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  • 基本概念1.1 维度:一组数据的组织形式1.2一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织对应传统python程序中的列表、数组和集合等概念二维数据由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式表格是典型的...

    基本概念

    一维数据表示

    一维数据的存储

    一维数据处理(未进行实际操作!!!!!)

    1.基本概念

    1.1 维度:一组数据的组织形式

    1.2

    一维数据

    由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织

    对应传统python程序中的列表、数组和集合等概念

    二维数据

    由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式

    表格是典型的二维数据

    表头是二维数据的一部分(也可以作为之外的部分)

    例如:中国大学排行榜

    多维数据

    由一维或二维数据在新维度上扩展形成

    例如:不同年份的中国大学排行榜

    高维数据

    仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构

    1.3 数据的操作周期

    存储 表示 操作

    数据存储:数据在磁盘中的存储状态,关心数据的存储格式

    数据表示:程序表达的方式,关心的数据类型

    数据操作:

    2.一维数据表示

    如果数据之间有顺序:使用列表类型

    列表类型可以表达一维有序数据

    for 循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理

    如果数据之间无序:使用集合类型

    集合类型可以表达一维无序类型

    for 循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理

    3. 一维数据的存储

    存储方式一:空格分隔

    使用一个或多个空格分隔数据进行存储,不换行

    缺点:数据中不能存在空格,如果存在空格,无法区分

    存储方式二:逗号分隔

    使用英文半角符号分隔数据进行存储,不换行

    缺点:数据中不能有英文逗号,如果存在空格,无法区分

    存储方式三:其他方式

    使用其他符号组合分隔,建议使用特殊符号

    缺点:需要根据数据特点定义,通用性较差

    4. 一维数据处理(未进行实际操作!!!!!)

    从空格分隔的文件中读入数据

    中国 美国 日本 德国 法国 英国 意大利

    txt = open(fname).read()

    ls = txt.split()

    f.close()

    >>>ls

    ['中国', '美国', '日本', '德国', '法国', '英国', '意大利']

    从特殊分隔的文件中读入数据

    中国$美国$日本$德国$法国$英国$意大利

    txt = open(fname).read()

    ls = txt.split("$")

    f.close()

    >>>ls

    ['中国', '美国', '日本', '德国', '法国', '英国', '意大利']

    采用空格分隔方式将数据写入文件

    ls = ['中国', '美国', '日本']

    f = open(fname,'w')

    f.write(' '.join(ls))

    f.close()

    采用特殊分隔方式将数据写入文件

    ls = ['中国', '美国', '日本']

    f = open(fname,'w')

    f.write('$'.join(ls))

    f.close()

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  • Python 一维数据

    2020-03-20 20:44:29
    由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式。 表格是典型的二维数据,表头是二维数据的一部分。 多维数据: 由一维或二维数据在新维度上扩展形成。 如下图又赋予了时间这一维度: 高维数据: 仅利用最基本的二元...

    【 1.数据组织的维度】

    • 从一个数据到一组数据:
      在这里插入图片描述
    • 维度:一组数据的组织形式
      在这里插入图片描述
    • 一维数据:
      由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织。
      对应列表、数组、集合等概念。
      在这里插入图片描述
    • 二维数据:
      由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式。
      表格是典型的二维数据,表头是二维数据的一部分。
      在这里插入图片描述
    • 多维数据:
      由一维或二维数据在新维度上扩展形成。
      如下图又赋予了时间这一维度:
      在这里插入图片描述
      高维数据:
      仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构。
      在这里插入图片描述
    • 数据的操作周期:
      在这里插入图片描述

    【 2.一维数据的表示】

    • 若数据间无序,使用集合类型:
      集合类型可以表达一维无序数据。
      for循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理。
      在这里插入图片描述

    【 3.一维数据的存储】

    • 存储方式一:空格分隔
      使用一个或多个空格进行分呢个,不换行。
      缺点:数据中不能寻在空格。
      在这里插入图片描述
    • 存储方式二:逗号分隔
      使用英文半角逗号分隔数据进行存储,不换行。
      缺点:数据中不能有英文逗号。
      在这里插入图片描述
    • 存储方式三:其他方式
      使用其他符号活或符号组合分隔,建议采用特殊符号。
      缺点:需要根据数据特点定义,通用性较差。
      在这里插入图片描述

    【 4.一维数据的处理】

    在这里插入图片描述

    • 读入处理
      ①从空格分隔的文件中读入数据
      在这里插入图片描述
      ②从特殊符号分隔的文件中读入数据
      在这里插入图片描述
    • 写入处理
      ①采用空格分隔方式将数据写入文件
      在这里插入图片描述
      ②采用特殊分隔方式将数据写入文件
      在这里插入图片描述

    【 5.总结】

    1. 一维数据的表示、存储、
    展开全文
  • 一组数据的组织过程中有个重要的概念叫做维度 用线性方法进行组织是一维数据 例如: 3.143,6.21,7.2312,9.25 用二维方式进行组织 例如: 3.143 6.21 7.2312 9.25 数据维度 -一维数据由对等关系的有序或无序数据构成...

    数据组织的维度
    从一个数据到一组数据是编写程序或者理解世界的重要跨度
    一个数据表达一个含义
    一组数据表达一个或多个含义

    一组数据的组织过程中有个重要的概念叫做维度
    用线性方法进行组织是一维数据
    例如:
    3.143,6.21,7.2312,9.25

    用二维方式进行组织
    例如:
    3.143 6.21
    7.2312 9.25

    数据维度
    -一维数据由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织
    -对应列表、数组和集合等概念
    -二维数据由多个维位数据构成,是一维数据的组合形式
    -表格是典型的二维数据
    -多维数据由一维或二维数据在新维度上扩展形成的
    -例如游戏排行榜表格内分为武器排行榜、防具排行榜,这样的整体叫做多维数据
    -高维数据仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构
    -例如字典数据类型中的键值对

    数据有一个操作周期的概念
    由于数据必须存在才能处理,所以数据的操作周期有
    存储<->表示<->操作
    如图所示:
    在这里插入图片描述
    数据存储所使用的数据格式,通过数据表示找到该数据的数据类型,再通过不同数据类型对应的数据操作方式进行操作
    操作过的数据通过数据表示找到操作后的数据类型,再通过不同数据类型对应的数据存储格式进行存储

    一维数据的表示
    -如果数据间有序:使用列表格式
    -列表类型可以表达一维有序数据
    -for循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理
    -如果数据间无序:使用集合类型
    -集合类型可以表达一维无序数据
    -for循环可以遍历集合类型,进而对每个数据进行相关处理

    ↑以上内容之前有讲过,因为列表数据有序,而集合数据无序

    一维数据的存储
    -存储方式1:空格分隔
    -每个数据使用一个或多个空格分隔进行存储,不换行
    -缺点:数据中不能存在空格,不然难以区分空格是在该数据外部还是内部
    -存储方式2:逗号分隔
    -每个数据使用英文半角逗号分隔数据进行存储,不换行
    -缺点:和空格分隔一样,数据中不能含有英文逗号
    -存储方式3:用其他特殊符号分隔数据进行存储,例如用%*#¥等
    -使用其他符号或符号组合分隔,建议采用不会在数据中出现的特殊符号
    -缺点:需要根据数据特点定义,通用性较差

    一维数据的处理(非数据操作)
    对一维数据的操作与算法相关,这里的处理是指一维数据的数据存储格式和表示方法之间的转换
    简单来说,以下功能进行处理的方法
    -将存储的数据读入程序
    -将程序表示的数据写入文件

    读取:

    x.split()    #x为读取文件赋值的变量,split()是指利用括号内的字符分割数据
    

    例如:
    在这里插入图片描述
    写入:

    x.write(' '.join(y))    #x为写入文件赋值的变量 .join(y)中的y是列表类型变量," ".join(y)表示用" "内的符号分割Y中的每一个元素
    

    例如:
    在这里插入图片描述
    写入的文件是一个大字符串,单行表示,结果为中国美国日本
    读取时只需要x.split("$")

    展开全文
  • Python 一维数据的格式化和处理

    千次阅读 2018-06-06 20:11:17
    1、数据组织的维度 (1)、维度:一组数据的组织形式 (2)、一维数据:由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织 - 对应列表、数组和集合等概念 (3)、二维数据 :由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式 ...
    1、数据组织的维度

      (1)、维度:一组数据的组织形式


      (2)、一维数据:由对等关系的有序或无序数据构成,采用线性方式组织

             - 对应列表、数组和集合等概念

      (3)、二维数据 :由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式

             表格是典型的二维数据

             其中,表头是二维数据的一部分

      (4)、多维数据:由一维或二维数据在新维度上扩展形成

      

      (5)、高维数据 :仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构


      (6)、数据的操作周期



    2、一维数据的表示

      (1)、如果数据间有序:使用列表类型

             ls = [3.1398, 3.1349, 3.1376]

             - 列表类型可以表达一维有序数据

             - for循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理

      (2)、如果数据间无序:使用集合类型

             st = {3.1398, 3.1349, 3.1376}

             - 集合类型可以表达一维无序数据

             - for循环可以遍历数据,进而对每个数据进行处理


    3、一维数据的存储

      (1)、存储方式一:空格分隔

             - 使用一个或多个空格分隔进行存储,不换行

             - 缺点:数据中不能存在空格

      (2)、存储方式二: 逗号分隔

             - 使用英文半角逗号分隔数据进行存储,不换行

             - 缺点:数据中不能有英文逗号

      (3)、存储方式三: 其他方式

             - 使用其他符号或符号组合分隔,建议采用特殊符号
             - 缺点:需要根据数据特点定义,通用性较差


    4、一维数据的处理

      (1)、数据的处理


      (2)、一维数据的读入处理

             a.从空格分隔的文件中读入数据

             

             b.从特殊符号分隔的文件中读入数据


      (3)、一维数据的写入处理

             a.采用空格分隔方式将数据写入文件

       

             b.采用特殊分隔方式将数据写入文件

      

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