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  • 环境分析法之:P5S图

    2020-01-25 08:00:24
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  • 内部环境--SWOT分析法

    千次阅读 2019-05-01 10:06:07
    一、SWOT分析一般方法 SWOT分析是一种对企业的优势、劣势、机会和威胁的分析,在分析时,应把所有的内部因素(包括公司的优势和劣势)都集中在一起,然后用外部的力量来对这些因素进行评估。这些外部力量包括机会和...
    一、SWOT分析的一般方法
      SWOT分析是一种对企业的优势、劣势、机会和威胁的分析,在分析时,应把所有的内部因素(包括公司的优势和劣势)都集中在一起,然后用外部的力量来对这些因素进行评估。这些外部力量包括机会和威胁,它们是由于竞争力量或企业环境中的趋势所造成的。这些因素的平衡决定了公司应做什么以及什么时候去做。可按以下步骤完成这个SWOT分析表:
    (1)把识别出的所有优势分成两组,分的时候应以下面的原则为基础:看看它们是与行业中潜在的机会有关,还是与潜在的威胁有关。
      (2)用同样的方法把所有劣势分成两组。一组与机会有关,另一组与威胁有关。
      (3)建构一个表格,每个占1/4。
      (4)把公司的优势和劣势与机会或威胁配对,分别放在每个格子中。SWOT表格表明公司内部的优势和劣势与外部机会和威胁的平衡。
    在你的企业计划中,一定要把以下步骤都写出来:
       ①在某些领域内,你可能面临来自竞争者的威胁;或者在变化的环境中,有一种不利的趋势,在这些领域或趋势中,公司会有些劣势,那么要把这些劣势消除掉。
       ②利用那些机会,这是公司真正的优势。
       ③某些领域中可能有潜在的机会,把这些领域中的劣势加以改进。
       ④对目前有优势的领域进行监控,以便在潜在的威胁可能出现的时候不感到吃惊。

      二、公司的优势和劣势
      公司的优势是指在执行策略、完成计划以及达到确立的目标时可以利用的能力、资源以及技能。公司的劣势是指能力和资源方面的缺少或者缺陷。
      在为将来做计划时,确定企业的能力和资源代表的是可利用的优势还是劣势,这一点是很重要的。成功的决定因素指的是那些公司成功所必须具备的能力和资源。把这些与成功的决定因素放在一起,就可以形成一个表格,它反过来可以让你做一下比较:你的能力和资源与行业中重要的能力和资源的比较,这将有助于让你识别出公司目前的优势与劣势。

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  • 层次分析法(AHP)详细步骤

    万次阅读 多人点赞 2019-01-07 13:01:10
    层次分析法(AHP)是美国运筹学家萨蒂于上世纪70年代初,为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法...

    1. 算法简介

    层次分析法(AHP)是美国运筹学家萨蒂于上世纪70年代初,为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。
    层次分析法是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来,用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度,并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数,利用权数求出各方案的优劣次序,比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题。

    2. 算法基本原理

    例子:
    在这里插入图片描述

    2.1. 解决问题的思路

    层次分析法的基本思路是将所要分析的问题层次化;根据问题的性质和所要达成的总目标,将问题分解为不同的组成因素,并按照这些因素的关联影响及其隶属关系,将因素按不同层次凝聚组合,形成一个多层次分析结构模型;最后,对问题进行优劣比较并排列。

    2.2. 层次分析法的步骤

    1.建立层次结构模型

    • 将决策的目标、考虑的因素(决策准则)和决策对象按照他们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,绘出层次结构图。
    • 最高层: 决策的目的、要解决的问题。
      最低层: 决策时的备选方案。
      中间层: 考虑的因素、决策的准则。
    • 对相邻的两层,称高层为目标层,低层为因素层

    层次分析法所要解决的问题是关于最低层对最高层的相对权重的问题,按此相对权重可以对最低层中的各种方案、措施进行排序,从而在不同的方案中做出选择或形成选择方案的原则。

    2.构造判断矩阵
    层次分析法中构造判断矩阵的方法是一致矩阵法,即:不把所有因素放在一起比较,而是两两相互比较;对此时采用相对尺度,以尽可能减少性质不同因素相互比较的困难,以提高准确度。

    判断矩阵 a i j a_{ij} aij的标度方法

    标度含义
    1表示两个因素相比,具有同样重要性
    3表示两个因素相比,一个因素比另一个因素稍微重要
    5表示两个因素相比,一个因素比另一个因素明显重要
    7表示两个因素相比,一个因素比另一个因素强烈重要
    9表示两个因素相比,一个因素比另一个因素极端重要
    2,4,6,8上述两相邻判断的中值
    倒数因素 i i i j j j比较的判断 a i j a_{ij} aij,则因素 j j j i i i比较的判断 a j i = 1 / a i j a_{ji}=1/a_{ij} aji=1/aij

    3.层次单排序及其一致性检验
    对应于判断矩阵最大特征根 λ m a x \lambda max λmax的特征向量,经归一化(使向量中各元素之和为1)后记为 W W W W W W的元素为同一层次元素对于上一层因素某因素相对重要性的排序权值,这一过程称为层次单排序

    定义一致性指标 C I = λ − n n − 1 CI=\frac {\lambda-n}{n-1} CI=n1λn
    C I = 0 CI=0 CI=0,有完全的一致性;
    C I CI CI接近于0,有满意的一致性;
    C I CI CI越大,不一致越严重。

    为了衡量 C I CI CI的大小,引入随机一致性指标 R I RI RI

    随机一致性指标 RI
    n1234567891011
    RI000.580.901.121.241.321.411.451.491.51

    定义一致性比率: C R = C I R I CR=\frac{CI}{RI} CR=RICI,一般认为一致性比率 C R < 0.1 CR<0.1 CR<0.1时,认为A的不一致程度在容许范围之内,有满意的一致性,通过一致性检验。可用其归一化特征向量作为权向量,否则要重新构造成对比较矩阵A,对 a i j a_{ij} aij加以调整。

    示例:
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    4.层次总排序及其一致性检验

    • 计算某一层次所有因素对于最高层(总目标)相对重要性的权值,称为层次总排序。
    • 这一过程是从最高层次到最低层次依次进行的。
      在这里插入图片描述
      A层 m m m个因素 A 1 , A 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , A m , A_{1},A_{2},···,A_{m}, A1,A2,,Am,对总目标Z的排序为 a 1 , a 2 , ⋅ ⋅ ⋅ , a m a_{1},a_{2},···,a_{m} a1,a2,,am
      B层 n n n个因素对上层A中因素为 A j A_{j} Aj的层次单排序为 b 1 j , b 2 j , ⋅ ⋅ ⋅ , b n j ( j = 1 , 2 , 3 , ⋅ ⋅ ⋅ , m ) b_{1j},b_{2j},···,b_{nj}(j=1,2,3,···,m) b1j,b2j,,bnj(j=1,2,3,,m)

    B层的层次总排序(即B层第 i i i个因素对总目标的权值为: ∑ j = 1 m a j b i j \sum_{j=1}^{m}a_{j}b_{ij} j=1majbij)为:
    B 1 : a 1 b 11 + a 2 b 12 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m b 1 m , B_{1}:a_{1}b_{11}+a_{2}b_{12}+···+a_{m}b_{1m}, B1:a1b11+a2b12++amb1m,
    B 2 : a 1 b 21 + a 2 b 22 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m b 2 m , B_{2}:a_{1}b_{21}+a_{2}b_{22}+···+a_{m}b_{2m}, B2:a1b21+a2b22++amb2m,
    ⋅ ⋅ ⋅ ···
    B n : a 1 b n 1 + a 2 b n 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m b n m , B_{n}:a_{1}b_{n1}+a_{2}b_{n2}+···+a_{m}b_{nm}, Bn:a1bn1+a2bn2++ambnm,

    层次总排序的一致性比率为: C R = a 1 C I 1 + a 2 C I 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m C I m a 1 R I 1 + a 2 R I 2 + ⋅ ⋅ ⋅ + a m R I m CR=\frac{a_{1}CI_{1}+a_{2}CI_{2}+···+a_{m}CI_{m}}{a_{1}RI_{1}+a_{2}RI_{2}+···+a_{m}RI_{m}} CR=a1RI1+a2RI2++amRIma1CI1+a2CI2++amCIm,当 C R < 0.1 CR<0.1 CR<0.1时,认为层次总排序通过一致性检验。
    例子:
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

    3.算法总结

    • 应用领域:经济计划个管理,能源政策和分配,人才选拔和评价,生产决策,交通运输,科研选题,产业结构,教育,医疗,环境,军事等。
    • 处理问题类型:决策、评价、分析、预测等。
    • 建立层次分析结构模型是关键一步,要有主要决策层参与。
    • 构造成对比较矩阵是数量依据,应由经验丰富、判断力强的专家给出。

    4.参考

    1. 层次分析法建模——《百度文库》
    展开全文
  • PEST 分析法

    万次阅读 2019-08-06 12:17:57
    PEST 分析法:用于对宏观环境的分析。 宏观环境又称一般环境,是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时。由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对 ...

    PEST 分析法:用于对宏观环境的分析。 宏观环境又称一般环境,是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时。由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对 政治(Political )、经济(Economic)、 技术(Technological)和 社会(Social)这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析,这种方法简称为 PEST  分析法。

     :  政治环境:

    构成政治环境的关键指标有:政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、专利数量、国防开支水平、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。


     : 社会环境:

    构成社会文化环境的关键指标有:人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活力式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。


      技术环境:

    构成技术环境的关键指标有:新技木的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、北京市昌平区建材城西路金燕龙办公楼一层 电话:400-618-9090国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。


     : 经济环境:

    构成经济环境的关键指标有:GDP 及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。

    展开全文
  • 数据分析方法论和数据分析方法

    千次阅读 2019-05-17 08:29:32
    数据分析法则就是指具体的分析方法,例如我们常见的对比分析、交叉分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等数据分析法,数据分析法则是从微观角度指导我们如何进行数据分析。 那么,数据分析方法论的作用有什么呢?...

    如何理解数据分析的方法论问题?

    首先,数据分析方法论就如同国家的方针政策,指导和决策我们分析的方向。从宏观角度知道如何进行数据分析,就像是一个数据分析的前期规划,知道着后期数据分析工作的开展。

    数据分析法则就是指具体的分析方法,例如我们常见的对比分析、交叉分析、相关性分析、回归分析、聚类分析等数据分析法,数据分析法则是从微观角度指导我们如何进行数据分析。

    那么,数据分析方法论的作用有什么呢?

    1、理顺分析思路,确保数据分析结构的体系化,思路是整个分析过程的前提。

    2、把问题分解成相关联的部分,并显示他们之间的关系

    3、为后续数据分析的开展指引方向

    4、确保分析结果的有效性和正确性

    如果么哦有数据分析方法论的指导,整个数据分析报告虽然个方面都涵盖到,但是会给人感觉缺点什么。其实就是报告主线不明,各部分的分析逻辑不清。

    常用的数据分析方法论

    1、PEST分析法

    PEST分析法用于对宏观环境的分析。宏观环境又称一般环境,是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。对宏观环境因素作分析时,由于不同行业和企业有其自身的特点和经营需求,分析的具体内容会有差异,但是一般都是应对政治(P)、经济(E)、技术(T)、和社会(S)这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析 。这种方法就叫做PEST分析法。

    具体每一个方面的分析因素如下;(这里只是简单的,具体因素需要根据业务调整)

    2、5W2H分析法

    什么是5W2H分析法,简单来说就是why-what-who-when-where-how-how much

    具体示意如下:

     

     

     

    这种方法简单、方便、易于理解和使用,其实岁任何问题都可以用这七大方面去思考,这也同样适用于指导搭建数据分析框架。

    举个例子,最常见的用户购买行为的分析,以图形示例的形式展示如下:

    3、逻辑树分析法

    逻辑树是分析问题的常用工具之一,它是将问题的所有自问题分层罗列,从最高层开始,并逐步向下扩展。

    把一个已知问题当成树干,然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关。每想到一点,就给这个问题所在的树干加一个树枝,并表明这个树枝代表什么问题,如下图:

     

     

     

    一个大的树枝上还可以有小的树枝,一次类推,找出与问题相关的所有项目。逻辑树的作用主要是帮助你清理自己的思路,避免进行重复和无关的考虑。

    逻辑树的使用必须遵循以下三个原则:

    要素化:把相同问题总结归纳成要素

    框架化:将各个要素组织成框架,遵守不重不漏的原则。

    关联化:框架内的各要素保持必要的相互关系,简单而不孤立。

    不过逻辑树分析法也有它的缺点,就是设计的相关问题可能有遗漏,虽然可以把涉及的问题总结归纳出来,但是还是难以避免存在考虑不周全的地方。所以使用逻辑树的时候,尽量把设计的问题或要素考虑周全。

    4、4P营销理论

    4P就是指:产品(product)、价格(price)、渠道(place)、促销(promotion)

    产品:从市场营销的角度来看,产品是指能够提供给市场,被人们使用和消费并满足人们某种需要的任何东西,包括邮箱产品、服务、人员、组织、观念或者他们的组合。

    价格:是指顾客购买产品时的价格,包括基本价格、折扣价格、支付期限等。价格或价格决策关系到企业的利润、成本补偿,以及是否有利于产品销售、促销等问题。影响定价的主要因素有三个:需求、成本、竞争。最高价格取决于市场需求,最低价格取决于该产品的成本费用,在最高和最低价格的幅度内,企业能把这种产品价格定多高取决于竞争者的同种产品的价格。

    渠道:是指产品从生产企业流转到用户手上的全过程中所经历的各个环节。

    促销:是指企业通过销售行为的改变来刺激用户消费,以短期的行为促成消费的增长,吸引其他品牌的用户或导致提前消费来促进销售的增长。广告、宣传推广、人员推销、销售促进是一个机构促销组合的四大要素。

    采用4P营销理论对数据分析进行指导,需要对公司的整体运营情况有比较清晰的了解。

     

     

     

     

     

     

    5、用户行为理论

    网站分析的发展已经较为成熟,有一套成熟的分析指标。比如IP、PV、页面停留时间、跳出率、回访率、新访问者、回访次数、回访相隔天数、流失率、关键字搜索、转化率、登录率、等等。但是我们该选用什么指标,各个指标之间有何联系,哪个指标先分析,哪个指标后分析?

    公司实际业务的网站分析指标体系,如下图:

    这个方法同样需要针对具体问题再具体分析,灵活运用,这里不再赘述了!

     

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一般环境分析方法