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  • 统计表格中相同数据的出现个数

    千次阅读 2018-01-31 09:13:40
    如何统计表格中相同数据的个数 1、需要统计下表total time数据出现的重复个数; 2、选择要统计数据,复制,点击插入数据透视表; 3、弹出创建数据透视表选择一个表或区域 and 新工作表 4、 ...

    如何统计表格中相同数据的个数

    1、需要统计下表中total time数据出现的重复个数;


    2、选择要统计的数据,复制,点击插入数据透视表;


    3、在弹出创建数据透视表中选择一个表或区域 and  新工作表


    4、 在数据透视表的第一行,右边勾选总时间。


    5、将勾选的总时间拖拽到值目录


    6、数据出现的次数统计完毕


    7、可以将数据出现的次数以柱状图的形式显示出来:插入,柱状体--选择合适的图格式


    8、柱状图显示如下,点击显示柱,右键,插入数据标注,显示次数


    OK


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  • 表格数据统计与分析

    千次阅读 2019-06-09 18:34:21
    今天要介绍的是layui表格数据统计与分析,如下图所示,根据这边的表格数据通过计算得到右边的数据表格。首先我们需要对表格数据进行查询以及筛选,根据获取到的用户信息和条件,计算出我们所需要的数据类型。 ...

     

     

    开发工具与关键技术:VS + MVC

    作者:李光辉

    撰写时间:2019.6.8

     

    今天要介绍的是layui表格数据的统计与分析,如下图所示,根据这边的表格数据通过计算得到右边的数据表格。首先我们需要对表格数据进行查询以及筛选,根据获取到的用户信息和条件,计算出我们所需要的数据类型。

    我们先使用group by分组按UserID用户ID查询出用户最高的成绩信息,key属性:返回进行分组的关键字段的值,使用labmada表达式获取最高成绩需要对表格数据进行倒序的排序,然后获取第一条便是最高成绩。同时获取它的考试次数和合格类型。

    注:FirstOrDefault():返回序列中的第一个元素,如果序列中不包含任何元素,则返回默认值

    表示对tbAchievement按UserID字段进行分组,其结果命名为tbStudent,一旦重新命名,tbAchievement的作用域就结束了,所以,最后select时,只能select tbStudent。

    然后就是查询出左边安全教育测试成绩的表格数据,就是一个连表查询,然后就是下拉框绑定,表格数据的多条件查询、数据筛选、表格重载就不说了。

    然后创建一个实体类,用来存放右边表格的字段信息,把你要查询的数据的字段全部放入到实体类里面,方便查询。然后根据左边查询出来的数据计算出结果存放到右边表格。而右边表格的数据是不能直接从数据库查询出来的,数据库里不存在这些表格。

    然后使用三目运算符:对于条件表达式b ? x : y,先计算条件b,然后进行判断。如果b的值为true,计算x的值,运算结果为x的值;否则,计算y的值,运算结果为y的值。

    首先使用三目运算计算出总人数,也就是左边表格数据的条数,然后再计算成绩总和,也就是左边查询出来最优成绩相加,除以总人数得到平均成绩。然后就是计算各分段成绩的人数以及合格比例。

    注:float是浮点型的数据类型

    在视图那边表格数据重载的时候,调用成绩统计与分析的方法,同时需要把id的值传进来。然后写一个post请求,把控制器的数据统计传过来,通过data接收。利用直接赋值,将数据拼接,然后表格数据重载 tabStatistics.reload({ data: jsonData});

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  • python-表格数据统计

    千次阅读 2019-05-02 17:28:11
    分享一个统计excel的关系统计脚本 1.xlwt操作,合并单元格 原表格:,去计算word1,word2,word3之之间的关系 脚本处理后,可获得每个词语相关的词语的次数 源码: import xlrd,re,os,xlwt import ...

    分享一个统计excel的关系统计脚本

    1.xlwt操作,合并单元格

    原表格:,去计算word1,word2,word3之之间的关系

    脚本处理后,可获得每个词语相关的词语的次数

    源码:

    import xlrd,re,os,xlwt
    import operator
    
    
    
    def exportExcel(path,field_attr=None):
        #词组
        word_group = set()
        #1.检查表格
        flag,msg = True,'ok'
        if not flag:
            return msg
        else:#通过验证
            # 2.读取excel
            data = xlrd.open_workbook(path)
            now_table = data.sheet_by_index(0)
            # 获得当前表格的行数
            rows_numn = now_table.nrows
            # 将当前的sheet插入到数据库
            for k in range(1, rows_numn):
                row_vlaue = now_table.row_values(k)
                #obj = {}
                # 处理要插入的数据,把非字符串的数据转换成字符串类型,同事将字符串变成 sql语句需要的类型
    
                for a in range(0, len(row_vlaue)):
                    ctype = now_table.cell(k, a).ctype
                    # ctype: 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
                    if ctype == 0 or row_vlaue[a] == '':
                        pass
                    else:
                        #print(k,row_vlaue[a])
                        word_group.add(row_vlaue[a].lower())
    
                    #obj[field_attr[a]] = row_vlaue[a]
             #大字典
            big_dict = {}
            for i in word_group:
                big_dict[i] = {}
            for k in range(1, rows_numn):
                row_vlaue = now_table.row_values(k)
                #obj = {}
                # 处理要插入的数据,把非字符串的数据转换成字符串类型,同事将字符串变成 sql语句需要的类型
                row_arr = []
                for a in range(0, len(row_vlaue)):
                    ctype = now_table.cell(k, a).ctype
                    # ctype: 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
                    if ctype == 0 or row_vlaue[a] == '':
                        pass
                    else:
                        row_arr.append(row_vlaue[a].lower())
                if len(row_arr) == 2:
                    a = row_arr[0]
                    b = row_arr[1]
                    a_word_dict = big_dict[a]
                    b_word_dict = big_dict[b]
                    if b in a_word_dict.keys():
                        a_word_dict[b] += 1
                    else:
                        a_word_dict[b] = 1
    
                    if a in b_word_dict.keys():
                        b_word_dict[a] += 1
                    else:
                        b_word_dict[a] = 1
                    print(a,b)
                elif len(row_arr) == 3:
                    a = row_arr[0]
                    b = row_arr[1]
                    c = row_arr[2]
                    print(a,b,c)
                    a_word_dict = big_dict[a]
                    b_word_dict = big_dict[b]
                    c_word_dict = big_dict[c]
                    if b in a_word_dict.keys():
                        a_word_dict[b] += 1
                    else:
                        a_word_dict[b] = 1
                    if c in a_word_dict.keys():
                        a_word_dict[c] += 1
                    else:
                        a_word_dict[c] =1
    
                    if a in b_word_dict.keys():
                        b_word_dict[a] += 1
                    else:
                        b_word_dict[a] = 1
                    if c in b_word_dict.keys():
                        b_word_dict[c] += 1
                    else:
                        b_word_dict[c] = 1
    
                    if a in c_word_dict.keys():
                        c_word_dict[a] += 1
                    else:
                        c_word_dict[a] = 1
                    if b in c_word_dict.keys():
                        c_word_dict[b] += 1
                    else:
                        c_word_dict[b] = 1
                else:pass
            return big_dict
    
    
    
    def do_main(path,table_name):
        big_dict = exportExcel(path)
        big_arr = []
        for k, v in big_dict.items():
            v = sorted(v.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True);
            total = 0
            for i in v:
                total += i[1]
            v = v[:5] if len(v) > 5 else v
            print('total:', total, k, ':', v)
            big_arr.append({'word': k, 'detail': v, 'total': total})
    
        big_arr = sorted(big_arr, key=lambda obj: obj['total'])
    
        obj_list = big_arr
        # 1.创建表格
        workbook = xlwt.Workbook()
        # 创建excel的一个sheet
        sheet = workbook.add_sheet(table_name, cell_overwrite_ok=True)
    
        heads = ['词语','g关系总数','词语关联(前五)']
    
        sheet.write(0,0,heads[0])
        sheet.write(0,1,heads[1])
        sheet.write_merge(0,0,3,7,heads[2])
    
        # 4.对象导入表格
        for row in range(len(obj_list)):
            obj = obj_list[len(obj_list) - row - 1]
            print(obj['word'], obj['total'], obj['detail'])
            sheet.write(row + 1, 0, obj['word'])
            sheet.write(row + 1, 1, obj['total'])
            for col in range(0, len(obj['detail'])):
                word = obj['detail'][col]
                sheet.write(row + 1, col + 3, "{0} ({1})".format(word[0], word[1]))
    
        save_path = table_name+'.xls'
        print('文件路径为' + save_path)
        try:
            workbook.save(save_path)
        except:
            print(save_path + '目录不存在')
    
        # 6.检查是否导出成功
        if os.path.isfile(save_path):
            print('导出成功,文件为' + save_path)
        else:
            msg = '存储文件发生异常,检查{0}目录是否存在'.format(save_path)
            print(msg)
    
    
    
    if __name__ == '__main__':
        path = 'C:\\Users\\SHEIN\Desktop\\relation\\UK.csv'
        table_name = 'UK-result'
    
        do_main(path, table_name)
    
    
    

     

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  • 使用excel表格自动统计用例测试数据的方法

    做测试的同学写用例会用到一些工具,但其实大部分都用excel在管理着用例,当用例

     

    数量较多,比如几千条甚至上万条时,统计测试用例及测试结果数据就是个头大的事情。

     

    各位有福了,老衲把多年的经验传授给大家。

     

     

    我们有个目录和另外很多个表单,这里我只举例“设备连接及信息”表单


    这里是我们的目录,用例的所有数据都会自动显示在这里,并且是实时变化的。

     

    这是“设备连接及信息”表单里的用例里测试类型下的列表数据,这里有五个列表。

     

     

    这是“设备连接及信息”表单里的用例里测试结果下的数据,这里有四个结果。

     

     

    下面我们要这目录里面写上统计函数,比如我们要在功能测试统计列里统计,可以这样写函

     

    数:OUNTIF(设备连接及信息!E2:E823,"功能测试")


    这里的格式为COUNTIF(表单名称!统计的列的范围,“需要统计的

     

    数据(即区域A中的数据)”)

     

    这样写之后当我们在“设备连接及信息”表单中新增用例并在测试类型列填上功能测试时,

     

    这个目录就会自动把这条数据统计进去。

     

    同样的方法去添加异常测试、压力测试、Pass、Fail、NT、NG项,就能统计真个“设备连接

     

    及信息”表单的数据了。

     

    其他的表单用同样的方法去统计。

     

    老衲福利就送到这了。

    有问题可以加群交流QQ群:610845268

     

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  • excel表格操作之数据分级统计

    千次阅读 2019-02-25 15:56:03
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空空如也

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如何在表格中统计数据