基本概念
一维数据表示
一维数据的存储
一维数据处理(未进行实际操作！！！！！)
1.基本概念
1.1 维度：一组数据的组织形式
1.2
一维数据
由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织
对应传统python程序中的列表、数组和集合等概念
二维数据
由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式
表格是典型的二维数据
表头是二维数据的一部分(也可以作为之外的部分)
例如：中国大学排行榜
多维数据
由一维或二维数据在新维度上扩展形成
例如：不同年份的中国大学排行榜
高维数据
仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构
1.3 数据的操作周期
存储  表示  操作
数据存储：数据在磁盘中的存储状态，关心数据的存储格式
数据表示：程序表达的方式，关心的数据类型
数据操作：
2.一维数据表示
如果数据之间有顺序：使用列表类型
列表类型可以表达一维有序数据
for 循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理
如果数据之间无序：使用集合类型
集合类型可以表达一维无序类型
for 循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理
3. 一维数据的存储
存储方式一：空格分隔
使用一个或多个空格分隔数据进行存储，不换行
缺点：数据中不能存在空格，如果存在空格，无法区分
存储方式二：逗号分隔
使用英文半角符号分隔数据进行存储，不换行
缺点：数据中不能有英文逗号，如果存在空格，无法区分
存储方式三：其他方式
使用其他符号组合分隔，建议使用特殊符号
缺点：需要根据数据特点定义，通用性较差
4. 一维数据处理(未进行实际操作！！！！！)
从空格分隔的文件中读入数据
中国 美国 日本 德国 法国 英国 意大利
txt = open(fname).read()
ls = txt.split()
f.close()
>>>ls
['中国', '美国', '日本', '德国', '法国', '英国', '意大利']
从特殊分隔的文件中读入数据
中国$美国$日本$德国$法国$英国$意大利
txt = open(fname).read()
ls = txt.split("$")
f.close()
>>>ls
['中国', '美国', '日本', '德国', '法国', '英国', '意大利']
采用空格分隔方式将数据写入文件
ls = ['中国', '美国', '日本']
f = open(fname,'w')
f.write(' '.join(ls))
f.close()
采用特殊分隔方式将数据写入文件
ls = ['中国', '美国', '日本']
f = open(fname,'w')
f.write('$'.join(ls))
f.close()

【 1.数据组织的维度】

从一个数据到一组数据：


维度：一组数据的组织形式


一维数据：

由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。

对应列表、数组、集合等概念。


二维数据：

由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。

表格是典型的二维数据，表头是二维数据的一部分。


多维数据：

由一维或二维数据在新维度上扩展形成。

如下图又赋予了时间这一维度：



高维数据：

仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构。


数据的操作周期：



【 2.一维数据的表示】

若数据间无序，使用集合类型：

集合类型可以表达一维无序数据。

for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理。



【 3.一维数据的存储】

存储方式一：空格分隔

使用一个或多个空格进行分呢个，不换行。

缺点：数据中不能寻在空格。


存储方式二：逗号分隔

使用英文半角逗号分隔数据进行存储，不换行。

缺点：数据中不能有英文逗号。


存储方式三：其他方式

使用其他符号活或符号组合分隔，建议采用特殊符号。

缺点：需要根据数据特点定义，通用性较差。



【 4.一维数据的处理】


读入处理

①从空格分隔的文件中读入数据



②从特殊符号分隔的文件中读入数据


写入处理

①采用空格分隔方式将数据写入文件



②采用特殊分隔方式将数据写入文件



【 5.总结】

一维数据的表示、存储、

数据组织的维度

从一个数据到一组数据是编写程序或者理解世界的重要跨度

一个数据表达一个含义

一组数据表达一个或多个含义
一组数据的组织过程中有个重要的概念叫做维度

用线性方法进行组织是一维数据

例如：

3.143,6.21,7.2312,9.25
用二维方式进行组织

例如：

3.143    6.21

7.2312  9.25
数据维度

-一维数据由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织

-对应列表、数组和集合等概念

-二维数据由多个维位数据构成，是一维数据的组合形式

-表格是典型的二维数据

-多维数据由一维或二维数据在新维度上扩展形成的

-例如游戏排行榜表格内分为武器排行榜、防具排行榜，这样的整体叫做多维数据

-高维数据仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构

-例如字典数据类型中的键值对
数据有一个操作周期的概念

由于数据必须存在才能处理，所以数据的操作周期有

存储<->表示<->操作

如图所示：



数据存储所使用的数据格式，通过数据表示找到该数据的数据类型，再通过不同数据类型对应的数据操作方式进行操作

操作过的数据通过数据表示找到操作后的数据类型，再通过不同数据类型对应的数据存储格式进行存储
一维数据的表示

-如果数据间有序：使用列表格式

-列表类型可以表达一维有序数据

-for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理

-如果数据间无序：使用集合类型

-集合类型可以表达一维无序数据

-for循环可以遍历集合类型，进而对每个数据进行相关处理
↑以上内容之前有讲过，因为列表数据有序，而集合数据无序
一维数据的存储

-存储方式1：空格分隔

-每个数据使用一个或多个空格分隔进行存储，不换行

-缺点：数据中不能存在空格，不然难以区分空格是在该数据外部还是内部

-存储方式2：逗号分隔

-每个数据使用英文半角逗号分隔数据进行存储，不换行

-缺点：和空格分隔一样，数据中不能含有英文逗号

-存储方式3：用其他特殊符号分隔数据进行存储，例如用%*#￥等

-使用其他符号或符号组合分隔，建议采用不会在数据中出现的特殊符号

-缺点：需要根据数据特点定义，通用性较差
一维数据的处理（非数据操作）

对一维数据的操作与算法相关，这里的处理是指一维数据的数据存储格式和表示方法之间的转换

简单来说，以下功能进行处理的方法

-将存储的数据读入程序

-将程序表示的数据写入文件
读取：
x.split()    #x为读取文件赋值的变量，split()是指利用括号内的字符分割数据

例如：



写入：
x.write(' '.join(y))    #x为写入文件赋值的变量 .join(y)中的y是列表类型变量，" ".join(y)表示用" "内的符号分割Y中的每一个元素

例如：



写入的文件是一个大字符串，单行表示，结果为中国$美国$日本

读取时只需要x.split("$")

1、数据组织的维度
  (1)、维度：一组数据的组织形式 

  (2)、一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织 
         - 对应列表、数组和集合等概念 
  (3)、二维数据 ：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式 
         表格是典型的二维数据
         其中，表头是二维数据的一部分
  (4)、多维数据：由一维或二维数据在新维度上扩展形成 
  
  (5)、高维数据 ：仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构 

  (6)、数据的操作周期


2、一维数据的表示
  (1)、如果数据间有序：使用列表类型 
         ls = [3.1398, 3.1349, 3.1376] 
         - 列表类型可以表达一维有序数据
         - for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理 
  (2)、如果数据间无序：使用集合类型 
         st = {3.1398, 3.1349, 3.1376} 
         - 集合类型可以表达一维无序数据
         - for循环可以遍历数据，进而对每个数据进行处理 

3、一维数据的存储
  (1)、存储方式一：空格分隔 
         - 使用一个或多个空格分隔进行存储，不换行
         - 缺点：数据中不能存在空格 
  (2)、存储方式二： 逗号分隔 
         - 使用英文半角逗号分隔数据进行存储，不换行
         - 缺点：数据中不能有英文逗号 
  (3)、存储方式三： 其他方式 
         - 使用其他符号或符号组合分隔，建议采用特殊符号
         - 缺点：需要根据数据特点定义，通用性较差 

4、一维数据的处理
  (1)、数据的处理 

  (2)、一维数据的读入处理 
         a.从空格分隔的文件中读入数据 
         
         b.从特殊符号分隔的文件中读入数据 

  (3)、一维数据的写入处理
         a.采用空格分隔方式将数据写入文件 
   
         b.采用特殊分隔方式将数据写入文件