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  • 时态的定义结构

    2007-06-30 03:34:29
    (tense)”是指一般的时间概念,用赵本山小品中的话说就是“过去、现在和将来”。当然这种分法是人为的。所谓“现在”就是指在说话时或表达;“现在”之前的时间就是“过去”;当然“现在 阅读全文 类别:...

    英语中的时态其实是“时”与“态”的组合。

    时(tense”是指一般的时间概念,用赵本山小品中的话说就是“过去、现在和将来”。当然这种分法是人为的。所谓“现在”就是指在说话时或表达时;“现在”之前的时间就是“过去”;当然“现在

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    类别:英语 查看评论
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  • 大话数据结构

    2019-01-10 16:35:22
    树的定义其实就是我们在讲解栈提到的递归的方法。也就是在树的定义之中还用到了树的概念,这是比较新的一种定义方法。 6.2.1结点分类 152 6.2.2结点间关系 152 6.2.3树的其他相关概念 153 6.3树的抽象数据类型 154...
  • 大话数据结构 程杰

    2018-09-01 10:06:43
    树的定义其实就是我们在讲解栈提到的递归的方法。也就是在树的定义之中还用到了树的概念,这是比较新的一种定义方法。 6.2.1结点分类 152 6.2.2结点间关系 152 6.2.3树的其他相关概念 153 6.3树的抽象数据类型 154...
  • 以一个计算机教师教学为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述,大量引用了各种各样的生活知识来类比,并充分运用图形语言来体现抽象内容,对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、...
  • 大话数据结构-程杰

    2014-07-13 23:45:52
    树的定义其实就是我们在讲解栈提到的递归的方法。也就是在树的定义之中还用到了树的概念,这是比较新的一种定义方法。 6.2.1 结点分类 152 6.2.2 结点间关系 152 6.2.3 树的其他相关概念 153 6.3 树的抽象数据...
  • 3.4.1 顺序存储定义 47 3.4.2 顺序存储方式 47 3.4.3 数据长度与线性表长度区别 48 3.4.4 地址计算方法 49 3.5 顺序存储结构的插入与删除 50 春运去买火车票,大家都排队排着好好的,这时来了一个美女:"可否让我...
  • 以一个计算机教师教学为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。通篇以一种趣味方式来叙述,大量引用了各种各样的生活知识来类比,并充分运用图形语言来体现抽象内容,对数据结构所涉及到的一些经典算法做到逐行分析、...
  • 可以在管理页面上添加博文的分类,可以上传图片游览自己的相册,在上传过程中可以将一张图片定义为自己的签名,在个人管理页面中注册用户还可以修改自己的个人信息。博文管理,友情链接管理及博文分类管理,用例图...
  • Python类,模块,包

    千次阅读 2013-08-07 17:19:18
    Python在处理功能复用功能颗粒度划分采用了类、模块、包的结构。这种处理跟C++中的类名字空间类似,但更接近于Java所采用的概念。 类 类的概念在许多语言中出现,很容易理解。它将数据操作进行封装,以便...

    Python在处理功能复用和功能颗粒度划分时采用了类、模块、包的结构。这种处理跟C++中的类和名字空间类似,但更接近于Java所采用的概念。

    类的概念在许多语言中出现,很容易理解。它将数据和操作进行封装,以便将来的复用。

    模块

    模块,在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后,定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中,导入这模块,就可重用这些函数和变量。一般用module_name.fun_name,和module_name.var_name进行使用。这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间,可将module_name 理解为名字限定符。模块名就是文件名去掉.py后缀。下面演示了一个简单的例子:

    #moduel1.py
    def say(word):
        print word
    
    #caller.py
    import module1
    
    print __name__
    print module1.__name__
    module1.say('hello')
    $ python caller.py
    __main__
    module1
    hello

    例子中演示了从文件中调用模块的方法。这里还展示了一个有趣的模块属性__name__,它的值由Python解释器设定。如果脚本文件是作为主程序调用,其值就设为__main__,如果是作为模块被其他文件导入,它的值就是其文件名。这个属性非常有用,常可用来进行模块内置测试使用,你会经常在一些地方看到类似于下面的写法,这些语句只在作为主程序调用时才被执行。

    if __name__ == '__main__':
        app = wxapp(0)
        app.MainLoop()

    模块搜索路径

    上面的例子中,当module1被导入后,python解释器就在当前目录下寻找module1.py的文件,然后再从环境变量PYTHONPATH寻找,如果这环境变量没有设定,也不要紧,解释器还会在安装预先设定的的一些目录寻找。这就是在导入下面这些标准模块,一切美好事情能发生的原因。

    import os
    import sys
    import threading
    ...

    这些搜索目录可在运行时动态改变,比如将module1.py不放在当前目录,而放在一个冷僻的角落里。这里你就需要通过某种途径,如sys.path,来告知Python了。sys.path返回的是模块搜索列表,通过前后的输出对比和代码,应能理悟到如何增加新路径的方法了吧。非常简单,就是使用list的append()或insert()增加新的目录。

    #module2.py
    import sys
    import os
    
    print sys.path
    workpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
    sys.path.insert(0, os.path.join(workpath, 'modules'))
    print sys.path
    $ python module2.py
    ['e:\\Project\\Python', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip', ...]
    ['e:\\Project\\Python\\modules', 'e:\\Project\\Python', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip', ...]

    其他的要点

    模块能像包含函数定义一样,可包含一些可执行语句。这些可执行语句通常用来进行模块的初始化工作。这些语句只在模块第一次被导入时被执行。这非常重要,有些人以为这些语句会多次导入多次执行,其实不然。

    模块在被导入执行时,python解释器为加快程序的启动速度,会在与模块文件同一目录下生成.pyc文件。我们知道python是解释性的脚本语言,而.pyc是经过编译后的字节码,这一工作会自动完成,而无需程序员手动执行。

    在创建许许多多模块后,我们可能希望将某些功能相近的文件组织在同一文件夹下,这里就需要运用包的概念了。包对应于文件夹,使用包的方式跟模块也类似,唯一需要注意的是,当文件夹当作包使用时,文件夹需要包含__init__.py文件,主要是为了避免将文件夹名当作普通的字符串。__init__.py的内容可以为空,一般用来进行包的某些初始化工作或者设置__all__值,__all__是在from package-name import *这语句使用的,全部导出定义过的模块。

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  • Python类、模块、包

    2012-06-28 11:05:47
    Python在处理功能复用功能颗粒度划分采用了类、模块、包的结构。这种处理跟C++中的类名字空间类似,但更接近于Java所采用的概念。 类 类的概念在许多语言中出现,很容易理解。它将数据操作进行封装,以便...

    Python在处理功能复用和功能颗粒度划分时采用了类、模块、包的结构。这种处理跟C++中的类和名字空间类似,但更接近于Java所采用的概念。

    类的概念在许多语言中出现,很容易理解。它将数据和操作进行封装,以便将来的复用。

    模块

    模块,在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后,定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中,导入这模块,就可重用这些函数和变量。一般用module_name.fun_name,和module_name.var_name进行使用。这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间,可将module_name 理解为名字限定符。模块名就是文件名去掉.py后缀。下面演示了一个简单的例子:

    #moduel1.py
    def say(word):
        print word
    
    #caller.py
    import module1
    
    print __name__
    print module1.__name__
    module1.say('hello')
    $ python caller.py
    __main__
    module1
    hello

    例子中演示了从文件中调用模块的方法。这里还展示了一个有趣的模块属性__name__,它的值由Python解释器设定。如果脚本文件是作为主程序调用,其值就设为__main__,如果是作为模块被其他文件导入,它的值就是其文件名。这个属性非常有用,常可用来进行模块内置测试使用,你会经常在一些地方看到类似于下面的写法,这些语句只在作为主程序调用时才被执行。

    if __name__ == '__main__':
        app = wxapp(0)
        app.MainLoop()

    模块搜索路径

    上面的例子中,当module1被导入后,python解释器就在当前目录下寻找module1.py的文件,然后再从环境变量PYTHONPATH寻找,如果这环境变量没有设定,也不要紧,解释器还会在安装预先设定的的一些目录寻找。这就是在导入下面这些标准模块,一切美好事情能发生的原因。

    import os
    import sys
    import threading
    ...

    这些搜索目录可在运行时动态改变,比如将module1.py不放在当前目录,而放在一个冷僻的角落里。这里你就需要通过某种途径,如sys.path,来告知Python了。sys.path返回的是模块搜索列表,通过前后的输出对比和代码,应能理悟到如何增加新路径的方法了吧。非常简单,就是使用list的append()或insert()增加新的目录。

    #module2.py
    import sys
    import os
    
    print sys.path
    workpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
    sys.path.insert(0, os.path.join(workpath, 'modules'))
    print sys.path
    $ python module2.py
    ['e:\\Project\\Python', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip', ...]
    ['e:\\Project\\Python\\modules', 'e:\\Project\\Python', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip', ...]

    其他的要点

    模块能像包含函数定义一样,可包含一些可执行语句。这些可执行语句通常用来进行模块的初始化工作。这些语句只在模块第一次被导入时被执行。这非常重要,有些人以为这些语句会多次导入多次执行,其实不然。

    模块在被导入执行时,python解释器为加快程序的启动速度,会在与模块文件同一目录下生成.pyc文件。我们知道python是解释性的脚本语言,而.pyc是经过编译后的字节码,这一工作会自动完成,而无需程序员手动执行。

    在创建许许多多模块后,我们可能希望将某些功能相近的文件组织在同一文件夹下,这里就需要运用包的概念了。包对应于文件夹,使用包的方式跟模块也类似,唯一需要注意的是,当文件夹当作包使用时,文件夹需要包含__init__.py文件,主要是为了避免将文件夹名当作普通的字符串。__init__.py的内容可以为空,一般用来进行包的某些初始化工作或者设置__all__值,__all__是在from package-name import *这语句使用的,全部导出定义过的模块。


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  • Python类、模块、包

    2011-12-01 14:32:38
    Python在处理功能复用功能颗粒度划分采用了类、模块、包的结构。这种处理跟C++中的类名字空间类似,但更接近于Java所采用的概念。 类 类的概念在许多语言中出现,很容易理解。它将数据操作进行封装,以便...

    Python在处理功能复用和功能颗粒度划分时采用了类、模块、包的结构。这种处理跟C++中的类和名字空间类似,但更接近于Java所采用的概念。

    类的概念在许多语言中出现,很容易理解。它将数据和操作进行封装,以便将来的复用。

    模块

    模块,在Python可理解为对应于一个文件。在创建了一个脚本文件后,定义了某些函数和变量。你在其他需要这些功能的文件中,导入这模块,就可重用这些函数和变量。一般用module_name.fun_name,和module_name.var_name进行使用。这样的语义用法使模块看起来很像类或者名字空间,可将module_name 理解为名字限定符。模块名就是文件名去掉.py后缀。下面演示了一个简单的例子:

    #moduel1.py
    def say(word):
        print word
    
    #caller.py
    import module1
    
    print __name__
    print module1.__name__
    module1.say('hello')
    $ python caller.py
    __main__
    module1
    hello

    例子中演示了从文件中调用模块的方法。这里还展示了一个有趣的模块属性__name__,它的值由Python解释器设定。如果脚本文件是作为主程序调用,其值就设为__main__,如果是作为模块被其他文件导入,它的值就是其文件名。这个属性非常有用,常可用来进行模块内置测试使用,你会经常在一些地方看到类似于下面的写法,这些语句只在作为主程序调用时才被执行。

    if __name__ == '__main__':
        app = wxapp(0)
        app.MainLoop()

    模块搜索路径

    上面的例子中,当module1被导入后,python解释器就在当前目录下寻找module1.py的文件,然后再从环境变量PYTHONPATH寻找,如果这环境变量没有设定,也不要紧,解释器还会在安装预先设定的的一些目录寻找。这就是在导入下面这些标准模块,一切美好事情能发生的原因。

    import os
    import sys
    import threading
    ...

    这些搜索目录可在运行时动态改变,比如将module1.py不放在当前目录,而放在一个冷僻的角落里。这里你就需要通过某种途径,如sys.path,来告知Python了。sys.path返回的是模块搜索列表,通过前后的输出对比和代码,应能理悟到如何增加新路径的方法了吧。非常简单,就是使用list的append()或insert()增加新的目录。

    #module2.py
    import sys
    import os
    
    print sys.path
    workpath = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
    sys.path.insert(0, os.path.join(workpath, 'modules'))
    print sys.path
    $ python module2.py
    ['e:\\Project\\Python', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip', ...]
    ['e:\\Project\\Python\\modules', 'e:\\Project\\Python', 'C:\\WINDOWS\\system32\\python25.zip', ...]

    其他的要点

    模块能像包含函数定义一样,可包含一些可执行语句。这些可执行语句通常用来进行模块的初始化工作。这些语句只在模块第一次被导入时被执行。这非常重要,有些人以为这些语句会多次导入多次执行,其实不然。

    模块在被导入执行时,python解释器为加快程序的启动速度,会在与模块文件同一目录下生成.pyc文件。我们知道python是解释性的脚本语言,而.pyc是经过编译后的字节码,这一工作会自动完成,而无需程序员手动执行。

    在创建许许多多模块后,我们可能希望将某些功能相近的文件组织在同一文件夹下,这里就需要运用包的概念了。包对应于文件夹,使用包的方式跟模块也类似,唯一需要注意的是,当文件夹当作包使用时,文件夹需要包含__init__.py文件,主要是为了避免将文件夹名当作普通的字符串。__init__.py的内容可以为空,一般用来进行包的某些初始化工作或者设置__all__值,__all__是在from package-name import *这语句使用的,全部导出定义过的模块。

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一般将来时定义和结构