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  • 然后新建一个word文档,需要插入表格的地方,选择菜单:【插入(I)】-->【对象(O)...】-->出现对象对话框后,选择第二页【由文件创建(F)】-->【文件名(N)】的右边有【浏览(B)】,你可以从浏览找到你的...

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    首先,建立一个excel表格,里面随便输入一些内容。然后再新建一个word文档,在需要插入表格的地方,选择菜单:【插入(I)】-->【对象(O)...】-->出现对象对话框后,选择第二页【由文件创建(F)】-->【文件名(N)】的右边有【浏览(B)】,你可以从浏览找到你的excel文件,如果这里你点确定,直接excel文件里的内容就加到word里了,不过!!这样不会实时跟新,注意,右边还有个复选框【链接到文件(K)】,如果这里√的话,就可以达到我们预期的效果了,excel文件更新后,word文档里的内容也一起变动了。

      这样做法的好处:当然不用说,一起更新了,而且,你打开word文档后,双击excel表格区域,可以直接打开excel表格进行编辑,编辑结束后关闭excel,在word里的excel表格鼠标右击,选择【!更新链接(D)】就可以立即更新。而且每次打开word文档,也会有对话框问你是否要更新链接。

      这样做的坏处:就是每次打开文档都会弹出对话框需要决定是否更新,给一般用户感觉很麻烦,而且如果更新的话,每次关闭word文档都会询问你是否要保存。另一个坏处就是,如果excel文件内容巨大,那完蛋了,直接链接过来全部的excel文件,那可要忙死你了。下文我还会说一种更简单的链接方法。

      另外说一下注意要点:那个链接的excel文档不要删除,删除后就无法编辑或者更新里面的内容了,虽然最后保存的东西还在。经过简单测试,excel改文件名、移动等操作,都不会影响word文档的自动更新。

      如果大家有兴趣,可以试试在excel表格里插入能自动更新的word,其实操作方法基本相同。

    31fae5c6f38029afa01448ae3782d54e.png

      中午吃午饭的时候,又仔细考虑了一下,想到了之前这种通过【对象(O)...】菜单链接excel表格是链接全部,这其实不是我预期想要的效果,难道为了配合更新特地要建立一个小区域的excel文件?那又何苦呢?虽然我考虑到了,即使链接过来的全部excel文件,可以通过修改图片的方式,例如放大缩小、裁剪(在表格鼠标右键,选择【显示“图片”工具栏】可以找到操作按钮),但是后来我又发现了更高级的办法。听我慢慢道来……(远处飞来一只番茄,给我娴熟的躲过……)

      现在面临的是要在word文档里插入excel大表格的局部,其实很简单,打开excel,选中你要链接到word的区域,选择复制(快捷键ctrl+c,鼠标右键点【复制(C)】,通过菜单【编辑(E)】-->【复制(C)】三种方法都可以),然后打开word(注意!这里不要关闭excl),点菜单【编辑(E)】-->【选择性粘贴(S)...】-->出现的“选择性粘贴”对话框左边一定要选择【粘贴链接(L)】,否则就不会自动更新了,形式选择【Microsoft Office Excel 工作表 对象】,点确定。好了,现在就和之前的样子一样了,插入了一个“图片”格式的excel表格,和之前的区别就是,鼠标右击表格,选择【链接的 工作表 对象(O)】-->【链接(K)...】,这里出现的对话框,如果点击【更改源(N)...】,在出现的更改源对话框里,可以更改excel路径(废话),另外,在文件名(N)的右边多了一个【项目(E)...】点击可以改动excel表格中具体位置,比如Sheet1改成Sheet2,或者具体选择定位改动。不过一般原excel表格改动了还是直接复制粘贴一下比较好,用这种方法改动反而有些复杂了。

      不过呢,以上两种方法,链接过来的表格都是“图片”格式,这种方法其实和word文档里的表格相当不兼容,操作起来很不方便,经过我再一次的努力,我又发现了一种更好的方法。以上两种方法作废,大家不用学了。(远处又飞来一只鸡蛋,被我闪开……)

      好,和第二种方法一开始一样,打开excel,选中需要链接的表格,复制好,不要关闭,再在word里粘贴(快捷键ctrl+v,鼠标右键点【粘贴(P)】,通过菜单【编辑(E)】-->【粘贴(P)】三种方法都可以),然后注意,表格右下角会有一个【粘贴选项】图标就是“粘贴”的图标,对,点这个,选择【保留原格式并链接到 Excel(E)】或【匹配目标区域表格样式并链接到 Excel(L)】,其实这两个点完后结果基本相同,看到了吗?表格再也不是图片形式了,是word专用的那种表格形式,这样再通过word的表格操作,是不是更方便呢?而且表格的格式不会随着excel文件格式的改变而变动,word里的表格仅提取excel文件的数值。

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  • 作者:陈熹 来源:早起Python大家好,之前的办公自动...我们将以一份年度报告PDF为例进行介绍,内含大量文字、表格、图片,具体如下模块安装首先需要安装两个模块,第一个是pdfplumber,命令行使用pip安装即可p...
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    作者:陈熹

    来源:早起Python

    大家好,在之前的办公自动化系列文章中我们已经详细介绍了如何使用python批量处理PDF文件,包括合并、拆分、水印、加密等操作。

    今天我们再次回到PDF,详细讲解如何使用python从PDF提取指定的信息。我们将以一份年度报告PDF为例进行介绍,内含大量文字、表格、图片,具体如下

    a3a5c2244f2491903bde64d379c2ae36.png

    模块安装

    首先需要安装两个模块,第一个是pdfplumber,在命令行使用pip安装即可

    pip install pdfplumber

    第二个是fitz, 它是pymupdf中的一个模块,同样可以使用pip轻松安装

    pip install pymupdf

    文字信息提取

    使用python提取PDF中文字代码思路如下

    1. 利用pdfplumber打开一个 PDF 文件
    2. 获取指定的页,或者遍历每一页
    3. 利用.extract_text()方法提取当前页的文字
    b4e37ef48aebfac1a3e61234d8273113.png

    现在让我们用上述代码尝试提取示例数据中第12页的文字

    e0f9b921065dd8d1d9bf083192456171.png
    import pdfplumberfile_path = r'C:xxxxpractice.PDF'with pdfplumber.open(file_path) as pdf:    page = pdf.pages[11]    print(page.extract_text())

    结果如下图所示

    f969c549780c41e35fc37760da7c54a2.png

    接着可以将内容通过导入python-docx并借助wordfile.add_paragraph()写入Word文件中,而这个模块我们已经讲解很多次,此处就不再赘述。

    表格信息提取

    使用Python提取单个表格和提取单页文字的代码非常类似,用的是.extract_table()

    cb43e3737e283aaa0e999726c25f0008.png

    但需要注意的是.extract_table()默认提取指定页面的第一个表格,如果当前页面有多个表格都需要提取,则要直接使用.extract_tables()

    例如示例文件中第 13 页有 2 个表格,我们分别利用.extract_table()和.extract_tables()观察输出结果

    6a80393b371ad835064e9c929b264082.png
    import pdfplumberfile_path = r'C:xxxxpractice.PDF'with pdfplumber.open(file_path) as pdf:    page = pdf.pages[12]    print(page.extract_table())

    结果如下

    bfb8882a365355e6b462d72e10a4b0e5.png

    可以看到是一个嵌套列表,熟悉这种格式的人会理解想到可以pandas或者遍历该嵌套列表后借助openpyxl的sheet.append(list)写入Excel文件中,

    import pdfplumberfile_path = r'C:xxxxpractice.PDF'with pdfplumber.open(file_path) as pdf:    page = pdf.pages[12]    print(page.extract_tables())
    f6cbc25eb5b16856271ab34f5e76bcbb.png

    而.extract_tables()提取当前页所有表格会产生了一个三级嵌套列表,第一层的列表就代表每一个表格,之后也可以利用其他库写入Excel。

    图片提取

    对于图片提取,现在没有任何一个模块可以做到百分之百的提取。本文只介绍基于fitz模块的代码,基本思路是通过正则查找图片并将其输出

    例如提取示例文件中的图片,代码可以这么写

    import fitzimport reimport osfile_path = r'C:xxxpractice.PDF'dir_path = r'C:xxx' # 存放图片的文件夹def pdf2pic(path, pic_path):    checkXO = r"/Type(?= */XObject)"    checkIM = r"/Subtype(?= */Image)"    pdf = fitz.open(path)    lenXREF = pdf._getXrefLength()    imgcount = 0    for i in range(1, lenXREF):        text = pdf._getXrefString(i)        isXObject = re.search(checkXO, text)        isImage = re.search(checkIM, text)        if not isXObject or not isImage:            continue        imgcount += 1        pix = fitz.Pixmap(pdf, i)        new_name = f"img_{imgcount}.png"        if pix.n 

    结果如下

    db20c6a1392dc05570eb5a44b7d72b54.png

    可以看到成功提取了图片,但PDF中的图片远不止这些,如果你有其他思路或者方法可以在留言区与我交流。

    写在最后

    最后要说明的是,在上一篇文章及本文中我们剖析了每一行代码。但针对PDF的模块较多,且有些模块功能并不完善,代码也没有类似OFFICE三件套操作那般简洁,因此更多时候以理解为主,不需要完全掌握写,会用会改即可!

    当然还是希望大家能够理解Python办公自动化的一个核心就是批量操作-解放双手,并且能与日常办公结合让复杂的工作自动化!

    展开全文
  • 作者:陈熹 来源:早起Python大家好,之前的办公自动...我们将以一份年度报告PDF为例进行介绍,内含大量文字、表格、图片,具体如下模块安装首先需要安装两个模块,第一个是pdfplumber,命令行使用pip安装即可 ...

    18b4647d65902365801f4172df62afc3.png

    作者:陈熹

    来源:早起Python

    大家好,在之前的办公自动化系列文章中我们已经详细介绍了如何使用python批量处理PDF文件,包括合并、拆分、水印、加密等操作。

    今天我们再次回到PDF,详细讲解如何使用python从PDF提取指定的信息。我们将以一份年度报告PDF为例进行介绍,内含大量文字、表格、图片,具体如下

    c088e68ed4fbbe5e97ab84752c7c189d.png

    模块安装

    首先需要安装两个模块,第一个是pdfplumber,在命令行使用pip安装即可

    pip install pdfplumber

    第二个是fitz, 它是pymupdf中的一个模块,同样可以使用pip轻松安装

    pip install pymupdf

    文字信息提取

    使用python提取PDF中文字代码思路如下

    1. 利用pdfplumber打开一个 PDF 文件
    2. 获取指定的页,或者遍历每一页
    3. 利用.extract_text()方法提取当前页的文字

    5fd9ea068648e4dbf73262413fca4843.png

    现在让我们用上述代码尝试提取示例数据中第12页的文字

    8ac8d3d300b565b83a1848239be6ff85.png
    import pdfplumber
    file_path = r'C:xxxxpractice.PDF'
    
    with pdfplumber.open(file_path) as pdf:
        page = pdf.pages[11]
        print(page.extract_text())

    结果如下图所示

    746c4f5969ba2426d8442a7770cd0e4d.png

    接着可以将内容通过导入python-docx并借助wordfile.add_paragraph()写入Word文件中,而这个模块我们已经讲解很多次,此处就不再赘述。

    表格信息提取

    使用Python提取单个表格和提取单页文字的代码非常类似,用的是.extract_table()

    fb23e3c338062a5d503d4fae30300571.png

    但需要注意的是.extract_table()默认提取指定页面的第一个表格,如果当前页面有多个表格都需要提取,则要直接使用.extract_tables()

    例如示例文件中第 13 页有 2 个表格,我们分别利用.extract_table()和.extract_tables()观察输出结果

    02694a9bffcecbbbae31332f857e028f.png
    import pdfplumber
    file_path = r'C:xxxxpractice.PDF'
    
    with pdfplumber.open(file_path) as pdf:
        page = pdf.pages[12]
        print(page.extract_table())

    结果如下

    73e3858d46aad106b477cd3e6e175c9d.png

    可以看到是一个嵌套列表,熟悉这种格式的人会理解想到可以pandas或者遍历该嵌套列表后借助openpyxl的sheet.append(list)写入Excel文件中,

    import pdfplumber
    file_path = r'C:xxxxpractice.PDF'
    
    with pdfplumber.open(file_path) as pdf:
        page = pdf.pages[12]
        print(page.extract_tables())

    627b9f2d70dae942226e3dfdad6f3ca3.png

    而.extract_tables()提取当前页所有表格会产生了一个三级嵌套列表,第一层的列表就代表每一个表格,之后也可以利用其他库写入Excel。

    图片提取

    对于图片提取,现在没有任何一个模块可以做到百分之百的提取。本文只介绍基于fitz模块的代码,基本思路是通过正则查找图片并将其输出

    例如提取示例文件中的图片,代码可以这么写

    import fitz
    import re
    import os
    
    file_path = r'C:xxxpractice.PDF'
    dir_path = r'C:xxx' # 存放图片的文件夹
    
    def pdf2pic(path, pic_path):
        checkXO = r"/Type(?= */XObject)"
        checkIM = r"/Subtype(?= */Image)"
        pdf = fitz.open(path)
        lenXREF = pdf._getXrefLength()
        imgcount = 0
        for i in range(1, lenXREF):
            text = pdf._getXrefString(i)
            isXObject = re.search(checkXO, text)
            isImage = re.search(checkIM, text)
            if not isXObject or not isImage:
                continue
            imgcount += 1
            pix = fitz.Pixmap(pdf, i)
            new_name = f"img_{imgcount}.png"
            if pix.n < 5:
                pix.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name))
            else:
                pix0 = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix)
                pix0.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name))
                pix0 = None
            pix = None
    
    pdf2pic(file_path, dir_path)

    结果如下

    eb55548ea85ea5c9024bbd785af8d12c.png

    可以看到成功提取了图片,但PDF中的图片远不止这些,如果你有其他思路或者方法可以在留言区与我交流。

    写在最后

    最后要说明的是,在上一篇文章及本文中我们剖析了每一行代码。但针对PDF的模块较多,且有些模块功能并不完善,代码也没有类似OFFICE三件套操作那般简洁,因此更多时候以理解为主,不需要完全掌握写,会用会改即可!

    当然还是希望大家能够理解Python办公自动化的一个核心就是批量操作-解放双手,并且能与日常办公结合让复杂的工作自动化!

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  • 但是包含由js生成的多个表格页面,本人不知道该如何改造,如何把相关代码进去,从而实现点击任意一个表格的任意一处,就可以弹出已完成的截图图片窗口,待改造的代码如下: ``` ..... ...
  • 作者:陈熹来源:早起Python大家好,之前的办公自动...我们将以一份年度报告PDF为例进行介绍,内含大量文字、表格、图片,具体如下模块安装首先需要安装两个模块,第一个是pdfplumber,命令行使用pip安装即可pi...

    作者:陈熹

    来源:早起Python

    大家好,在之前的办公自动化系列文章中我们已经详细介绍了如何使用python批量处理PDF文件,包括合并、拆分、水印、加密等操作。

    今天我们再次回到PDF,详细讲解如何使用python从PDF提取指定的信息。我们将以一份年度报告PDF为例进行介绍,内含大量文字、表格、图片,具体如下

    模块安装

    首先需要安装两个模块,第一个是pdfplumber,在命令行使用pip安装即可

    pip install pdfplumber

    第二个是fitz, 它是pymupdf中的一个模块,同样可以使用pip轻松安装

    pip install pymupdf

    文字信息提取

    使用python提取PDF中文字代码思路如下

    利用pdfplumber打开一个 PDF 文件获取指定的页,或者遍历每一页利用.extract_text()方法提取当前页的文字

    现在让我们用上述代码尝试提取示例数据中第12页的文字

    import pdfplumberfile_path = r'C:\xxxx\practice.PDF'with pdfplumber.open(file_path) as pdf: page = pdf.pages[11] print(page.extract_text())

    结果如下图所示

    接着可以将内容通过导入python-docx并借助wordfile.add_paragraph()写入Word文件中,而这个模块我们已经讲解很多次,此处就不再赘述。

    表格信息提取

    使用Python提取单个表格和提取单页文字的代码非常类似,用的是.extract_table()

    但需要注意的是.extract_table()默认提取指定页面的第一个表格,如果当前页面有多个表格都需要提取,则要直接使用.extract_tables()

    例如示例文件中第 13有 2 个表格,我们分别利用.extract_table()和.extract_tables()观察输出结果

    import pdfplumberfile_path = r'C:\xxxx\practice.PDF'with pdfplumber.open(file_path) as pdf: page = pdf.pages[12] print(page.extract_table())

    结果如下

    可以看到是一个嵌套列表,熟悉这种格式的人会理解想到可以pandas或者遍历该嵌套列表后借助openpyxl的sheet.append(list)写入Excel文件中,

    import pdfplumberfile_path = r'C:\xxxx\practice.PDF'with pdfplumber.open(file_path) as pdf: page = pdf.pages[12] print(page.extract_tables())

    而.extract_tables()提取当前页所有表格会产生了一个三级嵌套列表,第一层的列表就代表每一个表格,之后也可以利用其他库写入Excel。

    图片提取

    对于图片提取,现在没有任何一个模块可以做到百分之百的提取。本文只介绍基于fitz模块的代码,基本思路是通过正则查找图片并将其输出

    例如提取示例文件中的图片,代码可以这么写

    import fitzimport reimport osfile_path = r'C:\xxx\practice.PDF'dir_path = r'C:\xxx' # 存放图片的文件夹def pdf2pic(path, pic_path): checkXO = r"/Type(?= */XObject)" checkIM = r"/Subtype(?= */Image)" pdf = fitz.open(path) lenXREF = pdf._getXrefLength() imgcount = 0 for i in range(1, lenXREF): text = pdf._getXrefString(i) isXObject = re.search(checkXO, text) isImage = re.search(checkIM, text) if not isXObject or not isImage: continue imgcount += 1 pix = fitz.Pixmap(pdf, i) new_name = f"img_{imgcount}.png" if pix.n < 5: pix.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name)) else: pix0 = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix) pix0.writePNG(os.path.join(pic_path, new_name)) pix0 = None pix = Nonepdf2pic(file_path, dir_path)

    结果如下

    可以看到成功提取了图片,但PDF中的图片远不止这些,如果你有其他思路或者方法可以在留言区与我交流。

    写在最后

    最后要说明的是,在上一篇文章及本文中我们剖析了每一行代码。但针对PDF的模块较多,且有些模块功能并不完善,代码也没有类似OFFICE三件套操作那般简洁,因此更多时候以理解为主,不需要完全掌握写,会用会改即可!

    当然还是希望大家能够理解Python办公自动化的一个核心就是批量操作-解放双手,并且能与日常办公结合让复杂的工作自动化!

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空空如也

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如何在表格内容再加内容