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  • 2022-04-13 22:28:59

    %% 滤波
    Wp = input('通带截止频率(Hz)');
    Ws = input('阻带截止频率(Hz)');
    rp = input('通带波动 (dB)');
    rs = input('阻带波动 (dB)');
    num = input('数据段长度');
    Wp = Wp*2*pi;
    Ws = Ws*2*pi;
    [n,Wn] = buttord(Wp/fs,Ws/fs,rp,rs);
    [z,p,k] = butter(n,Wn);
    [b,a] = zp2tf(z,p,k);          %将零点、极点、增益的形式转换为传递函数
    [xx1,zf1] = filter(b,a,data1);
    [xx2,zf2] = filter(b,a,data2);
    [xx3,zf3] = filter(b,a,data3);
    [xx4,zf4] = filter(b,a,data4);
    newy1 = filter(b,a,data1,zf1); 
    newy2 = filter(b,a,data2,zf2); 
    newy3 = filter(b,a,data3,zf3); 
    newy4 = filter(b,a,data4,zf4); 
    yy=1:length(data1);
    figure(3)
    subplot(421)
    plot(yy,data1)
    subplot(422)
    plot(yy,newy1)

    subplot(423)
    plot(yy,data2)
    subplot(424)
    plot(yy,newy2)

    subplot(425)
    plot(yy,data3)
    subplot(426)
    plot(yy,newy3)

    subplot(427)
    plot(yy,data4)
    subplot(428)
    plot(yy,newy4)

    figure(4)
    subplot(221)
    plot(yy,data1,yy,newy1)
    subplot(222)
    plot(yy,data2,yy,newy2)
    subplot(223)
    plot(yy,data3,yy,newy3)
    subplot(224)
    plot(yy,data4,yy,newy4)

     

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    2022-05-14 15:05:01
    matlab filter designer设计滤波器参数

    matlab设计滤波器

    1. 打开matlab,找到app->filter designer
      在这里插入图片描述

    filter designer界面如图:
    在这里插入图片描述

    1. 以低通滤波器为例:

      参数:截止频率为500,采样频率100k,阶数32,设置如下

    在这里插入图片描述

    1. 选择低通滤波器
    2. 选择窗型滤波器
    3. 设置为hamming窗
    4. 设置滤波器阶数,设置值31,即有32个抽头参数
    5. 设置采样率
    6. 设置截止频率
    7. 点击design filter 即可生成右上波形

    3 导出参数

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    这是回到matlab界面,即可看到一个num的数组
    在这里插入图片描述
    将其打开,将数组复制到你所应用的环境当中。

    至此,设计完成

    展开全文
  • MATLAB数字滤波器的设计

    千次阅读 2022-02-17 12:09:03
    一、数字滤波器设计数字滤波器就是由数字乘法器、加法器和延时单位组成的一种装置。它的作用是对输入离散信号的数字代码进行运算处理,从而达到改变信号频谱的目的。数字滤波器可以用计算机软件实现或者大规模集成...

    一、数字滤波器设计

    数字滤波器就是由数字乘法器、加法器和延时单位组成的一种装置。它的作用是对输入离散信号的数字代码进行运算处理,从而达到改变信号频谱的目的。数字滤波器可以用计算机软件实现或者大规模集成数字硬件实时实现。在数字滤波器处理模拟信号的时候,先要对输入的模拟信号进行限带、抽样和模数转换。数字滤波器输入信号的抽样率要大于信号带宽的两倍,它的频率响应还要具有以抽样频率为间隔的周期重复特性,并且它还要以1/2抽样频率点呈镜像对称。数字滤波器具有高精度、高可靠性、可控制改变特性、便于集成等优点。现在数字滤波器的使用范围比较广,例如,在语言信号处理、图像信号处理、医学生物信号处理以及其他应用领域。

    数字滤波器有低通、高通、带通、带阻和全通等类型。函数butter可用于设计Butterworth滤波器,butter函数可以设计低通、高通、带通和带阻的数字和模拟滤波器,用butter函数设计的滤波器通带内的幅度响应最大限度的平滑,但损失了截止频率处的下降斜度。

    函数chebyl可用于设计Chebyshev I型滤波器,chebyl函数可以设计低通、高通、带通和带阻的数字和模拟Chebyshev I型滤波器,用chebyl函数设计的Chebyshev I型滤波器的通带内为等波纹,它的阻带内为单调。Chebyshev I型滤波器的下降斜度比Chebyshev II型的要大,但是Chebyshev II的代价是通带内波纹比较大。

    除了典型设计以外,MATLAB信号处理工具箱提供了几个直接设计IIR数字滤波器的函数,直接调用就可以设计滤波器,这为设计通用滤波器提供了方便。

    在MATLAB中设计IIR滤波器时要设计出巴特沃斯滤波器可以使用Butterworth函数,要设计契比雪夫I型滤波器时可以使用Cheby1函数,设计契比雪夫II型滤波器要使用Cheby2,而椭圆滤波器则需要ellipord函数。下面主要介绍的是前两个函数的使用情况。

    IIR滤波器在设计上与FIR滤波器的不同点在于前者在设计时的阶数不是由设计者指定的,而是根据设计者输入的各个滤波器参数(截止频率、通带滤纹、阻带衰减等),由软件设计出满足这些参数的最低滤波器阶数。在MATLAB下设计不同类型IIR滤波器的时候都会有与之对应的函数用于阶数的选择。

    IIR单位响应与FIR单位响应也是有区别的,前者为无线脉冲序列而后者为有限的。幅频特性精度方面,IIR幅频特性精度很高,不是线性相位的,可以应用于对相位信息不敏感的音频信号上;而FIR的幅频特性精度较之于IIR低,但是线性相位,就是不同频率分量的信号经过FIR滤波器后他们的时间差不变。这是很好的性质。

    设计Chebyshev II型滤波器用函数cheby2。可以设计低通、高通、带通和带阻的数字和模拟Chebyshev II型滤波器,其通带内为单调,阻带内等波纹。Chebyshev II型滤波器的下降斜度比I型小,但其阻带内波纹较大。

    函数ellip则可以用来设计椭圆形滤波器,和chebyl, cheby2差不多,也是可以设计出低通、高通、带通和带阻的数字和模拟滤波器这么几种,但是和Butterworth和chebyshev滤波器比较而言,ellip函数可以得到下降斜度更大的滤波器,得通带和阻带均为等波纹。一般来说,椭圆滤波器能以最低的阶实现指定的性能指标。

    各类滤波器都有自己的特点。在使用中,都需要按照一定的使用要求,应当注意以下几点:

    (1)要得到符合要求性质的滤波器的最小阶数N以及数字Butterworth滤波器的固有频率Wn(即3dB )可以使用阶数和固有频率的选择:[N,Wn]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs)。设计的要求是在通带内的衰减不超过Rp,在阻带内的衰减不小于Rs,通带和阻带有截止频率分别是Wp, Ws,它们是归一化的频率,范围是[0, 1],对应π弧度。

    (2)设计一个N阶的低通Butterworth滤波器使用函数[B,A]=butter(N, Wn),返回滤波器系数矩阵[B,A]。其中固有频率Wn必须是归一化频率。它的最大值是采样频率的一半。Fs缺省时默认为2Hz。如果Wn=[Wl,W2]是一个两元素的向量,则函数将设计出一个2N阶的带通滤波器,通带为[W1,W2]。

    (3)信号处理工具箱中经常使用的频率是Nyquist频率,它被定义为采样频率的一半,在滤波器的阶数选择和设计中的截止频率均使用Nyquist频率进行归一化处理。例如对于一个采样频率为1000 Hz的系统,400Hz的归一化即为400/500=0.8。归一化频率的范围在[0, 1]之间。如果要将归一化频率转换为角频率,则将归一化频率乘以π;如果要将归一化频率转换为Hz,则将归一化频率乘以采样频率的一半。这就是所谓的滤波器设计当中的频率归一化问题

    一般在设计Chebyshev I型和Chebyshev II型数字低通滤波器时,会要求通带边界频率fp=2.1kHZ,通带最大衰减Rp=0.5dB;阻带边界频率fs=8kHZ,阻带最小衰减Rs=30dB,采样频率为Fs=20kHZ。

    Chebyshev I型的M程序如下:

    Fs=20000;		                 %抽样频率20KHz
    Flp=2100;      
    Fls=8000;
    Wp=2*Flp/Fs;	                %归一化的通带截止频率
    Ws=2*Fls/Fs;	                %归一化的阻带截止频率
    Rp=0.5;			                %通带最大衰减(单位:dB)
    Rs=30;		                    %阻带最小衰减(单位:dB)
    [N,Wn]=cheb1ord(Wp,Ws,Rp,Rs);   %返回最小阶数和截止频率
    [b,a]=cheby1(N,Rp,Wn);           %返回H(z)的分子分母系数
    [hw,w]=freqz(b,a);
    subplot(2,1,1);
    plot(w/pi,20*log10(abs(hw)));grid on;
    xlabel('ω/π');ylabel('幅度(dB)')
    title('切比雪夫I型幅频响应');
    subplot(2,1,2);plot(w/pi,abs(hw));
    grid on;
    xlabel('ω/π');ylabel('幅度(H)');
    

    运行以上程序,得到的波形如图1所示,



    92f00e835cf5306c074bb66b899977b9.png


    图1 切比雪夫Ι型幅频响应

    运行结果:

    N=2
    b= 0.1007    0.2014    0.1007
    a= 1.0000   -0.9872    0.4140
    Chebyshev II型M程序如下:
    Fs=20000;		                %抽样频率20KHz
    Flp=2100;      
    Fls=8000;
    Wp=2*Flp/Fs;	                %归一化的通带截止频率
    Ws=2*Fls/Fs;	                %归一化的阻带截止频率
    Rp=0.5;			             %通带最大衰减(单位:dB)
    Rs=30;		                    %阻带最小衰减(单位:dB)
    [N,Wn]=cheb2ord(Wp,Ws,Rp,Rs);  %返回最小阶数和截止频率
    [b,a]=cheby2(N,Rs,Wn);          %返回H(z)的分子分母系数
    [hw,w]=freqz(b,a);
    subplot(2,1,1);
    plot(w/pi,20*log10(abs(hw)));grid on;
    xlabel('ω/π');ylabel('幅度(dB)')
    title('切比雪夫II型幅频响应');
    subplot(2,1,2);plot(w/pi,abs(hw));
    grid on;
    xlabel('ω/π');ylabel('幅度(H)');
    

    运行以上程序,得到的波形如图2所示,



    9d6d08d616bb0ad0df912aaffa31a800.png


    图1 切比雪夫Ⅱ型幅频响应

    运行结果:

    N=2
    b= 0.2357    0.4241    0.2357
    a= 1.0000   -0.2996    0.1950
    

    三、 结果分析

    从频率响应图中可以看出:巴特沃斯滤波器具有单调下降的幅频特性,通带内平滑;切比雪I型滤波器的幅频特性在通带内有波动,阻带内单调;chebyshev II型滤波器的幅频特性在阻带内有波动,通带内单调;椭圆滤波器的选择性相对前三种是最好的,下降斜度比较大,通带和阻带内均为等波纹,同样的性能指标,椭圆滤波器可以最低的阶数来实现。这样就可以根据不同的要求选用不同类型的滤波器。








    结论

    MATLAB是以复数矩阵作为基本编程单元的一种程序设计语言,它提供了各种矩阵的运算与操作,并有较强的绘图及其它强大的功能,成为当今国际控制界应用最广,也是最受人们喜爱的一种软件环境。MATLAB是一个高度的集成系统,随着它的版本不断更新,软件功能也不断扩充与完善,在科学和工程计算中将会有更广阔的应用前景。
      用MATLAB语言编制了稳态和动态仿真程序,说明MATLAB语言非常适合数字滤波领域内的仿真及研究,在某些问题的研究中MATLAB及SIMULINK能带来极大的方便并使效率极大提高。


    参考文献

    [1] 韩利竹,王华.MATLAB电子仿真与应用.北京:国防工业出版社,2003.

    [2] 董长虹.MATLAB信号处理与应用. 北京:国防工业出版社,2005.

    [3] 赵树杰.数字信号处理.西安:西安电子科技大学出版社,1997.

    [4] 陈怀琛.MATLAB及在电子信息课程中的应用.北京:电子工业出版社出版,2002.

    展开全文
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  • 包括多种滤波器设计,可设置不同参数
  • 切比雪夫滤波器MATLAB实现,可以直接用的子函数。 % 输入参数: % indata--输入信号 % Fs--采样频率 % pass1--通带上限 % pass2--通带下限 % stop1--阻带下限% stop2--阻带上限 % N--滤波器阶数 % 输出参数: % ...
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