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  • 一般环境分析:所处经济体相关的经济形势、政策导向、技术发展水平和社会导向(如人们的价值观、产品使用习惯等)还有人口统计变量(如男女比例、年龄分布、教育程度分布等); 产业环境分析:波特的五力模型和产品...

    一、有形产品的分析

    市场营销环境分为外部环境分析和市场环境分析

    1、外部环境分析包括:

    • 一般环境分析:所处经济体相关的经济形势、政策导向、技术发展水平和社会导向(如人们的价值观、产品使用习惯等)还有人口统计变量(如男女比例、年龄分布、教育程度分布等);
    • 产业环境分析:波特的五力模型和产品生命周期(参照下面)。
    • 运营环境分析:主要是分区域销售情况和渠道分布状况

    波特五力模型分析与战略

    产品的生命周期

    2、市场环境分析包括:

    • 市场集中度分析,主要指标有CR4、HI等;
    • 产品差异化分析(包括机型、功能、品牌等);
    • 进入壁垒(主要包括政策壁垒、技术壁垒、专业壁垒、规模经济壁垒)等;
    • 标杆企业分析(该市场领域里排名靠前市场份额较大的企业)

    如果要进一步做市场营销战略方面的分析则要用到SWOT、还有营销经典的STP(细分、目标、定位)和4PS(产品、价格、渠道、促销)。

    二、无形产品的分析(如服务)

    转载于:https://www.cnblogs.com/xyp666/p/9050050.html

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  • 自21 世纪以来, 对深度不确定环境下决策分析方法的研究已成为决策分析领域新的重要方向之一. 对此, 首先梳理了该领域的研究现状, 总结了深度不确定环境下决策问题的特征和难点, 分类阐述了4 种主要方法的起源与发展...
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  • 既然是系统分析和设计,在进行研究和学习之前,请先理解系统论的内容,特别是一般系统的内容,如果没有这个基础,你会觉得这本书写的细节非常多,而且没有体系的那种。其实这正是现实生活中一般性系统的表现,琐碎,...

    既然是系统分析和设计,在进行研究和学习之前,请先理解系统论的内容,特别是一般系统的内容,如果没有这个基础,你会觉得这本书写的细节非常多,而且没有体系的那种。其实这正是现实生活中一般性系统的表现,琐碎,超多的参与因素,关键性的系统成型的本质只在系统整体层面体现。整个系统分析设计的核心基础并不是这些知识,而是系统思维。系统思维是不是真的达到了标准,只有真正明白的人才知道。精彩之处,文字难以形容,只有经历其中方知其彩。

     

    1. 系统分析和设计框架
    2. 参与者-系统关联人员
    3. 现代信息系统的企业驱动力
    4. 信息系统的技术推动力
    5. 一个简单的系统开发过程

     

    1.系统分析和设计框架

    为信息系统分析业务需求,并设计信息系统以满足那些业务需求。不同的系统的侧重点是不同的,下面的系统信息详细列举了不同系统的功能侧重点:

    信息系统

    捕捉和管理数据以产生有用的信息,为企业及企业的雇员、客户、供应商和合作伙伴提供支持

    事务处理系统

    处理企业事务,如订单、管理

    管理信息系统

    使用事务数据产生管理者管理企业所需的信息

    决策支持系统

    辅助各种决策人员从可选项中选出决策

    主管信息系统

    专门按照主管的特殊信息需求进行裁剪,他们为企业制定规划,并根据规划评估收益

    专家系统

    捕捉并加工专家或决策者的知识,然后模拟那些专家的“思想”

    通信协作系统

    提高人们之间的通信和协作水平,无论他们在企业内部还是企业外部

    办公自动化系统

    辅助雇员生成和共享那些支持日常办公活动的文档

    2.参与者-系统关联人员

    系统所有者

    系统的拥有者,一般来自管理层。他们对结果比较关心,例如系统成本是多少?系统可以给企业带来多少价值或多大的利益?主要关心系统整体上带来的各种影响。

    系统用户

    系统用户主要关系系统提供的功能,系统是否易用。同大多数用户的讨论都需要保持在业务层面的需求上。系统用户分为很多类,每类用户都应直接参与到任何影响他们自身的信息系统开发项目中。系统用户分类如下:

    内部系统用户

    内部系统用户主要是信息系统拥有者企业的企业员工。在大多数企业中,内部用户占据信息系统用户的绝大多数。多是企业内网用户。

    外部系统用户

    外部系统用户主要是企业的外网用户,占据系统用户比例越来越高,主要有顾客、供应商、合作伙伴、在外出差或在家办公的企业员工。

    系统设计人员

    主要是信息系统的技术专家,对信息技术的选择和使用所选技术设计系统感兴趣,主要包括:数据库管理员、网站架构师、web架构师、图形艺术师、安全专家、技术专家。

    系统构造人员

    主要是按照系统设计人员的设计说明构造系统,小型系统中系统设计人员和系统构造人员可能是相同的,大型系统中系统设计人员和系统狗仔人员是不同的,系统构造人员主要有:应用程序员、系统程序员、数据库程序员、网络管理员、安全管理员、web站点管理员、软件集成员等。

    系统分析员

    解决业务方案人员和信息技术人员之间的沟通障碍。当然这个只是职责上的要求,可能根据不同的工作环境,这个职责会附加到某个职位上,而这个职位不是系统分析员。

    系统分析员的角色

    这个角色是一个解决问题的人,是企业变革的发起者。通过对信息系统的建立改变整个企业业务流程、组织架构。

    系统分析员在哪里工作

    1、企业所有者和用户位于企业职能部门和分管部门以及主管部门。

    2、大部分系统分析员为企业的信息服务部门工作

    3、可能会被永久的分配到某个团队,为某个特定的企业只能提供支持服务

    4、可能集中在一起,根据临时任务或需求进行分配

    5、可能为小型的部门级计算组织工作,支持他们特定的业务功能

    系统分析员所需要的技能

    系统思维是最核心的技能,在其他工具和技能都不生效的时候,它仍然可以工作。

    有效的信息技术知识

    计算机编程经验和专长

    一般商业知识

    通用解决问题的技能

    良好的与人沟通的能力

    良好的处理人际关系的能力

    灵活的适应能力

    人格与道德规范

    外部服务提供者

    任何一个关联人员的角色都可以由内部人员或外部人员充当。咨询顾问是外部服务提供者的一个例子。

    项目经理

    专业技能的项目管理者。

     

    3.现代信息系统的企业驱动力

    经济全球化

    参与全球化,信息系统和计算机应用必须国际化。包括多语言、货币汇率、国际贸易规则、语言文化差异支持等。

    电子商务和电子业务

    有三类基本的电子商务和电子业务应用:1.公司形象、产品和服务的营销宣传是最简单的电子商务应用形式;2、企业对客户的电子商务试图为传统的产品和服务提供基于web的销售渠道;3、企业对企业的电子商务是未来形式,大部分的企业之间和企业内部的业务服务将数字化。

    安全和隐私

    因为网络交互的增多,数据安全和数据隐私成为越来越重要的内容

    协作和合伙经营

    这是信息系统应用的重要业务趋势,包括部门间的协作和企业间的协作,甚至是团队间的协作

    知识产权管理

    数据的产生、集成、保存等问题也越来越重要

    持续改进和全面质量管理

    全面质量要求是系统分析的重要基本素质 ,持续改进是系统分析的常用操作。

    业务过程重构

    构造或者购买是两种实现方法,业务过程重构会提升业务效率。

     

    4.信息系统的技术推动力

    网络和因特网

    移动和无线技术

    对象技术

    协作技术

    企业应用软件

    企业资源规划

    供应链管理

    客户关系管理

    企业应用集成

     

    5.一个简单的系统开发过程

    大多数组织的系统开发过程都包含的基本解决步骤:

    1.确定问题

    2.分析和理解问题

    3.确定方案需求和预期

    4.确定替代方案,选择“最佳”方案

    5.设计所选方案

    6.实现所选方案

    7.评估结果,如果有问题则回到1或者2

     

    系统分析 是步骤1

    系统设计 是步骤2和3

    系统实现 是步骤4和5

    系统支持和持续改进 是步骤6和7

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  • 本文是对解决问题的一些方法内容的改写与补充! 1 接触与了解 从总体着眼,从细节入手! 确认基本相关信息是必须执行的首要环节,也是后续处理问题的基础。 如果无法清楚地辨别或陈述问题的基本信息,那么,此时要...

    本文是对解决问题的一些方法内容的改写与补充!

    1 接触与了解

    从总体着眼,从细节入手!

    确认基本相关信息是必须执行的首要环节,也是后续处理问题的基础。
    如果无法清楚地辨别或陈述问题的基本信息,那么,此时要面对的将不仅仅是问题本身!
    不明确和不充分的信息资源,将极大地制约问题处理的效率和效果。

    问题的基本信息概括起来,主要包括两个方面:在怎样的背景环境下?发生了怎样的问题?
    进一步的细分,可能涉及如下内容:

    1.1 问题现象的描述

    • 问题的直观现象
    • 问题的初始级别
    • 问题发生的时间、地点、报告人
    • 问题发生的阶段和场景:新安装阶段、实验阶段、生产场景、维护场景。。。
    • 问题发生前的操作

    1.2 问题的边界与归属

    从现象和场景,来判断是自身的问题?还是外部问题?
    实质上,这是在确认自身在问题处理中的角色定位:该发挥怎样的作用和达到怎样的效果,由谁来处理、跟进、协助。

    如果是自身的问题,那么当前的问题级别和影响是什么?
    对应级别和影响的问题,应由对应级别和影响的人去解决,因为这涉及到相应的应急方案措施、资源调动和投入。

    如果是外部的问题,那么谁是相关人?需要提供哪些必要的信息?需要进行哪些必要的分析?

    1.3 当前状态和进展

    确认是自身的问题后,就需要进一步了解问题的详细信息。

    - 设备版本信息
    - 设备使用信息:单方使用还是多方共用。。。
    - 设备相关配置、流程、服务、网络状态
    
    - 收集设备当前日志,并开启Debug级别日志
    - 报错信息来源与内容
    
    - 获取设备远程登录信息
    - 客户及现场工程师的联系方式
    
    - 已采取的步骤、操作、方案。。。问题状态和现象发生了怎样的改变;
    - 当前投入的资源:参与问题处理的人员及角色定位;
    

    1.4 问题定性

    根据收集到问题信息,清楚地辨别问题性质,是探寻问题本质的第一步,也决定着后续处理的方向。

    产品问题? --- 需求问题? --- 情绪发泄?
    原生问题? --- 由其他问题引发的衍生问题?
    个别? ---  共性?
    偶发? ---  频繁?
    。。。。。。

    1.5 下一步的信息

    • 在当前处理状态下,问题的发展趋势;
    • 下一步的人力或物质资源的需求;
    • 下一步的步骤、操作、方案。。。;

    2- 定位与分析

    从总体着眼,从细节入手!

    2.1 一般性流程

    precondition status  -->  configuration & data flow  -->  log&infos flow  -->  troubleshooting flow
    • 每一个环节的前提条件是否成立?
    • 每一个环节的配置和数据流是否正确?
    • 依据每一个环节的日志或信息,能够获取怎样的判断依据?

    问题定位和分析的过程,实质上是具体业务流程的“映射”,顺序和步骤大致相同,遵循着业务数据的流向。
    每一个业务环节和阶段的日志和配置信息,都是判断的依据。
    因此,熟悉业务环节和阶段是问题定位与分析的基础要求。

    2.2 常用的定位与分析方法

    a. 场景区分

    针对不同阶段和场景,侧重点不同。
    例如:如果问题发生在全新安装或全新集成阶段,那么问题发生的原因更可能与误操作、误配置、流程错误相关。
    如果问题发生在产品使用阶段,那么要首先确认问题发生之前的状态、操作信息、业务使用背景、备份配置等。

    b. 最小环境与分解排除

    • 最小环境法:正向流程分析(业务起点至终点),从最基本因素开始排查,逐步添加其他因素进行判断。
    • 分解排除法:反向流程分析(业务终点至起点),根据业务原理流程,逐步查找有效信息,排除干扰项,缩小范围。

    c. 对比与替换

    • 对比:跟正确的做比较,不同的便是可疑的。纵向,同一事物不同时间段的对比;横向,同一时间段不同事物的对比。
    • 替换:分阶段分区域,逐步调换对象,分别验证。换数据、换配置、换模块、换设备、换环境。。。换人。

    d. 重现与模拟

    • 重现:在真实环境观察或模拟问题的发生,得到更多的信息,验证想法和操作等。
    • 模拟:如果没有真实环境,可以建立虚拟环境(模拟器simulator)来验证基本流程、配置、数据等。

    e. 相似案例

    相似的问题现象大都有着相似的原因。
    从前期的相似案例中,可以获取可参考的处理方法,推动当前问题的解决。

    f. 试错

    条件允许的情况下,有依据地多次尝试,可能会发现新的可用信息或处理方式;

    g. 信息搜索

    信息不仅来自公司组织内部,而广泛的存在外部空间。

    h. 获得帮助

    每个人都是某一方面的菜鸟,某一细节的白痴。
    我们的目标是解决问题,在必要情况下,应该及时从他人请求帮助,这没什么可耻的。
    可耻的是:有方法有途径来解决问题,但却不去尝试。

    3 - 处理与跟进

    从总体着眼,从细节入手!

    3.1 一些注意事项

    • 关注根本问题:问题处理的过程中,很有可能又引入或出现新的问题,此时面对多个问题,应持续关注根本问题,合理排序,逐个解决,如无必要,不建议同时处理多个问题;
    • 信息记录:尽可能保留相关信息(log 、 screenshot、等等),作为后续处理和问题回溯的资料,例如:在相关登陆程序中启用log保留功能;
    • 获取权限:重大影响及关键操作一定要获得双授权(customer and local)
    • 状态同步:及时更新状态并知会相关人。更新信息应包括:当前状态、Next action、可能的预计结果、时间点、你的困境和需求等;
    • 自我审视:低头解决问题, 抬头看问题状态(自己的角色与作用、进展、性质、customer和high level的反馈。。。)
    • 。。。。。。

    3.2 无奈的“三板斧”

    • 重启: 根据问题的实际情况,进行业务切换或重启(进程、服务、模块、系统、节点、集群、硬件平台等);
    • 重置:回退到上一版本的配置、回退到默认配置等;
    • 重装: 软硬件系统已经彻底崩溃或损毁,重装是无奈的选择,业务短时间无法恢复;

    实际上,以上操作都是“灾备方案”的步骤和内容。一个合理的灾备方案,必须备份了数据和配置信息。
    在“重启、重置、重装”过程中,通过导入备份数据和配置,有利于业务的快速恢复。

    3.3 全局关注(whole picture)

    你只是问题处理流程上的一个环节或者节点,从整个流程上去审视本身的作用,做好该做的事,会更好促进问题解决!
    从整个事件流程去观察一个阶段和环节;从一个时间范围去观察共发事件的相互影响;从一个周期去观察时间范围。

    3.4 问题闭环

    问题得到彻底解决的标志,不是问题现象的消失,而是同样的问题不再出现。
    也就是说,要想使问题真正闭环,需要探求问题的本质,明确产生问题和触发的根本原因,制定有效的预防措施,并进一步改善处理流程。
    这个过程,通常称为RCA/EDA(Root Cause analysis / Escape Defect Analysis)。

    4 - 沟通与协作

    4.1 换位思考

    假定此时你是客户,从客户的角度来理解利害点和需求。
    受限于信息不对等,理解会存在偏差,不存在“感同身受”,只是尽可能地“设身处地”去了解。
    别把自己的感知强加给他人!你的理解可能只是你的主观感受,不是客观的实际状态。

    4.2 情绪控制

    人与人的区别,比人与动物的区别都要大。
    个体的巨大差别(知识背景、技能状态、秉性喜好、利害冲突等等),必然会出现难以理解的情况。
    对于过程中出现难以理解的事物,只能说。。。尽量避免情绪上的对立。
    普通人一旦有了对立情绪这个内因,必然会导致态度上的消极,事物上的拖延,于己于人于事无益!

    一个可行的方法:根据当时的实际情况,来确定意愿层级 : 尽心、尽力、尽责。

    • 尽心 --- 愿意投入工作时间之外的精力和资源。
    • 尽力 --- 工作时间之内,力所能及地做些额外的事情。
    • 尽责 --- 基于事情本身,完成职责之内的事情。

    如果心中有“猛虎”,就把这理解为只是一份工作中的一个task而已,如果task的安排具有合理性(时间、技能、目标、资源。。。),那就遵从这个合理性的安排。
    就事论事,简单直接的基于事情本身来开展,基于本职尽责。这是共同协作完成事情的基本要求,同时这也是沟通与协作基础。

    4.3 客户认知

    无论是外部客户还是内部客户,一般情况下,可预先假定他们是“高贵、繁忙,迫切而又茫然”的。

    • 高贵 --- 以客户满意度为最高要求,及时同步问题状态,保持适当update频率。否则,客户有了情绪,分分钟就能“Management Escalation”到high level发起challenge。
    • 繁忙 --- 客户的时间是宝贵的,总是没时间的,极有可能没法及时回复和协作。保持谦逊,连环E-mail,连环Call;引入“high level”,继续搞。或者,从第三封邮件开始,明确申明这是第几次请求回复,并设置默认选项和时间点,促成客观选择。
    • 迫切 --- 无论问题怎样,客户总是希望以最快速度解决。慎重承诺deadline。
    • 茫然 --- 通常不具备相关知识背景,或者只了解基础的一部分。因此,最初接触到的问题信息和表述,很可能不准确、不完整,未必反映问题的本质。必要时,信息需要亲自重新获取、确认和对比。需要客户配合某些操作时,提供详细的步骤。

    如果“恰好”遇到一个“耐心好,时间充裕,懂产品”或者"肯钻研"的客户,那么“However,everything has two sides......”,你懂的。

    5 - 另一种方式

    如果你认为下面的问题处理方式是对的:

    1. 疑似我的问题,请拿出充分的证据,否则就不是我的问题。。。拒不处理!
    2. 第三方的问题,不做必要分析,直接透传。
    3. 存在技术性问题向“非技术性问题”转换的可能性,于是“其实这不是问题,这是需求,这是体验差的抱怨。”。
    4. 过多引入不必要人员和事项,人多事情杂,流程长又慢,问题仍在处理中。
    5. 多次、长时间的索取不必要的信息,企图以时间来淡化微小问题的影响,迫使客户逐渐失去关注度。
    6. 问题个别罕见,没有足够的信息支持分析和定位,请在问题重现时,及时提供更多信息。
    7. 久拖不决,不了了之。

    面对问题时,如果个体基础能力不足,却企图以抖机灵式的技巧来规避,最终都会将自身推入一个更深的大坑,“昨天总会在明天等你!”。

    最后, 套用一首现代诗《你见或者不见我》来做结束吧。

    《爱处理不处理》
    
    处理,或者不处理
    问题就在那里
    不悲 不喜
    
    分析,或者不分析
    现象就在那里
    不来 不去
    
    定位,或者不定位
    原因就在那里
    不增 不减
    
    沟通,或者不沟通
    我的绩效就在你手里
    不舍 不弃
    
    解决问题
    或者
    让问题永远跟着你
    黯然 交瘁
    无言 心碎

    转载于:https://www.cnblogs.com/anliven/p/9123980.html

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  • 分析的过程中往往需要用到一些能帮助完成网络数据采集和分析功能的工具。根据网络环境的不同,可能用到的几款工具包括: Tcpdump(Unix/Linux平台上最常用的网络数据包捕获工具)Aircrack(WiFi环境下最...

    现有的HTTP-POST请求报文信息还原工具都是基于特征(包括网络应用的行为识别特征与信息提取特征)的,而特征的获取往往依赖于人工分析。在分析的过程中往往需要用到一些能帮助完成网络数据采集和分析功能的工具。根据网络环境的不同,可能用到的几款工具包括:

    • Tcpdump(Unix/Linux平台上最常用的网络数据包捕获工具)
    • Aircrack(WiFi环境下最常用的无线数据包嗅探解密工具)
    • Wireshark(Windows平台上最好用的网络数据包嗅探与分析工具)

            下面以分析百度贴吧客户端的发帖为例,说明这种基于人工分析获取HTTP-POST请求报文特征的一般流程:

            首先,分析者需要构造测试帖子并提交给服务器。为了后续流程分析方便,一般要求测试帖子的标题和内容都尽量有规律,易识别。本文在Linux吧构造了一条标题为“新人报道”,内容为“fresh man, coming!”的帖子,如图1。


    图1
    图1 使用百度贴吧客户端在Linux吧发帖

            分析者在向服务器提交测试数据的同时,根据网络环境的不同选用合适的数据包捕获工具(WireShark / TcpDump / Aircrack)采集客户端发送的数据包,并以pcap文件等通用格式保存下来。

            分析者使用网络协议分析工具(WireShark等)在捕获的数据包里搜索自己构造的测试数据。如果搜索失败,分析者需要使用一些编码工具对测试数据进行常见的编码处理(如URL编码、Base64编码、QP编码、Unicode编码、MD5散列、SHA1散列),并重新搜索经各种编码变形后的测试数据,直到搜索成功。

            分析者根据所找到的数据包的四元组信息(即源IP地址、目的IP地址、源TCP端口号、目的TCP端口号),使用网络协议分析工具(WireShark等)重组该数据包所在的TCP流。前文所构造的测试数据,其所在的TCP流重组结果如图2所示,


    图2

    图2 百度贴吧客户端发帖产生的HTTP-POST请求报文


            分析者提取出请求行的请求方法“POST”、URI的路径部分“/c/c/thread/add”,以及Host头域的值“c.tieba.baidu.com”,猜测将这三者联合在一起,应该可以通过这三个特征唯一的确定一个百度贴吧客户端的发帖行为。初步得出结论,可能这就是所要找的行为识别特征。

            分析者提取出Content-Type头域的值,确认消息实体采用的是application/ x-www-form-urlencoded格式,并在请求实体中找到经URL编码后的发帖标题“%E6%96%B0%E4%BA%BA%E6%8A%A5%E9%81%93”和帖子内容“fresh+ man%2C+coming%21”。分析者通过观察发帖标题、帖子内容前后的数据,根据经验进行取舍,初步得出发帖标题的信息提取前缀为“title=”,帖子内容的信息提取前缀为“content=”,二者的信息提取后缀均为“&”。这些前后缀可能就是所要找的信息提取特征。

            分析者继续分析这个请求报文的头部和消息实体,根据经验从中找出其他可能有用的信息,并初步得出这些信息相应的提取特征。对于前文所举例子来说,这些可能有用的信息以及它们可能的信息提取特征如表1所示。


    表1 百度贴吧客户端发帖请求报文中可能有效的信息及其提取特征

    表1


            分析者构造其他发帖行为的测试数据,根据前面初步得出的行为识别特征和内容提取特征看是否发生漏检。即,没有识别出所有发帖行为,或没能提取出所有测试数据中的有效信息。如果发生,则需要根据漏检的测试数据对前面得出的特征进行修改,直到没有漏检为止。

            分析者构造一些非发帖行为的测试数据,根据前面得出的行为识别特征和内容提取特征看是否发生误检。即,将非发帖行为识别为发帖行为,或将测试数据中的无效信息当成有效信息提取出来。如果发生,则需要根据误检的测试数据对前面得出的特征进行修改,直到没有误检为止。

            至此,一次完整的人工分析过程介绍完毕。

            需要补充说明的是,前文所举的例子中,要提取的有效信息刚好都是明文文本,且都有前后缀。但在实际的情况往往会更复杂,例如:

    1. 有些有效信息没有统一的前缀特征,这时可以尝试根据一些有特殊标志的位置(如请求头起始位置,请求实体起始位置,multipart/form-data格式的子段数据起始位置),计算有效信息相对这些位置的偏移量。如果能找到不同测试数据中有效信息相对某位置固定的偏移量,则这个偏移量就可以取代提取前缀,作为信息提取特征的一部分。
    2. 有些有效信息没有统一的后缀特征,这时可以尝试在有效信息的上下文中寻找是否存在关于信息长度的说明(如,chunked编码后的部分实体);还可以尝试计算不同测试数据中有效信息是否存在固定的长度(如,口令的散列值、经纬度信息、时间戳),如果可以找到这些关于有效信息长度的确定值或计算方法,则其长度就可以取代提取后缀,作为信息提取特征的一部分。
    3. 有些有效信息所在的请求实体使用了XML、JSON等比较复杂的格式,其提取特征不能简单地依赖前后缀、偏移量、信息长度等,而是要基于这些格式本身做解析。
    4. 有些有效信息是人眼不可识别的二进制流,而非可读明文文本。不过,这种情况多见于HTTP响应报文中,在HTTP-POST请求报文中比较少见。
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  • 内部环境--SWOT分析

    千次阅读 2019-05-01 10:06:07
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  • 建模方法(四)-因子分析定义和应用

    万次阅读 多人点赞 2018-08-20 20:58:05
    因子分析(factor analysis)也是一种降维、简化数据的技术。 它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,使用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的 数据结构。这几个抽象的变量被称作“因子”,能反映原来 众多变量的...
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空空如也

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一般环境分析方法