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  • 世界上所有关注开发技术的人都意识到“大数据”对企业商务所蕴含的潜在价值,其目的都在于解决在企业发展过程中各种业务数据增长所带来的痛苦... 大数据技术主要涵盖哪些内容,具体如下:    一、流处理   ...

    世界上所有关注开发技术的人都意识到“大数据”对企业商务所蕴含的潜在价值,其目的都在于解决在企业发展过程中各种业务数据增长所带来的痛苦,现实是,许多问题阻碍了大数据技术的发展和实际应用。

    因为一种成功的技术,需要一些衡量的标准。现在我们可以通过几个基本要素来衡量一下大数据技术,这就是——流处理、并行性、摘要索引和可视化。
      
      大数据技术主要涵盖哪些内容,具体如下:
      
      一、流处理
      
      伴随着业务发展的步调,以及业务流程的复杂化,我们的注意力越来越集中在“数据流”而非“数据集”上面。
      
      决策者感兴趣的是紧扣其组织机构的命脉,并获取实时的结果。他们需要的是能够处理随时发生的数据流的架构,当前的数据库技术并不适合数据流处理。
      
      例如,计算一组数据的平均值,可以使用一个传统的脚本实现。但对于移动数据平均值的计算,不论是到达、增长还是一个又一个的单元,有更高效的算法。如果你想构建数据仓库,并执行任意的数据分析、统计,开源的产品R或者类似于SAS的商业产品就可以实现。但是你想创建的是一个数据流统计集,对此逐步添加或移除数据块,进行移动平均计算,而且数据库不存在或者尚不成熟。
      
      数据流周边的生态系统有欠发达。换言之,如果你正在与一家供应商洽谈一个大数据项目,那么你必须知道数据流处理对你的项目而言是否重要,并且供应商是否有能力提供。
      
      二、并行化
      
      大数据的定义有许多种,以下这种相对有用。“小数据”的情形类似于桌面环境,磁盘存储能力在1GB到10GB之间,“中数据”的数据量在100GB到1TB之间,“大数据”分布式的存储在多台机器上,包含1TB到多个PB的数据。
      
      如果你在分布式数据环境中工作,并且想在很短的时间内处理数据,这就需要分布式处理。
      
      并行处理在分布式数据中脱颖而出,Hadoop是一个分布式/并行处理领域广为人知的例子。Hadoop包含一个大型分布式的文件系统,支持分布式/并行查询。
      
      三、摘要索引
      
      摘要索引是一个对数据创建预计算摘要,以加速查询运行的过程。摘要索引的问题是,你必须为要执行的查询做好计划,因此它有所限制。
      
      数据增长飞速,对摘要索引的要求远不会停止,不论是长期考虑还是短期,供应商必须对摘要索引的制定有一个确定的策略。
      
      四、数据可视化
      
      可视化工具有两大类。
      
      探索性可视化描述工具可以帮助决策者和分析师挖掘不同数据之间的联系,这是一种可视化的洞察力。类似的工具有Tableau、TIBCO和QlikView,这是一类。
      
      叙事可视化工具被设计成以独特的方式探索数据。例如,如果你想以可视化的方式在一个时间序列中按照地域查看一个企业的销售业绩,可视化格式会被预先创建。数据会按照地域逐月展示,并根据预定义的公式排序。供应商Perceptive Pixel就属于这一类。
      
      五、生态系统战略
      
      许多最大最成功的公司都花费大量资金构建围绕它们产品的生态系统。这些生态系统被产品特性和商务模型所支持,并与合作伙伴的产品和技术协同工作。如果一个产品没有一个富有战略的生态系统,是很难适应客户的要求的。
      人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱,在此为你推荐几篇优质好文:
    1.大数据时代,主要需要什么类型的人才?
    http://www.duozhishidai.com/article-1554-1.html
    2.对于大数据开发的学习,最经典的学习路线是什么?
    http://www.duozhishidai.com/article-1544-1.html
    3.Hadoop是什么,主要有哪几部分组成和Hadoop的影响力
    http://www.duozhishidai.com/article-1152-1.html


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  • uploadcode 是varchar2类型的 select * from T_EXAM_PROCESS t where lsh='2171020309330' and examnum=1 and nvl(to_char(uploadcode),'xx') <> '1' ...如果column是空,则用replace...

     uploadcode 是varchar2类型的

    select  * from T_EXAM_PROCESS t where lsh='2171020309330' and examnum=1 and nvl(to_char(uploadcode),'xx') <>  '1'

     

     

    nvl(column,replace_with)

    如果column是空,则用replace_with的值替代

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  • 一般数据库存储json类型的数据会用json类型或者text类型 查询根据表字段的json内容进行查询 1. 创建表 . 1)使用 字段->'$.json属性'进行查询条件 2)使用json_extract函数查询,json_extract(字段,

    最近用到了mysql5.7的json字段的检索查询,发现挺好用的,记录一下笔记
    我们有一个日志表,里面的data字段是保存不同对象的json数据,遇到想根据里面的json的字段内容作为条件查询的情况

    mysql根据json字段的内容检索查询数据

    1. 使用 字段->'$.json属性'进行查询条件
    2. 使用json_extract函数查询,json_extract(字段,"$.json属性")
    3. 根据json数组查询,用JSON_CONTAINS(字段,JSON_OBJECT('json属性', "内容"))

    在这里插入图片描述

    mysql5.7以上支持json的操作,以及增加了json存储类型
    一般数据库存储json类型的数据会用json类型或者text类型

    注意:用json类型的话
    1)JSON列存储的必须是JSON格式数据,否则会报错。
    2)JSON数据类型是没有默认值的。

    查询根据表字段的json内容进行查询

    1. 首先创建表
    create table log(
         id int not null,
    	 content varchar(255),
    	 createTime TIMESTAMP,
    	 data text
    )
    
    1. 插入几个测试数据
      在这里插入图片描述
    2. 执行查询sql

    使用 字段->’$.json属性’进行查询条件

    select  * from log where data->'$.id' = 142;
    

     select data->'$.id' id,data->'$.name' name from log where data->'$.id' = 142;
    

    在这里插入图片描述

    测试根据json数组的字段查询
    1.再建一个表log2,插入几条json数组数据

    [{
    		"id": "141",
    		"name": "xxx",
    		"type": "input"
    	},
    	  {
    		  "id": "142",
    		  "name": "xin",
    		  "type": "textarea"
    	  }
    ]
    

    在这里插入图片描述
    查询json数组里面对象的id等于142的记录

    用JSON_CONTAINS(字段,JSON_OBJECT(‘json属性’, “内容”))

    select * from log2 where JSON_CONTAINS(data,JSON_OBJECT('id', "142"))
    

    在这里插入图片描述

    参考:
    Simon格子的MySQL 5.7新增对JSON支持

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  • 数据库查询包含某个字段的表

    千次阅读 2020-08-17 16:39:46
    SELECT table_name, column_name FROM information_schema.COLUMNS WHERE table_schema = 'database1' AND table_name NOT IN ( SELECT table_name FROM information_schema.COLUMNS ... 查询包含sss_id的表
    SELECT
    	table_name,
    	column_name 
    FROM
    	information_schema.COLUMNS 
    WHERE
    	table_schema = 'database1' 
    	AND table_name NOT IN ( SELECT table_name FROM information_schema.COLUMNS WHERE table_schema = 'database1' AND column_name = 'sss_id' GROUP BY table_name ) 
    	AND table_name NOT LIKE 'ppp_%' 
    	AND table_name NOT LIKE 'aaa_%' 
    	AND table_name NOT LIKE 'bbb_%' 
    	AND table_name NOT LIKE 'ccc_%' 
    GROUP BY
    	table_name;

    查询不包含sss_id的表

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空空如也

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