))
f.close()
 
3.2 二维数据的写入处理
 
将数据写入CSV格式的文件
 
ls=[[], [], []]
f=open(fname,"w")
for item in ls:
    f.write(",".join(item)+"\n")
f.close()
 
3.3 二维数据的逐一处理
 
二层循环
 
ls=[[1,2],[3,4],[5,6]]
for row in ls:
    for column in row:
        print(column)
 
三、多维数据
 
有一维或二维数据在新维度上扩展形成
 
 
四、高维数据
 
仅利用最重要的二元关系展示数据间的复杂结构
 

1、数据组织的维度
  (1)、维度：一组数据的组织形式 



  (2)、一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织 

         - 对应列表、数组和集合等概念 

  (3)、二维数据 ：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式 

         表格是典型的二维数据

         其中，表头是二维数据的一部分
  (4)、多维数据：由一维或二维数据在新维度上扩展形成 

  

  (5)、高维数据 ：仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构 



  (6)、数据的操作周期




2、一维数据的表示
  (1)、如果数据间有序：使用列表类型 

         ls = [3.1398, 3.1349, 3.1376] 

         - 列表类型可以表达一维有序数据

         - for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理 
  (2)、如果数据间无序：使用集合类型 

         st = {3.1398, 3.1349, 3.1376} 

         - 集合类型可以表达一维无序数据

         - for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理 


3、一维数据的存储
  (1)、存储方式一：空格分隔 

         - 使用一个或多个空格分隔进行存储，不换行

         - 缺点：数据中不能存在空格 
  (2)、存储方式二： 逗号分隔 

         - 使用英文半角逗号分隔数据进行存储，不换行

         - 缺点：数据中不能有英文逗号 
  (3)、存储方式三： 其他方式 

         - 使用其他符号或符号组合分隔，建议采用特殊符号
         - 缺点：需要根据数据特点定义，通用性较差 



4、一维数据的处理
  (1)、数据的处理 



  (2)、一维数据的读入处理 

         a.从空格分隔的文件中读入数据 

         
         b.从特殊符号分隔的文件中读入数据 



  (3)、一维数据的写入处理
         a.采用空格分隔方式将数据写入文件 

   

         b.采用特殊分隔方式将数据写入文件 

  

python-数据维度基础知识、一维、二维
 
-数据组织的维度：
 
一维数据：
 
由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织
 
对应列表、数组和集合等概念
 
二维数据:
 
由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式
 
表格是典型的二维数据
 
多维数据:
 
由一维或二维数据在新维度上扩展而成
 
高维数据：
 
仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂程度
 
例如：键值对
 
-数据的操作周期
 
存储-表示-操作
 
存储指的是：数据在磁盘中的存储状态，这部分关系数据存储所使用的格式
 
表示：程序表达数据的方式，关系数据类型
 
操作：借助数据类型对数据进行操作
 
一维数据的表示
 
列表适合表示一维有序数据
 
集合适合表示一维无序数据
 
一维数据的存储
 
1、使用一个或多个空格分隔进行存储，不换行，但数据本身不能存在空格
 
2、使用英文逗号分隔进行存储，不换行，但数据本身不能存在逗号
 
3、特殊字符，但是都数据本身都不能出现这样的字符
 
一维数据的处理
 
存储读入程序：
 
 
 
​ txt=open(fname).read()
 
 
​ ls=txt.split() #这里以空格分隔为例
 
 
​ f.close()
 
 
列表写入文件：
 
 
 
ls=[‘中国’,‘美国’,‘日本’]
 
 
f=open(fname,‘w’)
 
 
f.write(’ '.join(ls))
 
 
f.close()
 
 
二维数据的表示
 
用二维列表表示二维数据
 
可以用两层for循环遍历二位列表元素
 
CSV存储格式
 
国际通用的一二维数据存储格式，一般.csv扩展名
 
每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行
 
CSV格式是数据转换之间的通用格式
 
二维数据存储：采用逗号、换行
 
注意：
 
1、如果某个元素缺失了，逗号仍要保留
 
2、二维数据的表头可以作为数据存储，也可以另行存储
 
3、逗号是英文半角逗号，逗号与数据之间无额外空格
 
4、如果数据中包含逗号，可以给加引号或转义字符（目前暂时不考虑）
 
一般索引习惯ls[行] [列]
 
二维数据处理
 
读入处理
 
 
 
fo=open(fname)
 
 
ls=[]
 
 
for line in fo:
 
 
​ line =line.replace("\n","")
 
 
​ ls.append(line.split(","))
 
 
fo.close()
 
 
写回文件
 
 
 
ls=[[],[],[]]
 
 
f=open(fname,‘w’)
 
 
for item in ls:
 
 
​ f.write(",".join(item)+\n)
 
 
f.close()
 
 
遍历所有二维数据元素
 
 
 
for row in ls:
 
 
​ for column in row:
 
 
​ print(column)
 
 
学习渠道：mooc python语言程序设计 嵩天
 
侵删~